Jobs Ukraine, ML / AI

Компанія Wise IT пишається своєю крутою професійною командою, комплексним підходом до вирішення завдань клієнтів та корпоративною культурою. Хмарні сервіси та штучний інтелект - один із найпопулярніших напрямків, у зв’язку з чим ми хочемо посилити нашу команду в домені Cloud & AI Services та шукаємо талановитого фахівця.
 

Мета ролі: Підтримка архітекторів у розробці Proof of Concept (PoC), налаштування хмарних AI-сервісів та оптимізація взаємодії з LLM через промпт-інжиніринг.

Основні обов'язки (Value Chain: Pre-sales & Delivery):

• Допомога в розгортанні інфраструктури для ШІ на платформах Google Cloud (Vertex AI) та AWS (Bedrock).
• Промпт-інжиніринг: розробка, тестування та оптимізація запитів для LLM (Few-shot, Chain-of-Thought) з метою підвищення якості відповідей.
• Налаштування та тестування агентів/помічників через ADK (Agent Development Kits).
• Прототипування рішень на основі LLM та RAG-архітектури (Retrieval-Augmented Generation).
• Підготовка технічної документації та описів реалізованих кейсів для клієнтів.
• Проведення демонстрацій продуктів для клієнтів і надання технічної підтримки.
• Участь у презентаціях, технічних зустрічах, маркетингових заходах та вебінарах.
• Проходження навчання та сертифікації, зокрема для підтримання партнерських статусів.
   

Вимоги:

• Базове розуміння принципів Machine Learning та Deep Learning.
• Prompt Engineering: розуміння механік роботи сучасних LLM (GPT, Claude, Gemini тощо).
• Досвід роботи з Python.
• Розуміння API-інтеграцій (REST/JSON).
• Теоретичні знання хмарних платформ (GCP та/або AWS).
• Знання англійської мови на рівні, достатньому для читання технічної документації та роботи з англомовними інтерфейсами.
• Буде перевагою: Наявність сертифікатів, які підтверджують технічні знання у сфері Cloud/AI.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату: оклад + погодинна оплата участі в проектах (рівень фіксу обговорюється на співбесіді).
• Можливості розвитку та зростання в компанії, проявлення ініціативи та просування своїх ідей.
• Роботу в компанії із найвищим партнерським статусом Google Cloud Premier Partner.
• Корпоративний мобільний зв’язок.
• Курси англійської мови (за необхідністю).
• Зручне розташування офісу (Печерська), комфортне робоче місце.
• Медичне страхування після успішного завершення випробувального терміну.

AI Center of Excellence при Міністерстві цифрової трансформації — це команда, яка будує системи національного масштабу, що реально змінюють взаємодію мільйонів громадян з державою. Ми працюємо на перетині передових AI-технологій та публічного управління, вирішуючи задачі, яких немає в жодному комерційному стартапі.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Ви будуєте NLP-системи, які розуміють українську мову в усій її складності — юридичну термінологію, мікс-код, діалекти — і перетворюють мільйони державних документів та звернень громадян на структуровані, зрозумілі та корисні дані. Ваша робота безпосередньо впливає на якість і швидкість державних послуг для кожного українця. Це не черговий fine-tuning на бенчмарку — це інженерія, яка має реальний вимір у житті людей.

У фокусі роботи:
– розробка систем розуміння документів: NER, information extraction зі сканів та PDF, structured output з неструктурованих звернень;
– побудова класифікації та маршрутизації звернень громадян за інтентом, тематикою та терміновістю;
– розробка систем резюмування та переписування державних текстів зрозумілою мовою (plain language);
– створення семантичного пошуку та RAG по корпусах законодавства з урахуванням української морфології;
– fine-tuning та адаптація open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) для українських задач із застосуванням LoRA/QLoRA;
– побудова evaluation-фреймворків та benchmark-наборів для задач, де публічних аналогів не існує;
– інтеграція NLP-сервісів у продукти Дії через FastAPI, асинхронні pipelines та забезпечення моніторингу якості в продакшені.

Від вас очікуємо:
– вища освіта бакалаврський або магістерський рівень (буде плюсом у галузі комп'ютерних наук, математики або суміжних дисциплін);
– 3+ роки досвіду в ML/NLP з реалізованими продакшн-проєктами;
– готовність працювати в офісі, в Києві (гібридний формат);
– впевнений Python: ООП, чистий код, async;
– практичний досвід із трансформерами та екосистемою Hugging Face (transformers, datasets, tokenizers, accelerate, peft);
– досвід fine-tuning LLM: full fine-tuning, LoRA, instruction tuning — не лише prompt engineering;
– досвід із RAG та векторними БД (Pinecone, pgvector, Weaviate, FAISS);
– розуміння evaluation NLP-моделей: коли BLEU/ROUGE працюють, а коли — ні, та як будувати task-specific метрики;
– досвід роботи з PyTorch та здатність читати й впроваджувати ідеї зі свіжих research papers.

Буде плюсом:
– досвід роботи з українською або іншими low-resource мовами на продакшн-рівні, знайомство з ресурсами lang-uk, UberText, UA-GEC;
– досвід із document AI (LayoutLM, Donut, OCR pipelines) та MLOps-інструментами (MLflow, W&B, CI/CD для моделей);
– участь у NLP-конференціях або опубліковані papers (ACL, EMNLP, EACL, UNLP).

Ми шукаємо талант, який:
– бачить різницю між "BLEU 35 на бенчмарку" і "система реально допомагає громадянину" — і будує саме друге;
– мислить як дослідник і діє як інженер: перетворює свіжі papers на надійні продакшн-рішення;
– розуміє low-resource контекст української мови та підходить до нього як до унікального виклику, а не обмеження;
– проактивно виявляє системні помилки, edge cases та biases ще до того, як вони потрапляють до користувача.

Ми пропонуємо:
– роботу над NLP-задачами національного масштабу з реальним впливом на мільйони українців;
– доступ до унікальних державних датасетів та співпрацю з провідними експертами в AI, лінгвістиці та публічному управлінні;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо не просто інженера — ми шукаємо людину, яка зробить українську мову повноцінним гравцем у світі штучного інтелекту та допоможе державі говорити з громадянами їхньою мовою. Якщо ви готові будувати те, чого ще не існує, — ваше місце тут.

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

AI/ML Engineer в Defense AI Center A1 — це одна з ключових ролей у створенні, впровадженні та підтримці сучасних AI/ML-рішень для оборонного сектору.

Ви працюватимете з ML-моделями, даними, пайплайнами, інфраструктурою та інструментами MLOps, перетворюючи дослідницькі прототипи на надійні production-ready рішення. Робота передбачає динамічне середовище, швидку зміну пріоритетів, стартапний темп і високу відповідальність за результат.

У фокусі роботи:

1. Розробка ML-моделей

– Аналіз вимог до задач і вибір відповідних ML/AI-підходів;

– Проєктування, навчання та fine-tuning моделей для задач класифікації, регресії, NLP, computer vision та мультимодальних сценаріїв;

– Робота з класичними ML-моделями, deep learning-підходами та LLM-based рішеннями;

– Оцінка якості моделей, аналіз метрик, оптимізація точності, швидкодії та стабільності;

– Участь у виборі архітектур моделей, підходів до inference та production deployment.

2. MLOps та ML-пайплайни

– Побудова та операціоналізація наскрізних (end-to-end) ML-пайплайнів;

– Робота з інструментами оркестрації: ZenML, Kubeflow, MLflow;

– Налаштування experiment tracking, model registry, feature store та data/model versioning;

– Розробка CI/CD-пайплайнів (GitLab CI/CD або Azure DevOps) для безпечного та автоматизованого розгортання моделей;

– Підтримка моделей у production: моніторинг, масштабування, оновлення та rollback.

3. Data Engineering та робота з даними

– Обробка, очищення та підготовка великомасштабних датасетів;

– Побудова batch та near-real-time data pipelines;

– Робота зі стеком: Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet, PostgreSQL, Redis;

– Використання хмарних сховищ (Azure Data Lake Gen2, Azure Blob) та on-prem рішень (MinIO, Ceph);

– Контроль якості даних (lineage, запобігання training-serving skew) та тісна співпраця з data-командами.

4. Production Monitoring та оптимізація

– Моніторинг продуктивності моделей у реальних умовах; виявлення data/model drift та аномалій;

– Використання інструментів observability: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Azure Monitor, Application Insights;

– Оптимізація inference, latency, throughput та ефективного використання ресурсів (Resource Utilization).

5. Командна взаємодія

– Співпраця з DevOps, Data Engineering, Product, Security та Research командами;

– Інтеграція ML-рішень у наявні державні, оборонні або внутрішні системи;

– Комунікація складних технічних концепцій стейкхолдерам;

– Участь у технічних обговореннях, розборі bottlenecks та плануванні архітектури.

Від вас очікуємо:

– 3+ роки досвіду в machine learning engineering, data science або MLOps;

– Впевнене володіння Python та SQL.;

– Глибокі знання фреймворків: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn;

– Практичний досвід розробки, навчання, fine-tuning та деплою моделей;

– Розуміння повного ML lifecycle (від підготовки даних до моніторингу);

– Досвід роботи з Azure ML, Azure AI Studio / Foundry, Azure OpenAI Service;

– Досвід роботи з інфраструктурою: Docker, Kubernetes, Helm;
– Розуміння принципів роботи з hybrid cloud, private cloud або on-prem інфраструктурою;

– Знання основ інформаційної безпеки (secrets management, RBAC, network isolation);

– Англійська мова на рівні B2+.

Буде плюсом:

–  Досвід роботи з Rust або Go;

– Досвід оптимізації інференсу: ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchServe, Triton Inference Server.;
– Робота з GPU workloads та масштабування model serving;

– Досвід із vector databases: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector;

– Побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;
–  Досвід роботи в захищених або air-gapped (ізольованих) середовищах;
– Досвід у сферах defense, govtech або критичної інфраструктури;

– Науковий ступінь (MS/PhD) у Computer Science, AI або прикладній математиці.

Ми пропонуємо:

– можливість створювати AI-рішення, що мають прямий вплив на обороноздатність України;

– роботу в Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

– задачі з високим рівнем складності, відповідальності та практичного значення;

– роботу з сучасним AI/ML стеком, Azure, Kubernetes, MLOps та on-prem інфраструктурою;

– стартапний темп, короткий шлях від ідеї до впровадження та можливість впливати на технічні рішення;

– команду сильних інженерів, дослідників і фахівців із відкритою культурою взаємодії;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви хочете застосовувати AI/ML не лише в експериментах, а в реальних системах із високою відповідальністю — долучайтеся до Defense AI Center A1.

Тут ваша робота перетворює алгоритми, дані та інфраструктуру на технологічну перевагу для України.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з побудовою системи навігації в умовах відсотності GPS. Система працює з залученням інерціальної системи, камери і інших сенсорів які допоможуть моделі орієнтуватись в просторі.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Проектування автономності: розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА, від злету до виконання місії.
• Гібридна навігація та CV: створення і вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичної геометрії, нейромереж та Computer Vision.
• Виявлення та трекінг: розробка надійних систем object detection та стійкого супроводження цілей, оптимізованих для роботи на edge-пристроях
• Симуляція та валідація: побудова процесів тестування, включаючи Hardware-in-the-loop (HITL) та моделювання для відпрацювання сценаріїв у динамічному середовищі.
• Полігонні випробування: безпосередня участь або постановка чіткого ТЗ облітній команді для льотних випробовуваннях, збір даних у реальних умовах та швидка ітерація алгоритмів на основі фідбеку від користувачів та Product Manager.
• Системна стійкість: розробка логіки автоматичного виявлення несправностей та алгоритмів аварійного реагування для роботи в складних операційних сценаріях.

Вимоги:

• 3+ роки розробки на Python та/або C++ (Linux). Глибоке знання PyTorch або TensorFlow та бібліотеки OpenCV.
• Computer Vision & ML: Практичний досвід з Object Detection (YOLO, CNN), а також алгоритмами image similarity, matching та image search.
• Математика та геометрія: Впевнені знання projective geometry, 3D-проекцій та досвід імплементації SLAM (наприклад, OpenVINS, ORB-SLAM).
• Hardware & Edge: Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-devices. Вміння калібрувати камери та системи Camera-IMU.
• Оптимізація: Досвід підготовки моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг тощо).
• Soft Skills: Продуктове мислення, здатність до швидкого прототипування та створення MVP.

Буде перевагою:

• Drone Tech: Досвід роботи з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
• Remote Sensing: Досвід обробки супутникових зображень.
• Sensor Fusion: Робота з LIDAR, RGB-D та мультиспектральними сенсорами.
• GNC: Розуміння принципів термінального наведення та динаміки польоту.
• Освіта: Ступінь MS або PhD у галузі Computer Science, ML або робототехніки.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 700+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 20 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Зараз ми у пошуку AI Transformation Leader, котрий/котра допоможе нам реалізувати провести АІ трансформацію бізнесу.

Зони відповідальності:

• Формування та реалізація AI‑стратегії, узгодженої зі стратегією компанії.
• Побудова AI‑roadmap на 3–5 років.
• Визначення high‑value сценаріїв для бізнесу (предиктивна аналітика, оптимізація мереж, прогнозування попиту, зниження втрат).
• Оптимізація time‑to‑value та запуск промислових AI‑рішень.
• Інтеграція AI у delivery‑модель компанії.
• Розробка AI‑керованих сервісів та продуктових лінійок.
• Робота з технологічними компаніями, стартапами, науковими центрами.
• Формування R&D‑програми компанії.

Що ми очікуємо:

• 8+ років у ролях: Head of Data/AI, Chief Data Officer, Digital Transformation Lead, Program Director.
• Успішні AI‑проекти у великих компаніях 10 000+ працівників.
• Досвід побудови Data & AI платформ.
• Масштабні кейси впровадження AI у операційну діяльність.
• Виведення цифрових продуктів на ринок.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

AgroPlace будує AI-native B2B продукт для аграрного ринку. Ми працюємо на перетині software, операційних даних, геопросторових інтерфейсів і реальних бізнес-процесів. Стадія продукту така, що людина, яка приходить тепер, має непропорційний вплив на архітектуру, AI-логіку і product engineering culture.

Шукаємо AI Product Engineer — інженера, для якого AI це не «ще одна фіча», а матеріал, з якого будується продукт. Ти проєктуєш, як LLM, агенти і evals живуть у production, і одночасно вмієш зібрати full-stack обв'язку навколо них — frontend, backend, дані, інтерфейс.

Це роль для людини, яка хоче рухатися від ідеї до production: зрозуміти проблему, спроєктувати AI-сценарій, зібрати MVP, виміряти якість, покращити архітектуру і довести фічу до стабільного стану.

Що потрібно буде робити

• Проєктувати і будувати AI-native продуктові сценарії: рекомендації, асистенти, сигнали, автоматизація робочих процесів.
• Інтегрувати LLM APIs, structured outputs, tool use, RAG, agent workflows — там, де це має продуктовий сенс, не «бо це модно».
• Створювати eval-first архітектуру: жодна AI-функція не виходить без вимірюваної якості, regression tests, контролю hallucinations, latency і cost.
• Проєктувати memory-шар: контекстну, користувацьку, доменну.
• Розробляти full-stack обв'язку: frontend, backend, API, інтеграції, бази даних, multi-tenant логіку.
• Працювати з map-based / geospatial інтерфейсами та даними.
• Швидко прототипувати нові AI-сценарії та доводити найкращі рішення до production-якості.
• Впливати на продуктові рішення: ставити правильні питання, бачити edge cases, пропонувати простіші шляхи.
• Підтримувати технічну якість: code review, refactoring, тестування, документація рішень.
• Потенційно вести окремий напрям продукту або невелику технічну команду.

Нам важливо

• Practical production AI: реально випущені LLM-функції, які використовуються живими користувачами. Не дослідницькі демо, не tutorial-проєкти.
• Розуміння, як AI ламається в продакшні: hallucinations, drift, latency, cost, prompt regressions, edge cases.
• Досвід з structured outputs, tool use, evals, guardrails.
• 4+ років досвіду у full-stack або backend розробці.
• Сильний досвід з TypeScript / JavaScript.
• Досвід з React / Next.js або схожим frontend-стеком.
• Досвід з backend: Node.js / NestJS / Express або інший production-ready backend.
• Розуміння баз даних, API, auth, permissions, multi-tenant архітектури.
• Архітектурне використання AI у щоденній розробці (Cursor / Claude Code / agents) — з розумінням, де воно пришвидшує, а де ламає якість.
• Product mindset: цікаво не тільки «як зробити», а й «для кого», «навіщо» і «що буде після релізу».
• Самостійність у технічних рішеннях без мікроменеджменту.

Буде плюсом

• Досвід з RAG, agent workflows, vector stores, hybrid search.
• Досвід з geospatial / map-based продуктами: Mapbox, PostGIS, spatial queries, tiles.
• Досвід у B2B SaaS, CRM, ERP, marketplace або data-heavy продуктах.
• Досвід в агро, logistics, climate-tech або field-operations доменах.
• Досвід побудови продукту з ранньої стадії.
• Досвід технічного лідерства: архітектура, review, менторинг.
• Досвід з PostgreSQL, Prisma, Supabase, AWS / GCP / Vercel.

Кого ми шукаємо

Людину, яка може взяти складну, не до кінця формалізовану задачу і перетворити її на працюючий AI-продукт.

Не «закрити ticket», а зрозуміти контекст, спроєктувати AI-сценарій, виміряти його якість і спокійно довести до нормального стану.

Особливо цінуємо людей, які не плутають AI-демо з AI-продуктом: розуміють, що якість треба вимірювати, ризики треба контролювати, а production AI потребує guardrails, evals і здорового скепсису.

Як ми працюємо

• Малий core team з високою інженерною планкою — кожен наступний наймається тим, хто вже є.
• Прямий контакт із founder / product team, без проксі.
• Sequencing > simultaneity: краще зробити одне якісно, ніж п'ять наполовину.
• Документуємо ключові рішення, не лише код.
• Цінуємо ясність, спокійний інтерфейс і сильну інженерну культуру.

Ми відповідаємо всім кандидатам у межах одного тижня.

Якщо ти хочеш будувати реальний B2B продукт, працювати з AI як інженерним матеріалом, а не як магією, і мати прямий вплив на архітектуру з ранньої стадії — надсилай. Решта деталей — на intro call.

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:

• вмієте формалізувати бізнес-процеси та трансформувати їх у AI-рішення;
• маєте аналітичне мислення, здатність розбирати та розуміти робочі процеси;
• можете ефективно комунікувати з технічними та нетехнічними командами;
• маєте практичний досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Gemini тощо) та іншими AI-інструментами для автоматизації бізнес-процесів;
• самостійні, проактивні та готові пропонувати і реалізовувати нові ідеї.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Trinetix is looking for a skilled AI-Native Engineer.

We are building an AI-native ecosystem that will power both our internal SDLC and the next generation of AI-driven solutions for our clients. Our R&D organization is developing context-aware AI agents, intelligent engineering tools, and graph-based knowledge systems that integrate directly into real development workflows. 

This initiative will reshape how software is planned, built, tested, and evolved—unlocking entirely new capabilities for our teams and our clients’ product engineering organizations. 

Requirements 

• Hands-on experience building RAG systems, vector search, or semantic pipelines. 
• Familiarity with knowledge graphs (Neo4j, RDF, property graphs, graph DBs). 
• Experience working with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, etc.). 
• Understanding of embeddings, text processing, chunking strategies, and retrieval optimization. 
• Experience building developer tooling, internal tools, plugins, or automation. 
• Ability to design and prototype systems independently. 

Nice-to-Have 

• Experience building agentic systems (AutoGen, LangGraph, crewAI, smolagents, function-calling agents, etc.). 
• Experience implementing GraphRAG or similar graph-structured retrieval approaches. 
• Familiarity with AI-powered SDLC tools (copilots, code intelligence, static analysis via LLM). 
• Understanding of software architecture and system design. 
• Experience with CI/CD pipelines, DevOps tooling, or platform engineering. 
• Ability to create ontologies or domain data models. 
• Experience working in R&D would be preferable. 

Core Responsibilities 

• Designing the core models and abstractions that will underpin our AI-native engineering ecosystem. 
• Developing intelligent mechanisms to surface the right information at the right time. 
• Creating assistive capabilities that streamline engineering tasks and workflows. 
• Driving innovation in how software teams interact with knowledge, context, and automation. 

• Collaborating across the organization to embed AI into the end-to-end delivery process. 

   

What We Offer 

• Opportunity to build a first-of-its-kind AI-native SDLC environment 
• Chance to influence engineering workflows across the entire company 
• Work within a high-impact, exploratory R&D team 
• Competitive compensation and growth opportunities 
• Full autonomy to prototype, test, and implement ideas 
• Professional training and English/Spanish language classes   
• Comprehensive medical insurance 
• Mental health support 
• Specialized benefits program with compensation for fitness activities, hobbies, pet care, and more 
• Flexible working hours 
• Inclusive and supportive culture