Jobs ML / AI

ПРО НАС

Ми будуємо AI-системи наведення і управління вогнем для реального застосування на полі бою. Працюємо швидко, в умовах де помилка коштує дорого. Ідеальних умов немає — ми їх створюємо самі з того що є і що можна дістати і застосувати. Тому потрібні люди з мисленням інженера (швидко, надійно, працює. а те що стирчить ізолента- це вже відділ масштабування розберется)

ЩО ЗА ПОЗИЦІЯ

Нам потрібен ML Generalist — людина, яка розуміє весь стек від розмітки датасетів до деплою моделей на edge-пристроях, і яка не лякається задач, де немає готового рішення. Не вузький спеціаліст в одній темі, а той хто швидко розбирається в новому, і знає як ефективно використовувати AI-інструменти як Claude Code, Cursor та інші щоб виконувати задачі ефективно навіть там де немає глибокої експертизи.

ЩО ПОТРІБНО ВМІТИ (АБО ШВИДКО ОПАНУВАТИ)

ML та дані

• Розмітка датасетів, робота з Roboflow — детекція, класифікація, сегментація
• Тренування і файн-тюнінг нейромереж (YOLO та подібні), розуміння метрик якості
• Базове розуміння архітектур: CNN, трансформери, temporal моделі

Інфраструктура і MLOps

• Розуміти що таке AWS S3 з плагінами, Glue, Athena, Lambda, базово SageMaker
• Векторні БД (pgvector, Chroma, Qdrant), побудова RAG-систем
• Локальні LLM: запуск через Ollama / LM Studio, розуміння квантизації і обмежень

Edge і embedded

• Деплой і оптимізація моделей на edge-пристроях (Raspberry Pi CM5, Hailo NPU, NVIDA Orin або аналоги)
• Розуміння обмежень заліза: пам'ять, латентність, теплове навантаження

Agentic системи і автоматизація

• n8n або аналогічні платформи для побудови workflows детермінованих агентів
• Базове розуміння agentic архітектур: чейнінг, tool use, memory
• Розуміння і навичики роботи з недетермінованими агентними системами

ЩО ВАЖЛИВО В ХАРАКТЕРІ

Це, мабуть, головне. Технології можна вивчити — характер складніше.

• Проблема-орієнтованість.

Тебе цікавить результат, а не елегантність рішення. Якщо треба — зробиш із підручних засобів і нестандартним підходом. З гівна, палок і костилів — якщо ситуація вимагає. Головне- щоб працювало надійно і повторювано. Красу прикрутимо піздніше.

• Самостійність у навчанні.

Зіткнувшись з незнайомою темою — розберешся. За допомогою документації, AI, досвіду колег, виклику Ктулху — не важливо. Важливо що розберешся і зробиш.

• Системне мислення.

Вміння розкласти складну задачу на компоненти, зрозуміти де вузьке місце, де ризик.

• Допитливість до фізики реального світу.

Іноді треба розібратися як працює оптика, балістика, чи механіка стабілізатора — щоб правильно інтерпретувати дані або зрозуміти обмеження системи.

БУДЕ ПЛЮСОМ

• Базове розуміння військової техніки і термінології — відрізняти типи озброєнь, розуміти контекст застосування систем
• Досвід роботи з тепловізійними або оптичними системами
• Знайомство з OpenCV, ffmpeg, потоковою обробкою відео

ЧОГО НЕ ВИМАГАЄМО

• Ідеального коду — є Claude Code та інші AI-інструменти
• Знання всього стеку наперед — є час розібратися
• Академічного бекграунду — важливий результат, не диплом

УМОВИ

• Повна зайнятість, гібрид (Київ)
• Бронь при потребі
• Конкурентна ЗП — обговорюємо індивідуально залежно від досвіду
• Робота над реальними системами
• Невелика команда, пряма комунікація, без бюрократії
• Можливість реально впливати на архітектурні рішення

Можливість для вас долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.

• Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.

• Що варто знати про компанію:
  - 1+ тис.+ спеціалістів
  - головний офіс у Лондоні
  - клієнти у 140+ країнах
  - дотримання норм IOSCO

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Команда Вчасно розробляє декілька продуктів, серед яких: Вчасно.ЕДО, Вчасно.ЕДІ, Вчасно.Каса, Вчасно.КЕП, Вчасно.ТТН, Вчасно.Звіт, Вчасно.Кадри.

Зараз ми шукаємо Senior AI Engineer у продукт Вчасно.ЕДО — онлайн-сервіс, який дозволяє створювати, підписувати та обмінюватися документами в кілька кліків.

Для усіх документів (від контракту до заяви на відпустку).

Для усіх працівників (від директора до працівника складу).

Для усіх компаній (від IT до виробництва).

Для даної ролі важливо:

• досвід роботи з AI моделями: досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR);
• досвід роботи з данними: вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL;
• досвід роботи з Python: володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch;
•  інженерія підказок (Prompt engineering): досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей;
•  бажання розвиватися: відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.;
• досвід побудови й оптимізації NLP-моделей;
• досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків;
• знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок;
• досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone;
• досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

•  розробка та інтеграція AI-рішень: створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти;
•  обробка даних: аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
•  пошук та впровадження нових рішень: відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту;
•  розвиток технічного стеку: підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Чим ми як компанія відрізняємося, чому треба йти до нас?

Розміри ринку для нашого бізнесу вражають! 

Більше 2 мільярдів документів щорічно створюються на папері в Україні і лише 5% від них зараз опрацьовуються в електронному вигляді. 

В нашій компанії немає зайвої бюрократії та процесів заради процесів.

Взаємодія будується на довірі, повазі, професіоналізмі та здоровому глузді.

Вітаються будь-які інновації, ідеї та поліпшення зі сторони всіх співробітників.

Є дуже активний та розвинений волонтерський рух як на рівні компанії, так і серед окремих команд чи співробітників.

Якщо такі цінності близькі тобі, то запрошуємо розвиватись та підсилювати одне одного разом.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда;
• знайомство з СТО.

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Привіт!

Група компаній Р3 прагне до інноваційного розвитку медичного бізнесу, високого рівня обслуговування клієнтів та створення продуктів, які змінюють світ на краще.

Наразі ми шукаємо лідера, який здатний трансформувати бізнес-процеси за допомогою ШІ та автоматизації. Якщо ти маєш досвід у запуску проєктів, виявляєш можливості для оптимізації та можеш ефективно комунікувати з різними стейкхолдерами — ця роль для тебе!

Що ми пропонуємо:

• Лідерство в інноваціях: Ти не просто виконуєш завдання, а формуєш стратегію та обираєш найефективніші методи автоматизації для підвищення ефективності бізнесу.
• Проєкти, які змінюють бізнес: Запуск пілотних проєктів, а потім їх масштабування по всіх відділах.
• Клієнт-орієнтованість: Ти працюватимеш з усіма рівнями компанії, забезпечуючи максимальну ефективність через впровадження AI-рішень.

• Адаптація сучасних технологій: Ти працюватимеш з найновішими інструментами ШІ та автоматизації, обираючи найкращі рішення для досягнення результату.

   

Що ми очікуємо від тебе:

• Лідерські якості — здатність продавати рішення стейкхолдерам та керувати впровадженням проектів.
• Вміння виявляти потреби — здатність знаходити зони для оптимізації та пропонувати інноваційні рішення.
• Системність та організованість — вміння чітко планувати і відслідковувати результати.
• Комунікаційні навички — здатність донести свою думку та важливість проєкту до різних стейкхолдерів.
• Тяга до нових технологій — постійно слідкувати за інноваціями та бути готовим впроваджувати їх у бізнес.
• Досвід із LLM — обов’язкове використання платних версій ШІ-інструментів, таких як GPT та інших LLM для створення продакшн-рішень.
• Знання сучасних ШІ-інструментів — досвід із такими інструментами як ElevenLabs, HeyGen, NotebookLM.

• Досвід реалізації продакшн-рішень — бажано мати досвід впровадження успішних проектів з нуля до повної реалізації.

   

Що ми пропонуємо:

• Достойну оплату праці та бонусну систему мотивації(ставка + КРІ);
• Гнучкий графік роботи + можливість працювати гібридно в місті Чернівці або повністю віддалено;
• Можливість кар'єрного зростання;
• Курси та тренінги для підвищення кваліфікації.
• Оплачувану відпустку;
• Знижки в приватному медичному центрі для працівників і родичів;

• Цікаві корпоративні заходи, що не залишать тебе байдужим.

   

Якщо ти готовий до нових викликів і хочеш бути частиною змін у великій компанії — чекаємо на твоє резюме!

Black Cat Technology — студія повного циклу з фокусом на AI-контент, автоматизацію та візуальні рішення для бізнесу.
Ми шукаємо AI-креатора, який впевнено працює як зі статикою, так і з відео, та вміє створювати якісний контент у різних стилях — від фотореалізму до стилізованої анімації.

Основні задачі

• Генерація зображень та відео під конкретні ТЗ
• Створення візуальних сцен, історій та креативів
• Робота з різними стилями:
  • фотореалізм
  • cinematic
  • stylized / animation
  • тощо
• Побудова та оптимізація пайплайнів (image → video)
• Робота з референсами (точне відтворення або адаптація)
• Генерація контенту для:
  • реклами
  • соцмереж
  • презентацій
  • AI-кінематографу
  • візуалізацїї за допомогою АІ 

Інструменти (обов’язково досвід)

• Veo
• Seedance
• Higgsfield
• Kling

Вимоги

• Досвід роботи з AI-генерацією (зображення + відео)
• Вміння працювати з різними стилями (реалізм / мультиплікація / cinematic)
• Розуміння композиції, світла, кадру
• Вміння працювати за ТЗ
• Уважність до деталей
• Навичка досягати стабільного результату

Буде плюсом

• Робота з додатковими AI-інструментами (Runway, Sora тощо)
• Досвід у комерційних проєктах

Формат роботи

• Віддалено
• Попроєктно / погодинно
• Гнучкий графік
• Довгострокова співпраця

Що ми пропонуємо

• Роботу з реальними проєктами (не тестові задачі)
• Чіткі ТЗ та структурований процес
• Роботу з сучасними AI-інструментами
• Різнопланові задачі (від реклами до AI-кінематографу)
• Можливість розвитку в AI-напрямку

📩 Для відгуку

Будь ласка, надішліть:

• Портфоліо / кейси (обов’язково)
• Опис, з якими інструментами працюєте
• Приклади робіт:
  • зображення
  • відео

Black Cat Technology — студія повного циклу з фокусом на AI-контент, автоматизацію та візуальні рішення для бізнесу.
Ми шукаємо спеціаліста по ComfyUI для роботи з генерацією фото та відео контенту в межах комерційних і креативних проєктів.

Проєкти, з якими ви будете працювати

1. Комерційні проєкти (B2B та B2C)

• Генерація візуального контенту для брендів (одяг, продукти, digital)
• Створення рекламних і презентаційних матеріалів
• Робота з референсами та точне відтворення візуалу
• Розробка креативів для різних форматів і платформ
  
  2. AI-контент для Black Cat Technology
• Створення контенту для соцмереж (Instagram, TikTok, YouTube)
• Генерація сцен, персонажів і візуальних історій
• Робота з фірмовим стилем і бренд-персонажами
• Участь у розвитку візуальної айдентики проєктів
  
  3. Креативні та авторські проєкти
• Візуалізація книг, оповідань та художніх творів
• Робота з AI-кінематографом (створення сцен, кадрів, атмосфери)
• Генерація емоційних і сюжетних візуалів
• Побудова цілісних візуальних історій
  
  4. Окремі проєктні задачі
• Генерація зображень під конкретні ТЗ
• Підготовка візуалів для відео-анімації
• Тестування та оптимізація нових пайплайнів
• Робота з різними стилями та рівнями деталізації
  
   Задачі
• Робота в ComfyUI (обов’язково)
• Генерація зображень (фотореалізм, стилізація, продуктові сцени)
• Підготовка ассетів для відео (image-to-video пайплайни)
• Налаштування та використання нод (ControlNet, LoRA, тощо)
• Робота з референсами (точне повторення / адаптація)
• Оптимізація промтів і пайплайнів
• Підтримка стабільної якості генерацій
  
  Формат роботи
• Віддалено
• Part-time / попроєктно
• Гнучкий графік
• Довгострокова співпраця
  
  Вимоги
• Досвід роботи з ComfyUI від 4 місяців (обов’язково)
• Розуміння:
  • Stable Diffusion
  • LoRA / embeddings
  • ControlNet / IPAdapter
• Вміння працювати за ТЗ
• Уважність до деталей (дуже важливо)
• Навичка відтворення референсів 1 в 1
• Базове розуміння композиції, світла та візуалу
  
  Буде плюсом
• Досвід генерації відео (Runway, Sora, Veo тощо)
• Робота з персонажами та consistency
• Розуміння AI-пайплайнів (image → video)
• Досвід у комерційних проєктах
  
  Що ми пропонуємо
• Роботу з реальними проєктами (не тестові задачі)
• Чіткі ТЗ і структурований процес
• Можливість розвитку в AI-напрямку
• Команду, яка розуміє AI (без “зробіть красиво”)
  
  Для відгуку
• Будь ласка, надішліть:
• 3–5 прикладів робіт (обов’язково через ComfyUI)
• Короткий опис досвіду
• Які ноди та пайплайни використовуєте

Шукаємо спеціаліста для автоматизації бізнес-процесів компанії: email-розсилки, інтеграції між сервісами, workflow у Zoho.

Роль part-time, з фокусом на результат і швидке впровадження рішень.
 

Що потрібно робити

• Будувати автоматизації в n8n (основний інструмент)
• Налаштовувати email automation (тригери, сценарії, сегментація)
• Інтегрувати Zoho (CRM / Campaigns) з іншими сервісами
• Працювати з API (webhooks, запити, обробка даних)
• Будувати end-to-end процеси (від тригера до фінальної дії)
• Оптимізувати існуючі workflow
   

Must-have

• Комерційний досвід з n8n
• Досвід роботи з API (REST, auth, webhooks)
• Досвід з no-code / low-code інструментами (Make / Zapier / інші)
• Вміння будувати логіку процесів, а не лише окремі інтеграції
• Досвід інтеграції кількох сервісів в одному workflow
   

Буде плюсом

• Досвід з Zoho (CRM / Campaigns / Flow)
• Email automation / маркетинг автоматизації
• Робота з OpenAI API / AI-інструментами
• Розуміння JSON / data mapping
   

Формат роботи

• Part-time (за задачами)
• Remote або офіс у Львові
• Мінімум мітингів, асинхронна робота
   

Ми пропонуємо

• Реальні задачі з впливом на бізнес
• Гнучкий графік
• Прозору оплату
• Соцпакет: відпустка, лікарняні, навчання, техніка

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 4 людей (Team Lead, Middle DS, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

RAG, AI-агенти, автоматизація процесів — якщо вам цікаво працювати з найсучаснішими AI-підходами у реальному бізнесі, ця роль може бути цікавою.
 

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.
Це міжнародна аналітична компанія, яка працює з даними у сфері енергетики, сировинних та фінансових ринків, допомагаючи бізнесам приймати рішення на глобальному рівні.
 

Що варто знати:
- міжнародна команда
- клієнти по всьому світу
- головний офіс у Англії
 

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.
 

► Необхідний досвід розробки АІ-агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM-системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Наш клієнт — міжнародна онлайн-компанія у сфері геймінгу, яка зосереджена на створенні захопливого та інноваційного ігрового досвіду, використовуючи сучасні технології для надання високоякісних продуктів і послуг для глобальної аудиторії.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати AI-рішення для оптимізації клієнтської підтримки, CRM та користувацького досвіду в iGaming-продуктах;
• Налаштовувати та керувати AI-інструментами (чат-боти, автоматизаційні сценарії) у платформах, таких як Intercom;
• Покращувати UX за допомогою AI-орієнтованих автоматизацій;
• Розробляти та оптимізувати автоматизаційні сценарії для життєвого циклу гравця, утримання та залучення;
• Створювати та оптимізувати автоматизації в Slack (сповіщення, робочі процеси, внутрішні боти) для підвищення ефективності команди та комунікації;
• Відстежувати ефективність AI та підтримки (CSAT, рівень автоматизації), аналізувати результати та постійно покращувати процеси;
• Використовувати аналітику чатів і продукту для виявлення проблемних місць і пропонувати покращення UX/продукту;

• Допомагати командам у впровадженні AI-інструментів і найкращих практик.

   

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 2+ роки досвіду в customer operations, CRM або цифрових продуктах (досвід в iGaming буде значною перевагою);
• Досвід роботи з Intercom або подібними платформами;
• Практичний досвід роботи з чат-ботами, інструментами автоматизації або AI-асистентами;
• Розуміння клієнтського шляху (customer journey), UX та механік утримання користувачів у цифрових продуктах;
• Аналітичні навички та досвід роботи з метриками ефективності;
• Досвід крос-функціональної взаємодії з командами Product, Support або CRM;

• Англійська мова — від середнього рівня (Intermediate) і вище.

   

Ми цінуємо:

• Продуктове мислення з фокусом на користувацькому досвіді та бізнес-результатах;
• Проактивність, структурованість і орієнтація на результат;
• Увага до деталей і клієнтоорієнтованість;
• Допитливість і готовність експериментувати.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client is an international online gaming company focused on delivering engaging and innovative gaming experiences, leveraging modern technologies to provide high-quality products and services for a global audience.

Perfect for those who aim to:

• Identify and implement AI solutions to optimise customer support, CRM, and iGaming product user journeys; 
• Configure and manage AI tools (chatbots, automation flows) in platforms like Intercom; 
• Improve UX through AI-driven automations; 
• Design and optimise automation scenarios for player lifecycle, retention, and engagement; 
• Build and optimise Slack automations (alerts, workflows, internal bots) to improve team efficiency and communication; 
• Monitor AI and support performance (CSAT, automation rates), analyse results, and continuously improve workflows; 
• Use chat and product analytics to identify friction points and suggest UX/product improvements; 
• Support teams in adopting AI tools and best practices.
•  

Experience you’ll need to bring:

• 2+ years in customer operations, CRM, or digital products (iGaming is a strong plus); 
• Experience with Intercom or similar platforms; 
• Hands-on experience with chatbots, automation tools, or AI assistants; 
• Understanding of customer journey, UX, and retention mechanics in digital products; Analytical skills and experience with performance metrics; 
• Experience working cross-functionally with Product, Support, or CRM teams; 

• At least an intermediate level of English.

   

It's a perfect match if you have those personal features:

• Product thinking with a focus on user experience and business impact;
• Proactive, structured, and results-driven mindset; 
• Attention to detail and customer-centric approach; 

• Curiosity and willingness to experiment.

   

 Apply, and let your growth journey begin.

Привіт! 👋
 

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.
 

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з СТО та AI Engineer ➡️ Job Offer
 

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.

• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.

   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо Senior AI Engineer, який/-а допоможе нам масштабувати продукт і створювати рішення, що стають частиною щоденного життя мільйонів користувачів.

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?
Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу, а не лише коду.

Які виклики тебе чекають?

• Будувати AI-напрям у компанії з нуля та масштабувати його вплив на бізнес
• Запускати та реалізовувати AI ініціативи у декількох департаментах (content, marketing, support)

• Формувати і пріоритезувати AI-roadmap разом зі стейкхолдерами

   

Твій вплив ми бачимо в:

• Розробці, запуску та масштабуванні AI/ML моделей, що впливають на досвід користувачів та бізнес-метрики
• Формуванні підходів до відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Прийнятті ключових технічних рішень, які безпосередньо впливають на продуктові результати
• Побудові процесів і команд для впровадження AI у різні напрями бізнесу

• Наймі та розвитку команди AI-спеціалістів

   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 5+ років досвіду у прикладному AI/ML
• Для тебе не вперше запускати моделі у продакшн і масштабувати їх
• Ти працював/-ла з генеративними моделями/LLM (OpenAI API, LangChain тощо)
• Ти знайомий/-а з хмарними платформами (AWS/GCP) та сучасними пайплайнами
• Тобі цікаво будувати процеси з нуля, мислиш продуктовими impact-метриками й любиш складні виклики
• Ти проактивний/-а та готовий/-а приймати технічні рішення, що впливають на бізнес
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Інтерв’ю з CTO ➡️ Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю ➡️ Job Offer

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.