QA Engineer (Auto + Manual)

E-Tender — українська ІТ-компанія, що розробляє інноваційну платформу для автоматизації закупівель та продажів у державному та комерційному секторі. Ми допомагаємо бізнесу працювати прозоро, ефективно та масштабовано. Нашими клієнтами є великі національні бренди та лідери ринку — через E-Tender «WOG» та «Auchan» реалізують продукцію державі, «Чумак» та «Сільпо» проводять закупівлі, а «Lifecell» орендує комерційну нерухомість.

Необхідні навички:

• Від 2 років комерційного досвіду QA у web-проєктах.
• Досвід поєднання ручного та автоматизованого тестування.
• Функціональне, регресійне та інтеграційне тестування; тест-дизайн.
• Практичний досвід написання й підтримки автотестів на Python, PyTest, Playwright.
• Python requests, розуміння HTTP/REST.
• Git, досвід роботи з CI/CD.
• SQL, Elasticsearch.
• Ведення та актуалізація тестової документації.
• Досвід роботи з Jira або аналогічною системою.
• Самостійний аналіз, відтворення та документування дефектів.
   

Буде плюсом:

• Досвід запуску або розвитку автоматизації на проєкті.
• Формування автоматизованих Smoke/Regression наборів.
• Інтеграція та підтримка автотестів у CI/CD.
• Знання Page Object Model, стабільних UI-локаторів (data-testid).
• Досвід роботи зі складними web-системами та бізнес-процесами.
• Використання AI-інструментів для тестування та автоматизації.
   

Основні обов'язки:

• Ручне функціональне, інтеграційне та регресійне тестування.
• Участь у тестуванні релізів, виконання Smoke/Regression перевірок.
• Аналіз вимог, тестових сценаріїв та дефектів.
• Ведення й актуалізація тестової документації.
• Написання, підтримка та запуск UI/API автотестів.
• Автоматизація пріоритетних регресійних сценаріїв на Python/PyTest/Playwright.
• Аналіз результатів запусків, підтримка стабільності автотестів.
• Взаємодія з Manual QA, AutoQA Lead та розробниками.
• Поступове скорочення обсягу повторюваних ручних перевірок.
   

Ми пропонуємо:

• Роботу над масштабною платформою електронних аукціонів зі складною бізнес-логікою та інтеграціями.
• Поєднання Manual QA та Automation QA з можливістю професійного розвитку в автоматизації.
• Роботу з Python, PyTest, Playwright та CI/CD.
• Взаємодію з досвідченим AutoQA Lead, технічну підтримку та code review.
• Можливість впливати на якість продукту, регресійне покриття та розвиток QA-процесів.
• Конкурентну компенсацію відповідно до досвіду та кваліфікації.