Luxoft

Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Системного Аналітика на новий проєкт з активних операцій для сегмента малого та середнього бізнесу для провідного банку України. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проєкти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

• Responsibilities:

  • працювати з вимогами, деталізувати їх;
  • будувати бізнес-процеси, відображати іх, деталізувати;
  • складати детальні специфікації вимог на розробку програмного забезпечення;
  • ставити завдання розробникам та контролювати зміни програмного забезпечення на відповідність бізнес-процесам;
  • готувати документи для передачі нових та існуючих оновлених банківських продуктів для подальшого тестування та впровадження
  • давати рекомендації щодо тестування готового продукту;
  • приймати участь у всіх етапах життєвого циклу розробки, від концепції до поставки.

• Mandatory Skills Description:

  • досвід роботи на аналогічній посаді: не менше 3-х років;
  • досвід роботи в Банку або в ІТ-компанії;
  • володіння теоретичними основами бізнес-аналізу та управління вимогами, вміння застосовувати їх на практиці;
  • володіння практичними навичками у використанні сучасного інструментарію бізнес-аналізу (CamundaBPM, Visio, Business Studio, Axure, Sigma, Balsamiq і т.д.);
  • впевнене володіння основними нотаціями моделювання процесів (BPMN, UML, IDEF);
  • розуміння та досвід роботи з управління процесами (Camunda Cockpit);
  • розуміння та досвід роботи з системами моніторингу (Kibana);
  • знання принципів об'єктно-орієнтованого програмування;
  • знання реляційних СУБД (Oracle, PostrgeSQL, MS SQL);
  • розуміння Client-server і Microservices архітектури;
  • базові знання SOAP і REST, XML і JSON, Groovy (або Java), SQL;
  • досвід участі в проектах для розробки web і мобільних додатків;
  • опис вимог front-end, back-end, CORE;

• Nice-to-Have Skills Description:

  • досвід роботи в банківському секторі, FinTech, знання банківських процесів;
  • володіння теоретичними основами бухгалтерського та управлінського обліку у банках України;
  • розуміння типових взаємодій систем ДБО з іншими системами в ІТ-ландшафті Банку (АБС, CRM і т.д.);
  • знання сучасних методологій управління розробкою інформаційних систем (Scrum / Kanban / LeSS / SAFe);
  • досвід роботи по впровадженню / доопрацюванні Core систем.
  • знання банківських процесів та досвід проектування інтеграційних рішень з банківськими системами (АБС Б2, IsCard, SmartVista, Siebel, FileNet, DWH);

• Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Системного Аналітика на новий проєкт з активних операцій для сегмента малого та середнього бізнесу для провідного банку України. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проєкти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

• Responsibilities:

  • працювати з вимогами, деталізувати їх;
  • будувати бізнес-процеси, відображати іх, деталізувати;
  • складати детальні специфікації вимог на розробку програмного забезпечення;
  • ставити завдання розробникам та контролювати зміни програмного забезпечення на відповідність бізнес-процесам;
  • готувати документи для передачі нових та існуючих оновлених банківських продуктів для подальшого тестування та впровадження
  • давати рекомендації щодо тестування готового продукту;
  • приймати участь у всіх етапах життєвого циклу розробки, від концепції до поставки.

• Mandatory Skills Description:

  • досвід роботи на аналогічній посаді: не менше 3-х років;
  • досвід роботи в Банку або в ІТ-компанії;
  • володіння теоретичними основами бізнес-аналізу та управління вимогами, вміння застосовувати їх на практиці;
  • володіння практичними навичками у використанні сучасного інструментарію бізнес-аналізу (CamundaBPM, Visio, Business Studio, Axure, Sigma, Balsamiq і т.д.);
  • впевнене володіння основними нотаціями моделювання процесів (BPMN, UML, IDEF);
  • розуміння та досвід роботи з управління процесами (Camunda Cockpit);
  • розуміння та досвід роботи з системами моніторингу (Kibana);
  • знання принципів об'єктно-орієнтованого програмування;
  • знання реляційних СУБД (Oracle, PostrgeSQL, MS SQL);
  • розуміння Client-server і Microservices архітектури;
  • базові знання SOAP і REST, XML і JSON, Groovy (або Java), SQL;
  • досвід участі в проектах для розробки web і мобільних додатків;
  • опис вимог front-end, back-end, CORE;

• Nice-to-Have Skills Description:

  • досвід роботи в банківському секторі, FinTech, знання банківських процесів;
  • володіння теоретичними основами бухгалтерського та управлінського обліку у банках України;
  • розуміння типових взаємодій систем ДБО з іншими системами в ІТ-ландшафті Банку (АБС, CRM і т.д.);
  • знання сучасних методологій управління розробкою інформаційних систем (Scrum / Kanban / LeSS / SAFe);
  • досвід роботи по впровадженню / доопрацюванні Core систем.
  • знання банківських процесів та досвід проектування інтеграційних рішень з банківськими системами (АБС Б2, IsCard, SmartVista, Siebel, FileNet, DWH);

• Languages:
  • Ukrainian: C2 Proficient

Project description

We are seeking a highly motivated and technically proficient QA Hybrid Test Engineer to join our dedicated testing team. You will play a crucial role in ensuring the successful and high-quality delivery of software products for our client, a prominent American automaker.
This position offers a challenging and dynamic environment within a multicultural international team, demanding strong problem-solving skills and a proactive approach.

Responsibilities

Design, develop, and execute robust automated test scenarios on a daily basis, utilizing Python as the primary scripting language.

Framework Management: Actively contribute to a new and maintain the existing automation frameworks

Ensure comprehensive test coverage by writing detailed test scenarios

Engage in specialized testing of automotive systems, including validation of in-vehicle components

Work closely with developers, business analysts, and product owners within the Scrum framework, actively participating in sprint planning and daily stand-ups.

Skills

Must have

Prior work with embedded or automotive systems, especially in the context of multi-ECU scenarios.

Proven experience developing, debugging, and maintaining Python code for automated testing.

Thoroughly analyze logs, and quickly resolve issues within automated testing pipelines.

Experience managing Python virtual environments and dependencies.

Experience with Git for version control and JFrog Artifactory

Ability to read and follow technical documentation in English.

Strong communication skills for collaboration with developers, testers.

Nice to have

Experience with test automation for automotive multimedia, connectivity, and driver-assistance features.

Hands-on expertise with modern test automation frameworks, especially those supporting Behavior-Driven Development (BDD) and keyword-driven testing.

Skilled in translating requirements and Gherkin scenarios into robust, executable automation logic.

Ability to analyze, optimize, and troubleshoot both hand-written and AI-generated Python test scripts for reliability and maintainability.

Experience integrating automated tests with Hardware-in-the-Loop (HiL) and Software-in-the-Loop (SIL) benches via industry-standard APIs (such as ASAM HIL).

Hands on experience with testing of ADAS features such as Camera, Parking Assist, and Driving Assistance modules.

Experience with requirements gap analysis, traceability, and coverage reporting for ADAS or other safety-critical automotive systems.

Exposure to automotive communication protocols (e.g., CAN, LIN, Ethernet).

Languages

English: B2 Upper Intermediate

• We are seeking a highly motivated and technically proficient QA Hybrid Test Engineer to join our dedicated testing team. You will play a crucial role in ensuring the successful and high-quality delivery of software products for our client, a prominent American automaker.
  This position offers a challenging and dynamic environment within a multicultural international team, demanding strong problem-solving skills and a proactive approach.

• Responsibilities:

  Design, develop, and execute robust automated test scenarios on a daily basis, utilizing Python as the primary scripting language.
  Framework Management: Actively contribute to a new and maintain the existing automation frameworks
  Ensure comprehensive test coverage by writing detailed test scenarios
  Engage in specialized testing of automotive systems, including validation of in-vehicle components
  Work closely with developers, business analysts, and product owners within the Scrum framework, actively participating in sprint planning and daily stand-ups.

   

• Mandatory Skills Description:

  Prior work with embedded or automotive systems, especially in the context of multi-ECU scenarios.
  Proven experience developing, debugging, and maintaining Python code for automated testing.
  Thoroughly analyze logs, and quickly resolve issues within automated testing pipelines.
  Experience managing Python virtual environments and dependencies.
  Experience with Git for version control and JFrog Artifactory
  Ability to read and follow technical documentation in English.
  Strong communication skills for collaboration with developers, testers.

• Nice-to-Have Skills Description:

  Experience with test automation for automotive multimedia, connectivity, and driver-assistance features.
  Hands-on expertise with modern test automation frameworks, especially those supporting Behavior-Driven Development (BDD) and keyword-driven testing.
  Skilled in translating requirements and Gherkin scenarios into robust, executable automation logic.
  Ability to analyze, optimize, and troubleshoot both hand-written and AI-generated Python test scripts for reliability and maintainability.
  Experience integrating automated tests with Hardware-in-the-Loop (HiL) and Software-in-the-Loop (SIL) benches via industry-standard APIs (such as ASAM HIL).
  Hands on experience with testing of ADAS features such as Camera, Parking Assist, and Driving Assistance modules.
  Experience with requirements gap analysis, traceability, and coverage reporting for ADAS or other safety-critical automotive systems.
  Exposure to automotive communication protocols (e.g., CAN, LIN, Ethernet).

   

• Languages:
  • English: B2 Upper Intermediate

• Development of monitoring and diagnostics system. It fulfils both local and remote data access and analytics requirement, as well as local and remote troubleshooting purpose.
   

• Responsibilities:

  Responsible for ensuring the reliability and quality of telemetry‑driven IIoT systems through advanced troubleshooting, manual testing, and protocol‑level diagnostics across edge and cloud environments.
  The L2 Support Engineer / Manual QA Engineer is responsible for second‑line support and quality validation of IoT and IIoT systems handling real‑time telemetry data. The role investigates complex issues escalated from L1, performing root‑cause analysis using logs, metrics, telemetry streams, and monitoring tools. It involves diagnosing problems across edge and cloud environments, often running on Linux‑based systems. The engineer validates fixes and configuration changes before production release and collaborates closely with development, DevOps, and L3 teams.
  In parallel, the role performs manual functional, integration, and regression testing across UI, API, and backend layers. A key responsibility is validating end‑to‑end data flows from devices and gateways through brokers and backend services to dashboards and reports. The engineer ensures data accuracy, correct aggregation, timestamp alignment, and proper resolution in time‑series data.
  The role requires hands‑on work with industrial and IoT protocols such as Modbus and MQTT, including validation of payloads, connectivity, and reconnection behavior. It also involves using monitoring and diagnostic systems to detect latency, data loss, or anomalies in real‑time systems. Overall, the role ensures system reliability, data quality, and observability while supporting continuous improvement across support and QA processes.
   

• Mandatory Skills Description:

  Experience as an L2 Support Engineer and/or Manual QA Engineer
  Strong experience with:
  Telemetry data and time‑series data
  Industry Monitoring and diagnostic platforms or Control systems
  Edge and Cloud service experiences
  Hands‑on knowledge of Modbus, MQTT or similar IIoT/industrial protocols
  Strong manual testing experience (UI, API, backend)
  Strong troubleshoot experiences to analyze logs, metrics, and protocol‑level issues
  Understanding of IIoT architectures and data pipelines
  Experience with databases (SQL / NoSQL / Time Series)
  Linux knowledge

• Project Description:

  Development of monitoring and diagnostics system. It fulfils both local and remote data access and analytics requirement, as well as local and remote troubleshooting purpose.

   

• Responsibilities:

  Responsible for ensuring the reliability and quality of telemetry‑driven IIoT systems through advanced troubleshooting, manual testing, and protocol‑level diagnostics across edge and cloud environments.

  
  The L2 Support Engineer / Manual QA Engineer is responsible for second‑line support and quality validation of IoT and IIoT systems handling real‑time telemetry data. The role investigates complex issues escalated from L1, performing root‑cause analysis using logs, metrics, telemetry streams, and monitoring tools. It involves diagnosing problems across edge and cloud environments, often running on Linux‑based systems. The engineer validates fixes and configuration changes before production release and collaborates closely with development, DevOps, and L3 teams.
  In parallel, the role performs manual functional, integration, and regression testing across UI, API, and backend layers. A key responsibility is validating end‑to‑end data flows from devices and gateways through brokers and backend services to dashboards and reports. The engineer ensures data accuracy, correct aggregation, timestamp alignment, and proper resolution in time‑series data.

  
  The role requires hands‑on work with industrial and IoT protocols such as Modbus and MQTT, including validation of payloads, connectivity, and reconnection behavior. It also involves using monitoring and diagnostic systems to detect latency, data loss, or anomalies in real‑time systems. Overall, the role ensures system reliability, data quality, and observability while supporting continuous improvement across support and QA processes.

   

• Mandatory Skills Description:

  Experience as an L2 Support Engineer and/or Manual QA Engineer
  Strong experience with:
  Telemetry data and time‑series data
  Industry Monitoring and diagnostic platforms or Control systems
  Edge and Cloud service experiences
  Hands‑on knowledge of Modbus, MQTT or similar IIoT/industrial protocols
  Strong manual testing experience (UI, API, backend)
  Strong troubleshoot experiences to analyze logs, metrics, and protocol‑level issues
  Understanding of IIoT architectures and data pipelines
  Experience with databases (SQL / NoSQL / Time Series)
  Linux knowledge

• Project Description:

  Development of monitoring and diagnostics system. It fulfils both local and remote data access and analytics requirement, as well as local and remote troubleshooting purpose.

• Responsibilities:

  Responsible for ensuring the reliability and quality of telemetry‑driven IIoT systems through advanced troubleshooting, manual testing, and protocol‑level diagnostics across edge and cloud environments.
  The L2 Support Engineer / Manual QA Engineer is responsible for second‑line support and quality validation of IoT and IIoT systems handling real‑time telemetry data. The role investigates complex issues escalated from L1, performing root‑cause analysis using logs, metrics, telemetry streams, and monitoring tools. It involves diagnosing problems across edge and cloud environments, often running on Linux‑based systems. The engineer validates fixes and configuration changes before production release and collaborates closely with development, DevOps, and L3 teams.
  In parallel, the role performs manual functional, integration, and regression testing across UI, API, and backend layers. A key responsibility is validating end‑to‑end data flows from devices and gateways through brokers and backend services to dashboards and reports. The engineer ensures data accuracy, correct aggregation, timestamp alignment, and proper resolution in time‑series data.
  The role requires hands‑on work with industrial and IoT protocols such as Modbus and MQTT, including validation of payloads, connectivity, and reconnection behavior. It also involves using monitoring and diagnostic systems to detect latency, data loss, or anomalies in real‑time systems. Overall, the role ensures system reliability, data quality, and observability while supporting continuous improvement across support and QA processes.

• Mandatory Skills Description:

  Experience as an L2 Support Engineer and/or Manual QA Engineer
  Strong experience with:
  Telemetry data and time‑series data
  Industry Monitoring and diagnostic platforms or Control systems
  Edge and Cloud service experiences
  Hands‑on knowledge of Modbus, MQTT or similar IIoT/industrial protocols
  Strong manual testing experience (UI, API, backend)
  Strong troubleshoot experiences to analyze logs, metrics, and protocol‑level issues
  Understanding of IIoT architectures and data pipelines
  Experience with databases (SQL / NoSQL / Time Series)
  Linux knowledge

• Nice-to-Have Skills Description:

  - AWS Green Grass
  • CI/CD (Jenkins)

• Languages:
  • English: B2 Upper Intermediate