Jobs Data Science

Працюємо над задачами комп’ютерного зору для безпілотних систем. Основний фокус — донаведення: детекція, трекінг і пріоритизація цілей у реальному часі з обмеженими ресурсами.
 

Що будете робити

• Розробляти та адаптувати CV/ML моделі (детекція, сегментація, трекінг)
• Проєктувати пайплайни та ансамблі з урахуванням latency, FPS, пам’яті та енергоспоживання
• Деплоїти та оптимізувати інференс на embedded-пристроях (Jetson / Raspberry Pi / ARM64)
• Працювати над стабільним real-time трекінгом (відеостабілізація, калібрування камер, robustness)
• Інтегрувати ML/CV компоненти у продакшн-системи (Linux)
• Співпрацювати з embedded-інженерами над low-latency відеопайплайнами
 

Що важливо

• 3+ років досвіду в Computer Vision / Machine Learning
• Python або C++ (бажано обидва)
• Практичний досвід з OpenCV та PyTorch / TensorFlow
• Досвід із сучасними моделями (YOLO, MobileNet, U-Net або аналоги)
• Глибоке розуміння object tracking (вибір під задачу, тюнінг, стабільність, recovery)
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker
 

Буде плюсом

• Деплой та оптимізація під embedded (Jetson / ARM64)
• ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN
• Конвертація та оптимізація моделей під NPU / edge
• Досвід з ROS1 / ROS2, Gazebo
 

Чому це цікаво
• Робота з обмеженими ресурсами та складними умовами
• Вплив на архітектуру пайплайнів і моделей
• Швидкий цикл експериментів і перевірки в реальному середовищі

Твій старт із PwC Lviv SDC: Вакансія, яка відкриває двері у майбутнє

PwC — це глобальна мережа із більш, ніж 370 000 професіоналів у 149 країнах, яка перетворює виклики на можливості. Ми створюємо інноваційні рішення в аудиті, консалтингу, податках і технологіях, об'єднуючи знання з усього світу.

PwC SDC Lviv, відкритий у 2018 році, є частиною цього глобального простору. Це місце, де технології поєднуються з командним духом, а амбітні ідеї знаходять своє втілення в реальних проєктах для Центральної та Східної Європи.

Чому це твоє?

PwC SDC Lviv — це не просто робота. Це можливість:

• Реально відчути, що таке працювати в міжнародній компанії.
• Освоїти практичні навички, які будуть актуальними у світі, що постійно змінюється.
• Бути частиною команди, яка цінує твої ідеї та підтримує твій ріст.

Що ми гарантуємо?

• Формат роботи: Дистанційно або в комфортному офісі у Львові — ти обираєш сам.
• Розвиток: Особистісний план розвитку, менторинг, курси англійської та польської мов.
• Стабільність: Офіційне працевлаштування з першого дня, щорічний перегляд зарплати та кар'єрних перспектив.
• Корпоративна культура: Події, що об'єднують команду, і простір, де кожен може бути собою.

Що на тебе чекає?

Наша команда допомагає провідним фінансовим установам Польщі та інших країн вирішувати складні бізнес-завдання у сфері управління ризиками, аналітики даних та сучасних технологій.

Ми працюємо над проєктами у сферах кредитного та ринкового ризику, IFRS 9, стрес-тестування, ICAAP, розробки та валідації моделей, регуляторного комплаєнсу та цифрової трансформації функцій ризик-менеджменту.

Ми шукаємо студентів та випускників, які хочуть розпочати кар'єру у сфері кількісного аналізу, фінансового моделювання та Data Science.

Ваші майбутні завдання:

• підтримка проєктних команд у розробці аналітичних та кількісних рішень для банків і фінансових установ;
• участь у проєктах з кредитного ризику (IRB), IFRS 9, стрес-тестування, ICAAP, валідації моделей та трансформації ризик-менеджменту;
• аналіз та обробка великих масивів даних;
• вивчення процесів розробки, тестування, впровадження та моніторингу моделей;
• застосування статистичних методів та алгоритмів машинного навчання для вирішення бізнес-завдань;
• підготовка аналітичних звітів, презентацій та рекомендацій для клієнтів;
• робота з Python, R, SQL, SAS, Git та хмарними технологіями;
• знайомство з AI та GenAI-рішеннями, які використовуються у фінансовому секторі;
• розуміння того, як математичні моделі та регуляторні вимоги застосовуються на практиці в банківській сфері.

Вимоги:

• студент або випускник напряму: математика; статистика; економетрика; фізика; Data Science; фінансова математика; комп’ютерні науки та суміжні спеціальності;
• англійська мова на рівні B2 або вище;
• інтерес до фінансових ризиків, аналітики даних та кількісного моделювання;
• базові знання статистики, теорії ймовірностей, економетрики, математичного моделювання або машинного навчання;
• знання хоча б однієї з мов програмування: Python, R, SQL або SAS;
• зацікавленість у застосуванні AI та GenAI у фінансовому секторі;
• аналітичне мислення, уважність до деталей та навички вирішення проблем;

Чому саме PwC?

Це твій шанс не просто працювати, а вести команду й зростати разом із нею. Ми створюємо середовище, де твоя експертиза та лідерський потенціал справді важливі.

Готовий до виклику? Надсилай своє резюме і приєднуйся до команди, яка формує майбутнє!

Політика у сфері конфіденційності та персональних даних:

https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

About the Role
We are seeking an AI & Data Science Consultant to drive the discovery, strategy, and end-to-end delivery of advanced AI initiatives for EPAM’s global clients. This role is a unique hybrid, blending strategic business consulting with deep practical engineering. You will collaborate directly with client executives and EPAM’s delivery teams to transform complex business challenges into scalable, production-ready AI, Machine Learning, and Agentic solutions.
 

Key Responsibilities

• Consult & Strategize: Lead client-facing discovery sessions and workshops to identify high-value AI opportunities, define MVP scopes, and map out strategic delivery roadmaps.
• Design & Architect: Shape scalable AI products incorporating Generative AI, RAG, multi-agent frameworks, semantic layers, and advanced analytics.
• Bridge the Collaboration: Serve as the central link connecting business stakeholders, data scientists, ML engineers, DevOps, and product teams.
• Drive Delivery & MLOps: Apply a strong engineering mindset to ensure solutions are secure, production-ready, and smoothly integrated into cloud infrastructures.
• Support Business Growth: Partner on pre-sales activities, solution estimation, and proposal development while contributing to EPAM’s internal AI and MLOps offerings.
   

Requirements

• Professional Experience: 3+ years of hands-on experience in Data Science, ML, or Applied AI, with a proven track record of bringing models from concept to production.
• Consulting & Communication: Strong active listening, presentation, and storytelling skills; ability to confidently translate complex AI concepts for C-level stakeholders.
• AI & Agentic Tech Stack: Experience with RAG, LLM applications, multi-agent orchestration, and tools like LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, or Vector DBs.
• Data & Architecture: Understanding of Semantic Layers, metadata, knowledge graphs, and data platforms (such as Databricks or Snowflake).
• Engineering & MLOps: Familiarity with the production model lifecycle, MLOps/LLMOps pipelines, and cloud platform integrations.
   

Nice to Have

• Experience mentoring cross-functional AI teams or driving enterprise-scale GenAI adoption.
• Practical knowledge of cloud infrastructure and DevOps tooling.
• Insights into AI governance and ethical AI frameworks.

Необхідний досвід з навичками

Стабільна FinTech компанія з перспективними планами розвитку та зростання у пошуку Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics.

Продукт — онлайн-сервіс для кредитування, який продовжує доопрацьовуватись новими фічами.

Роль відповідає за побудову, розвиток та ефективність системи прийняття кредитних рішень, скорингових моделей і операційне управління кредитним ризиком. Забезпечує якість кредитного портфеля через розвиток моделей, аналітики та автоматизацію процесів прийняття рішень.

Обов'язки:

• Побудова, розвиток та підтримка автоматизованої системи прийняття кредитних рішень (Decision Engine);
• Розробка, імплементація, моніторинг та оптимізація скорингових моделей із використанням Machine Learning;
• Розробка, тестування та оптимізація Risk Rules, cut-off та лімітних політик;
• Аналіз кредитного портфеля, рівня дефолтів, ефективності скорингових моделей та ключових ризик-показників;
• Проведення Champion/Challenger та A/B тестування для оцінки ефективності моделей;
• Розробка та автоматизація аналітичної звітності для моніторингу кредитного ризику;
• Управління якістю даних та розвиток Data Warehouse;
• Інтеграція, оцінка та моніторинг ефективності зовнішніх джерел даних;
• Постановка технічних завдань команді розробки, тестування та контроль впровадження змін;
• Формування рекомендацій щодо оптимізації кредитної політики, підвищення якості портфеля та покращення бізнес-результатів;

• Взаємодія з Chief Risk Officer щодо впровадження затверджених ризик-політик у систему прийняття кредитних рішень.

   

Вимоги:

Обов'язкові:

• Досвід побудови та розвитку скорингових моделей;
• Досвід роботи у fintech, МФО або банківському секторі;
• Впевнене володіння Python;
• SQL (PostgreSQL, MS SQL);
• Практичний досвід використання Machine Learning;
• Досвід аналізу кредитного портфеля та управління кредитним ризиком;
• Знання статистики та методів аналізу даних;
• Досвід роботи з Decision Engine;
• Досвід розробки та підтримки Risk Rules;

• Досвід побудови аналітичної звітності та роботи з великими масивами даних.

   

Буде перевагою:

• Deep Learning;
• Excel Advanced;
• Power BI або Tableau;
• MLOps;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних та antifraud-рішеннями.

Досвід роботи в мікрокредитній установі або банку – конкурентна перевага.

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення (Б12). Загін застосовує всі типи безпілотних систем на основних напрямках бойових дій, де постійно розташовані тактичні групи. Це дозволяє добре розуміти фронт та обрати собі безпілотний апарат, який найбільше відповідає вашим талантам та темпераменту. Окрема важлива задача загону — збір та узагальнення передового бойового досвіду для найвищого командування ЗСУ.

Обов’язки

• збір/очищення/підготовка даних (ETL/ELT), робота з великими датасетами
• дослідження даних (EDA), пошук закономірностей, перевірка гіпотез
• побудова та навчання ML-моделей (класифікація/регресія/кластеризація/ранжування/прогнозування часових рядів)
• оцінка якості моделей: метрики, кросвалідація, аналіз помилок, тестування на bias/leakage
• Feature engineering, selection, інтерпретація (SHAP/feature importance)
• впровадження в прод: пайплайни, inference, моніторинг якості/дрейфу, ретренінг
• підготовка звітів/дашбордів, презентація результатів бізнесу
• співпраця з Data Engineering / Backend / Product: постановка задач, вимог до даних, експериментів (A/B)
• документування рішень, відтворюваність (репозиторій, експерименти, версіонування)

Вимоги

• знання Python для DS/ML (pandas, numpy, scikit-learn), основ ООП
• SQL (join, window functions, оптимізація запитів на базовому рівні)
• розуміння статистики: розподіли, довірчі інтервали, тестування гіпотез, кореляція/причинність
• знання базових ML-підходів: bias-variance, overfitting, регуляризація, preprocessing
• досвід з версіонуванням (Git) та відтворюваними експериментами
• уміння пояснювати результати нетехнічній аудиторії

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або службу за контрактом
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• дружній колектив, творча атмосфера

WallPanels.com — американська компанія з офісом у сонячному Маямі, яка спеціалізується на створенні преміальних інтер'єрів та кастомних рішень для клієнтів у США. Ми працюємо в luxury-сегменті, реалізовуючи проєкти з високими бюджетами — від дизайнерських стінових панелей та вбудованих меблів до комплексних рішень для приватних будинків.

Наші клієнти цінують якість, сервіс та індивідуальний підхід, тому ми шукаємо професіоналів, які прагнуть створювати реальні зміни, автоматизувати бізнес-процеси та впроваджувати сучасні AI-рішення.

Ми шукаємо AI Business Automation Specialist, який не просто вміє працювати з AI-інструментами, а бачить бізнес-процеси, знаходить вузькі місця та перетворює рутинні операції на ефективні автоматизації.

Якщо ви любите оптимізувати процеси, швидко розбираєтеся в нових задачах, самостійно пропонуєте рішення та доводите їх до результату — ми будемо раді бачити вас у команді.

Що ви будете створювати

• Аналізувати бізнес-процеси та знаходити можливості для автоматизації.
• Створювати AI-агентів і автоматизовані workflow.
• Інтегрувати CRM, Google Sheets, AI-сервіси та інші бізнес-інструменти.
• Автоматизувати звітність, нагадування, документообіг та внутрішні процеси компанії.

• Розробляти MVP-рішення, тестувати їх та масштабувати після успішного запуску.

   

Над чим ви працюватимете

• AI-агент для контролю CRM та лідів, які залишилися без відповіді.
• Автоматичне заповнення документів і Project Passports.
• AI-саммарі зустрічей із постановкою задач та визначенням відповідальних.
• Автоматичні нагадування співробітникам.
• Операційні та фінансові дашборди.
• Автоматизація estimating та pre-estimate процесів.

• Інтеграція внутрішніх систем між собою для мінімізації ручної роботи.

   

Що ми очікуємо від вас

• Досвід роботи з n8n, Make або Zapier.
• Практичний досвід використання OpenAI, Claude та інших AI-сервісів.
• Розуміння принципів роботи API та Webhooks.
• Досвід інтеграції CRM-систем і Google Sheets.
• Уміння самостійно аналізувати бізнес-завдання та знаходити оптимальні рішення.

• Наявність реальних кейсів автоматизації (портфоліо або опис реалізованих проєктів).

   

Буде перевагою

• Досвід роботи з Bitrix24.
• Базові знання Python або JavaScript.
• Досвід створення Telegram-ботів, Voice Bots та автоматизації документообігу.
• Досвід роботи у сферах construction, sales, operations або project management.

• Базовий рівень англійської мови для роботи з технічною документацією та міжнародними сервісами.

   

Ця вакансія вам не підійде, якщо

• Ви працюєте виключно як ML Engineer або AI Researcher.
• Ви Backend-розробник без досвіду автоматизації бізнес-процесів.
• У вас немає практичних кейсів створення автоматизацій.

• Ви звикли працювати лише за детальними технічними завданнями та не готові самостійно пропонувати рішення.

   

Що ми пропонуємо

• Повністю віддалену роботу.
• Full-time зайнятість.
• Робочий графік, синхронізований із командою в Маямі (Eastern Time).
• Можливість працювати напряму з керівництвом компанії та впливати на розвиток бізнесу.
• Реальні задачі, сучасний стек AI-інструментів і свободу у виборі найкращих технічних рішень.

• Мінімум бюрократії, максимум можливостей реалізовувати власні ідеї.

   

Разом із відгуком, будь ласка, додайте посилання на свої проєкти або коротко опишіть автоматизації, які ви вже реалізували. Нам важливо побачити ваш практичний досвід та підхід до вирішення бізнес-завдань.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Scientist, щоб разом піднімати планку результату. Які виклики чекають на тебе в цій ролі:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);

— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;

— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;

— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;

— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;

— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;

— Знання класичних ML-алгоритмів;

— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;

— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;

— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;

— Вміння працювати в команді.

Що ти отримаєш разом з нами: — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Intetics Inc., глобальна технологічна компанія, що надає послуги з розробки програмного забезпечення на замовлення, створення розподілених команд, оцінки якості програмних продуктів та all-things-digital рішень, шукає Incident Editorial Specialist до нашої команди.

Посада Data Entry Specialist передбачає ручне внесення та оновлення інформації в базі даних для мобільного застосунку, який допомагає користувачам знаходити та порівнювати варіанти паркування в містах США та Європи.

Попередній досвід не потрібен - ми надаємо повне навчання. Це чудова можливість розпочати кар’єру в IT та отримати досвід роботи на міжнародних проєктах.

Це повна зайнятість у віддаленому форматі. Ви працюватимете з даними англійською мовою, застосовуючи чіткі правила та зберігаючи концентрацію під час роботи.

Requirements

• Вища освіта або навчання на останньому курсі за умови готовності працювати повний робочий день.
• Рівень англійської мови — Intermediate або вище.
• Знання додаткових іноземних мов буде перевагою.
• Логічне мислення та вміння швидко приймати практичні рішення.
• Висока швидкість і точність набору тексту.

What you will do:

- Аналіз і внесення даних із різних джерел (наприклад, фотографій, вебсайтів та матеріалів, наданих клієнтом).

- Оновлення та підтримка актуальності бази даних клієнта.

- Проведення внутрішнього контролю якості виконаної роботи.

COMFY — провідний омніканальний рітейлер побутової техніки та електроніки в Україні, понад 100 магазинів, топ-3 e-commerce платформа країни.

Ми будуємо всередині компанії функцію, яка застосовує AI-агентні інструменти не до продукту, а до самої роботи керівників. Ти підпорядковуєшся напряму CTO і стартуєш як individual contributor з перспективою вирости в team lead підрозділу автоматизації посад. Місія — брати конкретну посаду в дирекції компанії, проводити discovery з її власником і будувати AI-інструментарій, який реально підвищує продуктивність цієї людини, на базі спільної платформи comfy-agentic-workflow.

Чому ця роль цікава

• Пряме підпорядкування CTO — без проміжних ланок у прийнятті рішень.
• Твої співрозмовники — власники посад у дирекції, включно з C-level.
• Доступ до конфіденційних даних про рішення й ефективність керівників — висока довіра з першого дня.
• Готова спільна платформа comfy-agentic-workflow як фундамент: розширюєш і адаптуєш, а не пишеш з нуля.
• Траєкторія росту в team lead підрозділу автоматизації.

Обов'язки

• Проводити discovery-інтерв'ю з власником посади й переводити розмову у структуровану потребу.
• Проєктувати роль на платформі comfy-agentic-workflow: конфігурація, доступи, межі відповідальності агента.
• Розробляти нові skills і plugins там, де існуючого функціоналу платформи не вистачає.
• Координувати з data/analytics-інженером метрики та KPI впровадження.
• Впроваджувати ітеративно: перший quick win — за 1-2 тижні.
• Забезпечувати governance: secrets, approval-флоу, ізоляція приватного контенту.
• Навчати власника посади й системно збирати фідбек.

Вимоги

• Практичний досвід з AI-агентними інструментами (Claude Code або аналогічні agent runtimes): SKILL.md-подібні інструкції, MCP-сервери/конектори, OAuth/service-account авторизація.
• Інженерний бекграунд: підключення нових інструментів, API-документація, скрипти-адаптери, git/CI — не no-code рівень.
• Впевнена робота з YAML і структурованими конфігураціями композиції (role/bundle-подібні патерни).
• SQL для read-only запитів у BigQuery-подібних сховищах, базове розуміння DBT-подібного семантичного шару і data catalog.
• Вміння провести інтерв'ю з керівником, включно з C-level, і структурувати потребу.
• Дисципліна конфіденційності: фактичне розділення доступів, а не формальний тег.

Буде плюсом

• Досвід enterprise- або solution-архітектури.
• Досвід менторства чи керівництва невеликою командою.
• Практичний досвід data-engineering.
• Досвід роботи з чутливими даними в security/compliance-контексті.

Це точно не про тебе, якщо

Ти профільний Data Scientist чи ML-дослідник; prompt-engineer без інженерного бекграунду; або класичний PM/BA без рук.

Що пропонуємо

• Побудувати функцію автоматизації керівних посад з нуля, з прямим виходом на CTO.
• Пряму роботу з власниками посад рівня C-level.
• Траєкторію росту в team lead підрозділу автоматизації.
• Спільну платформу comfy-agentic-workflow як фундамент.
• Ітеративний темп: маленькі кроки з видимим результатом.

Про нас: 

Ми український стартап у сфері defence tech, який об'єднує інноваційні технології та інженерні рішення для створення продуктів, які забезпечують безпеку та захист. Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer для посилення команди.

Робота з офісу у Львові

Що ви будете робити:

• Проектувати, розробляти та оптимізувати алгоритми Computer Vision
• Розробляти та адаптувати pipeline передачі та обробки відеоданих - налаштування архітектури для прискорення обробки зображень та мінімізації затримок
• Здійснювати програмування та розробку програмних компонентів
• Ініціативати вдосконалення продукту - самостійний пошук технічних рішень для підсилення нового CV-напрямку в межах стартапу.
   

Вимоги:

• Володіння мовами програмування: C++, Python
• Досвід роботи з класичними алгоритмами Computer Vision
• Досвід роботи NN-based  Computer Vision
• Навички прискорення обробки відеоданих: Оптимізація Pipeline.
• англійська — рівень B1+ (читання технічної документації).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з gstreamer, ffmpeg
• Написання власних компонентів gstreamer
• Досвід video encoding h264, h265
• Досвід з апаратним прискоренням обробки відео

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування та можливість бронювання;
• графік роботи з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 - обирай зручний для себе варіант;
• можливість професійного зростання, навчання та розвитку в команді, яка готова підтримати;
• дружню, неформальну атмосферу та відкритість до нових ідей - ми цінуємо ініціативність і даємо простір для реалізації власних технічних рішень.

Ми уважно переглянемо ваше резюме та звʼяжемося з вами протягом 5-10 робочих днів, якщо ваш досвід відповідатиме поточним потребам команди.

Привіт! 👋
Раді бачити тебе на сторінці All Right. Можливо, саме з цієї вакансії розпочнеться наша спільна історія.

Про компанію
All Right - міжнародна EdTech-компанія, яка змінює підхід до навчання дітей. Ми будуємо екосистему IT-продуктів: платформу для живих уроків англійської, німецької та математики, міжнародні speaking clubs та AI-додаток, який робить навчання цікавим щодня.
 

• 10 років на ринку
• 7 ринків, на яких ми працюємо
• 100 000+ студентів вже вивчили з нами англійську
• Команда, яка активно впроваджує AI у продукт, маркетинг та внутрішні процеси

Серед наших інвесторів - Genesis / F1V. Серед наших досягнень:
 

• Deloitte Technology Fast 500
• HolonIQ Top 200 EdTech Europe
• Forbes Ukraine Top 30
• EdTechX Finalist
• Digital Education Awards, Product of the Year
• QS Reimagine Education Awards Finalist 2025

Твоя місія

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який/яка допоможе All Right краще розуміти та передбачати поведінку користувачів, знаходити нові точки росту й перетворювати дані на рішення з реальним впливом на продукт і бізнес.

Це роль на стику Data Analytics та Data Science. Тут важливо не лише провести дослідження або побудувати модель, а й зрозуміти бізнес-проблему, сформувати гіпотезу та допомогти команді впровадити результат у роботу.

Роль охоплює чотири напрями:

• predictive modeling;
• проактивну аналітику та експерименти;
• продуктову аналітику;
• AI-автоматизацію аналітичних процесів.

Ми не очікуємо однаково глибокого досвіду в кожному напрямі. Важливо бути сильним щонайменше у двох і бути готовим розвивати інші.

Чому ця роль варта уваги

• Реальний вплив: результати твоєї роботи використовуватимуть продуктові, маркетингові, комерційні та операційні команди.
• Можливість будувати: ти зможеш розвивати прогнозну аналітику, експерименти та self-service рішення практично з нуля.
• Близькість до бізнесу: моделі й дослідження впливатимуть на реальні продуктові та бізнес-рішення.
• Автономія: ми очікуємо власних гіпотез, ініціативи та відповідальності за практичне застосування результатів.
• Простір для розвитку: зона відповідальності може розширюватися в напрямку лідерства аналітичної функції.

Твоя зона впливу

Прогнозне моделювання

• Будувати моделі для прогнозування conversion, churn і retention, а також propensity scoring.
• Формувати target, features і validation strategy та обирати метрики відповідно до бізнес-задачі.
• Оцінювати якість, калібрування, стабільність і drift моделей та допомагати командам використовувати їх у реальних процесах.

Проактивна аналітика та експерименти

• Самостійно знаходити аномалії, закономірності й потенційні точки росту.
• Формувати та перевіряти бізнес-гіпотези, проєктувати й аналізувати A/B тести.
• Перетворювати результати досліджень на конкретні рекомендації та наступні дії.

Продуктова аналітика

• Досліджувати conversion funnel, retention, engagement і customer lifecycle.
• Виявляти вузькі місця, причини змін у ключових метриках і точки втрати користувачів.
• Допомагати командам бачити повну картину та приймати рішення на основі даних.

AI-автоматизація та self-service

• Знаходити ручні й повторювані аналітичні процеси, які можна автоматизувати.
• Створювати AI-assisted workflows, reusable datasets і self-service інструменти для команд.
• Контролювати точність, логіку та надійність результатів, створених за допомогою AI.

Що важливо для успіху на цій ролі

Обов’язково

• 3+ роки комерційного досвіду у Product Analytics, Data Analytics, Decision Science або Data Science.
• Сильний SQL і практичний досвід роботи з Python.
• Досвід ведення задачі від нечіткого бізнес-питання до рекомендації або впровадженого рішення.
• Сильний практичний досвід щонайменше у двох напрямах: predictive modeling, product analytics, experimentation або AI automation.
• Досвід побудови прогнозних або статистичних моделей для реальних бізнес-задач.
• Розуміння статистики, експериментів і принципів A/B testing.
• Досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-learn або аналогічними бібліотеками.
• Уміння пояснювати складні результати зрозумілою мовою.
• Практичне й відповідальне використання AI-інструментів.

Буде перевагою

• Досвід роботи з churn, retention, conversion або propensity models.
• Розуміння probability calibration, feature drift і concept drift.
• Робота з dbt, feature tables або modern data stack.
• Досвід створення data applications у Streamlit, Dash або подібних інструментах.
• Досвід автоматизації аналітичних workflows.
• Досвід у EdTech, SaaS, subscription-бізнесі або digital products.

Як ми працюємо

У All Right ми приймаємо рішення на основі даних, фактів і глибокого розуміння проблеми. Беремо відповідальність за результат, швидко перевіряємо гіпотези та постійно шукаємо можливості покращувати процеси.

Тобі буде комфортно в цій ролі, якщо ти:

• мислиш через бізнес-проблему, а не лише через технічне завдання;
• самостійно знаходиш питання, які варто дослідити;
• відкрито говориш про обмеження та невизначеність;
• не підлаштовуєш висновки під бажану відповідь;
• критично перевіряєш власні результати та роботу, створену за допомогою AI;
• відповідаєш за практичний вплив, а не лише за готовий код, модель або звіт.

Що отримаєш в All Right

Гнучкість і відпочинок: 100% remote, гнучкий графік, оплачувана відпустка, лікарняні та вихідні на державні свята.

Здоров’я та підтримку: медичне страхування, фінансову допомогу у критичних ситуаціях і 50% компенсації психотерапії в Pleso.

Професійний розвиток: внутрішні курси, професійні події, корпоративну бібліотеку та бюджети на навчання.

Підтримку сім’ї: безкоштовне навчання дітей в All Right, speaking clubs і 50% компенсації занять в EnglishDom.

Підтримку під час війни: допомогу захисникам України, релокацію з прифронтових регіонів і підтримку під час блекаутів.

Процес відбору

Знайомство з рекрутером → професійна зустріч → практичне завдання → фінальна зустріч → Job Offer

Ми завчасно розповімо про кожен етап і будемо на зв’язку протягом усього процесу.

Якщо тобі цікаво не лише пояснювати, що вже сталося, а й допомагати бізнесу передбачати наступні кроки та знаходити нові можливості — надсилай резюме. Будемо раді познайомитися!

Шукаємо Data Scientist, який допоможе розвивати сучасні антифрод-рішення для банківського та фінансового сектору.

Якщо тобі цікаво працювати з великими обсягами даних, будувати моделі машинного навчання, знаходити приховані закономірності та створювати рішення, які допомагають запобігати фінансовому шахрайству, будемо раді бачити тебе в команді.

Що ти будеш робити:

• Аналізувати великі масиви транзакційних даних, виявляти аномалії та шахрайські патерни.
• Будувати, тестувати та оптимізувати fraud scoring моделі.
• Готувати дані для навчання моделей, проводити feature engineering та оцінювати якість даних.
• Аналізувати ефективність моделей, покращувати їхню точність та зменшувати кількість false positives.
• Працювати з Python та SQL для аналізу даних, побудови моделей і проведення досліджень.
• Брати участь у впровадженні моделей у бізнес-процеси та їх подальшому супроводі.
• Співпрацювати з командами Anti-Fraud, Risk, AML, BI, Data Engineering та розробки.
• Готувати технічну документацію та брати участь у демонстраціях рішень для клієнтів.

Що ми очікуємо від тебе

• Практичний досвід роботи Data Scientist або Machine Learning Engineer.
• Впевнене володіння Python.
• Впевнені знання SQL.
• Практичний досвід побудови моделей машинного навчання.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Англійська на рівні Intermediate або вище.

Буде перевагою

• Досвід роботи у сфері Anti-Fraud, Fraud Detection, FinTech або Banking.
• Практичний досвід побудови fraud scoring моделей.
• Досвід роботи з AWS.
• Знання ETL/DWH.
• Досвід роботи з Kafka.
• Знання BI-інструментів (Power BI, Tableau, Looker, Qlik).

Чому тобі сподобається в нас?

Ми знаємо, що робота - це не лише цікаві задачі, а й комфортне середовище, можливості для розвитку та люди, з якими приємно працювати. Саме тому ми пропонуємо:

• Гнучкість: лише 1 день на місяць в офісі, решта часу - віддалено (готові розглядати повний ремоут). Також ти можеш обрати комфортний графік роботи: 8:00–17:00, 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Комфортний офіс: сучасний, затишний простір із усім необхідним для продуктивної роботи, смачною кавою, чаєм та смаколиками.
• Work-life balance: 20 робочих днів оплачуваної відпустки, додатковий вихідний і подарунок до Дня народження. Ми також зберігаємо вихідні на Різдво, 1 січня та другий день Великодня.
• Професійний розвиток: підтримуємо навчання, компенсуємо профільні курси за потреби та частково оплачуємо заняття з англійської мови.
• Команда та корпоративна культура: welcome box для новачків, подарунки до свят, "коробочка турботи" з вітамінами та солодощами під час лікарняного, корпоративні заходи, підтримка ЗСУ та соціальних ініціатив. Ми цінуємо відкритість, взаємодопомогу та здорову атмосферу в команді.
• Сучасна техніка: забезпечуємо всім необхідним обладнанням для комфортної та продуктивної роботи.

Ми створюємо рішення, які допомагають банкам запобігати шахрайству та робити фінансові сервіси безпечнішими.

Якщо хочеш працювати над технологічними продуктами, які мають реальний вплив, - будемо раді познайомитися!

🔹Who we are!

At Levi9, we are passionate about what we do. We love our work and together in a team, we are smarter and stronger. We are looking for skilled team players who make change happen. Are you one of these players?
 

🔹About the project

Our client is a leading media company in Western Europe, delivering high-quality content across newspapers, magazines, radio, TV, websites, apps, and podcasts. Their brands reach millions of people every day and help shape the media landscape through independent and trusted journalism.

We are developing AI capabilities for the digital advertising domain, helping improve campaign management, analytics, operational efficiency, and user engagement. The team will create a range of AI-driven solutions that address real business needs and evolve alongside the platform and market.

These solutions may combine agentic workflows, large language models, enterprise data, and backend integrations. They are designed with security, scalability, automated evaluation, observability, and cost efficiency in mind and are deployed as modular services on AWS.
 

🔹Responsibilities
— Develop data products at the intersection of data science, machine learning engineering, and AI to enable Total Video at scale
— Provide the crucial holistic data focus needed to successfully integrate the worlds of TV advertising and online video advertising
— With your expertise, you translate complex business challenges into concrete data solutions and contribute directly to the further development of an innovative product, that will transform the advertising market
— Analyze complex datasets and translating stakeholder challenges into concrete solutions, that you continuously improve iteratively
— Develop and implement scalable data products and models within a production environment
— Collaborate within a dedicated development and product team
 

🔹Requirements
— 5+ years of experience in a similar role
— Deep expertise in data science and machine learning, enabling you to design, train, and implement models in production environments
— Experience transforming data models into scalable data products, preferably within a media or advertising environment
— Strong analytical and conceptual skills, allowing you to recognize patterns in complex datasets and translate them into concrete solutions
— Experience with machine learning tools and MLOps systems such as Docker, Databricks, and MLflow
— Strong communication skills to clearly convey insights to both technical and non-technical stakeholders
 

🔹9 reasons to join us:

1. Today we’re working with the technology of tomorrow.
2. We don’t wait for a change. We are the change.
3. We’re experts in creating experts (Levi9 academy, Lead9 program for leaders).
4. No micromanagement. We are free birds with a clear understanding of what the high performance is!
5. Learning in Levi9 never stops (unlimited Udemy for business, meetups, English courses, Professional trainings).
6. Here you can train your body and mind.
7. We’ve gathered the best locations — comfortable, cozy and pet-friendly offices in Kyiv (5 minutes from Olimpiyska subway station) and Lviv (5 minutes from the Opera Theatre) with regular offline internal events
8. We have master’s degree in work-life balance.
9. We are actively supporting Ukraine with constant donations and volunteering

We are looking for a Computer Vision / C++ Engineer to join our team and work on real-world computer vision systems.

Responsibilities:
 

- Develop and maintain computer vision solutions in C++;

- Work with geometric computer vision (projective and epipolar geometry);

- Implement classical CV algorithms (demosaicing, tracking, optical flow, color calibration, image enhancement);

- Fine-tune existing deep learning models (e.g. YOLO) and train custom models using PyTorch;

- Deploy DL models in C++ using inference runtimes (ONNX Runtime, OpenCV DNN or similar);

- Implement model output decoding and post-processing;

- Develop camera-related software;

- Write efficient multi-threaded code.

Requirements:
 

- Strong C++ skills;

- Solid background in computer vision;

- Practical experience with deep learning for CV and PyTorch;

- Experience with deploying models to C++ applications and inference runtimes;

-Experience with multi-threaded programming and camera systems.

We're currently working on a Senior KDB Developer opportunity in Kraków (hybrid, B2B contract) — a chance to build core components of a Global FX MI & Analytics platform, working closely with Quant Analysts and the Electronic Trading Technology team on tick data feeds and scalable analytics solutions.

Location: Kraków, Poland (Hybrid – 2-3 days onsite per week)
B2B Contract

Key Responsibilities

• Develop key components of the Global FX MI & Analytics platform.
• Collaborate closely with Quantitative Analysts and the Electronic Trading Technology team to deliver fit-for-purpose solutions.
• Contribute to the design and architecture of tick data access feeds and scalable analytics solutions.
• Implement API-based functionality and integrations.
• Enhance and expand common tools, components, and APIs.
• Drive automation across metrics, builds, testing, and deployment processes.

Required Skills & Experience

• Strong experience with Test-Driven Development (TDD) and Behaviour-Driven Development (BDD), with a focus on specification-based testing.
• Excellent analytical and problem-solving skills, including knowledge of market data, trade data, and fundamental statistical concepts.
• Proven ability to query, analyse, and work with large volumes of data.
• Strong communication skills and a collaborative team-oriented approach.
• Deep understanding of the q programming language and experience writing high-performance code.
• Solid knowledge of KDB+ tick architecture.
• Ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
• Appreciates diverse perspectives and leverages them to enhance decision-making and team outcomes.
• Exposure to the full Software Development Lifecycle (SDLC), including build automation, deployment, and support.
• Experience with a second programming language (object-oriented or functional) would be highly advantageous.