Jobs AI

CreativeByte – міжнародна IT-компанія, яка створює зручні та доступні продукти для користувачів по всьому світу.

Ми шукаємо талановитого AI Motion Designer, який посилить нашу команду та допоможе створювати стильні інтерфейси для продуктів у ніші iGaming!
Обов’язки:

• Створення AI-відео на основі ТЗ для соціальних мереж та інших платформ;
• Блокінг та анімація камери для створення референсів для нейромережі;
• Забезпечення консистентності персонажів, локацій і стилю протягом усього відео;
• Монтаж і композитинг готових матеріалів;
• Контроль візуальної якості та відповідності матеріалів гайдлайнам бренду;
• Дотримання дедлайнів за дизайн-задачами.

Вимоги:

• Досвід у Motion Design від 1 року;
• Портфоліо з генеративними AI-роликами та демонстрацією консистентності кадрів — обов’язково;
• Впевнене володіння AI-інструментами для генерації відео: Seedance, Kling, Veo, Omni Flash та аналогами;
• Досвід роботи в After Effects та/або CapCut;
• Базові навички роботи в будь-якому 3D-редакторі;
• Базові навички 3D-блокінгу та анімації камери.

Буде плюсом:

• Розуміння основ режисури;
• Навички саунд-дизайну.

Наш процес найму складається з 4 етапів:

• Комунікація з рекрутером;
• Тестове завдання;
• Співбесіда з Hiring Manager;
• Job Offer.

Чому вам захочеться обрати саме нас?

• Конкурентна оплата в доларах;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустка та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додатково за рахунок компанії;
• Прогресивне керівництво з фокусом на відкриту комунікацію;
• Salary Review за результатами досягнень;
• Персональні привітання від компанії з нагоди важливих подій;
• Командні тімбілдинги;
• Компенсація спорту та інших захоплень;
• Підтримка HR-департаменту, керівництва та команди;
• Компенсація витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції.

Kraken Leads — динамічна компанія з українським корінням, що вже більш ніж 6 років займається просуванням iGaming продуктів, зосереджуючись на наданні комплексних SEO-рішень.

Шукаємо AI Engineer, який допоможе автоматизувати SEO та affiliate-процеси, створювати AI-рішення для масштабування бізнесу й швидко запускати нові внутрішні інструменти через прототипування та послідовні ітерації.

Наші очікування:

• Практичний досвід із AI/LLM та інтеграцією API.
• Впевнене володіння Python.
• Практичний досвід із JavaScript або PHP.
• Розуміння AI-агентів, парсингу та обробки даних.
• Уміння швидко створювати прототипи й доводити їх до робочого стану.
• Базове розуміння SEO або готовність швидко розібратися.

• Досвід роботи з Trustpilot або Reddit.

   

Твої майбутні задачі:

• Розробка AI-агентів.
• Автоматизація SEO та affiliate-процесів.
• Створення систем для programmatic SEO.
• Інтеграція LLM API та зовнішніх сервісів.
• Прототипування, перевірка гіпотез і запуск нових інструментів.

• Контроль якості, стабільності й вартості AI-рішень.

   

Буде плюсом:

• Досвід з SEO, affiliate, iGaming, автоматизацією A/B-тестів та системами генерації контенту.

   

Чому з нами комфортно?

• Розвиток без обмежень: професійний роадмап, бюджет на курси й тренінги, щорічний апгрейд навичок — твоя кар’єра рухається тільки вгору;
• Баланс роботи й життя: обирай старт робочого дня з 8:00 до 11:00, працюй віддалено або заходь в київський коворкінг для нетворкінгу з колегами;
• Турбота про тебе: 32 оплачуваних дні time-off на відпустки та свята, 100% оплата лікарняних, wellbeing-бюджет на спорт, медичні послуги чи улюблене хобі;
• Zero бюрократії: усі юридичні й бухгалтерські питання ми беремо на себе — ти зосереджуєшся лише на результаті;
• Спорт та досягнення: проводимо челенджі та святкуємо перемоги — як командні, так і персональні;
• Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди, прозорі та досяжні цілі;
• Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на Lead Talks від керівників напрямків;;

• Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

   

Приєднуйся до команди Kraken Leads і відкрий свій океан можливостей! Стеж за нами в LinkedIn та Instagram — будь першим, хто дізнається про нові можливості, інсайти команди та хвилі змін, які ми піднімаємо разом.

 

Bini Games — це українська продуктова компанія, яка створила більше 20-ти дитячих розвиваючих додатків. У складі компанії понад 150 захоплених професіоналів, які здійснюють повний цикл роботи — від створення ідеї до реалізації та просування на міжнародних ринках у рамках платформ iOS, tvOS (Apple Store), Android (Google Play Store). Нашими додатками користується понад мільйон людей зі всього світу (Америка, Азія, Європа).

Наша місія — створювати цікаве дошкільне навчання, щоб зберігати справжній інтерес та радість від навчання за допомогою ігор.

Про роль — Ми шукаємо Junior QA, якому цікаво розвиватися в тестуванні та активно використовувати AI-інструменти в щоденній роботі. На цій позиції ви будете тестувати мобільні та вебпродукти Bini Games, працювати з тестовою документацією та автоматизовувати частину рутинних QA-задач за допомогою AI.
Для нас важливо, щоб ви не просто використовували AI для отримання готового результату, а вміли ставити задачі, перевіряти результат та ітеративно його покращувати.

Які завдання будуть поставлені перед вами?

• Функціональне та регресійне тестування мобільних і вебзастосунків.
• Написання та підтримка тест-кейсів у TestRail, заведення багів у Jira.
• Генерація тест-кейсів, чек-листів і звітів за допомогою AI-агентів із подальшою ручною перевіркою результатів.
• Написання та запуск простих автотестів за допомогою Claude Code / Cursor під керівництвом ментора.
• Використання MCP-інтеграцій із TestRail, Jira, Appium і Playwright у щоденній роботі.
• Створення та підтримка промптів, скілів і невеликих скриптів для автоматизації рутинних QA-задач.

На що ми звернемо увагу насамперед?

• Практичний досвід роботи з LLM-агентами для розробки: Claude Code, Cursor.
• Розуміння принципів ефективної роботи з AI: декомпозиція задач, управління контекстом, обмеження scope та виявлення галюцинацій.
• Розуміння CLI та MCP і того, для яких задач доцільно використовувати кожен із цих підходів.
• Знання базової теорії тестування: види тестування, техніки тест-дизайну, життєвий цикл бага, priority та severity.
• Базові навички роботи з Git і командним рядком у macOS / Linux.
• Англійська на рівні, достатньому для читання технічної документації, написання баг-репортів і роботи з промптами.

Що зробить вашу кандидатуру особливо цікавою?

• Досвід роботи з Playwright, Appium або WebdriverIO.
• Вміння читати код на JavaScript / TypeScript або Python.
• Досвід роботи з TestRail, Jira та BrowserStack.
• Розуміння принципів роботи з промптами, скілами та агентними workflow: субагентами, інструментами та контекстом.
• Досвід тестування мобільних ігор або застосунків із підписками та продуктовими воронками.

Що ми пропонуємо?

• Роботу над корисним освітнім продуктом для дітей по всьому світу;
• Творчий колектив 150+ осіб;
• 25 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняного;
• Гнучкий графік роботи;
• Робочу техніку;
• Відсутність систем слідкування за робочим процесом;
• Компенсацію витрат на воркшопи, конференції та літературу;
• Компенсацію витрат на користування коворкінговими просторами;
• Часткову компенсацію витрат на спортивні активності;
• Внутрішнє навчання: лекції , корпоративна бібліотека та sharing знань у командах;
• Часткову компенсацію уроків англійської мови;
• Консультації нашого лікаря (для вас та сім’ї);
• Бюджет на індивідуальну психологічну допомогу чи медичні послуги;
• Активне корпоративне життя: тімбілдінги, корпоративи, благодійність тощо.

Формат: Віддалено

Задачі:

-Підготовка контент-плану

-Написання контенту в Claude Code і перевірка англійською

-Публікація контенту в соцмережах клієнтів

-Публікація сторінок сайту через Claude Code (навчимо)

-Підготовка SEO-статей під беклінки і розміщення їх на майданчиках

Ідеальний кандидат:

-Розбирається в маркетингу, аналітиці та SEO

-Працює в Claude Code щодня, а не тільки в чаті

-Англійська B1-C1, вміє нею писати

-Готовий до темпу стартапу і власної відповідальності

-Вміє проявляти ініціативу і готовий рости

Тестове завдання: Даємо доступ до нашого проєкту написання статей на GitHub. Треба написати статтю на тему "Чи згадує вас ChatGPT: аудит AI-видимості за 30 хвилин".

🚀 ITEAM шукає AI Motion Designer / AI Video Creator

ITEAM шукає креативну людину, яка вміє створювати якісний відеоконтент за допомогою AI-інструментів та перетворювати ідеї й промпти на сильні візуальні історії.

Що потрібно буде робити:

• створювати AI-generated відео за промптами та референсами
• працювати з генерацією сцен, персонажів, анімацій та переходів
• збирати окремі AI-сцени у цілісний відеоролик
• допрацьовувати результат після генерації
• працювати з різними стилями та візуальними концепціями
• адаптувати контент для social media, рекламних креативів та інших форматів
• експериментувати з новими AI-інструментами та підходами

Що для нас важливо:

• досвід роботи з AI video / AI motion приблизно від 6 місяців до 1 року
• впевнена робота з промптами для генерації відео та зображень
• досвід роботи з сучасними AI-інструментами для створення відео
• розуміння композиції, руху, ритму та візуального сторітелінгу
• вміння працювати з референсами та відтворювати потрібний стиль
• креативність та увага до деталей
• портфоліо з прикладами AI-generated відео буде великою перевагою

Буде плюсом:

• навички монтажу та post-production
• досвід роботи з After Effects, Premiere Pro, CapCut або аналогічними інструментами
• досвід створення рекламних та social media креативів
• інтерес до нових AI video tools та генеративного контенту

Формат роботи: обговорюється
Досвід: від 6 місяців / 1 року
Заробітна плата: договірна

Якщо тобі цікаво працювати на стику AI, motion та creative production, надсилай своє CV і, обов’язково, приклади робіт / портфоліо. ✨

• Build and maintain ML models (T+72h, T+7d) — from methodology design to production.
• Drive feature engineering based on GBQ, Amplitude, payment, and marketing data.
• Develop fraud / anomaly detection models for payment flows.
• Design and run statistical analysis of A/B tests — from hypothesis to interpretation.
• Build and monitor ML pipelines in a production environment.
• Document methodology for non-technical stakeholders.
• Partner closely with the Head of Analytics, analysts, and the product team.

• 5+ years of commercial experience in Data Science / ML analytics.
• Strong command of Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).
• Advanced SQL and hands-on experience with BigQuery.
• Experience building predictive models (LTV, churn, fraud) shipped to production.
• Solid statistical foundation: A/B testing, power analysis, statistics.
• Experience working with event-based data (Amplitude or similar).
• Confident with Git.
• Understanding of ML pipelines and MLOps practices.
• Upper-Intermediate (B2) English or above, for working with documentation.

• Experience in subscription / mobile app businesses.
• Experience with fitness products.
• Fraud detection in payment systems (Stripe, Adyen).
• Familiarity with Tableau or other BI tools.
• Experience with DBT.

• Have hands-on experience building a predictive LTV or revenue-forecasting model shipped to production with minimal error — this is a decisive factor for us.
• Want to independently form hypotheses, choose the methodology, and own a model from design through production.
• Can explain complex models to non-technical stakeholders in a way that drives business decisions.
• Focus on business outcomes, not just technical elegance.
• Are ready for regular syncs with the Head of Analytics and working at a fast growth pace.

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.

At HRAVITY, we deliver technical recruitment services to startups and product companies worldwide. Since 2011, we have helped businesses hire exceptional engineering talent, scale distributed teams, and establish offshore R&D operations in Eastern Europe. From individual contributors to entire engineering functions, we support companies at different stages of growth and hiring maturity.

We value building strong relationships with our clients and becoming a trusted partner, understanding our clients’ businesses and needs rather than being just another cold vendor. We take the same approach in our sales process, focusing on building genuine relationships and nurturing them over time instead of relying solely on high-volume cold outreach.

At the moment, we’re building a team to develop our revenue operations process.

⸻

What we’re creating

An ABM growth engine to identify our target customers, know them, and track their activities and changes. Constantly communicate (in a wide sense) with decision-makers via various channels. Always be thoughtful, timely, relevant, bring value, and build a trustful customer journey.

A process that is always measurable, repeatable, and constantly improving.

⸻

Who we’re looking for

We’re much more interested in how you think than in your exact title or years of experience.

You might come from RevOps, Sales Ops, Lead Generation, Growth, Business Operations, Marketing Operations, or another adjacent field.

You’ll work directly with leadership to help build the systems, processes, automations, and outbound motions behind that vision.

Your background:

• Cold outreach via email and LinkedIn, both manually and with the help of messaging automation tools.
• Inbound marketing background using the LinkedIn Ads platform, Google Ads, etc.
• Tools integration via direct connectors, APIs, and automation engines.
• Using and building AI agents for process management, handling tasks, and writing messages.

• Architectural experience in building systems more complex than a sequencer.

   

Your skills:

• Good command of English.
• Great understanding of business processes and the value revenue operations bring to the business and its customers.
• Great copywriting skills, both with and without AI assistance.
• Strong self-management skills and a high level of ownership.
• Confidence working with data, testing hypotheses, and measuring outcomes.

• Curiosity about AI, automation, and new technologies, with a willingness to experiment and learn.

   

Your goal:

• Manage daily outbound and revenue operations workflows.
• Automate repetitive processes and maintain existing automations.
• Build reporting that clearly shows pipeline activity and results.
• Keep CRM and data systems accurate and up to date.
• Nurture target accounts through relevant and timely communication.
• Build a scalable and measurable ABM process.

• Increase the volume of qualified conversations with target customers.

   

Your basic working cycle:

• Act as a lead generation specialist handling daily routines (with automation in mind).
• Define routine areas that can be automated and identify automation tasks.
• Oversee automation development and test solutions after delivery.
• Maintain automations.
• Employ automation as part of the daily routine and move on to the next stage.

We don’t expect you to have all the answers on day one.

We do expect you to be excited about figuring them out.

⸻

Tools

Our current operational hub is Notion.

We’re actively building and expanding our stack and expect this role to help shape it.

Experience with tools such as Apollo, Clay, LinkedIn Sales Navigator, Instantly, Smartlead, Make, Zapier, OpenAI, ChatGPT, Perplexity, or similar platforms is a strong plus.

⸻

What are the working conditions

• Remote-first setup with flexible working hours and unlimited paid time off
• Collaborative team, flat structure, and minimal bureaucracy
• Full coverage of taxes, work-related expenses, and everything needed to do your job well
• Competitive compensation with a strong performance-based bonus
• Health insurance, gym membership, and other benefits

• Dedicated annual budget for learning, courses, conferences, and professional development

   

If you’re excited by the idea of building systems, experimenting with new approaches, and having a direct impact on how a company grows, we’d love to hear from you.

TimelinesAI is hiring a Retention & Churn Owner: one AI-first operator who owns churn of paying customers and runs the loop every day. This is a full-time, fully remote role.

🚀 About TimelinesAI

TimelinesAI is a B2B SaaS that connects WhatsApp to CRMs (HubSpot, Pipedrive, Zoho and others) and to AI tools through MCP. About 2,800 paying SMB customers worldwide, most of them self-serve (PLG).

🎯 The problem

Churn is the biggest lever on our growth right now. A large share of it is failed payments, and our recovery flows broke twice this year before anyone noticed. We already have the data and the agents. What's missing is one person who owns the number and runs the loop every day.

🛠️ What's already built (you don't start from zero)

• An internal agentic CRM. It puts billing, product usage, support and call data on one card per customer, and it has an MCP server you can query from Claude Code.
• Hourly at-risk lists with the money at stake: cancellation booked, payment failed, WhatsApp disconnected, stopped using the app.
• A churn agent that looks into each account, gives a verdict and drafts a letter. A second agent fact-checks the letter, and a person decides whether to send it.
• A 10% control group that never gets contacted, so every action is measured against doing nothing.
• All rules live in GitHub. You change a rule through a pull request.

📌 What you'll own

1. Failed payments, first. Make sure every failed invoice reaches the recovery flow (Stripe + Churnkey), and check every week that the campaigns are actually firing. Build a same-day track for bigger accounts across email, SMS, in-app chat and WhatsApp.
2. Booked cancellations. Every one gets a decision within 24 hours, and you reach out to the ones worth saving.
3. Talking to customers. Get on calls and WhatsApp chats with at-risk and recently churned customers, find out what really happened, and save the ones that can be saved. Large accounts go to sales with full context.
4. Win-back and reconnect. Bring back customers who left, plus customers who still pay but whose WhatsApp went dark.
5. Better agents. When a letter is wrong, fix the rule behind it (prompt, template or threshold), not just that one letter. The aim is to safely move small accounts to automatic sending.
6. Root causes. Each month, report the top 3 churn reasons in dollars to the product team, with customer quotes.
7. A weekly written update with your numbers.

📈 Targets for your first 3 months

• Churned MRR down about 20%
• Failed-payment recovery back to at least our 2025 level and above the control group
• 100% of booked cancellations decided within 24 hours
• Every at-risk account paying $300+/month has a named person within 1 working day

🧠 You'll fit if you

• Run AI workflows yourself every day (Claude Code or Codex, MCP, agents, n8n/Make, scripts) and can show us real examples.
• Have owned retention, churn or customer success in B2B SaaS, ideally self-serve with SMB customers, and know your numbers: churned MRR, recovery rate, save rate.
• Enjoy talking to people. An unhappy customer on a call doesn't scare you, and you'd rather pick up the phone than send a fourth email.
• Are comfortable with data: cohorts, SQL/PostHog-level questions, control groups. You check a number before you trust it.
• Write clearly and briefly in English.

💡 Nice to have: Portuguese or Spanish; Stripe dunning, Churnkey, Intercom or Customer.io; working in GitHub with pull requests.

Not a fit: agency backgrounds; people who mainly want to manage others; strategy decks without hands-on execution.

🧪 How we hire

• Screening questions: a real AI workflow and a real customer conversation, in your own words.
• Short call.
• Paid pilot of about 10 hours on a real slice of our at-risk queue.

🌎 How we work

• Full-time, fully remote, async-first; some overlap with CET working hours.
• You report to the founder and work daily with support, sales and product, with a weekly 1-hour sync.
• AI-native team: every function here is being rebuilt around agents.

Amplifier AI is building a surgical planning 
platform powered by our own imaging, 
segmentation and 3-D measurement engine. 
We are a small team of engineers, radiologists 
and data scientists from Ukraine and across 
Europe. You would join the team developing the 
internal Python engine behind 3-D 
reconstruction and measurement for CT-based 
workflows.

Read this before you apply

We hire for reasoning about 3-D space, not 
for a title. The code itself is ordinary clean 
Python — the hard part is everything the 
geometry touches:
Voxel space vs. physical space, and every 
transform between them
Origin, spacing and direction — consistent 
across scanners, series and vendors
Real hospital data: incomplete series, odd 
orientations, inconsistent metadata
Geometric edge cases — surfaces that self-
intersect, clips that miss, distances that are 
"almost" right
Reproducibility: the same input must give the 
same number, today and in six months
If you can explain why a model is offset, 
mirrored or at the wrong scale — not just that it 
looks wrong — you will do well here.
Because the output feeds real surgical planning,
correctness is not negotiable. A wrong 
millimetre is a clinical problem, not a bug report.
This role is probably not for you if you want 
fully predefined tickets, a fixed roadmap, or to 
implement tasks without understanding the 
domain. Hospitals and real clinical data change 
priorities; we adjust as a team.

What We're Looking For

Python engineering (the core of this role)
- Clean, modular, strictly typed Python. We run 
mypy --strict, ruff, pytest, pre-
commit — and deep, technical code reviews.

- Confident with NumPy / SciPy and array-
heavy numerical code.

- Ability to own a feature end-to-end: from 
understanding the clinical problem to 
validating the result on real data.

3-D medical imaging fundamentals
-Understanding of origin, spacing and 
direction, and the difference between voxel 
and physical coordinates.

-Reading DICOM series correctly, validating 
RAS orientation, resampling without silently 
corrupting geometry.

-Comfort debugging complex geometric 
problems: distance, intersection, clipping, 
surface generation from labels.

Toolchain
-SimpleITK, VTK or PyTorch experience is a 
strong plus. If you haven't used them, you 
must be genuinely comfortable diving deep 
and learning independently — we mentor, but 
initiative is expected.
-Docker, Git, GitHub Actions, structured 
logging.

Ways of working
-Clear technical communication — you can 
explain your reasoning and defend a design.
-Ownership over micromanagement. Good 
written and spoken English.

What You'll Do
- DICOM & SimpleITK: read series correctly, 
validate RAS origins and directions, resample 
safely, maintain voxel ↔ physical transforms.
- VTK & geometry: generate surfaces from 
labels; implement distance, intersection and 
clipping algorithms; export reliable STL 
markers and geometry artifacts.
- Measurement & QA logic: build robust 
procedural tools for radiologists and handle 
the edge cases real hospital data produces.
- Pipeline reliability: performance tuning, 
structured logging, and making sure 
pipelines survive messy multi-scanner 
datasets.

Example challenges
- Build a robust distance-measurement tool 
between anatomical segmentations, with 
exportable nearest-point markers.
- Extract centerlines and anatomical landmarks
from noisy CT scans.
- Enforce consistent spacing / origin / direction 
across multi-scanner datasets.

If these sound exciting rather than 
overwhelming, you'll likely enjoy this role.

Nice to Have
- VTK surface / volume rendering experience.
- ML segmentation metrics and tooling (Dice, 
Hausdorff, nnU-Net, PyTorch).
- GPU acceleration and large-volume 
performance work.
- Background in radiology, biomedical 
engineering or clinical imaging.

Our Stack
Python 3.13+ · SimpleITK · VTK · NumPy / SciPy 
· Pydantic · PyTorch · nnU-Net · pytest · mypy 
(strict) · ruff · pre-commit · Docker · GitHub 
Actions · Git LFS · Sentry

What We Offer
Competitive salary, optional stock options, and 
a clear path toward senior-level ownership and 
technical lead responsibilities. Fully remote, 
small team, no corporate theater.

How to Apply
- CV or LinkedIn
- GitHub or portfolio — we value real code
- A short note: why does working in an 
evolving product environment excite you?