Middle/Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision) (offline)

Необходимые навыки:
• 3+ лет опыта работы в роли Computer Vision Engineer
• Иметь опыт в большинстве из перечисленных задач:
depth estimation, 3d reconstruction, object detection, face and emotions recognition, SLAM, feature extraction
• Высокий уровень владения Python 3
• Применение DNN архитектур и понимание их особенностей и сфер использования
• Владение ML/CV библиотеками OpenCV, Pandas, Numpy, Tensorflow/Pytorch
• R&D: умение работать с научными статьями, опыт самостоятельных исследований

Будет плюсом:
• Компьютерное стереозрение, фотограмметрия, проективная геометрия
• Опыт работы с object tracking, multi camera data fusion
• Опыт использования GAN
• Высшее образование по физ-мат направлению
• Работа с IP камерами видеонаблюдения и знание camera models(pinhole, fisheye, etc)
• Опыт создания сервисов используя Flask/Django и Docker.
• Опыт работы с Redis/Kafka/Rabbitmq
• Навыки использования MySQL/PostgreSQL и MongoDB


Обязанности:
• Исследовать state of the art Computer Vision технологии применимые в ритейле
• Строить, обучать, тестировать глубокие нейронные сети
• Обработка изображений
• Оптимизация систем с использованием алгоритмов классического машинного обучения
• Создание API для доставки обученных моделей

Мы предлагаем:
- возможность работать над масштабными и амбициозными проектами с нуля
- вы сможете видеть и пользоваться продуктом, над которым работаете
- у нас гибкий подход к повышению и пересмотру финансового вознаграждения
- мы не привязываемся к офису, готовы сотрудничать удаленно. Но для желающих поработать в офисной обстановке есть прекрасно оборудованные коворкинги на Левом берегу г.Киева (БЦ Сильвер Бриз)
- наш соц.пакет: медицинская страховка; специальные программы по спортивным клубам, школам иностранных языков; скидки в сети "Сильпо", наших ресторанах и аптеках
- возможность проходить ИТ обучение внутри компании, а также постоянно повышать и актуализировать свои soft skills благодаря тренингам и специальным внутренним программам по развитию сотрудников