Jobs Poland, Data Engineer

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-the-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organizations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn’t yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding the team and has brilliant opportunities for a proactive Senior Data Engineer who can design, implement, and evolve scalable data systems in AWS. We are building a greenfield analytics platform supporting both batch and real-time data processing. This role is a strategic blend of hands-on development, high-level architectural decision-making, and end-to-end platform ownership.

The client is a technological research company that utilizes proprietary AI-based analysis and language models to provide comprehensive insights into global stocks in all languages. Our mission is to bridge the knowledge gap in the investment world and empower investors of all types to become “super-investors.”

Through our generative AI technology implemented into brokerage platforms and other financial institutions’ infrastructures, we offer instant fundamental analyses of global stocks alongside bespoke investment strategies, enabling informed investment decisions for millions of investors worldwide.

Must have skills:

• 5+ years of experience in Data Engineering
• Strong hands-on experience with Apache Spark (including Structured Streaming)
• Experience building both batch and streaming pipelines in production environments
• Proven experience designing AWS-based data lake architectures (S3, EMR, Glue, Athena)
• Experience with event streaming platforms such as Apache Kafka or Amazon Kinesis
• Experience implementing lakehouse formats such as Delta Lake
• Strong understanding of partitioning strategies and schema evolution
• Experience using SparkUI and AWS CloudWatch for profiling and optimization
• Strong understanding of Spark performance tuning (shuffle, skew, memory, partitioning)
• Proven track record of cost optimization in AWS environments
• Experience with Docker and CI/CD pipelines
• Experience with Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK, or similar)
• Familiarity with monitoring and observability practices
• Upper-Intermediate or higher English proficiency (spoken and written)

Would be a plus:

• Experience in the financial domain
• Experience running Spark workloads on Kubernetes
• Exposure to or interest in Large Language Models (LLMs) and AI integration
• Experience implementing data quality frameworks or metadata/lineage systems

Your tasks will include:

• Design and implement batch and streaming data pipelines using Apache Spark
• Build and evolve a scalable AWS-based data lake architecture
• Develop and maintain real-time data processing systems (event-driven pipelines)
• Own performance tuning and cost optimization of Spark workloads
• Define best practices for data modeling, partitioning, and schema evolution
• Implement monitoring, observability, and data quality controls
• Contribute to infrastructure automation and CI/CD for data workflows

• Participate in architectural decisions and mentor other engineers

   

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours

• Paid vacation and sick leave days

   

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

Hello everyone 👋

At Intobi, we're a software and product development company passionate about driving innovation and progress.

We help our clients succeed by delivering custom-built tech solutions designed to meet their unique needs.

Our expertise lies in developing cutting-edge Web and Mobile applications.

We are seeking a proactive Data Engineer with at least 3 years of experience to join our engineering team. You will be responsible for the full lifecycle of data-driven applications, from building robust backend APIs to designing and maintaining complex data pipelines. The ideal candidate thrives in a DevOps-cultured environment and is eager to work with modern orchestration and cloud technologies.

Core Responsibilities:

— Data Pipeline Management: Develop, optimize, and maintain scalable data pipelines to ensure high-quality data flow.

— API Development: Build and maintain high-performance backend APIs using FastAPI.

— System Reliability: Proactively identify bottlenecks and improve system stability within existing infrastructures.

— Collaboration: Work closely with cross-functional teams to integrate AWS services and workflow orchestration tools into the production environment.

Required Qualifications:

— 3+ years of professional Python experience.

— Databases: Strong proficiency in both SQL and NoSQL database design and management.

— DevOps Tools: Hands-on experience with Docker, CI/CD pipelines, and Git version control.

— Frameworks: Proven experience building applications with FastAPI.

— Cloud & Orchestration: Practical experience with AWS services and familiarity with Airflow (or similar workflow orchestration tools).

— Communication: Upper-Intermediate level of English (written and spoken) for effective team collaboration.

Preferred Skills (Nice to Have):

— Experience within the Financial Domain.

— Hands-on experience with Apache Spark and complex ETL pipelines.

— Knowledge of container orchestration using Kubernetes.

— Exposure to or interest in Large Language Models (LLMs) and AI integration.

Please send your CV here or via email

Should the first stage be successfully completed, you’ll be invited to a personal interview.

SKELAR — is a Ukrainian venture builder that creates international tech businesses. Together with co-founders, we assemble strong teams to succeed in global markets.

We are currently looking for an Infrastructure engineer to join our partner company TENTENS Tech. In this role, you will manage and scale a highly available database infrastructure handling up to 2 PB of data and 100,000 operations per second. You’ll be responsible for database architecture decisions, performance optimization, and reliability improvements, while closely collaborating with DevOps, Security, and Software Engineering teams.

TENTENS Tech is a Ukrainian IT company that develops platforms in the social discovery domain. The TENTENS Tech team has successfully launched dozens of platforms used by millions of people worldwide. Their slogan, “We don’t think limits,” reflects both the company’s strategic mindset and the team’s drive to always move far beyond the horizon.

Strategic challenges and objectives:

• Database health monitoring and troubleshooting.
• Work with massive amounts of data.

Key areas of responsibility:

• Collaborate with engineers, DBAs, and DevOps teams on technical issues.
• Design and develop infrastructure on GCP.
• Provide support to developers and QAs as required.
• Maintain system monitoring of the database servers. Slow query reporting.
• Participate in database restructuring and management.
• Work on schema design and data modeling.

Technical requirements:

• Proven experience as a Site Reliability Engineer on GCP or other cloud platforms.
• Skilled in infrastructure design and development.
• Experience with administering MySQL server.
• Basic performance, query, and index optimization.
• Confident knowledge of MySQL backup solutions.
• Good understanding of monitoring requirements.
• Good understanding of replication principles.
• Comfortable with collaborative tools, such as Slack, wikis, Subversion, and basic ticket tracking systems (YouTrack, Jira).

Non-technical requirements:

• Fast learner and creative thinker with strong problem-solving skills.
• Effective team member with a high level of motivation and ability to work with little supervision.
• Dynamic self-starter with high attention to detail, highly responsible and reliable.

Desirable skills:

• Previous work experience with Python, Golang, Shell, or other programming languages.
• Previous work experience with relational databases, such as Oracle, PostgreSQL, and NoSQL DBs: MongoDB, Elasticsearch, Redis, etc.
• Good understanding of load balancers, DNS, networking, and/or client-side drivers.

By choosing us you get:

• Opportunity to work with a multi-million audience.
• Career growth and professional development with various internal training and seminars, access to an extensive book library, chance to participate in key IT industry events worldwide (attending the conferences).
• Work in a great team. We pay special attention to the recruitment and development of talent. All the members of our team are young, active, and highly motivated for creative problem-solving.
• Employee wellness program, which includes running sessions, football, basketball, and other sports. The cost of sports activities is covered by the company. In-house doctor support is also available on demand.
• Health insurance is available for all employees.

Let's build the next big everything together!

Remote from Poland
Contract duration: April 20, 2026 – December 31, 2026
Experience: 4+ years

About the Role
We are looking for a Data Engineer with strong DevOps and infrastructure expertise to work on building and maintaining scalable data platforms and cloud environments. The role combines data engineering, cloud infrastructure management, and DevOps practices within the Azure ecosystem.

Requirements

Must have:

• Strong understanding of data modeling (data warehouses and transactional systems)
• Hands-on experience with Databricks, Delta Lake, Python, PowerShell, and MS SQL Server / T-SQL
• Experience with Terraform, ARM templates, YAML, and Azure cloud services (App Services, Application Gateway, Azure Firewall, Routing, API Management)
• Solid understanding of distributed systems, Windows Server administration, scaling, disaster recovery, and backup/restore processes
• Familiarity with identity and security protocols (OAuth2, OpenID Connect, Azure Entra ID)
• Experience working with SQL Server, Kusto Query Language, Gremlin Query Language, and Azure Artifacts
• Strong knowledge of Azure data stack: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Cosmos DB
• Experience with DevOps practices including CI/CD, testing, monitoring, and optimization of data pipelines
• Proficiency with tools such as Azure DevOps, Git, Visual Studio
• Experience working with Windows and Azure environments
• Agile/Scrum experience

Nice to have:

• Experience with Power BI for data visualization
• Familiarity with SaaS solutions and Managed Identities
• Advanced PowerShell scripting (e.g., DSC)

Tech Stack:
Databricks, Data Lakes, Python, PowerShell, Terraform

Responsibilities

• Design and build data pipelines using Azure Data Factory and Databricks
• Develop and maintain data models for both transactional and analytical use cases
• Work with Azure-based infrastructure (IaaS and PaaS)
• Perform schema evolution and data migrations
• Optimize ETL processes and overall data workflows
• Automate and provision infrastructure using PowerShell, ARM templates, and Terraform
• Maintain and improve existing applications and DevOps infrastructure
• Troubleshoot cloud services and resolve technical issues
• Implement security practices and monitoring across cloud and DevOps environments
• Design and configure network infrastructure and reliability solutions
• Build and maintain CI/CD pipelines in Azure DevOps
• Participate in deployment processes and keep documentation up to date
• Ensure adherence to best practices in operations, backup, scaling, and disaster recovery

Location
Remote (candidates must be based in Poland)

Location: Warsaw

The Project
You'll be joining a platform that's redefining how private capital markets operate — think PE firms, venture funds, and hedge funds using AI to make faster, smarter decisions on complex financial data.
This isn't a maintenance role. You'll be one of the key engineers shaping the data foundation of an AI-native PaaS/SaaS product from the ground up: designing schemas that LLMs can actually reason over, building pipelines that don't fall apart under real enterprise load, and untangling the legacy architecture that got the product to where it is today.
The problems are genuinely hard. The data is messy, the domain is complex, and the stakes are high — which is exactly what makes it interesting.

What You'll Be Working On
 

• Architect cloud-native data topologies and AI-friendly ontologies for structured and unstructured financial data
• Design and own scalable ETL/ELT pipelines using Prefect or Airflow
• Reverse-engineer and optimize existing data infrastructure

• Implement data governance, security standards, and CI/CD practices across the data layer

   

What We're Looking For

Must-have:

• 3+ years with Python (Pandas, ETL frameworks)
• 5+ years with complex SQL and RDBMS
• 5+ years of ETL orchestration (Airflow, Prefect)
• Hands-on experience with cloud DW: Redshift, Snowflake, or RDS
• Strong grasp of data modeling — OLAP, OLTP, Star/Snowflake schemas
• English B2+ — you'll communicate directly with the founding team

Nice to have: Docker, Kubernetes, PySpark, AWS Lambda, cloud certifications

Why This Role
 

• You'll have real architectural ownership, not just ticket execution
• The domain (private capital + AI) is genuinely niche and growing fast
• Direct access to founders — short feedback loops, no bureaucracy
• A team that takes engineering quality seriously and actually means it
   

Hiring Process Intro call → Technical Interview → Final with Founding Team

 

Domain: Banking and Finance
Location: Remote from Poland
Experience Required: 3+ years

Project Overview
We are looking for an experienced Data ETL Engineer to join our client’s project and help design, build, and maintain data pipelines within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem.

The role focuses on developing scalable ETL/ELT processes, improving data workflows, and ensuring stable and reliable data delivery for analytics and business applications.

In this position, the specialist will work with large-scale data environments, integrate data from multiple sources, and ensure efficient, secure, and high-quality data processing in line with modern DataOps and cloud engineering practices.

Technical Requirements

Must have:

• 3+ years of experience in SQL development and query optimization, especially in BigQuery
• Experience designing and implementing ETL/ELT pipelines and data transformation processes
• Practical experience with GCP data services such as BigQuery, Data Fusion, Cloud Composer / Airflow, or similar tools
• Hands-on experience with Data Vault modeling
• Programming experience in Python
• Familiarity with Terraform
• Experience with CI/CD pipelines and DevOps tools (e.g., Git, Jenkins, Ansible)
• Experience working in Agile teams and following DataOps practices
• Strong analytical thinking and problem-solving skills

Nice to have:

• Experience building data ingestion pipelines for formats such as CSV, JSON, and XML
• Experience integrating data from REST or SOAP APIs, SFTP servers, and enterprise systems
• Understanding of data contract best practices
• Experience with Java development or creating custom plugins for data integration tools
• Experience with continuous testing and delivery for cloud-based data platforms
• Strong communication and collaboration skills
• Ability to work independently and manage several tasks simultaneously
• Proactive mindset and structured approach to problem solving
• Willingness to continuously learn and improve technical skills
• Team-oriented attitude and ability to collaborate with cross-functional teams

Required Technical Skills

• SQL
• BigQuery
• ETL & Data Management Tools
• CI/CD
• Python
• Terraform
• Agile

Responsibilities

• Design, develop, test, and deploy data models and transformations in BigQuery using SQL and related tools
• Build and maintain ETL/ELT pipelines to transform raw and unstructured data into structured datasets using Data Vault modeling
• Integrate data from multiple sources, including on-premise systems, APIs, and cloud platforms
• Monitor and troubleshoot data pipelines to detect performance issues, failures, or data inconsistencies
• Optimize ETL/ELT processes to improve performance, scalability, and cost efficiency
• Implement business and technical requirements in data transformation workflows
• Ensure solutions meet non-functional requirements such as security, reliability, scalability, and compliance with IT standards
• Manage code repositories and CI/CD pipelines using tools like Git and Jenkins
• Collaborate with DevOps and data teams to enable automated deployment, testing, and monitoring
• Provide bug fixes, improvements, technical documentation, and support knowledge transfer to operational teams

SKELAR— український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1300+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

RiseGuide – це expert-powered microlearning, мобільний додаток побудований на прикладах і принципах видатних рольових моделей. Наші користувачі позбуваються шкідливих звичок за порадами Ендрю Губермана та Саймона Сінека, прокачують свої соцмережі за плейбуками Алекса Гормозі та MrBeast, розвивають свою харизму надихаючись принципами Роберта Дауні молодшого та Стіва Джобса.
 

Факти, а не гучні слова про RiseGuide :

• Знайшли юніт-економіку за 6 тижнів і з того часу активно масштабуємось (круто провели цей Q5 і виросли в 5 разів за минулий рік)
• 200 000+ платних користувачів, 4.6/5 в App Store та 4.4/5 на TrustPilot.
• 60+ людей у команді - вихідці з успішних tech-бізнесів та провідних програм менеджменту в світі.
   

Ми прагнемо переосмислити індустрію self-improvement і дати юзерам доступ до експертного досвіду on command. Для цього ми шукаємо Senior Infrastructure&Software Engineer, який буде разом з нами розвивати інфраструктуру, а також backend нашого продукту і допомагати перетворювати всі наші амбітні цілі у реальні досягнення.
 

Що ми пропонуємо:

• Можливість приймати архітектурні рішення і будувати систему з нуля
• Мінімум бюрократії та максимальну швидкість запуску. Невелика команда, орієнтована на результат і швидкий time-to-market.
• Швидкий фідбек loop — твої рішення одразу працюватимуть у production та впливатимуть на сотні тисяч користувачів.
• Можливість доєднатись до напрямку першим і залідити свою зону відповідальності
• Pure Tech: cучасний актуальний стек та Zero Legacy
   

Наш стек: GCP, Kubernetes, PostgreSQL, RabbitMQ, Golang, GraphQL
 

Що для нас важливо:

• Маєш 4+ роки досвіду роботи з інфраструктурою(GCP or AWS)
• Відділяєш головне від другорядного та вмієш визначати пріоритети
• Надаєш перевагу ітеративному підходу
• Ти не фреймворк девелопер – тобі цікаво зазирнути під капот інструментів, які використовуєш та зрозуміти, як вони працюють.
• Відчуваєш відповідальність за код, який доставляєш до користувачів
• Умієш аргументовано відстоювати технічну позицію, приймати зважені рішення та брати на себе відповідальність за результат.
   

Окрім бізнесів, ми маємо Благодійний фонд SKELAR, який допомагає із забезпеченням українських захисників та захисниць амуніцією та технікою, а також підтримує зовнішні military-проєкти.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України.

TENTENS Techє партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 390+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Engineer, який буде розвивати дата платфому (Data Platform), що обробляє понад 2500 потоків даних та до 9 PB даних щомісяця.

У цій ролі ти станеш технічним драйвером напрямку та будуватимеш платформу, яка забезпечить командам масштабований, надійний і зручний доступ до даних.

Основні обов’язки:

• Розбудова Data Platform (архітектура, дизайн, реалізація, масштабування)
• Інтеграція підходів Data Lake (data layers)
• People & tech leadership: розвиток команди Data Engineers та інженерної культури
• Розвиток практик data lineage, data quality та observability

• Співпраця з високопрофесійними командами аналітики та інфраструктури

   

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer
• Впевнене володіння SQL
• Сильний практичний досвід роботи з Python для побудови data-рішень
• Досвід роботи з ETL/ELT інструментами (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід побудови та підтримки DWH (BigQuery або аналоги)
• Висока увага до деталей
• Проактивність та самостійність
• Орієнтація на постійне навчання
• Сильний фокус на результат та відповідальність у динамічному середовищі

• Розвинені лідерські навички

   

Буде плюсом:

Досвід як Data Analyst або Python Engineer

Що ти отримаєш, приєднавшись до нас:

• Медичне страхування
• Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
• Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку (внутрішні навчання, технічні івенти)
• Культура співпраці з фокусом на сильну команду та креативне вирішення задач
• Можливість працювати над масштабними продуктами з мільйонами користувачів

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? 
We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.
 

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.
 

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)
   

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency
   

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling
   

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills
   

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior-спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.
 

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.
 

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)
   

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської — Upper-Intermediate
   

WILL BE A PLUS:

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling
   

PERSONAL PROFILE:

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються. Поєднуючи стратегічне бачення з практичним досвідом, Growe допомагає бізнесам орієнтуватися в динамічній індустрії, відкривати нові можливості, виходити на нові ринки та досягати сталого зростання.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Проєктувати, розробляти та підтримувати масштабовані пайплайни обробки даних за допомогою Airflow;
• Створювати та оптимізувати таблиці в Athena, забезпечуючи ефективність запитів і економне використання ресурсів;
• Писати та підтримувати SQL-трансформації в DBT, створюючи повторно використовувані та добре задокументовані моделі;
• Оптимізувати робочі процеси обробки даних з точки зору продуктивності, надійності та вартості;
• Автоматизувати розгортання інфраструктури за допомогою Terraform для середовищ обробки даних;
• Забезпечувати цілісність і узгодженість даних через моніторинг, валідацію та обробку помилок;
• Співпрацювати з командами аналітики, BI та інженерії для розуміння потреб у даних і створення рішень;
• Виявляти та оперативно вирішувати проблеми в пайплайнах обробки даних.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 1+ рік досвіду в data engineering з фокусом на ELT-процеси;
• Впевнені знання Python, SQL, моделювання даних і оптимізації продуктивності;
• Досвід роботи з Airflow (створення DAG-ів для оркестрації процесів);
• Досвід використання DBT для трансформації даних і модульного моделювання;
• Розуміння AWS S3, Athena та архітектури data lake;
• Знання Terraform для автоматизації інфраструктури (буде плюсом).

Ми цінуємо:

• Сильні аналітичні здібності;
• Навички вирішення проблем;
• Увагу до деталей;
• Бажання навчатися та постійно вдосконалюватися.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version

Our client, Growe, is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment. Сreators of strategies that work and solutions that scale. Combining strategic vision with hands-on expertise, Growe helps businesses navigate the fast-evolving industry, seize new opportunities, enter new markets, and achieve sustainable growth.

Perfect for those who aim to:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Airflow;
• Create and optimize tables in Athena, ensuring efficient query performance and cost-effectiveness;
• Write and manage SQL transformations in DBT, building reusable and well-documented models;
• Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;
• Automate infrastructure provisioning using Terraform for data processing environments;
• Ensure data integrity and consistency through monitoring, validation, and error handling;
• Collaborate with analytics, BI, and engineering teams to understand data needs and deliver solutions;
• Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.

Experience you’ll need to bring:

• 1+ years of experience in data engineering with a focus on ELT processes;
• Good expertise in Python, SQL, data modeling, and performance optimization;
• Experience with Airflow DAGs for workflow orchestration;
• Experience with DBT for data transformations and modular modeling;
• Understanding of AWS S3, Athena, and data lake architectures;
• Familiarity with Terraform for infrastructure automation (will be a plus).

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Strong analytical skills;
• Problem-solving skills;
• Attention to detail;
• Willingness to learn and continuously improve.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.