Jobs ML / AI

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Ми не граємо в симуляції заради статей на ArXiv. Ми будуємо систему автономного донаведення (Last Mile Targeting), яка повинна працювати в умовах повного РЕБ, шквального вітру та обмежених обчислювальних ресурсів. Якщо ти хочеш застосувати свій досвід у Reinforcement Learning для створення реальної зброї перемоги — ми даємо тобі повний карт-бланш на розробку архітектури з нуля.

Тобі належить створити «мізки» дрона, які в чистому полі, при складних погодних умовах, зможуть довести апарат до цілі. Головна складність: обчислення на Raspberry Pi та необхідність робасного Sim2Real підходу, щоб модель не "розгубилася" через туман або порив вітру.

Що ти будеш робити:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Наш ідеальний кандидат:

• Маєш досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розумієш, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розумієш, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знаєш, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розумієш обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вмієш боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовий самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV. 

Буде перевагою:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Ми відкриті до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Ми підтримуємо професійне визнання наших інженерів та оплачуємо офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
• R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Технічний лідер напрямку комп'ютерного зору, відповідальний за розробку, оптимізацію та впровадження CV-рішень для роботи на edge-пристроях в реальних умовах. Несе відповідальність за архітектуру, якість розпізнавання, масштабованість, продуктивність і стабільність систем.

Зони відповідальності:

• Розробка та розвиток моделей комп'ютерного зору для розпізнавання товарів, упаковок і ємностей.

• Формування та розвиток CV-стека (навчання, інференс, деплоймент).

• Підготовка, аугментація та контроль якості датасетів.

• Оптимізація моделей під edge-пристрої (latency, пам'ять, енергоспоживання).

• Інтеграція моделей в реальні пристрої: Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, IoT-камери.

• Забезпечення realtime-роботи систем.

• Спільна робота з backend- і hardware-командами на рівні архітектури.

• Технічне лідерство: прийняття рішень, код-рев'ю, mentoring, участь у наймі.

⸻

Обов'язкові вимоги:

• Глибокий практичний досвід у комп'ютерному зорі та реальні проекти, що вийшли в прод:

• object detection

• classification

• segmentation

• Практичний досвід роботи з:

• PyTorch або TensorFlow

• OpenCV

• Досвід роботи з архітектурами:

• YOLO (v5 / v8)

• SSD (Single Shot MultiBox Detector)

• Faster R-CNN

• Впевнене володіння Python.

• Повний цикл роботи з датасетами: збір, розмітка, аугментація, контроль якості.

•    Досвід оптимізації моделей:
•    quantization
•    pruning
•    ONNX
        •    TensorRT
•    Розгортання моделей на edge-пристроях:
•    NVIDIA Jetson
•    Raspberry Pi
•    Досвід побудови realtime-систем.
•    Англійська мова: читання технічної документації.
⸻
Обов'язкові навички
    • Досвід роботи з NVIDIA DeepStream SDK.
• Робота з відеопотоками:
• GStreamer
• RTSP
• MJPEG
• Інтеграція CV-рішень з backend:
• REST
• gRPC
• Базові знання embedded-систем.

Пропонуємо:

• Цікаві та складні проекти, де ви бачите реальний результат своєї праці.
• Віддалений або гібридний формат роботи м. Київ, Вул. К малевича 86Д
• Сучасне обладнання для розробки та тестування.
• Можливість професійного зростання та обміну досвідом у команді однодумців.
• Гідна заробітна плата за результатами співбесіди.

Можливість для вас долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.

• Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.

• Що варто знати про компанію:
  - 1+ тис.+ спеціалістів
  - головний офіс у Лондоні
  - клієнти у 140+ країнах
  - дотримання норм IOSCO

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Можливість долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!
 

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.
 

Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.
 

Що варто знати про компанію:
- 1+ тис.+ спеціалістів
- головний офіс у Лондоні
- клієнти у 140+ країнах
- дотримання норм IOSCO.
 

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу — медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.
 

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Привіт!
 

Tallium у пошуку досвідченого ML Engineer. Найближчим часом ми очікуємо старт нових, цікавих і довготривалих проєктів, тому посилюємо та розширюємо наші команди.
 

Ми зацікавлені у налагодженні нетворкінгу з інженерами, які мають сильний технічний бекграунд, досвід роботи з ML-моделями (розробка, тренування, деплой, оптимізація) та гарний рівень англійської для подальшої співпраці у різних форматах — фріланс, проектна взаємодія, part-time із можливістю переходу на full-time.

Якщо для тебе актуальні нові можливості — будемо раді познайомитися та поспілкуватися 🙂

Формат:

• Networking для project cooperation, freelance , рart-time з можливістю розширення до full-time.
• Віддалено або офіс у Києві за бажанням.
• Співпраця — ФОП, гіг-контракт

Що ми пропонуємо?

• гнучкість та перспективу довгострокової співпраці;
• великі, впливові, цікаві проекти;
• оплачувану відпустку та лікарняні;
• можливість працювати віддалено повністю або частково;
• можливість відвідувати комфортний офіс у центрі Києва (за бажанням);
• гнучкий графік роботи;
• чудові можливості для професійного росту всередині компанії;
• медичне страхування;
• компенсацію уроків англійської;
• бюджет на особистий профільний розвиток;
• насичене дозвілля та якісну корпоративну культуру.

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні. 
 

AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.

Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.

Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.

• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.  
• Робота, що сприяє розвитку України. 
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.  
• Можливості професійного зростання.  
• Гібридний формат роботи (в офісі та віддалено). 

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Попит на вироби компанії на фронті стабільно високий і ростиме, тому шукаємо Computer Vision Engineer, що переверне поле бою з ніг на голову за допомогою дуже перспективної технології.
 

Команда вже дуже велика, тому поговорити буде з ким)

Основні обов’язки:

• Розробка, оптимізація і впровадження алгоритмів детекції і трекінгу (visual odometry, optical flow, feature tracking).
• Створення та покращення алгоритмів VO / ViO та SLAM на основі даних з камери та інших сенсорів встановлених на БПЛА.
• Підбір, калібрування і налаштування камери та інших сенсорів.
• Інтеграція CV-модулів на носії та їх налаштування.
• Тестування алгоритмів у симуляторі та на реальних носіях.
   

Вимоги до кандидата:

• Володіння мовами програмування C++ або Python для імплементації задач комп’ютерного зору.
• Знання та розуміння класичних алгоритмів комп’ютерного зору, досвід роботи з OpenCV.
• Досвід роботи з візуальною одометрією та SLAM.
• Глибоке розуміння статистичних та математичних концепцій, пов’язаних з машинним, глибинним навчанням для задач CV..
• Глибоке розуміння лінійної алгебри, статистики, 3D геометрії.
   

Додатковими перевагами будуть:

• Досвід калібрування різних камер, досвід калібрування Camera-IMU.
• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP..
• Досвід роботи з ROS / MAVLink / PX4 / ArduPilot.
• Досвід імплементації алгоритмів на основі OpenVINS, ORB-SLAM etc..
• Досвід роботи з оптимізацією алгоритмів (квантизація, прунінг, дистиляція) для запуску на обмежених ресурсах (ARM, SNPE, TensorRT, TFLite, ONNX, NCNN etc.).
• Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-пристроях (Raspberry Pi, Jetson).
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Підготовка та збір даних для тренування.
  • NER (BERT, LLAMA, GPT-based, Molmo, etc)
• Деплой на хмарні сервіси по типу AWS, Azure etc:
• Написання тестів, підтримка документації
• Розробка АПІ (FastAPI, Flask etc)
• Інтеграція моделей з бекенд частиною
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Object Detection (like YOLO)
• Scikit-learn,
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI /LLAM/ GPT/ Molmo).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Endpoint, Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR, AWS Endpoints.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.

Вітаємо!

Ми — команда ToDo. Впроваджуємо IT-рішення від провідних вендорів і створюємо власні, щоб оптимізувати операційні процеси клієнтів із різних сфер — від виробництва до рітейлу та сервісу.

Наша R&D (AI) команда працює як внутрішній стартап: ми експериментуємо з новими технологіями, швидко перевіряємо гіпотези і запускаємо в продакшн AI-рішення, які реально змінюють бізнес.
Ти станеш частиною R&D-команди, яка створює нові AI-продукти з нуля.
На тебе чекають як прикладні задачі (чат-боти, бекенд-сервіси, інтеграції), так і вплив на архітектуру та вибір AI-рішень.

Наша ціль — розробка AI based функціоналу,  зменшення людського фактору, автоматизація та масштабування бізнесу.

Що ти будеш робити?

• Розробляти backend-сервіси для AI-рішень на Python (FastAPI).
• Інтегрувати NLP/LLM-моделі (embeddings, RAG, fine-tuning).
• Створювати AI-чат-ботів та голосові асистенти.
• Будувати пайплайни роботи з даними: збір, обробка, інтеграція.
• Працювати з базами даних (PostgreSQL, Redis, MongoDB).
• Контейнеризувати сервіси (Docker).
• Брати участь у виборі технологічних рішень та архітектури.
• Оптимізувати продуктивність і масштабованість сервісів.
• Враховувати питання безпеки даних та GDPR у реалізації рішень.

Що ми очікуємо?

• 2+ роки досвіду Python (backend).
• Досвід роботи з FastAPI або подібними фреймворками.
• Розуміння REST API та побудови масштабованих сервісів.
• Практичний досвід із LLM, embeddings, RAG або AI-чатами.
• Досвід роботи з БД: PostgreSQL / Redis / MongoDB.
• Розуміння Docker.
• Базове розуміння MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD).
• Сильна інженерна база: алгоритми, структури даних, патерни.
• Досвід роботи з фронтендом (React або Angular) — буде плюсом.
• Розуміння принципів безпеки даних.

Шо ти отримаєш?

• Реальні AI-продукти з бізнес-впливом (ніякого “легасі”).
• R&D середовище: експерименти, нові ідеї, сучасний стек.
• Швидкий професійний ріст разом із розвитком команди.
• Прозору комунікацію, здорову атмосферу та підтримку з перших днів.
• Гнучкий формат роботи: віддалено або з офісу в Києві.
• Курси англійської мови з фокусом на технічну комунікацію.
• Підтримку твого здоров’я — корпоративне медичне страхування.
• Доступ до внутрішнього навчання та компенсацію зовнішніх професійних курсів.

Ми - міжнародна група компаній, що працює на ринках Європи та Латинської Америки. Розробляємо та масштабуємо власні продукти і проєкти у сферах e-commerce з внутрішньою логістикою, affiliate-маркетингу та performance-маркетингу.

Remote / Full-time

Вимоги до знань навичок та компетенцій:

• Досвід роботи на позиції Data Scientist або ML Engineer від 2-3+ роки.
• Практичний досвід у побудові, навчанні та впровадженні ML-моделей у продакшн.
• Досвід роботи з великими масивами даних (Big Data).
• Участь у end-to-end data science проєктах.
• Досвід A/B тестування та оцінки якості моделей.
• Глибокі знання математичної статистики та теорії ймовірностей.
• Знання методів машинного навчання: supervised/unsupervised learning.
• Досвід роботи з feature engineering.
• Впевнений користувач Python для data science.
• Досвід роботи з SQL та реляційними базами даних.
• Розробка ML-моделей (classification, regression, clustering).
• Оптимізація та тюнінг моделей.
• Знання технік аналізу та очищення даних (EDA, data preprocessing).
• Вміння візуалізувати дані та результати.
•  

Основні обов’язки:

• Розробка ML-моделей (classification, regression, clustering).
• Оптимізація та тюнінг моделей для підвищення точності та ефективності.
• Аналіз та очищення даних (EDA, data preprocessing).
• Візуалізація даних та результатів моделей для бізнес-аналітики та звітності.
• Написання чистого, підтримуваного коду.

Переваги для співробітників компанії: 

• Конкурентна компенсація та щорічний перегляд винагороди відповідно до особистих досягнень і ринкових умов.
• Гнучкий графік: можливість починати робочий день між 8:00 і 11:00.
• Оплачувана відпустка (20 робочих днів на рік) і лікарняні, додаткові вихідні у державні свята.
• Додаткові оплачувані вихідні на День Народження, у разі народження дитини, одруження або втрати близького родича.
• Повний компенсаційний пакет відряджень (проїзд, проживання, добові).
• Інвестиції у професійний розвиток - навчання, сертифікації, доступ до курсів і професійних ресурсів.
• Компенсація вивчення іноземних мов (англійська, українська, італійська, німецька, іспанська) для ефективної роботи на міжнародних ринках.
• Корпоративна культура, орієнтована на команду - тімбілдінги, святкові заходи, подарунки на річниці та свята.
• Компенсація по системі "Кафетерій" для індивідуальних потреб в рамках бюджету на: спорт, медичні послуги, робоча література, коворкінг, ремонт техніки тощо.

Етапи нашого спілкування: 

1. Прескрінінг на відповідність досвіду до вимог.
2. HR інтерв’ю.
3. Hiring Managers інтервʼю.

Не співпрацюємо і не допускаємо до рекрутингового процесу кандидатів з росії та білорусі.

Наш клієнт - партнерський проєкт у сфері iGaming, що розвиває власні цифрові продукти на міжнародних ринках. Команда фокусується на створенні, масштабуванні та автоматизації продуктів із використанням сучасних технологій, AI та системного тестування.

Шукаємо спеціаліста, який відповідатиме за управління доменним портфелем і роботу з abuse-запитами в high-risk середовищі.

Основні задачі

• Контроль і управління доменним портфелем (реєстрація, трансфери, продовження, реселінг)
• Взаємодія з доменними реєстраторами та хостинг-провайдерами
• Обробка abuse-скарг (DMCA, порушення ТМ, авторські права тощо)
• Аналіз вхідних скарг та підготовка аргументованих відповідей
• Ведення бази доменів та скарг (логування дій, статусів, історії змін)
• Надання рекомендацій щодо мінімізації ризиків блокувань
• Налаштування та підтримка акаунтів у доменних реєстраторів

Вимоги

• Практичний досвід роботи з доменами (реєстрація, трансфери, продовження, реселінг)
• Досвід роботи з high-risk або affiliate-проєктами
• Розуміння DMCA, UDRP, авторського права та політик доменних реєстраторів
• Досвід ведення офіційної ділової переписки
• Висока уважність до деталей
• Відповідальність та вміння працювати в дедлайнах

Буде плюсом

• Освіта у сфері кібербезпеки, комп’ютерних наук або суміжних напрямів
• Досвід роботи з Cloudflare
• Розуміння основ DNS, NS, типів записів та принципів роботи серверів імен

Умови

• Формат роботи: remote (з будь-якої точки світу)
• Зайнятість: full-time
• Гнучкий графік
• Конкурентна заробітна плата (обговорюється індивідуально)

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. 

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — ми шукаємо AI Automation Specialist / Martech Engineer, того, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль: 

Ми шукаємо спеціаліста, який позбавить маркетинг-команду рутини за допомогою AI і low-code рішень.

На тебе чекає повна свобода у виборі інструментів (n8n, Python, AI-сервіси) для створення внутрішніх продуктів, що безпосередньо впливають на ріст мобільних застосунків із мільйонною аудиторією.

Це роль, де ти не просто будуєш інтеграції, а створюєш архітектуру маркетинг-автоматизацій і системно масштабуєш маркетинг через технології.

Твої задачі:

Розвиток Marketing Tech напряму

• Пошук, тестування та впровадження нових AI- і automation-інструментів для маркетингу.
• Створення MVP-інтеграцій і прототипів внутрішніх продуктів, які згодом можуть масштабуватись інженерною командою.
• Постійне покращення стеку маркетингових технологій і швидкості воркфлоу в команді.

Операційна ефективність маркетинг-команди

• Аналіз ручних і повторюваних процесів у роботі маркетингу та креативу — і трансформація їх у автоматизовані рішення.
• Побудова систем алертів і нотифікацій щодо змін у кампаніях, метриках або бюджетах.
• Автоматична генерація регулярних звітів та інсайтів на основі маркетингових і продуктових даних.

Автоматизація маркетингових процесів

• Проєктування та побудова автоматизованих воркфлоу для роботи з рекламними кампаніями, даними та операційними задачами маркетингу.
• Створення внутрішніх інструментів і скриптів, що зменшують кількість ручних дій (масові операції з кампаніями, перевірки, синхронізації, оновлення статусів, нотифікації тощо).
• Інтеграція рекламних платформ, таблиць, баз даних і сервісів комунікації в єдині сценарії.

Автоматизація креативного продакшну

• Побудова систем масового створення та обробки маркетингових креативів із використанням AI-сервісів.
• Автоматизація генерації текстів, назв, варіацій креативів, шаблонів і метаданих.
• Синхронізація бази креативів з аналітикою, щоб команда бачила ефективність у реальному часі.

Що очікуємо від тебе:

Low-code / automation платформи

• Практичний досвід із платформами автоматизації (наприклад n8n, Make, Zapier або подібні).
• Розуміння логіки сценаріїв: тригери, умови, цикли, затримки, обробка помилок.
• Вміння будувати зв’язки між різними маркетинговими та операційними інструментами.

Скрипти та технічна база

• Базові навички JavaScript або іншої скриптової мови для автоматизацій.
• Розуміння структур даних і трансформації даних у воркфлоу.

Досвід автоматизацій і інтеграцій

• Досвід роботи з API-інтеграціями (REST, webhooks, auth, JSON, параметри запитів).
• Вміння отримувати, трансформувати й передавати дані між сервісами через API.
• Досвід побудови регулярних автоматичних процесів (збір даних, оновлення, запуск дій).

AI та automation mindset

• Досвід використання AI-інструментів або AI-API у робочих процесах.
• Розуміння, як інтегрувати AI у маркетингові або операційні сценарії (генерація, аналіз, класифікація, звіти).
• Вміння швидко прототипувати AI-автоматизації та MVP-рішення.

Робота з маркетинговими даними 

• Досвід роботи з таблицями, джерелами даних і дашбордами (Airtable, Google Sheets, BI-інструменти або аналоги).
• Базове розуміння аналітики та трекінгу маркетингових подій і конверсій.

Бажано:

• Досвід у performance-маркетингу або MarTech / Growth Tech ролях.
• Досвід роботи з рекламними платформами та їх API.
• Досвід створення внутрішніх інструментів для маркетингових або креативних команд.
• Досвід роботи з великими обсягами маркетингових або продуктових даних.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Технічне інтервʼю
• Фінальне інтервʼю

Якщо тобі цікаво не просто автоматизувати задачі, а будувати маркетинг-технологічну систему для AI-продуктів із мільйонами користувачів і прямим впливом на ріст — let’s launch the future together 🌱