Jobs AI

У Холдингу емоцій «!FEST» ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими. Ми даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе — як у навичках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Про команду

Ти будеш частиною прогресивної команди, яка об'єднує всіх, хто працює з даними — від дата-інженерів до дата-саєнтистів. Команда використовує дані та передові технології ШІ, щоб допомагати компанії приймати кращі рішення.

Будеш співпрацювати з:

• дата-аналітиками
• дата-інженерами
• дата-саєнтистами
• інженером з графів знань
• MLOps-ами
• соціологом

Що ми пропонуємо

• Прямий вплив на бізнес — рішення, що напряму стосуються роботи команди та компанії;
• Конкурентну заробітну плату;
• Залучення до масштабних проектів із використанням передових технологій ШІ;
• Жовту картку Lokal — особливі знижки у багатьох проектах Холдингу;
• Комфортний офіс із укриттям та автономною роботою під час блекаутів;
• Дружна, ідейна та натхнена команда

Що будеш робити

1. Стратегія та продукт

• Визначати та розробляти стратегії розвитку AI/Data-продуктів
• Управляти життєвим циклом продукту — від концепції до підтримки та розвитку
• Вивчати потреби клієнтів і ринку для визначення можливостей нових продуктів
• Визначати та відстежувати ключові показники ефективності (KPI)
• Моніторити тенденції у сфері ШІ та застосовувати їх у продуктах

2. Бізнес-аналіз та документація

• Комунікація зі стейкхолдерами: моделювання To-Be станів
• Формування BRD дата-проєктів: дефініція та валідація User Stories, User Story Mapping
• Детальне моделювання вимог: BPMN-моделі, Use Cases, опис інтеграцій
• Функціональна декомпозиція рішень та формування документації дата-продуктів
• Розробка шаблонів документів і підходів до роботи для бізнес-аналітиків
• Створення та адміністрування бази знань з бізнес-аналізу

3. ШІ та інновації

• Ідентифікація можливостей інструментів ШІ для впровадження в роботу компанії
• Оцінка можливостей та ризиків застосування ШІ-рішень
• Підтримка та впровадження інновацій у бізнес
• Співпраця з інженерами та дата-саєнтистами для розробки і впровадження ML-моделей

Що очікуємо від тебе

Необхідний досвід та знання:

• Досвід роботи в бізнес-аналізі або управлінні продуктами, пов'язаними з AI/ML
• Знання та практика бізнес-аналітичних артефактів: BRD, BPMN, User Stories, Use Cases, UML, ERD
• Розуміння концептів ШІ та машинного навчання
• Розуміння життєвого циклу дата-проєкту та архітектур зберігання даних (BI-концепт)
• Вміння працювати з даними та аналізувати їх для прийняття обґрунтованих рішень
• Відмінні комунікативні та презентаційні навички
• Вміння працювати в команді та керувати проєктами

Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів — ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

AffBulk росте – і ми шукаємо SEO-спеціаліста, який разом із нами буде досліджувати, як просувати сайти в Google AI Overviews, AI Search та відповідях інших LLM-систем.

Це не класична SEO-позиція. Ми шукаємо людину для SEO Research & Development: запускати сайти, тестувати гіпотези, досліджувати нові механіки пошуку та перетворювати результати експериментів на технології всередині AffBulk.

Ми створюємо інфраструктуру для SEO-команд, які масово запускають і керують сотнями та тисячами сайтів у різних нішах.

На продуктах, створених нашою командою, вже працюють і займають позиції десятки тисяч сайтів.

Тепер ми хочемо зрозуміти, як виглядатиме масове SEO в епоху AI Search – раніше, ніж це стане очевидним для всього ринку.

Кого ми шукаємо

Це роль для SEO-спеціаліста, якому цікаво не лише використовувати вже відомі практики, а й досліджувати те, для чого ще немає готових інструкцій.

Тобі має бути цікаво:

• розбиратися, як Google та інші пошукові системи знаходять, індексують, оцінюють і ранжують контент;
• досліджувати, як формуються відповіді Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших AI-пошуковиків;
• запускати багато експериментів замість місяцями сперечатися про теорію;
• створювати сайти, сторінки, інструменти та прототипи за допомогою AI;
• знаходити нові SEO-механіки раніше, ніж вони стануть загальновідомими.

Ми готові розглядати кандидатів із невеликим комерційним досвідом. Для нас важливіші допитливість, технічне мислення, реальне бажання розібратися як працює AI Search та досягти крутих результатів :)

Що ти будеш робити

• SEO Research & Development
  • Досліджувати Google AI Overviews та AI Search в інших LLM-системах.
  • Формувати та перевіряти гіпотези щодо видимості сайтів і брендів у відповідях AI.
  • Аналізувати, які джерела, формати сторінок, структури контенту та сигнали використовують AI-пошуковики.
  • Досліджувати механіку crawl, rendering, indexing, ranking, retrieval та citation selection.
  • Стежити за змінами в пошуку та перевіряти їх на власних експериментах.
  • Документувати результати та відокремлювати реальні закономірності від випадкових кореляцій.
• Запуск сайтів та SEO-експериментів
  • Масово запускати тестові сайти та сторінки через AffBulk.
  • Тестувати різні структури сайтів, типи контенту, шаблони, внутрішню перелінковку та технічні налаштування.
  • Проводити контрольовані SEO-експерименти.
  • Аналізувати індексацію, позиції, трафік, цитування та появу сайтів у AI-відповідях.
  • Автоматизувати повторювані частини досліджень.
  • Масштабувати гіпотези, які показали результат.
• Розвиток продукту AffBulk
  • Перетворювати результати SEO-досліджень на нові функції та інструменти AffBulk.
  • Разом із продуктовою та технічною командою визначати, які AI Search-фічі варто розробляти.
  • Формувати вимоги до інструментів для генерації, аналізу, запуску та оптимізації сайтів.
  • Тестувати нові можливості AffBulk на власних проєктах.

Наприклад

1. У понеділок ти аналізуєш, чому певні сторінки потрапляють у Google AI Overviews, а інші – ні.
2. У вівторок разом із командою створюєш через AI невеликий інструмент для збору та класифікації джерел, які цитують LLM-системи.
3. У середу запускаєш через AffBulk 200 тестових сайтів із різною структурою контенту, перелінковки, тощо.
4. Через кілька тижнів аналізуєш результати, знаходиш закономірність і допомагаєш перетворити її на нову функцію продукту.

Хто нам підійде

• Маєш практичне розуміння SEO.
• Розумієш on-page та technical SEO: знаєш що таке crawl, index, canonical, redirect, robots.txt, sitemap, structured data та hreflang.
• Досвід з Google AI Overviews, LLM SEO, GEO, AEO... або просто AI Search Optimization.
• ВАЖЛИВО: Проводив власні SEO-експерименти, маєш pet-проєкти чи невеликі інструменти.
• Знаєш HTML / CSS та хоча б базове розуміння JavaScript.
• Розумієш, як працюють домени, DNS, HTTP, хостинг, браузери та вебсайти.
• Маєш досвід vibe coding або хоча б пробував створювати за допомогою AI сайти, скрипти, автоматизації чи невеликі вебсервіси.
• Не боїшся працювати з великими обсягами сайтів і даних.
• Авжеж: досвід із Google Search Console, Screaming Frog, Ahrefs.
• Англійська достатня для роботи з документацією, дослідженнями та міжнародними джерелами.

Не обов’язково, але буде плюсом

• Досвід із Python, JavaScript або Node.js.
• Робота з API, MCP, n8n, Make або іншими інструментами автоматизації.
• Досвід програматик SEO, масового запуску сайтів, PBN або affiliate-проєктів.
• Розуміння принципів роботи embeddings, vector search, RAG та retrieval-систем.
• Досвід аналізу логів, великих масивів даних або автоматизованого збору SERP.

Як ми зрозуміємо, що ти «наш(а)»

• Ти не просто читаєш чужі кейси, а самостійно перевіряєш гіпотези.
• Після експериментів у нас з’являються конкретні висновки, а не лише нові питання.
• Успішні тести перетворюються на функції та технології AffBulk.
• Ми починаємо бачити наші сайти в AI-відповідях частіше та розуміємо, чому це відбувається.
• Ти можеш швидко створити прототип або тестове середовище для перевірки ідеї.
• Тобі цікавіше відкрити нову механіку, ніж просто повторити те, що вже роблять усі.

Що ми даємо

• Найсучаснішу інфраструктуру для нових напрямів у SEO, через яку можна швидко запускати та тестувати велику кількість сайтів.
• Реальний вплив на продукт, SEO-стратегію та напрям розвитку компанії.
• Можливість перетворювати власні гіпотези на функції, якими користуватимуться SEO-команди по всьому світу.
• Команду, яка самостійно створює та запускає продукти на міжнародний ринок.
• Мінімум бюрократії та максимум простору для експериментів.
• Віддалену роботу та гнучкий формат.
• Можливість вирости в Head of AI Search або очолити окремий продуктовий напрям.

Note: Ми відкриті до запуску нових продуктів у партнерському форматі.

Про AffBulk

AffBulk – це інфраструктура для створення, запуску та управління великими мережами SEO-сайтів.

Ми автоматизуємо генерацію контенту, запуск сайтів, технічне SEO, аналітику, локалізацію, моніторинг та управління інфраструктурою.

Наша наступна ціль – створити інструменти, які допоможуть сайтам і брендам отримувати видимість не лише в класичному Google Search, а й у Google AI Overviews та інших AI-пошукових системах.

Хочеш просувати сайти в топ AI Search раніше, ніж інші зрозуміють, як це робити? Велкам до AffBulk.

Шукаємо AI-First Developer, який поєднує сильну базу класичної розробки з практичним досвідом використання агентних AI-інструментів. Ця роль — про створення продуктів та функціоналу end-to-end, побудову ефективних процесів роботи з AI-агентами та розвиток AI-first підходу до розробки всередині команди.

🤝 Що ми очікуємо:

• Від 4 років досвіду у класичній комерційній розробці та здатність самостійно розробляти, налагоджувати й проводити code review без використання AI;
• Обов’язково наявність чинного сертифіката Claude Certification Program від Anthropic: CCDV-F (Claude Certified Developer — Foundations) або CCAR-F / CCAR-P (Claude Certified Architect). Верифікація сертифіката — через публічний бейдж Credly;
• Production-досвід щонайменше у двох із трьох напрямів: Web — React, TypeScript; Backend — Node.js, Python, Go або Kotlin, Mobile — iOS, Android або Flutter;
• Щоденне використання у роботі Claude Code на реальних проєктах;
• Практичні навички роботи з додатковим агентним інструментом, наприклад Cursor або Codex CLI;
• Розуміння сучасних моделей лінійок Claude, GPT і Gemini: вміння обирати модель відповідно до завдання, працювати з контекстними вікнами та враховувати вартість використання;
• Досвід контекст-інжинірингу: підготовка специфікацій, робота з CLAUDE.md / rules, декомпозиція завдань для тривалих агентних сесій;
• Розуміння принципів інженерної дисципліни під час роботи з AI: тестування, рев’ю AI-коду та безпека;

• Впевнене володіння Git та розуміння процесів CI/CD.

   

💡 Твоїми основними завданнями будуть:

• Розробка функціональності та продуктів end-to-end у напрямах Web, Mobile і Backend із використанням агентних інструментів;
• Проєктування агентного процесу розробки: підготовка специфікацій, формування контексту проєкту та приймання згенерованого коду;
• Налаштування AI-інфраструктури: MCP-інтеграцій, subagents, hooks, агентів у CI/CD та автотестів як контуру верифікації;
• Доведення результату до production-рівня з урахуванням безпеки, продуктивності та підтримуваності;
• Формування плейбуків і підходів до роботи з агентними інструментами;

• Навчання команди та розвиток AI-first напряму разом із Head of Innovation.

   

⭐ Буде плюсом:

• Знання та практичне використання Claude Agent SDK;
• Навички розробки кастомних MCP-серверів;
• Практика інтеграції LLM API у продукти;
• Робота з RAG, structured outputs та evals;

• Досвід розробки на Flutter.

   

💫 Ми пропонуємо:

• Гнучкий графік: Пн-Пт (8:00-10:00/17:00-19:00);
• Можливість працювати віддалено або з комфортного офісу у м. Дніпро, який має укриття, забезпечений Starlink та генератором для безперебійної роботи;
• 20 days off на рік та оплачувані sick leave;
• Додатковий day off у твій день народження;
• Часткова компенсація бенефітів: іноземні мови, заняття спортом, сеанси з психологом або відвідування коворкінгу;
• Повне або часткове покриття професійного навчання/курсів;
• Мінімум бюрократії та формалізму;

• Відкритість, прозорість рішень і чесна комунікація.

   

Важливо: З повагою до вашого часу звертаємо увагу, що ми розглядаємо кандидатів виключно з чинним сертифікатом Claude.

Команда Digital channels R&D HUB

Це департамент, що забезпечує реалізацію AI проєктів, ініціатив та інтеграцію передових технологій в банк. Ми шукаємо Senior Technical Project Manager, який посилить команду за AI та RnD проєктах і стане драйвером delivery-процесів у high-pressure середовищі.

Основні обов'язки

• Активна участь в верхньорівневій оцінці ініціатив, управління повним життєвим циклом одночасно декількох складних, високонавантажених та інноваційних проєктів - від ініціації до розгортання в проді, оцінки бізнес-ефективності та передачі доменним командам
• Оркестрація роботи крос-функціональних команд та ефективне керування технологічними й ресурсними залежностями між паралельними стрімами розробки Хабу.
• Ефективна комунікація з BigTech-вендорами та глобальними постачальниками рішень для забезпечення ефективного процесу RnD, супровід процесів ліцензування, укладання SLA та procurement-процедур 
• Застосування Waterfall, Agile (Scrum/Kanban) або Hybrid підходів та ведення документації в Confluence, спринтів у Jira, формування регуляторних статус-звітів та дашбордів для C-level менеджменту Банку
• Швидке занурення в архітектурну, Data, LLMOps та тех-специфіку нових моделей/сервісів
• Проведення стратегічного FinOps-аналізу: моделювання розрахунку Total Cost of Ownership (TCO) ШІ-систем під час їх масштабування на мільйонний потік клієнтів
• Менторство та професійний розвиток менеджерів проєктів нижчих грейдів

Основні вимоги

• 5+ років на позиціях Technical Project Manager / Program Manager у технологічних проєктах високої складності
• Глибоке практичне розуміння етапів розробки, тестування та життєвого циклу розгортання (MLOps/LLMOps) інтелектуальних систем: збір та розмітка даних, навчання/Fine-tuning моделей, побудова RAG-архітектур та оркестрація мультиагентних систем
• Підтверджений досвід успішного управління портфелем або програмою паралельних проєктів (від 3–5 одночасно) у великих матричних організаціях
• Вміння прораховувати Tokenomics (вартість запитів до моделей, інфраструктурні витрати в AWS/GCP) та переводити технічну ефективність у бізнес-результат (Proof of Value)
• Вміння гнучко поєднувати Agile, структурований Waterfall (для фінальної безшовної інтеграції сервісів у Core-системи Банку) та Hybrid-підходами на практичному рівні та впевнене володіння інструментами (Jira, Confluence та ін)
• Знання архітектурних обмежень ШІ (ін'єкції промптів, витік даних, деградація моделей) та базове розуміння регуляторних вимог (EU AI Act, захист PII-даних у банківському секторі)

• Досвід роботи з зовнішніми вендорами рішень в процесі RnD

   

Буде перевагою

• Робота в продуктових компаніях, fintech, IT-інтеграторах тощо
• Здатність "читати" технічні задачі та комунікувати з розробниками без посередників
• Сертифікації: PSM, PMP, PRINCE2 або еквівалентні
• Робота в матричних структурах з багатьма стейкхолдерами

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.

You will take ownership of a meaningful part of the product and work across the full cycle: business problem → product solution → UX & technical decisions → implementation → validation → production improvement. You will work directly with founders, product stakeholders, and engineers and actively participate in shaping the platform — identifying missing cases, challenging requirements when needed, proposing better product or technical approaches, and taking responsibility for the result. Modern AI development tools such as Claude Code, Cursor, Codex, and other coding agents are a normal part of our development process. We expect you to use them aggressively to increase delivery speed — while maintaining full technical ownership of what gets shipped.

ABOUT N5DEAL

N5Deal is an international fintech and M&A platform helping banks, fintech companies, investors, and entrepreneurs:

• discover and evaluate acquisition opportunities;
• buy and sell regulated businesses and financial licenses;
• enter new markets and jurisdictions;
• launch new financial products;
• connect with relevant buyers, sellers, and partners.

We operate in a specialized and relationship-driven industry. Our founders bring hands-on fintech and M&A experience and a strong international network across banking, financial services, professional services, and related markets. The platform already generates real deal flow and is in partnership or active dialogue with major industry players. We are now entering the next stage of product development: evolving the platform, integrating it into a shared modern infrastructure, and gradually migrating selected functionality from the existing PHP/Laravel solution toward Next.js / TypeScript. We are looking for a Product Engineer who wants to own part of that journey.

WHAT YOU WILL DO

• Take technical ownership of a part of the N5Deal platform.
• Actively participate in product decisions rather than only implement specifications.
• Turn business needs into practical product and technical solutions.
• Build full-stack platform functionality.
• Redesign and gradually migrate selected PHP/Laravel functionality into the shared Next.js-based infrastructure.
• Build APIs, integrations, data models, and application workflows.
• Contribute to product UX and user flows.
• Make architecture and implementation decisions and understand their trade-offs.
• Use AI development tools throughout implementation, research, testing, debugging, and refactoring.
• Validate and improve AI-generated solutions rather than blindly accepting them.
• Improve reliability, maintainability, performance, security, and test coverage.
• Proactively identify technical and product improvements.

You may also work with AI-powered product capabilities such as intelligent search, matching, data enrichment, validation, and workflow automation.

TECHNOLOGY

Our current and evolving technology landscape includes:

• Next.js / React / TypeScript/Node.js
• PHP / Laravel
• REST APIs and external integrations
• MySQL
• Redis
• Linux
• AWS and/or DigitalOcean
• Git
• Claude Code, Cursor, Codex, and other AI development tools

WHAT WE ARE LOOKING FOR

• 2+ years of commercial software development experience.
• We are open to considering candidates with 3+ years if their experience is highly relevant to the role and our technology/product environment.
• Strong software engineering and full-stack fundamentals.
• Good understanding of JavaScript / TypeScript and modern web development.
• Knowledge of React / Next.js, or solid knowledge of basic modern web technologies (including Node.js) combined with the ability and willingness to adapt to React / Next.js using AI-assisted development tools.
• Ability to design backend logic, APIs, data models, and application workflows.
• Solid SQL and relational database fundamentals.
• Ability to understand and work with an existing PHP/Laravel codebase during integration and migration.
• Understanding of testing, maintainability, performance, and application security.
• Ability to work with incomplete requirements and turn business problems into working solutions.
• Product mindset and willingness to challenge or improve requirements when appropriate.
• Confident daily use of AI-assisted development tools.
• Ability to understand, validate, debug, and own AI-generated code.
• Ability to work autonomously and communicate effectively in a remote team.

STRONG PLUS

• Spec-Driven Development or other structured AI-assisted development approaches
• Deep fintech, banking, payments, M&A, RegTech, or regulated-market experience
• Startup or scale-up product experience
• Marketplace products
• Complex third-party integrations
• Search, matching, recommendation, or data-enrichment systems
• LLM APIs and AI-powered product functionality
• Legacy-to-modern architecture migration

Responsibilities:

• Work in SCRUM team 
• Design and develop high-load microservices
• Produce high-quality code covered with different levels of tests
• Maintain services on production and assure their stability and performance
• Provide code review for teammates 
• Contribute to the Company’s development processes and practices 

Requirements:

• 5+ years of professional Java development experience, including at least 2 years in a product company or product-focused environment
• Proficiency in Java 17+ and modern backend development practices
• Solid experience with the Spring Framework and Spring Boot
• Practical experience designing and developing microservices
• Experience with MySQL, Redis, and other SQL or NoSQL databases
• Experience with Kafka and event-driven architectures
• Experience building REST APIs and working with Protobuf
• Hands-on experience with SQL and database schema design
• Experience with CI/CD practices and tools such as GitLab CI
• Ability to write unit and integration tests using tools such as Mockito, WireMock, and Testcontainers
• Strong understanding of SOLID principles, clean code, and common software design patterns
• Experience with Git and modern software development workflows
• Excellent troubleshooting and problem-solving skills
• Good communication and collaboration skills
• English proficiency at Intermediate level or higher

AI-enabled software development

• Hands-on experience using AI coding agents in day-to-day software development.
• Ability to break down engineering goals into clear, well-scoped tasks for AI agents.
• Ability to provide effective context, constraints, acceptance criteria, and validation steps.
• Strong awareness of the risks and limitations of AI-generated software.
• Ability to distinguish where AI can accelerate delivery and where human judgment is essential.
• Interest in exploring and improving agentic development workflows.
• Willingness to share effective workflows and lessons learned across engineering team.

Would be great to have:

• Experience with Aerospike
• Experience with Spring Cloud
• Experience with Docker and Kubernetes
• Experience developing and operating high-load distributed systems
• Experience with Google Cloud Platform (GCP) and its core services, including BigQuery

What we offer:

• International company with several offices in different locations : Tel-Aviv, Kyiv, Warsaw, Limassol.
• Granting an Option;
• A professional environment with great people to work with;
• Competitive salary, performance review;
• Flexible working hours, no one here tracks your work time because our culture is built on trust and cooperation;
• Social and welfare packages;
• 20 working days paid vacation, official public holidays and 100% sick leave coverage;
• Opportunities to make a difference, to develop and grow;
• Regular corporate celebrations, team building and fun activities;
• Comfortable office in the city center. Our Kyiv office is open 24/7 with all safety and health measures in place.

We are building an AI-driven VR platform for 
surgical planning that turns patient CT/MR 
scans into interactive, life-size 3-D anatomical 
models. We are looking for a Middle+ QA 
Engineer to own the quality of the product our 
clinicians actually run — on their own PCs, with 
their own GPUs, headsets and drivers.
Read this before you apply
This is not game QA. The product is built in 
Unity, but it is an application, not a game: no 
gameplay, no level design, no game mechanics. 
Unity experience matters because it lets you 
read the 3-D scene and the logs — but the 
hardest bugs in this product live outside the 
scene:
OS versions and builds, user permissions, 
admin vs. standard accounts
GPU vendors, models and driver versions — a
driver update can change what the surgeon 
sees
Headset runtimes and device detection
Installation, update, repair, uninstall — and 
what is left behind afterwards
Where files are written, what the app logs, 
what it does when the machine is not ideal
If you enjoy hunting down "it only happens on 
that laptop" problems and proving whether it is 
our bug or the machine's, you will do well here.
Because the software supports real clinical 
decisions, precision is not optional. Careful, 
methodical testing directly affects patient 
safety.
What We're Looking For
Desktop application testing (the core of this 
role)
3+ years of hands-on QA / software testing 
experience.
Solid experience testing desktop 
applications that users install on their own 
machines: installation, unattended install, 
update, repair and uninstall; clean-machine 
vs. upgrade scenarios; the app's footprint on 
the system (binaries, configs, user data, 
system settings, services); leftovers after 
uninstall; permissions and privilege levels.
Comfort with hardware and environment 
variability: different GPUs (integrated vs. 
discrete), driver versions, multi-monitor and 
DPI scaling, CPU/RAM limits. You can isolate 
an environment-specific issue, describe the 
environment precisely, and tell "our defect" 
from "this machine's configuration".
Ability to work with application logs, crash 
dumps and OS-level system logs to turn "it 
crashed" into a reproducible ticket.
Unity and 3-D
Hands-on experience testing Unity-based 3-
D applications (non-game applications are 
perfectly fine — arguably better).
Basic 3-D math and the ability to reason with
it: local vs. world coordinates, transforms 
(position / rotation / scale), units and scale, 
vectors, camera and projection, clipping 
planes, visibility. Enough to explain why an 
object is offset, mirrored, at the wrong scale, 
or not rendering — not just that it looks 
wrong.
Understanding of rendering and performance
basics: frame rate, smoothness, stability, and 
what degrades them.
Medical knowledge — the entry bar is low
To start, it is enough that you can look at a 3-
D reconstruction and tell an artery from the 
aorta. You are not expected to arrive as a 
radiologist.
What we do expect: real willingness to learn 
anatomy and imaging basics. You will be 
supported by developers and medical 
advisors, and you will grow into validating 
patient-specific models properly.
General QA
Experience testing web applications.
Strong QA fundamentals: test design, 
documentation, bug life cycle, types of 
testing.
Experience with bug-tracking and test-
management tools (Jira, TestRail or similar).
Basic API testing skills.
Good written and spoken English.
Exceptional attention to detail — small visual 
or data discrepancies can have real clinical 
consequences.
Fast, self-driven learner. VR, 3-D imaging and
medical concepts may all be new territory.
What You'll Do
Test the full desktop lifecycle: installer, 
updater, repair, uninstall — across OS 
versions and machine configurations, on 
clean systems and on upgrades; verify file 
locations, permissions and what remains 
after removal.
Test the Unity application across PC 
configurations and VR headsets: startup, 
device and driver detection, GPU/driver-
specific behaviour, performance, stability, 
and crash triage using logs and dumps.
Verify 3-D behaviour and spatial accuracy: 
transforms, scale, measurements at 
millimetre precision, clipping, layer visibility, 
annotations, camera behaviour and object 
interaction.
Validate patient-specific 3-D 
reconstructions against the source CT/MR 
studies: expected structures present, 
segmentation quality, spatial relationships, 
obvious reconstruction or visualization 
artifacts.
Test the web application(s): functional, 
regression, cross-browser, UI/UX.
Design and maintain test cases, checklists 
and test documentation.
Reproduce, document and verify defects — 
with exact environment details attached.
Nice to Have
Experience with VR headsets and their 
runtimes (SteamVR / OpenXR / Quest Link) 
and troubleshooting headset and tracking 
issues.
Graphics/driver-level debugging, GPU 
profiling, frame-timing analysis.
OS-level troubleshooting tooling: system and 
event logs, process/file monitors, dump 
analysis.
Experience testing non-game Unity software: 
CAD, simulation, scientific or medical 
visualization.
Background in medicine, anatomy, 
biomedical engineering, radiology or 
healthcare.
Familiarity with medical imaging concepts 
and formats (DICOM, PACS, CT/MR).
Experience validating segmentation results, 
3-D reconstruction quality or measurement 
accuracy.
Test automation or performance testing 
experience.

Amplifier AI is building a surgical planning 
platform powered by our own imaging, 
segmentation and 3-D measurement engine. 
We are a small team of engineers, radiologists 
and data scientists from Ukraine and across 
Europe. You would join the team developing the 
internal Python engine behind 3-D 
reconstruction and measurement for CT-based 
workflows.

Read this before you apply

We hire for reasoning about 3-D space, not 
for a title. The code itself is ordinary clean 
Python — the hard part is everything the 
geometry touches:
Voxel space vs. physical space, and every 
transform between them
Origin, spacing and direction — consistent 
across scanners, series and vendors
Real hospital data: incomplete series, odd 
orientations, inconsistent metadata
Geometric edge cases — surfaces that self-
intersect, clips that miss, distances that are 
"almost" right
Reproducibility: the same input must give the 
same number, today and in six months
If you can explain why a model is offset, 
mirrored or at the wrong scale — not just that it 
looks wrong — you will do well here.
Because the output feeds real surgical planning,
correctness is not negotiable. A wrong 
millimetre is a clinical problem, not a bug report.
This role is probably not for you if you want 
fully predefined tickets, a fixed roadmap, or to 
implement tasks without understanding the 
domain. Hospitals and real clinical data change 
priorities; we adjust as a team.

What We're Looking For

Python engineering (the core of this role)
- Clean, modular, strictly typed Python. We run 
mypy --strict, ruff, pytest, pre-
commit — and deep, technical code reviews.

- Confident with NumPy / SciPy and array-
heavy numerical code.

- Ability to own a feature end-to-end: from 
understanding the clinical problem to 
validating the result on real data.

3-D medical imaging fundamentals
-Understanding of origin, spacing and 
direction, and the difference between voxel 
and physical coordinates.

-Reading DICOM series correctly, validating 
RAS orientation, resampling without silently 
corrupting geometry.

-Comfort debugging complex geometric 
problems: distance, intersection, clipping, 
surface generation from labels.

Toolchain
-SimpleITK, VTK or PyTorch experience is a 
strong plus. If you haven't used them, you 
must be genuinely comfortable diving deep 
and learning independently — we mentor, but 
initiative is expected.
-Docker, Git, GitHub Actions, structured 
logging.

Ways of working
-Clear technical communication — you can 
explain your reasoning and defend a design.
-Ownership over micromanagement. Good 
written and spoken English.

What You'll Do
- DICOM & SimpleITK: read series correctly, 
validate RAS origins and directions, resample 
safely, maintain voxel ↔ physical transforms.
- VTK & geometry: generate surfaces from 
labels; implement distance, intersection and 
clipping algorithms; export reliable STL 
markers and geometry artifacts.
- Measurement & QA logic: build robust 
procedural tools for radiologists and handle 
the edge cases real hospital data produces.
- Pipeline reliability: performance tuning, 
structured logging, and making sure 
pipelines survive messy multi-scanner 
datasets.

Example challenges
- Build a robust distance-measurement tool 
between anatomical segmentations, with 
exportable nearest-point markers.
- Extract centerlines and anatomical landmarks
from noisy CT scans.
- Enforce consistent spacing / origin / direction 
across multi-scanner datasets.

If these sound exciting rather than 
overwhelming, you'll likely enjoy this role.

Nice to Have
- VTK surface / volume rendering experience.
- ML segmentation metrics and tooling (Dice, 
Hausdorff, nnU-Net, PyTorch).
- GPU acceleration and large-volume 
performance work.
- Background in radiology, biomedical 
engineering or clinical imaging.

Our Stack
Python 3.13+ · SimpleITK · VTK · NumPy / SciPy 
· Pydantic · PyTorch · nnU-Net · pytest · mypy 
(strict) · ruff · pre-commit · Docker · GitHub 
Actions · Git LFS · Sentry

What We Offer
Competitive salary, optional stock options, and 
a clear path toward senior-level ownership and 
technical lead responsibilities. Fully remote, 
small team, no corporate theater.

How to Apply
- CV or LinkedIn
- GitHub or portfolio — we value real code
- A short note: why does working in an 
evolving product environment excite you?

AI Automation Engineer

On-site in Kyiv.

This is NOT a remote position.

We’re looking for an experienced AI Automation Engineer to join our investor-backed enterprise startup and build production-grade AI-powered automation systems.

The role is focused on designing and building end-to-end automated workflows that combine AI/LLMs, data pipelines, scraping, APIs, matching systems, and third-party integrations. You’ll turn manual data collection and operational processes into reliable, scalable automation, primarily across marketing.

Requirements

• 3+ years of relevant engineering experience
• Proven experience building automation systems.
• Python — scraping, APIs, ETL, async workflows
• Experience integrating AI / LLMs into automated workflows
• Workflow automation tools such as n8n or similar
• Playwright / Scrapy
• PostgreSQL
• OpenSearch / vector search
• APIs, webhooks, and third-party integrations
• Experience connecting multiple systems into end-to-end automated pipelines

Nice to Have (Not Required)

• AI agents / agentic workflow experience
• AWS / GCP
• Docker
• Data enrichment experience
• Outreach / marketing automation systems

Languages

• English — conversational
• Ukrainian — conversational

Offer

• Up to $3,500 + delivery bonuses
• Long-term growth opportunity
• Chef-prepared lunches, snacks bar, and unlimited refreshments daily
• New modern high-tech office in Kyiv
• Work alongside experienced ex-founders and senior developers with backgrounds at Apple and Samsung

AI Engineer (Automations)

On-site in Kyiv.

This is not a remote position.

We’re looking for an experienced AI Engineer (Automation) to join our investor-backed enterprise startup and build production-grade automation systems, primarily supporting marketing and growth operations.

You’ll work on data collection, AI-powered processing, workflow automation, data matching, and third-party integrations to build reliable marketing automation system that operate at scale.

Requirements

• 3+ years of relevant experience
• Proven experience building production automation systems
• Python — scraping, APIs, ETL, async workflows
• Playwright / Scrapy 
• PostgreSQL
• Workflow automation tools knowledge (n8n and others alike)
• AI / LLM integrations
• OpenSearch / vector search
• APIs, webhooks, and third-party integrations

Nice to Have (not must)

• AWS / GCP
• Docker
• Data enrichment experience
• Outreach system experience
   

Languages

• English — conversational
• Ukrainian — conversational

Offer

• Up to $3,500 + delivery bonuses
• Long-term growth opportunity
• Included Chef-prepared lunches, snacks bar and unlimited refreshments daily
• New modern high tech office in Kyiv
• Work alongside experienced ex-founders and senior developers with backgrounds at Apple and Samsung

ROLE OVERVIEW

We are looking for a Senior AI/Python Full-Stack Software Engineer to help design, develop, and operate modern cloud-based applications for the healthcare domain.

In this role, you will work across Front-end, Back-end, and DevOps domains while designing and integrating AI-powered features into business applications used by doctors and clinics. The position requires hands-on commercial experience with modern AI and LLM technologies.

CUSTOMER AND PROJECT

Our Customer operates in the medical domain and develops applications for doctors and clinics.

The project combines Python Full-Stack development, cloud-native engineering, DevOps practices, and the integration of AI-powered capabilities into healthcare applications.

TECHNOLOGY STACK

• React, Angular
• Python
• Kafka, Terraform
• Kubernetes, Helm, ArgoCD

• Azure OpenAI or similar AI platforms

   

RESPONSIBILITIES

• Develop and maintain modern web applications using Python and modern Front-end technologies
• Design, develop, and integrate AI-powered features into business applications
• Build AI agents, intelligent workflows, and automation solutions
• Work with modern LLM platforms and AI development tools
• Build and operate cloud-native services with a strong focus on reliability, security, and scalability
• Collaborate with Product, UX, Architecture, and Engineering teams

• Drive engineering excellence and AI adoption within development teams

   

REQUIREMENTS

• Senior-level Python Full-Stack development experience
• Strong Front-end expertise with React or Angular
• Strong Back-end expertise in Python
• At least 1 year of hands-on commercial experience developing and integrating AI-powered features into software products
• Practical experience building AI agents, intelligent workflows, or automation solutions
• Practical experience with modern LLM ecosystems and AI platforms, such as Azure OpenAI or similar
• Experience with cloud-native architectures and DevOps practices
• Demonstrated practical use of AI tools in software engineering
• Degree in Computer Science or an equivalent technical background
• Strong English communication skills

PwC is a global network of more than 370,000 professionals in 149 countries that turns challenges into opportunities. We create innovative solutions in audit, consulting, tax and technology, combining knowledge from all over the world.

PwC SDC Lviv, opened in 2018, is part of this global space. It is a place where technology is combined with team spirit, and ambitious ideas find their embodiment in real projects for Central and Eastern Europe.

What do we guarantee?

• Work format: Remote or in a comfortable office in Lviv - you choose.
• Development: Personal development plan, mentoring, English and Polish language courses.
• Stability: Official employment from day one, annual review of salary and career prospects.
• Corporate culture: Events that unite the team and a space where everyone can be themselves.

We are looking for an AI Business Analyst to join our CEE IT Digital Solutions team and help shape AI-based solutions that deliver business value. 

You will work closely with business stakeholders, developers, solution architects, project managers, security teams, and other stakeholders to identify opportunities, gather and manage requirements, assess solution feasibility and support the successful delivery of solutions built primarily on the Microsoft Power Platform and Azure ecosystem. 

The role focuses on understanding business challenges, identifying where AI can provide value, translating business needs into clear requirements, ensuring solutions meet stakeholder expectations throughout the delivery lifecycle. 

This role is suited for someone who combines strong business analysis skills with an interest in AI technologies and enjoys working at the intersection of business and technology. 

What You Will Do:

• Gather, analyze, clarify, and manage business requirements for business applications, automation initiatives, and AI-based solutions. 
• Identify, assess, and prioritize process improvement, automation, and AI opportunities. 
• Analyze current-state and future-state business processes using process maps, process diagrams, and other business analysis techniques. 
• Leverage AI tools and rapid prototyping approaches to validate ideas, demonstrate concepts, and support requirement discovery and solution shaping. 
• Prepare and maintain Solution Design Documents and ensure stakeholder review and sign-off. 
• Define and maintain business requirements, business rules, prompts, and Human-in-the-Loop requirements for AI solutions. 
• Work closely with developers and solution architects throughout the project lifecycle to clarify requirements and support implementation activities. 
• Define and align business acceptance criteria, success measures, and expected outcomes. 
• Coordinate User Acceptance Testing activities, collect feedback, and support requirement refinements. 
• Support compliance, governance, and Responsible AI activities by ensuring business requirements and stakeholder expectations are properly captured and communicated. 
• Support solution adoption, change management, user onboarding, and post go-live continuous improvement. 
• Contribute to best practices, templates, standards, and knowledge-sharing activities across the team. 

What We Are Looking For:

• 4+ years of experience in business analysis, process improvement, requirements management, automation projects, or related roles. 
• Experience gathering, documenting, and managing business and functional requirements. 
• Experience documenting business processes, solution requirements, process diagrams, use cases, and preparing Solution Design Documents. 
• Ability to create quick proof-of-concepts and prototypes using AI-powered and low-code tools to accelerate requirement discovery and solution design 
• Strong analytical and problem-solving skills. 
• Ability to assess business value, expected benefits, risks, and implementation considerations for proposed solutions. 
• Good understanding of Generative AI, intelligent automation, and modern digital technologies. 
• Understanding AI concepts such as AI agents, prompts, Human-in-the-Loop workflows, and Generative AI use cases. 
• Strong prompt engineering skills and ability to effectively interact with AI tools to improve analysis, documentation, requirements gathering, and solution discovery. 
• Strong understanding of AI-assisted productivity and business workflows, including the effective use of tools such as M365 Copilot, ChatGPT, and similar AI assistants. 
• Experience using AI tools to accelerate business analysis activities, process documentation, research, content creation, and stakeholder communication. 
• Experience working with structured and unstructured data, including data quality assessment, data cleansing, and analysis activities. 
• Ability to assess data sources, data quality, and information readiness for automation and AI use cases. 
• Ability to identify business processes and scenarios suitable for AI, automation, or traditional technology solutions and recommend the most appropriate approach. 
• Ability to translate business requirements into clear and actionable requirements for technical teams. 
• Experience coordinating User Acceptance Testing activities and business sign-off processes. 
• Understanding change management, user adoption, and stakeholder engagement practices. 
• Familiarity with Agile delivery methodologies and project delivery lifecycles. 
• Strong written and verbal communication skills. 
• Fluent spoken and written English. 

Nice To Have:

• Familiarity with Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio, or other AI platforms. 
• Understanding of Generative AI concepts such as RAG, vector search, and knowledge grounding. 
• Experience working on AI or digital transformation projects. 
• Basic understanding of Azure services and cloud technologies. 
• Familiarity with Responsible AI principles and AI governance concepts. 
• Experience working in consulting or professional services environments. 
• Experience with process modelling tools such as Visio, Lucidchart, or similar solutions. 

 Policy statements:
https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

We are looking for a Senior AI / .NET Full-Stack Software Engineer to help design, develop, and operate modern cloud-based applications for the healthcare domain.

In this role, you will work across Front-end, Back-end, and DevOps domains while designing and integrating AI-powered features into business applications used by doctors and clinics. The position requires hands-on commercial experience with modern AI and LLM technologies.

CUSTOMER AND PROJECT

Our Customer operates in the medical domain and develops applications for doctors and clinics.

The project combines .NET Full-Stack development, cloud-native engineering, DevOps practices, and the integration of AI-powered capabilities into healthcare applications.

TECHNOLOGY STACK

• React, Angular
• C#, .NET
• Kafka, Terraform
• Kubernetes, Helm, ArgoCD
• Azure OpenAI or similar AI platforms

RESPONSIBILITIES

• Develop and maintain modern web applications using .NET and modern Front-end technologies
• Design, develop, and integrate AI-powered features into business applications
• Build AI agents, intelligent workflows, and automation solutions
• Work with modern LLM platforms and AI development tools
• Build and operate cloud-native services with a strong focus on reliability, security, and scalability
• Collaborate with Product, UX, Architecture, and Engineering teams
• Drive engineering excellence and AI adoption within development teams

REQUIREMENTS

• Senior-level .NET Full-Stack development experience
• Strong Front-end expertise with React or Angular
• Strong Back-end expertise in C# and .NET
• At least 1 year of hands-on commercial experience developing and integrating AI-powered features into software products
• Practical experience building AI agents, intelligent workflows, or automation solutions
• Practical experience with modern LLM ecosystems and AI platforms, such as Azure OpenAI or similar
• Experience with cloud-native architectures and DevOps practices
• Demonstrated practical use of AI tools in software engineering
• Degree in Computer Science or an equivalent technical background
• Strong English communication skills

We're looking for an Automation QA Engineer who will own the automated quality gate of Trigger Neobank Engine — our flagship platform for building fully digital banks.

This is not a "write UI tests for a landing page" role. You will automate a configuration-driven, server-rendered banking runtime where the same test suite must survive dozens of different client configurations.

⛔ Please DO NOT apply if you don't know

• What JSON is and how to work with it — including JSON Schema, nested structures, and diffing payloads
• What Swagger/OpenAPI is and how to test APIs with Postman or code
• The difference between a flaky test and a real defect — and how to prove which one you're looking at
• Basic IT architecture: microservices, queues, async processing, data types, idempotency
• How to dive deep into a technical problem and come back with a solution

We're looking for a problem solver, not a ping-pong player who forwards logs to developers.

We'd rather work with an open-minded, fast-learning middle-grade engineer than a well-seasoned, snail-paced C-level genius.

🤖 AI is mandatory, not a bonus

If you don't use AI in your daily work and can't work with AI agents — please don't write to us.

We use LLMs and AI agents as a core engineering tool every single day: generating and reviewing test cases, building and repairing test code, analyzing logs and API responses, generating test data, writing documentation. Candidates without hands-on, provable AI experience will not be considered.

In the interview we will ask you to show your actual workflow: your prompts, your agents, your automation. "I sometimes ask ChatGPT" is not an answer.

🚀 Project

Trigger Neobank Engine lets banks, fintechs, and telecoms launch full digital banking products — onboarding, payments, cards, credit modules, corporate banking — 5x faster and at 10x lower cost.

You will automate:

• Mobile and web banking apps generated by a server-driven Interface Engine
• REST APIs, microservices, integrations with core banking, card processing, KYC and payment providers
• Mission-critical flows: onboarding, KYC, SCA, payments, card issuing, credit decisioning
• Multi-step, stateful business processes with real money semantics

🎯 What you'll do

• Design and maintain the e2e automation framework
• Build API-level test suites and use them as the fast, stable backbone of regression
• Automate configuration-driven scenarios: one suite, many client configurations
• Integrate tests into CI/CD; own execution time, stability, and signal quality
• Prepare test data and environment state programmatically, not by hand
• Use AI agents to generate, refactor, and self-heal tests, and to triage failures before a human looks at them
• Validate integrations: inspect logs, traces, queue messages, DB state
• Turn recurring defects into permanent automated checks
• Contribute to QA standards, test architecture, and AI-driven testing practices

🛠 Required

• 3+ years of hands-on test automation experience
• Real, provable experience using AI tools in engineering work — mandatory
• Strong JavaScript/TypeScript (or Python) — you write code, not just record it
• Playwright, Cypress, or an equivalent modern e2e framework in production use
• Solid REST API testing: Postman, Swagger, and code-level API clients
• Understanding of test architecture: page objects/fixtures, parallelism, isolation, retries, reporting
• CI/CD experience (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
• SQL for validation queries
• Ability to read logs, inspect responses, and localize defects to a component
• Intermediate English or higher

⭐ Nice to have

• Mobile automation: Maestro, Appium, XCUITest/Espresso
• Performance/load testing: k6, JMeter, Gatling
• Kafka, Docker, Kubernetes, observability stacks
• Own AI workflows: prompt libraries, custom agents, AI-assisted test generation pipelines
• Experience with server-driven UI, configuration-based or no-code platforms
• Banking, fintech, or enterprise-grade systems background

📚 Mindset

• Ownership of quality end-to-end — the suite is a product, and you are its owner
• AI-first: constantly looking for what a human should stop doing manually
• Sees risks and failure modes, not just bugs
• Comfortable digging into backend logic and architecture trade-offs

🎁 Offer

💻 100% remote 

💵 Competitive salary in USD

⏰ Flexible schedule

🏦 A world-class fintech platform

🧠 Strong engineering culture and experienced leadership

🌍 Top-tier banks, fintechs and telecoms across emerging markets

🚀 A clear path to Lead QA Automation