Jobs Data Analyst

Mornhouse — IT-компанія повного циклу, яка створює інноваційні мобільні додатки для iOS та Android у нішах productivity, finance, AI та utilities.

Наразі ми шукаємо Product Data Analyst (Mobile), який відповідатиме за контроль, підготовку продуктових і маркетингових даних а також їх візуалізацію у BI-інструментах

Ваші задачі:

• Контроль імплементації необхідних аналітичних інструментів у мобільних продуктах;
• Підготовка, валідація та підтримка якості продуктових і маркетингових даних;
• Об’єднання даних з різних джерел (продукт, маркетинг, атрибуція) та контроль їхньої узгодженості;
• Написання та підтримка SQL-запитів для продуктових, маркетингових і ad-hoc задач;
• Побудова та підтримка BI-дашбордів для продуктової та маркетингової команди
• Тісна співпраця з продукт-, маркетинг- та технічними командами для покращення аналітики й прийняття data-driven рішень.

Вимоги:

• Досвід роботи з мобільними продуктами (аналітика / продукт / маркетинг);
• Розуміння мобільних метрик, воронок та атрибуції;
• Впевнене володіння SQL, вміння працювати зі складними запитами, джойнами та агрегаціями;
• Досвід підготовки даних для BI-інструментів (Looker Studio, Looker, Tableau або аналоги);  
• Досвід використання ІІ-інструментів в аналітиці або інтеграції ІІ з даними;
• Уважність до деталей та відповідальність за якість і коректність даних;
• Здатність самостійно розбиратися в існуючих даних та пайплайнах.

Ми пропонуємо:

• Зп $ 1 300 - 2 000 ;
• Своєчасну виплату заробітної плати;
• Можливість професійного та кар’єрного росту;
• Затишний офіс або можливість працювати з будь-якого куточка світу;
• Оплачувану відпустку;
• Молодий дружній колектив;
• Круті корпоративні заходи;
• Стандартні “плюшки” — чай, кава, смаколики;
• Зручний графік з 10:00 до 19:00.

Маємо додаткове прохання. Будуть розглядатись у першу чергу кандидати , які напишуть слово «Уважність» у супровідному листі.

Буду радий бачити в команді!)

Data Analyst (Python) / BI Engineer

Ukraine / Remote
 

Про проєкт:
Це fintech-платформа (payment infrastructure & consulting), де аналітика напряму впливає на управлінські рішення. Працюємо з фінансовими потоками, тому для нас важливі структура, точність і надійність.
 

Основні обов'язки:

• Будувати фінансові та операційні звіти (SQL + Python)
• Розвивати Power BI dashboards (data modeling, DAX)
• Підтримувати Tableau
• Автоматизувати звітність (Telegram / внутрішні інструменти)
• Комунікувати з менеджментом і перетворювати бізнес-запити в чітку аналітику
   

Важливо:

• Сильний SQL
• Python для аналізу та automation
• Power BI (обовʼязково), Tableau
• Досвід роботи з Microsoft stack
• Cloud (Azure / AWS / GCP)
• Англійська - B2
• Проактивність, структурність, вміння менеджити задачі та бути ланкою між командою й стейкхолдерами
• Впевнене використання AI у роботі
   

Пропонуємо:

• Full-time, довгостроково
• Remote-first (команда в Києві)
• Страхування, курси, English lessons
• Реальний вплив на рішення бізнесу

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Для розвитку напрямку з управління даними ми в пошуку досвідченного Data Business analyst.

Функції посади:

• Комунікації з замовниками щодо потенційних або вже запланованих кейсів/проектів
• Аналіз вимог та формування ТЗ та взаємодія з технічною командою (внутрішньою/підрядниками)
• Узгодження вимог з замовником
• Участь у аналізі джерел, узгодження результатів аналізу з замовником
• Визначення разом з технічною командою напрямів та термінів розробки
• Відстеження термінів розробки, комунікація з розробниками
• Перевірка результатів самостійно та з розробниками
• Здача рішень замовнику, інтерпретація результатів
• Комунікація по зауваженнях із замовником
• Ведення документації за кейсами
• Участь у формуванні стратегії та розвитку управління даних компанії

Навички:

• Робота з даними — 4+ роки
• SQL, Python — обов’язково
• Power BI — бажано
• Знання-лінійки SAP — є перевагою
• Досвід з бізнес-аналізом і розумінням командної роботи при створенні аналітичних рішень, знання інструментів роботи з даними (DWH, Data Lake, Data LakeHouse, ETL, BI, Big Data, IIoT, Data Science, Machine Learning, AI).
• Володіння аналітичними інструментами:
• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Володіння різними методами аналізу
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Вміння інтерпретувати результат
• Автономність
• Комунікабельність
• Вміння контролювати та розподіляти свій час, розставляти пріоритети, працювати на результат
• Здібність взяти відповідальність на себе, контролювати себе та інших
• Бачення ситуації/кейсу/задачі в стратегічній та тактичній взаємодії з іншими завданнями
• Робота в команді, з командою та автономно
• Здібність відстоювати думку команди перед замовником
• Вдосконалювати наявні та отримувати нові навички
• Комунікації з замовниками щодо потенційних або вже запланованих кейсів/проектів по роботі з даними
• Аналіз вимог та формування BRD
• Взаємодія з технічною командою (внутрішньою/підрядниками) для формування SRD
• Узгодження вимог з замовником
• Участь у аналізі вимог та джерел, узгодження результатів аналізу з замовником
• Визначення з технічною командою напрямів та термінів розробки
• English — Intermediate+
• Вища (технічна, прикладна математика, фізика, комп’ютерні науки, кібернетика, економічна кібернетика)

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Ми шукаємо System Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Виявлення вимог замовника
- Систематизація та аналіз функціональних і нефункціональних вимог (FR/NFR), та прийняття рішень яким чином працюватиме система
- Збір та аналіз вимог до інтеграційної частини функціональності платформи 
- Виявлення та усунення неповноти вимог 
- Створення “грубих” макетів системи інтерфейсу
- Моделювання поведінки системи та проектування рішення
- Розподіл вимог до системи та підсистеми за модулями
- Проведення презентацій вимог/рішення до системи
- Написання технічної документації (інструкції, технічні завдання, специфікації)
- Декомпозиція завдань, передача в команди розробки та контроль виконання
- Підготовка схеми тестування функціоналу системи 
- Проведення експертизи існуючих інформаційних систем та застосовуваних технологій
- Проведення навчання користувачів системи
- Аналіз збоїв, помилок та причини їх виникнення в роботі систем
- Взаємодія з командою розробки, тестування та DevOps на всіх етапах розробки

Основні вимоги:

- Вища освіта (бажано технічна)
- 1+ року досвіду роботи системним аналітиком або на суміжних позиціях: BA, QA, PM, PO 

- Наявність досвіду роботи в проектному середовищі, знання сучасних методологій та інструментів, уміння працювати в команді та розуміння бізнес-процесів

- Досвід проектування API

- Досвід проведення презентацій

- Вміння працювати в Agile-середовищі (досвід роботи з Scrum/Kanban)

- Досвід роботи з інструментами Atlassian: Jira для управління завданнями та Confluence для ведення документації
- Вміння розбиратися в технічних сторонах розробки ПО
- Володіння основними методиками роботи з вимогами

- Навички збору, систематизації та документування вимог до ПЗ

- Навички пріорітезування вимог

- Володіння методами управління змінами

- Розуміння SDLC та основних методологій (Scrum, Kanban, Waterfall)

- Знання технічніх засобів та методик проведення презентацій

- Розуміння логіки взаємодії між компонентами ПЗ
 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Що ти будеш робити?

1. Розробляти та підтримувати LookML-моделі (views, explores, PDT, aggregate awareness);
2. Будувати бізнес-дашбордів у Looker для різних команд (маркетинг, продукт, фінанси, операційна команда);
3. Працювати з BigQuery: написання складних SQL-запитів, оптимізація, робота з великими обсягами даних;
4. Проектувати та вдосконалювати структури даних (fact/dim моделі, зіркова схема, нормалізація/денормалізація);
5. Контролювати якість даних та валідувати метрики;
6. Документувати моделі та бізнес-логіки.

Що ми очікуємо від тебе?

- практичний досвід роботи з Looker (LookML) обов'язково; 

- розуміння архітектури Looker: explores, joins, refinements, extends, PDT, datagroups, aggregate tables; 

-досвід роботи з Google Cloud Platform (зокрема BigQuery),

бажано також Cloud Storage; 

- впевнене володіння SQL; 

- розуміння принципів DWH; 

- досвід роботи з великими датасетами; 

- вміння працювати з бізнес-стейкхолдерами та трансформувати бізнес-вимоги в аналітичні рішення.

Буде плюсом:

1. Досвід побудови aggregate awareness та оптимізації вартості запитів у BigQuery.
2. Розуміння ETL/ELT процесів.
3. Досвід роботи з Airflow / dbt / іншими інструментами трансформації.
4. Досвід роботи з продуктовою аналітикою.
5. Базові знання Python.

Що ми пропонуємо?

• знижки в мережі для кожного працівника;
• можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

 Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Yakaboo та інші партнери.

Шукаємо Middle Data Analyst (FinTech) до Risk Team. Основне завдання – аналітика та інтерпретація даних, побудова складних звітів і моделей, контроль транзакцій та кредитного портфеля.

Майбутній спеціаліст працюватиме з уже наявною інфраструктурою та дашбордами, але проєкт масштабний і потребує самостійності у розробці нових аналітичних рішень та пропозицій щодо покращень.

Що буде у фокусі ролі:

• Візуалізація ключових бізнес-звітів у Tableau та інших інструментах.
• Пошук аномалій і закономірностей у даних: фрод, високий рівень відмов, хітрейт клієнтів.
• Data mining для побудови скорингових та оціночних моделей.
• Аналіз воронки клієнтів: від заявки на кредит до активації картки.
• Участь в розбудові сховища даних.
• Інтерпретація результатів та пояснення бізнес-рішень для команди дата-сайентістів і внутрішніх команд.
• Комунікація з усіма сторонами: внутрішні команди та зовнішні постачальники даних.
• Генерація пропозицій щодо покращень, оцінка ризиків та підготовка рекомендацій для розвитку продукту.

Що потрібно для успіху:

• Досвід  3+ роки аналітики в банках (кредити, транзакції) або в enterprise-компаніях із великими даними.
• Досвід роботи з SQL, Tableau/Power BI, BigQuery, Excel + VBA, Google Sheets.
• Участь у розбудові DWH або сховищ даних.
• Орієнтація на деталі та готовність “залазити в дані”.
• Комунікабельність і здатність пояснювати рішення, генерувати пропозиції та координувати роботу з іншими командами.

Буде плюсом:

• Досвід у розробці скорингових моделей.
• Глибоке розуміння кредитних продуктів та їх складових.
• Знання Python/R для аналітики та ML.
• Досвід роботи з великими фінансовими потоками та комплексними даними.

Наш офер:

• Бути в центрі даних і рішень. Можливість працювати з великою кількістю даних, об’єднувати інформацію з трьох джерел та реально впливати на розвиток продукту і бізнес-процесів.
• Кар’єрний розвиток. Роль відкриває шлях до лідерства: у майбутньому можна очолити команду аналітики та розвивати інших.
• Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами дозволяє прокачати комунікаційні, аналітичні та лідерські навички, працюючи над цікавими завданнями.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → фінальна зустріч з Chief Risk Officer та Data Analyst → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!

Шукаємо Data Analyst в команду Business Intelligence для реалізації стратегічних проектів: міграції звітності на платформу Power BI та розвитку аналітичної культури в компанії. Робота над розробкою дашбордів, аналітичною підтримкою бізнес-підрозділів та впровадженням Data Driven підходу в компанії.

Що для нас важливо: 
 

• Досвід: 2-3 роки роботи Data Analyst/BI Analyst;
• Power BI: розробка дашбордів та звітів, знання DAX, Power Query M, базові навички моделювання даних;
• Excel: впевнене володіння Power Query, Power Pivot, створення аналітичних моделей;
• Просунуте знання SQL: складні запити з віконними функціями, CTE, оптимізація запитів, досвід роботи з PostgreSQL або MS SQL;
• Аналітичні навички: досвід обробки ad-hoc запитів, підготовки звітів та презентацій для менеджменту.

Основні завдання:
 

• Розробка інтерактивних дашбордів та звітів у Power BI для різних підрозділів (маркетинг, продажі, логістика);
• Участь у міграції звітності з QlikView на Power BI;
• Написання SQL-запитів для витягу даних з корпоративних баз даних (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL);
• Обробка ad-hoc запитів від бізнес-підрозділів, підготовка аналітичних звітів;
• Розробка аналітичних моделей у Excel для поглибленого аналізу даних;
• Консультування стейкхолдерів щодо інтерпретації даних.

Буде плюсом:
 

• Знання Python для аналітики (pandas, numpy);
• Досвід роботи з віконними функціями SQL, CTE, оптимізацією запитів.

Приєднавшись до команди Kasta, ти можеш розраховувати на:
 

• Вплив на український продукт, яким користуються мільйони;
• Можливість працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Участь у масштабному проекті трансформації BI інфраструктури компанії
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей Town Halls;
• Офіційне працевлаштування, оплата лікарняних та відпусток;
• Своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;
• Кар’єрні рекомендації від HR BP та план розвитку.

Strategic Investment Group (SI Group) — холдинг, який розвиває проєкти в напрямках Fintech, Development, лізинг та IT. Ми — динамічна команда, що прагне до інновацій, ефективності та постійного вдосконалення.

Наразі шукаємо досвідченого Data-аналітика для роботи з фінансовими продуктами у сфері IT, який допоможе нам розвивати аналітичну платформу, покращувати процеси прийняття рішень та створювати якісні аналітичні рішення для бізнесу.

Обов’язки:

• Аналіз та інтерпретація даних з операційних систем і сховища даних (DWH);
• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI для управлінської та фінансової аналітики;
• Оптимізація ETL-процесів спільно з інженерами даних;
• Підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для продуктових, фінансових та ризик-команд;
• Участь у побудові та розвитку корпоративного сховища даних.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком даних від 2 років, бажано у фінансовому секторі (МФО, банки, фінтех);
• Відмінне знання SQL і принципів роботи реляційних баз даних;
• Досвід роботи з DWH (Data Warehouse) — розуміння архітектури, моделей даних (star/snowflake);
• Впевнені навички роботи з Power BI (DAX, моделювання даних, візуалізація);
• Вміння формулювати бізнес-завдання та перекладати їх в аналітичні моделі;
• Навички підготовки презентацій і донесення результатів до нетехнічної аудиторії.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з PostgreSQL, ClickHouse і Python для аналізу даних;
• Знання основ фінансового аналізу та звітності (P&L, Cash Flow, портфельні метрики);
• Досвід побудови KPI-дашбордів для керівництва.

Ми пропонуємо:

• Участь у розвитку аналітичної платформи з нуля;
• Сучасний стек інструментів і можливість впроваджувати нові підходи;
• Гнучкий графік і можливість віддаленої роботи;
• Команду, де цінують ініціативу та професіоналізм.

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• розробка Qlik Sense дашбордів;
• написання та оптимізація Qlik Load Script;
• побудова асоціативних моделей даних;
• реалізація Set Analysis та Master Items;
• інтеграція з SQL‑джерелами, файлами, REST API;
• оптимізація продуктивності моделей і візуалізацій;
• робота з Qlik Management Console (QMC);
• публікація та переміщення додатків між потоками;
• налаштування та контроль reload tasks;
• базове управління доступами, streams, security rules 
• Section Access(прикладний рівень);
• розуміння архітектури Qlik Sense on‑prem (Engine, Repository, Scheduler).

Ви «наша людина», якщо маєте:

• 1,5–3 роки досвіду роботи з Qlik Sense Enterprise;
• впевнене володіння Qlik Load Script та Set Analysis;
• досвід роботи з QMC;

• впевнене знання SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE).

   

Буде перевагою:

• досвід Incremental Load;
• розуміння BI‑архітектура hub/spoke;
• досвід роботи у фінансовій або банківській сфері;
• базові навички Python та Git.

Чому Вам сподобається працювати у нас:

• Ми працевлаштовуємо згідно КЗпПУ - у нас Ви почуватиметеся впевненими у завтрашньому дні;
• Ми допомагаємо матеріально у скруті - допомога завжди є доречною у непрості часи;
• Ми страхуємо Ваше здоров'я - Ви почуватиметеся надійно та спокійно у разі хвороби;
• У нас зручний офісний графік та можна працювати віддалено - баланс роботи та особистого життя гарантовано;
• Ми навчаємо та розвиваємо кожного - розвиток як професіонала та особистості буде натхненням до нових звершень;
• Ми плекаємо корпоративну культуру - спільні цінності допоможуть почуватися командним гравцем.

Позиція: Senior Marketing Data Analyst / RevOps (US B2B Logistics Tech)

Компанія: FREITTY (частина холдингу Octopos)

Локація: Повністю дистанційно / Fully Remote

Формат: Full-time, 15:00–24:00 за київським часом (синхронізація з 7:00 AM – 4:00 PM Chicago time)

Зарплата: $2,000 – $3,000 (net) + KPI бонус

English: Intermediate+ (B1/B2) — достатньо для вільного читання US-метрик, роботи з інтерфейсами та дашбордами.

Готовий(а) стати частиною команди, яка будує аналітику для масштабування логістичних технологій у США? Тоді читай далі!

Хто ми?

FREITTY — це технологічна революція у світі американської логістики. Ми об'єднуємо складські хаби, транспортні мережі та брокерів на єдиній цифровій платформі для логістики, трансформуючи спосіб, яким працює галузь. Наша команда — це амбітні професіонали, які створюють продукти світового рівня, використовуючи передові інструменти для максимізації ефективності бізнесу.

Чому тобі варто приєднатися до нас?

✅ Глобальний вплив: Ти будеш створювати системи аналітики для динамічної логістичної екосистеми на ринку США.

✅ AI-технології та інновації: Ми використовуємо найновіші технології, і твоя задача — будувати аналітику, яка оптимізує бізнес і впливає на ключові рішення компанії.

✅ Кар'єрне зростання: Це унікальна можливість працювати безпосередньо з CEO, де твої рішення будуть впливати на весь бізнес. З часом ти можеш очолити свою команду, розвиваючи та масштабуючи аналітичні процеси.

✅ Безперервний професійний ріст: Ми надамо тобі ресурси для навчання та розвитку в тих сферах, які будуть тобі цікаві, від аналітики до управлінських навичок.

✅ Команда без бюрократії: Ніяких довгих нарад і багатоступеневих погоджень. Ти будеш працювати напряму з CEO.

Твої майбутні виклики та зони впливу:

У більшості компаній аналітик просто малює красиві дашборди на прохання маркетологів. У нас — аналітик стоїть НАД операційними відділами, виступає для них суворим "замовником" і підпорядковується напряму CEO.

Ти будеш будувати наскрізну аналітику, знаходити витоки бюджету, рахувати когорти та керувати розподілом інвестицій. Будь-який твій аналіз має завершуватися Decision Memo: управлінським рішенням — що ми негайно масштабуємо, а що безжально відключаємо. Ти — Single Source of Truth (Єдине джерело правди) для всього бізнесу.

🚀 Стратегія аналітики та атрибуція:

• Побудова наскрізної атрибуції для всіх маркетингових каналів: Google Ads, CallRail, HubSpot.
• Виявлення втрат бюджету і захист інвестицій через атрибуцію та аналіз ROI.
• Керування бюджетами та виявлення неефективних кампаній з метою оптимізації витрат.

📈 Аналіз економіки та когорт:

• Розрахунок LTV (Lifetime Value) клієнтів та кохортний аналіз для визначення стратегічних напрямків.
• Перевірка економічної ефективності маркетингових кампаній через глибокий аналіз CAC (Customer Acquisition Cost) та ROAS (Return on Ad Spend).

🔧 Чистка даних:

• Використання алгоритмів для очищення CRM-системи (HubSpot) від спаму та некоректних даних.
• Генерація бази даних «Золота Сотня» для LTV-продажів.

💡 Продуктова аналітика та UX:

• Аналіз воронки self-serve бронювання на платформі Freitty.
• Виявлення точок відвалу користувачів та формулювання data-driven гіпотез для IT-відділу.

Наш ідеальний кандидат:

• Має досвід в Marketing Data Analytics / RevOps від 3 років (B2B SaaS або логістика — великий плюс).
• Глибоке розуміння інструментів HubSpot, CallRail/DNI, Google Ads, Power BI / Tableau.
• Математичний підхід до розв’язання проблем: вміння працювати з цифрами, розуміння показників CAC, LTV, ROAS, Payback Period.
• Знає, як працювати з неідеальними даними у стартап-середовищі, де дані часто бувають «брудними».
• Володіє англійською на рівні B1/B2, достатньо для роботи з метриками, інтерфейсами та комунікацією в команді.

Чого ти ТОЧНО НЕ будеш робити:

❌ Налаштовувати рекламні кампанії руками чи писати тексти (для цього є "Пілот" та контент-відділ).

❌ Чекати на ідеальний "Data Lake" (у нас стартап, дані бувають брудними, твоя задача — навести в них лад "у полі").

❌ Підганяти цифри, щоб догодити комусь у команді. Твоя лояльність — виключно математиці.

Що ми пропонуємо:

💰 Фінансові умови:

• Ставка: $2,000–$3,000
• KPI бонуси, що залежать від зростання ROAS та LTV.

🤝 Умови роботи та розвитку:

• Повністю дистанційний формат роботи з синхронізацією з командою у США (CST)

• Підтримка професійного розвитку через курси та інструменти на ваш вибір.

   

Готовий(а) прийняти цей виклик? Надсилай своє CV — давай разом будувати майбутнє логістики! 🚀

Project description

Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає інтеграційного аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

Responsibilities

аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень

побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури

аудит існуючих систем, API та документації

проведення системного аналізу, написання функціональних специфікацій

супроводження процесів розробки

проведення інтеграціного тестування

експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки

Skills

Must have

знання принципів інженерії програмного забезпечення (включаючи об'єктно-орієнтовані)

знання системного аналізу та банківських процесів

бажано досвід роботи з ПЗ класу Enterprise Service Bus (один из JBoss Fuse, WSO2, IBM Integration Bus, Oracle ESB, etc);

СУБД (Oracle,MS SQL Server)

моделювання процесів за допомогою конкретних методологій та нотацій (UML)

вища освіта (економічна/технічна/у сфері інформа-ційних технологій)

досвід роботи  у  сфері системного аналізу та опису вимог щодо впровадження ІТ рішень від 1-го року

Nice to have

досвід роботи у банківській системі від 1-го року

Languages

Ukrainian: C1 Advanced

Ми шукаємо Risk Data Analyst, який допомагатиме команді вдосконалювати IT-систему контролю ризиків та виявляти технічні проблеми в управлінні кредитним портфелем.

Це не “позиція на швидкість”. Це роль для людини, якій цікаво глибоко розбиратися в даних, будувати причинно-наслідкові зв’язки та доводити аналіз до реального результату.

Передбачена активна підтримка та навчання всередині команди.

Must have:

• Від 6 місяців досвіду на технічно-аналітичній позиції або релевантна практика
• Досвід проходження інтенсивних курсів з Data Analytics
• Середній рівень SQL (впевнена робота із запитами, агрегаціями, джойнами)
• Базові / середні знання R (буде перевагою) або Python
• Розуміння:
  • як підключатися до баз даних
  • як встановлювати мови програмування
  • що таке драйвери
  • базових принципів роботи IT-середовища

Для нас важливіше аналітичне мислення та здатність працювати з інформацією, ніж кількість років у резюме.

Кого ми шукаємо:

Людину, яка:

• не боїться об’ємної, рутинної та складної роботи
• готова працювати над однією задачею тиждень і більше
• уважна, системна та послідовна
• проактивна — доповнює ТЗ власними ідеями
• орієнтована на вирішення проблеми, а не формальне виконання задачі

Ця позиція — про глибину аналізу та якість результату.

Чому це цікаво:

• Ви працюєте з реальними великими масивами даних, а не з навчальними кейсами
• Ваша робота безпосередньо впливає на якість прийняття ризикових рішень
• Глибокий аналітичний фокус — не формальне “закриття задач”, а пошук причин і закономірностей
• Можливість прокачати системне мислення та технічну експертизу
• Стабільна роль у професійній команді без мікроменеджменту

Не підійде, якщо ви:

• маєте 5–15+ років у фінтеху без технічної бази
• пройшли короткі онлайн-курси без практичного досвіду
• плануєте швидко перейти в розробку (роль аналітична, не девелоперська)

Процес відбору:

1. Зустріч з рекрутером;
2. Тестове завдання (≈30 хв);
3. Технічне інтерв’ю;

Про компанію:

BetterMe — глобальна wellness-екосистема, що створює продукти для фізичного, ментального та емоційного балансу. Ми допомагаємо мільйонам людей ставати кращими — і зростаємо разом із ними.

Твої майбутні задачі:

• Взаємодіяти з командою Web Product та допомагати приймати ефективні рішення на основі даних;
• Розвивати дата аналітичні процеси та архітектуру;
• Будувати та забезпечувати ETL з внутрішніх та зовнішніх джерел даних;
• Створювати стандартизовані дашборди та ad hoc звіти для прийняття рішень;
• Допомагати командам продукту з A/B тестуванням;
  Забезпечувати аналіз для фінансової команди;
• Брати участь в покращенні внутрішньої системи BI, яка консолідує фінансові дані (ми називаємо її BetterBI).

Що для цього тобі знадобиться?

• 4+ роки досвіду роботи з аналітикою даних в продуктовій компанії;
• Досвід з A/B тестуванням;
• Досвід роботи з інструментами веб-аналітики (GTM, Google Analytics 4);
• Досвід з інструментами візуалізації даних, BI технік (Tableau);
• Володіння SQL та Excel;
• Обовʼязковий досвід програмування на Python;
• Аналітичний майндсет, вміння структурувати інформацію та заглиблюватись в неї коли це потрібно;
• Високий рівень володіння розмовною та письмовою англійською мовою.

Буде круто, якщо ти:

• Маєш досвід з однією із продуктових аналітичних систем (наприклад, Amplitude, Firebase, AppsFlyer);
• Маєш досвід з Bigquery та/чи Redshift.
   

Що на тебе чекає в BetterMe:
 

Місія, що надихає. Кожен наш код, дизайн, ідея допомагають мільйонам людей ставати здоровішими і впевненішими.
Довіра без мікроменеджменту. Ти самостійно керуєш своїм часом і приймаєш рішення. Ми цінуємо результат, а не години онлайн.
Можливості росту. 90% наших лідів виросли всередині компанії. Є простір для ініціатив, нових обов’язків і кар’єрного апґрейду.
Гнучкий формат роботи. Обирай, що підходить саме тобі — офіс, remote або hybrid.
Wellness на практиці. Офлайн: тренування з професійними тренерами в корпоративному спортзалі, масаж, корпоративні обіди, спортивні і командні активності — усе, щоб перемикатись і заряджатись разом. Онлайн: регулярні онлайн-тренування, знижки від наших партнерів, безкоштовний доступ до наших продуктів
Медичне страхування, корпоративний лікар.
Відпустка та баланс: 20 оплачуваних днів відпустки, оплачувані лікарняні й додаткові вихідні до державних свят.
Відкрита комунікація. Прозорість між командами, чесний фідбек і підтримка ініціатив — наша звична практика.
Підтримуємо участь у спортивних івентах. Покриваємо стартові внески й мотивуємо команду виступати разом.
Сучасна техніка. Ми забезпечуємо нове обладнання й усе необхідне для продуктивної роботи.
Досвідчені юристи та фінансисти — допоможуть з будь-якими питаннями: від документів до консультацій щодо ваших питань.

Ми запускаємо новий бренд казино і шукаємо CRM Manager, який візьме на себе повний цикл комунікацій з гравцями з нуля. Це унікальна можливість будувати CRM-функцію з нуля, впливати на ключові метрики утримання та доходу і прямо бачити результат своєї роботи.

Що робити:

• Створювати CRM-стратегію з нуля: життєвий цикл гравця, сегментація, тригерні флоу.
• Відповідати за всі промо-активності: бонуси, кампанії, персоналізовані пропозиції.
• Налаштовувати та оптимізувати тригерні флоу: онбординг, реактивація, утримання, VIP-нагромадження.
• Проводити A/B-тести, аналізувати результати та впроваджувати зміни.
• Відстежувати ключові метрики: утримання, LTV, GGR, робота з різними сегментами гравців.
• Готувати рекомендації на основі даних та впроваджувати їх разом із продуктовою та аналітичною командами.

Кого ми шукаємо:

• 2+ років досвіду у CRM / Retention в iGaming або суміжних азартних вертикалях.
• Розуміння життєвого циклу казино-гравця: від реєстрації до реактивації.
• Практичний досвід сегментації аудиторії та побудови тригерних флоу.
• Досвід роботи з CRM-платформами (Customer.io, Braze, Optimove або подібні).
• Впевнене володіння ключовими метриками: retention, LTV, conversion rate, GGR.
• Досвід A/B-тестів та прийняття рішень на основі даних.
• Англійська рівень B1+.

Буде плюсом:

• Досвід побудови CRM-функції з нуля для нового бренду.
• Розуміння sweepstakes / social casino.
• Робота з каналами push, email, in-app.
• Базові знання SQL для самостійного аналізу даних.

💡 Якщо ти хочеш створювати CRM, яка реально впливає на бізнес, робити експерименти та бачити результат своєї роботи — ми шукаємо саме тебе!

GG.BET — продуктова IT-компанія. Наша основа — це технології, спорт та розваги. З 2016 року ми будуємо яскравий міжнародний бренд і створюємо сервіс, який обирають фанати спорту та кіберспорту по всьому світу.
 

Analytics Team в GG.BET — це ті, хто перетворює хаос у структуру. Цифри — це наша мова бізнесу, а дані — основа наших рішень. Ми будуємо культуру аналітики в компанії, впроваджуємо метрики, шукаємо інсайти та розкладаємо складне по поличках. 

Якщо тебе драйвить аналітика, цифри й реальний вплив — долучайся на роль Data Analyst!
 

 Ти — наш teamplayer, якщо:

• Маєш досвід роботи на посаді Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst або аналогічній позиції (від 2 років);
• Впевнено володієшSQL (складні запити, джойни, віконні функції);
• Маєш досвід аналізу великих масивів даних та побудови аналітичних моделей;
• Впевнене володіння Excel;
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy);
• Вміння візуалізувати дані та презентувати інсайти зрозуміло для бізнесу;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, відповідальність.
  Буде плюсом: 
• Досвід роботи в сфері igaming;
• Досвід роботи з Power BI; 

 На чому триматимеш фокус, працюючи з нами?

• Збір, обробка та аналіз даних;
• Побудова та підтримка регулярної звітності;
• Аналіз поведінки клієнтів, сегментація та виявлення патернів поведінки;
• Оцінка ефективності ретеншен активностей;
• Підготовка дашбордів та візуалізацій;
• Формування гіпотез та підтримка A/B-тестів;
• Співпраця з суміжними командами для прийняття data-driven рішень;
• Автоматизація аналітичних процесів.
   

 Твій шлях до оферу:

• HR+tech interview (1-1,5 години).
• Test task.
• Security check.
   

Чому з нами ти отримаєш класний досвід?

Стабільне бізнес-середовище: GG.BET — це надійна компанія з прозорими зобов’язаннями та відповідальним підходом до партнерств.

Український ринок: GG.BET є одним з ключових гравців індустрії та стрімко розвивається на ринку України.

Глобальні ринки: GG.BET працює на ринках Європи, Великої Британії та Південно-Східної Азії. З нами ти можеш отримати досвід розвитку глобального продукту.

Масштабні партнерства: GG.BET є титульним спонсором кіберспортивного клубу NAVI, титульним спонсором ФК «Динамо» (Київ). 
 

Як ми піклуємося про команду?

Комфортні умови для продуктивної роботи

• Гнучкий час старту (8:00-11:00) та завершення робочого дня.
• Офіс в Києві, гібрид чи ремоут — вибір за тобою. Якщо ти за кермом, ми пропонуємо безоплатне паркомісце в бізнес-центрі для твого авто.
• Техніка для роботи — ми надаємо все необхідне для продуктивної співпраці.

Турбота про якісний відпочинок

• Оплачувані 20 робочих днів відпустки.
• 17 лікарняних та 5 днів для ментального відновлення щороку.
• Відпочинок на державні свята — кожне свято в будній день для нас є вихідним.

Бенефіти та командні активності

• Медичне страхування або бенефіт-кафетерій з фіксованим річним бюджетом.
• Подарунок на річницю роботи.
• Вихідний на твій день народження.
• 3 family days на весілля та 3 family days з нагоди народження дитини.
• Командні тімбілдінги двічі на рік.

Розвиток та кар’єра

• Внутрішні програми ротації та промоушену — для твого вертикального та горизонтального розвитку в компанії.
• Personal Development Plan для розвитку твоїх навичок та компетенцій.
• Покриття профільного навчання та вивчення іноземних мов в рамках бенефіт-кафетерію.

Якісний онбординг

• Чітко прописаний онбординг-план — твоя особиста карта дій на випробувальний період.
• Регулярні зустрічі з менеджером та Talent Partner для комфортної адаптації.
• Внутрішня програма buddy — під час онбордингу досвідчений колега допоможе максимально комфортно пройти адаптаційний період у компанії.

Долучайся — будемо розвивати крутий продукт разом!