Data Scientist

COMFY — перший омніканальний рітейлер побутової техніки та електроніки в Україні. Наш онлайн-магазин входить в топ 3 найбільших гравців на ринку. Кожна четверта родина робить покупки у COMFY.

Наша реклама — як окремий вид мистецтва, наша команда — це підтримка та професіоналізм. Ми маємо активну соціальну позицію — лише за часів повномасштабного вторгнення COMFY передав 100 000 000 гривень на підтримку ЗСУ.

Обов'язки

- Робота з командою, продактами та аналітиками для ідентифікації бізнес-запитів і потреб.
- Дослідження та аналітика вихідних даних, пошук можливостей для бізнесу через розробку дата-продуктів.
- Створення моделей машинного навчання для вирішення бізнес-завдань (персоналізації, клієнтський досвід, комунікації тощо).
- Розвиток і безперервне поліпшення моделей, що вже працюють, через експерименти та перевірки гіпотез.
- Побудова python notebooks для подальшої продуктивізації в колаборації з DE або самостійно.
- Робота з Feature Stores, вітринами та сирими даними.
- Вивчення та впровадження інноваційних підходів до ML/AI дата-продуктів.
- Документування створюваних дата-рішень.
- Контроль якості роботи моделей.

Необхідні навички

- Понад 3 роки досвіду роботи з даними в якості Data Science.
- Необхідна для ML завдань математика (Learn Algebra, Calculus, Mathematical Analysis, Differential Calculus).
- Необхідна для ML-завдань статистика (статистика для вивчення й аналізу даних, імовірності, вибірки та тести значущості для різних контекстів, тестування гіпотез).
- Достатня база для розробки дата-рішень на Python (мова, структури даних і алгоритми).
- Достатня база для розробки дата-рішень на SQL .
- Досвід в Exploritary Data Analysis, Visualization (дослідження даних за допомогою pandas, seaborn, matplotlib, та ін.).
- Досвід у розробці classic і advance ML моделей (classification, regression, decision tree, random forest, k-NNs, ensembles, usnsupervised learning, gradient boosting).
- Досвід виконання завдань з feature engineering/feature selection.
- Досвід створення конвеєрів ETL та їхньої оркестрації за допомогою Airflow, Dataflow, Kafka.
- Досвід роботи з хмарними сховищами даних BigQuery.
- Досвід побудови з CI/CD конвеєрів GitLab.
- Досвід побудови моніторингу обробки даних процесів обробки даних.
- Базові знання Computer Science.
- Базові знання Networking.
- Базові знання Terraform.
- Базові знання Git/GitLab.

Буде плюсом

- Досвід у доменній сфері martech, client analysis, customer communications, crm.
- Досвід саме з сервісами аналітики Google Cloud (bq, vertex, dataproc).
- Deep Learning (CNN, RNN, LTSM, Transformers, TL).
- Досвід розробки ML Ops конвеєрів.
- cloud etl google/aws/azure.
- docker/kubernetes.
- DE (Airflow, Kafka, Apache Beam).
- git/gitlab.
- ci/cd.
- infrastructure/terraform.
- MLops orchestration.
- MLops feature store.
- Навчання/обслуговування моделей MLops.
- Моніторинг/спостережливість MLops.

Ми пропонуємо:

- Можливість впливати, вдосконалювати та налаштовувати процеси.

- Демократичний стиль управління і доброзичлива команда.

- Гібридний формат роботи. 5-денний робочий тиждень, 8-годинний робочий день.

Оплачувана відпустка та лікарняні.

Офіційне працевлаштування за трудовою книжкою.

Знижки в мережі магазинів COMFY.