Jobs ML / AI

Привіт, давай знайомитись! Ми компанія - онлайн-платформа з пошуку роботи в Україні. Ми є частиною європейського холдингу Grupa Pracuj Ltd і партнером міжнародної мережі The Network. Щодня ми допомагаємо тисячам людей знайти роботу, а компаніям знайти співробітників якомога швидше та комфортніше!
Сьогодні у тебе є можливість приєднатись до нашої команди професіоналів, які впевнено крокують до однієї цілі та об'єднані спільними інтересами та життєвими цінностями, адже ми перебуваємо в пошуках AI Agent Trainer . Ти потрапиш в команду, яка відкрита до пропозицій та ідей, адже можливість впроваджувати власні ідеї та реалізовувати їх - наше все!

Основні обов'язки:

• Навчати та покращувати поведінку AI-агента (діалоги, логіка, реакції на користувача);
• Проєктувати, впроваджувати та підтримувати сценарії діалогів для різних користувацьких ситуацій;
• Розробляти та впроваджувати сценарії продажу (lead qualification, upsell, cross-sell);
• Налаштовувати та оптимізувати prompt’и для LLM відповідно до бізнес-логіки;
• Працювати з knowledge base (FAQ, правила, сервіси, обмеження): створення, структуризація та регулярне оновлення;
• Перевіряти якість відповідей AI-агента (коректність, релевантність, тон, відповідність бізнес-правилам);
• Аналізувати помилки та неочікувану поведінку агента, формувати пропозиції з покращення;
• Тестувати інтеграційні сценарії між AI-агентом та зовнішніми системами (API, CRM, workflow-інструменти);

• Брати участь у формуванні стратегії розвитку AI-агента спільно з Product Manager та ML-інженерами (нові сценарії, метрики, пріоритети, експерименти).

   

Основні вимоги: 

• 2+ роки досвіду на позиціях Project Manager / QA / BI Analyst або суміжних ролях;
• Практичний досвід роботи з чат-ботами або AI-асистентами (support / sales / HR / internal tools);
• Розуміння принципів роботи LLM та AI-агентів (контекст, промпти, інструменти, обмеження);
• Вища технічна освіта (Computer Science, Engineering, Data, Mathematics або суміжні напрямки);
• Досвід роботи з workflow-інструментами: n8n, Zapier або аналогами;

• Розуміння логіки автоматизацій та інтеграцій (triggers, actions, conditions).

   

Буде плюсом: 

• Досвід з prompt engineering;
• Робота з API / function calling;
• Аналітичне мислення та вміння читати логи / діалоги;
• Досвід у HR-tech / sales / customer support.

На тебе чекають:

• Можливість прямо впливати на ринок працевлаштування країни;
• Можливість роботи у продуктовому департаменті з більш ніж 70 членами команди;
• Гібридний або віддалений формат роботи — поєднуй офіс і remote, як тобі зручно;
• Медичне страхування;
• Офіс у UNIT.City — сучасний, затишний, з можливістю користуватися спортзалом;
• Корпоративи та тімбілдінги, адже ми любимо проводити час разом!

Вже уявляєш себе у нашій команді? Тоді чекаємо на твоє резюме. 

Шукаємо Lead C++/Computer Vision в стабільну українську компанію, що є критично важливим оборонним підприємством.

Що важливо:

• 5+ років досвіду з вбудованими системами (Hardware and software) C/C++
• 3- 5 років досвіду з Computer Vision
•  Впевнене володіння Python
• Сильний рівень C++
• Проактивність та ownership результату
• Лідерські якості, здатність приймати рішення
• Розвинені комунікаційні навички, досвід менторства та онбордингу
• Мотиваційна зрілість та усвідомлення ролі технологій у безпеці України

Основні обов’язки

• Технічне та командне лідерство команди C++ / Computer Vision інженерів
• Ownership одного з двох продуктів
• Прийняття архітектурних рішень із довгостроковим впливом
• Розробка та підтримка рішень на C/C++
• Інтеграція software та hardware (камери, сенсори, системи позиціонування)
• Робота з алгоритмами комп’ютерного зору та обробки даних
• Планування розробки відповідно до продуктового roadmap’у
• Забезпечення інженерних стандартів, якості та технічної експертизи
• Архітектурні рев’ю, менторство, участь у ключових технічних рішеннях
• Тісна співпраця з суміжними командами та стейкхолдерами

Компанія пропонує

• Офіційне працевлаштування
• Бронювання
• 24 робочі дні оплачуваної відпустки
• 15 днів лікарняних
• Випробувальний період - 45 днів
• Додаткові day-off за потреби, включно з випробувальним періодом

Процес відбору

1. Первинна співбесіда з рекрутером
2. Технічна співбесіда з представниками компанії
3. За потреби - співбесіда з керівником компанії
4. Перевірка внутрішньою службою безпеки
5. Оффер

Банк «Південний» – один із лідерів фінансового ринку України, який займає третє місце у групі українських банків із приватним капіталом за розміром активів. Вже 32 роки «Південний» є надійним фінансовим партнером для для приватних та корпоративних клієнтів.
 

Команда «Південного» – це понад 1700 активних і цілеспрямованих співробітників по всій Україні. Чотири роки поспіль банк входить до рейтингу «50 найкращих роботодавців» за версією журналу Forbes.
 

Зараз ми шукаємо BPM Solution Engineer

Ми пропонуємо:

• Оформлення згідно КЗпП України;
• Нормований графік роботи;
• Конкурентну заробітну плату;
• Додатковий компенсаційний пакет (медичне страхування/вивчення іноземної мови/компенсацію абонементу у спорт зал);
• Корпоративного психолога;
• Можливість кар'єрного росту та розвитку;
• Можливість працювати в стабільній та професійній компанії з дружньою командою.

Що потрібно робити:

• Супровід повного циклу розробки рішень у BPM Camunda;
• Співпраця з бізнес-аналітиками для формалізації та уточнення вимог;
• Технічний аналіз бізнес-процесів;
• Розробка та опис BPMN 2.0 діаграм;
• Інтеграція BPM-рішень із AI-моделями;
• Участь в інтеграції з RPA-системами (зокрема UiPath);
• Підготовка технічної та користувацької документації;
• Створення презентацій, інструкцій і матеріалів для впровадження рішень;
• Участь в організаційних процедурах, пов’язаних із запуском і супроводом розробок.
  
   

Для цього знадобиться:

• Досвід роботи з BPMN 2.0;
• Досвід роботи з BPM Camunda;
• Досвід роботи з RPA;
• Знання Java;
• Знання Spring Boot, Spring AI;
• Досвід у AI Prompt Engineering;
• Вільне володіння українською мовою;
• Читання та розуміння технічної документації англійською мовою;
• Високий професійний рівень у своїй спеціалізації;
• Самомотивація та готовність до постійного навчання;
• Командність, конструктивність, безконфліктність.
  
   

Якщо вас зацікавила наша пропозиція, надсилайте свій відгук  та дізнавайтесь про деталі.
 

Термін розгляду резюме становить 14 днів. У разі, якщо ви не отримали від нас відповіді, це означає, що зараз ми не можемо запропонувати вам вакансію, але зберегли резюме  до нашої бази, ми зв’яжемось з Вами у разі появи відповідної пропозиції.
 

Дякуємо за проявлений інтерес до нашої вакансії

Ми шукаємо фахівця, який допоможе брендам бути видимими не лише в Google, а й у новій екосистемі AI-пошуку: ChatGPT, Perplexity, Google SGE, Bing AI та інших генеративних платформах.

Що потрібно робити

• Розробляти стратегії видимості брендів в AI-пошуковиках
• Оптимізувати сайти та контент під відповіді AI-асистентів
• Працювати з E-E-A-T, структурою даних, knowledge graph
• Аналізувати, як ChatGPT/Perplexity посилаються на джерела
• Формувати контент-моделі для LLM: FAQ, entities, topical authority
• Працювати з семантикою нового типу — не тільки ключі, а intent + контекст
• Проводити експерименти та вимірювати AI-visibility
• Готувати ТЗ для копірайтерів і редакторів
• Співпрацювати з розробниками щодо schema.org, feeds, API
   

Важливо

• Розуміння класичного SEO: on-page, технічне SEO, лінкбілдинг
• Досвід роботи з контентом і аналітикою
• Розуміння принципів роботи LLM та RAG
• Вміння мислити не ключами, а сутностями та сценаріями користувача
• Англійська від B1

Буде плюсом

• Досвід роботи з ChatGPT/Perplexity як інструментом досліджень
• Робота зі structured data, knowledge bases
• Досвід у eCommerce або контент-проєктах
• Навички роботи з API та no-code автоматизаціями

Ми пропонуємо

• Роботу в новій ніші, що тільки формується
• Можливість будувати власну методологію
• Вплив на стратегію клієнтів міжнародного рівня
• Віддалений формат / гібрид
• Конкурентну оплату

Про нас

NORDA Dynamics — інженерна команда, яка розробляє високотехнологічні рішення для безпілотних літальних апаратів (БПЛА в широкому сенсі цього слова) та автономної навігації. Наш фокус — edge AI, де обчислення виконуються прямо на пристроях: Raspberry Pi, Jetson, Hailo, тощо.
Шукаємо колегу, який поєднує експертизу в ML/CV із здатністю вирішувати челенджі в robotics/UAV проектах.

Відповідальності:

• Розробляти та оптимізувати CV/ML алгоритми для реального часу (object detection,
• tracking, navigation aid)
• Працювати з відеопотоĸами, сенсорами, GPS/IMU, SLAM/VO
• Співпрацювати з embedded, robotics та flight control інженерами
• Забезпечення яĸості, продуĸтивності та стабільності моделей на edge-девайсах

ВимогиОбов’язкові:

• Досвід в ML / Computer Vision
• Досвід з Python, OpenCV, PyTorch
• Знання в області глибоĸого навчання (CNNs, segmentation, detection, tracking)

Бажані:

• Досвід у сфері автономної навігації: SLAM, Visual Odometry, sensor fusion
• Знання ROS/ROS2, MAVLink, PX4 або ArduPilot
• Розуміння embedded систем та обмежень edge-девайсів
• Досвід роботи з системами реального часу (RT, low-latency pipelines)
• Праĸтичний досвід роботи з edge AI: TensorRT, OpenVINO, ONNX, або Hailo SDK
• Навичĸи оптимізації inference: quantization, pruning, latency tuning
• Досвід з С++

Що ми пропонуємо

• Робота в команді з практичним R&D підходом: ми не просто «робимо AI», ми інтегруємо його у працюючу автономну систему
• Вплив на технічні рішення та розвиток продукту
• Адекватна кількість мітингів та пряма комунікація без бюрократії
• Гнучкий графік та підтримка професійного росту
• Бронювання, за необхідності.
• Вплив на поле бою. Наша основна метрика — результативність в бойових умовах.

Вірогідно, це найважливіша та найдрайвовіша робота твого життя. Адже результати твоєї роботи матимуть прямий ефект на полі бою
Відгукнись! Надішли своє резюме або короткий intro лист.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Ми — компанія, що створює Premium Shopify Themes і є офіційним партнером Shopify.
Наші продукти використовують eCommerce бізнеси по всьому світу.

Зараз ми запускаємо новий напрям — AI-відеоконтент з реалістичним AI-аватаром, який буде представляти наш бренд у YouTube та соцмережах.

Ми шукаємо спеціаліста, який зможе створити та розвивати реалістичний AI Avatar, а також виробляти production-рівня відео для глобальної аудиторії.

Це не позиція класичного відеографа — нам потрібна людина, яка розуміє AI-інструменти, відео-продакшн і вміє доводити результат до якісного фінального продукту.

Що потрібно буде робити

Створити реалістичний AI Avatar на базі реальної людини та розвивати його як віртуального ведучого нашого бренду.
 

Цей аватар буде з’являтися у відео різного формату:

• YouTube відео (10–30 хвилин)
• Shorts / Reels / TikTok
• продуктові огляди
• порівняння Shopify тем
• демонстрація функцій наших продуктів
• встановлення та налаштування Shopify Apps

Контент буде орієнтований на глобальну аудиторію:
США, Канада, Великобританія, Європа.
 

Основні задачі:

• створити реалістичний AI Avatar без “plastic AI look”
• налаштувати якісний voice + lipsync + міміку
• генерувати сценарії для відео (за допомогою AI)
• створювати повні відео: від сценарію до фінального монтажу
• додавати прості анімації, діаграми, текстові вставки, перебивки
• монтувати YouTube ролики production-рівня
• підтримувати стабільний контент-процес для YouTube каналу
 

Наша команда буде допомагати:
• зі сценаріями
• зі screen recordings продуктів
• з поясненням наших Shopify themes

Важливо:

Ми шукаємо людину, яка зможе самостійно вести AI-відео продакшн.

Це не позиція для людини без практичного досвіду.

Але ми готові розглядати проактивних спеціалістів на початку кар’єри, якщо у вас уже є реальні роботи з AI-відео.

Необхідні навички:

Досвід роботи з AI-інструментами для відео:

• HeyGen (або подібні AI Avatar tools)
• Runway / Pika / Luma / Kling / Veo
• ChatGPT / Claude / Gemini для сценаріїв

Навички відеомонтажу:

• Adobe Premiere Pro
• After Effects
• або DaVinci Resolve
 

Розуміння:

• AI video pipelines
• генерації voice та lip-sync
• YouTube відеоформатів
• базового storytelling
 

Буде плюсом:

• досвід роботи з YouTube каналами
• досвід створення AI-аватарів
• motion graphics
• розуміння eCommerce / Shopify

Що ми пропонуємо:

• Повністю remote роботу
• Full-time позицію
• Річний контракт з ФОП
• Оплачувану відпустку
• Оплачувані лікарняні
• Робочий графік: Пн-Пт

Ми працюємо з Hubstaff time tracker, тому цінуємо дисципліну та ефективність.

Компанія надає:

• всі необхідні AI-інструменти
• час на онбординг
• доступ до наших продуктів та команди

Тестове завдання:

Перед наймом ми проводимо тестове завдання.

Необхідно створити 10-хвилинне відео, яке демонструє:

• реалістичний AI Avatar
• якісний lip-sync
• озвучку англійською мовою
• монтаж відео
• перебивки / графіку / анімації

Якщо у вас вже є подібні роботи — ми можемо розглянути їх як тестове.

Ми шукаємо людину, яка:

• активно слідкує за AI-трендами
• швидко навчається
• любить створювати якісний контент
• може самостійно доводити роботу до production-рівня

Якщо вам цікаво працювати на перетині AI, відео та eCommerce, будемо раді познайомитися.

ПрАТ «БАНК ФАМІЛЬНИЙ» шукає інженера, який допоможе автоматизувати внутрішні процеси бек-офісу за допомогою AI-агентів, скриптів та інтеграцій.
 

Робота у нас це:

• команда висококваліфікованих експертів, що сприяє навчанню та професійному зростанню;
• сучасне корпоративне технічне обладнання та необхідні інструменти, які необхідні для ефективної роботи та реалізації проектів;
• зручний графік роботи;
• робота з офісу поруч із станцією метро Деміївська;
• офісний спортивний зал, який дає змогу підтримувати фізичну форму без зайвих витрат часу;
• смаколики та свіжі фрукти це лише частина нашої культури піклування та уваги до кожного члена команди.
   

Вашими завданнями буде:

• аналіз процесів технічної підтримки та бек-офісу;
• створення AI-агентів для внутрішніх процесів;
• інтеграція AI-інструментів з внутрішніми системами;
• робота з SQL та даними процесингу;
• інтеграція API зовнішніх сервісів;
• написання скриптів для автоматизації;
• аналіз транзакційних даних та операційних процесів;
• автоматизація внутрішніх процесів із використанням AI-інструментів.
   

Можливості:

• розвиток у сфері програмування: набуття досвіду в області розробки на Python через рішення нестандартних задач, розробку власних скриптів та програмного забезпечення, що дозволить вирішувати специфічні завдання та підвищувати ефективність робочих процесів;
• створення власних інструментів автоматизації та AI-рішень;
• залучення до технічної оптимізації, удосконаленням інтегрованих систем та розв'язанням задач у сфері обробки даних та управління процесами.
   

У нашого кандидата є:

• вища технічна освіта, освітній ступінь Бакалавр. Студенти, які перебувають на останньому курсі бакалаврату, також розглядатимуться;
• знання СУБД, а саме досвід у формулюванні SQL-запитів, включаючи:
• базове використання операторів SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE для маніпулювання даними.
• розширений аналіз даних та здатність виконувати складні запити, що включають об'єднання даних з двох і більше таблиць за допомогою операторів JOIN, а також групування та фільтрацію даних з використанням GROUP BY та HAVING.
• досвід роботи з API.
• досвід роботи з AI / LLM-інструментами.

Якщо ви маєте базові знання у сфері інформаційних технологій та комп’ютерних наук, прагнете розширити свій професійний досвід та хочете застосувати свої технічні навички в реальних проектах, ми запрошуємо вас приєднатися до нашої команди. 
 

Надсилайте Ваше CV! Ми впевнені, що Ви шукали саме цю вакансію)
 

Interr.io — продуктова AI-компанія, яка генерує дизайн інтер'єрів. Ми створюємо продукт, який перетворює фотографії порожніх приміщень на фотореалістичні дизайнерські концепти на основі текстових запитів користувачів.

Наша ціль — створити найрозумнішого автоматичного дизайнера на ринку. 

Ми шукаємо ML Engineer, який побудує надійну інфраструктуру для запуску та масштабування цих мультимодальних моделей у продакшені, забезпечуючи низьку затримку та високу якість генерації.

Місія позиції:

Побудувати надійну, продуктивну та масштабовану ML-інфраструктуру, яка дозволить interr.io:

• Запускати та підтримувати ML/LLM-функції в продакшені.
• Забезпечувати стабільну якість результатів (боротьба з галюцинаціями).
• Оптимізувати latency, cost та reliability системи.
• Швидко експериментувати та оновлювати моделі.
•  

Твоя головна мета: створити «серце» продукту — ML-системи, які працюють швидко, точно та стабільно.

Обов'язки та зони відповідальності

• Production ML: Розгортання та підтримка ML/LLM моделей у продакшені (перехід від Notebooks до мікросервісів).
• LLM Engineering: Робота з API (OpenAI, Gemini), open-source моделями та їх fine-tuning.
• RAG Architecture: Побудова повного циклу RAG: embeddings, векторні бази (Pinecone/Qdrant), retrieval стратегії.
• Data Engineering: Побудова ETL/ELT пайплайнів для підготовки даних під ML.
• Integration: Тісна інтеграція моделей з backend-сервісами (FastAPI/Flask).
• Optimization: Зниження затримок (latency) та вартості токенів, робота з пропускною здатністю (throughput).
• Evaluation: Створення системи автоматичних тестів та бенчмарків для оцінки якості моделей та промптів.
•  

В нас відбудеться метч якщо ти маєш:

• Досвід: 2.5+ років у ML Engineering / Data Science / NLP. 
• Продакшн-досвід впровадження моделей.
• Python Strong: Глибокі знання Python (pandas, numpy, scikit-learn, pydantic).
• LLM Stack: Досвід з OpenAI/Anthropic API, HuggingFace, розуміння принципів Prompt Engineering.
• RAG & Vector DBs: Практичний досвід з векторним пошуком (Pinecone, Qdrant, Weaviate).
• DevOps Skills: Docker, Kubernetes (базово), CI/CD. Ти маєш розуміти, як живе твій код на сервері.

• Metrics: Розуміння, як оцінювати моделі (ROC, precision/recall, LLM eval frameworks).

   

Буде великим плюсом

• Досвід з LangChain або LlamaIndex.
• Знання методів оптимізації (quantization, distillation, batching).
• Досвід роботи з GPU та хмарними провайдерами (AWS/GCP/Azure).
• Розуміння архітектури високонавантажених систем.

🤝 Ми пропонуємо

• Вплив: Ти будуєш архітектуру з нуля. Твої рішення визначають майбутнє продукту.
• Розвиток: Прямий шлях до позицій Lead ML Engineer або AI Architect.
• Команда: Пряма комунікація з фаундерами та сильною технічною командою.
• Повний ремоут

Процес найму:

1. Call з рекрутером
2. Intro-call з менеджером
3. Тестове завдання
4. Технічне інтерв'ю
5. Оффер.

Надсилай резюме якщо цікаво!

ГК «Балекс» шукає AI Specialist у департамент цифрових трансформацій. Ми поєднуємо досвід та сучасні технології й активно розвиваємо напрям ШІ у бізнес‑процесах.

Про роль:
Ви працюватимете над побудовою AI‑інфраструктури, автоматизацією процесів, впровадженням моделей і розвитком AI‑культури всередині компанії.

Вимоги:

• 1+ рік досвіду в AI / автоматизації;
• Розуміння LLM, NLP, RAG;
• Python, API;
• Досвід з Azure OpenAI / Copilot / ChatGPT / Vertex AI;
• Power Automate / Power Apps / n8n / UiPath;
• Excel (просунутий рівень), PowerPoint;
• Вміння аналізувати бізнес‑процеси;
• Аналітичність, структурність, орієнтація на результат.

Задачі:

• Розробка та впровадження AI‑driven автоматизації;
• Оптимізація моделей, промпт‑архітектура;
• Інтеграція AI у ключові функції (офіс, виробництво, логістика) з акцентом на ROI;
• Responsible AI + моніторинг якості моделей;
• Формування та масштабування AI use‑cases;
• Навчання користувачів та розвиток AI‑культури.

Умови:

• Конкурентна ЗП (ставка + бонус);
• Офіційне працевлаштування, бронювання;
• Гібридний формат (Харків + remote);
• Обов'язковий візит в Харків в перший місяць роботи за рахунок компанії;
• Сучасне технічне забезпечення;
• Графік: пн‑пт, 8:00–17:00;
• Офіс: м. Захисників України, пр. Героїв Харкова, 135‑А.

AMO Pictures — люди, що створюють історії.

Міжнародна продакшн студія, яка об’єднує таланти, бізнес і технології. Формує нову еру контенту та об'єднує глядачів у всьому світі.
 

Ми будуємо «цифровий мозок» кіностудії: систему, яка трансформує сценарії у брейкдауни, графіки та бюджети через мультиагентну AI-архітектуру. MVP на LangGraph вже працює — зараз ми розвиваємо його далі.

Ми шукаємо розробника, який хоче рости разом із продуктом: розбиратися в логіці процесів, пропонувати рішення та будувати систему разом із командою — не просто виконувати задачі з беклогу.

Що ти будеш робити

• Розвивати мультиагентні пайплайни на LangGraph та проектувати нові сценарії автоматизації.
• Проєктувати та реалізовувати критичну розрахункову логіку (бюджет, таймінг) у Python, відокремлюючи її від LLM-орієнтованих компонентів системи.
• Будувати та оптимізувати RAG-архітектуру: embeddings, векторні бази, retrieval-стратегії.
• Розгортати PostgreSQL, розробляти API на FastAPI та створювати інтерфейси для візуалізації розкладів і бюджетів.

• Впроваджувати валідацію даних між етапами пайплайну (Parser → Breakdown → Budget) та розробляти механізм версіонування документів

   

Що ми очікуємо:

• 1,5+ років у ML Engineering / Data Science
• LLM Stack: практичний досвід із LangChain/LangGraph та розуміння принципів роботи Agent-based workflows.
• RAG & Vector DBs: розуміння принципів chunking, retrieval та досвід із векторними сховищами (Qdrant/Pinecone).
• Data Structures: вміння проектувати та працювати зі складними JSON/YAML структурами.
• Product Mindset: здатність розібратися у виробничому процесі та пропонувати логічні рішення, а не просто писати код.
• Python Strong: глибокі знання Python та досвід роботи з Pydantic для суворої типізації даних.
• Продакшн-досвід впровадження моделей.

Буде плюсом — але не обов'язково:

• Docker та базове розуміння деплою
• Будь-який досвід із фронтендом
• Досвід із eval-системами для LLM

Головне, що ми цінуємо:

• Цікавість і бажання розібратися в предметній області
• Здатність думати логічно, а не лише писати код
• Готовність працювати самостійно та ставити запитання там, де потрібно

Чому це цікаво:

Ти потрапляєш у продукт на ранній стадії — коли архітектурні рішення ще приймаються, а твій вплив на систему максимальний. AI-інструменти для кіновиробництва — це ніша, де ще майже нікого немає, і ти будеш одним із перших, хто будує її зсередини.

Формат: Full-time, гібрид/remote 
Команда: невелика, прямий контакт із засновниками та продуктом

Ми цінуємо наших людей, тому створюємо комфортні умови для роботи та розвитку:

• Баланс та відпочинок – 20 днів оплачуваної відпустки, щоб ти міг(могла) перезавантажитися та повернутися з новими ідеями;
• Турбота про здоров'я – медичне страхування та доступ до платформи психологічної підтримки, бо твій добробут для нас у пріоритеті;
• Забезпечення комфорту – смачні та збалансовані корпоративні сніданки та обіди, щоб ти міг(могла) фокусуватися на своїх задачах;
• Активний спосіб життя – корпоративні заняття спортом та знижки на фітнес зали, щоб заряджатися енергією;
• Особистий розвиток – корпоративні знижки на навчання, заняття англійською та speaking clubs для розвитку мовних навичок;
• Сучасне обладнання – надаємо техніку Apple, що допомагає втілювати ідеї та досягати результатів на найвищому рівні.
• Ми не просто команда – ми комьюніті, де ти зможеш розвиватися та почуватися на своєму місці.

Рекрутинг процес: Асинхронне відео-інтервʼю (без рекрутера) - Співбесіда з менеджером та рекрутером - Технічна співбесіда - ТЗ в реальному часі (онлайн).
 

People make stories — наша філософія.

Ми команда креативу та дій. Тут завжди знайдеш підтримку, можливості й нові горизонти для розвитку.Віримо у силу свідомої творчості та спільних цінностей понад усе. Приєднуйся та створюй проєкти, які побачать мільйони людей по всьому світу.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Growica - українська iGaming-компанія з Affiliate-напрямом, яка вже понад 5 років успішно створює та масштабує власні проєкти на Tier-1 ринках. 

Ми працюємо в конкурентних нішах, де перемагають ті, хто вміє поєднувати якісний продукт, глибоку аналітику та швидкі, виважені рішення. Саме так ми будуємо стабільний бізнес із реальними результатами. 

Сьогодні Growica активно масштабує бізнес, розширює присутність на міжнародних ринках і формує новий рівень стандартів у розвитку iGaming-проєктів.

Тож ми шукаємо людину, яка буде відповідати і керувати всією нашою інфраструктурою доменів, вирішувати всі повʼязані з цим питання і проблеми.

Що ми очікуємо від тебе:

• 1+ роки досвіду в управлінні веб-сайтами, управлінні великою базою доменів.
• Вміння працювати з великими обсягами даних;
• Розуміння того, що таке домен веб-сайту та навіщо він потрібен;
• Розуміння процедури замовлення та реєстрації доменних імен для сайтів;
• Розуміння того, що таке DNS та які існують основні типи записів.
• Висока організованість, увага до деталей та здатність керувати багатьма проєктами одночасно.
• Володіння інструментами управління проектами (бажано ClickUp), Google Workspace, Google Sheets і т.д.

• Проактивний підхід та здатність вирішувати "невирішувані питання".

   

Буде плюсом:

+ досвід роботи в компанії доменному реєстраторі 

+ досвід роботи з DMCA запитами та іншими типами скарг

+ досвід впровадження автоматизації керування великою базою доменів

Обов'язки:

1. Комунікація з реєстраторами доменних імен та керування відносинами

• Виступати в якості основної контактної особи для всіх питань, пов'язаних з нашими веб-сайтами та доменами.
• Чітко та доступно повідомляти технічну інформацію, таку як оновлення DNS, деталі хостингу, структура сайту та етапи запуску.
• Спілкування з іншими відділами щодо організації замовлення доменів та їх підтримки.

2. Управління проєктами

• Вміти використовувати утиліти консолі для перевірки записів DNS та доступності доменів
• Організація та підтримка процедури замовлення «дзеркальних» доменів для наших продуктів;
• Ведення обліку активних доменів та тих, які необхідно видалити;
• Додавання та видалення доменів у Cloudflare, моніторинг поточного списку цих доменів за обмеженнями;
• Введення доменів у відповідні розділи «Панелі адміністратора»;
• Звітність.
• Передбачення потенційних затримок або перешкод та швидке вирішення проблем

3. Технічна координація

• Контролювати налаштування DNS, переходи доменів та завдання, пов'язані з хостингом.
• Забезпечувати правильне виконання всіх технічних вимог — форм, кодів відстеження, перенаправлень, доменів.

• Підтримувати безперебійний процес міграції та запуску, забезпечуючи мінімальний час простою та успішне розгортання.

   

Ми пропонуємо:

• Заробітну плату з прив'язкою до курсу валют
• Медичне страхування
• Гнучкий графік роботи
• Можливості для навчання та підвищення кваліфікації
• Роботу в невеликій команді і без зайвої бюрократії
• Комфортну робочу атмосферу в команді професіоналів
• Свободу дій у виконанні задач

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Ми — українська мілтек компанія, яка спеціалізується на розробці defense-tech рішень, автономних платформ та спеціалізованого програмного забезпечення. 

Компанія постійно зростає, розвивається та вдосконалює робочі процеси, тож зараз ми шукаємо LLM Systems Engineer / AI Infrastructure Engineer.

Необхідні навички та досвід:

• Впевнена робота з ОС, драйверами NVIDIA та оточенням.
• Розуміння принципів роботи відеопам’яті, CUDA-ядер та архітектури обчислень.
• Досвід розгортання локальних LLM моделей
• Впевнене володіння Docker/контейнеризацією та розуміння мережевих протоколів.

Твої обов’язки:

• розгортання локальних LLM на наших серверах
• оптимізація роботи моделей на GPU
• розгортання інфраструктури для ШІ систем (векторні бази даних, додатки які будуть виконувати RAG, ML пайплайни, тощо)
• загальне налаштування інфраструктури (функція «devops»)
• приймання участі в вибудові архітектури IT платформи
• налаштування моніторингу інфри (LLM, серверів, тощо)
• налаштування CI/CD