Experience

5 years of experience · English Pre-Intermediate

7 years in telecommunication (analyst, business processes).

1.5 years of experience in structured and unstructured data processing (primarily using Oracle, PL/SQL, MS Excel, Tableau) analytics, reporting, data visualization.
Marketing campaign launch and analysis.
Customer base analysis and actionable strategy based on data mining.

1 years of studying machine learning and data mining methods, R and Python programming.

Result orientation, desire to achieve the desired effect, fast learning, good analytical skills. A professional with backgrounds in launching projects in the direction of service and sales, increasing customer loyalty. Experience in the assessment and launch marketing campaigns (the concept, the financial impact and the impact on the processes, the evaluation of key performance indicators), business - forecasting (sales, feedback), preparation of ad-hoc, extensive experience in data visualization. Working with Oracle SQL database, Mongo DB, statistical package SPSS, construction of predictive models in Python forecasting, segmentation of the customer base.

Skills

affiliate marketing, data analysis, KPI, MySQL, Oracle, SQL, Telemarketing, Complaint Management System, Facebook API, CRM, Data Science, HTML, Jira, MS SQL Server, Product management, Python, REST API, CSS

Highlights

- Налаживание регулярной отчетности контактов клиентов с компанией
(Проектирование отчетов количества контактов, тематик обращений, жалоб клиентов по всем точкам контактов с Компанией. Регулярная отчетность по отклику на проведение маркетинговых активностей)
- Модель прогнозирования пополнения баланса
(Предиктивная модель вероятности увеличения баланса пользователей в процессе игр)
- Создание базы данных на основе MySQL Server
(На данный момент используется для хранения информации выгруженных из продуктивных систем. Дополнительно был написан скрипт на Python для создания взаимодействия продуктив-хранилище)
- Модель прогнозирования стаффинга
(Создана модель, которая использует исторические данные хранимые в БД, для определения числа необходимого персонала для обслуживания клиентских обращений)
- Модель прогнозирования затрат
(Создана модель, которая используя различного рода исторические данные по затратам (реклама, персонал и другие операционные) и планы про привлечению новых клиентов составляет среднесрочный прогноз по затратам для бюджетирования )
- Проведение ретаргетинговых кампаний
(С помощью языка программирования Python была написана программа через которую мы получаем публичную информацию о наших клиентах. Дальше, с учетом сегментирования мы проводим ретаргетинговые кампании )

Looking for

Interesting project related to game development, CRM, Big Data, essaywriting, dropshipping, nutra etc.



All candidates Lead Киев →