Jobs Data Engineer

We are the creators of a new fintech era!
Our mission is to change this world by making blockchain accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of over 1,200 professionals united by one mission — to shape the new world order in the Web3 era. Each of our employees is fully engaged in this transformative journey.
We work on our blockchain platform, providing maximum transparency and security for more than 8 million users worldwide. Our breakthrough solutions, incredible speed of adaptation to market challenges, and technological superiority are the strengths that take us beyond ordinary companies. Our official partners include the National Football Team of Ukraine, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT and VISA.

The future of Web3 starts with you: join us as a Data Engineer!

Requirements

— 3+ years of experience as a Data Engineer in high-load or data-driven environments
— Proficient in Python for data processing and automation (pandas, pyarrow, sqlalchemy, etc.)
— Advanced knowledge of SQL: query optimization, indexes, partitions, materialized views
— Hands-on experience with ETL/ELT orchestration tools (e.g., Airflow, Prefect)
— Experience with streaming technologies (e.g., Kafka, Flink, Spark Streaming)
— Solid background in data warehouse solutions: ClickHouse, BigQuery, Redshift, or Snowflake
— Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and infrastructure-as-code principles
— Experience with containerization and deployment tools (e.g., Docker, Kubernetes, CI/CD)
— Understanding of data modeling, data versioning, and schema evolution (e.g., dbt, Avro, Parquet)
— English — at least intermediate (for documentation & communication with tech teams)

Responsibilities

— Design, build, and maintain scalable and resilient data pipelines (batch and real-time)
— Develop and support data lake/data warehouse architectures
— Integrate internal and external data sources/APIs into unified data systems
— Ensure data quality, observability, and monitoring of pipelines
— Collaborate with backend and DevOps engineers on infrastructure and deployment
— Optimize query performance and data processing latency across systems
— Maintain documentation and contribute to internal data engineering standards
— Implement data access layers and provide well-structured data for downstream teams

Work conditions

Immerse yourself in Crypto & Web3:
— Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry.
Work with the Fintech of the Future:
— Develop your skills in digital finance and shape the global market.
Take Your Professionalism to the Next Level:
— Gain unique experience and be part of global transformations.
Drive Innovations:
— Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions.
Join a Strong Team:
— Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best.
Work-Life Balance & Well-being:
— Modern equipment.
— Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive.
— 22 business days of paid leave.
— Additional days off for national holidays.

Remote from Poland
Contract duration: April 20, 2026 – December 31, 2026
Experience: 4+ years

About the Role
We are looking for a Data Engineer with strong DevOps and infrastructure expertise to work on building and maintaining scalable data platforms and cloud environments. The role combines data engineering, cloud infrastructure management, and DevOps practices within the Azure ecosystem.

Requirements

Must have:

• Strong understanding of data modeling (data warehouses and transactional systems)
• Hands-on experience with Databricks, Delta Lake, Python, PowerShell, and MS SQL Server / T-SQL
• Experience with Terraform, ARM templates, YAML, and Azure cloud services (App Services, Application Gateway, Azure Firewall, Routing, API Management)
• Solid understanding of distributed systems, Windows Server administration, scaling, disaster recovery, and backup/restore processes
• Familiarity with identity and security protocols (OAuth2, OpenID Connect, Azure Entra ID)
• Experience working with SQL Server, Kusto Query Language, Gremlin Query Language, and Azure Artifacts
• Strong knowledge of Azure data stack: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Cosmos DB
• Experience with DevOps practices including CI/CD, testing, monitoring, and optimization of data pipelines
• Proficiency with tools such as Azure DevOps, Git, Visual Studio
• Experience working with Windows and Azure environments
• Agile/Scrum experience

Nice to have:

• Experience with Power BI for data visualization
• Familiarity with SaaS solutions and Managed Identities
• Advanced PowerShell scripting (e.g., DSC)

Tech Stack:
Databricks, Data Lakes, Python, PowerShell, Terraform

Responsibilities

• Design and build data pipelines using Azure Data Factory and Databricks
• Develop and maintain data models for both transactional and analytical use cases
• Work with Azure-based infrastructure (IaaS and PaaS)
• Perform schema evolution and data migrations
• Optimize ETL processes and overall data workflows
• Automate and provision infrastructure using PowerShell, ARM templates, and Terraform
• Maintain and improve existing applications and DevOps infrastructure
• Troubleshoot cloud services and resolve technical issues
• Implement security practices and monitoring across cloud and DevOps environments
• Design and configure network infrastructure and reliability solutions
• Build and maintain CI/CD pipelines in Azure DevOps
• Participate in deployment processes and keep documentation up to date
• Ensure adherence to best practices in operations, backup, scaling, and disaster recovery

Location
Remote (candidates must be based in Poland)

We’re looking for a Senior Data Engineer to join a SaaS company working with large-scale web data and consumer insights for global brands.

Details: 
Format: Full-time, Remote

Duration: 6 months (with possible extension)

Start: ASAP 
English: Fluent 

Requirements:

- 5+ years of Data Engineering experience

- Strong PySpark, Python, SQL

- Hands-on experience with AWS

- Practical experience with Databricks (critical)

- Understanding of production-grade data pipelines and data quality

- Confident English for cross-team collaboration

Nice to have:

- MLflow / LLM exposure

- Big Data & Data Lake architectures

- CI/CD, DevOps experience

Data Engineer (ETL / Big Data / Streaming)

About Intela

Intela builds AI products and also operates as a B2B outstaffing partner. We help our clients hire strong engineers for long-term projects. This role is for one of our USA clients.

About the role

We are looking for a Data Engineer who can design and build data pipelines at scale. The focus is on large datasets or high-throughput data streams, data quality, and performance.

Responsibilities

— Design and build data pipelines (batch or streaming)

— Process large volumes of data (millions to billions of records)

— Handle data validation, deduplication, and consistency

— Ingest data from files, cloud storage, or streams

— Prepare data for analytics

— Make and explain architectural decisions

Requirements

— Strong Data Engineering experience

— Solid SQL and database knowledge

— Experience with ETL and large-scale data

— Experience with batch or streaming processing

— Good programming skills (Java or similar)

— Ability to design pipelines and explain choices

Nice to have

— Kafka, Redis, Elasticsearch

— Cloud platforms (AWS, GCP, Azure)

— Real-time data processing

AI

— Uses AI tools in development or willing to learn

— Can review and validate AI-generated code

If you have experience with data at scale, apply.

Metamindz is a fast-growing UK-based IT software company. We support global clients by providing fractional CTOs-as-a-service, building digital products, hiring exceptional technical talent, and conducting in-depth tech due diligence.

We’re currently looking for a Cloud Engineer (GCP / IoT) to join one of our startup clients in a part-time engagement. This is a full-time opportunity for a hands-on engineer who can take ownership of cloud data platforms and backend systems, working with high-volume IoT data and real-time analytics in production environments.

Responsibilities:

• Own and operate the cloud-based backend and data platform supporting large-scale IoT deployments
• Architect, build, and maintain high-volume data ingestion pipelines using GCP services (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)
• Design and manage streaming and batch data workflows for real-time and historical analytics
• Define data storage, querying, retention, and archiving strategies across warehouses and data lakes
• Ensure backend services, APIs, and data pipelines are secure, scalable, observable, and fault-tolerant
• Set up monitoring, logging, alerting, and recovery strategies for event-driven workloads
• Collaborate closely with the CTO, embedded engineers, and product teams to align device capabilities with cloud and data architecture
• Contribute to data platform evolution, including governance, access policies, and metadata management

Requirements:

• 3–5 years of commercial engineering experience in cloud, data, or backend roles
• Strong hands-on experience with GCP and its data ecosystem (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)
• Solid experience with relational databases (Postgres, MySQL), including schema design, migrations, indexing, and scaling strategies
• Proven experience building and maintaining data pipelines, particularly for IoT or time-series data
• Hands-on experience with Python (Node.js is a plus)
• Experience designing and consuming APIs in distributed or microservices-based systems
• Familiarity with CI/CD pipelines, environment management, and Infrastructure as Code (Terraform)
• Good understanding of cloud security, IAM, and best practices for production systems
• Ability to work independently in a startup environment and make pragmatic technical decisions

Nice to Have:

• Google Professional Data Engineer certification
• Experience with orchestration tools such as Airflow / Cloud Composer
• Exposure to applied ML or AI use cases (e.g. anomaly detection, forecasting on IoT data)
• Experience using managed ML services like GCP Vertex AI

What We Offer:

• Opportunity to work on a real-world, IoT-powered product with visible impact
• High ownership and influence over technical architecture and data strategy
• Collaborative startup environment with direct access to decision-makers
• Modern cloud stack and meaningful engineering challenges around scale and reliability
• Competitive compensation aligned with experience and responsibilities

How to Apply:

Please send a short blurb about yourself — and tell us your favorite ice cream flavor (mine is cherry 🍒)

Ми шукаємо Data Engineer, який не просто працює з даними, а розуміє, навіщо вони бізнесу. Людину, яка вміє поєднувати сильні технічні навички з комунікацією, щоб знаходити реальні потреби користувачів даних і закривати їх швидко та якісно.

Вимоги
 

• ANSI SQL (CTE, window functions)
• Знання мови програмування Python 
• Досвід побудови ETL процесів 
• Аналітичний склад розуму, бажання розбиратися у складних процесах обробки даних
• Комунікабельність, командна робота і стресостійкість  
• Вміння працювати на результат

Обов'язки
 

• Побудова DataFlow/Pipelines для роботи з даними
• Контроль та моніторинг існуючих ETL процесів, також їх оптимізація
• Автоматизація моніторингу та побудова алертингу, побудова Dashboards для контролю DataQuality
• Коммунікація з аналітиками та створення процессів Review для оптимізації роботи з даними
• Підтримка та оптимізація архітектури DWH/LakeHouse та її підтримка
• Збір даних з різних джерел за допомогою API
• Дослідження даних платформи продукту 
• Формування DataFrames/DataShelfs для аналітиків

Буде плюсом
 

• DE / ETL стек сервісів від AWS
• Досвід впровадження DataLineage
• Досвід автоматизації розгортання DE інфраструктури 

Ми пропонуємо
 

• Роботу в амбітному та швидко розвиваючому проєкті, професійне зростання.
• Нетривіальні завдання, що сприяють професійному та особистісному розвитку.
• Гнучкий робочий графік.
• Гідний рівень заробітної плати (обговорюється індивідуально, залежно від досвіду та навичок).
• Роботу у сильній команді професіоналів.
• Регулярні командотворчі заходи для співробітників, тимбілдинги, корпоративи.
• Заняття іноземними мовами.
• Медична страховка.
• Психологічна допомога.
• Необхідна техніка для роботи.

Ми в пошуках ще одного LOOQME Hero в команду розробки. Ідеальний кандидат - посидюча, дисциплінова людина, що може концентруватися та працювати з рутинними завданнями без втрати уваги і мотивації.

Обов'язки:

• Додавання нових джерел для парсингу в систему. 
• Контроль за показниками ефективності процесу парсингу (якість, швидкість, повнота даних). 
• Генерація пропозицій щодо оптимізації процесу парсингу та його покращення. 
• Видалення застарілих або неактуальних джерел даних. 
• Взаємодія з командою розробників для впровадження необхідних змін та доопрацювань.

Ключові навички (Must Have):

• Вміння оцінювати якість отриманих даних, розуміти помилки і пропонувати рішення для їх усунення. 
• Здатність бачити можливості для покращення алгоритмів збору даних, підвищення їх ефективності і зниження помилок. 
• Вміння самостійно організувати процес пошуку, аналізу та підключення нових джерел.

Що важливо:

• Аналітичний склад розуму 
• Уважність до деталей 
• Здатність довго займатись монотонною роботою
• Буде плюсом базовий досвід в IT. Особливо якщо це QA, аналітик чи дата інженер

Ми пропонуємо:

• своєчасну виплату з/п;
• можливість повністю або частково працювати віддалено, графік гнучкий;
• можливість брати участь у корпоративній програмі Wellbeing та отримувати компенсацію за навчання/спорт/майстер-класи та навіть масаж;
• роботу з корисним і перспективним продуктом;
• бути частиною професійної команди, працювати у здоровій невимушеній атмосфері та адекватним керівництвом.

Випробувальний термін — 3 місяці.

Переваги співпраці з нами:

• у нас немає задач «якось» та «на вчора», ми приділяємо увагу якості, а не швидкості. Ми пропонуємо своїм LOOQME Heroes свободу дій у прийнятті рішень.
• у нас можна бути собою, пропонувати, пробувати, помилятися, рости, розраховувати на підтримку й отримувати її, пропонувати свої ідеї та бути почутим.
• Ми всьому навчаємо, але важливий технічний склад розуму для швидкого занурення. 

Hiring process:

1. Знайомство з HR телефоном. Я розповім про компанію, відповім на твої запитання.
2. Онлайн зустріч з CTO (~40 хв тривалістю)
3. Обов’язково від нас фідбек або оффер протягом 7 робочих днів після зустрічі.

Надсилай нам свій відгук і до зустрічі на співбесіді!

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Ми - рекламне агентство, яке активно розвиває передові рішення для підвищення ефективності реклами та точкової роботи з користувачами. Зараз ми шукаємо Python-розробника, який візьме на себе критично важливу ділянку: побудову надійних ETL-пайплайнів для передачі даних між DSP-платформами та Meta (Facebook).

Вам належить працювати у 100% віддаленій команді з прямим підпорядкуванням CPO. Ми цінуємо самостійність і відповідальність за результат.

Чим потрібно буде займатися:

• Автоматизація збору даних: вивантаження маркетингових показників і даних користувачів із різних джерел
• Інтеграція з Meta API: завантаження та оновлення даних у Facebook та інші рекламні системи через REST API
• Створення ETL-процесів: розробка відмовостійких пайплайнів із продуманою логікою ретраїв та моніторингом

• Забезпечення якості: написання Unit та Integration тестів для гарантії точності переданих даних

   

Наші очікування від кандидата:

• Python & Pandas: впевнене володіння мовою та бібліотеками для роботи з даними
• Робота з API: глибоке розуміння REST API та досвід інтеграції зовнішніх сервісів
• Асинхронність і черги: досвід роботи з Celery та розуміння принципів роботи черг задач
• Тестування: звичка писати тести на pytest і розуміння, чому це важливо

• Бази даних: уміння ефективно отримувати дані з різнорідних джерел

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з маркетинговими API (Facebook Graph API, Google Ads API тощо)
  Розуміння специфіки рекламних даних (метрики, атрибуція, DSP)

   

   

  Умови роботи:

• Повністю віддалено: працюйте з будь-якої точки світу
• Гнучкий графік: для нас важливий результат і дотримання дедлайнів, а не години онлайн
• Локальний календар: відпочиваємо у святкові та вихідні відповідно до вашої країни проживання
• Прозорий ріст: випробувальний термін - 2 місяці
• Відпустка: оплачувана після успішного проходження випробувального терміну

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;

• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

   

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи:
- Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами;
- Комфортний графік роботи;
- Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі;
- Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар’єру;
- Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
- Бонуси за ідеї покращень робочих процесів;
- Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору;
- Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру;
- Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості;
- Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи;
- Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів;
- Baby box для новонароджених;
- Безкоштовна юридична консультація;
- Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами;

Зараз, у період активного росту, ми шукаємо висококваліфікованого Data engineer

Основні обов'язки:
- Збір, обробка та аналіз великих обсягів транзакційних даних (SQL-бази, BI-системи).
- Побудова звітності та дашбордів для бізнес-підрозділів (фінанси, ризик-менеджмент, продаж, продукт).
- Аналіз ключових метрик: обсяги платежів, конверсія, повернення, chargeback-і, комісії та багато іншого.
- Виявлення аномалій та підготовка рекомендацій щодо оптимізації процесів.
- Участь у побудові моделей для оцінки ризику, виявлення патернів уповільнення мерчантів та оптимізації онбордингу клієнтів.
- Підтримка управління даними для стратегічних рішень.
- Складання рекомендацій та впровадження системи аналітики спільно з командою.

Вимоги до кандидата:
- Досвід роботи аналітиком даних від 3 років, бажано у фінтеху, e-commerce чи банку.
- Вміння працювати з Excel/Google Sheets на високому рівні.
- Досвід роботи з BI-інструментами.
- Навички візуалізації та презентації даних.
- Базові знання статистики та аналізу даних (Python/R – плюс).
- Розуміння платіжного ринку, моделей онлайн-платежів, метрик e-commerce буде перевагою.

У нас Ви отримаєте:

• Фінансову стабільність — гідну та своєчасну зп;
• Роботу у крутій команді професіоналів, де кожен любить свою справу;
• Широкі можливості для професійного та кар’єрного зростання;
• Участь у цікавих та масштабних проектах;
• Зручний графік роботи;
• Щорічна оплачувана відпустка;
• Компенсація 50% мед. страховки, спорт та курси.

Ми - рекламне агентство, яке активно розвиває передові рішення для підвищення ефективності реклами та точкової роботи з користувачами. Зараз ми шукаємо Python-розробника, який візьме на себе критично важливу ділянку: побудову надійних ETL-пайплайнів для передачі даних між DSP-платформами та Meta (Facebook).

Вам належить працювати у 100% віддаленій команді з прямим підпорядкуванням CPO. Ми цінуємо самостійність і відповідальність за результат.

Чим потрібно буде займатися:

• Автоматизація збору даних: вивантаження маркетингових показників і даних користувачів із різних джерел
• Інтеграція з Meta API: завантаження та оновлення даних у Facebook та інші рекламні системи через REST API
• Створення ETL-процесів: розробка відмовостійких пайплайнів із продуманою логікою ретраїв та моніторингом

• Забезпечення якості: написання Unit та Integration тестів для гарантії точності переданих даних

   

Наші очікування від кандидата:

• Python & Pandas: впевнене володіння мовою та бібліотеками для роботи з даними
• Робота з API: глибоке розуміння REST API та досвід інтеграції зовнішніх сервісів
• Асинхронність і черги: досвід роботи з Celery та розуміння принципів роботи черг задач
• Тестування: звичка писати тести на pytest і розуміння, чому це важливо

• Бази даних: уміння ефективно отримувати дані з різнорідних джерел

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з маркетинговими API (Facebook Graph API, Google Ads API тощо)
  Розуміння специфіки рекламних даних (метрики, атрибуція, DSP)

   

   

  Умови роботи:

• Повністю віддалено: працюйте з будь-якої точки світу
• Гнучкий графік: для нас важливий результат і дотримання дедлайнів, а не години онлайн
• Локальний календар: відпочиваємо у святкові та вихідні відповідно до вашої країни проживання
• Прозорий ріст: випробувальний термін - 2 місяці
• Відпустка: оплачувана після успішного проходження випробувального терміну

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на березень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

Ми — український виробник БпЛА, чиї розробки щодня виконують бойові завдання на передовій. Нашу техніку високо цінують військові підрозділи за якість, надійність та автономність. Але ми — не просто команда інженерів, а частина інженерного фронту, який щодня наближає перемогу. Ми — технологічний хаб, де поєднуються авіація, мікроелектроніка, інженерія та програмування. Наша команда створює те, що ще вчора здавалося неможливим. І сьогодні ми запрошуємо тебе долучитися до процесу створення БпЛА, які дійсно змінюють хід подій.

Сьогодні ми шукаємо RF Engineer (UAV Systems) — інженера, який буде відповідати за розробку, налаштування та тестування антен і радіочастотних систем для безпілотних літальних апаратів.

Що буде входити в обов’язки:

• Проєктування антен (patch, panel, спрямовані, MIMO) під конкретні задачі (дальність, частота, умови застосування). 
• Моделювання антен у спеціалізованому ПЗ (CST / HFSS / FEKO). 
• Проведення вимірювань антен та RF-пристроїв (VNA, S11, VSWR) .
• Розрахунок радіоліній (link budget, FSPL) для забезпечення стабільного зв’язку.
• Підбір та робота з коаксіальними кабелями і роз’ємами (SMA, N-type), аналіз втрат сигналу. 
• Налаштування та узгодження антен для максимально ефективної роботи. 
• Робота з MIMO системами для покращення якості та дальності зв’язку. 
• Робота з RF-обладнанням (передавачі, приймачі, підсилювачі). 
• Практична збірка, тестування та оптимізація антенних рішень. 
• Аналіз результатів тестування та внесення змін у конструкцію.

Свого колегу бачимо таким:

• Має практичний досвід проєктування антен під конкретні задачі, а не лише роботи з готовими рішеннями.
• Впевнено працює з інструментами моделювання (CST / HFSS / FEKO).
• Розуміє принципи вимірювань (VNA, S11, VSWR) та вміє інтерпретувати результати. 
• Має досвід розрахунку радіоліній і розуміння втрат сигналу. 
• Орієнтується в коаксіальних лініях, роз’ємах та їх впливі на якість сигналу. 
• Розуміє принципи узгодження антен.
• Має знання та практичний досвід роботи з MIMO. 
• Працював з RF-обладнанням (модулі зв’язку, підсилювачі, приймачі). 
• Має практичний досвід: може зібрати антену, протестувати її та зробити висновки.
• Найголовніше, ти маєш відповідати нашим цінностям: політична проукраїнська позиція, бути толерантним, бути чесними в усьому, відповідальний, порядний, націлений на результат.

А ще ми пропонуємо:

• Графік роботи 5 денний, 08−00 до 17−00 або 09−00 до 18−00 годинний робочий день, ви можете коригувати час роботи на 1 годину.
• Оформлення статусу бронювання для працівників.
• Соціальний пакет (оплачувані лікарняні, 24 календарні дні відпустки).
• Безкоштовне харчування для працівників компанії, що дозволяє зменшити особисті витрати до 5 000 грн щомісяця.
• Стабільна своєчасна заробітна плата.
• Участь у проєктах повного циклу — від концепції до виробництва та випробувань.
• Робота в команді людей, які вміють не лише проєктувати, а й воювати своїми розробками.

Ми шукаємо відповідальну та організовану людину, яка готова приєднатися до нашої команди. 

Зверніть увагу: фідбек надається лише у разі позитивного рішення про продовження спілкування. В іншому випадку ваші дані будуть збережені в нашій базі резюме, і ми звернемося до вас, коли з’явиться відповідна позиція.

Дякуємо за розуміння!