Respeecher

Respeecher is a pioneer in the area of AI-generated voices. In 2019, our voices were the first to be used in a Hollywood movie, and in 2025 we gave AI superpowers to the main characters of the Oscar-winning movies The Brutalist and Emilia Pérez.

Our AI research team has developed a panoply of models and training and inference techniques that are expertly deployed by our delivery team, which has worked on 200+ projects in dozens of languages across almost every sector of the media and entertainment industry.

This year, we’re expanding beyond M&E, starting with the launch of our real-time text-to-speech API for voice chatbots.

About the role

We’re looking for a fullstack engineer to help us build and scale our real-time TTS API. While the initial version is about to launch, we’re just getting started — and there’s a long list of interesting and challenging problems ahead. You’ll join a small team with a founder mindset and a deep care for developer experience and customer success.

We may have been pioneers in AI voices, but we’re now competing in a fast-moving space. To win, we’ll need to deliver a world-class product, with performance, reliability, and user experience at its core.

We mostly work in Python but reach for other tools when needed.

What you might work on

Depending on your strengths and the needs of the product, you could dive into:

• Integration with model-serving engines (vLLM or SGLang)
• Serving multi-model deployments in Kubernetes with Ray Serve
• Observability using SaaS products like VictoriaMetrics and open-source tools
• In-house systems for testing model output quality — fully automated and human-in-the-loop
• FastAPI-based client-facing APIs, backed by Postgres
• SDKs and docs powered by Fern
• Frontend (React + Cloudflare) for onboarding, billing, and API playground
• Analytics to guide product iteration
• Talking to customers — we hope you will enjoy communicating with the people we are building all this stuff for!

What we’re looking for

• Shipped full-stack products before — whether at work or in side projects
• Can work efficiently in Python
• Comfortable working in a low-structure environment with lots of unknowns
• A scientist’s curiosity when debugging performance and reliability issues
• Strong focus on building clean, understandable systems
• Passion for DX and developer-first APIs
• A habit of keeping up with emerging tools and tech — and knowing what’s useful vs hype
• Strong opinions, loosely held
• Clear communication in English

Why you should join us

• Make an impact from day one — you’ll work directly with founders and product leads
• Help shape a new product and a new market for Respeecher
• Own your work — vision, execution, and iteration
• Work in a collaborative, learning-focused environment

Benefits

• Unlimited vacation policy
• Office in central Kyiv and freedom to work from the office or remotely
• Amazing colleagues who love what they do and helping each other out!

Respeecher is a pioneer in the area of AI-generated voices. In 2019, our voices were the first to be used in a Hollywood movie, and in 2025 we gave AI superpowers to the main characters of the Oscar-winning movies The Brutalist and Emilia Pérez.
 

Our AI research team has developed a panoply of models and training and inference techniques that are expertly deployed by our delivery team, which has worked on 200+ projects in dozens of languages across almost every sector of the media and entertainment industry.

This year, we’re expanding beyond M&E, starting with the launch of our real-time text-to-speech API for voice chatbots.

About the role

We’re looking for an engineer to help design and code the systems we use to train and deploy AI models.

We care more about what you can do than your title or years of experience.

The current codebase is mostly a PyTorch-based monolith that has grown organically over years.

What you might work on

You won’t do all of these at once — part of your job will be to prioritize and sequence the work:

• Build a system to support processing and then training on large amounts of data stored in S3
• Design modular, composable model interfaces — e.g., DAG-style composition, DRY config, not requiring unused dependencies, separable training and inference code
• Support complex training schemes — e.g., dataset mixtures that change during training or training models to extract features for other models
• Ensure that we always know how each model was trained and on what data
• Support internal teams like a product partner: understand their workflows, build for them, teach them, and iterate based on feedback

You won’t train models, deploy them, or run inference — but you’ll build the systems that make all of that easy, reliable, and consistent across environments, with minimal opportunity for human error.

What we’re looking for

We don’t expect you to have experience with all of our tools and techniques — what matters is how you think, how you build, and what kinds of problems you want to take ownership of. You might be a good fit if:

• You have strong software engineering skills and value simplicity and clarity in code, configuration, and documentation
• You have experience training deep learning models in PyTorch and debugging performance issues with them. Ideally, you have experience with distributed training
• You understand the performance characteristics of object storage systems like S3
• You have experience with Ray
• You have experience with workflow management systems like Temporal
• You think about invariants and making systems safe by default
• You would enjoy turning complex, fragile workflows into something clean, modular, and reproducible
• You’re eager to learn what you need to do the job well — whether that’s infrastructure tools, ML workflows, or how our teams operate
• You work well in low-structure environments and like figuring out what’s most important to do
• You have strong opinions, loosely held
• You communicate clearly in English

Why you should join us

• Solve interesting problems
• Design and build substantial systems that can have a big impact on the company
• Be part of a thoughtful, low-ego team that values pragmatism, simplicity, and clarity

Benefits

• Unlimited vacation policy
• Office in central Kyiv and freedom to work from the office or remotely
• Amazing colleagues who love what they do and helping each other out!

Respeecher — українська компанія, що розробляє передові AI-рішення для клонування голосів. Наші технології використовують Disney, Netflix, Sony, Universal, Paramount, CD Projekt Red та багато інших лідерів індустрії.

Цього року два фільми — «Бруталіст» та «Емілія Перес», у яких було використано технологію Respeecher — отримали премії «Оскар».

Наша R&D команда створила потужний набір моделей і технологій для синтезу мовлення. А наша продакшн-команда має за плечима вже 200+ проєктів, десятки мов і майже всі формати — від фільмів та ігор до реклами й дубляжу.

Це коротка підбірка наших робіт: https://bit.ly/4k9sYKk

Про роль:
Operations Manager у Respeecher відповідає за повний цикл рекрутингу, онбординг, підтримку командної культури та внутрішніх ініціатив, які допомагають команді зростати й працювати ефективно. Також ця роль охоплює кадрову та адміністративну підтримку: від оформлення працевлаштування до супроводу процесів, пов’язаних із військовим обліком та Diia City.

Обов’язки:

• Повний супровід процесу рекрутингу — відкриття позиції, пошук кандидатів (самостійно або через агенції), організації та проведення інтерв’ю, супровід кандидатів на всіх етапах
• Організація онбордингу та офбордингу — забезпечення комфортного, структурованого входу нових співробітників у команду та підтримка процесу завершення співпраці
• Підтримка командної культури — організація фідбек-сесій, внутрішніх зустрічей, святкувань, подарунків
• Координація внутрішніх навчальних ініціатив — воркшопи, публічні виступи, заняття з англійської
• Координація брендованої продукції — закупівля, оновлення та розповсюдження мерчу
• Супровід кадрових і адміністративних процесів — оформлення працевлаштування, ведення військового обліку та координація подання/оновлення даних для критичності (Diia City)

Вимоги:

• Організаційні навички та мультизадачність
• Здатність налагодити ефективну взаємодію з командою
• Самостійність та ініціативність
• Готовність виходити за рамки описаних задач
• Знання англійської мови на рівні upper-intermediate+
• Знання Google Workspace, Jira, Slack

Буде плюсом:

• Досвід в операційній або HR-ролі від 2 років
• Досвід роботи в стартапі чи продуктовій компанії
• Практичний досвід у рекрутингу

Що ми пропонуємо:

• Команда, з якою хочеться працювати — дружня, амбітна, відкрита до ідей
• Швидке професійне зростання — отримаєш свободу приймати рішення
• Гнучкий формат роботи — можеш працювати з офісу чи віддалено, як зручно
• Офіс у зручній локації — поруч із центром, але без метушні
• Безлімітна відпустка та лікарняні — довіряємо дорослим людям
• Регулярні заняття з англійської — парні або індивідуальні, під твій рівень
• Оплата курсів, навчання та конференцій — ми завжди підтримаємо бажання рости професійно