Middle Data Scientist (Prom.ua)

Prom.ua — найбільший маркетплейс України, де продаються понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:
- кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
- кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку «Prom покупки».

Prom.ua в цифрах:
- щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
- на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
- у каталозі 120 млн товарів

Про команду Data Science:
Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо ШІ системи, що надають стратегічну перевагу бізнесу і рухають компанію в напрямку електронної комерції майбутнього.

Зараз в команді 5 людей: 4 Data Scientist і Team Lead.

Напрямки роботи команди:
- Рекомендації товарів і персоналізація
- Пошук та ML-ранжування
- Машинний переклад контенту товарів
- Автоматична модерація товарів у каталозі, класифікація товарів
- Визначення дублів товарів
- Генерація і валідація тегів для SEO

Особливості роботи в команді:
- Велика залученість в продуктове середовище, тісна міжкомандна взаємодія — мало досліджень йде під стіл, багато моделей в production
- Розуміння поставлених цілей, орієнтованість на результат -модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно
- Відсутність бюрократії, можливість приймати участь у виборі задач, розвинена культура ініціативності і відповідальності за результат
- Фокус на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і створення нових можливостей в задачах
- Колаборація і командний дух: взаємна небайдужість і підтримка, дружня атмосфера
- Обмін досвідом: авторські курси, презентації проєктів, командні грумінги і т.д.

Розбудовуємо тісні зв’язки з командою розробки. Бізнесову оцінку рішень нам допомагають робити аналітики.

Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині, якщо є необхідність. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.

Технологічний стек:
Мова програмування: Python
Аналіз і обробка даних: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy
Machine Learning і Deep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost
Візуалізація даних і моніторинг: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana
Бази даних: Postgres
Big Data і розподілені обчислення: Apache Spark, Hadoop
MLOps: MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python packaging, Fast API
Даги: Airflow
Черги даних: Kafka
Пошук: Elasticsearch.

Для даної ролі важливо:
- глибоке розуміння роботи нейронних мереж, особливо в NLP
- досвід роботи з фреймворками для розробки нейромереж (pytorch/tf)
- досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних, тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання;
- досвід розгортання та супроводження моделі в production, покращення вже існуючих моделей
- вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc);
- досвід роботи з базами даних, SQL-запити
- готовність глибоко занурюватись в бізнес-задачі і переводити їх в ml-терміни (архітектура, функції втрат, метрики)

Що буде плюсом:
- досвід написання нейронних мереж з нуля по опису зі статей і досліджень
- досвід навчання моделей на даних, що перевищують обсяг пам’яті, досвід з високонавантаженими системами, Big Data і розподіленими обчисленнями
- досвід у застосуванні практик MLOps: контроль версій коду, даних і моделей, автоматичного розгортання, моніторингу і логування, тестування моделей, перенавчання моделей
- досвід роботи з ембедингами

Задачі:
- покращення системи пошуку дублів товарів
- покращення моделі класифікації товарів і машинного перекладу
- розробка нових моделей рекомендаційних систем
- генерація більш конверсійного контенту для товарів
- дослідження нових напрямків застосування машинного навчання для вирішення задач бізнесу

Етапи відбору:
- Знайомство з рекрутером та техлідом
- Технічне інтервʼю з інженерами проєкту
- Фінальне інтерв’ю з Head of Data Science Prom.ua

Ми пропонуємо:
- Офіційне працевлаштування у штат компанії.
- 24 календарних дні оплачуваної відпустки на рік, необмежена кількість лікарняних.
- Віддалена робота. Можливість відвідувати офіс у м. Київ.
- Медичне страхування.
- Послуги корпоративного психолога.

About EVO

EVO — продуктова українська IT-компанія. Центральний офіс знаходиться в Україні (м.Київ). 900+ співробітників, технічний департамент понад 300 осіб, розробників понад 200 осіб. Ми працюємо віддалено та в гібридному форматі.

Місія EVO — створювати можливості для розвитку підприємництва. Ми робимо маркетплейси для онлайн-шопінгу і замовлення послуг — Prom.ua, Satu.kz, Bigl.ua, Kabanchik.ua, Shafa.ua. Також розвиваємо фінтех (проєкт RozetkaPay) та логістику.

Активно розвиваємо кілька волонтерських проєктів:
- платформа для безпечної волонтерської співпраці — Pidmoha. Вона згуртовує в одному місці волонтерів та організації, які потребують допомоги або готові допомогти у різних категоріях: медична, допомога тваринам, військова, транспорт, житло та гуманітарна допомога;
- платформа для донатів HelpVolunteer. Тут запускаються збори на волонтерські потреби для наших захисників і всіх українців.

Щомісяця, на маркетплейсах EVO люди роблять більш 2 млн замовлень. Кожен другий інтернет-покупець України купує на наших майданчиках.

Про технічний департамент EVO:
Основні мови програмування, які ми використовуємо це Python 3, JS / TS, Golang. Є проекти на Rust, Scala, Kotlin.

Стандартна база даних для наших проектів - PostgreSQL, також використовуємо Redis, MongoDB.
Для пошуку використовуємо ElasticSearch. Під вирішення окремих завдань існують свої плагіни. Працюємо з Clickhouse. В якості черг повідомлень RabbitMQ або Kafka.
SPA програми будуємо здебільшого на. Для складання JS модулів використовуємо webpack, CSS стилі - CSS Modules.

З інфраструктурних інструментів використовуємо:
Gitlab, Docker, Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafana, Kibana.
Все, що потрібно для великого продакшн проекту: логінг (kibana), метрики, моніторинг (grafana)

Стек мобільних технологій:
Мови: Swift і Kotlin. Нові проекти пишемо на Flutter.

Наш продакт інженерний підхід в EVO:
Ми працюємо крос-функціональними командами до 10 осіб. Зазвичай, команда складається з продакт-менеджера, тімліда, розробників, тестувальників і дизайнерів. У деяких командах свої дата-аналітики, маркетологи та інші фахівці, які потрібні команді.
Компанія продуктова, тому нам важливо щоб розробник був продуктово орієнтований. Це означає, що розробник не просто виконує поставлене завдання, а й розуміє проблеми бізнесу, які вирішує це завдання і може запропонувати більш оптимальне рішення, якщо таке існує, або показати, що ця задача не має цінності.

Про технічне ком'юніті в EVO:
- записуємо подкасти (слухати podcasts.google або тут apple podcasts)
- організовуємо внутрішній dev-club (наші внутрішні конференції)
- є свій open source (ось тут детальніше https://evo.company/product-development/)

Company website:
http://evo.company/

DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/evo/