Jobs Data Science, at DefTech companies

We are looking for a Computer Vision Engineer with strong experience in deep learning and applied computer vision systems.
The role involves working on challenging CV problems in real-world environments.
We consider Middle and Senior engineers, with scope adapted to experience.
Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for:
  • image retrieval
  • image matching (keypoint detection and matching)
  • auxiliary perception tasks supporting the main pipeline
• Evaluate models using quantitative metrics, including:
  • retrieval quality (mAP, Recall@K)
  • matching performance (precision/recall, repeatability)
  • end-to-end system metrics (accuracy, latency, robustness)
• Optimize models for production deployment using modern toolchains:
  • ONNX / TensorRT / OpenVINO / edge acceleration where applicable
  • model compression techniques (quantization, pruning, distillation)
  • latency, memory, and throughput optimization
• Work with large-scale visual datasets and descriptor-based representations
• Collaborate with engineering teams to integrate models into production systems

Required Qualifications

• 2–4+ years of experience in Computer Vision / Deep Learning
• Hands-on experience with keypoint detection and matching models (e.g. SuperPoint, R2D2, DISK, LightGlue, SuperGlue)
• Experience with image retrieval or metric learning systems
• Strong understanding of geometric and motion-related computer vision concepts:
  • keypoint detection and description
  • image matching and geometric verification (RANSAC, homography, PnP)
  • pose estimation and refinement techniques (PnP, bundle adjustment, pose graph optimization)
  • optical flow and frame-to-frame tracking
  • vector search / ANN methods for descriptor retrieval
• Strong Python skills (PyTorch and scientific computing stack)
• Ability to read and understand inference code in C++

Nice to Have

• Experience with noisy or imperfect real-world datasets
• Self-supervised or unsupervised learning methods (contrastive learning, homography supervision, etc.)
• Experience optimizing models for edge deployment (quantization, pruning, distillation)
• Familiarity with FAISS or similar vector search systems
• Experience with optimization libraries for geometric problems (bundle adjustment, pose refinement)
• Understanding of real-time constraints (latency, memory, CPU inference budgets on ARM or low-power x86 systems)

About the position

We are looking for a Middle Data Science / Computer Vision Engineer to join a team developing autonomous UAV capabilities for challenging operating environments, including scenarios with limited or unavailable GNSS and operator connectivity.

The role is focused on Computer Vision and Machine Learning for real-world autonomous systems. You will work on algorithms for optical navigation, object detection and tracking, and other perception tasks, with a strong emphasis on deployment to onboard computing platforms and validation in simulation, on the bench, and during flight tests.

We are looking for an engineer who is comfortable working beyond the model itself - analyzing system behavior, investigating test results, identifying root causes, and turning prototypes into reliable solutions that can operate on real UAV platforms.

Must have skills:

• Middle-level experience: approximately 2+ years of practical Data Science / Machine Learning experience with Computer Vision as the primary specialization
• Strong Python skills
• Hands-on experience with PyTorch and/or TensorFlow
• Hands-on OpenCV experience
• Good understanding of modern CNN- and Transformer-based CV architectures
• Practical experience in several of the following areas: object detection, object tracking, classification, segmentation, feature extraction/matching, image registration, motion estimation
• Understanding of Computer Vision geometry: camera models, coordinate systems, camera calibration, transformations, and projective geometry
• Good foundation in linear algebra, probability, and statistics
• Experience with Linux, Git, and sound software engineering practices
• Ability to work with imperfect real-world data collected from field systems and flight tests
• At least an Upper-Intermediate level of English (spoken and written)

Your tasks will include:

• Develop and improve Computer Vision algorithms for UAV applications
• Develop object detection, classification, and tracking algorithms
• Work on optical navigation, Visual Odometry / Visual-Inertial Odometry, feature matching, image registration, and visual localization
• Train, fine-tune, and evaluate models using proprietary datasets
• Build and optimize real-time CV pipelines
• Optimize inference for edge platforms with limited compute resources
• Integrate DS/CV components with navigation, flight controllers, telemetry, and guidance logic
• Participate in simulation, bench, and flight testing
• Analyze failed tests and algorithm degradation, and improve robustness

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

R&D Miltech компанія з активним масштабуванням у пошуку Computer Vision Engineer для роботи в Києві чи Львові.

Розробляють рішення, які вже підтвердили свою надійність у бойових умовах — застосування вимірюються не десятками, а масовими серіями: сотні тисяч виробів у тиражі. Компанія закриває весь цикл: концепт, прототип, випробування, серія. Тому розробки команди доходять до реального виробництва, а не лишаються на рівні прототипу.

Ви будете займатись розробкою та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.

2 швидкі етапи співбесід.
Формат роботи: офіс у Києві або Львові.
Гнучкий час початку робочого дня.

Пропонують: бронювання з перших днів (у тому числі з порушеннями обліку), медичне страхування, релокаційний пакет (у разі переїзду), робочу техніку, парковку, 24 календарні дні відпустки, оплачувані лікарняні та компенсацію навчання.

Необхідний досвід з Computer Vision, досвід SLAM або візуальною навігацією.

R&D Miltech компанія з активним масштабуванням у пошуку Computer Vision Engineer для роботи в Києві або Львові.

Розробляють рішення, які вже підтвердили свою надійність у бойових умовах — застосування вимірюються не десятками, а масовими серіями: сотні тисяч виробів у тиражі. Компанія закриває весь цикл: концепт, прототип, випробування, серія. Тому розробки команди доходять до реального виробництва, а не лишаються на рівні прототипу.

Ви будете займатися розробкою та вдосконаленням алгоритмів візуального зіставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.

2 швидкі етапи співбесід.

Формат роботи: офіс у Києві або Львові.

Пропонують: 
- бронювання з перших днів (у тому числі з порушеннями обліку), 
- медичне страхування, 
- релокаційний пакет (у разі переїзду), 
- робочу техніку, 
- парковку, 
- 24 календарні дні відпустки, 
- оплачувані лікарняні та компенсацію навчання.

Необхідний досвід з Computer Vision, досвід SLAM або візуальною навігацією.

R&D DefTech компанія у пошуку Computer Vision розробника у Києві.

Компанія розробляє повний цикл автономних роботизованих систем для Сил оборони України: від операційної системи та кібербезпеки до автономного наведення на ціль.

Один із продуктів — це модуль автономного наведення для FPV-дронів, що гарантує влучання навіть в умовах активної роботи РЕБ та повної втрати зв'язку з оператором.

Зараз у пошуку інженера, який підсилить напрям — з акцентом на класичні алгоритми CV, які працюють у реальному часі на обмежених ресурсах мікрокомп’ютерів (Raspberry Pi).

Основні задачі: 

- розробка та оптимізація алгоритмів комп'ютерного зору (переважно класичних, за потреби — з елементами нейромереж); 

- інтеграція CV-рішень з іншими підсистемами (автономія, IPC); 

- взаємодія з суміжною командою детекції цілей; 

- оптимізація коду під обмеження мікрокомп'ютерів (Raspberry Pi); 

- участь у технічних рішеннях команди щодо архітектури CV-компонентів.

Пропонують: бронювання з перших днів (зокрема з порушеннями обліку), зарплата закріплена у валюті, гнучкий початок робочого дня, робоча техніка, 28 календарних днів відпустки та 10 лікарняних, наявність укриття в офісі.

Необхідний досвід з Computer Vision та знання С++.
Буде плюсом: досвід взаємодії з фізичними камерами.

Responsibilities
 

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах dataissuemanagement — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning  — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.алей, комунікабельність.

Про нас: 

Ми український стартап у сфері defence tech, який об'єднує інноваційні технології та інженерні рішення для створення продуктів, які забезпечують безпеку та захист. Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer для посилення команди.

Робота з офісу у Львові

Що ви будете робити:

• Проектувати, розробляти та оптимізувати алгоритми Computer Vision
• Розробляти та адаптувати pipeline передачі та обробки відеоданих - налаштування архітектури для прискорення обробки зображень та мінімізації затримок
• Здійснювати програмування та розробку програмних компонентів
• Ініціативати вдосконалення продукту - самостійний пошук технічних рішень для підсилення нового CV-напрямку в межах стартапу.
   

Вимоги:

• Володіння мовами програмування: C++, Python
• Досвід роботи з класичними алгоритмами Computer Vision
• Досвід роботи NN-based  Computer Vision
• Навички прискорення обробки відеоданих: Оптимізація Pipeline.
• англійська — рівень B1+ (читання технічної документації).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з gstreamer, ffmpeg
• Написання власних компонентів gstreamer
• Досвід video encoding h264, h265
• Досвід з апаратним прискоренням обробки відео

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування та можливість бронювання;
• графік роботи з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 - обирай зручний для себе варіант;
• можливість професійного зростання, навчання та розвитку в команді, яка готова підтримати;
• дружню, неформальну атмосферу та відкритість до нових ідей - ми цінуємо ініціативність і даємо простір для реалізації власних технічних рішень.

Ми уважно переглянемо ваше резюме та звʼяжемося з вами протягом 5-10 робочих днів, якщо ваш досвід відповідатиме поточним потребам команди.

Шукаємо уважного та системного фахівця, який допомагатиме розвивати культуру роботи з даними в компанії: забезпечувати їхню якість, прозорість, коректність та зрозумілість для бізнесу й технічних команд.

У цій ролі ви працюватимете з корпоративними даними, документацією, правилами їхнього використання та процесами інтеграції між системами.

 Основні обов’язки:
- Підтримувати та актуалізувати Data Catalog / Data Dictionary: описувати структуру даних, значення полів, джерела, власників і правила використання.
- Проводити моніторинг якості даних: виявляти дублікати, пропущені значення, помилки форматів, невідповідності та інші data quality issues.
- Брати участь у створенні, впровадженні й оновленні політик, стандартів та процедур Data Governance.
- Аналізувати джерела даних, визначати master data, reference data та формувати golden records.
- Контролювати та документувати data lineage — походження даних, їхні трансформації та рух між системами.
- Документувати зміни у моделях даних, бізнес-правилах, мапінгах та інтеграційних процесах.
- Перевіряти та валідовувати нові джерела даних перед їхньою інтеграцією до Data Warehouse / Data Lake.
- Брати участь у процесі Data Issue Management: реєструвати, пріоритизувати, ескалувати проблеми з даними та відстежувати їхнє вирішення.
- Взаємодіяти з бізнес-командами, аналітиками, розробниками та власниками даних для забезпечення єдиних стандартів роботи з даними.
- Використовувати BI-інструменти для перевірки, аналізу та валідації даних.

### Наші очікування:
- Досвід роботи з базами даних та SQL.
- Розуміння принципів Data Governance, Data Quality, Metadata Management.
- Знання типів корпоративних даних: master data, transactional data, reference data.
- Розуміння принципів інтеграції даних між різними системами та джерелами.
- Досвід роботи з Data Warehouse, Data Lake або схожими середовищами буде перевагою.
- Досвід роботи з BigQuery, Snowflake або іншими сучасними платформами для роботи з даними буде плюсом.
- Практичний досвід або розуміння систем Master Data Management (MDM): Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama чи аналогів.
- Досвід роботи з ERP-системами буде перевагою.
- Навички роботи з BI-інструментами — Power BI, Tableau, Looker — на рівні перевірки та аналізу даних.
- Вміння вести структуровану документацію у Confluence, Notion або аналогічних інструментах.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, системний підхід і хороші комунікаційні навички.

 Буде перевагою:
- Досвід участі у впровадженні Data Governance-процесів.
- Досвід побудови або підтримки data catalog, data lineage чи data quality framework.
- Розуміння процесів MDM та принципів формування golden record.
- Досвід взаємодії з технічними та бізнес-командами у межах data-проєктів.

Якщо хочеш, цю вакансію можна назвати ще так: Data Governance Specialist, Data Quality Specialist, Data Steward або MDM Specialist — залежно від того, чи головний фокус у вас на якості даних, документації чи master data.

Працюємо над задачами комп’ютерного зору для безпілотних систем. Основний фокус — донаведення: детекція, трекінг і пріоритизація цілей у реальному часі з обмеженими ресурсами.
 

Що будете робити

• Розробляти та адаптувати CV/ML моделі (детекція, сегментація, трекінг)
• Проєктувати пайплайни та ансамблі з урахуванням latency, FPS, пам’яті та енергоспоживання
• Деплоїти та оптимізувати інференс на embedded-пристроях (Jetson / Raspberry Pi / ARM64)
• Працювати над стабільним real-time трекінгом (відеостабілізація, калібрування камер, robustness)
• Інтегрувати ML/CV компоненти у продакшн-системи (Linux)
• Співпрацювати з embedded-інженерами над low-latency відеопайплайнами
 

Що важливо

• 3+ років досвіду в Computer Vision / Machine Learning
• Python або C++ (бажано обидва)
• Практичний досвід з OpenCV та PyTorch / TensorFlow
• Досвід із сучасними моделями (YOLO, MobileNet, U-Net або аналоги)
• Глибоке розуміння object tracking (вибір під задачу, тюнінг, стабільність, recovery)
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker
 

Буде плюсом

• Деплой та оптимізація під embedded (Jetson / ARM64)
• ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN
• Конвертація та оптимізація моделей під NPU / edge
• Досвід з ROS1 / ROS2, Gazebo
 

Чому це цікаво
• Робота з обмеженими ресурсами та складними умовами
• Вплив на архітектуру пайплайнів і моделей
• Швидкий цикл експериментів і перевірки в реальному середовищі

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Computer Vision Researcher (copters)
Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгуки на вакансії.

Для нас важливо:

• Вища технічна освіта у сфері Математики, Computer Science, Фізики та ін.
• Сильні математичні навички, зокрема у Лінійній Алгебрі, Теорії Ймовірностей, Статистиці
• Сильні навички класичного Computer Vision: keypoints detection and tracking, camera calibration, pose estimation, optical flow та ін.
• Досвід програмування на Python досвід з Linux, bash, git

Буде плюсом:

• Досвід програмування на C++
• Досвід Data Scientist, зокрема в класичному ML: регресійний аналіз, часові ряди, дерева рішень, кластеризація і тп.
• Досвід налаштування і пілотування БПЛА на Betaflight, Ardupilot, PX4 та ін.

• Знання Теорії Керування, Ньютонівської Механіки

   

Над чим ви будете працювати:

• Підтримувати існуючу систему візуальної навігації: пропонувати нові алгоритми, покращувати точність, оптимізовувати виробничий процес
• Активно досліджувати наукові публікації, впроваджувати state-of-the-art підходи
• Налаштовувати симулятор і автоматизовувати тестування моделей

• Генерувати нові розумні функції для автономних БПЛА

   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• 24 календарні дні щорічної відпустки та оплачувані лікарняні;
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Можливість поєднувати роботу з дому та в офісі.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Простір для навчання та професійного розвитку;
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Прямий фідбек від користувачів із передової для вдосконалення продукту;
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Надсилайте резюме — і приєднуйтесь до команди!