Jobs ML / AI

As an ML Engineer, you'll work at the intersection of machine learning systems, knowledge representation, and reasoning infrastructure — building the foundational intelligence layer that powers our platform. This isn't about wrapping APIs or fine-tuning models in isolation. You'll be solving hard problems at the frontier of applied ML.

What you'll work on:

Designing ML pipelines that transform unstructured, proprietary information into semantically rich, queryable representations

Building and integrating models that enable probabilistic reasoning, multi-hop inference, and context-aware decision support

Developing agentic workflows where AI assists human judgment through explainable outputs, uncertainty quantification, and iterative feedback loops

Defining evaluation metrics and testing frameworks for high-stakes, information-led environments

Contributing to architectural decisions around ML infrastructure and model serving

Collaborating closely with backend engineers, product, and domain experts

What We're Looking For

Strong foundations in machine learning — NLP, information extraction, representation learning

Systems thinking mindset, not just model performance in isolation

Comfortable working in ambiguity and defining problems from first principles

Intellectually honest — willing to challenge assumptions, including our own

Pragmatic: ships working systems, iterates on real feedback, avoids over-engineering

Cares about reproducibility, clarity, and long-term maintainability

What We Offer

Work on genuinely hard, foundational problems at the intersection of ML and knowledge systems

Founder-led, deeply technical environment — low-ego, high-ownership

Fast feedback loops, strong opinions, high bar for clarity

Flexible/hybrid setup centred around London

Early-stage equity

Our Values

First-principles thinking. Human judgment matters. Intellectual honesty. Trust by default. Compounding advantage. Build infrastructure, not wrappers.

We are looking for Data Scientist to join a Data Team working on innovative AI-driven products. 
 

These roles focus on building AI-powered solutions that solve real business challenges and deliver personalized customer experiences. The team leverages Generative and predictive AI to enhance customer journeys and automate operational processes.

Responsibilities:

• Collaborate closely with Product Owners, Data Analysts, Data Engineers, and ML Engineers to design, develop, deploy, and monitor scalable AI and Generative AI solutions
• Drive the adoption of Generative AI across the organization by building solutions using LLMs, embeddings, and RAG architectures
• Work directly with business stakeholders to translate requirements into production-ready AI systems
• Monitor and optimize model and system performance, applying best practices in Data Science, MLOps, and LLMOps
• Continuously improve prompts, models, and pipelines to maximize business impact
• Stay up to date with advancements in LLMs, RAG frameworks, and GenAI technologies to drive innovation

Requirements:
Must-have:

• 5 years of experience in Data Science or Applied Machine Learning
• Strong proficiency in Python and SQL
• Experience building and deploying machine learning models
• Hands-on experience with Generative AI, including:

• Embeddings
• Vector search
• RAG-style architectures
• NLP or transformer-based models
  • Understanding of advanced model evaluation methods (ranking, relevance, retrieval quality, etc.)

Nice to have:

• Experience with Snowflake
• Knowledge of AWS cloud services
• Experience with LLMOps (prompt and version management, monitoring, evaluation frameworks)

Data Lab Scientist – Computer Vision

About Cyberette

Cyberette is an AI-native cybersecurity company developing forensic-grade technology to

detect digital manipulation in video, audio, and images. Our mission is to restore trust in

digital communication and protect organizations from deception in the AI era.

About the Role

We’re looking for a Data Lab Specialist with a solid background in data operations and

computer vision. You’ll be responsible for building and maintaining high-quality datasets that

fuel our detection models, ensuring accuracy, diversity, and consistency across all data

pipelines.

This role combines hands-on technical work with coordination — ideal for someone who

enjoys both creating structure and collaborating across teams.

Key Responsibilities

• Curate, collect, and annotate large-scale datasets for image and video analysis.

• Collaborate with the AI team to align data preparation with model goals.

• Ensure quality control and consistency across all dataset sources.

• Guide and coordinate junior team members or interns working on data tasks.

• Perform exploratory data analysis and identify dataset gaps or biases.

• Maintain clear documentation and versioning of data pipelines.

Requirements

• BSc/MSc in Computer Vision, Data Science, or related field.

• Proven experience with dataset preparation and management for machine learning.

• Strong understanding of computer vision principles and data labeling workflows.

• Proficiency in Python, Pandas and/or Polars, NumPy, and OpenCV.

• Experience working collaboratively with ML or research teams.

• Highly organized, detail-oriented, and dependable.

What We Value

Cyberette is built by a team of people who care deeply about purpose-driven innovation. We

believe in using AI to protect truth, identity, and digital integrity — and data is the foundation

of that mission.

Bonus Skills

• Familiarity with dataset tools (Label Studio, CVAT, Supervisely).

• Knowledge of multimodal or synthetic data generation.

• Understanding of ethical AI and dataset governance principles

We’re looking for an AI Systems Engineer with strong Python expertise to join a cross-functional team building RAG solutions and multi-agent systems.
You’ll take AI products from prototype to production: design pipelines, integrate LLMs, build scalable backends, and ensure reliability, security, and performance.

We value pragmatic thinking, production mindset, clean architecture, and the ability to own features end-to-end.

Expertise Required

• Strong proficiency in Python
• Commercial development experience 3+ years
• Proven experience bringing AI systems into production
• Hands-on experience with multi-agent systems
• Understanding of RAG architectures
• Ability to work across the stack (AI, backend, databases, basic frontend if needed)
• Experience designing and consuming APIs
• Familiarity with SQL and NoSQL databases
• Understanding of basic security and data protection principles

What You Will Do

• Design and build RAG pipelines and agent-based systems
• Ship AI solutions to production with monitoring, logging, and error handling
• Maintain and improve existing production AI services
• Integrate LLMs and external services
• Design and optimize databases, indexes, and queries
• Collaborate on backend logic and system architecture
• Write clean, maintainable code following best practices
• Diagnose, reproduce, and fix production issues
• Create and maintain technical documentation
• Participate in code reviews, planning, and architecture discussions
• Ensure performance, scalability, and data security

Will Be a Plus

• Experience with LangChain
• Production experience with RAG architectures
• Work in a product or platform team
• Experience with AWS or other cloud platforms
• Familiarity with vector databases

Technology Stack (indicative)

• Python
• LLM frameworks (e.g., LangChain)
• Vector databases (ElasticSearch, Pinecone, Qdrant)
• Backend / APIs (FastAPI)
• Databases (SQL / NoSQL)
• Cloud (AWS is a plus)

Benefits

• Work in a fast-paced, dynamic, and innovative AI-driven environment
• Opportunity to directly influence the company’s AI architecture and intelligent products that scale globally
• Access to modern tools, cutting-edge LLM technologies, and in-house expertise
• Flexible delivery approach and freedom to choose optimal technical and architectural solutions
• Performance-based bonus system for key contributors, tied to team results
• Energy support benefit for employees in Ukraine — USD 100/month after probation (power banks, charging stations, generators, inverters, etc.)
• Opportunity to visit the Warsaw office if you are nearby

PwC is a global network of more than 370,000 professionals in 149 countries that turns challenges into opportunities. We create innovative solutions in audit, consulting, tax and technology, combining knowledge from all over the world.

PwC SDC Lviv, opened in 2018, is part of this global space. It is a place where technology is combined with team spirit, and ambitious ideas find their embodiment in real projects for Central and Eastern Europe.

What do we guarantee?

• Work format: Remote or in a comfortable office in Lviv - you choose.
• Development: Personal development plan, mentoring, English and Polish language courses.
• Stability: Official employment from day one, annual review of salary and career prospects.
• Corporate culture: Events that unite the team and a space where everyone can be themselves.

Join our dynamic AI team and be at the forefront of innovation, working on transformative projects for some of the most recognized companies worldwide. As an AI Consultant, you will participate in the implementation and development of AI-powered solutions across a broad range of applications, from Gen AI tools to data analytics fraud detection systems.

Key Responsibilities:

• Participate in AI projects from inception to completion, ensuring timely delivery of high-quality solutions;
• Solution Development: Design and implement cutting-edge AI and GenAI solutions, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) for knowledge retrieval, prompt optimization, and fine-tuning of large language models (LLMs);
• Apply AI techniques to areas such as fraud detection, satellite imagery analysis, time-series forecasting, and automated data quality validation to enhance decision-making and automation;
• Develop web applications (FE / BE / cloud architecture) enabling users to interact with AI systems;
• Client Interaction: Work closely with clients to understand their unique needs and provide expert guidance and support throughout the project lifecycle.

Requirements and skills:

• 2+ years of professional experience in this or similar area;
• Experience working on AI/ML projects, in areas such as Generative AI, NLP, Computer Vision or Machine Learning model development and deployment;
• University degree in Mathematics or a similar field is an advantage;
• Programming skills in Python (pandas, plotly, numpy);
• Experience with Full stack development (JavaScript) is a significant plus.
• Experience with SQL databases; familiarity with NoSQL is a plus;
• Experience with generative AI models is a plus;
• Fluent in English (level B2 or higher).

Policy statements:
https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

Who:
We’re looking for a Senior AI/ML Engineer who combines strong machine learning fundamentals with a disciplined, evaluation-first approach to improving production AI systems.

What:
You’ll improve real AI systems used by real users — through metrics, experimentation, system design, and iteration.

When:
Start ASAP.

Where:
Remote (any location).

Type:
Full-time.

English:
Upper-intermediate or Advanced required.

The Role in a Nutshell

This is not a pure research position.

You’ll work on improving production AI systems through structured evaluation, diagnosing failures, refining prompts and agent workflows, and designing measurable improvements.

You won’t be working in isolation — you’ll improve systems that users depend on daily.

Responsibility Breakdown (Approximate)

• AI evaluation & KPI design — ~30%
• Prompt and multi-agent system design — ~30%
• ML systems (recommendation, optimization, etc.) — ~30%
• Engineering integration — ~10%

What You’ll Work On

AI Evaluation & System Quality (Core Responsibility)

• Design evaluation strategies for LLM and agent workflows
• Define metrics and KPIs for AI system performance
• Build and maintain evaluation datasets
• Systematically debug production AI failures
• Compare system behavior against baselines
• Run structured experiments and measure real impact

This is a central part of the role.

Multi-Agent AI Systems

• Improve agent orchestration and workflows
• Diagnose failures across agent pipelines
• Refine system prompts and agent interactions
• Improve reliability, latency, and output quality

Applied ML Areas (Depth > Breadth)

You’ll contribute to one or more of the following areas:

• Recommendation systems (ranking & personalization)
• Itinerary optimization & constraint-based planning
• LLM-based reasoning systems
• (Optional) Computer vision pipelines

Depth in at least one of these areas is more important than shallow experience in many.

Engineering Environment

We use:

• Golang (primary production language)
• Python for ML workflows
• Postgres, Redis, internal services

You don’t need to be a Go expert on day one, but you must be comfortable reading and modifying production code.

Backend engineers own infrastructure-heavy services — your focus is on AI system behavior, correctness, and measurable improvement.

What We’re Looking For

1️⃣ Strong AI/ML Fundamentals (Must-Have)

You understand the theory behind what you build and can choose appropriate methods.

Examples:

• Evaluation metrics (precision, recall, F1, etc.)
• Ranking & recommendation concepts
• Embeddings and similarity
• Experimentation methodology

Not required:

• Academic publications
• Advanced theoretical math
• Large-scale model training experience

2️⃣ Evaluation-Driven Mindset (Most Important Signal)

You:

• Think in metrics and baselines
• Design experiments instead of guessing
• Measure improvements quantitatively
• Debug failures methodically

This is the most important quality for this role.

3️⃣ Experience with LLM Systems

You’ve worked with:

• Prompt design
• Agent workflows
• Evaluating LLM outputs
• Production LLM integrations

4️⃣ Ability to Ship Production Systems

You can:

• Turn ideas into working systems
• Iterate based on results
• Balance exploration with delivery

5️⃣ Programming Ability

You’re comfortable writing production code in at least one language (Python, Go, or similar) and learning others as needed.

Strong Signals (Nice to Have)

• Experience improving AI systems post-deployment
• Recommendation or ranking system experience
• Optimization / constraint-based systems
• Computer vision experience
• Experience building evaluation frameworks
• Golang experience
• Startup or small-team engineering background

Ideal Candidate

• 5+ years of experience in AI/ML (exceptionally strong 3+ year candidates considered)
• Strong English communication skills
• Comfortable working in a fast-moving environment
• Focused on measurable impact, not just models

Senior Applied AI/ML Engineer (LLM + Production) — English B2

We’re looking for a Senior Applied AI Engineer to raise the quality of production AI/LLM systems through clear metrics, rigorous evaluation, and fast iteration. This role is for someone who doesn’t guess—you measure, experiment, and ship improvements that move real product outcomes.

What you’ll do

• Improve production AI systems through evaluation, experimentation, and system design
• Build and maintain metrics, baselines, and measurement approaches to track progress
• Debug failures methodically, identify root causes, and iterate toward measurable gains
• Work with LLM systems end-to-end: prompt design, agent workflows, output evaluation, and production integrations

• Write and maintain production code to turn ideas into working systems

   

Tech stack

• Golang — primary production language
• Python — used when needed for ML workflows
• Postgres, Redis, and internal services

You don’t need to be a Go expert on day one, but you should be comfortable reading and modifying production code.

Who we’re looking for

• 3+ years of experience (we’ll consider 3 years if you’re exceptionally strong in AI/ML)
• English: B2

Must-haves

1. Strong AI/ML fundamentals
You understand the theory behind what you build and can choose appropriate methods for a problem.
Examples:

evaluation metrics (precision/recall/F1/etc.)ranking and recommendation conceptsembeddings and similarityexperimentation methodology
Not required:

academic publicationsadvanced theoretical mathlarge-scale model training experience
2. Evaluation-driven mindset You:

think in metrics and baselinesdesign experiments instead of guessingmeasure system improvements quantitativelydebug failures methodicallyThis is the most important signal for the role.

3. Experience with LLM systems you’ve worked with:

prompt designagent workflowsevaluation of LLM outputsproduction LLM integrations
4. Ability to ship production systems
You can:

turn ideas into working systemsiterate based on resultsbalance exploration with delivery
5. Programming ability You’re comfortable writing production code in at least one language (Python, Go, or similar) and learning others when needed.

Nice to have

• Experience improving AI systems after deployment
• Ranking / recommendation systems
• Building evaluation frameworks
• Golang
• Startup or small-team engineering experience
• Computer vision, optimization/constraint-based approaches

Responsibilities:

• Own and support core ML infrastructure (MLflow, CVAT, GPU/CPU cloud instances, internal data tools).
• Assist Data Engineers with deploying and maintaining data pipelines.
• Act as the primary contact for ML and Data teams on infra-related requests.
• Improve reliability and efficiency by adding automation, monitoring, and tooling enhancements.
   

Must have:

• Knowledge of Python, Terraform, Docker, Linux.
• Hands-on experience with cloud environments (Azure prefered).
• Understanding of the end-to-end ML lifecycle (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

Nice to have:

• Familiarity with Kubernetes.
• Experience with FFmpeg or GStreamer for video processing and streaming.
• Experience with model serving frameworks and inference formats (ONNX, TensorRT, OpenVINO, NVIDIA Triton).
• Experience deploying computer vision models, especially to edge/embedded devices (NVIDIA Jetson, Intel platforms, Raspberry Pi).

• Надаємо бронювання від мобілізації

About the company

Are you tired of missing important moments in your weekly game because no one recorded you? Say goodbye to FOMO and hello to PUSHIT!

PUSHIT allows you to easily catch up on all the highlights you did while playing your sports game.

Our advanced replay system allows you to capture moments previously taken, so you never have to miss anything.

See those videos for more information about PUSHIT:

1. https://www.youtube.com/watch?v=uQrXgheKjCg
2. https://www.youtube.com/watch?v=pmdihAft2f8

See our current mobile apps:

1. IOS
2. Android

What is the job

You’ll be the Machine Learning Engineer on a compact, fast-moving team, working directly with the founders. Your mission: design, train, and ship computer-vision models that recognize sports events and generate highlight videos—running both in the cloud and on edge devices.

Responsibilities

• Build & improve CV models – object detection, action recognition, semantic segmentation, tracking, and event classification for multi-camera sports footage.
• Optimize for the edge – convert and quantize models (TFLite/ONNX/RT-Core) so they run in real time on Raspberry Pi 5 and ARM-based phones.
• Own the ML pipeline – data collection, labeling guidelines, experiment tracking (Weights & Biases / MLflow), automated training, and CI/CD to Kubernetes.
• Collaborate cross-functionally – work with backend, video-encoding, and mobile teams to integrate inference results into our NestJS APIs and Flutter/Angular clients.
• Raise the bar – research state-of-the-art techniques, run ablation studies, author technical specs, and mentor future student interns.

Requirements

• Strong Python (3 yrs+) and deep-learning expertise with TensorFlow and/or PyTorch.
• Solid background in computer vision: convolutional nets, attention mechanisms, spatio-temporal models (e.g., I3D, SlowFast).
• Experience deploying models to mobile or edge hardware (TFLite, Core ML, TensorRT, or similar).
• Familiarity with Docker & Kubernetes workflows for scalable training/inference.
• Proven ability to turn research into production code: at least one project or product in the wild (GitHub, app store, or academic publication).
• Comfortable with version control, code reviews, agile tickets, and writing clear documentation.
• Passion for sports—or at least enough curiosity to spot a backhand winner or a slam-dunk replay!

• English—professional level (our dev team is global).

   

Bonus points

• Experience with video encoding pipelines (FFmpeg, HLS, RTMP) or real-time streaming protocols.
• Knowledge of AWS/GCP services for training at scale (SageMaker, Bedrock, Vertex AI).
• Skills in data annotation tooling or active-learning strategies to shrink labeling budgets.
• Background in satellite or aerial image segmentation, sign-language or face-recognition projects (great analogies to sports CV challenges).

• Love for open-source: contributions to CV libraries.

   

Why PUSHIT?

• Ship features that thousands of weekend athletes use every day.
• Work on cutting-edge CV problems with real-time performance constraints.
• Small team ⇒ huge ownership, zero bureaucracy.
• Fully remote
• Competitive salary, early equity, and budget for conferences & GPUs.

We are seeking a highly skilled Lead AI Engineer to design, integrate, and optimize AI-driven solutions across our platform. This role will focus on integrating existing AI tools and services, enhancing data processing and analysis workflows with AI, and laying the technical foundation for advanced AI capabilities.

You will work closely with backend, frontend, and product teams, and over time, grow into an AI Lead position, shaping the long-term AI strategy and architecture.

Key Responsibilities

AI Integration & Architecture

• Integrate and orchestrate third-party and in-house AI/ML tools (e.g., LLMs, embeddings, vector databases, AI APIs).
• Design scalable AI-powered services that integrate seamlessly with existing systems.
• Evaluate new AI technologies and tools, and recommend adoption based on business impact.

Data Processing & AI Optimization

• Optimize data pipelines for AI-driven processing, analysis, and automation.
• Apply AI techniques to improve data quality, insights generation, and operational efficiency.
• Collaborate with data and product teams to translate business needs into AI solutions.

Backend & Frontend Collaboration

• Build and maintain AI-enabled backend services using Python, AWS, and RESTful APIs.
• Expose AI capabilities via well-structured APIs for frontend consumption.
• Work with frontend engineers to integrate AI features into React applications.

Scalability, Reliability & Security

• Ensure AI solutions are production-ready, scalable, cost-efficient, and secure.
• Monitor performance, latency, and accuracy of AI systems in production.
• Implement best practices for model versioning, observability, and responsible AI use.

Leadership & Growth

• Act as a technical mentor for engineers working with AI-related features.
• Contribute to defining AI standards, best practices, and long-term roadmap.
• Gradually take ownership of AI architecture and strategy, growing into an AI Lead role.

Required Qualifications

• 5+ years of relevant experience in software engineering, machine learning, or AI-focused roles.
• Strong proficiency in Python, with experience building production backend systems.
• Hands-on experience with AI/ML integration, including LLMs, ML APIs, or AI platforms.
• Experience with AWS (e.g., EC2, Lambda, S3, SageMaker, or similar services).
• Solid understanding of RESTful API design and microservice architectures.
• Experience collaborating with frontend teams using React or similar frameworks.
• Strong knowledge of data processing, analysis pipelines, and performance optimization.
• Ability to design systems that balance experimentation with production reliability.

Nice to Have

• Experience with MLOps, model deployment, and monitoring.
• Familiarity with vector databases, retrieval-augmented generation (RAG), or agent-based systems.
• Experience optimizing AI cost, latency, and inference performance.
• Prior experience mentoring engineers or leading technical initiatives.
• Exposure to AI ethics, governance, and compliance considerations.

What We Offer

• Opportunity to build and scale AI capabilities in a real-world production environment.
• Clear growth path toward an AI Lead position with strategic ownership.
• High level of autonomy and technical influence.
• Collaborative environment working across backend, frontend, and product teams.
• Competitive compensation and benefits, commensurate with experience.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках. 

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту - персоналізованого AI Stylist.

Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють наші AI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню експертизу і шукаємо  Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту - персоналізованого AI Stylist.

Чому варто доєднатися зараз? Це шанс стати архітектором AI-стратегії на ранньому етапі, побудувати власну команду з нуля та створити продукт, який змінить досвід взаємодії з модою для мільйонів користувачів.

Стек технологій: Ми шукаємо лідера, який візьме на себе відповідальність за фінальний вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обрати та впровадити самостійно:

• Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX)
• GenAI & LLM: LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог)
• Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей
• Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів
  
  Що для нас важливо:
• Маєш 5+ років досвіду в ML/AI та успішний бекграунд у розбудові систем з нуля (from R&D to Production).
• Глибоке розуміння GenAI-екосистеми: не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Експертиза в Computer Vision та RecSys: досвід роботи з генеративними моделями зображень (VTON) та побудови персоналізованих рекомендаційних систем.
• Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси.
• Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency.
• Проактивність та лідерство: здатність самостійно приймати архітектурні рішення та драйвити команду до результату.

У твою зону відповідальності входитиме:

• Проектування архітектури: створення високорівневої стратегії та технічного дизайну для AI Stylist.
• R&D та імплементація: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів.
• Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам'ятаємо про x5 ріст).
• Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання.
• Формування команди: найм талановитих AI/ML інженерів та вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті.
• Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі.

Доєднатись до нас означає:

• Працювати з Fashion - однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys).
• Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього.
• Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR - венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

Universe Group шукає ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) — продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps - https://www.youtube.com/watch?v=8RubncLIp5U.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1-3 років комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist (шукаємо джуніор та мідл спеціалістів).
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Надсилай своє резюме та ставай частиною нашого Всесвіту.

🧲 Magnetics — українська продуктова маркетингова агенція, що спеціалізується на UX-UI, фронтенді, маркетингових дослідженнях, продуктовому маркетингу, медійній рекламі та партнерському маркетингу. Компанія заснована у 2014 році та продовжує активне масштабування — сьогодні в нашій команді 70+ талановитих спеціалістів.

🧲 Ми шукаємо AI Automation Specialist, який допоможе впровадити AI-рішення для автоматизації сапорту, проджект менеджменту та створення нових сценаріїв оптимізації внутрішніх процесів компанії.

🧲 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з платформами автоматизації (Make, Zapier, n8n тощо);
• Вміння будувати RAG-системи (parsing, chunking, embeddings);
• Розуміння принципів REST API, JSON та Webhooks;
• Базові навички Python або JavaScript для написання скриптів;
• Розуміння архітектури CRM-систем та таск-менеджерів;
• Досвід підключення сучасних AI-моделей (OpenAI, Anthropic тощо) до сторонніх сервісів;

• Вміння налаштовувати стабільну логіку відповідей AI для різних бізнес-задач.

   

🧲 Що потрібно робити:

• Автоматизувати процеси сапорту через впровадження AI-агентів;
• Створювати workflow для проджект менеджменту: автоматизація звітів, протоколів зустрічей та тасків;
• Інтегрувати AI з CRM та таск-трекерами через платформи автоматизації або API;
• Структурувати документи компанії для створення векторних баз знань;
• Діагностувати та фіксити помилки в інтеграціях та роботі промптів;
• Рісерчити нові AI-інструменти та впроваджувати їх у відділи компанії.

🧲 Що ми пропонуємо:

• 100% Remote та гнучкий графік, який підлаштовується під твою продуктивність;
• Медичне страхування, оплачувані відпустки та лікарняні;
• Бюджет на оплату AI-сервісів, API та необхідного софту для автоматизацій;
• Покриття 50% вартості індивідуальних курсів, тренінгів та мовних програм і 100% покриття командних курсів;
• Безкоштовні консультації наших юристів та знижка 50% на юридичні послуги;
• Конкурентна зарплата та регулярні salary review.

🧲 Готовий підсилити Magnetics своїми AI-рішеннями? 
Відгукуйся, додавай посилання на свої кейси або коротко опиши автоматизації, якими пишаєшся. Давай створювати майбутнє разом! 🚀

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

Привіт!

Група компаній Р3 прагне до інноваційного розвитку медичного бізнесу, високого рівня обслуговування клієнтів та створення продуктів, які змінюють світ на краще.

Наразі ми шукаємо лідера, який здатний трансформувати бізнес-процеси за допомогою ШІ та автоматизації. Якщо ти маєш досвід у запуску проєктів, виявляєш можливості для оптимізації та можеш ефективно комунікувати з різними стейкхолдерами — ця роль для тебе!

Що ми пропонуємо:

• Лідерство в інноваціях: Ти не просто виконуєш завдання, а формуєш стратегію та обираєш найефективніші методи автоматизації для підвищення ефективності бізнесу.
• Проєкти, які змінюють бізнес: Запуск пілотних проєктів, а потім їх масштабування по всіх відділах.
• Клієнт-орієнтованість: Ти працюватимеш з усіма рівнями компанії, забезпечуючи максимальну ефективність через впровадження AI-рішень.

• Адаптація сучасних технологій: Ти працюватимеш з найновішими інструментами ШІ та автоматизації, обираючи найкращі рішення для досягнення результату.

   

Що ми очікуємо від тебе:

• Лідерські якості — здатність продавати рішення стейкхолдерам та керувати впровадженням проектів.
• Вміння виявляти потреби — здатність знаходити зони для оптимізації та пропонувати інноваційні рішення.
• Системність та організованість — вміння чітко планувати і відслідковувати результати.
• Комунікаційні навички — здатність донести свою думку та важливість проєкту до різних стейкхолдерів.
• Тяга до нових технологій — постійно слідкувати за інноваціями та бути готовим впроваджувати їх у бізнес.
• Досвід із LLM — обов’язкове використання платних версій ШІ-інструментів, таких як GPT та інших LLM для створення продакшн-рішень.
• Знання сучасних ШІ-інструментів — досвід із такими інструментами як ElevenLabs, HeyGen, NotebookLM.

• Досвід реалізації продакшн-рішень — бажано мати досвід впровадження успішних проектів з нуля до повної реалізації.

   

Що ми пропонуємо:

• Достойну оплату праці та бонусну систему мотивації(ставка + КРІ);
• Гнучкий графік роботи + можливість працювати гібридно в місті Чернівці або повністю віддалено;
• Можливість кар'єрного зростання;
• Курси та тренінги для підвищення кваліфікації.
• Оплачувану відпустку;
• Знижки в приватному медичному центрі для працівників і родичів;

• Цікаві корпоративні заходи, що не залишать тебе байдужим.

   

Якщо ти готовий до нових викликів і хочеш бути частиною змін у великій компанії — чекаємо на твоє резюме!