Jobs ML / AI

Our client is the leader in the Early Childhood Education (ECE) sector, providing the most widely used developmental assessment and curriculum system in the US. 

They are early in shaping how AI changes the way they build and operate software. They have active initiatives in AI tooling cost-management and agentic development workflows, but their direction is still forming and will keep evolving as the field does. 

They are not looking for someone to execute a fixed plan, they are looking for an experienced practitioner who can validate the direction we are setting, bring expertise we do not have in-house, stay ahead of what is emerging, and help us adjust and grow as the landscape shifts. This person is hands-on enough to build and prove things directly, and senior enough that we trust their judgment on where to place bets.

What you will do

• Act as a hands-on technical partner across AI engineering initiatives, currently spanning tooling cost management, model routing and selection, and agentic development workflows.
• Pressure-test the approaches they are considering, tell them where they are wrong or where a better path exists, and back it with evidence rather than opinion.
• Bring outside expertise and patterns from how other organizations are solving these problems, so they are not learning everything the expensive way.
• Track what is emerging across models, tooling, frameworks, and techniques, and translate it into concrete recommendations on what they should adopt, defer, or ignore.
• Build and run proofs of concept to validate ideas quickly, then help them decide what to operationalize.
• Help mature their agentic development workflow so engineering teams can adopt it, including model routing and token efficiency.
• Partner with Infrastructure and Security so that what they build fits their architecture and meets their data privacy obligations.
• Help them build internal capability, so the expertise compounds with their team and does not leave when the engagement ends.

Required background

• 7+ years in software, platform, or ML engineering, with recent, direct experience building and operating LLM-backed systems in production.
• Demonstrated breadth across the current AI engineering stack: models and their tradeoffs, inference cost dynamics, gateways and routing, agentic workflows, and the AI coding tool landscape.
• A track record of forming a point of view on fast-moving technical decisions and being right often enough to be trusted with them.
• Strong hands-on engineering ability. This person builds, benchmarks, and ships, not just advises.
• Comfort operating with ambiguity and early-stage direction; able to bring structure rather than wait for it.

• Cloud and infrastructure fluency (AWS preferred, including Bedrock).

   

Strongly preferred

• Experience helping an organization adopt AI-first engineering practices, not just individual tool use.
• Hands-on model evaluation and routing design, and exposure to AI cost governance.
• Experience in regulated data environments. 
• A habit of staying current through real practice (building, writing, contributing) rather than headlines.

What this role is not

• Not a fixed-scope implementation seat. The work will change as their direction evolves, and they want someone who helps drive that change.
• Not a data science or model training role. The focus is applied AI engineering, integration, and enablement.
• Not a manager. Individual contributor, hands-on, with influence earned through expertise.

The quality of RLVR training data is one of the highest-leverage problems in AI right now. Bad environments, noisy rewards, and weak task specs silently degrade model capabilities — and most teams don't catch it until it's too late. At Arimlabs, we produce RL environments across software engineering, cybersecurity, SRE, finance, and policy — which means the surface area for subtle data quality failures is enormous, and the payoff for catching them is real. We're hiring someone to own that problem end-to-end.
 

What You'll Do

You'll lead data quality and experimentation strategy across our RLVR pipeline — not as a support function, but as the person whose judgment determines what's good enough to ship and what isn't.

• Set and enforce quality standards across RLVR environments produced by multiple domain teams — catch broken tests, weak specs, false positives, and reward hacking before they contaminate training.
• Design and run controlled SFT/RL/RLVR experiments to measure how dataset changes impact model performance. You decide what to test and how.
• Analyze trajectories, pass rates, reward distributions, task difficulty curves, and failure modes to figure out what's working and what isn't — then drive changes based on what you find.
• Partner with SPLs and domain teams to close the loop, translating experimental results into concrete data quality improvements.
• Shape our public evals, new data types, and external-facing research that raises the bar for the field.
• Publish blog posts, technical reports, and research writeups that share what we're learning.

What We're Looking For

• Strong quantitative instincts and hands-on familiarity with LLM training, RLHF/RLVR pipelines, or evaluation methodology.
• A genuine obsession with how data structure, selection, quality, and reward design drive model behavior — not just awareness, but the kind of curiosity that keeps you digging.
• Ability to design lightweight experiments, move fast, and extract signal from messy, ambiguous results.
• Comfort working across domains — you won't need deep expertise in cybersecurity or finance, but you will need to review environments built by specialists in those areas, ask the right questions, and spot when something doesn't hold up.
• Bias toward building and testing over theorizing. We care about what the experiments show, not what sounds elegant.
• Sharp attention to detail. The failure modes in RLVR data are subtle, and catching them is the job.

Who Tends to Thrive Here

• Undergrad or master's researchers with serious, hands-on research experience. A PhD is welcome but not required — what matters is whether you've done the work.
• People who've worked or interned at RL environment companies, AI safety orgs, benchmarking teams, or eval-focused groups (think METR, Artificial Analysis, Apollo Research, or similar).
• Early-career candidates who want to grow with a team that's still small enough for them to shape how we do things — and become central to our data quality and experimentation process long-term.

Deep AI/ML & Dev Background: A strong foundation in traditional machine learning, computer vision, and modern Generative AI/Agentic frameworks. You have a proven track record as a software engineer (Python, C++, etc.) who understands production-grade architecture.
Physical AI Familiarity: True passion for the intersection of software and the physical world. You understand how AI interacts with edge computing, robotics (ROS), IoT protocols, or industrial automation (PLCs).
Industry Awareness: You are genuinely obsessed with the state of the art. You know what models dropped last week, which hardware accelerators are trending, and how competitors are approaching physical automation.
The Proactive Ideator: You don't wait for a ticket to be assigned. You look at a client's industrial problem, generate three viable AI solutions, pick the best one, and start building the proof-of-concept.
Technical Communicator & Consultant: Excellent communication skills with the ability to translate complex AI models into clear business value for C-level clients during pre-sales, while maintaining deep technical credibility with engineering teams.

Job Responsibilities:

Engineering Unit Ideation & Execution: Generate, evaluate, and implement cutting-edge Physical AI use cases. You will own the technical roadmap for our prototypes, ensuring we are constantly pushing the boundaries of what AI can do in the physical realm.
Pre-Sales & Client Architecture: Partner with business development to review client requirements, architect end-to-end Physical AI solutions, and present the technical vision directly to customers. You will support the critical transition from a signed contract to a launched project.
Technical Review & Mentorship: Act as the ultimate technical authority for the Engineering Unit. You will review code, evaluate architecture diagrams, ensure high engineering standards, and guide junior developers as the team grows.
Internal Networking & Knowledge Sharing: Connect with technical leaders and capabilities across the company to leverage existing expertise. You will keep your finger on the pulse of global AI/ML advancements, ensuring our Engineering Unit always uses the latest, most efficient technologies.
Hands-on AI/ML Development: Maintain a strong development presence. You will design and implement the software glue, agentic workflows, and ML models that allow digital brains to interact with physical sensors, actuators, and industrial systems.

Department/Project Description:

The Vision
Generative AI is stepping out of the browser and into the physical world. We are building "Physical AI" - bridging digital agentic intelligence with real-world mechanical, robotic, and industrial systems. To prove this to our clients in manufacturing, energy, and mobility, we don't just build slide decks; we build functioning physical prototypes and architect scalable, real-world solutions. We are establishing a brand-new Physical AI Engineering Unit to target massive operational impact for Fortune 500 customers. We are not running isolated lab experiments; we are engineering the future of physical operations, and we need a technical anchor to help us build this foundation from the ground up.
The Role
You are the technical heartbeat and catalyst of our Physical AI EU. This is a highly dynamic, proactive role that demands a rare blend of deep technical mastery (AI/ML + software development) and entrepreneurial drive. You aren't just waiting for architectural blueprints to be handed to you; you are the one generating the ideas, reviewing the technical solutions, and bringing them to life.
You will naturally connect the dots across our company - communicating with internal engineering teams, staying ahead of the latest industry breakthroughs, and acting as the technical face of this EU during pre-sales activities.

Softcery builds advanced AI systems for B2B SaaS companies. We partner with founders in the US and UK to design, build, and scale production-ready AI solutions that solve real business challenges. Our team focuses on complex AI engineering — systems that are technically robust, business-aligned, and built to scale. We combine deep technical expertise with strong product thinking, helping companies move from AI ambition to real, production impact.

We are looking for an AI Engineer to design and build AI agents, Voice AI solutions, and intelligent automations. You'll work with modern LLMs, agent frameworks, and production AI systems that solve real business problems.

What You'll Do:

• Build AI agents, Voice AI solutions, and intelligent automation workflows.
• Design and develop AI-powered applications using modern LLMs and agent frameworks.
• Build RAG pipelines and integrate AI systems with APIs, databases, CRMs, and third-party services.
• Design prompts, agent workflows, memory, and tool-calling capabilities.
• Optimize AI systems for performance, reliability, scalability, and cost efficiency.
• Explore new AI models, frameworks, and technologies, applying the best solutions to real-world use cases.
• Collaborate with engineers and clients to deliver production-ready AI solutions.

What We're Looking For:

• 2+ years of commercial experience in AI Engineering.
• Strong Python skills.
• Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) and AI-powered applications.
• Experience with LangGraph, LangChain or similar frameworks.
• Understanding of prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, and AI orchestration concepts.
• Strong problem-solving skills, ownership mindset, and eagerness to learn.
• English – Upper-Intermediate (B2) or higher.

What We Offer:

• Structured onboarding – a clear onboarding plan, documented workflows, and a team that has your back.
• Flexible remote schedule – work from wherever and whenever you're most productive.
• Learning budget – we cover books, courses, English lessons, and AI tools for your professional growth.
• Full accounting support – so you can focus on the work, not the paperwork.
• Time off – 20 paid vacation days, 12 sick days, 2 paid period leave days/month (for women), and your birthday off.
• IT Cluster membership – access to professional events and networking opportunities in the local tech community.

🔁 Hiring Process: Initial Call → Qualification Interview → Test Task → Review Test Task.
 

If you're excited about building AI products that solve real business problems and want to work with the latest AI technologies every day, we'd love to meet you 👋

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: Розробка та підтримка інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Проєктування та розробка RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція Large Language Models (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси
• Розробка систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Оптимізація промптів та налаштування параметрів LLM для покращення якості відповідей
• Робота з векторними базами даних (Milvus, Pinecone) для семантичного пошуку
• Створення REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx
• Налаштування та моніторинг продуктивності моделей в production
• Підготовка документації про розробку та впровадження AI-рішень

• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, linguistics, economics)
• 1+ рік комерційного досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• Досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Досвід роботи з NLP задачами: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation
• Розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation) та її компонентів
• Досвід роботи з Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA) та Prompt Engineering
• Досвід використання ML інструментів: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangChain
• Досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб-застосунків
• Досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3) або іншими хмарними платформами (GCP, Azure)
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем

• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Ми шукаємо досвідченого AI Engineer рівня Middle+/Senior, який допоможе розвивати AI-функціональність продукту та впроваджувати сучасні рішення на базі великих мовних моделей (LLM) у реальному продакшн-середовищі.

Ця роль підійде інженеру, який самостійно налаштовує, вимірює, тестує та покращує AI-рішення, працює з промптами, оцінкою якості моделей та інтеграцією AI-сервісів у продукт.

 

Основні задачі:

• Проєктування, тестування та ітеративне вдосконалення системних промптів і інструкцій для LLM-функцій продукту.
• Налаштування та оптимізація Microsoft Fabric Copilot для дашбордів Power BI.
• Підготовка та збагачення семантичних моделей Power BI для коректної роботи Copilot (опис таблиць, метрик, синонімів та linguistic schema).
• Інтеграція зовнішніх AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) спільно з командами розробки.
• Розробка та підтримка evaluation-пайплайнів для оцінки якості AI-функцій.
• Формування тестових датасетів та побудова систем регресійного тестування змін промптів.
• Аналіз точності відповідей моделей, рівня галюцинацій та інших показників якості.
• Моніторинг продуктивності та вартості AI-операцій, оптимізація використання ресурсів і токенів.
• Аналіз інцидентів та звернень користувачів щодо роботи AI-функцій і впровадження покращень.
• Підготовка технічної документації щодо AI-компонентів продукту.
• Відстеження оновлень AI-платформ та оцінка їхнього потенціалу для використання в продукті.
• Проведення внутрішніх навчань та підготовка рекомендацій для продуктових, QA та support-команд.

Наші очікування:

• Досвід роботи від 2 років із Applied AI або LLM-рішеннями в продакшені;
  або від 3 років у Software/Data Engineering із щонайменше 1 роком роботи з LLM у продакшн-середовищі.
• Практичний досвід роботи з OpenAI, Anthropic Claude або Azure OpenAI.
• Досвід проєктування системних промптів, few-shot сценаріїв та роботи зі structured outputs.
• Розуміння принципів tool calling, function calling, routing між моделями та fallback-стратегій.
• Практичний досвід побудови evaluation-пайплайнів та використання метрик якості AI.
• Володіння Python для розробки AI-пайплайнів та інтеграцій.
• Хороше знання SQL та розуміння моделей даних.
• Досвід роботи з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
• Розуміння принципів безпеки AI-рішень, включаючи захист від prompt injection та роботу з персональними даними.
• Знання OWASP LLM Top 10 буде перевагою.
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) або вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з RAG, embeddings та векторним пошуком.
• Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та Power BI Copilot.
• Досвід роботи з Fabric Data Agents та AI Skills.
• Досвід використання Langfuse, Helicone або аналогічних платформ для observability.
• Досвід роботи з Whisper або іншими Speech-to-Text рішеннями.
• Досвід роботи з AWS або Azure.
• Розуміння CI/CD для AI-продуктів та автоматизації evaluation-процесів.
• Досвід роботи у CRM, B2B SaaS або фармацевтичному домені.
• Досвід роботи з мультимовними AI-сценаріями.

Ми пропонуємо:

• Роботу над сучасним AI-продуктом із реальним використанням Generative AI у продакшені.
• Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток AI-напрямку компанії.
• Доступ до сучасних AI-платформ та інструментів.
• Професійну команду та можливість працювати з новітніми технологіями у сфері штучного інтелекту.
• Конкурентну компенсацію та можливості професійного розвитку.

Якщо вам цікаво створювати AI-рішення, які використовуються реальними користувачами щодня, будемо раді познайомитися.


 

Шукаємо AI-First Developer, який поєднує сильну базу класичної розробки з практичним досвідом використання агентних AI-інструментів. Ця роль — про створення продуктів та функціоналу end-to-end, побудову ефективних процесів роботи з AI-агентами та розвиток AI-first підходу до розробки всередині команди.

🤝 Що ми очікуємо:

• Від 4 років досвіду у класичній комерційній розробці та здатність самостійно розробляти, налагоджувати й проводити code review без використання AI;
• Обов’язково наявність чинного сертифіката Claude Certification Program від Anthropic: CCDV-F (Claude Certified Developer — Foundations) або CCAR-F / CCAR-P (Claude Certified Architect). Верифікація сертифіката — через публічний бейдж Credly;
• Production-досвід щонайменше у двох із трьох напрямів: Web — React, TypeScript; Backend — Node.js, Python, Go або Kotlin, Mobile — iOS, Android або Flutter;
• Щоденне використання у роботі Claude Code на реальних проєктах;
• Практичні навички роботи з додатковим агентним інструментом, наприклад Cursor або Codex CLI;
• Розуміння сучасних моделей лінійок Claude, GPT і Gemini: вміння обирати модель відповідно до завдання, працювати з контекстними вікнами та враховувати вартість використання;
• Досвід контекст-інжинірингу: підготовка специфікацій, робота з CLAUDE.md / rules, декомпозиція завдань для тривалих агентних сесій;
• Розуміння принципів інженерної дисципліни під час роботи з AI: тестування, рев’ю AI-коду та безпека;

• Впевнене володіння Git та розуміння процесів CI/CD.

   

💡 Твоїми основними завданнями будуть:

• Розробка функціональності та продуктів end-to-end у напрямах Web, Mobile і Backend із використанням агентних інструментів;
• Проєктування агентного процесу розробки: підготовка специфікацій, формування контексту проєкту та приймання згенерованого коду;
• Налаштування AI-інфраструктури: MCP-інтеграцій, subagents, hooks, агентів у CI/CD та автотестів як контуру верифікації;
• Доведення результату до production-рівня з урахуванням безпеки, продуктивності та підтримуваності;
• Формування плейбуків і підходів до роботи з агентними інструментами;

• Навчання команди та розвиток AI-first напряму разом із Head of Innovation.

   

⭐ Буде плюсом:

• Знання та практичне використання Claude Agent SDK;
• Навички розробки кастомних MCP-серверів;
• Практика інтеграції LLM API у продукти;
• Робота з RAG, structured outputs та evals;

• Досвід розробки на Flutter.

   

💫 Ми пропонуємо:

• Гнучкий графік: Пн-Пт (8:00-10:00/17:00-19:00);
• Можливість працювати віддалено або з комфортного офісу у м. Дніпро, який має укриття, забезпечений Starlink та генератором для безперебійної роботи;
• 20 days off на рік та оплачувані sick leave;
• Додатковий day off у твій день народження;
• Часткова компенсація бенефітів: іноземні мови, заняття спортом, сеанси з психологом або відвідування коворкінгу;
• Повне або часткове покриття професійного навчання/курсів;
• Мінімум бюрократії та формалізму;

• Відкритість, прозорість рішень і чесна комунікація.

   

Важливо: З повагою до вашого часу звертаємо увагу, що ми розглядаємо кандидатів виключно з чинним сертифікатом Claude.

Ми компанія, що керує мережею міжнародних дропшипінг-магазинів. Наразі шукаємо AI Creator, який створює фотореалістичний контент для fashion e-commerce. Якщо ви працюєте з передовими AI-інструментами, швидко реалізуєте ідеї та створюєте зображення рівня професійної фотозйомки — будемо раді бачити вас у команді.
 

🛠 Основні обов’язки

• Створення фотореалістичних AI-зображень одягу, взуття та аксесуарів
• Генерація lifestyle, студійних та рекламних креативів.
• Робота з AI-інструментами для створення та редагування зображень.
• Постійний пошук і впровадження нових AI-рішень.
   

✅ Вимоги:

• Досвід роботи AI Creator у fashion або e-commerce від 1 року.
• Розуміння композиції, світла, текстур, матеріалів та трендів fashion.
• Впевнене володіння сучасними AI-інструментами.
• Вміння створювати максимально реалістичні зображення, які складно відрізнити від фотографії.
• Навички написання якісних промптів та роботи з референсами.
• Висока швидкість роботи без втрати якості.
• Самостійність, відповідальність та орієнтація на результат.
   

💼 Що ми пропонуємо

• Конкурентну оплату.
• Графік: 10:00—19:00
• Віддалений формат роботи
• Оплачувані відпустки та лікарняні, навчання за рахунок компанії(профільні курси, курси англійської, необхідні додатки для роботи)
• Роботу з міжнародними ринками — США, ЄС, Азія.
• Команду без бюрократії, де цінують ініціативу, гнучкість і результат. 

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Scientist

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• можливість використовувати найсучасніші технології у проєктах використовуючи GPU інфраструктуру 
• працювати зі стеком: Python, Kafka, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Qdrant, Snowflake, PyTorch, Scikit-learn, Dify, MLFlow, AWS Bedrock, Copilot, LLM-моделі (GPT, Gemini, Llama, Claude, Mistral)
• мінімум бюрократії між ідеєю та реалізацією
• роботу над новими R&D проєктами
• роботу з продуктом яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи
• прозору систему зростання в компанії, регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• розробляти та впроваджувати нові методи та моделі машинного навчання для оптимізації роботи сервісу
• аналізувати та збирати дані для покращення ефективності та оптимізації процесів
• брати участь в розробці та впровадженні нових продуктів та сервісів
• підвищувати ефективності моделей та алгоритмів, розроблених раніше
• взаємодіяти з іншими командами та відділами компанії, що займаються розробкою програмного забезпечення, виконанням аналітики даних та іншими функціями
• проводити оцінку та аналіз результатів роботи розроблених моделей та алгоритмів, готувати відповідні звіти та презентації для внутрішнього використання

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді та колективі
• ознайомлення з існуючою інфраструктурою
• успішна перевірка гіпотез із скоупу (прайсинг, маркетинг, CRM, Promo etc)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років комерційного досвіду як data scientist
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік у роботу продукту
• досвід роботи з Python (статистичні та ML пакети)
• експертні знання в SQL
• наявність прикладів успішних інсайтів, виявлення неочевидних патернів роботи продукту
• знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики
• English level: B1

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• знання Git та Gitflow Workflow
• досвід використання ML serving tools: MLFlow 
• досвід використання ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue
• досвід роботи з LLM моделями

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 
З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 800+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Зони відповідальності:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Що ми очікуємо:

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

Бажано:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

CLUST — це венчур-білдер, де зростають успішні бізнеси. Всередині нашої екосистеми підприємці запускають і масштабують проєкти, а профільні фахівці реалізують свій професійний потенціал. Наша мета — разом з талановитими підприємцями втілювати великі ідеї та перетворювати їх на прибутковий бізнес.

Ми маємо амбітні плани на 2026-й рік, тож наша Talent команда потребує підсилення й ми шукаємо AI Talent Sourcer, який/яка допоможе нам реалізувати найкращі сорсингові стратегії через використання АІ та залучати найсильніших спеціалістів на ринку для CLUST та наших юнітів.

Основний виклик ролі:
Стати драйвером AI-сорсингу: побудувати систему, яка працює майже автономно та забезпечує якісний потік кандидатів на вакансії 🔥

Наші вакансії: технічні (30%) та нетехнічні (70%), від Middle до C рівня, працюємо з різними типами бізнесів та великим різновидом ніш.

Що використовуємо: PeopleForce, Linkedin Recruiter Lite, Сlaude, Lemlist, SalesQL, ContactOut, Bluedot, ClickUp, АІ-скрінер резюме, автоматизації в n8n, також маємо власних АІ-асистентів в ChatGPT — для формування описів вакансій, створення саммарі по інтерв’ю, написання фідбеків кандидатам, deep рісерчів по напрямках/профайлах та багато іншого 😎

До речі, в нас також є АІ-ментор по сорсингу, протестувати його можна ось тут 👌

Якими задачами потрібно буде займатись:
— відстежувати тренди в сорсингу, впроваджувати нові AI-інструменти та growth hacking рішення — з фокусом на скорочення time to fill і cost per hire
— брати в роботу tech і non-tech ролі — розбиратись у профілі кандидата, будувати стратегію пошуку і реалізовувати її через AI
— будувати персоналізований аутріч під кожну роль — з високим response rate
— тестувати нові сорсинг автоматизації, вибудовувати стабільний потік якісних кандидатів
— операційні задачі: обробка відгуків, планування HR-співбесід, надання фідбеків кандидатам
— аналізувати воронки по вакансіях і пропонувати конкретні методи їх покращення— бути справжнім partner in crime для рекрутерів

Що потрібно, аби приєднатись до команди:
— від 1 року досвіду в рекрутингу 
— досвід використання AI — з конкретними кейсами та вимірюваними результатами
— знання автоматизаційних інтеграторів — n8n, Make, Zapier або подібних
— різноманітні канали залучення — знаєш, де шукати кандидатів, коли LinkedIn вже не працює
— англійська B1+ — достатньо, щоб читати документацію
— ініціативність і овнершіп — приходиш не лише з проблемою, а з ідеєю та готовністю її реалізувати

Зі свого боку пропонуємо:
— роботу над цікавими й нетиповими вакансіями
— свобода будувати та впроваджувати AI-автоматизації без обмежень
— конкурентну фінансову компенсацію
— кафетерій бенефітів (розвиток, спорт, здоров’я, хобі тощо)
— середовище без бюрократії, де цінуються результат і темп
— команду однодумців, які працюють не «в компанії», а «над компаніями»
— повністю віддалену роботу

У нас немає випадкових людей — ми рухаємося швидко, мислимо масштабно й будуємо бізнеси разом.

Якщо вам близький наш підхід та любов до автоматизації й АІ — будемо раді познайомитись 👋

Привіт! Шукаємо AI Інтегратора для нашого партнера — MABB Performance Digital Agency. Команда працює з ринками США, Канади та Європи.

Агенція  глибоко занурюється в продукт, будує потужну аналітику та створює кастомні стратегії, щоб стабільно масштабувати клієнтів у нішах SaaS, E-commerce та Local Business.

У нас ідеальний метч, якщо ти:

• Маєш досвід впровадження AI-рішень у бізнес-процеси з нуля та досвід створення АІ-агентів;
• Розумієш архітектуру AI-систем і вмієш вибудовувати їх під конкретний бізнес;
• Здатний(-а) пропонувати рішення самостійно, а не чекати детального ТЗ, і готовий(-а) вибудовувати процеси з нуля;
• Володієш англійською на рівні від B1 (читання);

• Доводиш задачі до результату і не здаєшся.

   

Буде плюсом: 

• знання маркетингу або досвід роботи в маркетинговій агенції; 
• навички роботи з кодом; 
• досвід роботи зі спринт-системами (Scrum/Agile).

Що пропонує компанія:

• Ставка + бонуси з можливістю фактично впливати на свій заробіток;
• 100% remote, вільний графік (пн–пт), але з готовністю до комунікації з клієнтами та командами щодня;
• Оплата 50% вартості професійних навчань;
• Можливість вертикального та горизонтального росту;
• Підключення до AI-проєктів клієнтів після успішного проходження випробувального терміну;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;

• Лояльність керівництво та дружній колектив.

   

Твої ключові задачі:

• Аналіз поточних процесів в агенції та оцифровування наявних даних перед побудовою автоматизації;
• Впровадження AI-рішень, які пришвидшать процеси компанії і зроблять їх якісніше;
• Написання або допрацювання коду для побудови автоматизацій та AI-агентів;
• Ведення обліку AI-інфраструктури та її вартості (підписки, API, хостинг тощо), пропонування оптимізації бюджету;
• Використання підходу Scrum/Agile: розбивка проєктів на спринти, побудова MVP, самостійна розстановка пріоритетів;

• Збір фідбеку від команди та визначення пріоритетності процесів для автоматизації.

   

Як ми будемо знайомитись: 

Відгук ➔ Короткий скринінг в чаті ➔ Співбесіда з рекрутером ➔ Співбесіда з керівником ➔Тестове завдання ➔  Офер!

Відчуваєш, що ти готовий(-а) до нових викликів та впровадження інновацій? Надсилай резюме і давай завойовувати західні ринки разом!

Про команду
 

Ми — інтелектуально-аналітичний підрозділ, який працює з великими та складними масивами даних у високочутливому контексті. Наша робота зосереджена на підтримці складних операційних рішень, де точність, швидкість аналізу та системне мислення мають критичне значення.
 

Частина задач команди пов’язана з подіями та операціями, про які ви час від часу можете читати в новинах — хоча більшість деталей залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior AI Engineer, який здатен не просто експериментувати з моделями, а вбудовувати AI-рішення у реальні продуктові та операційні процеси. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне проєктування архітектури рішень і відповідальність за їх стабільну роботу в проді.
 

Основні обов’язки

• Проєктування та впровадження AI-систем на базі LLM для роботи зі складними масивами даних.
• Побудова pipeline'ів для обробки, збагачення та структурування текстової інформації (NLP, LLM, RAG).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та джерелами даних.
• Розробка та оптимізація промптів, агентних сценаріїв і автоматизованих аналітичних процесів.
• Виведення рішень у продакшн: моніторинг якості, продуктивності та стабільності роботи моделей.
• Виявлення неочевидних зв’язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду розробки AI/ML-рішень.
• Впевнене володіння Python, досвід роботи з LLM API (OpenAI, Anthropic тощо) та фреймворками для побудови LLM-застосунків.
• Досвід роботи в умовах високої невизначеності та вміння самостійно формулювати задачі.
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Ми пропонуємо

• Роботу над реальними задачами з прикладним впливом.
• Сильну команду професіоналів.
• Забезпечення необхідним спорядженням.
• Навчання та постійний професійний розвиток.
• Середовище, де важливий результат, а не формальності.
   

З вас — системне мислення та відповідальність.

З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Шукаємо senior-розробника на новий проєкт, над яким уже ведеться робота — потрібно підхопити наявну кодову базу й розвивати продукт далі.
 

Нам потрібна людина з сильними скілами в AI-розробці, яка вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком і будувати рішення, які потім добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек:
Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обовʼязково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення 
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність: треба людина, яка ініціативить, а не чекає прямих тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля 
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI 
(Лінки на GitHub / проєкти вітаються) 

Шукаємо CTO на новий AI-продукт, який уже в розробці - потрібна людина, яка підхопить наявну кодову базу, вибудує технічну стратегію й поведе продукт далі.
 

Нам потрібен технічний лідер із сильною практичною експертизою в AI-розробці: людина, яка не лише розуміє архітектуру, а й сама вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком, будувати рішення, що добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек: Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки, з них досвід у ролі tech lead або вище
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обов'язково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність і власна ініціатива - ця роль передбачає, що ти формуєш напрям, а не чекаєш тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля, досвід побудови команди або технічних процесів
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI. Лінки на GitHub / проєкти вітаються.