Jobs ML / AI

Ми гарантуємо:

• Графік роботи 5/2 з 09:00 до 18:00;
• Стабільну роботу у провідній Fintech компанії;
• Медичне страхування для тебе та твоєї родини;
• Можливість зростання та розвитку кар'єри всередині компанії;
• Багату корпоративну культуру та захопливі корпоративні заходи.

Обов’язки:

• Складання та подання звітів та їх вплив на фінансову стійкість компанії.
• Моніторинг кредитного портфеля, аналіз рівня дефолту і прибутковості, розробка і впровадження заходів щодо їх поліпшення.
• Співпраця з іншими підрозділами для мінімізації ризиків.
• Розробка, підтримка і поліпшення системи кредитного скорингу, контроль за її актуальністю.
• Оцінка ефективності роботи систем автоматизації та СППР (Система підтримки прийняття рішень), регулярне оновлення та вдосконалення алгоритмів.
• Відстеження змін на ринку та впровадження сучасних інструментів автоматизації, аналітики та моделей прогнозування.
• Розробка візуалізації даних (дашборди, звіти) для ефективного представлення інформації.
• Розробка і контроль метрик для оцінки ефективності роботи відділу (зниження рівня дефолту, час опрацювання заявок, мінімізація помилок під час роботи із заявками тощо).
• Розробка та впровадження системи стратегічної пріоритезації стягнення (Collection Scoring) для максимізації дохідності портфеля.

Вимоги:

• Досвід у банках і фінансових структурах
• Вільне володіння SQL (PostgreSQL)
• Навички Data Science і ML (робота з великими масивами даних)
• Аналітичний склад розуму
• Уміння працювати в команді
• Стресостійкість і високий рівень аналітичних навичок
• Проявляти ініціативність, здатність самостійно приймати рішення

Ми чекаємо на тебе! Надсилай своє резюме або зв’яжися з нами у телеграмі, і ми з радістю відповімо на всі твої питання!

Привіт! Ми «Око Камера» — українська компанія, що розробляє та виготовляє тепловізійні камери для безпілотників, зокрема БпЛА, НРК, навігаційних систем, заснована у 2022 році. Наші камери перевірені в бою та активно використовуються на фронті для розвідки та цілевказання за поганої видимості або у складних погодних умовах.

Наша місія — забезпечити українських виробників і військових ефективними тепловізійними технологіями для безпілотників. Ми розширюємо команду та шукаємо Computer Vision Engineer (Middle-Senior).

Ми вдячні ветеранам і ветеранкам за вашу службу Україні та будемо раді бачити вас у нашій команді.

ВАШІ ЗАДАЧІ:

• Збір та обробка наборів даних для навчання моделей.
• Розробка та впровадження алгоритмів для виявлення, ідентифікації, відстеження та класифікації об'єктів.
• Програмування з використанням мов Python та C/C++.

МИ ШУКАЄМО ЛЮДИНУ З:

• 3+ років досвіду у сфері машинного навчання.
• Успішне проходження курсів з ML/ Data Science.
• Глибокими знаннями та досвідом застосування алгоритмів комп'ютерного зору.
• Навичками володіння бібліотекою OpenCV.
• Високою здатністю до навчання та швидкого освоєння нових технологій.
• Досвідом роботи за методологіями Agile, Scrum.

БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:

• Досвід роботи з електронікою та периферійним комп'ютерним обладнанням (edge hardware).
• Досвід з IoT проєктами.
• Досвід служби у Силах Оборони України.

ШЛЯХ У КОМАНДУ:

Розгляд резюме → Співбесіда з рекрутером → Співбесіда з командою → Безпекова перевірка → Пропозиція співпраці

ЧОМУ ВАРТО ПРАЦЮВАТИ З НАМИ:

• Зручний офіс в Києві: поряд метро, є укриття, паркувальні місця.
• Конкурентна зарплата, необхідна техніка.
• Бронювання (за наявності актуальних військово-облікових документів).
• Офіційне працевлаштування, оплачувані відпустка та лікарняні (ветеран/кам з УБД — додаткова оплачувана відпустка 14 календарних днів).
• Компенсація навчання (курси, заходи, тренінги).
• Вмотивована команда, що посилює боєздатність України.

Ми не просто частина змін, ми творимо їх щодня власноруч. Долучайся до нашої команди та сприяй технологічній перевазі України на полі бою.

Ми — SEO команда, яка активно зростає та впроваджує штучний інтелект у щоденні робочі процеси. Шукаємо молодшого інженера, який допомагатиме створювати та розвивати внутрішні AI-інструменти, автоматизації та міні-ботів для оптимізації роботи команди.

Основні задачі:

• Створення AI-агентів для SEO та внутрішніх процесів.
• Побудова автоматизацій у n8n / Make / Zapier.
• Розробка внутрішніх інструментів і ботів для пришвидшення рутини.
• Участь у налаштуванні LLM-workflow: промптинг, тестування, покращення відповідей моделей.

Вимоги:

• Базовий або початковий комерційний досвід у сфері AI Engineer / Automation Engineer (буде плюсом, але не обов’язковий для сильного джуна).
• Python на базовому/середньому рівні (pandas, робота з API).
• Розуміння принципів API, JSON, webhooks.
• Досвід роботи з n8n / Make / Zapier або бажання швидко навчитись.
• Вміння розбиратися в нових інструментах та знаходити рішення через ШІ-технології.

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати над проєктами, де ШІ реально використовується в десятках процесів.
• Участь у побудові архітектури автоматизацій з нуля разом зі старшим інженером.
• Свободу у виборі інструментів та стимул до експериментів.
• Гнучкий графік, віддалений формат роботи.
• Конкурентну зарплату та можливість швидкого професійного росту.

TraffHub – це команда, яка запалює вогонь! Понад 4 роки ми штурмуємо вершини арбітражу трафіку, фокусуючись на Gambling-вертикалі та топових джерелах: Facebook, PPC, In-App та ASO. Наша мета – створити середовище, де кожен може реалізувати себе на повну, а технології працюють на наш спільний результат.

Зараз ми шукаємо AI-ентузіаста, який допоможе нам автоматизувати рутину, прискорити процеси та знайти нові точки росту за допомогою штучного інтелекту.

Що потрібно буде робити:

• Глибоко занурюватись у роботу відділів (маркетинг, розробка, саппорт), знаходити "вузькі місця" та пропонувати, де ШІ може заощадити час або принести більше профіту.
• Швидко збирати рішення «на коліні» (через API, No-code або Python), щоб перевірити гіпотезу "тут і зараз".
• Тримати руку на пульсі хайпу (Sora, нові моделі Gemini, автономні агенти) та розуміти, як ми можемо застосувати їх першими на ринку.

• Якщо рішення працює – доводити його до розуму та впроваджувати в робочі процеси всієї команди.

   

Ти наш ідеальний кандидат, якщо:

• Ти вже створював щось на базі LLM (чат-боти, системи генерації креативів або автоматизації в Make/Zapier).
• Знаєш різницю між GPT-4 та Claude 3.5, вмієш писати промпти, які реально працюють, і знаєш, як приборкати галюцинації ШІ.
• Тобі не потрібно пояснювати, навіщо потрібен ШІ – ти сам приходиш і "продаєш" ці ідеї нам.

• Готовий працювати з різними продуктами: від мобільних утиліт до складних маркетингових воронок.

   

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи або розуміння специфіки Affiliate Marketing.
• Навички роботи з Python (скрипти, API-інтеграції).

• Досвід створення автоматизованих контент-ферм або генерації відео/зображень у промислових масштабах.

   

Наша «База» та плюшки:

• Крутий офіс у Варшаві, де завжди панує правильний вайб.
• Повний карт-бланш – доступи до всіх API, обчислювальних потужностей та платних інструментів.
• Знайшов круту штуку? Впроваджуємо. Працює? Масштабуємо.
• Ми оплачуємо 4 сеанси з психологом на місяць, бо твій спокій – наш пріоритет.
• Оплачувані відпустки та лікарняні.

• Привітання та подарунки на дні народження, запеклі турніри з CS та футбол.

   

ШІ розвивається швидше, ніж ти думаєш, а ми – ще швидше. Стань тим, хто приборкає нейронки для TraffHub, поки інші тільки пишуть промпти для котиків. Чекаємо на твій відгук!

 Українське науково-виробниче підприємство повного циклу, лідер галузі безпілотної авіації України, у зв’язку з активним розвитком запрошує в нашу команду Computer Vision Engineer

Функціональні обов’язки:

• Проектування, розробка та оптимізація алгоритмів роботи з відео, зображеннями та програмних компонентів для БПЛА
• Проводити ретельне тестування та відлагодження програмно-апаратних модулів для забезпечення надійності, точності та продуктивності за різних умов експлуатації
• Тестування різних апаратних платформ
• Тестування програмних алгоритмів на різних режимах
• Пропрацювання можливості реалізації проектів з відео з використанням нейромереж

Ключові компетенції:

• Експертний рівень володіння мовою програмування C++ або Python
• Знання та розуміння алгоритмів обробки зображень та відео
• Досвід з GStreamer, Object tracking, Video processing, Video streaming, Embedded
• Досвід тестування рішень
• Досвід відлагодження рішень на базі симуляторів
• Навички роботи з Linux на високому рівні

• Розуміння методів обробки відео та зображення алгоритмами на базі нейромереж та класичних методів

   

Додаткові знання:

• Досвід роботи з DLib
• Досвід роботи з TensorFlow, PyTorch
• Досвід роботи з Nvidia Jetson
• Досвід роботи з Linux Yocto

Ми пропонуємо 

Офіційне працевлаштування з першого робочого дня згідно з трудовим законодавством України: ти можеш спокійно працювати і бути спокійним за відпустку, лікарняні та соціальні внески. Твоє теперішнє і майбутнє під захистом. 

Конкурентна оплата праці: прозора система переглядів та відстеження динаміки ринку дозволяє нам тримати справедливий рівень оплат. 

Система кар’єрного зростання та професійного розвитку: ти можеш розвиватися як горизонтально, так і вертикально по структурі. Компанія зацікавлена в довгостроковій співпраці і професійному розвитку співробітників. 

Робота в динамічній команді з передовими технологіями: компанія працює в передовій сфері і наш результат завтра забезпечує наша динаміка сьогодні. 

Медичне страхування: наші люди – це наша цінність, тому ми інвестуємо в їхнє фізичне та ментальне здоров’я. Компенсація 100%. 

Курси підвищення рівня англійської мови: незалежно від твого теперішнього рівня англійської ти можеш покращити або підтримувати поточний рівень. Компенсація 100%. 

Бронювання: процедура оформлення працює з першого робочого дня. 

Офісний формат роботи: комфортний офіс з укриттям та пішою доступністю від метро. 

044.agency - команда з досвідом більше 4-х років, що динамічно розвивається у сфері партнерського маркетингу. 

Наші співробітники — наша головна цінність, тому ми створюємо всі умови для кар'єрного зростання, гнучкої роботи та дружньої атмосфери. Працюємо над масштабними проєктами, де немає меж для креативних ідей та нових амбіцій.

Наразі ми шукаємо AI-автоматизатора — технічного спеціаліста, який допоможе командам працювати швидше за рахунок автоматизації та використання AI (ChatGPT, Claude та інші).

Це роль ближче до бізнесу, ніж до класичної розробки: тут важливі швидкість, практичність і вміння знаходити ефективні рішення без зайвої складності.

Твоя основна задача — створювати рішення, які реально впливають на бізнес: зменшують ручну роботу та прискорюють процеси в командах.

 Що для нас важливо: 

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами (ChatGPT, Claude тощо);
• Розуміння API, webhooks та роботи з даними;
• Базові навички Python / JavaScript або досвід з no-code інструментами;
• Досвід автоматизації процесів;
• Розуміння або досвід створення AI-агентів;

• Вміння швидко знаходити рішення та запускати MVP.

   

Буде плюсом:

• Досвід створення AI-агентів / GPT-асистентів;
• Досвід у affiliate / iGaming / performance marketing;
• Робота з трекерами (Keitaro, Binom або аналоги);
• Досвід із Zapier / Make / n8n.

Що ти будеш робити:

• Автоматизувати процеси в командах (баїнг, інтегратори, IT, PM та ін.);
• Будувати інтеграції (API, postback, webhooks);
• Створювати парсери та працювати з даними;
• Налаштовувати звітність і системи алертів;
• Розробляти внутрішні інструменти для команд;
• Створювати AI-агентів під бізнес-задачі (аналіз, моніторинг, автоматичні дії);

• Виявляти вузькі місця в процесах і швидко їх закривати.

   

Що пропонуємо: 

• Підтримку від технічної команди;
• Можливість професійного зростання;
• Конкурентну ставку та розвинену інфраструктуру;
• Гнучкий робочий графік (початок робочого дня з 9:00 до 11:00);
• Доступ до необхідних інструментів для ефективної роботи;
• Розвинену корпоративну культуру: оплата спортзалу, тімбілдинги, майстер-класи, тематичні вечірки, корпоративи та інші активності.

Відгукується? Тоді чекаю на твоє CV!

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Ми не граємо в симуляції заради статей на ArXiv. Ми будуємо систему автономного донаведення (Last Mile Targeting), яка повинна працювати в умовах повного РЕБ, шквального вітру та обмежених обчислювальних ресурсів. Якщо ти хочеш застосувати свій досвід у Reinforcement Learning для створення реальної зброї перемоги — ми даємо тобі повний карт-бланш на розробку архітектури з нуля.

Тобі належить створити «мізки» дрона, які в чистому полі, при складних погодних умовах, зможуть довести апарат до цілі. Головна складність: обчислення на Raspberry Pi та необхідність робасного Sim2Real підходу, щоб модель не "розгубилася" через туман або порив вітру.

Що ти будеш робити:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Наш ідеальний кандидат:

• Маєш досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розумієш, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розумієш, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знаєш, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розумієш обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вмієш боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовий самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV. 

Буде перевагою:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Ми відкриті до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Ми підтримуємо професійне визнання наших інженерів та оплачуємо офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
• R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з побудовою системи навігації в умовах відсотності GPS. Система працює з залученням інерціальної системи, камери і інших сенсорів які допоможуть моделі орієнтуватись в просторі.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Проектування автономності: розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА, від злету до виконання місії.
• Гібридна навігація та CV: створення і вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичної геометрії, нейромереж та Computer Vision.
• Виявлення та трекінг: розробка надійних систем object detection та стійкого супроводження цілей, оптимізованих для роботи на edge-пристроях
• Симуляція та валідація: побудова процесів тестування, включаючи Hardware-in-the-loop (HITL) та моделювання для відпрацювання сценаріїв у динамічному середовищі.
• Полігонні випробування: безпосередня участь або постановка чіткого ТЗ облітній команді для льотних випробовуваннях, збір даних у реальних умовах та швидка ітерація алгоритмів на основі фідбеку від користувачів та Product Manager.
• Системна стійкість: розробка логіки автоматичного виявлення несправностей та алгоритмів аварійного реагування для роботи в складних операційних сценаріях.

Вимоги:

• 3+ роки розробки на Python та/або C++ (Linux). Глибоке знання PyTorch або TensorFlow та бібліотеки OpenCV.
• Computer Vision & ML: Практичний досвід з Object Detection (YOLO, CNN), а також алгоритмами image similarity, matching та image search.
• Математика та геометрія: Впевнені знання projective geometry, 3D-проекцій та досвід імплементації SLAM (наприклад, OpenVINS, ORB-SLAM).
• Hardware & Edge: Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-devices. Вміння калібрувати камери та системи Camera-IMU.
• Оптимізація: Досвід підготовки моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг тощо).
• Soft Skills: Продуктове мислення, здатність до швидкого прототипування та створення MVP.

Буде перевагою:

• Drone Tech: Досвід роботи з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
• Remote Sensing: Досвід обробки супутникових зображень.
• Sensor Fusion: Робота з LIDAR, RGB-D та мультиспектральними сенсорами.
• GNC: Розуміння принципів термінального наведення та динаміки польоту.
• Освіта: Ступінь MS або PhD у галузі Computer Science, ML або робототехніки.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Digital Me - уявіть асистента, який робить Ваше життя насиченим та яскравим: допомагає зануритись у важливі для Вас теми, познайомитись з корисними людьми, наповнити Ваші вихідні новими враженнями і зібрати навколо себе спільноту однодумців. Це гармонія штучного та людського інтелекту, завдякі якій можна осягнути можливості майбутнього.

Нам важливий досвід: 

• Моделі LLM та NLU: розуміння архутектури, праткчний досвід інтеграції GPT-подібних, Llama і т.і.
• Prompt- та context-engineering: управляти токанізацією, памʼятати про “system-prompt vs. user-prompt”.
• Досвід з Python, з акцентом на  backend systems та AI pipelines
• Досвід з CI/CD, high-load system design, та performance optimization
• Посилання на Ваші розробки AI агентів - обовʼяєкові

Важливі для нас Soft-skills:

• Уміння пояснювати ML-концепції «на пальцях»
• Гнучнічкість, швидка адаптація до змін
• Командна робота, code-review, констуктивний фідбек

Основні задачі:

• Проєктування архітектури AI-агента (Основа для маштабування та легкого додавання нових «скілів» агента)
• Налаштування Retrieval-Augmented Generation (RAG). Дати агенту свжі знання без повного перенавчання
• Розробка API/SDK (REST, WebSocket). Інтегграція з продуктом та зовнішніми сервісами
• Оптимізувати вартість інфраструктури
• Зібрати та навчати команду (воркшопи, code-review)

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 6000$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт чи ФОП 3 групи

Приєднуйся до команди Zeely як AI Media Pipeline Engineer та стань рушійною силою в масштабуванні наших генеративних можливостей.
 

Ми шукаємо фахівця, який вибудує системний підхід до інженерії image- та video-генерації та стане ключовою фігурою в розвитку нашої AI-платформи. Ти проєктуватимеш і оптимізуватимеш багатокрокові медіа-пайплайни, створюватимеш масштабовані шаблони для сотень різних продуктів, працюватимеш з API-інтеграціями та забезпечуватимеш стабільність, передбачуваність і якість генерації у продакшені.
 

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватися.

У нас понад 1 млн користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Проєктування та оптимізація складних multi-step генеративних пайплайнів для image → video, text → video та інших медіа-сценаріїв.
• Налаштування параметрів моделей і контроль варіативності, стабільності та product fidelity.
• Побудова та масштабування workflow у ComfyUI (робота з кастомними нодами, дебаг, оптимізація графів).
• Інтеграція генеративних процесів через API та робота з різними AI-провайдерами.
• Troubleshooting: швидка діагностика деградації якості або продуктивності та поетапне усунення проблем.
• Оптимізація cost/quality trade-off і підвищення ефективності існуючих пайплайнів.
• Співпраця з Product- та Content-командами для перекладу креативних задач у технічно стабільні рішення.
• Ресерч і тестування нових моделей та інструментів (Flux, Nano Banano, OpenAI, Kling AI, Hailuo MiniMax, Veo 3, Runway, Pika Labs) з оцінкою їх придатності до продакшену.
   

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 2+ роки досвіду в ролях, повʼязаних із Generative AI або AI Systems Engineering (AI Engineer, Generative AI Specialist, AI Pipeline / Workflow Engineer) з практикою побудови та впровадження генеративних пайплайнів у продакшені.
• Практичний досвід роботи з медіагенерацією (text-to-image, image-to-video, text-to-video, audio-generation або суміжні сценарії).
• Досвід проєктування multi-step workflow та розуміння логіки оркестрації генеративних процесів.
• Досвід роботи з API різних AI-провайдерів та інтеграції генеративних моделей у продакшен-системи.
• Розуміння принципів стабільності генерації, варіативності, контролю якості та cost/quality trade-off.
• Досвід роботи з node-based або подібними системами побудови пайплайнів (ComfyUI або аналогічні інструменти будуть перевагою).
• Висока адаптивність, здатність швидко тестувати нові моделі та ухвалювати інженерні рішення.
• Вміння працювати в кросфункціональній команді та пояснювати складні технічні речі простими словами.
   

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Ми шукаємо AI Engineer (Automation & Pipelines) з практичним досвідом роботи з генеративними системами, який хоче долучитися до створення продукту нового покоління.
 

У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням, оптимізацією та масштабуванням медіа-пайплайнів — від логіки генерації до стабільності, якості та відтворюваності результатів у продакшені.
Саме від цієї інженерної системи напряму залежить якість контенту, який отримують користувачі.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering
  (де промпти — це частина пайплайну, а не окремий артефакт)
• Досвід роботи з генеративними моделями:
  • text-to-image
  • image-to-image
  • image-to-video
  • video-to-video
  • мультимодальні сценарії
• Досвід побудови автоматизованих генеративних флоу або агентів
• Досвід інтеграції open-source моделей і тулів у production-середовище
  (з фокусом на стабільність і масштабування)
• Впевнена робота з ComfyUI як інженерним середовищем:
  • побудова multi-step workflow
  • оптимізація графів
  • дебаг пайплайнів
  • робота з кастомними нодами
• Розуміння того, як поводяться моделі в продакшені:
  • нестабільність генерації
  • артефакти
  • втрата деталей
  • варіативність результатів
• Здатність швидко тестувати нові моделі та приймати рішення на основі практики
   

З чим ти працюватимеш на цій позиції:

• Проєктувати та розвивати генеративні медіа-пайплайни
  (image → video, text → video) для створення маркетингового контенту
• Будувати стабільні workflow, які дають передбачуваний результат у продакшені
• Контролювати якість генерації:
  • консистентність стилю
  • збереження product identity
  • відсутність артефактів
• Оптимізовувати пайплайни:
  • швидкість генерації
  • стабільність результатів
  • масштабування під навантаження
• Розробляти та підтримувати складні ComfyUI-графи
• Діагностувати проблеми в генерації та знаходити інженерні рішення
• Досліджувати нові моделі й інструменти та інтегрувати ті, що реально дають value

Рекрутмент процес:
Інтервʼю з рекрутером > Тестове завдання > Інтервʼю з CEO > Референс-чек > Джоб оффер.
 

Пиши, поспілкуємося!

Ми шукаємо Machine Learning Engineer (ML Engineer), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Розробка GenAI рішень: Створення та підтримка пайплайнів для генерації персоналізованого контенту (текст, зображення) під задачі CVM
- Fine-tuning та адаптація моделей: Донавчання моделей на внутрішніх даних банку для забезпечення необхідного Tone of Voice та візуального стилю
- Створення AI-асистентів для автоматизації внутрішніх задач 
- Тісна взаємодія з технічними командами та бізнес-замовниками для успішного впровадження ML-сервісів у внутрішні системи та процеси банку

Основні вимоги:

- Вища освіта (в галузі прикладної математики, статистики, економічної кібернетики, програмування)

- 2+ роки досвіду роботи в області в Data Science / Machine Learning

- Досвід повного циклу розробки моделей: від збору даних та аналізу до впровадження.

- Досвід написання запитів до БД

- Практичний досвід роботи з GenAI: успішні кейси донавчання LLM або моделей генерації зображень
Відмінне знання Python (ML toolkit) та SQL (написання складних запитів, оптимізація)

- Глибоке розуміння методів машинного навчання, алгоритмів, математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу даних.

- Практичний досвід роботи з Amazon Bedrock та Google Gemini, а також використання оркестраторів (наприклад, LangChain або LlamaIndex) для побудови застосунків

- Глибоке розуміння технік генерації (Prompt Engineering, In-context learning) та досвід налаштування моделей для створення персоналізованого контенту (текст/зображення) під бізнес-вимоги

- Вміння створювати чітку технічну документацію та візуалізувати результати роботи моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.
OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?
 

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з CTO та AI Engineer  ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great!

An AI consulting group that builds serious, production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. We do not build gimmicks. The main focus is on custom AI solutions that integrate directly into operations and drive measurable results. 

We’re looking for a Senior AI Engineer for one of our clients — an AI consulting group that builds production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI systems in complex, production environments.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, distributed data processing, and backend systems, building scalable AI pipelines and knowledge systems in a high-impact environment where performance, reliability, and flexibility (including airgapped deployments) matter.

Your responsibilities will include:

• Design and build distributed data pipelines (Apache Beam, Python) for large-scale document and model processing;

• Implement horizontally scalable LLM-powered extraction workflows across thousands of entities;

• Build runner-agnostic pipelines that run across multiple environments (local, cloud, on-prem);

• Design and implement entity resolution and cross-referencing systems with confidence scoring;
  Architect and build graph-based Knowledge Bases (Dgraph or similar), including schema design and query optimization;

• Develop pluggable LLM extractor frameworks (classification, relationships, completeness, document linking);

• Build abstraction layers for LLM providers (Anthropic Claude, Google Gemini, local models via Ollama/vLLM);

• Optimize LLM usage for cost, latency, and reliability in production environments;

• Design and implement backend service layers (Go-based APIs) connecting AI pipelines with agent systems;

• Ensure observability, debugging, and performance monitoring across distributed AI systems;

• Package and deploy systems using Docker (docker-compose, containerized environments);

• Collaborate directly with client teams on integrations, validation, and production rollout.
  
  

What we expect from you:

• 5–8+ years of experience in AI Engineering, Data Engineering, or Applied ML Infrastructure;

• Expert-level Python;

• Strong experience with distributed processing frameworks (Apache Beam preferred; Spark/Flink acceptable);

• Hands-on experience integrating LLMs in production (prompting, orchestration, provider abstraction);

• Experience with graph databases (Dgraph, Neo4j, JanusGraph, or similar);

• Strong understanding of distributed systems, parallel processing, and large-scale data pipelines;

• Solid SQL and data modeling fundamentals;

• Experience with Docker and containerized deployments;

• Experience with cloud platforms (GCP preferred, AWS/Azure acceptable);

• Strong backend/system design mindset (performance, scalability, reliability);

• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;

• Strong problem-solving skills in complex, ambiguous environments;

• English level: B2+ (C1 preferred);

• Availability to overlap with US business hours.
  
  

Nice to have:

• Working experience with Go (for API/service layer contributions);

• Experience with local LLM inference (Ollama, vLLM, TensorRT-LLM);

• Experience deploying systems in airgapped or restricted environments;

• Background in defense, aerospace, or complex enterprise systems;

• Familiarity with MBSE / SysML tooling and model-based data (XMI, Cameo, etc.);

• Experience with document parsing pipelines (Docling, Unstructured, etc.);

• Experience with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect).
  
  

We offer:

• Four-month full-time contract engagement;

• Remote work with overlap in US business hours;

• High-impact project with direct influence on production AI systems;

• Close collaboration with client’s product and engineering teams;

• Opportunity to build core infrastructure for real-world AI applications — not prototypes.

We are looking for an AI Transformation Lead who will take ownership of redesigning how our company operates using AI.
We believe that many existing workflows should be fundamentally redesigned around AI, not just optimized.
Our organization has strong marketing and business execution scale and an established development team. We see a massive opportunity to reduce manual work, accelerate execution, and rethink core workflows through AI.
This role is about driving real transformation - not just implementing tools.
You will identify high-impact opportunities, design new AI-driven ways of working, implement solutions, and help teams adopt a new AI-first mindset.
This is a hands-on leadership role with company-wide influence.
 
What you will own

• Company AI transformation roadmap
• Identification and prioritization of high-impact AI opportunities
• Redesign of key business and operational processes using AI
• Introduction of AI-first execution practices across teams
• Implementation and orchestration of AI solutions and workflows
• Measurement of efficiency gains and business impact
• Building internal AI capabilities and adoption culture
• Establishing scalable frameworks for AI usage and experimentation

• Deeply analyze marketing, business, and development workflows
• Identify areas where manual work can be automated, augmented, or fully redesigned using AI
• Build business cases and validate expected ROI of AI initiatives
• Design and launch AI assistants, agent workflows, and internal AI tools
• Orchestrate integrations between AI systems and existing platforms (CRM, internal tools, collaboration systems)
• Introduce new execution models that leverage AI for faster decision-making and delivery
• Train teams and leaders to work effectively with AI
• Drive mindset shift toward AI-native ways of working
• Run rapid experiments and scale successful AI implementations
• Continuously monitor the AI landscape and introduce impactful innovations

• Experience implementing AI or automation solutions in real operational environments
• Strong ability to analyze complex processes and identify leverage points
• Experience driving cross-functional initiatives or transformation projects
• Hands-on experience designing AI workflows, internal tools, or AI-enabled products
• Understanding of APIs, integrations, and modern AI tooling ecosystem
• Systems thinking and strong business judgment
• Ability to move from ambiguity to structured execution
• Builder mindset with high ownership and autonomy

• Experience building AI agents or internal AI platforms
• Experience improving execution speed and productivity through technology
• Basic programming skills (Python or similar)
• Experience working with LLM APIs
• Experience working with fast-growing companies

• Significant reduction of manual operational workload
• Faster execution cycles across marketing and business teams
• AI embedded into daily workflows and decision-making
• New scalable AI-driven processes introduced
• High adoption of AI tools and practices across teams
• Measurable productivity improvements and clear ROI
• Shift in company mindset toward AI-first execution

• Opportunity to design the company’s AI operating model
• Direct impact on growth, efficiency, and scalability
• High ownership and autonomy
• Freedom to experiment and implement modern AI approaches
• Close collaboration with leadership and product/engineering teams