Jobs ML / AI

Шукаємо senior-розробника на новий проєкт, над яким уже ведеться робота — потрібно підхопити наявну кодову базу й розвивати продукт далі.
 

Нам потрібна людина з сильними скілами в AI-розробці, яка вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком і будувати рішення, які потім добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек:
Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обовʼязково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення 
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність: треба людина, яка ініціативить, а не чекає прямих тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля 
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI 
(Лінки на GitHub / проєкти вітаються) 

Digitum — це інноваційна MarTech компанія. Ми активно развиваємо екосистему продуктів для компаній, що працюють з клієнтськими базами, надаємо підтримку у питаннях data science, IT-рішень, креативних розробках, заснованих на аналітиці.

Задачі:

• Розробка, інтеграція та оптимізація AI-рішень у програмні продукти компанії.
• Співпраця з .NET-командою розробників для впровадження моделей штучного інтелекту через API, мікросервіси та внутрішні сервіси.
• Тренування, адаптація та оптимізація моделей ШІ відповідно до бізнес-завдань продуктів.
• Розробка та підтримка пайплайнів збору, обробки даних, навчання, тестування та деплою моделей (MLOps).
• Інтеграція моделей у бекенд-архітектуру .NET, забезпечення стабільної взаємодії між компонентами системи.
• Аналіз продуктивності моделей, проведення експериментів, моніторинг якості та внесення покращень.
• Розробка та документування технічних рішень, інтерфейсів взаємодії й результатів експериментів.
• Тісна взаємодія з командами розробки, DevOps, аналітики та дизайну для створення комплексних рішень.
• Вивчення сучасних підходів у сфері AI та .NET-інтеграцій, впровадження інновацій у продукти компанії.

Вимоги:

• Володіння мовою програмування Python та фреймворками PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace Transformers.
• Розуміння архітектури та принципів роботи .NET / C#-додатків, досвід інтеграції AI-сервісів із backend-системами на ASP.NET.
• Розробка та інтеграція API, мікросервісів і бекенд-рішень (FastAPI, Flask, gRPC, ASP.NET Web API).
• Знання принципів машинного та глибинного навчання, побудови, fine-tuning і оптимізації моделей ШІ (LoRA, QLoRA, quantization, distillation).
• Навички обробки та аналізу даних із використанням SQL, Pandas, Polars, PySpark, NumPy.
• Вміння виконувати EDA (exploratory data analysis), очищення, нормалізацію, feature engineering та підготовку датасетів для моделювання.
• Використання MLflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD для організації пайплайнів навчання та деплою моделей (MLOps).
• Навички візуалізації даних для аналітики та презентації результатів (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI).
• Робота з базами даних PostgreSQL, MS SQL, MongoDB та векторними сховищами (FAISS, Milvus, ChromaDB).
• Використання Azure, AWS або GCP для тренування, деплою та масштабування моделей.
• Знання інструментів командної розробки — Git, Jira, Confluence, Visual Studio, VS Code, Jupyter Lab / Notebook.
• Глибоке розуміння математичних і статистичних принципів, що лежать в основі ML-моделей (ймовірності, статистика, лінійна алгебра, оптимізація).
• Володіння англійською мовою на рівні B2+ для роботи з технічною документацією та міжнародними командами.

Умови роботи:

• Офіційне працевлаштування, соціальні гарантії
• Гідну оплату праці
• Віддалений формат роботи
• Графік з 10 до 18
• Дружній колектив, командна робота
• Перспективи кар’єрного зростання

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

AI Engineer $6000-8000 fintech, remote
 

Необхідні навички:

- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

- Розуміння побудови real-time систем

- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

- Досвід роботи з високонавантаженими системами

- Досвід від 3+ років

- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

- Досвід у call-center / fintech / collections

- Досвід роботи з WebRTC / streaming

- Docker / Kubernetes

- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Трошки про нас: 
Zeely — це AI marketing platform, яка допомагає бізнесам створювати рекламні креативи, UGC-контент і запускати performance campaigns без складних маркетингових інструментів чи агентств.
 

Ми активно масштабуємося: маємо 1M+ користувачів, топ-3 позицію у своїй ніші на ринку США, є партнерами Meta й TikTok та частиною Google for Startups Alumni. Також нещодавно Zeely перемогла в конкурсі Deel і J.P. Morgan серед 50 тис. стартапів та залучила $1M інвестицій.
 

Зараз продукт динамічно розвивається в напрямі full-cycle performance marketing: від генерації рекламного контенту до сценаріїв, які допомагають бізнесам швидше тестувати, покращувати й масштабувати свої кампанії.

Кого шукаємо: 

Шукаємо AI Engineer, яка/який допоможе нам будувати AI-пайплайни та internal tools для генерації рекламного контенту, автоматизації ключових AI-сценаріїв і розвитку продуктової логіки на всьому циклі: create, launch & scale.

Що ти будеш робити: 

• Будувати й оптимізовувати AI-пайплайни для створення та масштабування рекламного контенту.
• Розробляти internal tools і автоматизації, які допомагають команді швидше перевіряти нові AI-підходи.
• Перетворювати бізнес-контекст користувача та креативні ідеї на якісні, повторювані й масштабовані workflows.
• Працювати над стабільністю, якістю та передбачуваністю AI-generated результатів.
• Досліджувати нові AI-моделі, сервіси й підходи та адаптувати найкращі з них під задачі creative automation.
• Оптимізовувати рішення з погляду якості, швидкості, вартості та можливості масштабування.
• Співпрацювати з Product, Creative, Content та Engineering командами над розвитком AI-рішень для рекламного контенту.
   

Який досвід ми шукаємо: 

• 3+ роки практичного досвіду у Generative AI, AI automation, creative tech, media generation або суміжних напрямах.
• Комерційний досвід або сильне портфоліо з AI/creative automation проєктами.
• Досвід створення AI-пайплайнів, internal tools, прототипів або автоматизацій під конкретні креативні задачі.
• Досвід роботи з workflows, які можна повторювати, покращувати й масштабувати.
• Розуміння image/video generation workflows: як із вхідного контексту, ідеї або референсу перейти до якісного контенту.
• Базове технічне розуміння: API, скрипти, автоматизації, no-code/low-code tools або код, щоб ти міг/могла самостійно збирати й підтримувати working workflows.
• Досвід швидкого R&D: тестування нових AI-моделей, сервісів і підходів, порівняння результатів та вибір того, що має практичну цінність.
• Вміння працювати з якістю AI-generated результатів: стабільність, консистентність, передбачуваність, відповідність задачі та edge cases.
• Креативне мислення та розуміння рекламного контенту.
• Вміння працювати в команді на перетині Product, Creative, Content та Engineering.
•  

Чому це цікаво:

• Це роль для тих, хто хоче не просто працювати з AI, а створювати продуктову систему, яка щодня допомагає мільйонам бізнесів робити якісніший контент і зростати.
• Ти працюватимеш із реальним продуктом, великою аудиторією та швидким фідбеком від користувачів — і зможеш одразу бачити, як твої рішення впливають на якість креативів, рекламні результати та розвиток продукту.
• У цій ролі буде багато простору для експериментів, власних ідей та ownership. Ми шукаємо людину, якій цікаво не просто виконувати задачі, а разом із командою формувати те, як виглядатиме майбутнє AI-реклами.

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися :) 

Місія CreditBooster.ai — допомогти кожному американцю зрозуміти, побудувати та контролювати свою кредитну історію. Ми — AI-native платформа для покращення кредиту, вже доступна в App Store, з платними користувачами та невеликою remote-командою в США та Європі. Ми працюємо на перетині продукту, інженерії та дизайну, щоб принести AI-native фінанси в категорію, яку традиційні кредитні інструменти роками недооцінювали.

Про роль

Це друга позиція в мобільній команді. Зараз один інженер повністю веде весь React Native / Expo код: iOS уже в продакшені, Android — у процесі публікації, є платні користувачі та реальний дохід від підписок.

Ти будеш тісно працювати з фаундером, PM, backend-інженером і дизайнером. AI — це частина самого продукту, а не лише процесу розробки: функції, які діють від імені користувача, чат-інтерфейси, рекомендації на базі LLM. Це означає роботу близько до моделей, швидке прототипування та готовність запускати фічі в умовах, коли самі AI-можливості ще змінюються.

Ми дуже цінуємо якість і увагу до деталей, які роблять продукт надійним і “відполірованим” (60fps). Але водночас швидко запускаємо і вчимося в процесі. Нам важливіше показати новий варіант paywall користувачам вже цього тижня, ніж доводити його до ідеалу місяць.

Роль повністю remote, з перетином по часу з Чикаго (08:00–12:00 CT) для мітів і демо.

Обов’язки

• Вести paywall, підписки та монетизацію end-to-end через RevenueCat (зміни планів, save flows, trial, промо-офери, A/B-тести через PostHog)
• Розробляти складні багатокрокові флоу (state machines, завантаження документів, асинхронна взаємодія з бекендом)
• Будувати мобільну частину AI-функцій: стрімінговий чат, LLM-driven UI, retry/fallback сценарії, робота з confidence
• Працювати над продуктивністю та якістю: Reanimated, native-driver, швидкість запуску (Hermes), image pipeline, аналіз крашів через Sentry
• Вести релізи end-to-end (App Store + Google Play): EAS-білди, поетапний rollout, кастомні сторінки, OTA-оновлення, апеляції модерації
• Використовувати Claude Code, MCP-сервери та власних агентів для прискорення інженерних процесів

• Брати участь у code review, допомагати будувати on-call процеси та CI/CD

   

Кого шукаємо

• Ти AI-native інженер. Використовуєш Claude Code (або аналоги) щодня. Створював власні агенти, скрипти або MCP-сервери для автоматизації задач. AI — твій основний інструмент, а не просто допоміжний
• Ти працюєш близько до моделей. Розумієш різницю між моделями (Claude, GPT, Gemini тощо) і свідомо обираєш інструменти
• Ти швидко запускаєш. Краще викотити рішення зараз і протестувати, ніж довго ідеалізувати
• Ти тримаєш якість. Дбаєш про UX, продуктивність і технічну якість одночасно

• Ти вмієш робити code review. Даєш якісний фідбек і думаєш про масштабованість

   

Вимоги

• 5+ років досвіду в розробці продуктів
• 3+ роки з React Native (Expo бажано)
• Посилання на live-додатки (App Store / Google Play) — обов’язково
• Досвід з підписками / paywall / фінансовими флоу — великий плюс
• Впевнене володіння Reanimated
• TypeScript (strict mode, без any)

• Англійська B2+ (команда внутрішньо — укр/рос, але продукт і код — англійською)

   

Буде плюсом

• Власні AI-інструменти / агенти / open-source внесок
• Досвід зі Swift або Kotlin
• Досвід у fintech / KYC / регульованих доменах
• Досвід апеляцій у App Store

• Maestro E2E тестування

   

Чекаємо на твій відгук!

Приєднуйся до нас як AI Engineer (Image & Video Generation) та стань частиною команди, що будує та масштабує генеративні пайплайни для створення візуального контенту нового покоління в Zeely.

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook/ Instagram/Tiktok, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватись.

У нас вже 1млн+ користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить у ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 160 спеціалістів.

Що ти робитимеш:

• Проєктувати та вдосконалювати генеративні пайплайни для створення зображень і відео
• Тюнити й контролювати поведінку image/video-моделей: візуальна якість, консистентність стилю, збереження product identity
• Оптимізувати та масштабувати workflow image→video / text→video для стабільних і відтворюваних результатів у продакшені
• Діагностувати вузькі місця в якості (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впроваджувати фікси
• Розширювати генеративні системи під нові продукти та сценарії маркетингового контенту
• Досліджувати та тестувати нові image/video-моделі й інструменти, відстежувати актуальні рішення на ринку

Що потрібно:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти — частина інженерної логіки, а не окремий артефакт
• Сильні аналітичні навички та формальна логіка: здатність будувати причинно-наслідкові зв'язки при діагностиці та оптимізації генерації
• Здатність самостійно оцінювати візуальну якість результатів генерації: композиція, освітлення, консистентність, відповідність продукту —без необхідності зовнішньої валідації дизайнера. Розуміння специфіки UGC/ad-контенту та product-фокусної генерації
• Досвід із генеративними моделями різних модальностей: text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video, мультимодальні сценарії
• Досвід проєктування LLM-агентів або автоматизованих генеративних флоу
• Побудова складних multi-step workflow, оптимізація та дебаг генерації
• Сильні навички написання промптів для image та video-моделей
• Звичка документувати пайплайни, експерименти та рішення: структуровані нотатки по моделях, промптах, параметрах і результатах тестів — щоб знання не губились і команда могла відтворити логіку без усного пояснення
• Відстеження новин і релізів у сфері image/video-моделей, розуміння актуального ландшафту інструментів

Буде плюсом:

• Досвід з ComfyUI
• Досвід із LoRA-тюнінгом або fine-tuning image/video-моделей
• Досвід інтеграції генеративних пайплайнів у продакшен-системи (API, черги, storage, Docker, Kubernetes, тощо)
• Досвід побудови автоматизованих флоу в n8n або аналогах
• Практичний досвід з Python-бібліотеками для роботи з AI/ML
• Досвід роботи з медіафайлами через Python: ffmpeg-python, moviepy, imageio, pydub та аналоги

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди

Рекрутмент процес: Intro call  > Test Task > Final Interview  > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче! 

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:

• вмієте формалізувати бізнес-процеси та трансформувати їх у AI-рішення;
• маєте аналітичне мислення, здатність розбирати та розуміти робочі процеси;
• можете ефективно комунікувати з технічними та нетехнічними командами;
• маєте практичний досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Gemini тощо) та іншими AI-інструментами для автоматизації бізнес-процесів;
• самостійні, проактивні та готові пропонувати і реалізовувати нові ідеї.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Українсько-британська software-компанія шукає ML/Computer Vision Engineer.

Продукт — платформа для аналізу просторових даних Великобританії та США.

Зараз проєкт переходить від прототипу до індустріального розгортання. Шукають спеціаліста, який буде займатися створенням інтелектуального ядра платформи — системи автоматичного виявлення тривимірних змін та оцінки стану об’єктів у часі.

Компанія пропонує:
• Роботу з унікальним та трендовим стеком;
• 20 робочих днів відпустки + 5 днів лікарняних на рік;
• Компенсацію вартості страхування та надання техніки.

Критичні вимоги:
• Досвід з Computer Vision, 3D Reconstruction, Object Detection; досвід самостійного навчання нейромереж і підбору тренувальних датасетів.
• Вільне володіння англійською мовою.

Буде плюсом: досвід розгортання нейромереж на мобільних пристроях.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 20 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Зараз ми у пошуку AI Transformation Leader, котрий/котра допоможе нам реалізувати провести АІ трансформацію бізнесу.

Зони відповідальності:

• Формування та реалізація AI‑стратегії, узгодженої зі стратегією компанії.
• Побудова AI‑roadmap на 3–5 років.
• Визначення high‑value сценаріїв для бізнесу (предиктивна аналітика, оптимізація мереж, прогнозування попиту, зниження втрат).
• Оптимізація time‑to‑value та запуск промислових AI‑рішень.
• Інтеграція AI у delivery‑модель компанії.
• Розробка AI‑керованих сервісів та продуктових лінійок.
• Робота з технологічними компаніями, стартапами, науковими центрами.
• Формування R&D‑програми компанії.

Що ми очікуємо:

• 8+ років у ролях: Head of Data/AI, Chief Data Officer, Digital Transformation Lead, Program Director.
• Успішні AI‑проекти у великих компаніях 10 000+ працівників.
• Досвід побудови Data & AI платформ.
• Масштабні кейси впровадження AI у операційну діяльність.
• Виведення цифрових продуктів на ринок.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із Німеччини.

Продукт — це AI-платформа у сфері digital health, яка допомагає людям із хронічними та рідкісними захворюваннями краще розуміти свій стан та отримувати персоналізовану підтримку на основі штучного інтелекту.

Платформа аналізує медичні документи, результати аналізів та рекомендації лікарів, структурує інформацію та пояснює її користувачам простою і зрозумілою мовою. Усі AI-рішення додатково перевіряються медичними спеціалістами.

Окрім користувацького функціоналу, продукт також працює з real-world patient data та допомагає медичним і фармацевтичним компаніям отримувати інсайти для покращення сервісів, продуктів та досліджень.

Компанія працює на ринку з 2022 року та вже об’єднує понад 40 000 користувачів. Зараз команда активно масштабує платформу, розвиває AI-функціонал та покращує стабільність і якість продукту.

Розширюємо команду та з нашого боку шукаємо AI Engineer та General QA Engineer.

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI
• Python (clean code, testing, CI/CD, Docker)
• RAG
• Embeddings
• Vector databases
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex
• Prompt engineering та structured outputs
• Досвід роботи з agent-based системами (Autogen, CrewAI або аналоги) 
• AWS / GCP / Azure
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом: 

• Досвід роботи у Healthcare / Digital health domain
• Досвід з LLM evaluation або search quality frameworks 
• Досвід роботи в startup environment
• Німецька Intermediate та вище

Стек технологій:

• Python
• LangChain 
• LangGraph 
• LlamaIndex
• RAG 
• Vector Databases
• Autogen 
• CrewAI
• Docker
• CI/CD
• AWS / GCP / Azure

Обов’язки:

• Розробляти та впроваджувати LLM-системи у робоче середовище, включаючи агентів та мульти-агентні архітектури
• Брати участь у повному циклі розробки AI-функціоналу: від ідеї та прототипу до запуску
• Будувати та підтримувати RAG-пайплайни на основі векторних баз даних та структурованих даних
• Розробляти функціонал для пацієнтів, що перетворює неструктуровані медичні дані на персоналізовані рекомендації
• Створювати та вдосконалювати фреймворки оцінки якості LLM-відповідей та продуктивності агентів
• Оптимізувати AI-системи за показниками швидкодії, економічності та надійності
• Взаємодіяти з продуктовою та технічною командою для перетворення медичних задач на ефективні AI-рішення
• Забезпечувати якість та архітектуру AI-платформи протягом усього циклу розробки

Умови роботи:

• 20+ робочих днів оплачуваної відпустки та можливість брати додаткові дні відпустки за погодженням із Team Lead
• Оплачувані лікарняні відповідно до законодавства Німеччини (100% зарплати до 6 тижнів хвороби)
• Оплачувані державні свята Німеччини
• Німецьке медичне страхування
• Швидкий професійний розвиток і можливість навчатися в процесі роботи
• Роботу в scale-up компанії з динамічним середовищем
• Високий рівень відповідальності та впливу на продукт із перших днів
• Можливість напряму впливати на рішення та розвиток компанії

Необхідні навички:

— Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

— Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

— Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

— Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

— Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

— Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

— Розуміння побудови real-time систем

— Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

— Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

— Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

— Досвід роботи з високонавантаженими системами

— Досвід від 3+ років

— Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

— Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

— Досвід у call-center / fintech / collections

— Досвід роботи з WebRTC / streaming

— Docker / Kubernetes

— Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

— Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

— Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

— Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

— Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

— Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

— Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

— Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

— Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

— Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

— Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

— Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

📍 Віддалено
🕐 Full-time
📅 Long-term project
 

Шукаємо Machine Learning Engineer для роботи над інноваційним проєктом у сфері 3D-реконструкції та комп'ютерного зору.

Проєкт пов'язаний зі створенням та вдосконаленням ML-рішень для трансформації 2D-даних у високоякісні 3D-моделі. Ми шукаємо спеціаліста, який має практичний досвід саме у сфері 3D reconstruction та добре розуміє специфіку роботи з геометрією, топологією та нейронними мережами для таких задач.
 

Обов'язкові вимоги:

✔️ Від 4 років комерційного досвіду в Machine Learning / Artificial Intelligence

✔️ Практичний досвід із 3D-реконструкцією (критично важливо):

• Mesh generation та optimization
• UV Mapping
• Vertex Topology
• Робота з 3D-моделями та геометрією

✔️ Досвід побудови Deep Learning рішень для задач 2D → 3D трансформації

✔️ Впевнені знання Computer Vision:

• OpenCV або аналогічні бібліотеки
• Обробка та аналіз зображень
   

✔️ Сильний досвід роботи з:

• Python
• PyTorch та/або TensorFlow
   

Буде перевагою:

➕ Досвід роботи з великими наборами візуальних даних

➕ Розуміння сучасних підходів у Computer Vision та 3D Geometry Processing

➕ Досвід оптимізації ML-моделей для production-середовища
 

Важливо:

❗ Ми розглядаємо кандидатів лише з реальним практичним досвідом у 3D-реконструкції. Досвід виключно з генеративним AI або дифузійними моделями без роботи з 3D-пайплайнами не буде достатнім для цієї ролі.

Ми шукаємо Prompt Spec Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "творче спілкування з ChatGPT", а про глибоку інженерну й системну роботу з архітектурою запитів, специфікаціями, метриками оцінки та автоматизацією тестування для забезпечення production-якості роботи LLM у складних продуктових сценаріях.
Вам доведеться проектувати логіку для АІ-асистентів, RAG-систем та автономних агентів, працюючи на стику продуктових вимог та чистої інженерії штучного інтелекту.

Локація: офіс у Львові
Зайнятість: Повна
 

Основні обов'язки:

• проектування архітектури запитів: розробка складної архітектури промптів та специфікацій для ШІ-продуктів, RAG-систем, агентських сценаріїв та workflow-автоматизацій;
• створення специфікацій (Spec-driven prompting): написання та підтримка детальних prompt spec-файлів для різних типів завдань (класифікація, вилучення даних, генерація, сумаризація, аналіз, діалоги);
• опис вхідних параметрів, JSON-схем, обмежень, метрик якості та fallback-логіки;
• розробка multi-step prompt chains: створення системних інструкцій та ланцюжків запитів (router, classifier, extraction, evaluator, critique prompts);
• тестування та оцінка якості (LLM Evaluation): Створення golden datasets, написання тест-кейсів, assertions та евал-конфігів в PromptFoo для перевірки LLM-виходів (фактологічність, безпека, валідація JSON-схем, семантичні перевірки);
• моніторинг та аналітика: робота з Langfuse для аналізу трейсів (traces), сесій, токенів, затримки (latency) та вартості. Формування error taxonomy (галюцинації, слабкий заземлення, неправильний формат тощо);
• оптимізація контексту (Context Engineering): виявлення context gaps (брак або надлишок контексту), формування рекомендацій для AI Engineer щодо покращення retrieval, reranking, tool calling та guardrails;
• крос-функціональна взаємодія: переклад бізнес-задач у технічні prompt-вимоги, комунікація з Product Managers, AI Engineers та QA для успішного релізу ШІ-фіч.

Вимоги до кандидата:

• досвід роботи від 2 років цільового досвіду в prompt engineering / LLM product / AI product operations / conversation design або AI evaluation на базі реального комерційного продукту;
• технологічна база LLM: глибоке розуміння instruction hierarchy, system/developer/user messages, context window, reasoning behavior, refusal behavior та безпекових фільтрів;
• робота зі Structured Outputs: досвід проектування детермінованих відповідей моделей (JSON mode, function calling, tool calling, schema validation, робота з Pydantic);
• розуміннясучасних AI-архітектур: базові знання принципів RAG (chunking, embeddings, hybrid search, reranking) та логіки агентських систем;

Знання інструментів:

• документація та формати: Markdown, YAML, JSON, JSON Schema, OpenAPI, Jinja2/Mustache/Handlebars;
• Dev-оточення: Git, GitHub/GitLab, VS Code;
• схеми та архітектура: Miro / FigJam;
• оцінка та моніторинг (Обов'язково): PromptFoo, Langfuse (знання LangSmith, OpenTelemetry, Ragas, DeepEval буде великим плюсом);
• фреймворки (як плюс): LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel;
• м'які навички: сильні навички технічного документування та здатність ефективно комунікувати складні технічні нюанси продуктовим менеджерам та бізнес-замовникам;
• рівень англійської мови: не нижче Upper-Intermediate (B2) - для написання точних промптів, аналізу документації моделей та підготовки специфікацій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців. 

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших бізнес-груп України. Розробками команди щодня користуються понад 50 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!». 

На сьогодні у команді TemaBit Fozzy Group понад 1000 експертів.

Проєкти 

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на мобільній і веб-розробці, софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктів. Близько 80% програмного забезпечення компаній Fozzy Group — це розробка TemaBit. 

Інновації 

Ми не втомлюємося експериментувати, тому створили свій R&D-центр, де досліджуємо нові технології. 

Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів. Для винахідливих рішень майбутнього у центрі розробляють і навчають штучні нейронні мережі. 

Розвиток 

До Fozzy Group входять ритейл, e-commerce, агро, виробництва, банківський, ресторанний, логістичний бізнеси. Тому крім поглиблення профільної експертизи і вивчення нових технологій, є шанс поринути у бізнес-процеси й спробувати сили у різних напрямках.

З нами ти зможеш розробляти та впроваджувати рішення, якими користуватимуться мільйони українців. 

Шукаємо ML Engineer з фокусом на Computer Vision до команди, яка будує реальні production-системи на основі відеоаналітики та розпізнавання об'єктів. Якщо тобі цікаво не просто тренувати моделі, а й бачити, як вони працюють у живих системах - від IP-камер до edge-пристроїв - ця роль для тебе.

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш 2+ роки досвіду роботи з Computer Vision / Machine Learning
• Працював/-ла хоча б в одному з напрямків:
  • Object Detection
  • Multi-Object Tracking
  • Person Re-Identification
  • Deep Metric Learning
• Впевнено володієш Python
• Маєш досвід роботи з PyTorch, NumPy, OpenCV та ML/CV бібліотеками
• Розумієш повний ML pipeline:
  • підготовка та обробка даних
  • робота з датасетами
  • інтеграція та inference моделей
• Вмієш створювати та підтримувати HTTP/gRPC API для ML сервісів

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference для GPU/Edge пристроїв
• Досвід роботи з IP-камерами або video pipelines
• Розуміння deployment та production ML систем

Чим будеш займатись:

• Побудовою pipeline обробки зображень та даних
• Підготовкою та покращення датасетів
• Інтеграцією моделей у production системи
• Розробкою, навчанням та тестуванням CV/ML моделей
• Оптимізацією inference та processing pipeline
• Розробкою API та сервісів для ML моделей

Ми пропонуємо:

• Гібридний/віддалений формат роботи.
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.