Jobs Python

We work with startups and established companies to create products in healthcare, fintech, eCommerce, and AI. This role offers real variety — new domains, evolving challenges, and steady professional growth instead of being locked into a single legacy system.

If you’re motivated by fast learning and building features that go live, this might be the right place for you.
 

What You'll Do

• Design and implement scalable backend solutions and contribute to architecture decisions
• Own features end-to-end — from technical discussion to production deployment
• Work closely with the client’s team on project tasks in English
• Optimize performance and improve existing systems
• Take responsibility for production stability and code quality

What We Work With

⚡ Python, FastAPI, Django, Pydantic, PostgreSQL, uv, Ruff

Gets You Extra Points

• Confident communication skills for requirement clarification
• Familiar with SQLModel, Alembic
• Used AI coding tools (Cursor, Claude Code) in daily workflow
• Practical experience working with AI/LLM integrations in real projects
• Experience working on production-ready applications
• Experience with full-stack development using React

What You Bring

• 1+ years of commercial backend development experience
• Strong knowledge of Python
• Solid understanding of REST APIs
• Experience working with SQL databases
• Ability to work independently and take ownership
• English: Upper-Intermediate (B2+) or higher — confident spoken and written communication with clients

What You Get

Work & Growth:

• Fully remote, flexible hours
• Structured code reviews
• Senior engineers who help you level up
• English practice sessions

Compensation:

• Salary in USD
• Performance reviews twice a year
• 15 days paid vacation + sick leave

Smarter is a management company responsible for defining the overall strategy of investment activities and ensuring optimal management and development strategies for each business unit within the group. The company's primary areas of business interests encompass investment activities, information technologies, and trading.

For our product, Pine Software Technology Ltd - a software company specializing in trading technology solutions for regulated brokers and trading firms. We build SaaS products that support electronic trading, brokerage operations, risk management, and financial data analysis.

‍

Responsibilities

• Lead the design and development of backend services for a Market Data / Trading Platform.
• Own architectural decisions around data storage, data access patterns, and service boundaries.
• Build and maintain high-performance Python services using FastAPI + asyncio.
• Work with PostgreSQL as the primary database, ensuring correct schema design, performance tuning, partitioning and indexing strategies.
• Implement scalable APIs for market data retrieval, analytics, and internal platform use cases.
• Design and maintain asynchronous pipelines for data ingestion, processing, and transformation.
• Ensure system reliability: observability, logging, monitoring, alerting, and incident response readiness.
• Establish best engineering practices: code review culture, testing standards, CI/CD discipline.
• Mentor engineers and drive technical growth of the team.
• Collaborate with other platform teams (streaming / product teams) to align data contracts and domain boundaries.

Job requirements

• 6+ years of professional experience as a Python Engineer and 1+ year as a Lead.
• Strong backend engineering background with a focus on distributed systems and data-intensive applications.
• Experience designing microservices and event-driven architectures. Tooling: Apache Kafka, RabbitMQ etc.
• Hands-on expertise with Python async stack (asyncio) and modern backend frameworks (FastAPI).
• Strong practical experience with PostgreSQL: schema design, query optimization, indexing, partitioning, replication strategies.
• Experience building production systems with high throughput and low latency requirements.
• Experience with containerization and deployment practices (Docker, CI/CD).
• Data engineering experience (ETL pipelines, streaming, data lakes, warehousing). Tooling: Pandas/Polars, Apache Spark etc.
• Strong engineering discipline: clean architecture, testing, maintainability.

• English level: B1-B2.

   

Nice to Have

• ClickHouse or time-series databases, any NoSQL Solutions.
• Kubernetes.
• Domain experience in trading / market data systems.
• Experience with event sourcing.
• Pattenrs: CQRS, Materialized Views, Snapshoting etc.

• Experience with cloud services (AWS S3, IAM, etc.)

   

What We Offer

• Care from Day One — medical insurance from your first day, including dental care, massage, and professional psychological support.
• Work-Life Balance — 25 days of paid vacation + 30 days of paid sick leave.
• Investment in Your Energy — partial reimbursement for sports and fitness activities.
• Growth & Learning — coverage for English or Ukrainian language courses and a dedicated professional development budget.
• Knowledge Library — office books and access to the Kuka online library.
• Island Relaxation — up to 14 days per year at the company villa in Cyprus.

• Modern Workspaces — Unit City (Ukraine) with full power-backup infrastructure or a modern office in Larnaca, Cyprus.

   

Pine Software is an equal opportunity employer. We encourage applications from candidates of all backgrounds and experiences. Please note, that only shortlisted candidates will be contacted. Thank you for considering Pine as your next career move!

We are looking for a highly motivated and experienced Senior Backend Engineer (Python) to join our Streaming engineering team. In this role, you’ll help build and evolve a modular, high-scale real-time transcription platform, designed to handle live audio and video streams across a wide range of connection types—from browser-based streaming to professional broadcast protocols and dedicated encoding hardware.

You’ll work on the core systems that power Verbit’s real-time speech-to-text capabilities, serving customers across media, education, and legal domains. The role combines deep backend engineering, real-time systems, and cloud-native architecture, with a strong focus on scalability, reliability, and low-latency performance.

The Streaming team is part of our R&D organization and works closely with Product, Research, Data Science, and Operations to deliver production-grade solutions used in mission-critical, live environments.

As a Senior Backend Developer, you will:

· Build and evolve Python backend services for real-time transcription

· Design and maintain low-latency systems that process, enrich, and route live audio and transcription data

· Work with multiple connection methods, from browser clients to professional broadcast protocols and hardware encoders

· Own services end to end, from design to production

· Collaborate closely with Product, Research, Data Science, and Engineering

· Leverage AI-assisted development tools to improve delivery speed and code quality

If you want to join our journey, you’ll need:

· 5+ years of experience as a backend engineer, with strong focus on Python

· Solid experience building production-grade Python services

· Experience designing and operating scalable, distributed systems in cloud environments (AWS preferred)

· Hands-on knowledge of async processing, concurrency, and event-driven architectures

· Experience working with real-time data flows and service-to-service APIs

· Comfort owning services in production, including monitoring, debugging, and performance tuning

· Fluent English, both spoken and written

It will be even better if you have:

· Experience with real-time audio/video or streaming-related protocols (e.g. WebSockets, RTMP, SRT)

· Familiarity with speech, media, or data enrichment pipelines

· Experience integrating with hardware or external systems (encoders, SDKs, third-party services)

· Practical use of AI-assisted development tools in day-to-day engineering work

· Experience working in a remote or distributed team environment

What makes Verbit unique?

Verbit’s global team is united in its mission: to make all verbal information and experience accessible, insightful, and useful. Powered by our award-winning AI technology, Verbit helps businesses, organizations, and individuals of all sizes make words work—whether it’s a legal deposition, a content creator’s latest campaign, or a major global event. With a global network of human experts and a continually evolving proprietary AI engine, Verbit ensures exceptional results while scaling to meet any need. We're building a world in which all speech can be seamlessly converted into meaningful actions. Join us from our offices across the United States, Canada, Israel, and Europe.

Do you have Verbit DNA?

Verbit’s people are committed to “winning together” through constant collaboration to have an impact on the world. They share a “do good” mentality and apply it daily in their work.

We’re a group of:

· Tech-savvy individuals who are always open to growth and learning

· Adaptable and flexible people who thrive in a fast-paced environment

· Creative minds who rethink and question how to outperform past results

· Effective communicators who can promote and represent Verbit’s tech and brand

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with uniting top AI talents and organizing the first Data Science tech conference in Kyiv. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the role:
We are looking for a Python Software Engineer to join our team and help us build an on-premise software pipeline for real-time computer vision. The system ingests camera streams (primarily RTSP), stores frames in a shared data layer, runs CV/AI engines for preprocessing and inference, applies inference logic to produce decisions, and sends results to Database/Portal/Alerting/Control integrations.

Responsibilities:
- Build and maintain the Camera Module to reliably ingest RTSP streams, decode frames, and handle reconnect/keep-alive/packet loss.
- Implement the Shared Data layer for raw and processed frame exchange across processes with backpressure and safe lifecycle management.
- Integrate and operate CV/AI Engines in Python (preprocess, inference, postprocess) with configurable model loading and runtime selection.
- Develop the Inference Logic layer that orchestrates cropping, batching, filtering, classification, and decision output formatting.
- Implement connectors for Database & Portal (event persistence, evidence references) and for Alerting & Control (events/hooks for downstream automation).
- Ensure production readiness on Linux with observability (logs/metrics), health checks, and robust error handling.

Requirements:
Must-have:
- Strong Python, OOP, clean architecture, typing preferred.
- Solid experience with multiprocessing/concurrency (process lifecycle, IPC patterns, queues/shared memory).
- Comfortable working in Linux (systemd/service mindset, networking basics, profiling/debugging).
- Familiarity with CV/AI tooling, and some related Python libraries such as numpy, opencv (cv2), and torch or tensorflow.
- Ability to work with streaming data and reliability constraints (timeouts, retries, resource cleanup).
Should-have:
- Experience with RTSP/RTP streaming and common issues (UDP vs TCP interleaved, jitter, packet loss, camera timeouts).
- Performance optimization (profiling, memory management, zero-copy patterns).
- Exposure to inference acceleration stacks (TensorRT/OpenVINO) or GPU deployment.
- Experience designing event schemas and integration with DB/message queues.

We offer:
- Free English classes with a native speaker and external courses compensation;
- PE support by professional accountants;
- Medical insurance;
- Team-building events, conferences, meetups, and other activities;
- There are many other benefits you’ll find out at the interview.

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with uniting top AI talents and organizing the first Data Science tech conference in Kyiv. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the role:
We are looking for a Python Software Engineer to join our team and help us build an on-premise software pipeline for real-time computer vision. The system ingests camera streams (primarily RTSP), stores frames in a shared data layer, runs CV/AI engines for preprocessing and inference, applies inference logic to produce decisions, and sends results to Database/Portal/Alerting/Control integrations.

Responsibilities:
- Build and maintain the Camera Module to reliably ingest RTSP streams, decode frames, and handle reconnect/keep-alive/packet loss.
- Implement the Shared Data layer for raw and processed frame exchange across processes with backpressure and safe lifecycle management.
- Integrate and operate CV/AI Engines in Python (preprocess, inference, postprocess) with configurable model loading and runtime selection.
- Develop the Inference Logic layer that orchestrates cropping, batching, filtering, classification, and decision output formatting.
- Implement connectors for Database & Portal (event persistence, evidence references) and for Alerting & Control (events/hooks for downstream automation).
- Ensure production readiness on Linux with observability (logs/metrics), health checks, and robust error handling.

Requirements:
Must-have:
- Strong Python, OOP, clean architecture, typing preferred.
- Solid experience with multiprocessing/concurrency (process lifecycle, IPC patterns, queues/shared memory).
- Comfortable working in Linux (systemd/service mindset, networking basics, profiling/debugging).
- Familiarity with CV/AI tooling, and some related Python libraries such as numpy, opencv (cv2), and torch or tensorflow.
- Ability to work with streaming data and reliability constraints (timeouts, retries, resource cleanup).
Should-have:
- Experience with RTSP/RTP streaming and common issues (UDP vs TCP interleaved, jitter, packet loss, camera timeouts).
- Performance optimization (profiling, memory management, zero-copy patterns).
- Exposure to inference acceleration stacks (TensorRT/OpenVINO) or GPU deployment.
- Experience designing event schemas and integration with DB/message queues.

We offer:
- Free English classes with a native speaker and external courses compensation;
- PE support by professional accountants;
- Medical insurance;
- Team-building events, conferences, meetups, and other activities;
- There are many other benefits you’ll find out at the interview.

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with uniting top AI talents and organizing the first Data Science tech conference in Kyiv. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the client and role:
We are looking for a Python Engineer to join our client’s team. It is a defense tech company building a real-time battlefield monitoring platform designed to enhance situational awareness and operational decision-making.

Responsibilities:
- Design and develop high-throughput, low-latency Python services for real-time and streaming applications
- ⁠Apply clean architecture and API design principles for maintainable, long-lived systems
- Build and operate event-driven architectures
- ⁠⁠Optimize Python applications for performance and scalability
- ⁠⁠Design robust data ingestion and stream-processing pipelines handling large volumes of events in real time
- Integrate with analytical and time-series data stores (e.g., ClickHouse, Apache Druid)
- ⁠⁠Ensure system reliability and correctness through strong testing practices, monitoring, and alerting
- Collaborate closely with DevOps and platform teams to deploy, scale, and operate services in Kubernetes environments 

Requirements:
- Strong proficiency in Python with a deep understanding of OOP (Object-Oriented Programming) principles.
- Hands-on experience with FastAPI or Flask for building scalable backend services.
- Practical knowledge of threading and asynchronous programming to handle high-performance tasks.
- Commitment to code quality through comprehensive testing using pytest.
- Proficiency in PostgreSQL (query optimization, schema design).
- Experience with Kafka for building event-driven architectures.
- Solid understanding of Linux environments and CI/CD pipelines for automated deployments.

Ми розробляємо automation-платформу для продавців Amazon (аналітика, інтеграції, управління бізнес-процесами). 

Необхідні знання та навички:

— 1+ рік комерційного досвіду з Python 3

— комерційний production‑досвід роботи з Django (REST API, бізнес‑логіка, робота з моделями)

— досвід побудови масштабованих backend‑сервісів

— практичний досвід застосування принципів OOP

— практичний досвід роботи з асинхронністю (asyncio) та multiprocessing

— впевнене користування Git та Linux

— досвід роботи з реляційними БД (PostgreSQL)

— досвід інтеграцій зі сторонніми API

— досвід роботи з Docker / docker-compose, AWS

— досвід налаштування або підтримки CI/CD

— розуміння принципів production‑розробки (логування, обробка помилок, стабільність)

— англійська B2 ( розмовна )

Ми пропонуємо:

— роботу над SaaS-продуктом у сфері e-commerce
— участь у прийнятті технічних рішень
— віддалений формат

Розгляд CV здійснюється з урахуванням відповідності вимогам вакансії. За потреби компанія може уточнювати або запитувати додаткову інформацію.

MaybeWorks — амбіційна IT компанія, яка вже більше ніж 10 років успішно працює над створенням та підтримкою складних веб-додатків для клієнтів з усього світу.

Якщо ви володієте впевненими теоретичними та практичними знаннями і бажаєте розвиватися — ми пропонуємо вам чудові умови для професійного росту на позиції

Full Stack Python Developer.
 

Що ми очікуємо від потенційного кандидата:

— Комерційний досвід з Python 3 від 1-го року.

— Досвід з MySQL/PostgreSQL/MongoDB або з іншими базами даних.

— досвід роботи з Django.

— Знання React.js та/або Angular 2+, практичний досвід роботи в комерційних проектах від 6 місяців.

— Досвід роботи з хостингом репозиторіїв Git (GitHub, GitLab, Bitbucket).

— Знання англійської мови на рівні Intermediate та вище.
 

Буде перевагою:

— Базові знання Linux.

— Досвід у DevOps.

— Досвід роботи з Docker та системами оркестрації.

— Знання AWS.

— Досвід роботи з NgRx та Redux.

— Досвід у написанні модульних тестів.
 

Ваші основні завдання:

— Проєктувати, розробляти та підтримувати бекенд-архітектуру за допомогою Python.

— Вдосконалювати існуючі функції та пропонувати покращення.

— Використання найкращих практик для розробки та тестування програмного забезпечення, дотримання технічних стандартів та вимог до якості коду що прийняті на проєкті.

— Звіти про стан та прогрес проєкту відповідно до вимог компанії.
 

Що ви отримаєте, приєднавшись до нас:

— Швидкий професійний ріст: ми завжди сприяємо постійному розвитку наших співробітників та практикуємо ротацію між проектами, щоб розробник мав змогу у повному обсязі вивчити наш технологічний стек.

— Гідну та стабільну оплату праці.

— Гнучкий графік роботи, повний робочий день, оплачувані відпустки та лікарняні.

— Компенсація витрат на вивчення англійської мови.

— Молодий та дружній колектив, в якому розвинена культура взаємопідтримки.

— Дистанційна робота з будь-якого куточка світу.

Шукаємо  автомейшн-інженера, який має навички написання скриптів мовою Python.

Потрібний досвід роботи: від 2 років.

Вимоги до кандидата:

• Базові знання системного адміністрування Linux;

• Впевнене знання Python та реальний досвід розробки на Python не менше 1,5 років на рівні написання скриптів;

• Розуміння баз даних, знання MySQL, досвід використання та базового адміністрування баз даних;

• Досвід роботи із системами версійного контролю коду.

Великим плюсом буде

• Досвід роботи з JIRA/Confluence;

• Англійська мова.

Ми розробляємо сучасну Bank Management System (BMS) — фінансову платформу, що масштабується, для управління грошовими переказами, рахунками, транзакціями та інтеграціями із зовнішніми провайдерами.
Наша система побудована на базі мікросервісної архітектури, використовує підхід event-driven (Kafka) і розгорнута в хмарній інфраструктурі AWS з використанням Kubernetes.
 

Про роль
Ми шукаємо Backend Developer (Python), який братиме участь у розробці та розвитку високонавантаженої фінтех-платформи.
Ви маєте працювати з реальними фінансовими процесами, транзакціями та інтеграціями з платіжними системами.
 

Основні завдання 
- Розробка backend-сервісів на Python (FastAPI) 
- Проектування та реалізація REST API 
- Робота з мікросервісною архітектурою 
- Обробка фінансових транзакцій 
- Інтеграція із зовнішніми API (банки, платіжні провайдери) 
- Робота з Kafka (подійна модель) 
- Оптимізація продуктивності та відмовостійкості сервісів 
- Написання unit та integration тестів 
- Участь у code review 
- Участь у CI/CD процесах та деплої в Kubernetes
 

Вимоги
 

1. Обов'язкові 
   - Впевнене знання Python (3.x) 
   - Досвід розробки API (FastAPI) 
   - Досвід роботи з PostgreSQL 
   - Знання SQL та оптимізація запитів 
   - Досвід роботи з Redis 
   - Розуміння принципів REST API 
   - Досвід роботи з Git

2. Буде плюсом 
   - Досвід роботи з Apache Kafka 
   - розуміння мікросервісної архітектури 
   - Досвід роботи з Docker та Kubernetes 
   - Досвід роботи з AWS (EKS, S3, RDS) 
   - Досвід роботи з OpenSearch/Elasticsearch 
   - Досвід роботи у фінтеху 
   - Розуміння KYC/AML процесів
    

   Ми чекаємо 
   - Вміння писати чистий та підтримуваний код 
   - Відповідальність та увага до деталей 
   - Здатність працювати у команді 
   - Бажання розбиратися у складних системах 
   - Проактивність та ініціативність
    

   Ми пропонуємо 
   - Участь у розробці складної фінтех-платформи 
   - Сучасний технологічний стек:
   • Python + FastAPI
   • Kafka
   • Kubernetes
   • AWS 
   - Робота з високонавантаженою системою 
   - Можливість впливати на архітектуру продукту 
   - Професійне зростання

Запрошуємо талановитого та досвідченого Backend інженера для довгострокової співпраці в AI-команду, яка працює виключно над власними продуктами. Ви працюватимете разом із нашим Product Architect, який має понад 20 років досвіду в сфері AI — ваш професійний ріст гарантований.
 

Про наш продукт:

Ми створюємо децентралізовану AI-екосистему, де десятки AI-моделей працюють як єдина система — від генерації відео до автономних бізнес-процесів. Наше бачення — дати кожному підприємцю інструменти, які раніше були доступні тільки великим компаніям.
 

Наш ідеальний кандидат:

• Має від 5 років комерційного досвіду в backend-розробці та звик працювати в startup / product середовищі.
• Впевнено працює з Unix/Linux (деплой, логи, процеси, базова мережа, troubleshooting).
• Має сильний досвід із Databases та SQL: транзакції, індекси, оптимізація запитів, performance.
• Розуміє та будував microservices: межі сервісів, інтеграції, ретраї, консистентність, спостережуваність.
• Не прив’язаний до одного стеку: має досвід у кількох мовах із нашого стеку — Rust, TypeScript (NestJS), Python — і вміє впевнено перемикатися між ними.
• Має досвід з Kubernetes та DevOps: деплой, дебаг, Helm, CI/CD. У нас це частина щоденної роботи кожного розробника, не окрема роль.
• Мислить системно й архітектурно: розуміє обчислення та систему на теоретичному рівні, бачить наслідки рішень і вміє пояснювати “чому так”.
• Активно працює з Claude Code. Це обов’язкова частина нашого стеку.
 

Буде плюсом: розуміння crypto/блокчейн-домену (транзакції/мережі/базова безпека), досвід з Dart.
 

Ми пропонуємо:

• Повністю віддалений формат роботи.
• Конкурентну винагороду.
• Можливість напряму впливати на продукт та архітектуру в інноваційній AI-сфері.
 

Як відгукнутися:

1. Надішліть скріншот або опис вашого Claude Code сетапу — як ви його використовуєте, які MCP, який воркфлоу. Це обов’язкова частина відгуку.

2. Якщо сетап нам підходить — запросимо на текстове технічне інтерв’ю в Signal англійською з нашим Product Architect.

Ваші задачі

• Розробка пайплайнів обробки просторових даних на Python
• Реалізація та покращення алгоритмів auto-matching
• Робота з великими геоданими та оптимізація продуктивності
• Створення масштабованих сервісів оцінки якості
• Забезпечення точності та надійності обробки даних
• Співпраця з командами для формування метрик якості
• Участь у технічних обговореннях та покращенні архітектури
• Автоматизація та оптимізація процесів

Вимоги

• 3+ роки досвіду розробки на Python
• Розуміння GIS / spatial концепцій
• Досвід роботи з GeoPandas, Shapely, GDAL або аналогами
• Досвід роботи з великими наборами даних
• Знання алгоритмів і структур даних
• Впевнений SQL
• Англійська: Upper-Intermediate+

Буде плюсом

• Досвід роботи з map data / navigation systems
• Побудова data pipelines (ETL/ELT)
• Досвід роботи з AWS або іншими хмарами
• Оптимізація data-heavy процесів

Технології

Python, GeoPandas, Shapely, GDAL, FME / ArcGIS / QGIS, SQL, Data pipelines, AWS (або аналоги)

Ми пропонуємо

• Зарплата від 3000 до 5800$ в залежності від рівня і досвіду зі старту
• Remote-first формат роботи
• Перегляд зарплати 1 раз на рік (performance review)
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування: базове + mental health та vision care
• Well-being програми: онлайн-йога, активності для балансу
• Навчання та розвиток: курси, сертифікації, knowledge-sharing
• Ком’юніті та івенти, внутрішні активності
• Визнання та подарунки
• Автономність: без мікроменеджменту, можливість впливати на процеси

Як податися

Надсилайте резюме та коротко опишіть ваш досвід роботи з Python/GIS (інструменти, бібліотеки, типи даних).

Шукаємо розробника зі знанням Scala, Python та TypeScript для роботи над продуктом у сфері med-tech / AI healthcare. Це можливість долучитися до команди, яка створює Software as a Medical Device (SaMD) рішення для AI-driven виявлення, діагностики та терапії раку легень для ринків США та Європи.

Про клієнта

Наш клієнт — компанія, що розробляє медичне програмне забезпечення нового покоління з фокусом на:

• AI-рішення для виявлення раку легень
• діагностику та підтримку терапії
• продукти для американського та європейського ринків

Компанія активно зростає, тому шукає посилення команди для прискорення реалізації поточного продукта. 

Що буде у роботі

• розробка та підтримка функціоналу продукту на Scala, Python та TypeScript
• участь у розвитку AI-driven med-tech рішення
• робота з хмарною інфраструктурою на Microsoft Azure
• інтеграція з медичними стандартами та системами, зокрема DICOM та HL7
• співпраця з командою для швидкого розвитку існуючого продукту

Технічне середовище

Scala, Python, TypeScript, Microsoft Azure, AI / ML, DICOM, HL7

Вимоги

• комерційний досвід роботи з Scala, Python та TypeScript
• рівень англійської B2
• досвід роботи з Microsoft Azure
• розуміння або досвід роботи з AI/ML-рішеннями
• перевагою досвід у med-tech / healthcare domain
• бажаний досвід інтеграцій із DICOM та особливо HL7

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Senior Python Engineer для створення внутрішніх MarTech-систем світового рівня, які стануть драйвером зростання бізнесу в Dressly.

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід. Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися самовиражатися.

Ми стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, маємо стабільний потік користувачів.

Чому варто доєднатися зараз?

Це шанс стати частиною команди на ранньому етапі, будувати продукт разом із засновниками та змінювати індустрію fashion tech.

Щоб бути успішним у цій ролі, ти маєш бути універсальним інженером, який уміє безшовно перемикатися між технологіями, щоб вирішувати реальні бізнес задачі. Твої клієнти це маркетингова команда, дизайнери та менеджери з user acquisition, які покладаються на твою технічну майстерність, щоб досягати результатів рівня 10x.

Що ми будуємо:

• Ми масштабуємо систему, яка збирає мільйони рекламних оголошень з усього інтернету та розкладає їх на інсайти про те, що реально приносить результат.
• Ми застосовуємо Generative AI, щоб автоматизувати створення креативів і скоротити time to market з годин до 5 хвилин.
• Ми звільняємо маркетинг команди від годин рутинного аналізу рекламної ефективності, перетворюючи дані на чіткі і практичні рішення.
   

Стек технологій:

• Backend: Python, Airflow
• Databases: PostgreSQL, MongoDB
• Infrastructure: GCP, GitHub Actions

Чим ти будеш займатися:

• Розробка end-to-end MarTech рішень: Створення з нуля та масштабування внутрішніх платформ, якими щодня користуватимуться наші marketing команди.
• Інтеграція та оркестрація Generative AI: Розробка пайплайнів для автоматичної генерації рекламних креативів та оптимізації маркетингових процесів.
• Робота з Big Data та аналітикою: Побудова архітектури для збору, парсингу та обробки даних з мільйонів рекламних оголошень, щоб перетворювати їх на зрозумілі інсайти.
• Автоматизація рутини: Створення інструментів, які замінюють години ручного аналізу на автоматизовані рішення, що працюють у кілька кліків.
• Оптимізація та інфраструктура: Налаштування CI/CD пайплайнів, продакшн-моніторингу та забезпечення стабільної роботи систем у середовищі GCP.

Що для нас важливо:

• Маєш 6+ років досвіду розробки бекенд-систем із використанням Python
• Досвід роботи з базами даних на кшталт PostgreSQL та MongoDB
• Практичний досвід з продакшн моніторингом і CI CD пайплайнами
• Ти інженер, а не «фреймворк-девелопер»: розумієш, як інструменти працюють «під капотом», а не просто їх використовуєш.
• Працюєш ітеративно: принцип «робимо, перевіряємо, покращуємо» — це про тебе.
• Вмієш пріоритезувати: відділяєш головне від другорядного.
• Досвід розробки з використанням AI assisted coding та AI агентів для продакшн рівня
• Досвід роботи з платформами оркестрації AI процесів на кшталт n8n або подібними

Доєднатись до нас означає:

• Працювати з Fashion — однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та AI.
• Впливати на продукт: наші інженери не просто пишуть код, а беруть участь у формуванні продуктового бачення.
• Бачити повну картину бізнесу: від ідеї та дизайну до запуску й фідбеку від користувачів.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та креаторами заради спільного результату.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR — венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

Привіт! 👋
Компанія Archysoft шукає Senior Python Developer для роботи над цікавими проєктами у дружній та професійній команді!

Що на тебе чекає? 👇
- Розробка нових сервісів на Python (Django, Flask, FastAPI)
- Побудова, документування та підтримка REST API
- Інтеграція з зовнішніми API та мікросервісами
- Робота з БД (PostgreSQL, MongoDB)
- Оптимізація продуктивності, написання тестів
- Робота з Docker, CI/CD, Celery, Redis
- Участь в обговоренні архітектури проєкту та технічних рішень

Що важливо:
- 5+ роки досвіду з Python
- Комерційний досвід з Django та/або Flask, FastAPI
- Досвід розробки RESTful API
- Практика з SQL/NoSQL БД
- Docker, Git, CI/CD, Celery
- Розуміння принципів чистого коду, архітектури, SOLID
- Готовий/готова працювати з проєктами Upwork
- Англійська: Upper Intermediate+ (є комунікація з іноземними замовниками)
- Вища освіта

Чому це може бути цікаво для тебе? 
- Постійний розвиток: Ми обожнюємо та спонукаємо до постійного навчання та покращення професійних навичок. В компанії можна створити індивідуальний план розвитку, який допоможе досягти твоєї мети. Ми також відшкодовуємо всі необхідні курси, тренінги та сертифікації;
- Баланс: Пропонуємо 20 оплачуваних днів для лікарняного та відпустки. Ми дуже не любимо овертайми й намагаємося їх уникати, але якщо така ситуація виникає, ми готові оплачувати їх додатково;
- Довіра та чесність: Ми цінуємо відкритість та щирість один до одного.
- Повністю віддалений формат роботи, гнучкий графік.

Що на тебе чекає далі? 
- Надішли своє резюме;
- Пройди перше інтерв’ю (до 1 год) — познайомимося та обговоримо досвід;
- Потім — технічне інтерв’ю (до 1 год);
- І, якщо все збігається — offer і початок співпраці! 🎉

Якщо вакансія тебе зацікавила, з нетерпінням чекаємо на резюме!🙌

Ми завжди будемо раді співпраці з Вами!

🔗 Сайт: archysoft.com
📄 DOU: https://jobs.dou.ua/companies/archysoft/