Data Scientist (offline)

О нас:

airSlate — data-driven компания. Это значит, что любое решение принимается, когда оно подкреплено данными. За годы существования компании мы накопили огромное количество данных.

Команда Дата Аналитиков помогает всем продуктовым и маркетинговой командам в компании. Ребята анализируют поведение пользователей, веб трафик и данные о рекламе; формируют гипотезы и тестируют их, строят дашборды. На основании аналитики продуктовые команды принимают решения о развитии продуктов.

Стек: MySQL (меньше PostgreSQL), Python, R, DataStudio, Graphana, GoogleAnalytics, GoogleAds/BingAds, Docker, Cytos, QuickSight.

Команда: Technical Project Manager, Tech Lead, 13 Data Analysts/Scientists

Задачи:

Предсказание оттока пользователей;

Предсказание готовности к переходу на старший план;

Скоринг лидов для отдела продаж;

Рекомендательная система документов по принципу подобности;

Бот по прогнозированию подписи документов;

Наши плюшки:

- медицинское страхование;

- регулярные занятия йогой (3 раза в неделю, Zoom-формат), а также арендуем для ребят футбольное, волейбольное и баскетбольное поля;

- оплата курсов повышения квалификации для наших сотрудников;

- оплачиваемые занятия по английскому языку (2 раза в неделю, Zoom-формат, занятия с native speakers);

- штатный массажист;

- каждый сотрудник, работая в компании год, получает свой опционный контракт;

- формат работы: офис или ремоут (на выбор ребят);

- каждые 2 недели компания организовывает доставку домой - фруктовых наборов, а также других полезностей;

- корпоративный детский клуб, куда каждый родитель может записать своего ребенка (рекомендуемый возраст от 3 до 16 лет);

- больничный: 5 оплачиваемых больничных дней в году (без медицинского подтверждения), а также неограниченное количество дней при условии предоставления медицинской справки/больничного листа;

- отпуск: в 1-ый год — 16 рабочих дней в году; начиная со 2-го года и каждый последующий год — 24 рабочих дня в году;

- вся информация о росте компании открыта для каждого сотрудника airSlate, вне зависимости от его роли. Каждые 2 недели мы, члены команды, получаем полный финансовый отчет президента компании в формате G&A Meeting.

Требования:

- Опыт работы с R/Python от 2х лет;

- Практический опыт применения машинного обучения, работа с табличными данными;

- Уверенные знания описательной статистики, понимание методов проверки статистических гипотез;

- Уверенные знания теории вероятности и понимание базовых распределений вероятностей и их применимость к реальным задачам;

- Понимание базовых маркетинговых и продуктовых метрик и методы их калькуляций;

- Знание bash, Git/Github, Docker;

Будет плюсом:

- Опыт работы с NLP;

- Понимание принципов оптимизации запросов;

- Опыт работы с Google Analytics (Reporting API, RealTime API), GoogleAds;