Jobs

Що ви будете робити

• Проєктувати, впроваджувати та підтримувати production-ready AI/ML solutions
• Трансформувати бізнес-вимоги у масштабовані технічні рішення
• Будувати та підтримувати data pipelines для feature engineering і model workflows
• Підтримувати повний ML lifecycle: data preprocessing, feature engineering, model training, deployment, monitoring та retraining
• Забезпечувати інтеграцію ML-рішень у бізнес-процеси та data flows
• Тісно співпрацювати з Data Scientists і Data Engineers в межах кількох проєктів

• Покращувати масштабованість, надійність і підтримуваність ML-систем у production

   

Що ми очікуємо від васMust have

• Практичний досвід роботи з end-to-end ML lifecycle
• Сильний hands-on досвід з Azure ML Studio або подібними cloud ML platforms, такими як AWS SageMaker чи Google Vertex AI
• Впевнена експертиза у Snowflake та dbt або аналогічних modern data platforms
• Високий рівень володіння Python для ML development
• Сильні знання SQL
• Розуміння CI/CD principles, Git та MLOps practices
• Вміння перетворювати бізнес-потреби у практичні технічні рішення

• Сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати в команді

   

Nice to have

• Розуміння network security та cloud infrastructure concepts, зокрема VNETs і Private Endpoints
• Досвід роботи з FastAPI або Flask
• Досвід роботи в data-driven або fintech середовищі

Tech stack

Python, SQL, Azure ML, Snowflake, dbt, Git, CI/CD

FastAPI / Flask — буде перевагою

Ми пропонуємо

• Компенсація: до 5,800 USD gross
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік, за результатами performance review
• Оформлення через Дія.City / Дія Employment
• Можливість бронювання від мобілізації відповідно до чинного законодавства та внутрішньої політики компанії
• Remote-first формат роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці / юрисдикції)
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету)
• Well-being ініціативи: онлайн-йога / руханки та активності для підтримки балансу
• Навчання та розвиток: курси, вебінари, підтримка сертифікацій та внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі та командні активності
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки та знаки уваги від команди
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на технічні рішення та engineering practices
• Підтримуюче професійне середовище, відкриту комунікацію та мінімум бюрократії

Формат: повна зайнятість, офіс

Основні вимоги:

Безпека інфраструктури:

• IAM, RBAC
• Zero Trust модель

Шифрування:

• TLS, HTTPS
• Шифрування баз даних

Web-безпека:

• OWASP Top 10
• XSS, CSRF, SQL Injection

Аудит та моніторинг:

• Логування
• Проведення pentest
• Робота з SIEM

Compliance (при роботі з персональними даними):

• Основи GDPR
• Політики зберігання даних