Jobs

About Us:

Atto Trading is a quantitative trading firm operating a portfolio of signal-driven high-frequency strategies in cash equities and futures.

We are building a global, diverse team, with experts in trading, statistics, engineering, and technology to trade global markets. Our disciplined approach combined with rapid market feedback allows us to quickly turn ideas into profit. Our environment of learning & collaboration allows us to solve the world’s hardest problems, together.

As a small firm, we remain nimble and hold ourselves to the highest standards of integrity, ingenuity, and effort.

About the Role:

We're looking for a Junior Data Scientist/Quant Researcher to join our profitable trading team and drive growth.

This position is currently open as remote work from Ukraine, with in-office presence in Kyiv required once circumstances allow.

At ATTO Trading, you'll build models, strategies, and systems for trading various financial instruments globally. This role blends trading and software development, involving data analysis, predictive modeling, and strategy development. You'll tackle some of the industry's toughest challenges and work with cutting-edge technology.
 

Responsibilities:

• Design and test new data pipelines (ETL/ELT)
• Develop data visualization tools
• Maintain existing analytical instruments (toolkits, pipelines)
• Participate in research projects

Requirements:

• High level of proficiency in Python programming (data structures, design patterns, OOP, PEP etc)
• Experience with analytical packages for data visualization, manipulation and processing: NumPy, Polars, Matplotlib, Bokeh, Scikit-Learn
• Basic knowledge of relational databases and SQL
• Upper-Intermediate+  in English
• Experience working in Linux environment 
• Bachelor’s degree in statistics, math, computer science, or another quantitative discipline
• Good communication and team skills
• Close attention to details

Nice to have:

• Experience with С++
• Understanding of basic machine learning techniques
• Genuine interest in finance and trading
• Experience in development of quantitative trading strategies

Benefits:

• Opportunity to develop professional competencies
• Interesting and challenging tasks
• Competitive rates of pay
• Paid time off
• Coverage of health insurance cost

In Competera, we are building a place where optimal pricing decisions can be made easily. We believe that AI technologies will soon drive all challenging decisions and are capable of helping humans be better. We are now looking for a Middle Data Scientist to change the way we deliver our solution to customers.
 

You could be a perfect match for the position if

You want to:

• Validate datasets to ensure data accuracy and consistency.
• Design proof-of-concept (POC) solutions to explore new approaches.
• Develop technical solutions by mapping requirements to existing tools and functionalities.
• Train models and create custom approaches for new domains.
• Troubleshoot data processing and model performance issues.

You have:

• 2+ years of experience in data science or a related field.
• Strong SQL skills for data manipulation and extraction.
• Proficiency in Python, with the ability to write modular and readable code for experiments and prototypes.
• A solid mathematical background, preferably in a Computer Science-related field.
• Expertise in scientific Python libraries, including NumPy, pandas, scikit-learn, and either Keras/TensorFlow or PyTorch.
• Familiarity with Time Series Forecasting methodologies.
• Experience in statistical testing, including A/B testing.
• 1+ years working with tabular and multimodal data (e.g., combining tabular data with text, audio, or images).
• Upper-intermediate or higher English level.

Soft skills:

• Analytical mindset and critical thinking to solve complex problems.
• Agile approach, with the ability to experiment and test hypotheses in a dynamic business environment.
• Business-oriented thinking, capable of translating complex models into clear business insights.
• Curiosity and a drive for continuous learning in the data domain.
• Strong team player, able to collaborate across cross-functional teams.

You’re gonna love it, and here’s why:

• Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies.
• Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking.
• Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on.
• Regular performance and compensation reviews.
• Recurrent 1-1s and measurable OKRs.
• In-depth onboarding with a clear success track.
• Competera covers 70% of your training/course fee.
• 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of sick leave.
• Partial medical insurance coverage.
• We reimburse the cost of coworking.

Drive innovations with us. Be a Competerian.

The Product Data Science team at Noom (www.noom.com) is seeking a mid-level Data Scientist Contractor. The primary responsibility is to conduct product analysis and help design & evaluate A/B tests.

Noom is more than just a health-tech company — it's a mission-driven organization that has helped over 50 million users worldwide build healthier habits through science-backed behavioral psychology. Backed by $650M+ in funding and recognized by Forbes as one of America's Best Startup Employers, Noom is scaling rapidly. If you're looking to work on a product that genuinely changes lives — this is the place.
 

The Product Data Science team currently consists of 4 other Data Scientists, who work together to tackle a variety of projects each week. We sit alongside the Business Data Science team (also 4 people) and the BI Engineering team.
 

“Product” at Noom covers all their in-app programs and features (including Noom Med!), as well as our Growth efforts (i.e. how we position and price our different product offerings!). 
 

Key Responsibilities:

• Product Analysis:

  - Answer insightful analysis questions from stakeholders across the Product org

  - Be able to ramp up on how different parts of the product & our data model function, to pull accurate results

  - Partner with PMs and Engineers to design key metrics for different initiatives

• Experiment Analysis:

  - Be the “stats expert” alongside PMs to ensure we design effective experiments

  - Understand and be able to intuitively explain concepts like power & sample size

  - Analyze experiment results to determine what is statistically significant, being able to take into account common pitfalls and “p-hacking” that can happen with A/B testing

• Specific Deliverables (First 3-6 months):

  - Ramp up on a particular product area and start answering ad hoc insight questions from there

  - Design an experiment (with another Product DS there to mentor), see it launch, and then analyze it

  - Give feedback on new team processes and come up with an idea to iterate/make a new one
   

Requirements:

• Strong proficiency in SQL and a solid understanding of data modeling concepts
• Proficiency with Python, ideally data analysis/science packages like Pandas and Stats
• Good “Data storytelling” and stakeholder communication: can explain technical concepts in an intuitive way
• Detail-oriented: can sense-check your output and correct errors before sharing results with stakeholders

• A good product-sense and familiarity with fundamental “product” metrics (like DAU, retention, etc)

   

What We Offer:

• Strong goal-oriented team, and a research mindset
• Opportunity to leverage your engineering skills for fellow engineers and shape the future of AI
• Working with the newest technical equipment
• 20 working days of annual vacation leave
• English courses, Educational Events & Conferences

• Medical insurance

   

Привіт!

Ми SFORS — трейдингова компанія, де трейдери стають успішними!

Спеціалізуємося на торгівлі на світових фінансових ринках і є одним із ключових гравців у сфері проп-трейдингу та лідерів премаркету.

Вже 20 років компанія успішна на фондовому ринку, завдяки значним інвестиціям у розвиток трейдерів, трейдингові технології, прогресивну модель ризик-менеджменту та створення ефективних трейдингових стратегій — усе те, що допомагає трейдерам стати успішними.

При цьому SFORS оперує виключно власними коштами та не залучає сторонніх інвестицій.

У команду Trading Research & Development шукаємо Research Analyst для покриття research- та quant-процесів у відділі.

Якщо ти обереш цю вакансію, ось що ти робитимеш:

• Досліджуй світові фінансові ринки.

Щодня відстежуй акції різних країн світу, зокрема провідних секторів США. Комбінуй геополітичні та макро події, корпоративні релізи та потокові дані, аби вловити ринковий імпульс раніше за інших.

• Виявляй закономірності та системні взаємозв’язки.

Формулюй власні гіпотези щодо поведінки секторів та окремих компаній, будуй сценарії й перевіряй їх на реальних ринкових рухах.

• Збирай та аналізуй дані.

Працюй із звітами компаній, галузевими дослідженнями та альтернативною data. Використовуй усе, що дає edge.

• Фільтруй, моделюй, перевіряй.

Будуй економетричні та ML-моделі, перетворюючи ідеї на протестовані сигнали. Піддавай їх stress-тестам реального ринку й залишай лише те, що реально працює.

• Діставайся суті.

Відділяй ключові драйвери від інформаційного шуму.

• Пояснюй зрозуміло та лаконічно.

Перетворюй масиви цифр на дашборди, графіки та лаконічні статті, якими трейдер може скористатися негайно. Проводь внутрішні лекції й поширюй знання в компанії.

• Вдосконалюйся щодня.

Ринок змінюється щохвилини — опановуй нові інструменти й звіряй своє бачення з поточними подіями, щоб твій edge залишався свіжим і гострим.

• Оптимізуй процеси та ініціюй нові проєкти.

Побачив, де можна покращити поточний процес чи створити новий? Підготуй аргументований кейс— і перевіримо його в дії разом.

Очікувані знання та навички:

Hard Skills

• Експертиза (2р.+) в одному або декількох напрямах:
  • Financial Analysis
  • Macroeconomic Analysis
  • Quantitative Analysis
  • Investment & Asset Management
• Глибоке розуміння фінансових ринків, особливо в US Equity.
• Володіння Python та SQL для обробки даних.
• Робота з Bloomberg Terminal — буде перевагою.
• Англійська: B2 і вище.

Soft Skills

• Аналітичне мислення та допитливість.
• Командна робота, самостійність, ініціативність.
• Високий рівень самоорганізації та системності.

Вимоги до досвіду

• Middle: 2+ роки досвіду в аналітиці або активному трейдингу.
• Senior: 4+ роки аналогічного досвіду.

Міжнародна сертифікація (CFA, FRM, CAIA, ACCA тощо) — перевага або процес її здобуття.

 

Обов’язки:

• Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
• Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
• Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
• Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
• Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
• Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.
   

Вимоги:

• Досвід роботи в Data Science - від 2 років;
• Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
• Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
• Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
• Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
• Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
• Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
• Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
• Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки;
• Повну компенсацію лікарняних днів;
• Медичне страхування;
• L&D центр із курсами для співробітників;
• Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
• Реферальну програму;
• Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.

TemaBit Fozzy Group — це більш як тисяча IT-професіоналів, понад 20 років досвіду та сотні реалізованих кейсів.

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на веб- та мобільній розробці, а також софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктах.

Власний R&D центр «Лабораторія 3І» експериментує з новими технологіями. Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів.

Ми працюємо над технологіями, які наближають нашу Перемогу та всіляко підтримуємо Гостя.

Ми працюємо у гібридному форматі, а нашим офісам не страшні блекаути: генератори та старлінки у поміч техногероям. А ще — у нас немає обов’язкових годин роботи, ти сам визначаєш свій графік. Для нас головне — це позитивна ефективна співпраця та продукт, що працює, а про решту домовимося!

Наш dream кандидат чи кандидатка:

• має досвід не менше, ніж 2 роки на аналогічній посаді в сфері Data Science;
• впевнено володіє Python 3.x та має знання принципів Clean Code, стандартів PEP;
• добре володіє SQL;
• знає системи контролю версій (Git);
• розуміє MLOps практики (пайплайни, валідація, автоматизація тренувань, версіонування моделей/даних, візуалізація метрик);
• має досвід з інструментами: pandas, polars, poetry.

Буде плюсом:

• практика з хмарними сервісами (особливо AWS);
• досвід роботи з deep learning фреймворками: TensorFlow, Keras, PyTorch;
• знання технологій Big Data: PySpark, Vaex, Dask, Apache Beam;
• досвід роботи з часовими рядами (ARIMA, RNN, STL, бектестинг, крос-валідація по часу);
• досвід імплементації наукових публікацій у код;
• сертифікати ML/AI курсів (Coursera, edX тощо);
• участь або перемоги в ML-змаганнях (Kaggle, Zindi, тощо).

Ти будеш відповідати за:

• розробку та вдосконалення моделей машинного навчання для рекомендації цін та знижок на товари;
• аналіз даних для ідентифікації тенденцій та шаблонів, які можуть вплинути на ціноутворення та знижки;
• співпрацю з командою продукту для визначення вимог до даних і формування стратегії збору даних;
• розробку і впровадження систем моніторингу та оцінки ефективності використаних моделей;
• підготовку та презентацію аналітичних звітів для керівництва з ціллю пояснити рішення моделей та вплив на бізнес-результати.

Ми пропонуємо:

• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком;
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ФОП/ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід MLE/DE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо)
• Досвід розробки data-пайплайнів
• Глибокі знання Python та практичний досвід розробки ETL процесів з використанням Airflow
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, знання машинного навчання та досвід розробки ML алгоритмів
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Впевнений досвід роботи з NoSQL та SQL базами даних
• Досвід роботи з Git та Docker

Буде плюсом:

• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з MongoDB
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Автоматизація очищення та перетворення даних з різних джерел
• Розробка, підтримка та оптимізація data-пайплайнів
• Розробка моделей з аналізу великих даних з відкритих джерел та розгортання їх у виробничих середовищах

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Привіт!

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.

Ми — окремий амбітний стартап в рамках потужної компанії. З крутою сильною командою та великими мріями.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. 

Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та технологічного мислення.

Ми шукаємо Data Scientist в команду Customer Value Management. 

Дана команда впроваджуваджує найкращі практики світових лідерів e-commerce, засновані на дата-дрівен підходах, побудові персоналізованих комунікацій, розробці кращих передиктивних моделей та багато іншого. Команда має повний набір компетенцій, які зосереджені на роботі за конкретними показниками (розвиток, утримання покупців, збільшення частоти покупок або обсягу покупок тощо). В результаті роботи запускаються кампанії з персоналізованих пропозицій, які створюються за допомогою сучасних аналітичних моделей, відбувається аналіз результатів та покращення ефективності пропозицій.

Чим потрібно буде займатись:

• запит, підготовка та аналіз данних;
• побудова та вдосконалення моделей даних;
• щотижневий аналіз ініціатив до і після їх реалізації;
• синтез та презентація аналізу ініціатив;
• пошук нових шляхів реалізації ініціатив у даних;
• проведення A/B тестів.

Що для нас важливо:

• досвід роботи від 2-х років як Data Scientist в роздрібній торгівлі, роздрібних банках або телекомунікаційних компаніях (бажано, не обов'язково);
• вища технічна/економічна освіта;
• впевнені знання Data Analysis, Python, SQL - обов'язково; 
• впевнені знання та застосування математичної статистики;
• володіння навичками Machine Learning;
• володіння англійською мовою на рівні не нижче Intermediate.

Ми пропонуємо:

• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком;
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ФОП/ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).