Jobs ML / AI, at DefTech companies

About us

DroneOps is a company creating innovative UAV-related products, focused on UAV autonomy and navigation, founded in 2023. We are a team of innovators and inventors who take on the duty to help the armed forces of Ukraine defend our country and democracy by providing reliable advanced systems that simplify their work, improve personnel safety, and enable more cost-effective and precise UAV mission execution.

Overview

We are looking for a Middle / Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer to extend our onboard navigation capabilities with modern perception and learning-based methods.

This is a hands-on R&D role: you work from research and prototypes to production on edge hardware, collaborate with software, and flight teams, and help shape how new CV/DL features are built and shipped. The role suits someone who can follow state-of-the-art work, implement what fits our constraints, and care about real-world performance—not only offline benchmarks.

Responsibilities

Relocalization & navigation

• Design and develop satellite, map, and semantic navigation capabilities that improve the overall quality of our navigation
• Build and maintain pipelines for map and reference-data preparation before missions
• Extend the existing visual-inertial navigation stack with relocalization and map-based aiding features
• Develop training pipelines for these tasks (data preparation, training, evaluation, and iteration)
• Create utilities that make map preloading and mission setup convenient for operators and integrators
•  

Research & implementation

• Track relevant research and industry approaches; prototype and adopt methods where they clearly improve the product
• Reimplement or adapt algorithms when off-the-shelf solutions do not fit our data, hardware, or latency requirements
• Define evaluation metrics and acceptance criteria for new features before field and deployment rollouts
•  

Edge deployment & production

• Optimize models and inference for target onboard hardware
• Integrate new features into the production codebase with stable APIs, logging, and failure handling
• Take part in architecture decisions, code review, and team practices that keep production quality high as the stack grows
•  

Required skills & experience

• 3+ years of practical experience in computer vision and deep learning
• Strong Python; ability to write clear, maintainable code for experiments and production paths
• Experience with training and deploying deep learning models (PyTorch)
• Familiarity with model optimization for edge or embedded devices (pruning, quantization, ONNX/TensorRT-class tooling, or equivalent)
• Comfort working with geospatial or map-related data and preprocessing pipelines
• Practical production mindset: reproducible experiments, versioning, and validation on real data
• English B2+ for documentation and technical discussion; Ukrainian for day-to-day team communication
•  

Nice to have

• Experience with deep learning keypoint detection and matching approaches
• Comfortable with geometric computer vision (camera models, epipolar geometry, robust estimation)
• Multi-sensor fusion / SLAM / EKF background
• UAV, robotics, or aerospace field experience
• Experience with satellite or aerial imagery, semantic segmentation, or visual place recognition
•  

What we offer

• Competitive salary
• Reservation from mobilization
• Impact on improving our country's defense capabilities
• 21 days of vacation + public holidays, sick leaves

Are you passionate about safeguarding countries, societies, and businesses from information threats? Look no further! Our rapidly scaling company is passionately committed to this crucial mission, offering you a privileged opportunity to collaborate with some of the world’s most influential organizations, including NATO and the EU.

If you’re ready to join a dynamic team working towards a common vision of a safer digital world, we invite you to be a part of our journey. Shape the future with us and help defend against online threats with purpose and innovation!
 

Role Overview

We’re looking for a Senior AI Engineer with a solid engineering background and hands-on AI experience. In this role, you will help design and implement innovative AI-powered solutions that are core to our platform’s mission. You’ll work across the stack to build and integrate AI capabilities that are both scalable and practical.

You won’t need to build everything from scratch, but you’ll need the skills to fine-tune, adapt, and creatively apply state-of-the-art models and tools to solve real-world problems. Your responsibilities will range from working on backend services to shaping AI agents and LLM-based pipelines for production use.
 

Key Responsibilities

• Understand business challenges and generate innovative ideas to address them using AI and machine learning.
• Research, evaluate, and adapt existing deep learning and machine learning models for practical applications.
• Develop cost-efficient, scalable AI solutions.
• Develop and maintain services for data enrichment using LLMs.
• Design and build AI agentic systems for dynamic use cases.
• Monitor industry advancements and identify opportunities to leverage the latest tools and techniques.

Requirements

Engineering Skills:

• Strong Python skills.
• Experience with FastAPI, Docker, and asynchronous programming.
• Good knowledge of DBs, including PostgreSQL, Elasticsearch, and Vector DBs.

AI Skills:

• At least 3+ years of hands-on experience in AI/ML, with a focus on LLM-based systems.
• Proven experience building RAG systems in production.
• Experience designing and implementing agentic systems.
• Strong understanding of transformer architectures.
• Practical experience with prompt engineering.
• Knowledge of LLM infrastructure and deployment.
• Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
• Understanding of evaluation methodologies for LLM outputs

We Offer

• Opportunity to contribute to a mission-driven startup and support prestigious clients, including governments worldwide, enterprise clients, and leading NGOs in addressing information threats and tackling security challenges.
• Autonomy and freedom to drive experiments and bring your own ideas to life.
• Flexibility of fully remote work.
• Flexible, unlimited time-off policy.

Responsibilities:

• Own and support core ML infrastructure (MLflow, CVAT, GPU/CPU cloud instances, internal data tools).
• Assist Data Engineers with deploying and maintaining data pipelines.
• Act as the primary contact for ML and Data teams on infra-related requests.
• Improve reliability and efficiency by adding automation, monitoring, and tooling enhancements.
   

Must have:

• Knowledge of Python, Terraform, Docker, Linux.
• Hands-on experience with cloud environments (Azure prefered).
• Understanding of the end-to-end ML lifecycle (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

Nice to have:

• Familiarity with Kubernetes.
• Experience with FFmpeg or GStreamer for video processing and streaming.
• Experience with model serving frameworks and inference formats (ONNX, TensorRT, OpenVINO, NVIDIA Triton).
• Experience deploying computer vision models, especially to edge/embedded devices (NVIDIA Jetson, Intel platforms, Raspberry Pi).

• Надаємо бронювання від мобілізації

Шукаємо Senior CV/ML у напрямок autonomous navigation для FPV/UAV систем. Команда працює над задачами visual navigation та map-matching у GNSS-denied середовищах: VIO, SLAM, Visual Place Recognition, tracking та perception для автономних систем. Це роль для інженера, якому цікаві складні navigation/perception задачі, real-world robotics та побудова autonomy stack для UAV.
Майбутні задачі:

• Розробка та покращення алгоритмів visual map-matching для FPV систем у GNSS-denied середовищах.
• Дослідження сучасних підходів, наукових публікацій та нестандартних рішень для задач visual navigation.
• Перевірка та оцінка гіпотез, експериментальна валідація алгоритмів і підходів.
• Взаємодія з суміжними командами у межах задач збору даних, тестування та інтеграції рішень.

Необхідні навички та досвід:

• 5+ років практичного досвіду у Computer Vision / ML задачах, пов’язаних із visual navigation (SLAM, VIO тощо), Visual Place Recognition (VPR) та tracking.
• Сильна математична база: лінійна алгебра, статистика, розуміння принципів роботи CV/ML алгоритмів.
• Досвід розробки CV/DL рішень повного циклу — від підготовки датасетів і навчання моделей до deployment.
• Розуміння сучасних підходів та актуальних тенденцій у CV/ML/DL.

• Готовність постійно навчатися, досліджувати нові підходи та вдосконалювати рішення.

   

  Що пропонує компанія:

• Оформлення через Дія.City
• 24 календарні дні відпустки + вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• Можливість remote-роботи до 10 днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)
• Медичне страхування після випробувального терміну
• Компенсація консультацій із психологом
• Компенсація навчання та професійних курсів
• Доступ до корпоративної бібліотеки
• Конкурентна компенсація

• Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних

   

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

⚠️ ШУКАЄМО ЧИСТОГО CV ENGINEER (EDGE AI). НЕ ВЕБ-ДЕВЕЛОПМЕНТ! ⚠️ 

Шукаємо інженера для розробки пайплайнів комп'ютерного зору, тренування моделей Object Detection (YOLO) та їх розгортання на edge-девайсах (NVIDIA Jetson, Hailo). Якщо твій стек — це Django/FastAPI, а не PyTorch/CUDA — ця вакансія тобі не підійде.

Для нашого замовника — інноваційної технологічної групи компаній, яка створює передові роботизовані платформи, дрони та мілтех-рішення на базі ШІ наразі ми шукаємо амбітного Junior Python Developer (AI/ML) розробника, який готовий навчатися, експериментувати та розгортати інтелект на реальному "залізі".

Ти працюватимеш пліч-о-пліч із досвідченим Senior-спеціалістом, який стане твоїм ментором, допоможе розібратися зі складними архітектурами моделей та оптимізацією інференсу.

Чим ти будеш займатись:

• Розробкою та тренуванням моделей: будувати, навчати та валідувати нейронні мережі для Object Detection (зокрема YOLO).
• Розгортанням на Edge-девайсах: переносити та адаптувати CV-моделі на реальні платформи (NVIDIA Jetson, прискорювачі Hailo, Rockchip).
• Оптимізацією: проводити конвертацію та квантизацію моделей (FP16, INT8) для досягнення максимального FPS.
• Роботою з Data Pipeline: писати скрипти для підготовки, очищення, аугментації даних та конвертації форматів датасетів (наприклад, з COCO в YOLO-формат).
• Налаштуванням інфраструктури: розгортати робочі середовища, конфігурувати стек NVIDIA (CUDA, cuDNN) та автоматизувати задачі через Bash.

Ми шукаємо саме тебе, якщо ти маєш:

• Досвід з Python & C++: Python — як основна мова для розробки ML-пайплайнів; C++ — на рівні здатності читати, розуміти та писати код для розгортання моделей на пристроях.
• Базу в CV фреймворках: практичне використання PyTorch або TensorFlow (досвід із Transfer learning, fine-tuning) + знання OpenCV для обробки зображень.
• Розуміння MLOps: досвід роботи з системами логування метрик експериментів (Weights & Biases, Comet).
• Навички роботи з Linux: впевнена робота в терміналі, написання Bash-скриптів, робота з девайсами/серверами через SSH, налаштування ізоляції середовищ (Conda, venv).
• Engineering Productivity: вміння ефективно використовувати LLM (ChatGPT, Claude Code, Gemini) як асистентів у своїй IDE для написання та перевірки коду.
• Формат роботи: Готовність працювати в офісі (Київ), адже робота передбачає безпосередню взаємодію з edge-платформами та технікою.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами розмітки даних (наприклад, CVAT) та контроль якості анотацій.
• Власні pet-проєкти у сфері комп'ютерного зору чи робототехніки.

Що ми пропонуємо:

• Потужний менторшип: роботу під керівництвом сильного Senior-експерта.
• Стабільність та захист: офіційне працевлаштування та бронювання працівників.
• Гідний бюджет: ЗП з можливістю регулярного перегляду в міру твого професійного зростання.
• Унікальний домен: можливість створювати Robotics & AI проєкти, які реально впливають на світ просто зараз.

Готовій будувати майбутнє автономних систем разом з нами? Надсилай резюме!

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

AI/ML Engineer в Defense AI Center A1 — це одна з ключових ролей у створенні, впровадженні та підтримці сучасних AI/ML-рішень для оборонного сектору.

Ви працюватимете з ML-моделями, даними, пайплайнами, інфраструктурою та інструментами MLOps, перетворюючи дослідницькі прототипи на надійні production-ready рішення. Робота передбачає динамічне середовище, швидку зміну пріоритетів, стартапний темп і високу відповідальність за результат.

У фокусі роботи:

1. Розробка ML-моделей

— аналіз вимог до задач і вибір відповідних ML/AI-підходів;

— побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;

— проєктування, навчання та fine-tuning моделей для задач класифікації, регресії, NLP, computer vision та мультимодальних сценаріїв;

— робота з класичними ML-моделями, deep learning-підходами та LLM-based рішеннями;

— оцінка якості моделей, аналіз метрик, оптимізація точності, швидкодії та стабільності;

— участь у виборі архітектур моделей, підходів до inference та production deployment.

2. MLOps та ML-пайплайни

— побудова та операціоналізація наскрізних (end-to-end) ML-пайплайнів;

— налаштування experiment tracking, model registry, feature store та data/model versioning;

— розробка CI/CD-пайплайнів (GitLab CI/CD або Azure DevOps) для безпечного та автоматизованого розгортання моделей;

— підтримка моделей у production: моніторинг, масштабування, оновлення та rollback.

3. Data Engineering та робота з даними

— обробка, очищення та підготовка великомасштабних датасетів;

— побудова batch та near-real-time data pipelines;

— робота зі стеком: PostgreSQL (pgvector), Qdrant / Pinecone, Redis / Dragonfly, RabbitMQ, Celery / Redis Queue (RQ), Parquet;

— використання хмарних сховищ (Azure Data Lake Gen2, Azure Blob) та on-prem рішень (MinIO, Ceph);

— контроль якості даних (lineage, запобігання training-serving skew) та тісна співпраця з data-командами.

4. Production Monitoring та оптимізація

— моніторинг продуктивності моделей у реальних умовах; виявлення data/model drift та аномалій;

— використання інструментів observability: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Azure Monitor, Application Insights;

— оптимізація inference, latency, throughput та ефективного використання ресурсів (Resource Utilization).

5. Командна взаємодія

— співпраця з DevOps, Data Engineering, Product, Security та Research командами;

— інтеграція ML-рішень у наявні державні, оборонні або внутрішні системи;

— комунікація складних технічних концепцій стейкхолдерам;

— участь у технічних обговореннях, розборі bottlenecks та плануванні архітектури.

Від вас очікуємо:

— 2+ роки досвіду в machine learning engineering, data science або MLOps;

— досвід із vector databases: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector;

— побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;

— впевнене володіння Python та SQL.;

— глибокі знання фреймворків: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn;

— досвід роботи з LangGraph / Haystack / CrewAI

— практичний досвід розробки, навчання, fine-tuning та деплою моделей;

— розуміння повного ML lifecycle (від підготовки даних до моніторингу);

— досвід роботи з Azure ML, Azure AI Studio / Foundry, Azure OpenAI Service;

— досвід роботи з інфраструктурою: Docker, Kubernetes, Helm;

— англійська мова на рівні B1+.

Буде плюсом:

— розуміння принципів роботи з hybrid cloud, private cloud або on-prem інфраструктурою;

— знання основ інформаційної безпеки (secrets management, RBAC, network isolation);

— досвід оптимізації інференсу: ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchServe, Triton Inference Server.;

— робота з GPU workloads та масштабування model serving;

— досвід роботи в захищених або air-gapped (ізольованих) середовищах;

— досвід у сферах defense, govtech або критичної інфраструктури;

— науковий ступінь (MS/PhD) у Computer Science, AI або прикладній математиці.

Ми пропонуємо:

— можливість створювати AI-рішення, що мають прямий вплив на обороноздатність України;

— роботу в Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

— задачі з високим рівнем складності, відповідальності та практичного значення;

— роботу з сучасним AI/ML стеком, Azure, Kubernetes, MLOps та on-prem інфраструктурою;

— стартапний темп, короткий шлях від ідеї до впровадження та можливість впливати на технічні рішення;

— команду сильних інженерів, дослідників і фахівців із відкритою культурою взаємодії;

— бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви хочете застосовувати AI/ML не лише в експериментах, а в реальних системах із високою відповідальністю — долучайтеся до Defense AI Center A1.

Тут ваша робота перетворює алгоритми, дані та інфраструктуру на технологічну перевагу для України.

Ця роль — у складі R&D-команди, яка створює та вдосконалює технології для застосування в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення перевіряються не презентаціями, а ефективністю в польових місіях.

Компанія активно розширюється, масштабує розробку та підсилює команди, що працюють над критично важливими defense-tech продуктами.

Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Daylight Detection & Tracking) — інженера, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для систем донаведення, детекції та трекінгу об’єктів у денних умовах. Рішення, над якими ти працюватимеш, інтегруватимуться у масштабні продукти та впливатимуть на технологічну перевагу України в майбутньому.

Які задачі будуть у роботі:

• Розробка та покращення алгоритмів для задач last mile targeting
• Побудова, оптимізація та підтримка training pipelines для deep learning моделей
• Аналіз та підготовка даних:
  • фільтрація
  • балансування
  • покращення якості датасетів
• Оптимізація моделей для edge-пристроїв:
  • pruning
  • quantization
  • distillation
  • tensor decomposition
• Дослідження сучасних та нестандартних підходів для підвищення якості detection/tracking алгоритмів
• Робота з CV-рішеннями для realtime object tracking та navigation задач

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш від 2 років досвіду у Computer Vision та Machine Learning
• Працював(-ла) із задачами:
  • object detection
  • segmentation
  • tracking
  • classification
• Маєш сильну математичну базу:
  • лінійна алгебра
  • статистика
  • глибоке розуміння сучасних CV/ML-підходів
• Володієш інструментами:
  • PyTorch
  • Ultralytics
  • TFLite
  • OpenVINO
  • NCNN
  • OpenCV
• Маєш досвід повного циклу CV-розробки: від збору та підготовки датасету до deployment
• Розумієш сучасні тренди та SOTA-підходи в CV/ML/DL
• Працював(-ла) з класичними та deep learning підходами до object tracking
• Готовий(-а) постійно навчатися, тестувати нові підходи та покращувати результати

Буде плюсом:

• Product mindset та вміння швидко створювати MVP і прототипи
• Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
• Практика оптимізації моделей:
  • pruning
  • quantization
  • knowledge distillation
• Розуміння класичних алгоритмів Computer Vision
• Знання епіполярної геометрії, camera calibration та image stabilization
• Досвід роботи зі SLAM-алгоритмами
• Досвід у drone-tech або robotics-проєктах

Що пропонує компанія:

Стабільність та прозорість

• Оформлення через Дія.City
• Конкурентна компенсація, бонуси та премії

Команда та підтримка

• Сильне engineering-середовище
• Баді та менторська підтримка на старті
• Допомога команди в адаптації та розвитку

Баланс та комфорт

• 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• До 10 remote-днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)

Турбота про здоров’я

• Медичне страхування після випробувального терміну
• Консультації психолога

Навчання та розвиток

• Компенсація курсів та професійного навчання
• Доступ до корпоративної бібліотеки

Додаткові переваги

• Бронювання військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
• Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн

Зараз ми в пошуку AI Optimization Specialist, АІ Integrator для MilTech-компанії, яка вже доволі тривалий термін працює в Україні, створюючи інноваційні системи для зміцнення обороноздатності та захисту національних інтересів держави.
 

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з допрацюванням системи донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Вимоги:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.
Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо — AI Solutions Engineer в IT відділ

Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгукам на вакансії.

Обов'язки:

• Process Mapping & Збір вимог: "Зняття" бізнес-процесів у різних відділах (R&D, Логістика, HR, Фінанси). Проведення інтерв'ю зі стейкхолдерами, виявлення "вузьких місць", збір вимог та уточнення неочевидних нюансів перед початком розробки.
   
• Технічна реалізація (Development): Розробка та налаштування AI-агентів. Перетворення розмитих бізнес-потреб на чітку технічну архітектуру та працюючий код.
   
• Пілотування та масштабування (Piloting & Scaling): Створення MVP (мінімально життєздатних продуктів) для тестування нових AI-інструментів на невеликих групах. Вимірювання результатів, виправлення помилок та подальший rollout успішних рішень на всю компанію.
   
• Розбудова AI-інфраструктури (Governance): Співпраця з IT-відділом для розгортання локальних 
• AI-моделей на власних серверах компанії. Технічне забезпечення політик безпеки, конфіденційності даних та комплаєнсу.
   
• Оркестрація та інтеграції: Налаштування безшовних зв'язків між нашими поточними системами (ERP, CRM, комунікаційні платформи) за допомогою інструментів автоматизації (n8n тощо).

Що ми очікуємо:

• Mindset: Здатність бачити картину цілком. Ви розумієте, що AI — це не просто "прикольна технологія", а інструмент для вирішення конкретних бізнес-проблем.
   
• Комунікація (Business-to-Tech translation): Вміння перекладати складні AI-концепції на зрозумілу мову для користувачів, а хаотичні побажання користувачів — на чіткі ТЗ для себе та IT-відділу.
   
• Технічний стек: Впевнене володіння Python. Досвід роботи з фреймворками для створення агентів (LangChain, CrewAI, AutoGen).
   
• Досвід з LLM: Практика розгортання та оптимізації локальних моделей (Llama, Mistral, Ollama), а також роботи з API хмарних рішень (Claude, Gemini, OpenAI).
   
• Інфраструктура: Базове розуміння DevOps-процесів, Docker, Linux. Досвід роботи з системами оркестрації (n8n, Make).
   
• Управління проєктами: Здатність самостійно вести проєкт від етапу "аудиту процесу" до "успішного впровадження та навчання команди".
   
• Розуміння принципів написання коду та логіки інтеграцій (Python, робота з API). Глибокі навички розробника не обов'язкові — важливіше розуміти, як це працює, і вміти зібрати рішення.

Буде перевагою:
 

• Розуміння принципів побудови RAG (Retrieval-Augmented Generation) та роботи з векторними базами даних.
   
• Пет-проєкт, зроблений з нуля. Нас найбільше цікавить досвід, де ви самі знайшли проблему (бізнесову або власну), придумали для неї рішення і довели його до робочого продукту. 
• Покажіть, що ви вмієте проходити шлях «проблема → ідея → працюючий результат» без зовнішнього технічного завдання.
   
• Досвід роботи в ролі Business Analyst або Project Manager до переходу в AI-розробку.
   
• Досвід роботи в defence tech, hardware-стартапах або на виробничих підприємствах.

Що ми пропонуємо:
 

• Офіційне працевлаштування та бронювання
• 24 календарні дні відпустки, лікарняні
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Офіс біля метро (правий берег Києва)
• Своєчасна виплата заробітної плати
• Можливості для навчання та професійного розвитку
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами
• Можливість отримувати прямий фідбек від користувачів на фронті
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру
• Реальний внесок у оборону України

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Роби роботів разом із нами!

Щоб долучитись до команди — надішліть нам своє резюме

We are a Ukrainian DefenseTech company developing cutting-edge solutions for Unmanned Ground Vehicles (UGVs). Our team brings together experts in Robotics and AI, including ex-Google engineers and professionals with international DeepTech experience. We tackle complex engineering challenges in environments where any failure comes at a high cost. We are looking for an engineer to develop a new product currently in the R&D stage and actively undergoing field testing in Ukraine.

What you'll do

• Develop and improve computer vision and autonomous navigation algorithms
• Build and optimize CV pipelines for real-time operation
• Optimize model inference for edge compute hardware
• Design and run tests — from simulation through to real hardware in the field
• Integrate software components with hardware platforms

• Contribute to sensor and camera selection and system architecture decisions alongside the team

   

What we need from you

• Python and C++ at production level
• ROS / ROS2: building and maintaining nodes, system debugging
• Computer vision pipeline: OpenCV, real-time video, stereo processing, depth estimation
• SLAM experience — ORB-SLAM, RTAB-Map, OpenVINS, or equivalent
• Experience with autonomous platform control systems (ArduPilot, PX4, or equivalent)
• Model deployment on edge hardware (Jetson, RPi, or equivalent)

• Comfortable with real hardware: sensor calibration, field debugging

   

Nice to have

• Experience with thermal or depth cameras
• Object detection / segmentation and custom training pipelines
• Experience with simulation environments (Webots, Gazebo, AirSim, or equivalent)
• Background working with UGV or UAV platforms

• Experience in defense or dual-use robotics

   

What we offer

• Meaningful and high-impact work in the ground defence domain
• Practical R&D environment with a high level of autonomy
• Direct influence on technical decisions and product direction
• Collaboration with an experienced senior engineering team
• Clear and efficient senior-to-senior communication with a minimum number of meetings
• Remote, hybrid, or office-based work format
• Office in the center of Kyiv