Jobs ML / AI

Приєднуйся до команди Zeely як AI Media Pipeline Engineer та стань рушійною силою в масштабуванні наших генеративних можливостей.
 

Ми шукаємо фахівця, який вибудує системний підхід до інженерії image- та video-генерації та стане ключовою фігурою в розвитку нашої AI-платформи. Ти проєктуватимеш і оптимізуватимеш багатокрокові медіа-пайплайни, створюватимеш масштабовані шаблони для сотень різних продуктів, працюватимеш з API-інтеграціями та забезпечуватимеш стабільність, передбачуваність і якість генерації у продакшені.
 

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватися.

У нас понад 1 млн користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Проєктування та оптимізація складних multi-step генеративних пайплайнів для image → video, text → video та інших медіа-сценаріїв.
• Налаштування параметрів моделей і контроль варіативності, стабільності та product fidelity.
• Побудова та масштабування workflow у ComfyUI (робота з кастомними нодами, дебаг, оптимізація графів).
• Інтеграція генеративних процесів через API та робота з різними AI-провайдерами.
• Troubleshooting: швидка діагностика деградації якості або продуктивності та поетапне усунення проблем.
• Оптимізація cost/quality trade-off і підвищення ефективності існуючих пайплайнів.
• Співпраця з Product- та Content-командами для перекладу креативних задач у технічно стабільні рішення.
• Ресерч і тестування нових моделей та інструментів (Flux, Nano Banano, OpenAI, Kling AI, Hailuo MiniMax, Veo 3, Runway, Pika Labs) з оцінкою їх придатності до продакшену.
   

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 2+ роки досвіду в ролях, повʼязаних із Generative AI або AI Systems Engineering (AI Engineer, Generative AI Specialist, AI Pipeline / Workflow Engineer) з практикою побудови та впровадження генеративних пайплайнів у продакшені.
• Практичний досвід роботи з медіагенерацією (text-to-image, image-to-video, text-to-video, audio-generation або суміжні сценарії).
• Досвід проєктування multi-step workflow та розуміння логіки оркестрації генеративних процесів.
• Досвід роботи з API різних AI-провайдерів та інтеграції генеративних моделей у продакшен-системи.
• Розуміння принципів стабільності генерації, варіативності, контролю якості та cost/quality trade-off.
• Досвід роботи з node-based або подібними системами побудови пайплайнів (ComfyUI або аналогічні інструменти будуть перевагою).
• Висока адаптивність, здатність швидко тестувати нові моделі та ухвалювати інженерні рішення.
• Вміння працювати в кросфункціональній команді та пояснювати складні технічні речі простими словами.
   

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Шукаємо AI/ML Engineer для розробки інноваційних AI-рішень на базі LLM, мультиагентних систем та персоналізованих помічників. Роль передбачає роботу з сучасними технологіями та вплив на розвиток продукту.

Основні обовʼязки:

• Розробка та оптимізація мультиагентної системи з оркестратором (MCP, Multi-agent Control Plane).
• Інтеграція LLM як головного керуючого агента.
• Побудова і підтримка RAG-інструментів для пошуку/генерації відповідей.
• Проєктування, навчання та кастомізація LoRA-адаптерів під потреби користувача.
• Реалізація механізмів довготривалої пам’яті користувача (user-specific memory layer).
• Тюнінг моделей для персонального помічника на основі поведінки та зворотного звʼязку.

Очікуємо :

• Розуміння принципів побудови мультиагентних систем, оптимізації взаємодії агентів та швидкості відповіді.
• Вміння працювати з векторними базами даних (наприклад, Qdrant, FAISS) для реалізації retrieval-механізмів.
• Досвід роботи з open-source моделями (наприклад, Qwen, GPT-OSS, Mistral) та їх fine-tuning.
• Практичний досвід із LoRA-адаптерами та кастомізацією моделей під специфічні задачі.

Бажано:

• Досвід інтеграції LLM у production-середовища.
• Знання LangChain, LlamaIndex, Haystack тощо.
• Робота з MLOps інструментами (автоматизація, моніторинг).
• Досвід побудови memory-архітектур для персоналізованих систем.

We are looking for a Senior Software Engineer to join a team building large-scale backend systems that power AI-driven services for the restaurant and hospitality industry!

Your responsibilities will include:

• Solve complex and open-ended technical challenges.

• Design and build scalable backend systems and services.

• Balance product needs with technical design to deliver solutions quickly and effectively.

• Collaborate closely with product and platform teams.

• Improve operational excellence and system reliability.

• Identify inefficiencies in systems and processes and proactively improve them.

• Contribute to systems that handle millions of AI-powered interactions annually.

What we expect from you:

• 5+ years of professional software engineering experience.

• English: Upper Intermediate +.

• Strong experience designing scalable backend systems and architectures.

• Solid system design skills and experience standardizing processes, data structures, and APIs.

• Strong problem-solving mindset and ability to work with ambiguous challenges.

• Interest in functional programming (experience with Clojure is a strong plus).

• Experience collaborating with stakeholders or customers to gather feedback and improve systems.

• Strong communication skills and ability to work in a distributed team environment.

Nice to Have:

• Experience with AI-driven or voice-enabled applications.

• Experience designing RESTful or GraphQL APIs for high-traffic systems.

• Familiarity with backend infrastructure, APIs, or cloud platforms.

• Experience using LLMs to support software development.

We offer:

• Work on cutting-edge AI-powered products that transform how people interact with technology.

• Build systems that operate at real-world scale, supporting millions of interactions.

• 100% remote, with flexible work arrangements.

• Opportunity to work with a highly experienced international engineering team.

We are hiring a Senior Data Engineer / Data Platform Engineer to join an innovative healthcare project focused on optimizing administrative workflows for medical institutions.

Doctors currently need to log into 20–30 different systems to ensure treatments are properly covered by insurance companies. The client’s solution aggregates and synchronizes data across these systems, significantly reducing manual effort and processing time.

The product is funded by insurance companies — neither doctors nor patients pay for it. The environment is dynamic, high-impact, and technically demanding, with strong focus on data reliability and scalability.

Key Responsibilities

• Own and maintain Airflow pipelines (DAG design, orchestration, monitoring, optimization)

• Build and maintain dbt models in Snowflake, ensuring reliable and scalable transformations

• Maintain and improve Python-based ETL services

• Develop and support production Flask-based data APIs

• Work with async processing workflows (Celery, Redis, background tasks)

• Support AI/ML/LLM-powered data pipelines and workflows

• Improve system reliability, monitoring, and observability

• Troubleshoot and resolve production issues

Must-Have Requirements

Data & Backend Engineering

• 5–8+ years of experience in data engineering, data platform, or backend-heavy data roles

• Strong SQL and Python skills

• Comfortable debugging and supporting production systems

Data Stack

• Deep hands-on experience with dbt

• Strong experience with Snowflake

• Experience maintaining and optimizing Airflow DAGs

• Experience building or maintaining production Flask applications

Async & Distributed Systems

• Experience with distributed task queues (e.g., Celery or similar)

• Familiarity with Redis

• Understanding of async processing patterns

Cloud & Infrastructure

• Experience operating in AWS (S3, ECS, Lambda, etc.)

• Experience improving monitoring, logging, and reliability

Mindset

• Comfortable working from high-level requirements

• Able to operate in ambiguous, fast-evolving environments

• Ownership mindset and proactive problem-solving approach

Interview Process

HR Interview → Technical Interview → Client Interview → Offer

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Ключові завдання:

• розробка, тренування та валідація ML/DL моделей для ключових банківських юзкейсів;
• побудова та оптимізація feature engineering пайплайнів для великих табличних даних та неструктурованих документів;
• налаштування гіперпараметричного пошуку (Optuna / Ray Tune), reproducible експериментів;
• підготовка моделей до production: оптимізація inference, форматування (ONNX/torchscript), інтеграція з MLOps;
• участь у проектуванні та реалізації пайплайнів моніторингу, drift detection, retraining;
• співпраця з Data Engineers (data pipelines, feature store) та DevOps (CI/CD, інфраструктура);
• менторинг ML- та DS-команди, участь у code review, написання технічної документації.

Технічні вимоги:

1. Machine Learning & Deep Learning:

• 5+ років досвіду в ML/DL, з них 2+ роки в production;
• PyTorch: побудова моделей, custom layers/losses, базовий distributed training;
• практичний досвід з XGBoost / CatBoost / LightGBM у продакшені;
• feature engineering та feature selection для high-dimensional табличних даних;
• hyperparameter optimization (Optuna, Ray Tune);
• базовий досвід у model monitoring, drift detection, retraining.

2. MLOps & Infrastructure (на рівні впевненої співпраці):

• розуміння Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації ML-сервісів;
• досвід роботи з CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
• знання інструментів model versioning та experiment tracking (MLflow, DVC, W&B);
• бажано: досвід з feature store (Feast / аналоги), model serving (TorchServe, Triton, ONNX Runtime);
• cloud або on-prem ML стек (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI чи внутрішні рішення).

3. Software Engineering:

• Python 3.10+ (strong level): типізація, модульна архітектура, чистий код;
• REST API (FastAPI), Pydantic, базовий асинхронний стек (asyncio / aiohttp);
• робота з SQL (PostgreSQL, Oracle) та NoSQL/columnar (MongoDB, ClickHouse);
• Git, code review, unit/integration тести (pytest / unittest).

4. Production & Performance:

• розуміння оптимізації моделей: quantization, pruning, distillation (як плюс);
• Trade-offs batch vs real-time inference, latency / throughput / cost;
• базовий досвід з distributed training (PyTorch DDP / Horovod);
• моніторинг та логування (Prometheus, Grafana, ELK або аналоги).

Банківська специфіка

1. Regulatory & Compliance:

• практичний досвід explainability (SHAP, LIME, feature importance);
• участь у процесах model validation / model risk management (backtesting, stability).

2. Banking Use Cases (досвід хоча б з 2–3):

• Credit scoring / credit risk;
• Fraud detection (онлайн/near real-time);
• AML / KYC;
• Churn prediction, next-best-offer / next-best-action;
• Collections / стратегії стягнення;
• Credit Memo.

3. Data Security:

• робота з PII, анонімізація/маскування;
• розуміння secure deployment, шифрування, доступи (OAuth2, JWT, RBAC — як плюс).

Soft Skills & Leadership

• досвід роботи у cross-functional командах (DS, DevOps, Risk, Business);
• менторинг junior/middle ML/DS спеціалістів;
• уміння пояснювати результати моделей нетехнічним стейкхолдерам;
• активна участь у code review, стандартизації підходів до моделювання;
• досвід роботи за Agile/Scrum.

Ми гарантуємо:

• умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
• офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
• безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!