Jobs AI

Profitico — performance marketing команда у вертикалі Mainstream Dating.
 

Ми масштабуємо рекламні кампанії через системне тестування креативів, швидкі ітерації та аналітику. Наразі ми будуємо власну внутрішню фабрику креативів і шукаємо Performance Creative Designer, який буде створювати static, video та AI-креативи для Meta Ads і допоможе команді збільшувати обсяг якісного виробництва креативів.
 

Це роль не для дизайнера, який орієнтується лише на візуальну естетику — нам потрібна людина, яка розуміє, що рекламний креатив може виглядати просто, нестандартно або навіть навмисно «некрасиво», якщо саме це дає кращий результат.
 

Що будеш робити:

• створювати static, video та motion-креативи для Meta Ads, зокрема з використанням AI-інструментів
• працювати з готовими гіпотезами, концептами, посилами і референсами від креативного маркетолога, використовувати дані для пошуку ідей
• самостійно пропонувати варіанти реалізації та покращення креативів
• швидко створювати варіації успішних креативів: нові персонажі, фони, тексти, композиції, хуки і візуальні підходи
• адаптувати креативи під різні аудиторії, гео, формати та рекламні задачі
• шукати нові AI-інструменти та способи автоматизації, які пришвидшують виробництво креативів
• підтримувати порядок у робочих файлах, шаблонах, неймінгу креативів
   

Наш ідеальний кандидат:

• ОБОВ`ЯЗКОВО має досвід роботи дизайнером у media buying команді, performance-агенції, affiliate-команді 
• вміє створювати не лише статичні, але й відео-креативи
• має практичний досвід роботи з AI для генерації зображень, відео, персонажів, voice-over, анімації або редагування
• розуміє різницю між branding design і performance design
• вміє працювати швидко, але не втрачає технічну якість, не боїться тестувати прості, нестандартні або візуально неідеальні рішення
• цікавиться результатами реклами, хоче розуміти, які креативи працюють і чому
• любить порядок, стандарти та зрозумілу структуру роботи, самостійно організовує свій час і тримає дедлайни
   

Буде перевагою, але не є обов’язковим:

• досвід у Dating, Affiliate Marketing або Lead Generation
• розуміння базових performance-метрик: CTR, CPC, CPA, ROI, ROAS або велике бажання поглибитись в цей напрямок
• базова англійська для роботи з інструментами, референсамиі контентом
   

Що пропонуємо:

• повністю віддалений формат роботи,Full-time
• ЗП 600 -1200 $ -залежно від досвіду кандидату
• роботу в performance-команді, де можна бачити реальний результат своєї роботи
• чіткий backlog, мінімум мікроменеджменту, картбланш на власні ідеї та способи реалізації, можливість впливати на creative process, а не лише виконувати готові ТЗ
• простір для тестування AI-інструментів і нових production-підходів
• можливість професійного росту разом із Creative Factory
   

Як буде побудована взаємодія:

Креативний маркетолог відповідає за гіпотезу, пріоритет, концепти, посили і постановку задачі

Дизайнер відповідає за якісне, швидке й релевантне виробництво креативів

Media Buyers відповідають за запуск, оптимізацію та масштабування рекламних кампаній

Після запуску дизайнер отримує фідбек по результатах, щоб сильні рішення можна було швидко масштабувати
 

Hiring Process:

1. Знайомство з рекрутером, перегляд портфоліо та релевантних кейсів
2. Інтерв'ю з Creative Marketing / Team Lead
3. Практичне тестове завдання
4. Фінальна зустріч, за успішними результатами якої — офер
    

Чекаю ваші резюме та портфоліо (приклади 3−5 статичних та 2−3 відео-креативів; хоча б один приклад AI-generated креативів)

Вітаємо! Ми — команда ToDo.
Ми спеціалізуємося на впровадженні ERP-систем для автоматизації бізнесу, а також розробляємо власні IT-продукти.
Зараз ми активно масштабуємо використання штучного інтелекту всередині компанії та шукаємо фахівця, який допоможе перетворити AI на реальний інструмент підвищення ефективності команд.

Що ти будеш робити?

• Проєктувати архітектуру AI-рішень для внутрішніх бізнес-процесів;
• Будувати та оптимізувати AI-пайплайни, інтеграції та взаємодію між інструментами;
• Створювати й удосконалювати AI-агентів, RAG-рішення та процеси роботи з LLM;
• Досліджувати та тестувати нові AI-інструменти, оцінювати їхню ефективність і доцільність для бізнесу;
• Розробляти системні промпти, багатокрокові сценарії та покращувати якість результатів AI-рішень;
• Самостійно вести проєкти автоматизації — від постановки задачі до впровадження та підтримки;
• Взаємодіяти зі стейкхолдерами, бізнес-аналітиками та проєктними командами для пошуку й реалізації оптимальних рішень;
• Документувати створені рішення, процеси та архітектуру.
   

Що ми очікуємо?

• Практичний досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, Mistral, LLaMA або іншими моделями) у продуктах чи внутрішніх системах;
• Розуміння архітектури AI-рішень (RAG, векторні бази даних), досвід побудови пайплайнів та інтеграцій;
• Базові навички Prompt Engineering (system prompts, багатокрокові сценарії, A/B-тестування);
• Системне мислення та вміння бачити процеси цілісно;

• Здатність самостійно досліджувати нові інструменти автоматизації та впроваджувати рішення на їх основі.

   

Що ми пропонуємо?

• Свободу у виборі інструментів та підходів для реалізації рішень;
• Формат роботи: remote або офіс у Києві;
• Прозору комунікацію та здорову робочу атмосферу;
• Курси англійської мови з фокусом на бізнес-комунікацію;
• Підтримку твого здоров’я — корпоративне медичне страхування;
• Доступ до внутрішнього навчання та компенсацію зовнішніх професійних курсів;
   

Walnut шукає GEO-спеціаліста (Generative Engine Optimization) для проєктної або погодинної співпраці.
 

Нам потрібен спеціаліст, який допомагатиме оптимізувати Shopify-магазини клієнтів для кращої видимості в AI-пошуку та відповідях генеративних моделей — ChatGPT, Google AI Overviews / AI Mode, Perplexity, Gemini, Claude та інших AI-системах.
 

Основні задачі

• Проводити GEO / AI Search аудит Shopify-магазинів.
• Формувати стратегію оптимізації сайту під generative search.
• Оптимізувати структуру та контент сторінок:
  • Product Pages;
  • Collection Pages;
  • категорії;
  • FAQ;
  • editorial / blog content;
  • informational pages.
• Покращувати зрозумілість контенту для LLM та AI-пошукових систем.
• Визначати контентні прогалини та створювати ТЗ для нового GEO-контенту.
• Аналізувати, як бренд і його продукти представлені у відповідях AI-моделей.
• Відстежувати результати та формувати рекомендації щодо подальшої оптимізації.
   

Що для нас важливо

• Практичний досвід у GEO / AEO / LLMO / AI Search Optimization.
• Розуміння принципів роботи генеративного пошуку та того, як LLM знаходять, інтерпретують і використовують інформацію про бренди та продукти.
• Сильна база у technical SEO та content SEO.
• Розуміння structured data, Schema.org, entities та knowledge graphs.
• Досвід роботи з e-commerce сайтами.
• Вміння не просто робити аудит, а давати конкретний і пріоритизований implementation plan.
   

Буде перевагою

• Досвід із Shopify.
• Кейси GEO-оптимізації e-commerce проєктів.
• Досвід роботи з міжнародними магазинами та англомовними ринками.
• Розуміння специфіки Google Merchant Center, product feeds та Shopify product data.
• Досвід вимірювання видимості брендів у ChatGPT, Perplexity, Gemini та інших AI-платформах.
   

Формат співпраці

• Проєктна або погодинна робота.
• Віддалено.
• Обсяг залежить від конкретного клієнтського проєкту.
• Розглядаємо спеціаліста для регулярного залучення до Shopify-проєктів Walnut.

AI Developer / Automation Engineer (Claude AI, 1С BAS, Web)

Компанія: ТОВ «Екостайл» | Локація: Кропивницький / Remote Тип: Full-time або Part-time

Про компанію

ТОВ «Екостайл» (ЄДРПОУ 38852421) — приватне підприємство у сфері поводження з побутовими відходами: збір, транспортування, сортування та захоронення. 
 

Ми будуємо внутрішню цифрову екосистему: автоматизуємо облік відходів, тарифні розрахунки, логістику, документообіг і комунікацію з клієнтами. Шукаємо спеціаліста, який вміє швидко перетворювати бізнес-задачу на робоче рішення за допомогою AI-інструментів (Claude AI).
 

Стек і контекст

Облікова система

BAS Accounting CORP 2.1 (платформа 1С/BAF 8.3.18.1627)

CRM / Tasks

ERP/CRM 

AI-інструменти

Claude AI (основний)

Веб-стек (бажаний)

Python (Flask/FastAPI), JavaScript, HTML/CSS

Дані

Excel (VBA), Google Sheets, 1C

Інтеграції

REST API, ERP/CRM API, е-звітність ДПС, GPS-телеметрія

Що потрібно робити

1. Автоматизація внутрішніх процесів: облік відходів, тарифні моделі, cash-flow, управлінська звітність.
2. Доопрацювання обліковоі системи BAS Accounting CORP 2.1 (платформа 1С/BAF 8.3.18) — обробки, друковані форми, обміни даними, інтеграції.
3. Розробка та підтримка веб-рішень: внутрішні дашборди, особисті кабінети, форми, чат-боти Viber/Telegram, web продукти.
4. Інтеграції між системами: 1С ↔ ERP/CRM ↔ Excel/Google Sheets ↔ зовнішні API (е-звітність, банки).
5. Розрахункові моделі в Excel (макроси VBA) та Python для планово-економічного відділу.
6. Технічна документація та коротке навчання внутрішніх користувачів.

Вимоги

• Практичний досвід AI-assisted розробки (Claude AI) — підтверджений конкретними кейсами.
• Знання платформи 1С/BAS: мова запитів, обробки, друковані форми, обмін даними. Готовність працювати з європейською версією BAF 8.3.
• Веброзробка: HTML/CSS/JavaScript, Python (Flask/FastAPI або Django), базовий досвід з React/Vue — як перевага.
• Робота з REST API, webhooks, інтеграціями.
• Excel — складні формули, Power Query, макроси VBA. Базовий Python для обробки даних (pandas).
• Уміння самостійно довести задачу від постановки до результату без постійного контролю.
   

Буде плюсом

• Робота з ERP/CRM (REST API, бізнес-процеси, CRM).
• Досвід інтеграцій через державні сервіси (е-звітність ДПС).
• Git, базовий DevOps (Docker, CI/CD).
   

Умови

• Офіційне оформлення (ТД / ГПЦ / ФОП — обговорюється).
• Конкурентна оплата (вилка обговорюється за результатами співбесіди).
• Реальні задачі з вимірюваним результатом — не підтримка легасі.
• Свобода у виборі інструментів та підходів.
• Можливість гібриднного формату роботи (офіс — вул. Лавандова, 27, м. Кропивницький).
• Швидке прийняття рішень — мінімум бюрократії.
• Можливе бронювання після тестових завданнь.
   

❗ Обов'язкова умова відгуку

У відгуку опишіть мінімум 5 реалізованих кейсів середнього рівня складності.

По кожному кейсу коротко вкажіть:

1. Задача / проблема замовника (1–2 речення).
2. Застосовані інструменти та технології (мови, фреймворки, AI-асистенти).
3. Ваша роль і що саме зробили особисто.
4. Результат — у цифрах: економія часу, кількість користувачів, ефект для бізнесу.
5. Посилання на код / демо / репозиторій / скріншоти (за наявності).

⚠️ Бажано, щоб серед кейсів були роботи з автоматизації бізнес-процесів, 1С/BAS та веброзробки.

Відгуки без опису кейсів за вказаною структурою — не розглядаються.
 

Як відгукнутися

У відгуку через Djinni надішліть:

1. Коротке CV або посилання на профіль (LinkedIn / GitHub).
2. 5 кейсів за структурою вище (можна окремим документом або у форматі PDF).
3. Очікувану ставку (грн/міс).
4. Бажаний формат: ТД / ГПЦ / ФОП.

📌 На фінальному етапі — невелике тестове завдання (1С-обробка або міні-веб-форма, ~2–3 години).

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Ми шукаємо Python AI Lead (Комунікаційна платформа / LLM & Agents), який приєднається до нашої команди для розробки інноваційних продуктів. Ця роль ідеальна для тих, хто має глибокі знання в AI-розробці, сучасних LLM-архітектурах та прагне працювати над складними, інтелектуальними і масштабованими проектами.
Про проект: Комунікаційна платформа - це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).

Що робитимеш як Python AI Lead:

• Керування групою розробки штучного інтелекту, відповідальність за реалізацію AI-проектів від ідеї до продакшену, забезпечення технічної досконалості.
• Розробка та впровадження агентних архітектур (Agentic workflows) для виконання складних, багатоетапних завдань чат-ботами.
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми API Нової Пошти для безперебійного доступу ботів до даних логістики, статусів посилок та інших бізнес-систем.
• Імплементація та використання Model Context Protocol (MCP) для стандартизованої та безпечної взаємодії великих мовних моделей із нашими інструментами та локальними даними.
• Створення, налаштування та дотренування (fine-tuning) моделей для розуміння природної мови, транскрибації та розпізнавання візуального контенту (зображень) у чатах.
• Впровадження практик LLMOps/MLOps для забезпечення ефективного розгортання, версіонування та моніторингу моделей.
• Розробка архітектури сервісів, написання чистого, ефективного та добре документованого коду.
• Розробка та підтримка RESTful API для інтеграції AI-модулів з клієнтськими та серверними частинами комунікаційної платформи.
• Підтримка тестових середовищ, розробка тестових випадків (Unit, Integration, Acceptance) у межах власних задач.
• Тісна крос-командна співпраця з PM, BA, backend та mobile розробниками для досягнення спільних цілей.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Досвід роботи 5+ років в області машинного навчання та штучного інтелекту.
• Успішний досвід управління командою або технічного лідерства в проектах.
• Впевнене володіння Python.
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLMs), побудовою RAG-систем та оптимізацією промптів.
• Досвід розробки агентних систем з використанням сучасних фреймворків (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI тощо).
• Практичний досвід роботи з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, Milvus або аналогами).
• Навички роботи з фреймворками для обробки тексту, аудіо та комп'ютерного зору (PyTorch, Hugging Face, Transformers, OpenAI API).
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) та Docker.
• Вміння писати юніт-тести та підтримувати високу якість коду.
• Досвід роботи в Agile середовищах (Scrum, Kanban) та з системами Git.
• Хороші комунікативні навички, вміння перетворювати бізнес-вимоги на архітектурні рішення.

Nice-to-have:

• Досвід імплементації Model Context Protocol (MCP) у реальних проектах.
• Досвід роботи з системами безперервної інтеграції та доставки (CI/CD).
• Досвід оптимізації інференсу LLM (vLLM, TensorRT-LLM) та локального розгортання моделей.
• Знання інструментів для транскрибації аудіо (наприклад, Whisper) та Vision-моделей.
• Досвід налаштування систем LLM-обсервабіліті, моніторингу, трейсингу та логування (LangFuse, Arize Phoenix, Grafana, ELK).

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Шукаємо Python / AI Developer, який поєднує сильну backend-розробку з активним використанням AI-інструментів у щоденній роботі.

Нам потрібен Developer, який вміє працювати з production-системами, розбиратися у великій кодовій базі, самостійно знаходити та реалізовувати технічні рішення й використовувати AI для підвищення швидкості та якості розробки.

Що потрібно буде робити:

• розвивати та підтримувати бізнес-логіку ERP-системи та пов’язаних сервісів;
• розробляти новий функціонал на Python та інтеграції з іншими системами;
• працювати з великою існуючою кодовою базою: швидко розбиратися в чужому коді, знаходити проблеми та проводити рефакторинг;
• працювати з PostgreSQL: складними запитами, індексами, оптимізацією, транзакціями та блокуваннями;
• аналізувати та оптимізувати продуктивність системи;
• AI-first в програмуванні для написання, аналізу, рефакторингу, тестування та документування коду;
• брати участь у повному циклі розробки — від обговорення рішення та архітектури до code review, CI/CD та релізу;
• взаємодіяти з іншими розробниками та бізнес-командами для реалізації технічних рішень.

Ми очікуємо від вас:

• production-досвід з Python та глибоке розуміння принципів побудови надійних, масштабованих і підтримуваних систем;
• розуміння архітектури програмних систем, вміння самостійно обирати технічні підходи та аргументувати свої рішення;
• впевнена робота з PostgreSQL та розуміння принципів роботи реляційних БД, оптимізації запитів, індексів, транзакцій і конкурентного доступу до даних;
• практичний досвід роботи з Docker, Git, CI/CD та сучасними engineering-процесами;
• здатність швидко зануритися у велику існуючу кодову базу, розуміти взаємозв’язки між компонентами та працювати з legacy-кодом;
• вміння не лише реалізовувати поставлені задачі, а й самостійно знаходити проблеми, пропонувати оптимальні рішення та доводити їх до production;
• системне мислення, увага до якості коду, продуктивності, надійності та подальшої підтримки рішень;
• досвід участі в code review та здатність аргументовано обговорювати технічні рішення з іншими розробниками;
• готовність брати технічну відповідальність за результат;
• здатність самостійно працювати в умовах автономності.

Що ми пропонуємо?

• цікаві задачі з реальним впливом на бізнес;
• можливість професійного розвитку та масштабування рішень;
• гнучкий формат роботи: віддалено, повна зайнятість.

 Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Senior Computer Vision and Machine Learning engineer, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.
• Пошук статей, алгоритмів, та нестандартних підходів для вирішення задачі.
• Валідація гіпотез та алгоритмів.
• Колаборація з іншими командами для вирішення супутніх задач (збір даних, тестування, тощо).

Необхідні навички та досвід:

• 5+ роки практичного досвіду розробки алгоритмів CV&ML для задач візуальної навігації (VIO, SLAM, etc.), візуального розпізнавання місць (VPR), трекінгу.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.
• Досвід повного циклу розробки CV/DL алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Знання основних сучасних тенденцій в CV/ML/DL.
• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Досвід оптимізацій моделей: прунінг, квантизація, knowledge distilation.
• Знання класичних CV підходів.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.

Що компанія гарантує:

Оформлення через Дія.City, КзПП

• прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

Відпустка

• 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

Гнучкий формат роботи

• гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

Медичне страхування

• від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

Розвиток і навчання

• компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

Підтримка ментального здоров’я

• компанія оплачує консультації з психологом.

Конкурентна компенсація

• винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

Бронювання військовозобов’язаних

• допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

Підтримка з релокацією

• фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.

🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Deep Learning for Computer Vision and NLP” у Neoversity

Запускаємо курс у межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста з Deep Learning / Machine Learning, який допоможе студентам розібратися з сучасними підходами до глибокого навчання та їх застосуванням у Computer Vision і NLP.

Що будемо вивчати:

• Python та основні бібліотеки для роботи з даними
• NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
• PyTorch та TensorFlow
• принципи навчання нейронних мереж
• згорткові нейронні мережі (CNN)
• Transfer Learning
• RNN, GRU, LSTM
• класифікацію зображень та базові задачі Computer Vision
• основи NLP та застосування Deep Learning для роботи з текстом
• практичні кейси та роботу з кодом

Кого шукаємо:

🔹 маєте 5+ років практичного досвіду в IT та/або магістерську чи кандидатську освіту в комп’ютерних науках або технічній спеціальності;

🔹 маєте від 3 років досвіду роботи з Python;

🔹 впевнено працюєте з PyTorch та/або TensorFlow, а також NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;

🔹 маєте практичний досвід роботи з Deep Learning;

🔹 добре розумієте CNN, Transfer Learning, RNN, GRU та LSTM;

🔹 маєте практичний досвід або глибоке розуміння задач Computer Vision та NLP;

🔹 вмієте пояснювати складні технічні концепції зрозуміло та доступно;

🔹 маєте досвід викладання, менторства, технічних виступів або бажання розвиватися у викладанні;

🔹 готові проводити заняття українською мовою.

Що потрібно буде робити:

• готуватися до занять та опрацьовувати надані матеріали;

• проводити 2-годинні онлайн-заняття двічі на тиждень;

• пояснювати приклади коду та налаштування бібліотек;

• доповнювати матеріали власними релевантними кейсами з практичного досвіду;

• створювати змагання в Kaggle на основі готового шаблону;

• дотримуватися програми курсу та допомагати студентам розібратися з практичними завданнями;

• надавати студентам зворотний зв’язок;

• ділитися фідбеком щодо програми та процесу навчання.

📅 Старт: 24 листопада 2026

⏳ Тривалість: 8 тижнів

🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30

💻 Формат: онлайн, part-time

📄 Форма співпраці: ФОП
 

📌 Етапи відбору: скринінг з рекрутером → технічна співбесіда → пробне заняття.
 

Якщо ви працюєте з Deep Learning, Computer Vision або NLP і вам цікаво передати свій практичний досвід студентам магістерської програми — пишіть мені в приватні повідомлення.

Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌

Потрібен Python / LLM Engineer для розробки MVP платформи Era I2.

Era I2 це B2B AI-система для системного створення інновацій та інженерного R&D. Вона має допомагати аналізувати технічні системи, знаходити й адаптувати наявні рішення, створювати нові конфігурації технічних рішень та формувати структурований innovation report.

Це не chatbot і не “chat with documents”. Потрібно створити робочий MVP, який поєднує AI reasoning workflow, структуровану модель задачі, базу знань, пошук по технічних / патентних матеріалах, генерацію конфігурацій рішень та їх попередню оцінку.

Методологічна основа вже є. Вона включає ТРВЗ / АРІЗ, функціонально-вартісний аналіз, морфологічну модель, техніки креативності, наукові ефекти, технічні принципи, патентний / зовнішній пошук, а також користувацьке, ринкове, технологічне й виробниче опрацювання рішень.

MVP буде обмежений не логікою системи, а обсягом бази знань. На першому етапі потрібно буде разом із фаундером структурувати наявні матеріали, сформувати робочу базу знань для MVP і реалізувати її використання в AI-workflow.

Основні задачі:

• разом із фаундером уточнити scope MVP і технічний план реалізації;
• спроєктувати backend-пайплайн і Case Orchestrator для проходження задачі через основні модулі Era I2;
• реалізувати структуру даних для морфологічної моделі задачі;
• реалізувати ключові модулі MVP: intake, system analysis / FVA, patent and external intelligence, synthesis of solution configurations, integration / evaluation, final report;
• структурувати наявну базу знань для MVP та реалізувати Knowledge Retrieval / RAG layer;
• реалізувати векторний індекс / semantic search для роботи з методологічними, технічними, патентними та науковими матеріалами;
• реалізувати змінний LLM layer для аналізу, синтезу, пояснення та формування structured outputs, із можливістю підключення зовнішніх AI-моделей як змінних компонентів;
• забезпечити збереження проміжних результатів, джерел, версій конфігурацій, оцінок і рішень користувача;
• зробити MVP-інтерфейс для введення задачі, запуску процесу, перегляду результатів і фінального report;
• забезпечити архітектурну незалежність: код, база знань, схема даних, документи та історія задач мають зберігатися в інфраструктурі власника Era I2, а AI-моделі, пошукові сервіси та інфраструктурні компоненти мають бути замінними.

Бажаний досвід:

• комерційний досвід Python;
• досвід із LLM / AI workflows;
• досвід із backend/API development;
• досвід із RAG, embeddings, vector search або semantic search;
• досвід із реляційними базами даних;
• вміння працювати зі structured outputs: JSON, Pydantic, schemas або function calling;
• досвід із document parsing і роботою з PDF / DOCX / web-документами;
• здатність будувати не chatbot, а послідовний AI-workflow з модулями, проміжними станами й контрольованими outputs.

Буде плюсом: досвід із AI agents / workflow orchestration, патентними, технічними або науковими документами, engineering / R&D / product development, TRIZ / ARIZ, deep-tech або invention support tools.

Формат: project-based / part-time, remote, перший етап орієнтовно 1-2 місяці, бюджет першого MVP stage: $2,200, оплата по milestones, пряма взаємодія з фаундером.

Після успішного MVP планую залучати стратегічного партнера, anchor client, грантове фінансування або інший ресурс для подальшої розробки Era I2. У такому випадку можливе довгострокове продовження співпраці з виконавцем.

Очікуваний результат: працюючий MVP, який дозволяє ввести технічну задачу, провести її через базовий AI-workflow Era I2 і отримати структурований technical innovation report із конфігураціями рішень, оцінкою, ризиками й наступними кроками для перевірки.

Rescrito — це AI-асистент для створення, редагування та покращення академічних робіт для студентів, викладачів та аспірантів по всьому світу.

Наш продукт допомагає не лише генерувати академічні тексти, а й вирішує повний спектр навчальних задач:

• автоматичне цитування джерел;
• AI Humanizer;
• AI Detector;
• структурування бібліографії;
• створення бази знань із власних документів;
• генерація флеш-карт для підготовки до іспитів;
• AI-чат для навчання та створення графічних матеріалів.

Наші ключові ринки — країни Латинської Америки та португаломовні країни. 

Зараз ми активно масштабуємо продукт і шукаємо сильного Marketing Manager, який допоможе будувати та масштабувати  залучення користувачів.
 

Що потрібно буде робити:

• Розробляти та реалізовувати маркетингову стратегію залучення нових користувачів.
• Запускати, оптимізувати та масштабувати рекламні кампанії в Google Ads, Meta Ads та TikTok Ads.
• Будувати та тестувати нові маркетингові гіпотези й канали залучення.
• Аналізувати результати рекламних кампаній та знаходити точки росту.
• Співпрацювати з дизайнерами, копірайтерами та продуктовою командою для створення ефективних рекламних матеріалів.

Ми очікуємо:

• Досвід роботи Performance Marketing Manager / Digital Marketing Manager від 2 років.
• Практичний досвід роботи з Google Ads, Meta Ads та TikTok Ads.
• Досвід масштабування платного трафіку та управління рекламними бюджетами.
• Розуміння маркетингової аналітики, основних метрик (CAC, CPA, ROAS, LTV, CTR, CVR).
• Досвід роботи з UGC-контентом та influencer marketing буде великою перевагою.
• Вміння працювати з гіпотезами, A/B тестами та швидко приймати рішення на основі даних.
• Англійська на рівні, достатньому для роботи з рекламними кабінетами та міжнародними ринками.

Буде плюсом:

• Досвід просування SaaS або AI-продуктів.
• Досвід роботи в EdTech, Essay або AI-сфері.
• Досвід запуску продуктів на міжнародних ринках (LATAM, Brazil, Portugal та ін.).

Ти захочеш працювати з нами, тому що у нас:

• сучасний AI-продукт, який активно масштабується на міжнародні ринки;
• можливість безпосередньо впливати на ріст продукту та маркетингову стратегію;
• робота без зайвої бюрократії та мікроменеджменту;
• свобода тестувати нові канали, підходи та маркетингові гіпотези;
• конкурентна заробітна плата;
• гнучкий графік роботи;
• повністю віддалений формат;
• оплачувана відпустка та лікарняні;
• можливість професійного та кар'єрного зростання разом із міжнародним продуктом.

Tips.gg — платформа спортивної аналітики, яка агрегує дані з багатьох джерел у режимі реального часу. Ми розвиваємо масштабний веб-продукт, що охоплює традиційний спорт і кіберспорт, працює 10 мовами й має глобальну аудиторію.
 

Кого шукаємо
Ми завершуємо реліз нової версії сайту. Архітектура, структура сторінок і ключові технічні рішення вже спроєктовані та погоджені — тому завдання нового спеціаліста не будувати систему з нуля, а розвивати її: покращувати наявні рішення, розширювати структуру, вносити зміни й тримати технічний стан під моніторингом.

Шукаємо SEO-спеціаліста, який працює саме з сайтом — його структурою, сторінками та технічною частиною, швидко занурюється в задачі й доводить їх до результату самостійно, без постійного контролю.
 

Off-page — окремий напрямок, який рухається поза цією роллю.
 

Сучасна робота з SEO неможлива без AI-інструментів, тому вміння ефективно їх застосовувати є для нас базовою вимогою, а не додатковою перевагою.
 

Наші очікування

• Впевнене володіння AI-інструментами (Claude Code, Codex, Cursor, агенти, MCP, прості скрипти) — автоматизація метаданих для масових сторінок, скрипти для рутинних SEO-перевірок, прискорення технічного аудиту;
• Практичний досвід on-page SEO — впевнена робота зі структурою сайту, шаблонами сторінок і базовими технічними аспектами (індексація, canonical, hreflang, мікророзмітка);
• Розуміння, як AI Overview та AI-режими пошуку змінюють органічний трафік;
• Чіткість у комунікації результатів: аргументація рішень і гіпотез конкретними цифрами та метриками;
• Готовність працювати в ніші спортивної аналітики й беттингу.
   

Твоя зона відповідальності

• Технічний стан сайту: проводиш SEO-аудит (індексація, sitemap, мікророзмітка, швидкість завантаження, canonical/hreflang, перелінковка) і формуєш з нього конкретні задачі в беклог Jira;
• Шаблони масових сторінок: пропрацьовуєш семантику, title/description і структуру для матчів, команд і гравців, авторів прогнозів, турнірів і ліг, новин — і стежиш, щоб схожі сторінки не конкурували між собою за одні запити;
• Контент на 10 мовах: у зв’язці з контент-командою налаштовуєш генерацію метаданих і текстових блоків через AI-інструменти, з перевіркою на унікальність і релевантність перед публікацією;
• Адаптація під AI-пошук: аналізуєш, як AI Overview впливає на видимість наших сторінок, і коригуєш контент і структуру під ці зміни;
• Нові точки росту: шукаєш і обґрунтовуєш нові семантичні кластери для розширення охоплення;
• SEO-експерименти: формулюєш гіпотези, тестуєш їх на реальному трафіку і фіксуєш результат за метриками — позиції, CTR, органічний трафік;
• Взаємодія з розробкою: формулюєш технічні вимоги і контролюєш якість їх впровадження.
   

Буде перевагою

• Досвід створення власних SEO-скриптів та інструментів на базі AI;
• Досвід роботи з великими сайтами;
• Знайомство з programmatic SEO — логікою автоматичної генерації сторінок;
• Досвід аналізу серверних логів і роботи з crawl budget (Kibana);
• Досвід у беттінгу, iGaming або суміжних нішах;
• Вміння читати код і розуміти базову верстку.
   

Обравши Tips.gg, ти отримаєш:

• Можливість працювати над великим і динамічним продуктом спортивної тематики разом із командою, яка справді захоплюється своєю справою;
• Шанс впливати на продукт — пропонувати власні ідеї та бачити результати своєї роботи;
• Різноманіття задач, які допоможуть швидко прокачати професійний рівень і розширити експертизу;
• Віддалений формат роботи з можливістю працювати з офісу в Києві;
• 23 дні оплачуваної відпустки та додатковий вихідний у твій День народження;
• Оплачувані лікарняні і бюджет на медичні витрати.
   

Рух кандидата:📍Дзвінок з рекрутером✔️ Тестове завдання ✔️Технічне інтерв’ю  ✔️ Job Offer📍

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Шукаємо до нашої команди ML Specialist, який допоможе розвивати системи персоналізації та машинного навчання — від побудови прототипів до впровадження рішень у production.
 

Якщо Ви любите працювати з даними, автоматизувати процеси та бачити безпосередній вплив своїх рішень на бізнес-метрики — ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• будувати та впроваджувати рекомендаційні системи;
• розробляти скорингові моделі;
• автоматизувати ML-пайплайни: retraining, моніторинг моделей, інтеграції з CRM;
• проектувати та аналізувати A/B-тести для оцінки впливу персоналізації на бізнес-метрики;
• впроваджувати та оптимізувати ML-рішення у бізнес-процесах.

Ми очікуємо, що Ви:

• впевнено працюєте з Python, pandas, scikit-learn;
• маєте практичний досвід ML у production: пайплайни, автоматизація, моніторинг;
• маєте просунутий рівень SQL та досвід роботи з PostgreSQL;
• маєте досвід роботи з рекомендаційними системами та/або propensity scoring / uplift-моделями.

Буде перевагою:

• досвід роботи з BigQuery / GA4;
• досвід з BigQuery ML;
• досвід персоналізації комунікацій: email/push timing, next-best-offer;
• досвід впровадження ML-рішень в operational tools.

Умови, які пропонує компанія:

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачувані лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

🚀 ITEAM шукає AI Motion Designer / AI Video Creator

ITEAM шукає креативну людину, яка вміє створювати якісний відеоконтент за допомогою AI-інструментів та перетворювати ідеї й промпти на сильні візуальні історії.

Що потрібно буде робити:

• створювати AI-generated відео за промптами та референсами
• працювати з генерацією сцен, персонажів, анімацій та переходів
• збирати окремі AI-сцени у цілісний відеоролик
• допрацьовувати результат після генерації
• працювати з різними стилями та візуальними концепціями
• адаптувати контент для social media, рекламних креативів та інших форматів
• експериментувати з новими AI-інструментами та підходами

Що для нас важливо:

• досвід роботи з AI video / AI motion приблизно від 6 місяців до 1 року
• впевнена робота з промптами для генерації відео та зображень
• досвід роботи з сучасними AI-інструментами для створення відео
• розуміння композиції, руху, ритму та візуального сторітелінгу
• вміння працювати з референсами та відтворювати потрібний стиль
• креативність та увага до деталей
• портфоліо з прикладами AI-generated відео буде великою перевагою

Буде плюсом:

• навички монтажу та post-production
• досвід роботи з After Effects, Premiere Pro, CapCut або аналогічними інструментами
• досвід створення рекламних та social media креативів
• інтерес до нових AI video tools та генеративного контенту

Формат роботи: обговорюється
Досвід: від 6 місяців / 1 року
Заробітна плата: договірна

Якщо тобі цікаво працювати на стику AI, motion та creative production, надсилай своє CV і, обов’язково, приклади робіт / портфоліо. ✨

Ми в пошуку AI-розробника для MilTech-компанії, яка вже доволі тривалий термін працює в Україні, створюючи інноваційні системи для зміцнення обороноздатності та захисту національних інтересів держави.

Ви нам ідеально підходите, якщо:

• Маєте практичний досвід роботи з AI-агентами: швидко збираєте пайплайни, розгортаєте в продакшн і доводите до результату (OpenClaw або подібні підходи: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Assistants/Tools, або власні рішення).
• Впевнено працюєте з інтеграціями: REST API, webhooks, авторизація (tokens/OAuth), дебаг запитів/відповідей.
• Використовуєте Python для автоматизації: алгоритми, парсинг та обробка даних, інтеграції з API, надійні рішення з логуванням.
• Добре орієнтуєтесь в AWS (IAM, EC2, S3 або суміжні сервіси), розумієте базові принципи доступів і роботи з секретами.
• Маєте досвід розгортання локальних LLM (Ollama/vLLM/llama.cpp або аналоги): підбір моделі, запуск, базова оптимізація.
• Розумієте, як оптимізувати витрати на токени та якість для різних провайдерів (Gemini, OpenAI, Anthropic): контекст, кешування, вибір моделі під сценарій, контроль довжини.
• Працюєте по-інженерному: акуратні інтеграції, зрозумілі логи, мінімальна документація, відтворюваність результатів.

Що ми очікуємо від вас:

• Будувати й запускати AI-автоматизації та агентні рішення під бізнес-задачі: від постановки → до робочого прототипу → до стабільної версії.
• Інтегрувати зовнішні системи через REST API / webhooks: обмін даними, тригери, синхронізація статусів.
• Писати на Python сервіси/скрипти для автоматизації, збору та парсингу даних, нормалізації/збагачення, взаємодії з LLM та іншими API.
• Працювати з AWS для розгортання й експлуатації.
• Деплоїти та підтримувати локальні LLM (коли це доречно), підбирати модель під задачу.
• Впроваджувати контроль якості: оптимізація промптів/контексту, скорочення токенів, вибір моделі під сценарій, базові метрики якості.
• Регулярно демонструвати проміжні результати: показати, що працює → зібрати фідбек → покращувати якість і стабільність.

Буде плюсом:

• Досвід з агентними фреймворками/оркестраторами (OpenClaw, LangChain/LangGraph, LlamaIndex) або власними tool-calling підходами.
• Розуміння production-практик: Docker, CI/CD.
• Досвід з LLM evaluation (невеликий regression set, scoring, автоматизовані перевірки).
• Сильна комунікація з бізнесом: швидко роз'яснювати вимоги, узгоджувати мету, робити зрозумілі демо.

Що ми пропонуємо:

• конкурентну заробітну плату;
• бронювання та юридичний супровід щодо питань військового обліку;
• робота у стабільній, великій компанії з можливістю професійного розвитку;
• гарантована виплата заробітної плати, без затримок;
• офіційне працевлаштування з першого робочого дня, оплачувані лікарняні та відпустки відповідно до КзПп;
• гарантована обідня перерва та безкоштовні комплексні обіди за рахунок компанії (економія більше 60 000 гривень на рік);
• наявність облаштованого укриття, офіс з генератором та безперебійним інтернетом у Києві та Львові.