Jobs Data Analyst

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо SQL Data Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат

Основні обов’язки:

• Розробляє, автоматизує та підтримує процеси стягнення заборгованості
• Готує зведену інформацію з інформаційних баз даних Банку
• Розробляє аналітичну звітність, розробляє та підтримує автоматизовані дашборди

Основні вимоги:

• Вища освіта
• 1+ рік досвіду роботи з аналізом даних та написання SQL-запитів
• Досвід роботи з базами даних. 
• Практичні навички роботи зі сховищами (DWH) та вітринами даних
• Аналітичне мислення. Здатність не просто отримувати дані, а й інтерпретувати їх для пошуку рішень

Буде перевагою:

• 3+ роки досвіду роботи в банківському секторі в напрямку впровадження змін\проєктному менеджменті
• Досвід опису, аналізу або моделювання бізнес-процесів Розуміння принципів роботи бізнес-процесів в банківському секторі
• Участь у розробці методологічних матеріалів з процесного управління, електронних навчальних курсів

Своїм співробітникам ми пропонуємо: 

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України 
• Офіційне працевлаштування
• Оплачувана відпустка та лікарняні 
• Конкурентну заробітну плату та премію за показниками 
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок 
• Корпоративне навчання, курси, тренінги для підвищення кваліфікації
• Графік роботи гібридного типу (з можливістю віддаленої роботи) 
• Сучасний комфортний офіс 
• Цікаві та масштабні проєкти    

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.
Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.
Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.
Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Ornament Soft Solutions в пошуках  Data Analyst

Ornament Soft Solutions – інноваційна IT компанія, яка є ключовим гравцем у сфері фінтеху та розробляє передові технології для VST Bank. 

Ми є частиною однієї з найбільших торгово-промислових груп  Fozzy Group.
Ми створили топовий проєкт "Банк Власний Рахунок", що змінює парадигму банківських послуг в сучасній Україні, адже є унікальним поєднанням рітейлу та сучасного фінтеху.

Приєднуйтесь до Ornament Soft Solutions, де ваші ідеї та натхнення матимуть справжній вплив на майбутнє фінансових технологій!

Основні вимоги:
- Досвід від 1-го року у ролі Data Analyst;
- Досвід у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів;
- Знання основних конверсій та продуктових метрик;
- Впевнені практичні навички з SQL;
- Досвідчений користувач MS Excel;
- Володіння одним з інструментів BI (PowerBI/Tableau/ClickView).

Буде перевагою:
- Знання Python;
- Досвід роботи з інструментами продуктової або маркетингової аналітики(Appsflyer/ Amplitude/ Google Analytics 4);
- Розуміння теорії ймовірності та математичної статистики(A/B тестування, перевірка гіпотез);
- Досвід роботи в сфері fintech.

Персональні якості:
- Аналітичне мислення;
- Системний підхід;
- Комунікабельність.

Функціональні обов’язки:
- Розробка та підтримка аналітичної звітності;
- Аналіз ключових показників, ефективності діяльності бізнесу;
- Побудова дашбордів;
- Вирішення задач з Data Mining(сегментація, прогнозування, виявлення аномалій).

Пропонуємо:
- Конкурентну оплату праці;
- Можливості для професійного та кар'єрного зростання;
- Оплачувані лікарняні та відпустка (20 робочих днів + 5 днів sick leave);
- Спеціальні цінові пропозиції від провідного спортивного комплексу «Apollo Next»;
- Добровільне медичне страхування працівників;
- Корпоративні заняття з англійської мови;
- Знижки від партнерів Fozzy Group;
- Комфортні офіси (Київ, Дніпро, Одеса) та можливість працювати віддалено.

Сайт компанії:
https://bankvostok.com.ua

Сторінка компанії на DOU:

https://jobs.dou.ua/companies/ornament-soft-solutions/

Обов’язково: досвід в e-commerce + володіння Tableau на рівні адміністратора
 

Опис вакансії

Американська e-commerce компанія (топ-200 Amazon Sellers) шукає Tableau Developer / BI Analyst (E-commerce, Part-Time) для проектної або часткової зайнятості.
Основне завдання - налаштування Tableau, створення аналітичних дашбордів та організація структури даних для управлінської та операційної звітності.

Основні обов’язки:

• Налаштування та адміністрування Tableau (доступи, робочі середовища, підключення джерел даних).
• Створення інформативних дашбордів для фінансової, операційної та продуктової аналітики.
• Підключення Tableau до різних джерел (MySQL, Google Sheets, Amazon-звіти, внутрішні системи).
• Побудова моделей даних, KPI, обчислюваних полів.
• Забезпечення якості даних та оптимізація продуктивності дашбордів.
• Співпраця з операційним, продуктовим, фінансовим відділами.
  
   

Вимоги:

• Досвід роботи в e-commerce / Amazon / онлайн-роздрібній торгівлі — обов’язково.
• Володіння Tableau на рівні адміністратора - обов’язково (Tableau Desktop + Server/Cloud).
• Глибокі знання SQL / MySQL.
• Досвід роботи з великими масивами даних, побудови BI-звітності.
• Досвід створення дашбордів (від збору вимог до готового продукту).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей.
• Англійська - Intermediate+.
  
   

Буде перевагою:

• Python для аналітики або ETL-процесів.
• Досвід у Power BI.
• Розуміння логістики, операцій Amazon FBA/FBM, складів.
  
   

Ми пропонуємо:

• Часткова зайнятість або проектна робота (до 20 год/тиждень).
• Робота з даними великої e-commerce компанії США.
• Гнучкий графік, віддалена робота.
• Оплату в $ USA, рейт за домовленістю
• Part-Time / Проект
• 100% Віддалено

Ми шукаємо досвідченого Senior Product Analyst, який готовий не просто працювати з даними, а стати архітектором аналітичної культури в нашому продукті та в перспективі очолити команду. Якщо ти знаєш, як перетворити сирі логи на стратегічні рішення, і маєш досвід в iGaming — ми чекаємо на тебе.
 

Що потрібно буде робити:

• Scale & Optimize: Розвивати та оптимізувати аналітичну інфраструктуру (MySQL, PostgreSQL, Airbyte, Python scripts).
• Amplitude Ownership: Стати "owner-ом" Amplitude: від налаштування коректного трекінгу подій до побудови складних воронок та сегментації.
• Data-Driven Insights: Глибоко аналізувати поведінку гравців (LTV, Retention, Churn, ARPU) та знаходити точки росту продукту.
• Strategic Reporting: Створювати інтерактивні дашборди в Tableau для C-level менеджменту, маркетингу та продуктових команд.
• Business Support: Надавати аналітичну підтримку при запуску нових фіч та маркетингових кампаній.
• Leadership Path: Формувати аналітичні стандарти компанії та готуватися до розбудови й управління власною командою.
   

Наші очікування:

• Досвід: Від 3 років у продуктовій аналітиці, з яких мінімум 1 рік — в iGaming.
• Hard Skills:
  • Впевнене володіння SQL (складні запити, віконні функції, оптимізація).
  • Досвід роботи з Tableau (або іншими BI-інструментами на високому рівні).
  • Python для автоматизації та аналізу даних.
  • Розуміння принципів роботи ETL-процесів та оркестраторів (Airflow, Prefect тощо).
• Product Mindset: Розуміння архітектури баз даних та того, як технічні метрики конвертуються у фінансові результати.
• Amplitude: Досвід впровадження або глибокого налаштування інструменту.
   

Буде плюсом:

• Досвід менторства джун/мідл-аналітиків.
• Розуміння математичної статистики та досвід проведення A/B тестів.

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech.

Мова та технології

SDLC  Agile-методології     User story/Acceptence criteria      Use Cases REST APIs   БД (SQL, noSQL)

Твої обов’язки:

Виявлення та аналіз бізнес-проблеми

Збір, консолідація та узгодження бізнес-вимоги (явні та неявні)

Підготовка технічних завдань на доопрацювання та розробку ПЗ

Формування фінального рішення

Надати рішення у вигляді прототипу, концепту, діаграми

Створення декомпозиції та формування вимог

Написання технічної документації

Комунікація з учасниками розробки

Вимоги:

Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років

Знання SDLC, Agile-методологій

Знання різних типів вимог та роботи з ними

Досвід роботи з форматом User story/Acceptence criteria

Прототип, Wireframe, API mocking/testing

Досвід роботи з Jira/Confluence

Знання основ та принципів розробки

Досвід роботи з інструментами API

Знання нотацій BPMN/UML

Знання засад роботи БД (SQL, noSQL)

Добре мати:

Високі комунікаційні та презентаційні навички

Вміння вести зустрічі/фасилітація

Досвід роботи з кількома командами

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Про компанію Alliance Digital 

Створюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/

Привіт! Хочемо познайомити тебе з українським продуктом Keiki.
 

Keiki — це продуктова компанія на перетині EdTech та GameDev, що створює інтерактивні освітні продукти для дітей від 2 до 8 років.

Наш флагманський продукт, Keiki World, посідає перші місця серед навчальних застосунків для дітей та підкорив серця більше ніж 9 мільйонів наших маленьких користувачів у 140 країнах світу. Щоб досягти максимально якісного ігрового досвіду для дітей та імплементувати його в корисні знання та навички, ми постійно розвиваємо Keiki World у колаборації з провідними спеціалістами з дитячого навчання та психологами.
 

За останній рік наш дохід збільшився вдвічі. Ми продовжуємо рости, розвиватись і прямувати до нашої цілі — забезпечити доступною та якісною освітою дошкільнят у всьому світі.
 

Що ми пропонуємо:

• Значний вплив. Твоя робота буде мати прямий вплив на наш продукт та його користувачів. Ти станеш частиною команди, яка робить освіту для дітей доступною та якісною.
• Спільнота однодумців. Ми зібрали команду, де кожен член є експертом у своїй галузі. Ми культивуємо атмосферу відкритості та прямого фідбеку, де кожен має можливість запропонувати та втілити свою ідею.
• Швидкий розвиток. Ми швидко ростемо завдяки швидкій адаптації до змін та постійного навчання. Зростання людей всередині команди = зростання бізнесу та показників.
   

Зараз ми в пошуку Senior Data Analyst, який (-яка) надаватиме повну аналітичну підтримку маркетинговим і продуктовим командам, а згодом — очолить напрям дата аналітики для наших продуктів.

Твоя зона впливу:

• Аналіз даних, формулювання та перевірка гіпотез для покращення ефективності маркетингових активностей
• Створення дашбордів та звітів, моніторинг цілісності та достовірності даних
• Знаходження маркетингових інсайтів разом з командою Performance Marketing
• Cпівпраця з продуктовою командою для пошуку точок росту між маркетингом та продуктом

Для нас важливо:

• Від 3 років досвіду на позиції дата аналітика
• Досвід роботи з даними в Python
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL
• Досвід візуалізації у Tableau/PowerBI/Redash
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку

Буде плюсом:

• Знання маркетингової аналітики та атрибуції
• Досвід роботи з subscription-based бізнес моделлю
• Розробка предиктивних моделей для оцінки маркетингових інвестицій
• Вміння брати відповідальність і виконувати задачі «під ключ»

Наші бенефіти:
Навчання:

• Можливість долучитись до профільних шкіл та ком’юніті
• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій
• Курси англійської мови та Speaking club

Здоров’я:

• Корпоративний лікар та психолог
• Медичне страхування
• Вакцинації та обстеження в офісі за бажанням

Бенефіти в офісі:

• Сніданки, обіди, необмежена кількість фруктів та снеків
• Спортивні гуртки
• Послуги масажиста

Зацікавило? Тоді надсилай своє резюме!

Шукаємо Growth Analyst, який допоможе нам приймати стратегічні рішення на основі даних і робити бізнес ще сильнішим. Якщо любиш глибоко пірнати в цифри, бачите закономірності там, де інші бачать хаос, і хочеш впливати на зростання компанії - це match!

Що треба робити?

• Аналіз ключових growth-метрик: GMV, CAC, LTV, Retention, Churn, ROMI.
• Аналіз та оптимізація воронки покупця: від першого контакту до повторних покупок.
• Прогнозування відтоку та повторних покупок (retention, churn, CLM)
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та рекомендації щодо оптимізацій.
• Побудова та супровід A/B тестів, аналіз результатів, рекомендації.
• Побудова дашбордів та регулярних звітів «data-as-a-service» для growth-команди.
• Підтримувати команду Growth у гіпотезах та експериментах: дизайн, вимірювання ефекту, аналіз результатів.
• Пропонувати data-driven рекомендації для збільшення зростання: маркетингові кампанії, продуктові фічі, оптимізація воронки.
• Забезпечення якості даних у джерелах, підготовка ad-hoc досліджень.

Що для нас важливо?

• 3+ роки роботи у growth / маркетинговій аналітиці.
• Досвід у розрахунку маркетингових метрик: CAC, ROMI, LTV, churn, retention.
• Досвід роботи з великими масивами даних (BigQuery, SQL).
• Досвід проведення А/В тестувань, когортних аналізів, retention.

Буде +++

• Досвід роботи в eCommerce, Marketplace.
• Досвід роботи з ML-фреймворками.

Soft Skills:

• Бізнес-орієнтоване мислення.
• Самоорганізація і здатність працювати в умовах невизначеності.
• Вміння презентувати дані та інсайти простими словами для non-tech команди.
• Крос-функціональна взаємодія з маркетингом, комерцією, продуктом.
• Гнучкість та швидка адаптація — робота з експериментами у швидкому циклі.

Hard Skills:

• SQL (BigQuery)
• Python / R
• Tableau / Power BI / Looker / Metabase
• GA4, GTM, Firebase, Amplitude / Mixpanel
• Excel / Google Sheets
• A/B testing, когортний та CLV-аналіз

Що ми пропонуємо?

• Роботу в команді, де цінують ініціативність і повагу до колег
• Простір для експериментів та швидкого впровадження ідей
• Сучасні інструменти, прозорі процеси та підтримку колег
• Можливість впливати на бізнес і бачити результати своєї роботи в зростанні компанії

Чому MAUDAU це круто?

• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців  та відкритим керівництвом
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок
• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони
• Ти будеш частиною скілової команди
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі
• Ти матимеш кар’єрні консультації та рекомендації щодо твого розвитку за запитом

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання
• Можливість знайти для себе ментора/ внутрішнього коуча
• Можливість впливати на український продукт
• Pet friendly office
• Гібридний формат роботи та гнучкий графік
• Робота на сучасній техніці
• Стабільні та прозорі виплати заробітної плати
• Оформлення з першого дня
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження
• Матеріальна допомога в критичних ситуаціях
• Участь у програмі лояльності Fozzy.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як працюємо:

Ми — про Agile та Scrum, швидкі рішення, відповідальність за продукт і культуру DevOps. Тут кожен може впливати на рішення і бачити результат своєї роботи у «production».

Наші цінності:

Гостинність, експерименти, чесність та відкритість, співпраця, невпинне перевершення, вміння веселитися, турбота, навколишнє середовище. Ми створюємо атмосферу, де можна зростати, пробувати нове й перевершувати себе щодня.

Хочеш робити продукти, якими користуються мільйони українців щодня? Приєднуйся до нас — твій талант важливий!

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп'ютерних наук / фінансів;
• щонайменше 2 роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об'єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Ми — E-Com — команда  закоханих у Foodtech та український продукт.
І ми шукаємо Data Analyst, який або яка разом з нами готовий розвиватися, вчитися та вчити.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики.  Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз  в роботі:
● прокачуємо наявну  доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.

А в планах ще дуууже багато  роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?
● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;
● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
● досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років;
● просунуте володіння BI-інструментами (Power BI / Tableau);
● відмінне знання SQL (віконні функції, аналітичні функції, cte);

● освіта в галузі математики, економіки, статистики, комп’ютерних наук, фінансів або  споріднених напрямів;

● аналітичні знання: глибокі  знання ймовірності, статистики, моделювання даних, візуалізації даних та дизайну  дашбордів;

● бажання вчитися, допитливість, відмінні комунікативні та навички командної роботи.

Буде  плюсом:

● розуміння концепцій Data  Warehousing і технік моделювання даних;
● знання Airflow або подібних інструментів для оркестрації робочих процесів з  даними;
● досвід роботи з dbt (data build tool) для моделювання і трансформації даних;

● навички роботи з Python  (numpy, pandas, sklearn) для просунутої аналітики чи автоматизації;

● базові знання технік машинного  навчання ML та їхнього застосування в аналітиці.

Що ти будеш  робити?

● співпраця в  міжфункціональних командах: збирати вимоги, перетворювати їх на масштабовані та ефективні data-продукти та брати участь у ключових комерційних ініціативах, таких як - аналіз асортименту, динамічне ціноутворення, аналітика постачальників і управління контентом;

● аналіз  даних: виконувати глибокий аналіз даних для продуктів, сервісів і функцій  бізнес-підрозділів, оцінювати та прогнозувати їх ефективність;

● розробка  дашбордів: створювати професійні, інтуїтивно зрозумілі дашборди за допомогою  Power BI для моніторингу ключових показників, оцінки продуктивності проектів і  надання інсайтів для оптимізації продуктів і бізнес-напрямів;

● працювати  з даними, використовуючи SQL та dbt для моделювання, трансформації та підготовки  даних у середовищі нашого data warehouse.

Ми пропонуємо:

● роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;

● можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);

● гнучкий графік;

● медичне страхування;

● ризикове страхування життя;

● підтримка ФОП/ГІГ- контракт;

● знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;

● психологічна підтримка;

● турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;

● команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;

● і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Проте, наразі в цілях  безпеки, ми рекомендуємо скорочувати поїздки  в офіс.

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech, Productivity та Wellness, які несуть цінність для 55 мільйонів людей в усьому світі. Приклад того, як ми працюємо — наш флагманський продукт JustDone запустився за 50 днів, за 2 роки перетнув позначку в 3 млн преміум юзерів, працює з власними AI engines та за останній рік підняв рітеншен 30-го дня на 30%.

Можливо, ти також бачила(ив) наші спін-оффи — Avrora та Promova.

Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами.

Зараз ми шукаємо Market Intelligence Analyst. Основна мета цієї ролі — надавати системну та доказову аналітику: від моніторингу динаміки конкурентного середовища до виявлення нових можливостей росту та перспективних ніш. Ти будеш трансформувати дані у конкретні гіпотези, цінні інсайти та практичні рекомендації, які допомагають запускати тестування та ухвалювати стратегічні рішення.

Ми пропонуємо:

• Пряму співпрацю з СЕО та лідерською командою Boosters;
• Реальний вплив на стратегічні рішення бізнесу;
• Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць;
• Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку;
• Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.

Твоя зона впливу:

• Моніторинг нових точок росту в Search Ads та аналіз креативних конкурентів;
• Відслідковування динаміки росту конкурентів та пошук причин цього росту;
• Дослідження нових ніш та субніш, які відповідають стратегії бізнесів Boosters;
• Моніторинг інформаційного простору для пошуку: точок росту, ініціатив для тестування, нових трендів;
• Пошук нових каналів та інструментів росту;
• Регулярна аналітична звітність.

Для цього тобі знадобиться:

• Від 2 років досвіду у маркетинговій, бізнес- або ринковій аналітиці; досвід у Big4, McKinsey, венчурних фондах або продуктових компаніях буде перевагою.
• Робота з аналітичними та ринковими інструментами: SimilarWeb, Google Keywords Planner, Sensor Tower, інші аналогічні інструменти;
• Формування аналітичних звітів у Tableau/PowerBI;
• Робота з сирими даними та їх візуалізація;
• Аналітика фінансової звітності — вміння діставити з неї інсайти;
• Excel / Google Sheets — експертний рівень;
• Використання AI-інструментів для аналітики та аналізу;
• Володіння базовими знаннями по статистичному аналізу.

Корпоративні бенефіти:

• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників;
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської;
• Корпоративний лікар та медичне страхування.

Процес інтервʼю:

• Pre-screen з рекрутером;
• Тестове завдання;
• Інтервʼю з СЕО;
• Bar-raising.

Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом! 🦄
 

Кого шукаємо

Шукаємо аналітика даних, який(а) однаково комфортно почувається і в Power BI, і в SQL, і в воронках продукту. Людину, яка не просто будує гарні графіки, а допомагає бізнесу ухвалювати рішення на основі даних.

🎯 Основні завдання

• Побудова дашбордів і звітів у Power BI для різних команд (продукт, маркетинг, sales, C-level).
• Розробка та підтримка моделей даних під ці дашборди.
• Написання міp (measures) та бізнес-логіки на DAX.
• Трансформація даних у Power Query (M-query).
• Підключення та обробка даних із різних джерел (БД, файли, API, подієва аналітика тощо).
• Робота з великими масивами даних, оптимізація запитів і моделей.
• Написання SQL-запитів (витяг даних, джойни, агрегації, підготовка вибірок).

• Участь у продуктовій та маркетинговій аналітиці:

   

  • аналіз воронок
  • когорти
  • ключові метрики
  • поведінка користувачів

   

• Підтримка та розвиток аналітичної екосистеми: стандарти, структура звітів, єдині визначення метрик.

🧠 Вимоги

Ми не очікуємо, що ти знаєш узагалі все, але щоб комфортно заходити в роль, важливо мати досвід із:

• Power BI: моделі даних, візуалізація, створення інтерактивних звітів.
• DAX: міри, калькульовані колонки, робота з часом, фільтрація контекстів.
• Power Query (M-query) або PowerPivot: трансформації, очищення, підготовка даних.
• Досвід роботи з великими об’ємами даних.
• SQL: select / join / group by / window functions — не лякають, а подобаються.

• Веб-аналітика:

   

  • GTM (налаштування тегів/подій)
  • GA4
  • передача та обробка подій (event tracking, параметри, конверсії)

   

⭐ Буде перевагою

Не обов’язково, але сильно плюс, якщо ти маєш:

• Досвід роботи з Amplitude або подібними системами product analytics.
• Розуміння product analytics (DAU/WAU/MAU, retention, activation, funnels, cohorts).
• Досвід у маркетинговій аналітиці (performance, attribution, ROMI/ROAS, LTV/САС).
• Роботу з event-based системами аналітики.
• Розуміння ETL-процесів (pipeline, staging, data warehouse).
• Досвід роботи з API (витяг даних, інтеграції з аналітичними сервісами).

🧩 Кого ми шукаємо

Ти нам точно по дорозі, якщо ти:

• любиш працювати з даними та кайфуєш від порядку в цифрах;
• вмієш перетворювати цифри на висновки, а висновки — на конкретні рекомендації;
• хочеш розвиватися в аналітиці, а не просто “оновлювати звіт раз на тиждень”;
• розумієш, що аналітика = інструмент ухвалення рішень, а не самоціль;
• хочеш брати участь у зростанні продукту та бізнесу, а не бути “людиною, що робить графіки”;
• вмієш пояснити складну аналітику просто й людською мовою.

Що ми пропонуємо

• Можливість побудувати та впливати на аналітичну екосистему, а не просто вписатися в legacy.
• Роботу з продуктом, де дані реально використовують для рішень, а не “для галочки”.
• Доступ до різних джерел даних: продукт, маркетинг, фінанси, інфра — буде де розвернутися.
• Команду, якій цікаво слухати аналітику й перевіряти гіпотези, а не сперечатись “бо мені здається”.
• Гнучкий формат роботи, адекватні очікування, просту комунікацію без зайвої бюрократії.
• Модель ФОП та щомісячний бонус +100$ як допомога з компенсацією податків.

Про компанію

Rollun LC — американська компанія з дистрибуції авто- та мотозапчастин з головним офісом у Х’юстоні, штат Техас (США).
Компанію засновано українцями понад 10 років тому. Основні продажі здійснюються онлайн — через eBay та Amazon.

Кого ми шукаємо

Шукаємо Data Research Analyst (Part-Time), який допомагатиме команді приймати рішення на основі даних.
Ця роль поєднує збір, структурування та первинний аналіз даних, без складної математики чи програмування.

Формат роботи

• Віддалено
• Part-time, гнучкий графік
• Конкурента ставка (погодинно $30–$50, based on experience and qualifications.)
• Можливість довгострокової співпраці

Основні задачі

• Збір даних з відкритих та внутрішніх джерел
• Ринкові та конкурентні дослідження (ціни, асортимент, тренди)
• Підготовка таблиць, звітів та зведених файлів
• Робота з Google Sheets / Excel (структурування, формули)
• Перевірка коректності, повноти та актуальності даних
• Підтримка команди e-commerce та менеджменту аналітикою

Вимоги

• Вміння базово програмувати
• Вища освіта у відповідній галузі
• Аналітичне мислення та уважність до деталей
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel
• Вміння працювати з великими обсягами інформації
• Базовий рівень англійської (читання, робота з даними)
• Відповідальність і системність
• Досвід  від 3 років у data research / market research / analytics

• Досвід роботи з маркетплейсами (eBay, Amazon, Walmart) буде плюсом

   

Переваги

• Не потрібні знання авто- чи мотозапчастин
• Реальні задачі та практичний досвід
• Робота з живими даними реального бізнесу
• Можливість росту до повної зайнятості або аналітичної ролі

Привіт!

Ми — GoITeens, інноваційна IT-спільнота та освітня платформа для підлітків, де вони не просто навчаються, а відкривають двері в світ технологій, командної роботи та підприємництва.

Наша місія — допомогти кожному підлітку створити свою історію успіху. Ми знаємо, що знання можуть змінювати життя, і тому даємо дітям не просто теорію, а реальний досвід, який можна монетизувати та застосовувати у власних проєктах.

10 років на ринку EdTech — і за цей час ми стали резидентами Дія.City та увійшли в рейтинг найкращих роботодавців від The Page. ​Ми не просто навчаємо, а інвестуємо у майбутнє: корпоративні програми навчання для співробітників та їхніх дітей, менторство, психологічна підтримка та благодійні ініціативи. ​

Наразі ми шукаємо Data Analyst’а, який\яка буде працювати з даними, зробить їх зрозумілими для бізнесу та перетворить цифри на рішення. Ця роль — про аналітику, яка реально впливає на маркетинг, продажі, навчальні продукти й управлінські рішення.

Що для нас важливо

• 3+ роки досвіду в ролі Data / Marketing / Product Analyst.
• Впевнене володіння SQL (Google BigQuery): JOIN’и, CTE, window functions, оптимізація запитів.
• Досвід роботи з дашбордами в Tableau: побудова логіки, calculated fields, параметри, хороші практики візуалізації.
• Практичний досвід GA4: події, параметри, аналіз воронок.
• Розуміння маркетингових і продуктово-фінансових метрик: CAC, CR, retention, LTV, NRR.
• Базові знання статистики та вміння робити обґрунтовані висновки з даних.
• Уважність до якості даних: перевірка коректності, пошук аномалій, логічна цілісність показників.
   

Додатковою перевагою буде:

• Досвід використання Python (pandas) для ад-хок аналізу або автоматизації.
• Робота з dbt (моделювання даних) та/або Fivetran (інтеграції).
• Досвід з Looker Studio.
• Практичний досвід використання CRM (Zoho, HubSpot)
• Розуміння Git, звичка документувати рішення та підтримувати порядок у запитах.
   

У цій ролі ви будете:

• Підтримувати та розвивати дашборди в Tableau та Zoho Analytics: актуальність даних, швидкодія, зрозуміла структура та візуалізація.
• Працювати з даними в Google BigQuery: готувати датасети, писати SQL-запити, рахувати метрики, робити сегментацію.
• Готувати аналітичні звіти й рекомендації для команд Marketing, Sales та Study.
• Займатися веб-аналітикою: GA4, контроль подій і воронок, пошук аномалій у трекінгу, аналіз поведінки користувачів.
• Узгоджувати визначення метрик, будувати їх ієрархію (North Star та драйвери), підтримувати data dictionary.
• Працювати із запитами стейкхолдерів: уточнювати потреби, допомагати з пріоритизацією, прозоро комунікувати статус.
• Слідкувати за якістю даних: знаходити проблеми, ініціювати фікси разом з інженерією та продуктом.
• Документувати джерела даних, логіку розрахунків і зміни в дашбордах.
   

Що ми пропонуємо:

Гідна фінансова мотивація

Ваші скіли = рівень відповідальності = рівень ЗП. Ми притримуємось цього рівняння, а тому щороку переглядаємо фінансову мотивацію співробітників. Якщо ви зростаєте, ваша посада та мотивація зростають разом із вами.

Гнучкий графік роботи

Повний ремоут або офіс з терасою в центрі Києва з безперебійним інтернетом. Працевлаштування за гіг-контрактом, відпустки та лікарняні, повний бухгалтерський та юридичний саппорт.

Відсутність мікроменеджменту

Не рахуємо кількість годин за компʼютером — рахуємо ваші метрики та результати. Ретельно підбираємо людей в команду за цінностями GoIT, щоб забезпечити адекватну атмосферу для роботи та розвитку.

Професійне зростання та культура відвертості

Feedback Driven культура, прозора, відкрита комунікація, відсутність ієрархічного спілкування. Пишаємось тим, що завдяки цьому підходу 80% наших менеджерів виросли з лінійних співробітників.

Бонуси для вашого розвитку

Безкоштовне навчання на курсах GoIT, навчання для дітей на курсах дитячого напрямку GoITeens. Спікінг клаби з англійської. Mental Health вебінари від психологів.

Корпоративне життя

Постійно зустрічаємось командою онлайн, а декілька разів на рік — проводимо великі та дуууже веселі офлайн-івенти.

То як, перевіримо, чи станеться у нас match? ;) Чекаємо на ваше резюме ⤵

Привіт! 👋
Ми — BAZAR.club, платформа для іммігрантів у США.

Хто ми такі?

BAZAR.club — найбільший маркетплейс для іммігрантів в Америці.
Ми допомагаємо людям знаходити роботу та житло, бути в курсі подій і культурного життя та швидше адаптуватися до життя в США.

Про роль

Ми активно інвестуємо в маркетинг і масштабуємося. У нас великі бюджети й багато джерел трафіку — саме тому чеки “великі”, а дані мають бути максимально точними.

У команді вже є аналітик, який:

• заонбордить тебе в наші продукти та процеси
• допоможе розібратися з поточною аналітикою

• буде поруч на старті й у складних моментах

   

🔸 Що ти будеш робити:

• Відповідати за коректний трекінг на всіх продуктах
• Налаштовувати події в GA4 через GTM
• Працювати з BigQuery (SQL, підготовка датасетів)
• Будувати та підтримувати дашборди в Looker Studio
• Аналізувати маркетингову атрибуцію та користувацькі шляхи

• Тісно працювати з маркетингом, продуктом і розробкою

   

🔸 Що нам важливо:

• Практичний досвід з GA4, GTM, BigQuery, Looker Studio
• Розуміння атрибуції та UTM-міток

• Готовність працювати full-time

   

🔸 Ми пропонуємо:

• Full-time
• Графік: 10:00–19:00 (можна домовитися)
• Формат: віддалено / офіс
• Офіс у м. Тернопіль (з генератором за потреби)
• Компенсацію абонементу в спортзал
• Роботу з реальними даними, живим продуктом і великими маркетинговими бюджетами
• Команду, яка цінує результат

• Повну відсутність бюрократії

   

📩 Якщо тобі цікаво працювати з даними, які реально впливають на бізнес — давай знайомитись. Надсилай резюме!

Ми шукаємо самостійного спеціаліста, готового глибоко зануритися в технічні деталі продукту і не лише налаштувати збір метрик, але й визначити актуальні для бізнесу показники та візуалізувати їх у вигляді зрозумілих та наочних дашбордів, які однаково доступні технічним фахівцям, продакт-менеджерам, редакторам та стейкхолдерам.

Нам важливо, щоб ви прагнули не просто збирати дані, а й розбиратися в кожній метриці: розуміти, що за нею стоїть, як вона розраховується і як пов'язана з іншими показниками. Ви матимете можливість впливати на продуктові рішення через дані та самостійно визначати напрямки аналітики.

Обов'язки:

- Самостійно взаємодіяти з внутрішніми замовниками: продакт- та маркетинг-менеджерами, редакцією, технічною командою розробки та тестування. Формулювати завдання у вигляді тикетів у Jira, вести документацію в Google Таблицях та Notion.

- Налаштовувати нові та підтримувати наявні внутрішні системи збору аналітичних даних як з мобільних програм, так і з вебсайту.

- Самостійно формулювати та перевіряти пріоритетні гіпотези, у тому числі з використанням когортного аналізу та інших методів аналітики. Пропонувати та розвивати внутрішні сервіси, корисні з погляду бізнесу.

- Керувати ETL-процесами на Python для збору та обробки даних із зовнішніх джерел (Snowplow SDK, Firebase). Автоматизувати завантаження та трансформацію даних з подальшою передачею до сховищ для аналітики.

- Писати складні SQL-запити, витягувати з великого набору сирих даних зрозумілі відповіді на бізнес-запитання. Оптимізувати запити для підвищення продуктивності.

- Підготовка та структурування сирих даних для роботи інших відділів, щоб вони могли розгорнути необхідні дашборди в інших BI-інструментах (Apache Superset тощо).

- Самостійно конструювати автоматизовані репорти та дашборди у Redash, визначаючи ключові метрики для різних стейкхолдерів.

- Планувати, проводити та аналізувати результати A/B-тестів.

Від вас:

- Глибоке розуміння продуктових метрик (retention, churn, LTV, DAU/MAU, конверсії, session revenue, engagement rate, cohort revenue тощо). Вміння та здатність визначати бізнесову та продуктову цінність кожної метрики, занурюючись у її контекст.

- Впевнене володіння будь-яким з діалектів SQL (працювати доведеться з MySQL/MongoDB). Досвід написання складних запитів та оптимізації їх продуктивності.

- Практичне вміння застосовувати основні бібліотеки Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу великих даних та ETL-процесів.

- Впевнене знання інтерфейсів основних аналітичних систем – Google Analytics та інших.

- Готовність поринути у тематику спортивних медіа, щоб глибоко розуміти потреби користувачів та специфіку продукту.

- Впевнене вміння використовувати у роботі логіку, статистику та математичні алгоритми для прийняття даних-орієнтованих рішень.

- Вміння самостійно готувати дані для якісної BI-аналітики стейкхолдерами та продакт-менеджерами, визначаючи пріоритетність метрик.

- Плюсом буде досвід роботи з Airflow (включно зі створенням таблиць), а також знання аналітичних платформ Adapty, Amplitude, Looker Studio та Redash.

Для вас:

- Самостійність у прийнятті рішень та можливість впливати на продуктові стратегії через аналітику;

- Роботу з сучасним стеком технологій та інструментів аналітики;

- Можливість розвивати напрямок аналітики в компанії та впроваджувати нові підходи;

- Співпрацю з досвідченою командою;

- Роботу над реальними продуктовими завданнями та можливість бачити вплив своєї роботи;

- Робота в одній з найкращих технологічних та продуктових команд України та амбітні завдання, які включають роботу з найбільшими світовими ринками;

- Можливість застосувати знання на практиці для великої аудиторії;

- Високий ступінь автономності та можливість впливати на процес побудови всієї аналітики в компанії;

- Відпустка 24 календарні дні та гнучкий підхід до лікарняних;

- Звичайно, стильний мерч на ваш день народження;

- Відмінний колектив, який за бажання можна не бачити і працювати віддалено :).