Jobs Python

BusMarket Group — дистриб’ютор, стратегічний партнер авторемонтної галузі, акціонер Global One Automotive GmbH.

Запрошуємо Вас стати частиною нашої команди на посаді Python Backend Developer:

Обов’язки:

• Розробка та підтримка API.

Вимоги:

— Досвід роботи з фреймворком Flask/Fast API.

— Досвід роботи з SQL.

— Від 2 років досвіду розробки Python.

— Проактивність.

— Досвід роботи з Odoo (вітається).

Графік: 40 годинний робочий тиждень (офлайн)

Ми пропонуємо:

• Можливість разом реалізовувати цінності компанії: ПАРТНЕРСТВО, ІННОВАЦІЙНІСТЬ, ЕКСПЕРТНІСТЬ, СОЦІАЛЬНА ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ.
• Інноваційне технічне забезпечення робочого місця, комфортні умови праці та додаткові «плюшки» від компанії.
• Перспективи кар’єрного зростання та можливості для професійного розвитку через навчання, тренінги, сертифіковані програми. Програма наставництва для новачків.
• Знижки на придбання автозапчастин для власних потреб.

Адреса: Луцьк, вулиця Івана Корсака, 1

Ми розробляємо власний картографічний сервіс та навігаційну систему для логістики і диспетчеризації.

Працюємо з векторними тайлами (OpenMapTiles) та маршрутизацією (OSRM).

Це не інтеграція стороннього API — ми будуємо повноцінну власну карту та routing-сервіс на базі OpenStreetMap.

🔧 Основні задачі

Розробка backend API на Python (FastAPI або Django)

Робота з PostgreSQL + PostGIS

Інтеграція з OSRM:

побудова маршрутів

оптимізація маршрутів

обмеження для вантажного транспорту

Робота з GeoJSON та геопросторовими даними

Реалізація логіки системи:

створення та редагування об'єктів / міток на карті

збереження та управління маршрутами

обмеження для транспорту (вага, висота, тип дороги)

Оптимізація продуктивності API та геозапитів.

🧰 Наш стек

Backend

Python 3.11+

FastAPI або Django

Бази даних

PostgreSQL

PostGIS

Інфраструктура

Docker

Redis (кешування)

Картографія

OpenStreetMap

OpenMapTiles

OSRM

Frontend (карта)

MapLibre GL

Leaflet

🎯 Кого шукаємо

Розробника, який:

має досвід Python backend development

розуміє геодані (координати, GeoJSON, проекції)

працював з PostgreSQL

знає основи алгоритмів маршрутизації (A, Dijkstra)*

Буде плюсом:

досвід роботи з PostGIS

досвід роботи з OpenStreetMap

досвід підняття OSRM / routing engine

💼 Формат роботи

віддалено або гібрид

гнучкий графік

рівень: Middle

розглянемо також сильного Junior з досвідом роботи з геоданими

Є можливість впливати на архітектуру системи.

📩 Якщо цікаво

Напиши коротко:

з якими технологіями працював (карти / геодані / маршрутизація)

приклади проєктів

бажаний формат співпраці

Шукаємо досвідченого Middle Python Engineer (Voice & LLM Systems), який приєднається до нашої команди.

Обов’язки:

• Розробка голосового асистента: Побудова та оптимізація високонавантажених пайплайнів обробки голосу (STT -> LLM -> TTS) для роботи в режимі реального часу;
• Робота з локальними моделями: Розгортання, конфігурація та підтримка LLM (Llama, Mistral) та TTS моделей на власних GPU-серверах;
• Інтеграція Voice API: Взаємодія з хмарними сервісами (OpenAI TTS) та реалізація стратегії поступового переходу на On-premise рішення;
• Телефонія та Real-time: Реалізація та вдосконалення логіки обробки вхідних/вихідних дзвінків з використанням WebRTC;
• Оптимізація та розвиток: Рефакторинг існуючих мікросервісів, покращення точності відповідей асистента та підтримка проєктів з розпізнавання облич, аналізу відео й транскрибації аудіо.

Вимоги до кандидата:

• Досвід до 3-х років з  Python & Asyncio;
• Вміння працювати з асинхронністю для обробки аудіо/відео потоків у реальному часі;
• Практичний досвід розгортання локальних моделей (Llama 3, Mistral) та Text-to-Speech моделей (XTTS v2, Piper або аналогічні);
• Досвід роботи з STT (Whisper) та інтеграції зовнішніх API (OpenAI TTS, ElevenLabs);
• Робота з WebRTC та WebSockets для передачі медіа з низькою затримкою.

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Docker. Досвід налаштування контейнерів для роботи з GPU та розподілу ресурсів відеокарт (Multi-GPU setup);
• Робота з фреймворками LangChain або LlamaIndex;
• Практичний досвід з OpenCV, InsightFace (розпізнавання облич);
• Телефонія: Розуміння SIP протоколів або досвід з Janus Gateway;
• Базовий досвід навчання або донавчання (Fine-tuning) моделей.
• Vector DB: Досвід роботи з ChromaDB, Qdrant або Milvus.

Від компанії ти отримаєш:

• Роботу в стабільній міжнародній компанії на ринку, що розвивається;  
• 40-годинний тиждень з гнучким графіком для підтримання балансу між роботою та особистим життям;
• 24 дні оплачуваної відпустки;
• 5 днів лікарняних;
• Соціальні бонуси: часткова компенсація витрат на спорт, медичні послуги та навчання.

We are looking for an AI Solution Architect who will be responsible for translating business requirements into scalable, robust, and efficient technical solutions.

This role is part of Sigma Software’s Center of Excellence, a strategic division dedicated to delivering high-impact technological solutions across diverse industries. The team specializes in advanced architecture design, AI/ML integration, cloud-native solutions, and enterprise-grade systems. Operating as a knowledge and innovation hub, it collaborates with global clients to solve complex business challenges through cutting-edge technology and best engineering practices.

Responsibilities

• Design scalable AI-driven solutions, ensuring performance, reliability, and maintainability
• Integrate multiple components (AI/ML, backend systems, third-party services) into a cohesive architecture
• Provide technical estimation, advisory services, PoCs, and support during pre-sale activities
• Collaborate with stakeholders to elicit and clarify product and technical requirements
• Partner with PMs to align architecture with project goals and constraints
• Translate complex business requirements into scalable and compliant technical architectures
• Define architectural standards, best practices, reference models, governance rules, CI/CD expectations, and operational guidelines
• Analyze existing client infrastructure and align new solutions accordingly
• Balance functional and non-functional requirements (performance, security, cost, scalability)
• Drive and justify key technical decisions based on trade-offs and alternatives

Personal profile

• Ability to make and defend strategic technical decisions
• Strategic thinker with the ability to see the “big picture”
• Strong ability to bridge business needs with technical solutions
• High level of ownership and accountability
• Adaptability in dynamic environments
• Leadership through expertise and influence

Requirements

• 7+ years of experience in software engineering and system design
• 3+ years in a technical leadership or architecture role
• Strong proficiency in Python
• Hands-on experience with AI/ML solutions (including LLMs / Generative AI)
• Proven experience designing distributed systems and integration-heavy solutions
• Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
• Hands-on experience with containerization and orchestration: Docker, Kubernetes, Helm
• Strong understanding of APIs, microservices, and system integration patterns
• Proven track record in consulting, pre-sales, and client-facing activities
• Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders
• Advanced level of English

Will be a plus

• Experience with LLM-based solutions (RAG, AI agents)
• Hands-on experience with TensorFlow or PyTorch
• Background in Data Engineering or Big Data
• Cloud certifications

__________________________________________________________________

Ми шукаємо AI Solution Architect, який відповідатиме за трансформацію бізнес-вимог у масштабовані, надійні та ефективні технічні рішення.

Ця роль є частиною Center of Excellence Sigma Software — стратегічного підрозділу, що створює технологічні рішення з високим впливом для різних галузей. Команда спеціалізується на проєктуванні передової архітектури, інтеграції AI/ML, cloud-native рішень та систем корпоративного рівня. Працюючи як центр знань та інновацій, ми співпрацюємо з глобальними клієнтами, щоб вирішувати складні бізнес-завдання за допомогою найсучасніших технологій та кращих інженерних практик.

Обовʼязки

• Проєктувати масштабовані AI-driven рішення, забезпечуючи їх продуктивність, надійність та підтримуваність
• Інтегрувати кілька компонентів (AI/ML, backend-системи, сторонні сервіси) в єдину архітектуру
• Надавати технічні оцінки, консультаційні послуги, PoC та підтримку під час pre-sale активностей
• Співпрацювати зі стейкхолдерами для збору та уточнення продуктових і технічних вимог
• Працювати разом з PM, щоб узгодити архітектуру з цілями та обмеженнями проєкту
• Перетворювати складні бізнес-вимоги у масштабовані та відповідні технічні архітектури
• Визначати архітектурні стандарти, best practices, референс-моделі, правила governance, очікування щодо CI/CD та операційні гайдлайни
• Аналізувати існуючу інфраструктуру клієнта та узгоджувати нові рішення відповідно
• Балансувати функціональні та нефункціональні вимоги (продуктивність, безпека, вартість, масштабованість)
• Приймати та обґрунтовувати ключові технічні рішення, базуючись на компромісах та альтернативних підходах

Персональний профіль

• Вміння приймати та захищати стратегічні технічні рішення
• Стратегічне мислення та здатність бачити “загальну картину”
• Сильна здатність поєднувати бізнес-потреби з технічними рішеннями
• Високий рівень відповідальності та залученості
• Адаптивність у динамічних середовищах
• Лідерство через експертизу та вплив

Вимоги

• 7+ років досвіду у розробці програмного забезпечення та проєктуванні систем
• 3+ роки досвіду на технічній керівній або архітектурній позиції
• Високий рівень володіння Python
• Практичний досвід роботи з AI/ML рішеннями (включно з LLMs / Generative AI)
• Доведений досвід проєктування розподілених систем та рішень з великою кількістю інтеграцій
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Практичний досвід контейнеризації та оркестрації: Docker, Kubernetes, Helm
• Глибоке розуміння API, мікросервісів та патернів інтеграції систем
• Досвід у консалтингу, pre-sales та роботі з клієнтами
• Сильні комунікаційні навички та вміння працювати як з технічними, так і з нетехнічними стейкхолдерами
• Рівень англійської: Upper-Intermediate або вище

Буде плюсом

• Досвід роботи з LLM-based рішеннями (RAG, AI agents)
• Практичний досвід з TensorFlow або PyTorch
• Досвід у Data Engineering або Big Data
• Хмарні сертифікації