Jobs Ukraine, ML / AI

Шукаємо інженера комп’ютерного зору, який хоче працювати над реальними задачами автономності та edge AI.
Ця роль підійде спеціалісту, який має сильну технічну базу, вміє мислити системно та не боїться складних інженерних викликів.

Ми шукаємо людину з комерційним досвідом від 3 років, яка не просто використовує готові рішення, а розуміє, як вони працюють “під капотом”, і може довести ідею до стабільного результату.
 

Обов’язки:
 

• Дослідження та впровадження моделей комп’ютерного зору для edge-пристроїв
• Розробка та оптимізація алгоритмів автономності
• Написання надійного та ефективного коду
• Робота з класичним та deep learning computer vision
• Оптимізація моделей для роботи на обмежених обчислювальних ресурсах
• Розробка рішень для навігації, детекції та відстеження об’єктів
• Участь у brainstorming-сесіях, обговоренні архітектур та пошуку технічних рішень
• Інтеграція CV-рішень із hardware та embedded-системами
• Робота з даними сенсорів та sensor fusion
• Аналіз та покращення якості роботи моделей у реальних умовах
   

Вимоги:

• Комерційний досвід у Computer Vision / Machine Learning від 3 років
• Хороші знання математики: лінійна алгебра, математичний аналіз, статистика, теорія ймовірностей
• Розуміння класичного та deep learning computer vision
• Впевнене володіння Python
• Досвід роботи з PyTorch, NumPy, OpenCV
• Досвід роботи хоча б з однією низькорівневою мовою програмування (наприклад, C++)
• Розуміння архітектури комп’ютерних систем
• Досвід оптимізації моделей під edge devices
• Розуміння процесу створення зображення та ISP
• Практичний досвід із sensor fusion
• Розуміння принципів паралельного та асинхронного програмування
• Вміння декомпозувати складні задачі та знаходити інженерні рішення
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з автономними системами
• Розуміння задач навігації та трекінгу
• Досвід роботи з embedded або edge AI платформами
• Знання Eigen або інших low-level бібліотек
• Досвід роботи з real-time системами

Умови співпраці:
 

• Офіційне працевлаштування та бронювання з першого робочого дня;
• Допомога з релокейтом (покритття 50% від вартості оренди житла протягом всього часу співпраці за умови релокейту)
• Оплачувану щорічну відпустку — 24 календарні дні, а також оплачувані лікарняні відповідно до вимог КЗпП України та чинного законодавства;- Стабільну заробітну плату без затримок, виплату двічі на місяць;
• Графік роботи: понеділок-п’ятниця з 09:00 до 18:00 (1 година обідньої перерви);
• Безпечні умови праці, включно з наявністю бомбосховища, а також сучасне та безпечне виробниче середовище, забезпечене необхідними інструментами та засобами для якісної роботи;
• Соціально відповідальну позицію компанії: відкритість до кандидатів з інвалідністю, пріоритет для ветеранів, підтримку фахівців, які долучаються до відновлення та захисту України.

Ми шукаємо Prompt Spec Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "творче спілкування з ChatGPT", а про глибоку інженерну й системну роботу з архітектурою запитів, специфікаціями, метриками оцінки та автоматизацією тестування для забезпечення production-якості роботи LLM у складних продуктових сценаріях.
Вам доведеться проектувати логіку для АІ-асистентів, RAG-систем та автономних агентів, працюючи на стику продуктових вимог та чистої інженерії штучного інтелекту.

Локація: офіс у Львові
Зайнятість: Повна
 

Основні обов'язки:

• проектування архітектури запитів: розробка складної архітектури промптів та специфікацій для ШІ-продуктів, RAG-систем, агентських сценаріїв та workflow-автоматизацій;
• створення специфікацій (Spec-driven prompting): написання та підтримка детальних prompt spec-файлів для різних типів завдань (класифікація, вилучення даних, генерація, сумаризація, аналіз, діалоги);
• опис вхідних параметрів, JSON-схем, обмежень, метрик якості та fallback-логіки;
• розробка multi-step prompt chains: створення системних інструкцій та ланцюжків запитів (router, classifier, extraction, evaluator, critique prompts);
• тестування та оцінка якості (LLM Evaluation): Створення golden datasets, написання тест-кейсів, assertions та евал-конфігів в PromptFoo для перевірки LLM-виходів (фактологічність, безпека, валідація JSON-схем, семантичні перевірки);
• моніторинг та аналітика: робота з Langfuse для аналізу трейсів (traces), сесій, токенів, затримки (latency) та вартості. Формування error taxonomy (галюцинації, слабкий заземлення, неправильний формат тощо);
• оптимізація контексту (Context Engineering): виявлення context gaps (брак або надлишок контексту), формування рекомендацій для AI Engineer щодо покращення retrieval, reranking, tool calling та guardrails;
• крос-функціональна взаємодія: переклад бізнес-задач у технічні prompt-вимоги, комунікація з Product Managers, AI Engineers та QA для успішного релізу ШІ-фіч.

Вимоги до кандидата:

• досвід роботи від 2 років цільового досвіду в prompt engineering / LLM product / AI product operations / conversation design або AI evaluation на базі реального комерційного продукту;
• технологічна база LLM: глибоке розуміння instruction hierarchy, system/developer/user messages, context window, reasoning behavior, refusal behavior та безпекових фільтрів;
• робота зі Structured Outputs: досвід проектування детермінованих відповідей моделей (JSON mode, function calling, tool calling, schema validation, робота з Pydantic);
• розуміння сучасних AI-архітектур: базові знання принципів RAG (chunking, embeddings, hybrid search, reranking) та логіки агентських систем;

Знання інструментів:

• документація та формати: Markdown, YAML, JSON, JSON Schema, OpenAPI, Jinja2/Mustache/Handlebars;
• Dev-оточення: Git, GitHub/GitLab, VS Code;
• схеми та архітектура: Miro / FigJam;
• оцінка та моніторинг (Обов'язково): PromptFoo, Langfuse (знання LangSmith, OpenTelemetry, Ragas, DeepEval буде великим плюсом);
• фреймворки (як плюс): LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel;
• м'які навички: сильні навички технічного документування та здатність ефективно комунікувати складні технічні нюанси продуктовим менеджерам та бізнес-замовникам;
• рівень англійської мови: не нижче Upper-Intermediate (B2) - для написання точних промптів, аналізу документації моделей та підготовки специфікацій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Vyriy Industries — українська Defense Tech компанія, що розробляє та серійно виробляє автономні системи для роботи в реальних бойових умовах для понад 200 підрозділів Сил оборони України.
Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

На цій позиції ми пропонуємо заробітну вилку від 45 000 до 200 000 грн.
Готові розглядати Ваші фінансові побажання.

Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

Що буде вашим фокусом:

• розробка пайплайнів трекінгу і детекції об’єктів.
• оптимізація в умовах обмежених апаратних ресурсів.
• вибір і обґрунтування програмних підходів - алгоритмів, і моделей машинного навчання.
• вибір і обґрунтування апаратних платформ для реалізації рішень.
• підготовка апаратних платформ і деплой алгоритмів і моделей.
• обробка і підготовка для навчання, валідації і тестування моделей і алгоритмів.
• взаємодія з крос-функціональними командами протягом повного циклу розробки продукту - від ідеї, до прототипу, і запуску в серію.

Що важливо для цієї ролі:

• експертиза в галузі Computer Vision & Machine Learning.
• 2+ роки досвіду роботи з моделями і алгоритмами комп’ютерного зору.
• професійне володіння Python (C++).
• досвід з OpenCV, pytorch/tensorflow.
• досвід з Embedded NPU/TPU (Hailo, Jetson).
• досвід роботи і конфігурації Embedded Linux дистрибутивів.
• досвід з потоковим відео (GStreamer, ffmpeg).
• аналітичне мислення і вміння вирішувати складні технічні задачі.

Буде перевагою:

• досвід з політними прошивками (ArduPilot, Betaflight).
• попередній досвід в defense індустрії.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня та можливість бронювання відповідно до чинного законодавства;
• Роботу в одній із найдинамічніших індустрій України та можливість впливати на результат;
• Швидке професійне та кар'єрне зростання разом із компанією, що активно масштабується;
• Підтримку розвитку: навчання за рахунок компанії, корпоративну англійську, Vyriy Tech School та компенсацію 50% вартості профільного навчання;
• Гнучкий початок робочого дня (09:00 або 10:00), вільний дрес-код та компенсацію 50% вартості обідів;
• Медичну підтримку, знижки на послуги лабораторії «ДІЛА», подарунки до важливих подій та корпоративні заходи;
• Команду однодумців, де цінують відповідальність, професіоналізм і спільний результат.

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Долучайся до команди ОККО!

Шукаємо AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який визначено критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню згідно умов, визначених законодавством.

Що треба робити?

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:
  • розробляти системи автоматичної обробки документів;
  • реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
  • впроваджувати LLM-based automation;
• будувати end-to-end рішення:
  • реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
  • інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;
• працювати з LLM:
  • виконувати prompt engineering;
  • здійснювати fine-tuning / optimization (за потреби);
  • забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;
• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;
• обробляти неструктуровані дані:
  • виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
  • здійснювати витягування та структуризацію даних;
• будувати ML/LLM пайплайни:
  • забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
  • враховувати latency та cost.
     

Що ми очікуємо?

• сильна база в класичному ML та NLP;
• розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
• досвід роботи з LLM: fine-tuning / post-fine-tuning;
• розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
• впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
• LLM / GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
• LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
• Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
• Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
• базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Привіт!

Ми Kadroland — найбільша платформа для кадровиків України. Щодня ми допомагаємо кадровикам і спеціалістам з військового обліку швидко орієнтуватися в законодавчих змінах, знаходити відповіді та приймати правильні рішення.

Зараз ми розвиваємо AI-напрям і шукаємо AI Engineer, який / яка допоможе створювати інтелектуальні рішення на базі LLM: RAG-системи, AI-асистентів, tool-based agents та автоматизацію роботи з великими базами знань.

Це роль для людини, яка хоче не просто інтегрувати API, а впливати на архітектуру, якість відповідей, швидкість, вартість і розвиток AI-продукту.

 Що потрібно буде робити:

• Розвивати tool-based multi-agent orchestration
• Будувати та оптимізувати RAG-системи (vector / hybrid search, reranking)
• Інтегрувати LLM-провайдерів: OpenAI / Claude / Gemini
• Розробляти ingestion pipelines для оновлення баз знань
• Контролювати latency, cost, structured output

• Працювати з Kubernetes (prod / stage)

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду з Python
• Практичний досвід роботи з LLM API
• Розуміння:
  • RAG
  • embeddings
  • vector databases
• Досвід з LangChain / LangGraph або аналогами
• Досвід побудови production API (FastAPI, async)

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference (latency / cost)
• Досвід роботи з hybrid search та reranking
• Досвід роботи з real-time або high-load системами

Яку людину шукаємо:

Ми шукаємо активного, відповідального фахівця, який залучений до результату та не просто виконує задачі, а впливає на рішення та розвиток продукту.

Що ми пропонуємо:

• Графік роботи: пн–пт, 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Затишний офіс біля метро Дорогожичі, з гарними квітами, кавомашиною, безліччю смачних чаїв, гарною терасою, генератором та Starlink. Або працюй гібридно чи віддалено — як тобі зручно!
• Підтримка та розвиток: ми готові вкладатися в розвиток наших колег, оплачуючи курси для підвищення кваліфікації.
• Конкурентна зарплата: готові обговорити твої очікування і запропонувати гідну винагороду за твій досвід і навички.
• Дружній колектив: класна, експертна команда, яка завжди підтримує і допомагає один одному! Ми розуміємо, що всі так говорять, але ми готові це довести!
• Щомісячні донати на ЗСУ: наша компанія вже задонатила понад 7 000 000 грн і продовжує це робити! Крім того, ми підтримуємо рідних наших колег, яких мобілізували та вони потребують допомоги. 

Якщо ти хочеш працювати з сучасним AI-стеком і впливати на архітектуру продукту — будемо раді познайомитися 🤝

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:
 

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:
 

• маєте практичний досвід роботи з no-code/low-code платформами (n8n, Make, Zapier або аналогами);
• розумієте принципи роботи REST API, вебхуків, JSON та основних способів авторизації (API Key, Bearer Token);
• маєте досвід роботи з LLM (ChatGPT, Claude, Gemini тощо), вмієте будувати промпти та інтегрувати AI через API у бізнес-процеси;
• вмієте аналізувати та формалізувати бізнес-процеси, перетворюючи їх на ефективні сценарії автоматизації;
• маєте базове розуміння роботи з даними (SQL, таблиці, статуси процесів);
• володієте аналітичним мисленням, здатністю швидко розбиратися у нових процесах та знаходити оптимальні рішення;
• вмієте ефективно комунікувати з технічними й нетехнічними командами та самостійно вести задачі від ідеї до запуску.
   

Буде перевагою:
 

• досвід роботи з CRM, системами підтримки або сервісами email-маркетингу (SendGrid, Mailchimp, Braze тощо);
• досвід впровадження AI-рішень у реальних бізнес-процесах;
• досвід роботи у сферах iGaming, фінансів або antifraud.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Why this matters

At Mojob, we are building a better way to connect the right talent with the right companies.

What began as a marketplace for small jobs has evolved into a modern hiring and staffing platform, used in production since 2019 across both public and private sectors. After years of product development, strategic decisions, and key pivots, we are now moving from foundation-building to scaling. AI will be critical to this next phase — and this is where you come in.

As Head of AI, you will lead and build production-grade AI capabilities that help redefine how people discover work and how companies find talent, at scale.

What you will be working on

AI is already part of our product: CV parsing, semantic skill matching, embedding pipelines, OpenAI based agents integrated with our core platform.

You’ll help shape what we build and how – evaluating our stack, recommending changes, and delivering high-impact capabilities like matching, screening, RAG-based support, and assistants, with a focus on quality, cost, and compliance in hiring.

• Design, build, and lead production AI features end-to-end: retrieval, ranking, summarisation, structured extraction, and agent workflows
• Own shared AI primitives – embeddings store, RAG services, evaluation harnesses – reused across multiple product areas
• Deliver high-impact capabilities such as talent–job similarity, explainable candidate
• screening, resume parsing to structured skills, support/knowledgebase Q&A, and job-description assistance
• Integrate AI capabilities into our services with clear APIs, observability, and per-tenant cost tracking
• Define and maintain evaluation suites, regression tests for prompts/retrieval, and monitoring for quality, latency, and cost
• Ensure responsible AI practices: explainability for scoring, audit logging, PII handling and bias awareness in hiring workflows
• Collaborate closely with product and engineering to ship MVPs in focused cycles and iterate based on real usage

Tech stack

• Python (Django) for backend services; Vue/Nuxt and Flutter for frontend applications
• AWS, Kubernetes
• PostgreSQL (with pgvector), Elasticsearch, Redis
• Celery for asynchronous task processing

We believe in pragmatic engineering — with a focus on safety and quality, shipping quickly what delivers value, learning fast, and iterating from there.

What we are looking for:

Required experience

• Strong software engineering experience building production systems
• Solid SQL/PostgreSQL and API design experience
• Demonstrable experience shipping LLM-based features used by real customers, including RAG, embeddings, vector search, and structured LLM outputs
• Experience building evaluation and monitoring for AI systems (golden sets, regression tests, cost/latency telemetry)
• Understanding of multi-tenant SaaS, async workers (e.g. Celery), and production incident response
• Familiarity with cloud platforms (preferably AWS) and modern observability tooling
• Strong communication skills and fluent in English

Highly valued

• OpenAI APIs, Agents SDK, LangChain, or similar agent/orchestration frameworks
• pgvector, Pinecone, or other vector databases; hybrid search with Elasticsearch
• HR tech, marketplaces, or other domains with compliance and high-stakes decisions
• Document understanding (CV/resume parsing) and conversational assistants
• Pragmatic MLOps: feature flags, prompt versioning, shadow deployments
• Experience with fine-tuning or adapting models (e.g. OpenAI fine-tuning, LoRA, domain adapters) when retrieval and prompting are insufficient — including eval before/after and safe rollout
• Awareness of the EU AI Act and its implications for HR/hiring systems (risk classification, transparency, human oversight, documentation)

Personal qualities

• Strong systems thinking and delivery focus: You finish what you start
• Pragmatic: You balance innovation with stability, cost, and user trust
• Strong communicator and collaborator: You are able to work in diverse teams and build systems from the ground up
• Curious and discerning: You’re in the know and can separate hype from reality, and measure what matters
• Ownership in a small team: You take end-to-end responsibility for your work — from idea and design through delivery, monitoring, and follow-up — without waiting to be assigned every step
• Proactive problem solver: You take initiative, spots gaps, risks, and blockers early, and drive work forward in a team of ~10 (with 2-3 people focused on AI)

We value openness, collaboration, and an enjoyable work environment.

What we offer

• High trust and ownership
• Meaningful product impact on a platform in growth
• Autonomy to shape AI architecture and delivery practices
• Remote work or hybrid work from our Oslo office
• Collaborative, sharing and diverse team
• Competitive compensation and opportunity to grow with Mojob’s AI roadmap

👋 Hey! We are Kultprosvet — a team of passionate web and mobile developers who build meaningful products with care.
We’re expanding and looking for an experienced Senior Computer Vision Engineer to join our team and take ownership of the AI/ML direction in one of our key products.

📸 About the Project:

Our platform empowers photographers by combining beautiful online galleries, smart automation, and eCommerce tools.
Through the power of AI and machine learning, we automate image recognition, enhance visuals, and unlock new business potential for creatives worldwide.

You’ll be working on the core AI layer of a high-impact real-world product used by professional photographers and their clients.

✅ Requirements:

• Source Code Management
• Solid understanding of data structures, data science techniques, and algorithms
• Experience with Python and data processing tools (SciPy, NumPy, Pandas, etc.)
• Experience with ML model creation in PyTorch
• Experience with the development of APIs for ML models
• Upper-Intermediate English speaking skills

➕ Nice to Have:

• Experience with modern AI techniques such as transformers and contrastive pretraining

You will:

• Creating AI/ML-based algorithms for computer vision tasks
• Building and maintaining the infrastructure for data and model management
• Organizing ML model training

• Integrating AI/ML-based services with the project

   

🎁 What We Offer:

🏡 Flexible work setup — remote or from our office in Dnipro.
💰 Senior-level compensation, paid vacations, and sick leave.
🩺 Medical insurance and full accounting support.
📚 Budget for courses, conferences, and professional development.
🧠 Coverage for psychotherapy sessions — your well-being matters.

💡 If you’re ready to take full ownership of CV/ML in a fast-moving, high-impact product — let’s talk! 🚀

We are a Ukrainian DefenseTech company developing cutting-edge solutions for Unmanned Ground Vehicles (UGVs). Our team brings together experts in Robotics and AI, including ex-Google engineers and professionals with international DeepTech experience. We tackle complex engineering challenges in environments where any failure comes at a high cost. We are looking for an engineer to develop a new product currently in the R&D stage and actively undergoing field testing in Ukraine.

What you'll do

• Develop and improve computer vision and autonomous navigation algorithms
• Build and optimize CV pipelines for real-time operation
• Optimize model inference for edge compute hardware
• Design and run tests — from simulation through to real hardware in the field
• Integrate software components with hardware platforms

• Contribute to sensor and camera selection and system architecture decisions alongside the team

   

What we need from you

• Python and C++ at production level
• ROS / ROS2: building and maintaining nodes, system debugging
• Computer vision pipeline: OpenCV, real-time video, stereo processing, depth estimation
• SLAM experience — ORB-SLAM, RTAB-Map, OpenVINS, or equivalent
• Experience with autonomous platform control systems (ArduPilot, PX4, or equivalent)
• Model deployment on edge hardware (Jetson, RPi, or equivalent)

• Comfortable with real hardware: sensor calibration, field debugging

   

Nice to have

• Experience with thermal or depth cameras
• Object detection / segmentation and custom training pipelines
• Experience with simulation environments (Webots, Gazebo, AirSim, or equivalent)
• Background working with UGV or UAV platforms

• Experience in defense or dual-use robotics

   

What we offer

• Meaningful and high-impact work in the ground defence domain
• Practical R&D environment with a high level of autonomy
• Direct influence on technical decisions and product direction
• Collaboration with an experienced senior engineering team
• Clear and efficient senior-to-senior communication with a minimum number of meetings
• Remote, hybrid, or office-based work format
• Office in the center of Kyiv

We are a Ukrainian DefenseTech company developing cutting-edge solutions for Unmanned Ground Vehicles (UGVs). Our team brings together experts in Robotics and AI, including ex-Google engineers and professionals with international DeepTech experience. We tackle complex engineering challenges in environments where any failure comes at a high cost. We are looking for an engineer to develop a new product currently in the R&D stage and actively undergoing field testing in Ukraine.

What you'll do

• Develop and improve computer vision and autonomous navigation algorithms
• Build and optimize CV pipelines for real-time operation
• Optimize model inference for edge compute hardware
• Design and run tests — from simulation through to real hardware in the field
• Integrate software components with hardware platforms

• Contribute to sensor and camera selection and system architecture decisions alongside the team

   

What we need from you

• Python and C++ at production level
• ROS / ROS2: building and maintaining nodes, system debugging
• Computer vision pipeline: OpenCV, real-time video, stereo processing, depth estimation
• SLAM experience — ORB-SLAM, RTAB-Map, OpenVINS, or equivalent
• Experience with autonomous platform control systems (ArduPilot, PX4, or equivalent)
• Model deployment on edge hardware (Jetson, RPi, or equivalent)

• Comfortable with real hardware: sensor calibration, field debugging

   

Nice to have

• Experience with thermal or depth cameras
• Object detection / segmentation and custom training pipelines
• Experience with simulation environments (Webots, Gazebo, AirSim, or equivalent)
• Background working with UGV or UAV platforms

• Experience in defense or dual-use robotics

   

What we offer

• Meaningful and high-impact work in the ground defence domain
• Practical R&D environment with a high level of autonomy
• Direct influence on technical decisions and product direction
• Collaboration with an experienced senior engineering team
• Clear and efficient senior-to-senior communication with a minimum number of meetings
• Remote, hybrid, or office-based work format
• Office in the center of Kyiv

We are looking for a Prompt Spec Engineer who will define how our AI systems communicate, reason, and deliver high-quality outputs across products powered by LLMs.
 

You will be responsible for designing prompt/spec architectures, building evaluation systems, and ensuring that AI responses are consistent, reliable, and production-ready across RAG systems, AI agents, and automation workflows.

What you will do:
 

• Design and evolve prompt/spec architecture for AI products, LLM services, RAG systems, and AI agents, defining prompt structures, model behavior rules, response formats, and quality criteria.
• Develop, optimize, and adapt prompts for different LLMs and use cases, considering output quality, context limitations, cost, and system stability.
• Build and maintain AI evaluation processes including test scenarios, golden datasets, regression testing, and A/B experiments for LLM performance measurement.
• Analyze AI outputs, identify root causes of issues (hallucinations, missing context, retrieval problems, incorrect or unsafe responses), and define improvements.
• Collaborate with AI Engineers and Product Managers to implement prompt solutions into production systems, RAG pipelines, AI agents, and automation workflows, translating business needs into technical specifications.
• Work with LLM evaluation and monitoring tools (such as PromptFoo, Langfuse, and similar solutions) to track metrics, prompt versions, response quality, and system performance.
• Create and maintain structured documentation: prompt specs, evaluation frameworks, usage guidelines, limitations, and best practices for safe and reliable AI behavior.

What we expect from you:
 

• 2+ years of experience in LLM-related roles such as Prompt Engineering, AI Product Operations, AI Evaluation, or similar.
• Hands-on experience designing and optimizing prompts for different LLMs with a strong understanding of model behavior, strengths, and limitations.
• Experience building prompt/spec systems including prompt structure design, behavior rules, response formatting, testing, and versioning.
• Strong experience in AI evaluation: test case design, output analysis, issue detection, and iterative improvement of model performance.
• Understanding of RAG systems, AI agents, structured outputs, tool calling, and principles of reliable LLM system design.
• Ability to collaborate with engineering and product teams, translate business requirements into AI specifications, and document solutions clearly and consistently.
• Upper-Intermediate (B2+) English 
   

What we offer

• Competitive compensation depending on experience
• Work on production-level AI systems (LLMs, RAG, AI agents, automation workflows)
• Office-based work in Lviv with the possibility of a hybrid schedule.
• Direct impact on AI product quality and system behavior
• Access to modern LLM tools and evaluation frameworks
• Professional growth in a fast-moving AI-focused environment
• Opportunity to shape prompt engineering standards inside the company
• Relocation support for candidates from other cities, including assistance with moving and adaptation in Lviv.