Machine learning Engineer (middle/senior) (offline)

Необходимые навыки
Strong knowledge in machine learning and deep learning fundamentals;
Strong Python knowledge;
Experience in domains: Image Segmentation, Image-to-Image Translation, GANs;
Experience in Computer Vision area;
Experience working in Linux, Unix environment.

Experience in the next areas: Animation/Video Neural Networks;
AWS, Docker

Обязанности
Participation in the development of features for the products aimed at visual information (Depositphotos, Crello): content generation, background removal, visual quality enhancement, “smart” filters and effects for images and others;
Research and implement approaches to improve features quality and optimize speed;
Move from prototype to production, ensuring scalability of models training and models inferring.

Предлагаем
Competitive compensation level
Paid Vacations (24 days), Statutory Holidays and Sick leaves
Comfortable Office
Flexible Work Schedule
Professional Growth
Corporate parties, celebrations and office games

About Depositphotos

Depositphotos — это платформа визуального контента, которая объединяет авторов и покупателей качественных лицензированных стоковых фото, графики, векторов и видео. Талантливые профессионалы со всего мира и лучшие технические решения помогли нам создать комфортную площадку для бизнеса и творчества. 150+ миллионов файлов. Клиенты в 192 странах мира. 24/7 поддержка на 20 языках. Это стало возможным благодаря сильной команде в Нью-Йорке, Милане, Киеве, Лимассоле, Москве и Варшаве.

Главный офис Depositphotos находится в Нью-Йорке, США. В 2010 году компания открыла офис разработки в Киеве и собрала команду специалистов для работы над новыми сервисами. Сегодня Depositphotos входит в пятерку крупнейших фотобанков мира.

Company website:
https://depositphotos.com/