СКонсалтинг

Американська ІТ-компанія шукає AI Engineer зі знаннями машинного навчання та інженерії даних.

Обов’язки: розробка ML-моделей, побудова дата-пайплайнів, очищення й інтеграція даних.

Вимоги:

• Python (Pandas, NumPy, TensorFlow або PyTorch), SQL, досвід роботи з ETL-процесами. Буде плюсом досвід з AWS / GCP, Airflow, Spark або Docker.
• розглядаємо тільки тих, хто закінчив профільну вищу освіту (Статистика, Математика, Прикладна математика, Інженерія програмного забезпечення, Інформаційні технології, Комп’ютерні науки, Комп’ютерна інженерія, Системний аналіз, Кібербезпека, Інформаційні системи, Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, Електроніка, Телекомунікації Кібернетика);
• профільні курси, школи, самонавчання вітаються, але без профільної вищої не розглядаємо;
• можливість присвячувати роботі по 5 днів;
• англійська мінімум a2, для листування з американськими колегами; вільна НЕ потрібна;

Пропонуємо:

• віддалена робота з будь-якого міста України;
• 5 днів на тиждень, у середньому по 7−8 годин на день; о 9.00 — постановка завдання на день, о 19.00 — підбиття підсумків; протягом дня графік вільний;
• ставка залежить від досвіду, овертайми оплачуються.

Надішліть резюме разом із коротким супровідним листом: чому вважаєте, що саме ви підходите для цієї ролі. Англійською. Додайте, будь ласка, посилання на портфоліо або GitHub із прикладами проєктів у сфері machine learning / data engineering.

Job Title: AI Engineer with Data Engineering & Machine Learning Expertise

About Us:

We’re building the next generation of intelligent systems that power key decision-making processes for businesses across various industries. Our work combines advanced AI, data engineering, and cutting-edge business intelligence tools to create solutions that unlock data-driven insights.

We are looking for an AI Engineer who is not only proficient in machine learning techniques but also has a solid understanding of data engineering principles. The ideal candidate will have hands-on experience in data pipeline creation, ETL processes, and data cleansing & harmonization. You will play a key role in developing intelligent models that enable our team to make strategic, data-backed decisions.

What You’ll Do:

Design and implement AI models and algorithms using machine learning techniques (e.g., decision trees, neural networks, and nonparametric models).

Collaborate with the data engineering team to design, build, and maintain data pipelines for real-time and batch processing.

Develop and optimize ETL processes for data integration and transformation from multiple sources.

Cleanse and harmonize data from disparate sources to ensure accuracy and consistency.

Build automated workflows for data cleansing, feature engineering, and model deployment.

Partner with business intelligence teams to create data-driven solutions that provide actionable insights for decision-makers.

Continuously evaluate and improve model performance by iterating based on feedback and new data.

Key Skills & Requirements:

Machine Learning: Strong experience with supervised and unsupervised learning algorithms (decision trees, neural networks, random forests, k-nearest neighbors, etc.).

Data Engineering: Solid understanding of ETL pipelines, data integration, transformation, and cleansing using tools like Apache Airflow, dbt, Talend, or similar.

Programming Languages: Proficiency in Python (with libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch).

Data Structures & Algorithms: Familiarity with data structures, model evaluation techniques, and optimization strategies.

Data Analysis: Ability to perform exploratory data analysis (EDA) and feature selection, using statistical methods.

Business Intelligence: Familiarity with BI tools such as Power BI, Tableau, or Looker, and ability to transform analytical results into meaningful visualizations.

Cloud Platforms: Experience with cloud technologies such as AWS, GCP, or Azure for model deployment and data pipeline management.

SQL: Strong knowledge of relational databases and SQL for querying and manipulating large datasets.

Problem Solving & Communication: Ability to analyze complex data issues, communicate technical concepts to non-technical stakeholders, and work well in a collaborative environment.

Nice to Have:

Experience with nonparametric models (e.g., kernel methods, k-NN) and model selection.

Familiarity with big data frameworks like Hadoop or Spark.

Exposure to DevOps practices for model deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD).

Why Join Us?

Innovative Culture: Be a part of a forward-thinking company focused on cutting-edge AI and data-driven solutions.

Growth Opportunities: Continuous learning with access to new technologies, training, and career development resources.

Collaborative Environment: Work alongside talented engineers, data scientists, and business analysts in a team-oriented culture.

Flexible Work Arrangements: Fully remote with a distributed team to support work-life balance.

How to Apply:

If you’re passionate about AI and data engineering, we want to hear from you! Submit your resume, along with a brief cover letter explaining why you’re a great fit for the role. Please include any relevant portfolio or GitHub links showcasing your machine learning or data engineering projects.

Програміст віддалено з дому, full stack web developer

Представництво американської ІТ-компанії мобільне та веб програмування відкриває конкурс на вакансію програміст.

Вимоги до кандидатів:

• розглядаємо тільки тих, хто закінчив/закінчує профільну вищу освіту (Математика, Прикладна математика, Інженерія програмного забезпечення, Інформаційні технології, Комп’ютерні науки, Комп’ютерна інженерія, Системний аналіз, Статистика, Кібербезпека, Інформаційні системи, Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, Електроніка, Телекомунікації Кібернетика);
• профільні курси, школи, самонавчання вітаються, але без профільної вищої не розглядаємо;
• досвід комерційного написання кодів;
• можливість присвячувати роботі по 5 днів;
• англійська a2 для листування з американськими колегами; вільна НЕ потрібна;
• вітаються навички роботи з інструментами: React, Rails, React-native, Shopify, Node, Postgres, MySql, Mongo

Умови:

• 3 робочі мови в колективі: українська, російська, англійська (письмова);
• віддалена робота з будь-якого міста України;
• 5 днів на тиждень, у середньому по 7-8 годин на день;
• о 9.00 — постановка завдання на день, о 19.00 — видача коду для складання, протягом дня графік вільний;
• сподіваємось, що вистачить 1 місяця стажування;
• ставка залежить від досвіду. Якщо малий, то ідея щодо ставки: на період стажування 250-280 грн за годину, після стажування від 360 грн за годину. Цифри обговорюються. Коли з’являться аргументи перегляду ставки — переглянемо. Переробки оплачуються;
• студентів на сесії відпускаємо;

Увага! Розглядаються студенти тільки ті, хто має вільне відвідування: останній курс чи заочники. Якщо не закінчили навчання, обов’язково допишіть, коли закінчуєте та як плануєте поєднувати його з повною зайнятістю;

Увага! Всім кандидатам, чиї резюме буде схвалено, додатково запропонують виконати тестове завдання. Написати код навчальної моделі інтернет-магазину. Максимальний час виконання 2 тижні.