Jobs ML / AI, at DefTech companies

Computer Vision Engineer

About Farsight Vision

Farsight Vision develops AI-powered geospatial intelligence solutions for defence and security operations. The platform transforms raw aerial and sensor data into real-time 3D environments, actionable analytics, and AI-assisted operational scenarios, enabling enhanced situational awareness, mission planning, and faster decision-making for both human operators and autonomous systems.

We operate at the intersection of computer vision and GIS, and if that interests you, read on.

We are looking for an experienced Computer Vision Engineer to own the design, development, and deployment of advanced CV algorithms – with a particular focus on GIS applications, image synthesis, and real-time perception pipelines. This is a hands-on engineering role in a startup where theoretical knowledge without execution has no value. You will work across the full pipeline: from data collection and preprocessing through model development and production deployment.

Responsibilities

• Design, develop, and deploy production-ready computer vision algorithms for image and video analysis in GIS-related applications
• Build end-to-end perception pipelines – data collection, preprocessing, model development, deployment, and monitoring
• Integrate CV components into operational products in close collaboration with cross-functional engineering teams
• Optimize algorithms for performance, reliability, and scalability in real-time and resource-constrained environments
• Develop and deploy Visual Place Recognition (VPR) systems for geo-localization and scene understanding tasks
• Implement and optimize CV algorithms on embedded and hardware-accelerated platforms, ensuring stable and efficient inference at the edge
• Process and analyze large-scale datasets for model training, validation, and continuous improvement
• Diagnose and resolve complex issues across computer vision applications in production
• Contribute to internal research, exploring emerging techniques in image synthesis, manipulation, and applied ML.

Requirements

• Expert-level Python – this is our primary engineering language. You must be comfortable writing clean, efficient, production-quality Python code
• 5+ years of hands-on experience in computer vision and applied machine learning
• Deep working knowledge of core CV and ML libraries: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, and related tooling
• Solid understanding of machine learning, deep learning, and model development workflows end-to-end
• Hands-on experience with Visual Place Recognition (VPR) algorithms and techniques, including descriptor-based retrieval, sequence matching, and localization under varying conditions
• Proven ability to port, optimize, and run CV/ML models on embedded devices and edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, or similar platforms)
• Proven experience with image processing, model training, and evaluation methodologies
• Ability to translate research into reliable engineering outputs with minimal supervision
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field – or equivalent demonstrable experience
• Strong analytical thinking and clear communication in a cross-cultural, fast-moving team.

Nice to have

• Experience with graphics APIs: OpenGL, OpenGLES, or Direct3D
• Background in graphical algorithms, 3D rendering, or computational geometry
• Familiarity with embedded systems or hardware-accelerated processing (TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO)
• Experience with VPR frameworks such as NetVLAD, SuperGlue, or HLoc

Security Eligibility

Our platform is actively used by the Armed Forces in live operations. As an Estonian-Ukrainian defense technology company handling sensitive operational data, we have a responsibility – legal, ethical, and practical – to ensure the integrity of everyone on our team. 

All candidates must be able to confirm the following:

• Neither you nor your close relatives (parents, spouse, siblings, children) reside in Russia, Belarus, or temporarily occupied Ukrainian territories
• You have no regular personal, financial, business, or professional contact with individuals in those territories
• You consent to a deeper security verification if the process advances to later stages

If any of the above criteria are not met, please do not proceed with your application.

Why Farsight Vision

We are a startup operating under real-world conditions – our product is in active deployment, and the pace reflects that. We are not building for a demo. Estonia is one of the most digitally advanced and defense-conscious countries in Europe – and Tallinn is increasingly home to serious defense tech. If you want to work on a problem that is hard, urgent, and consequential, this is the right place.

Flexible working hours. Paid vacation and sick leave. Direct access to founders and leadership

Application Process

1. Submit your CV and a brief cover letter explaining your interest and relevant experience
2. Complete a technical assignment designed to reflect the real problems we solve
3. Interview with our technical team and leadership

We are looking for a Computer Vision Engineer to join our team and develop vision-based systems for UAV applications.
In this role, you will work on the development of computer vision algorithms and their deployment on resource-constrained devices. You will be involved across the development cycle, from algorithm development and hardware evaluation to testing, performance optimization, and deployment.
This is a product-facing role where you will work closely with stakeholders from multiple departments and teams to develop reliable vision-based solutions for real-world applications.
​
Responsibilities:

• Develop and optimize computer vision algorithms, focusing on tasks such as object detection, tracking, and navigation for real-time edge inference
• Implement and customize machine learning models and vision frameworks, ensuring seamless integration with existing drone systems and hardware
• Conduct extensive testing and validation of algorithms in real-world scenarios, fine-tuning parameters and optimizing performance for robust performance in various conditions
• Evaluate and provide input on appropriate camera sensors, lenses, and onboard computing hardware for vision applications
• Develop repeatable testing methods and build data pipelines to evaluate and continuously improve the performance of vision models

• Collaborate with computer vision and robotics experts to leverage the latest advancements in the field and integrate them into the systems

   

Requirements:

• Proven ability to develop high-performance, real-time applications in C++ or Rust, specifically leveraging ROS2 for distributed messaging and OpenCV for real-time image processing or feature detection
• Strong hands-on experience developing and implementing computer vision systems for real-world, real-time embedded applications
• Deep understanding of both traditional computer vision techniques (e.g., feature extraction, optical flow, camera calibration) and modern deep learning architectures (e.g., CNNs, Vision Transformers)
• Track record of having implemented and deployed vision applications on robotic platforms in real applications
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to design and evaluate complex algorithms in real-world scenarios
• Effective communication skills and the ability to work collaboratively in multidisciplinary teams, interacting with researchers, engineers, and external stakeholders
• Ability to effectively navigate ambiguity and lead across in a fast-paced environment

• English at B2–C1 level for communication with international colleagues and working with technical documentation.

   

We Offer:

• Official employment under Ukrainian labor law
• Military booking
• Medical insurance
• Individual English lessons
• Stock Options
• Opportunity to work on cutting-edge UAV systems and grow professionally

We are looking for a specialist who will be responsible for the development and maintenance of a complex AI-powered search system built on top of a large interactive knowledge base. The system includes tool calling and agentic behavior that interact with internal tools and multiple types of storage: vector databases for semantic search, document-oriented databases for full-text search, as well as relational and graph databases for lookup by specific identifiers. The search interface is built as an LLM-powered chat that supports natural language queries and returns well-grounded conclusions, recommendations, and links to primary sources.

The candidate will be responsible for designing and implementing the full LLM-powered search pipeline, including orchestration, reasoning, reranking, tool calling, handling tool outputs, validating results, and generating final user-facing responses.

We expect the candidate to:

• Have hands-on commercial experience working with vLLM in self-hosted environments, including model optimization on H100/H200 GPUs, with a solid understanding of GPU architecture principles and cache behavior under production workloads.
• Have a deep understanding of the RAG concept and a proven track record of successfully deploying similar solutions in production.
• Have worked with Haystack, LlamaIndex, LangChain, or similar frameworks, and understand the core differences between them.
• Have experience using MCP and working with LLMs that call external tools and services.
• Have strong Python skills, including architectural principles, design patterns, multithreading, asynchronous programming, modern testing practices, and experience operating systems under load (monitoring, memory optimization, telemetry).
• Have experience working with document-oriented, relational, and vector databases, including an understanding of index types and the appropriate use cases for each.

It would be a plus if you have:

• Experience building or maintaining knowledge bases, AI-powered reporting systems, or chatbots with large context windows.
• Experience training or fine-tuning LLMs or compact models for domain-specific tasks.
• Practical DevOps experience: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD.
• Experience developing OCR- and Vision-Language-based systems for processing unstructured data.
• Experience in data engineering: understanding of ETL/ELT processes, working with orchestrators (Airflow, Temporal, Prefect), and distributed computing systems (Ray, Spark).
• Experience working with Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j, and other database systems.
• Understanding of cybersecurity processes and modern approaches to data protection.

We offer a fully remote work format on our own product, which uses state-of-the-art technologies and is focused on the public sector. The company has the status of being critically important to the Armed Forces of Ukraine. If needed, we provide military deferment and the necessary office equipment.

––––––––––––––––––––––––––––Українською––––––––––––––––––––––––––––

Шукаємо фахівця, який буде відповідати за розробку та супровід комплексної AI-powered пошукової системи на основі великої інтерактивної бази знань. У системі реалізовано tool calling та agentic behaviour, що працюють із внутрішніми інструментами та різними типами сховищ: векторними базами для семантичного пошуку, документоорієнтованими для повнотекстового пошуку, а також реляційними та графовими базами для пошуку за конкретними ідентифікаторами. Інтерфейс пошуку побудовано у форматі LLM-powered чату, який підтримує запити natural language і повертає аргументовані висновки, рекомендації та посилання на першоджерела. 

У зону відповідальності кандидата входитиме проєктування та впровадження повного пайплайну LLM-powered пошуку, включно з orchestration, reasoning, reranking, tool calling, обробкою відповідей інструментів, валідацією результатів та формуванням фінальних відповідей для користувача. 

Ми очікуємо, що кандидат: 

• Має практичний комерційний досвід роботи з vLLM у self-hosted середовищах, включно з оптимізацією моделей на GPU H100/200, розумінням принципів GPU-архітектур та поведінки кешу під продакшн-навантаженням. 
• Глибоко розуміє концепцію RAG та має досвід успішного впровадження подібних рішень у продакшені. 
• Працював з Haystack / LlamaIndex / LangChain або аналогічними фреймворками та орієнтується в принципових відмінностях між ними. 
• Має досвід використання MCP та роботи з LLM, які викликають зовнішні інструменти й сервіси. 
• Володіє Python на високому рівні: архітектурні принципи, шаблони проєктування, багатопоточність, асинхронність, сучасні практики тестування, а також досвід експлуатації систем під навантаженням (моніторинг, оптимізація пам'яті, телеметрія). 

• Має досвід роботи з документоорієнтованими, реляційними та векторними базами даних, включно з розумінням типів індексів і відповідних сценаріїв застосування. 

   

Буде плюсом: 

• Досвід створення або підтримки баз знань, систем генерації звітів на базі AI, розробка чатботів із великим контекстним вікном.
• Досвід навчання або fine-tuning LLM чи компактних моделей для специфічних задач. 
• Практичний досвід у DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD. 
• Досвід розробки систем на основі OCR та Vision-Language моделей для обробки неструктурованих даних. 
• Досвід у data engineering: розуміння ETL/ELT-процесів, робота з оркестраторами (Airflow, Temporal, Prefect) та системами розподіленого обчислення (Ray.io, Spark). 
• Досвід роботи з Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j та іншими СУБД. 
• Розуміння процесів кібербезпеки та сучасних підходів до захисту даних. 
   

Пропонуємо повністю віддалений формат роботи над власним продуктом, який використовує найсучасніші технології та орієнтований на державний сектор. Компанія має статус критично важливої для Збройних сил України. За потреби надаємо бронювання та необхідну офісну техніку.

Our company is developing its own interactive knowledge base. Users can upload any volume of diverse data, after which the system automatically transforms it into structured, searchable content. To achieve this, we use a comprehensive ML pipeline involving OCR, vision-language models, document parsers, and multiple types of data storage. Search is implemented through an LLM-based chat interface that allows users to submit queries in natural language, retrieve relevant documents, and receive summarized findings and recommendations based on the uploaded materials.

We are currently looking for an ML/AI Engineer with deep experience working with unstructured content - primarily photographs and scanned document copies - who will strengthen our team and lead the development of pipelines and solutions for processing this type of data.

We expect the candidate to:

• Have broad experience working with unstructured data and have used both classical OCR systems (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) and modern models (PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, dots.ocr, Qwen3-VL). Understand the strengths and weaknesses of different architectures and the scenarios in which each is most effective.
• Have hands-on experience training and fine-tuning OCR and Vision-Language models.
• Understand algorithmic approaches to image enhancement, preprocessing, and filtering in order to improve downstream recognition quality.
• Have worked with Docling (including advanced backend tuning for parsing complex PDFs and tables), markitdown, Apache Tika, PyMuPDF, and other tools for document conversion and structuring. Be comfortable with processing layered and non-trivial PDF files.
• Have experience working with self-hosted models, including deploying and optimizing models in vLLM environments on H100-class GPUs and above, and understand the principles of GPU architecture and KV cache.
• Have strong Python programming skills, including architectural patterns, multithreading, asynchronous programming, modern testing practices, and experience operating services under high load (monitoring, telemetry, memory utilization).
• Have experience working with document-oriented, relational, and vector databases, and understand index types and the relevant use cases for each type of storage.

It would be a plus if you have:

• Experience working with Speech-to-Text or Video-to-Text pipelines.
• Experience in content analysis, including classification, summarization, and NER.
• Experience in data engineering: understanding of ETL/ELT processes, experience with orchestrators (Airflow, Temporal, Prefect), and distributed computing systems (Ray, Spark).
• Experience in DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD.
• Experience working with Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j, and other storage systems.
• Understanding of modern cybersecurity approaches.
• Hands-on experience with production-grade RAG-based systems.

We offer a fully remote work format on our own product, which uses state-of-the-art technologies and is focused on the public sector. The company has the status of being critically important to the Armed Forces of Ukraine. If needed, we provide military deferment and the necessary office equipment.

–––––––––––––––––––––––––––––Українською–––––––––––––––––––––––––––––

Наша компанія розробляє власну інтерактивну базу знань. Користувачі можуть завантажувати будь-який обсяг різноманітних даних, після чого система автоматично перетворює їх на структурований, придатний для пошуку контент. Для цього застосовується комплексний ML-пайплайн із залученням OCR, VL моделей, документних парсерів та різних типів сховищ даних. Пошук реалізовано через чат на базі LLM, який дозволяє формувати запити звичайною мовою, отримувати релевантні документи, а також узагальнені висновки та рекомендації на основі завантажених матеріалів. 

Зараз ми шукаємо ML/AI інженера з глибоким досвідом роботи з неструктурованим контентом (насамперед фотографіями та скан-копіями документів), який підсилить нашу команду та очолить напрям розробки пайплайнів і рішень для обробки таких даних. 

Ми очікуємо, що кандидат: 
• Має широкий досвід роботи з неструктурованими даними та застосовував як класичні OCR-системи (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR), так і сучасні моделі (PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, dots.ocr, Qwen3-VL). Розуміє сильні та слабкі сторони різних архітектур і сценарії їх застосування. 
• Має практичний досвід навчання та fine-tuning OCR і Vision-Language моделей. 
• Розуміє алгоритмічні методи покращення зображень, їх попередню фільтрацію та обробку для підвищення якості подальшого розпізнавання. 
• Працював з Docling (включно з тонким налаштуванням бекендів для парсингу складних PDF і таблиць), markitdown, Apache Tika, PyMuPDF та іншими інструментами для конвертації й структуризації документів. Орієнтується у процесингу багатошарових і нетривіальних PDF-файлів. 
• Має досвід роботи з self-hosted моделями, зокрема запуску та оптимізації моделей у середовищах vLLM на GPU рівня H100 і вище, розуміє принципи GPU-архітектури та KV cache. 
• Має сильні навички програмування на Python: архітектурні патерни, багатопоточність, асинхронність, сучасні практики тестування, досвід експлуатації сервісів під високим навантаженням (моніторинг, телеметрія, утилізація пам'яті). 
• Має досвід роботи з документоорієнтованими, реляційними та векторними базами даних, розуміє типи індексів і відповідні юзкейси для кожного типу сховищ. 

Буде плюсом: 
• Досвід роботи з Speech-to-text або Video-to-text пайплайнами.
• Досвід аналізу контенту: класифікація, сумаризація, NER. 
• Досвід у data engineering: розуміння ETL/ELT-процесів, робота з оркестраторами (Airflow, Temporal, Prefect) та системами розподіленого обчислення (Ray.io, Spark). 
• Досвід у DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD. 
• Досвід роботи з Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j та іншими сховищами. 
• Розуміння сучасних підходів до кібербезпеки. 
• Практичний досвід із системами на основі RAG у продакшені. 

Пропонуємо повністю віддалений формат роботи над власним продуктом, який використовує найсучасніші технології та орієнтований на державний сектор. Компанія має статус критично важливої для Збройних сил України. За потреби надаємо бронювання та необхідну офісну техніку.

Responsibilities:

• Own and support core ML infrastructure (MLflow, CVAT, GPU/CPU cloud instances, internal data tools).
• Assist Data Engineers with deploying and maintaining data pipelines.
• Act as the primary contact for ML and Data teams on infra-related requests.
• Improve reliability and efficiency by adding automation, monitoring, and tooling enhancements.
   

Must have:

• Knowledge of Python, Terraform, Docker, Linux.
• Hands-on experience with cloud environments (Azure prefered).
• Understanding of the end-to-end ML lifecycle (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

Nice to have:

• Familiarity with Kubernetes.
• Experience with FFmpeg or GStreamer for video processing and streaming.
• Experience with model serving frameworks and inference formats (ONNX, TensorRT, OpenVINO, NVIDIA Triton).
• Experience deploying computer vision models, especially to edge/embedded devices (NVIDIA Jetson, Intel platforms, Raspberry Pi).

• Надаємо бронювання від мобілізації

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну позицію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо ML and CV engineer — (daylight Detection & Tracking), чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів для задач донаведення (last mile targeting).
• Розробка, покращення, і оптимізація пайпланів навчання DL моделей.
• Аналіз, фільтрація, балансування даних.
• Оптимізація моделей (pruning, quantization, distillation, tensor decomposition) під edge-пристрої.

• Пошук сучасних або нестандартних підходів до покращення якості алгоритмів.

   

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Досвід оптимізацій моделей: прунінг, квантизація, knowledge distilation.
• Знання класичних CV підходів.
• Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер, візуальної стабілізації зображення.
• Досвід зі SLAM алгоритмами.

• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.

   

Ця роль для тебе, якщо ти маєш:

• Практичний досвід розробки алгоритмів CV&ML для задач детекції, сегментації тощо.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.
• Практичний досвід роботи з бібліотеками Pytorch, Ultralitics, TFLite, OpenVino, NCNN, OpenCV, та подібними.
• Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Знання основних сучасних тенденцій в CV/ML/DL.
• Досвід з класичними та DL підходами до трекінгу.

• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

   

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.

• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

   

Умови роботи:

• Оформлення через Дія.City (штатний працівник компанії, не ФОП і не Гіг контракт): Прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.
• Відпустка: 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.
• Гнучкий формат роботи: Гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.
• Медичне страхування: Від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.
• Розвиток і навчання: Компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.
• Підтримка ментального здоров’я: Компанія оплачує консультації з психологом.
• Конкурентна компенсація: Винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.
• Бронювання військовозобов’язаних: Допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.
• Підтримка з релокацією: Фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.
• Офіс у Києві та Львові: Робочий простір з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.

Ми — українська продуктово-інженерна компанія у сфері DefTech, що спеціалізується на розробці та виробництві засобів цифрової обробки сигналів.

Шукаємо Junior AI/ML Engineer, який хоче працювати над інженерними рішеннями у сфері розробки радіоелектронного обладнання.
 

Необхідні навички

— Впевнене володіння Python;
— Базове розуміння ML/DL (архітектури нейронних мереж, процес навчання, метрики якості);
— Знайомство з PyTorch або TensorFlow;
— Розуміння основ NLP та обробки текстових даних;
— Базове розуміння обробки аудіоданих (формати, частота дискретизації, спектрограми);
— Досвід fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA);
— Здатність самостійно досліджувати проблему, аналізувати документацію та наукові публікації для пошуку рішень;

Буде перевагою

— Досвід роботи з LLM (HuggingFace Transformers, prompt engineering);
— Досвід роботи з моделями розпізнавання мовлення (Whisper, Wav2Vec тощо);
— Знайомство з RAG та векторними базами даних (FAISS, ChromaDB тощо);
— Досвід підготовки датасетів для навчання та донавчання моделей (збір, розмітка, аугментація, валідація даних);
— Досвід з фреймворками для інференсу (vLLM, TGI, Ollama);
— Розуміння методів оптимізації моделей (квантизація, дистиляція, pruning);
— Досвід бенчмаркінгу та порівняльного аналізу моделей;

Інші вимоги:

— Розглядаємо спеціалістістудентів 4 курсу та магістратури або випускники інженерних та математичних спеціальностей; 
— акуратність та відповідальність — від якості виконання задач залежить надійність продукції, що випускає підприємство;
— відкритість до зворотного зв’язку та конструктивна комунікація в команді;
— бажання розвиватися у сфері Deftech;
— готовність працювати в офісі, оскільки робота пов’язана з обладнанням на виробництві (Київ, Лівий берег).

Ми пропонуємо:

— навчання в команді висококваліфікованих спеціалістів;
— конкурентну заробітну плату з регулярним переглядом залежно від професійного розвитку;
— обіди за рахунок компанії;
— всі необхідні технічні засоби для комфортної роботи;
— офіційне працевлаштування відповідно до КЗпП, оплачувана відпустка 24 календарних дні та лікарняні;
— можливість бронювання для військовозобов’язаних.
 

Будемо раді зростати разом та створювати топові інженерні рішення!

Про підрозділ

Центр спеціальних операцій «А» Служби Безпеки України – підрозділ Сил Оборони України, який проводить унікальні спеціальні заходи, що змінюють хід війни. Якщо ти вмотивований і впевнений у своїх силах – проходь відбір, долучайся до команди та давай разом напишемо історію Перемоги!

Ми — інтелектуально-аналітичний напрям підрозділу: працюємо з великими масивами даних у високочутливому контексті, підтримуючи операційні рішення, де критичні точність і швидкість аналізу. Частина деталей наших задач залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior AI Engineer, який здатен не просто експериментувати з моделями, а вбудовувати AI-рішення у реальні продуктові та операційні процеси. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне проєктування архітектури рішень і відповідальність за їх стабільну роботу в проді.
 

Основні обов'язки

• Проєктування та впровадження AI-систем на базі LLM для роботи зі складними масивами даних.
• Побудова pipeline'ів для обробки, збагачення та структурування текстової інформації (NLP, LLM, RAG).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та джерелами даних.
• Розробка та оптимізація промптів, агентних сценаріїв і автоматизованих аналітичних процесів.
• Виведення рішень у продакшн: моніторинг якості, продуктивності та стабільності роботи моделей.
• Виявлення неочевидних зв'язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду розробки AI/ML-рішень.
• Впевнене володіння Python, досвід роботи з LLM API (OpenAI, Anthropic тощо) та фреймворками для побудови LLM-застосунків.
• Здатність самостійно формулювати задачі там, де немає готових рішень.
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Умови

• Формат: мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• Локація: Київ/Київська область
• Забезпечення всім необхідним спорядженням, обладнанням і ресурсами для виконання завдань
• Задачі з прикладним впливом, у сильній команді професіоналів
• Навчання та постійний професійний розвиток
• Середовище, де важливий результат, а не формальності

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Ми — DefTech-компанія, яка розробляє високотехнологічні програмно-апаратні рішення.

Шукаємо Applied ML Engineer, що долучиться до розвитку алгоритмічної та AI-складової наших продуктів.

Для нас важливо знайти найкраще рішення задачі, а не використовувати конкретний тип моделі. Залежно від проблеми це може бути Machine Learning, обробка сигналів, ймовірнісні методи, оптимізація або їх комбінація.

Це hands-on роль із безпосередньою роботою з реальними даними та можливістю бачити вплив розроблених рішень у реальних умовах експлуатації.

Що потрібно робити

• Розробляти та вдосконалювати алгоритми виявлення, класифікації, локалізації та трекінгу об’єктів.
• Аналізувати поточну систему, знаходити слабкі місця та bottlenecks і відповідати за якість реалізованих рішень.
• Працювати з великими обсягами реальних даних, отриманих під час роботи системи.
• Працювати з precision/recall trade-off: підвищувати точність виявлення та мінімізувати false positives / false tracks у складних умовах.
• Формувати датасети, метрики та evaluation protocols для об’єктивної оцінки покращень системи.
• Розробляти та оцінювати ML-моделі, алгоритмічні, статистичні та гібридні підходи.
• Підвищувати стабільність алгоритмів у різних середовищах, конфігураціях та умовах експлуатації.
• Перетворювати успішні експерименти на надійні production-рішення з урахуванням latency, compute та operational constraints.
• Брати участь у розвитку нових алгоритмічних та AI-можливостей продуктів.
• Долучатися до тестування та використовувати отримані операційні дані для подальшого вдосконалення системи.

Що для нас важливо

• Практичний досвід розробки ML-систем, кількісних алгоритмів або data-driven рішень на основі шумних і недосконалих real-world даних.
• Впевнене володіння Python та досвід роботи з scientific computing / data analysis / ML-інструментами.
• Хороше розуміння принципів оцінювання ML-моделей та алгоритмів, зокрема за умов неповного або недосконалого ground truth.
• Здатність самостійно досліджувати складні технічні проблеми, формувати гіпотези та визначати оптимальний підхід до їх вирішення.
• Досвід перетворення експериментів та прототипів на production-ready алгоритми.
• Сильні аналітичні навички та системний підхід до вирішення задач.
• Розуміння компромісів між точністю, latency, обчислювальними ресурсами та надійністю системи.
• Сильна математична база та здатність працювати із зашумленими даними та системами з високим рівнем невизначеності.
• Готовність працювати в середовищі, де вимоги та технічні підходи змінюються на основі результатів реальної експлуатації.

Буде перевагою

Досвід в одному або декількох напрямах:

• Time-series та sensor data
• Detection & classification
• Localisation та multi-sensor systems
• Multi-target / object tracking
• Sensor fusion
• Probabilistic modelling
• Bayesian inference або state estimation
• Edge / Embedded ML

Що ми пропонуємо:

• Full-time, remote, графік 5/2
• 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні
• Високий вплив на продукт та технічні рішення
• Робота у згуртованій технічній команді
• Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.