Data Scientist / ML Engineer (LLM / GenAI) (offline)

# Огляд вакансії

Наразі ми шукаємо високомотивованого молодшого науковця з обробки даних, який приєднається до нашої команди та розвиватиметься разом з нами у захоплюючій сфері великих мовних моделей (LLM) чи Computer Vision GenAI.

# Можливості та ваша дорожня карта з нами

Що відрізняє цю вакансію від інших це те, що ви будете тісно працювати над повноцінними завданнями під керівництвом сеньйор розробника з великим досвідом. Ви зможете і повинні будете набути навичок швидкого пошуку інформації та вирішення проблеми, парній роботі з AI code copilot, як швидко опановувати та імплементувати нові технології. Ми шукаємо саме високо вмотивованих молодих спеціалістів, що хочуть присвятити себе вивченню нових технологій в GenAI, швидко опанувати всі сучасні навички та створювати внутрішні продукти агенції з можливістю лідерства проекту. Ми хочемо, щоб ви швидко навчилися потрібним навичкам і за пів року-рік вже почали робити продукти, що дадуть можливість збільшити вам дохід в рази. Або ж навчитися якісно робити сучасні технологічні проекти від світових замовиників у тематиці GenAI.  

Ключові обов'язки:

• Співпрацювати зі старшим ментором для проектування, розробки та впровадження рішень на основі LLM.
• Аналізувати та попередньо обробляти великі масиви даних для підтримки навчання та оцінки моделей.
• Аналізувати та впроваджувати RAG у додаток на базі LLM.
• Проводити експерименти для донавчання та оптимізації LLM для різних застосувань.
• Збирати та структурувати набори даних для подальшого навчання LLM.
• Допомагати у розгортанні та підтримці моделей машинного навчання в хмарних середовищах (AWS тощо).
• Бути в курсі останніх досягнень в області AI і технологій LLM, щоб пропонувати інноваційні ідеї.
• Створювати парсингові рішення для збору даних для фреймворку RAG.
• Брати участь у командних зустрічах, мозкових штурмах та заходах з обміну знаннями.

Кваліфікація:

• Володіння мовою Python та досвід роботи з такими бібліотеками, як NumPy, Pandas та TensorFlow/PyTorch.
• Вміння писати стабільних красивий код, працювати з Github. 
• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем.
• Знання концепцій та методів машинного навчання.
• Готовність вчитися та розвиватися у сфері AI та LLM.
• Відмінні комунікативні навички та вміння працювати в команді.

Кваліфікація, якій надається перевага:

• Досвід роботи з обробкою природної мови (NLP) та LLM.
• Досвід роботи з Langchain, Llamaindex.
• Знання хмарних платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання моделей машинного навчання.
• Досвід реалізації додатків на основі GPT.

Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Стрімкий зарплатний та кваліфікаційний ріст для амбітних людей.
• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи.
• Менторство від досвідчених професіоналів у сфері ШІ.
• Можливості для професійного розвитку та безперервного навчання.
• 20 днів відпустки на рік.
• Ефективний менеджмент з фокусом на результат.

Тестове завдання:

Маємо тестове завдання на 4 години по роботі з агентом, що керує комп'ютером на базі GPT-4-Vision на орієнтування в нових технологіях.

Про компанію BDSMAt BDSM, we are pushing the boundaries of artificial intelligence and machine learning. Our team is passionate about developing innovative solutions that leverage cutting-edge technologies to drive business success.

Сайт компанії:
https://bdsm.consulting/