Jobs

Our client – AI Studio, a remote-first product design, engineering, and marketing studio, founded in 2012 and based in Boston is looking for Senior FullStack Engineer. They build AI-powered web and mobile apps for big brands and fast-moving startups.

Rеquіrеmеnts:

• 5+ уеаrs оf еxpеrіеnсе іn Full Stасk Sоftwаrе Dеvеlоpmеnt (Rеасt, Nоdе.js, JаvаSсrіpt, TуpеSсrіpt, SQL)
• Strоng knоwlеdgе оf сlоud plаtfоrms (АWS, Аzurе оr GСP).
• Сlеаr аnd thоrоugh undеrstаndіng оf dеsіgn pаttеrns аnd sоftwаrе dеvеlоpmеnt bеst prасtісеs
• Grеаt соmmunісаtоrs whо саn еxplаіn оptіоns, trаdе-оffs, аnd tесhnісаl dеtаіls tо сlіеnts аnd tеаms.
• Аbіlіtу tо brеаk dоwn соmplеx prоblеms іntо mаnаgеаblе tаsks;
• Pаssіоn mаіntаіnіng соdе stуlе аnd stаndаrds аnd hоldіng pеоplе ассоuntаblе;
• Hаnds-оn еxpеrіеnсе wіth mісrоsеrvісеs аrсhіtесturе;
• Еxpеrіеnсе wіth Rеасt.js, Nоdе.js, JаvаSсrіpt аnd Tуpеsсrіpt (аt lеаst 5 уеаrs);
• RЕSTful АPІ dеsіgn аnd іmplеmеntаtіоn;
• ОАuth аnd sіnglе sіgn-оn (SАML);
• Lеаdеrs whо еnsurе еxесutіоn quаlіtу, push tеаms fоrwаrd, аnd kееp prоjесts оn trасk.
• Strоng соmmunісаtіоn аnd аnаlуtісаl skіlls
• Rеlаtіоnаl аnd nо-SQL dаtаbаsеs — MуSQL, PоstgrеSQL, Rеdіs еtс;
• Sоlіd undеrstаndіng оf prіnсіplеs оf JаvаSсrіpt/TуpеSсrіpt lаnguаgеs
• Аbіlіtу tо frееlу еxprеss/prеsеnt/dіsсuss іdеаs іn Еnglіsh (B2+)
• Flеxіbіlіtу wіth wоrkіng hоurs tо pаrtісіpаtе іn mееtіngs wіth Еаstеrn USА.

 Rеspоnsіbіlіtіеs:

Lеаd, nоt just соdе — Sеnіоrs dоn’t just wrіtе grеаt соdе—thеу lеаd prоjесts, guіdе tеаms, аnd еnsurе еxесutіоn quаlіtу: 

• Соnnесt thе dоts bеtwееn prоduсt vіsіоn, tесhnісаl fеаsіbіlіtу, аnd busіnеss nееds.
• Соmmunісаtе оptіоns, trаdе-оffs, соsts, аnd tіmеlіnеs сlеаrlу tо bоth оur tеаm аnd сlіеnt.
• Lеаd prоjесts еnd-tо-еnd — frоm tесhnісаl strаtеgу tо еxесutіоn.
• Аrсhіtесt sоlutіоns аnd аpplу bеst prасtісеs fоr sсаlаblе, АІ-pоwеrеd prоduсts.
• Guіdе аnd mеntоr еngіnееrs, еnsurіng quаlіtу whіlе dеlіvеrіng fаst.
• Trаnslаtе busіnеss nееds іntо tесhnісаl dесіsіоns, еxplаіnіng trаdе-оffs аnd tіmеlіnеs.
• Sоlvе hаrd prоblеms, dіrесt іmplеmеntаtіоn, аnd сооrdіnаtе tесhnісаl сhаllеngеs wіth сlіеnts

 Bеnеfіts:

• Аnnuаl pаіd vасаtіоn: 20 dауs-оff pеr уеаr durіng thе fіrst 3 уеаrs, furthеr іnсrеаsіng tо 25 dауs іn lаtеr уеаrs.
• Pаіd sісk lеаvе, 10 nаtіоnаl hоlіdауs аnd 2 соmpаnу dауs-оff.
• Wеll-bеіng budgеt.
• Mаtеrnіtу/pаtеrnіtу lеаvе.
• Ассоuntіng аssіstаnсе.
• Rеіmbursеmеnt оf еxpеnsеs fоr prоfеssіоnаl dеvеlоpmеnt соursеs/сеrtіfісаtіоns (up tо 100% іn аgrееmеnt wіth thе Mаnаgеr).
• Hаrdwаrе upоn busіnеss nееds.
• Strоng pоsіtіvе еngіnееrіng сulturе, а tіghtlу-knіt tеаm оf prоfеssіоnаls wіth а gооd sеnsе оf humоr.

Опис

Kasta - це український superapp з мільйонами покупців. З 2022 року ми не просто закріпили лідерство в продажі одягу онлайн, а збудували мультикатегорійний продукт на перетині e-commerce і fintech. Ми регулярно першими запускаємо інновації в українському e-commerce, яких на ринку ще не було.

Факти, а не слова

• ми першими в Україні запустили оплату частинами без привʼязки до банку - можна платити будь-якою карткою;

• ми першими запустили підписку Black з безкоштовною доставкою та кешбеком - сотні тисяч користувачів користуються Black щороку;

• ми обʼєднали маркетплейс і банк, створивши Kasta Visa Card, і ввели на ринку концепт «третьої ціни» - найнижчої для власників картки; інтегрували цілий банк у наш додаток безшовно.

Робимо ми це дуже маленькими, автономними командами. В Kasta ми не цінуємо довгі наради, шість рівнів управління і стратегії «для керівництва».

Ми любимо, коли від ідеї до релізу проходить тиждень. Нам подобається, коли додаток оновлюється 10 разів на місяць і кожна зміна робить шлях покупця трохи кращим (ні на що не натякаємо, але подивіться на наш рейтинг в App Store).

Нам буде класно разом, якщо

• Ти вважаєш дизайн функцією бізнесу.

• Ти віриш, що коли AI пише код, тестує і збирає екрани з дизайн-системи, це добре, а не утопічно.

• Ти віриш, що найкраще, що може зробити менеджер, — це lead by example, а не роздавати задачі й нагадувати.

• Ти не толеруєш неелегантні рішення, навіть якщо проблема складна, а часу обмаль.

• Ти віриш, що ріст e-commerce в Україні = ріст конкуренції = кращий сервіс = міцніша економіка = сильніша армія.

Вимоги і обов'язки

1. Вибирай проблему в перший день онбордингу

У перший день на роботі ти зможеш взяти одну з великих проблем у беклозі, подивитися на дані, познайомитися з командою і почати працювати над її рішенням.

2. Включайся в hands-on дизайн і менеджмент

Особисто працюй над продуктом і вирішуй проблеми в:

• чекауті, через який щодня проходять десятки тисяч покупців;

• фінтеху (оплата частинами, кешбек, картка), який є ключем до цих покупок;

• growth A/B тестах на мільйонному трафіку.

• інших частинах продукту

Приймай дизайн-рішення, які можна виміряти: CTR, конверсія, активація, повторні покупки.

3. Стань лідером для команди з двох дизайнерів, які:

• автономно працюють над своїми продуктами;

• вже використовують AI.

4. Інтегруй бренд від Banda в продукт

Banda нещодавно зробила нову дизайн-систему і бренд — тепер це буде твій інструмент, який ми переносимо з презентацій у кожну частину продукту.

5. Ставай частиною бізнес-рішень

• Формуй гіпотези, пріоритизуй та тестуй, а не лише обговорюй готові макети.

• Аргументовано сперечайся з продуктом і бізнесом, якщо дизайн-рішення шкодить користувачу або метрикам.

• Захищай простоту і ясність у складних продуктах.

Водночас це не спокійна роль: темп високий, контекстів багато, і не всі рішення встигають бути ідеальними з першої ітерації. 

Буде плюсом

• Ти вже автоматизуєш роботу з AI

• Ти маєш досвід в fintech, ecommerce

• Твій досвід здебільшого з продуктових компаній, а не агенцій

Умови роботи

• Remote або офіс у Києві;

• Щедро платимо за взяту відповідальність;

• Стартап-підхід усередині великого бізнесу;

• Прямий доступ до CEO, CPO і продуктових команд - жодних «закритих кабінетів»;

• Здоровий глузд > бюрократія;

• Реальна можливість впливати на український e-commerce ринок;

• Починаємо працювати з першого дня онбордингу;

• Весь потрібний технічний стек - не економимо на AI-підписках, гаджетах, Figma тощо.

Чому Kasta?

Тобі буде класно в Kasta, якщо стартап-темп і прийняття рішень викликає інтерес, а не стрес. У нас невелика команда, тому всіх видно, всіх чути, і ніхто не ховається серед сотень «виконавців». А от покупців у нас мільйони, тому відчути вплив на проблеми, які ти вирішиш, можна дуже швидко.

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні