Jobs Data Science

Our Enterprise Banking client is enhancing their Regulatory Reporting Value Stream and seeks a strategic Data Steward to own data governance, ensure compliance, and maintain the integrity of critical financial data. You will serve as the primary liaison between business stakeholders and technical teams to ensure data accuracy across products, systems, and processes.

Core Responsibilities

• Data Governance Leadership: Own and drive end-to-end data governance and quality frameworks; ensure full compliance with internal standards and external regulatory requirements.
• Architectural Stewardship: Maintain business glossaries, metadata repositories, and data quality rules; design robust data mappings and transformation logic.
• Requirements Engineering: Translate complex business/regulatory needs into clear functional specifications for engineering teams.
• Quality Remediation: Perform root cause analysis on data quality incidents and coordinate cross-functional remediation efforts.
• Strategic Insights: Develop KPIs and performance dashboards to provide stakeholders with actionable data trends and business intelligence.

What We Need

• Expertise: Significant professional experience in Data Governance, Data Stewardship, or Technical Business Analysis.
• Domain Knowledge: Solid grounding in banking/financial services products and regulatory reporting workflows.
• Technical Proficiency: Advanced SQL skills for large-scale data analysis, profiling, and structural mapping; deep understanding of data warehousing principles.
• Collaboration: Proven ability to act as the "connective tissue" between business units and IT delivery teams.
• Tooling: Proficiency in JIRA, Confluence, and the MS Office suite.

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся!

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Ми — NetSolid Investments — інвестиційний фонд, заснований в Україні, з основним фокусом на SMART-інвестиції. Ми інвестуємо не лише фінанси, а й експертизу у сферах digital marketing, IT та traffic-проєктів, допомагаючи молодим компаніям ставати лідерами у своїй ніші.

Один із наших інвестиційних проєктів — це міжнародна онлайн-платформа, що працює на конкурентних західних ринках. Вона поєднує сучасні технології, масштабну базу контенту та інструменти аналітики, щоб допомогти користувачам знаходити та обирати найкращі розважальні продукти. Завдяки високій якості сервісу та глибокій експертизі команда проєкту вже залучає мільйони відвідувачів щомісяця та впевнено зростає.

Сьогодні ми в пошуку Data Entry Specialist, який допоможе забезпечувати стратегічне розширення, актуальність та технічну оптимізацію бази ігор компанії. Головна мета спеціаліста — досягати лідерства через першість у публікації ігрових новинок, побудову ефективних каналів комунікації з провайдерами та автоматизацію процесів збору й обробки даних.

Наші очікування:

• Розуміння принципів API.
• Впевнене володіння Google Sheets або Excel: складні формули, Pivot Tables, скрипти.
• Досвід роботи з адмін-панелями, внутрішніми CRM/CMS системами.
• Вміння працювати з DevTools: вкладка Network у браузері Chrome DevTools для пошуку прямих лінків на демо-ігри, iframe та відстеження помилок завантаження контенту.
• Базове розуміння HTML/CSS.
• Досвід роботи з технічною документацією та таск-менеджерами.

Твоя зона відповідальності:

• Системне наповнення бази ігор, контроль та підтримка її контенту в актуальному стані.
• Швидке реагування на оновлення та вчасне додавання пріоритетних релізів у базу.
• Перевірка коректності відображення ігор та демо-версій на сайті.
• Налагодження стабільного зв’язку з провайдерами для отримання актуальних демо-версій, додаткових даних та інтеграції API.
• Оптимізація внутрішніх процесів Data Entry шляхом ініціювання впровадження методів та інструментів для автоматизації рутинної роботи.
• Регулярне проведення ресерчів щодо змін по іграх, новинках, провайдерах ігор тощо.
• Отримання доступу в клієнтську зону партнерів та відслідковування змін і оновлень.
• Постановка задач на дизайн, зокрема замовлення лого для ігор.

Буде перевагою:

• Досвід роботи в SEO-проектах.
• Досвід автоматизації процесів.
• Досвід парсингу даних.

Обравши нашу команду, ви отримаєте:

• Можливість працювати в затишному автономному офісі у центрі Києва або віддалено.
• Професійний розвиток: компенсація курсів, семінарів, виставок та конференцій.
• Після випробувального терміну — медичне страхування та оплачувані лікарняні.
• Щомісячний бюджет на спортзал.
• 23 робочих дні оплачуваної відпустки.
• Додатковий вихідний на День Народження та державні свята.
• Командні заходи: team buildings, корпоративи для зміцнення командного духу.

Етапи відбору: Дзвінок з рекрутером → Тестове завдання → Hard skills інтерв’ю → Фінальне інтерв’ю →  Job Offer! 

Станьте частиною команди, яка перетворює ідеї на успіх!

Це стартова позиція для тих, хто хоче зайти в AI / robotics / software development та отримати практичний досвід роботи з даними.
 

Що потрібно робити:

• розмітка фото- та відеоданих (data annotation)
• робота у спеціалізованому софті
• виконання KPI по кількості та якості
• дотримання внутрішніх гайдлайнів

Кого шукаємо:

• junior / trainee / випускників технічних спеціальностей
• уважних, посидючих та дисциплінованих
• тих, кому комфортна робота за комп’ютером кілька годин поспіль
• готових до монотонної, але відповідальної роботи
• з інтересом до AI / IT / robotics

Буде плюсом:

• технічна освіта (IT, інженерія тощо)
• досвід роботи з графічними інструментами: Photoshop, Figma, CAD
• геймерський бекграунд

Умови:

• офіс у Києві
• перший місяць — адаптація та навчання
• далі — робота по KPI
• можливість кар’єрного росту в напрямках AI / robotics / software development

Команда UPG шукає сильного лідера та експерта на позицію Head of Data Science. Ця роль створена для професіонала, який очолить напрямок розробки та впровадження інтелектуальних систем, об'єднає глибоку наукову експертизу в AI/ML із продуктовим та комерційним мисленням, а також вибудує зрілі процеси дослідження даних та виведення моделей у продакшн.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:
 

• Розробка та реалізація глобальної Data Science стратегії
  компанії відповідно до її бізнес-цілей. Пошук нових точок зростання та оптимізації процесів компанії через впровадження алгоритмів штучного інтелекту.
• Керівництво, менторство та розвиток команди Data Scientists, ML/NLP/CV Engineers. Побудова ефективних процесів дослідження (R&D), розробки, тестування та моніторингу алгоритмів.
• Кураторство створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання для предиктивної аналітики, динамічного ціноутворення, прогнозування попиту, оптимізації логістики та розпізнавання образів чи текстів.
• Співпраця з командами Data Engineering та DevOps для створення надійної інфраструктури життєвого циклу моделей, впровадження інструментів автоматизації розгортання, версіонування та моніторингу якості моделей у реальному часі.
• Керівництво розробкою складних рекомендаційних систем, алгоритмів персоналізації пропозицій для клієнтів, аналізу відтоку (Churn) та максимізації життєвого циклу клієнта (LTV).
• Тісна взаємодія з бізнес-лідерами та продукт-менеджерами для
  виявлення їхніх потреб, оцінки потенційного бізнес-ефекту (ROI) від впровадження моделей та перекладу бізнес-задач на мову математичних алгоритмів.

Які навички стануть у нагоді:

• Щонайменше 5+ років практичного досвіду в ролі Data Scientist / ML Engineer у великих продуктових або системних компаніях (досвід у сферах Retail, E-commerce, FinTech або Telecom буде значною перевагою).
•  2+ роки успішного досвіду керівництва командами (Team Lead /
  Engineering Manager / Head of). Вміння організувати R&D процеси, оцінювати ризики дослідження та
  мотивувати команду.
• Відмінне знання алгоритмів класичного машинного
  навчання (кластеризація, регресія, дерева рішень, градієнтний бустінг) та глибокого навчання (Deep Learning), досвід роботи з фреймворками PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
• Професійне володіння Python, глибокі знання SQL. Практичний досвід роботи з інструментами версіонування та трекінгу моделей (MLflow, DVC, ClearML, WandB) та оркестрації (Airflow, Kubeflow).
• Сильні знання математичної статистики, лінійної алгебри, теорії
  ймовірностей та методів оптимізації, необхідних для валідації та налаштування моделей.
• Вміння оцінювати бізнес-метрики моделей, здатність
  просто та зрозуміло пояснювати топ-менеджменту логіку роботи складних алгоритмів та "чорних скриньок" (Explainable AI), захищати цінність ШІ-проектів.

Команда UPG шукає сильного лідера та експерта на позицію Head of Forecasting. Ця роль створена для професіонала, який очолить напрямок предиктивної аналітики, об'єднає класичні математичні методи із передовими алгоритмами штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), а також зможе вибудувати ефективну взаємодію з комерційними та операційними департаментами.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:

• Проектування, побудова та безперервне вдосконалення
  єдиної системи прогнозування попиту (Demand Forecasting) та продажів для всей мережі UPG, адаптованої під різні горизонти планування (коротко-, середньо- та довгострокове).
• Кураторство розробки та впровадження предиктивних алгоритмів (Time Series, Machine Learning, статистичні методи) для прогнозування попиту з урахуванням сезонності, маркетингової активності, акцій.
• Тісна інтеграція прогнозних моделей із процесами закупівель, логістики та управління запасами з метою автоматизації автоматичного поповнення (Replenishment), зниження ризиків out-of-stock та уникнення надлишкових залишків(overstock).
• Керівництво, менторство та розвиток команди аналітиків, Data Scientists та інженерів, що спеціалізуються на предиктивній аналітиці, постановка задач, контроль якості прогнозів
  (MAPE, WAPE, RMSE тощо) та优化 робочих процесів.
• Забезпечення регулярного процесу узгодження прогнозів
  із ключовими стейкхолдерами (комерційний департамент, фінанси, маркетинг, логістика), переклад мови
  математичних моделей на мову конкретних бізнес-планів.
• Створення систем автоматичного моніторингу точності
  прогнозів та виявлення аномалій у даних, взаємодія з командою Data Engineering щодо оптимізації пайплайнів даних, необхідних для роботи моделей прогнозування.
   

Які навички стануть у нагоді:
 

• Щонайменше 4+ роки практичного досвіду в напрямку прогнозування попиту, предиктивного аналізу або планування продажів у великих роздрібних мережах (Retail), FMCG, логістичних або e-commerce компаніях.
• 2+ роки досвіду успішного керівництва командою аналітиків або
  Data Science фахівців, вміння організувати роботу та налагодити прозорі процеси взаємодії.
• Відмінне розуміння математичної статистики, теорії
  ймовірностей та методів прогнозування часових рядів (ARIMA, Prophet, LightGBM, XGBoost, LSTM тощо).
• Впевнене володіння SQL та Python/R для аналізу даних та
  прототипування моделей. Досвід роботи з хмарними DWH (BigQuery, Snowflake) та побудови дашбордів для візуалізації точності прогнозів (Tableau, Power BI, Looker).
• Розуміння логіки ланцюжків постачання (SupplyChain), управління асортиментними матрицями, ціноутворення та впливу промо-активностей на попит.
• Здатність аргументовано захищати точність моделей перед бізнес-замовниками, високий рівень емоційного інтелекту та вміння презентувати складні аналітичні результати простою мовою (Data Storytelling).

Команда UPG шукає амбітного та стратегічно мислячого лідера на позицію Director of Analytics, який має глибоку експертизу в індустрії Retail / E-commerce та практичний досвід впровадження технологій штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML). Ця роль для тих, хто вміє перетворювати великі масиви даних роздрібного бізнесу на реальну комерційну цінність та драйвити цифрову трансформацію компанії.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:

• Розробка та реалізація довгострокової стратегії розвитку
  аналітики з фокусом на впровадження штучного інтелекту та прогнозних моделей для оптимізації ключових бізнес-процесів роздрібної мережі UPG (ціноутворення, прогнозування попиту, оптимізація товарних запасів).
• Керівництво проектами з побудови предиктивних моделей клієнтської поведінки (Churn, LTV, Next Best Action), сегментації аудиторії та запуску рекомендаційних ШІ-систем для персоналізованого маркетингу та програм лояльності.
• Керівництво, менторство та розвиток крос-функціональної
  команди аналітиків (Product/Business Analysts, BI Developers) та інженерів/дослідників даних (Data Scientists, AI/ML Engineers).
• Співпраця з департаментами логістики, закупівель
  та комерції для створення аналітичних інструментів, що мінімізують втрати (out-of-stock / overstock),оптимізують ланцюжки постачання та підвищують маржинальність бізнесу.
• Контроль проектування та масштабування інструментів самообслуговування (Self-Service BI), створення інтерактивних дашбордів для операційного менеджменту та C-level, забезпечення єдиного джерела істини (Single Source of Truth) для рітейл-метрик.
• Тісна взаємодія з командою Data Engineering для формування вимог до структури хмарного сховища даних (DWH), інтеграції нових рітейл-джерел (POS-системи, ERP, CRM,веб-аналітика) та забезпечення високої якості вхідних даних для ШІ-моделей.

Які навички стануть у нагоді:

• Щонайменше 3+ роки успішної роботи в аналітиці великих роздрібних мереж, e-commerce проектів або системних FMCG-компаній. Глибоке розуміння бізнес-процесів рітейлу, категорійного менеджменту та поведінки покупців.
• Практичний досвід управління проектами або безпосередньої розробки у сфері Data Science, Machine Learning та Generative AI. Розуміння того, як оцінювати бізнес-ефект від ШІ-моделей (ROI моделей) та виводити їх у продакшн (MLOps концепції).
• 3–5 років успішного досвіду керівництва аналітичними командамиабо Data Science департаментами у великому бізнесі. Вміння надихати команду та ефективно розподіляти ресурси між інноваційними ШІ-експериментами та класичною бізнес-аналітикою.

• Відмінне знання SQL та розуміння принципів побудови сучасних сховищ даних (BigQuery, Snowflake тощо). Практичний досвід

  роботи з BI-інструментами корпоративного рівня (Looker, Tableau, Power BI). Знання Python/R як бази для Data Science буде суттєвою перевагою.

• Здатність бачити за цифрами бізнес-можливості. Вміння
  перекладати складні математичні алгоритми та ШІ-концепції на мову конкретних бізнес-метрик (Revenue, Margin, ATV, LTV, CAC).
• Навички управління змінами (Change Management) та вміння захищати інноваційні ШІ-проекти перед non-technical топ-менеджментом.

Офіс ефективного регулювання BRDO - один із ключових незалежних експертно-аналітичних центрів України. Ми працюємо над проєктуванням сучасних регуляторних та цифрових рішень для держави. 

Шукаємо Аналітик таблиць відповідності та переходу (Mapping & Transition Tables Analyst), який відповідатиме за побудову та підтримку mapping tables і transition tables між внутрішніми довідниками проєкту та зовнішніми системами. Від якості мапінгів залежить коректність інтеграції даних, зіставлення товарів, кодів та атрибутів, а також подальше використання даних для аналітики й ціноутворення. 
Ви працюватимете на стику даних, доменної логіки, інтеграцій та контролю якості інформації. 

Основні задачі: 

• Побудова та підтримка mapping tables між внутрішнім класифікатором і зовнішніми джерелами; 
• Підтримка transition tables при зміні версій класифікаторів і логіки номенклатури; 
• Визначення типів відповідності та розробка правил мапінгу за атрибутами, одиницями виміру й контекстом використання; 
• Документування якості відповідників та ручна валідація складних кейсів; 
• Виявлення дублювань, неоднозначностей, конфліктів відповідників і втрати деталізації; 
• Побудова критеріїв контролю якості мапінгів; 
• Співпраця з предметними експертами, data team та IT-командою; 
• Підготовка mapping rules, transition logic та документації по виняткових сценаріях; 
• Участь у тестуванні інтеграцій і перевірці обміну даними. 

Вимоги до кандидата: 

• 4+ років досвіду у data analysis, data integration або data mapping/migration; 
• Розуміння принципів mapping’у між системами та роботи з довідниками і класифікаторами; 
• Досвід роботи з великими та неоднорідними наборами даних; 
• Досвід ручної валідації складних відповідників; 
• Розуміння обмежень різних джерел даних і причин помилок автоматичного зіставлення; 
• Вміння працювати з деталями та неоднозначністю, формалізувати правила відповідності й документувати складну логіку. 

Буде перевагою: 

• Досвід у публічних закупівлях або товарній аналітиці; 
• Робота з ERP / MDM / e-commerce системами; 
• Досвід інтеграцій між системами; 
• Розуміння даних Prozorro / Prozorro Market; 
• Досвід у GovTech або великих data-проєктах. 

Що ми пропонуємо: 

• Участь у створенні інтеграційної data-архітектури національного рівня; 
• Високий рівень автономності та можливість впливати на рішення в межах проєкту; 
• Професійну команду, з якою можна обмінюватися експертизою та зростати; 
• Гнучкий формат роботи: remote / hybrid, офіс у центрі Києва (Майдан Незалежності, 2).

Про нас: 

Ми український стартап у сфері defence tech, який об'єднує інноваційні технології та інженерні рішення для створення продуктів, які забезпечують безпеку та захист. Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer для посилення команди.

Робота з офісу у Львові

Що ви будете робити:

• Проектувати, розробляти та оптимізувати алгоритми Computer Vision
• Розробляти та адаптувати pipeline передачі та обробки відеоданих - налаштування архітектури для прискорення обробки зображень та мінімізації затримок
• Здійснювати програмування та розробку програмних компонентів
• Ініціативати вдосконалення продукту - самостійний пошук технічних рішень для підсилення нового CV-напрямку в межах стартапу.
   

Вимоги:

• Володіння мовами програмування: C++, Python
• Досвід роботи з класичними алгоритмами Computer Vision
• Досвід роботи NN-based  Computer Vision
• Навички прискорення обробки відеоданих: Оптимізація Pipeline.
• англійська — рівень B1+ (читання технічної документації).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з gstreamer, ffmpeg
• Написання власних компонентів gstreamer
• Досвід video encoding h264, h265
• Досвід з апаратним прискоренням обробки відео

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування та можливість бронювання;
• графік роботи з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 - обирай зручний для себе варіант;
• можливість професійного зростання, навчання та розвитку в команді, яка готова підтримати;
• дружню, неформальну атмосферу та відкритість до нових ідей - ми цінуємо ініціативність і даємо простір для реалізації власних технічних рішень.

Ми уважно переглянемо ваше резюме та звʼяжемося з вами протягом 5-10 робочих днів, якщо ваш досвід відповідатиме поточним потребам команди.

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics.
 

Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі.
 

Які виклики тебе чекають?

• Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими
• Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив
• Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода
   

Твій вплив:

• У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень
• У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії
• У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі
• У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше
• У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт
• Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering
• Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection
• Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і рухаєшся, навіть коли даних бракує або архітектура не ідеальна
• Вмієш вести складні проєкти зі стейкхолдерами з різних доменів, ставити правильні запитання і не загубити результат між командами
• Ти береш задачу від формулювання до продакшену — і відповідаєш за результат, а не лише за модель
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Буде плюсом:

• Досвід у gambling, iGaming або мобільних іграх — там добре розуміють асиметричність користувачів і цінність «китів»
• Робота з whale-моделями: вміння швидко визначати, які користувачі принесуть найбільшу цінність
• Досвід з прогнозами LTV
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Інтерв’ю з менеджером → Оцінка навичок → Бар-рейзинг → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

 Ми — українська компанія, що швидко масштабується у сфері продажів, закупівель та власного виробництва. Зараз будуємо сильну data-driven культуру та шукаємо Middle Data Analyst, який хоче впливати не просто на звіти, а на реальні бізнес-рішення. Це роль для тих, хто любить працювати з даними глибоко, але бачити результат своєї роботи в бізнес-метриках: продажах, маржинальності, ефективності процесів.
 ⸻ 
Чим ти будеш займатись 
працювати з комерційною аналітикою та ключовими бізнес-метриками; 
будувати та підтримувати дашборди в Power BI; 
аналізувати великі масиви даних і знаходити інсайти для бізнесу; працювати з даними з різних джерел та приводити їх до єдиної логіки;
 допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр, а не інтуїції; брати участь у розвитку аналітичної системи компанії.
 ⸻ 
Що для нас важливо 
Досвід: 2–4+ роки досвіду на позиції Data Analyst / BI Analyst; досвід у рітейлі або e-commerce буде плюсом, але не є обов’язковим.
Технічні навички: впевнений SQL (робота з запитами середньої та високої складності); досвід Power BI (дашборди, базове DAX, робота з моделями даних); Power Query / M або досвід побудови простих ETL-процесів; впевнений Excel як інструмент швидкої аналітики. 
Бізнес-розуміння: розуміння ключових комерційних метрик: продажі, маржа, оборотність, сезонність; цікавість до того, як дані впливають на бізнес-рішення.
 Soft skills: аналітичне мислення і увага до деталей; проактивність (не просто виконувати запит, а ставити питання); вміння пояснювати складні речі простою мовою.
 ⸻
 Що ти отримаєш 
Роль з впливом — твої висновки будуть використовуватись у бізнес-рішеннях; 
Сильний практичний досвід у комерційній аналітиці та Power BI; Конкурентну зарплату відповідно до Middle рівня та стабільні виплати; 
24 дні відпустки + лікарняні; Навчання та розвиток (курси, англійська); 
Живу команду без зайвої бюрократії та з швидкими рішеннями; Корпоративне життя: спорт, неформальні зустрічі, комфортна атмосфера.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Scientist, щоб разом піднімати планку результату. Які виклики чекають на тебе в цій ролі:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);

— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;

— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;

— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;

— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;

— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;

— Знання класичних ML-алгоритмів;

— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;

— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;

— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;

— Вміння працювати в команді.

Що ти отримаєш разом з нами: — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Scientist, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Зони відповідальності:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Що ми очікуємо:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.

Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.

Ми шукаємо у нашу команду Senior Computer Vision.

Для нас важливо:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років
• Володіння Python, знання C++ та T-SQL (для оптимізації алгоритмів та підготовки production-ready коду)
• Практичний досвід роботи з основними фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch (або TensorFlow), та бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV)
• Розуміння та досвід реалізації сучасних CV-архітектур та задач (Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Vision Transformers, Tracking тощо)
• Наявність експертизи в CUDA/cuDNN: практичний досвід написання та оптимізації коду під GPU, розуміння архітектури пам’яті графічних процесорів для забезпечення максимальної продуктивності
• Досвід роботи з фреймворками для оптимізації та прискорення інференсу моделей (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
• Розуміння принципів побудови архітектури систем машинного навчання (ML System Design) та досвід роботи з великими обсягами візуальних даних
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS або GCP)

• Вміння самостійно проєктувати та доводити ML-рішення до стадії продакшену

   

У нашій команді ти будеш:

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати високонавантажені системи комп’ютерного зору (від етапу збору та підготовки даних до деплою)
• Оптимізовувати продуктивність моделей та пайплайнів обробки даних з використанням CUDA для роботи в умовах реального часу (Real-time inference) та мінімізації затримок (low latency)
• Визначати технічний напрямок розвитку CV-проєктів та формувати архітектурне бачення
• Будувати та підтримувати процеси MLOps: автоматизація CI/CD пайплайнів для тренування, тестування та моніторингу CV-моделей у продакшені
• Проводити A/B тестування, оцінку ефективності моделей та їхнє постійне вдосконалення
• Займатися менторством Junior/Middle-інженерів, проводити технічні інтерв’ю та Code Review

• Виявляти та мінімізувати технічні ризики, пов’язані з впровадженням ML-систем

   

Ми пропонуємо:

• Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
• Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
• Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
• Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
• Відновлені вихідні у державні свята
• Знижки та додаткові фішки від партнерів

• Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)

   

Чекаємо на твоє резюме!

Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.