Pronomy

Про продукт

Ми створюємо AI-агента для автоматизації клієнтської підтримки (кастомер сапорту), який принципово відрізняється від простих надбудов над LLM-моделями.

Глянути на продукт можна за посиланням: https://www.pronomy.io

Наша мета — (до)розробити систему, яка:

• Отримує звернення користувачів та відповідає на них, або переводить запит на працівників компанії;
• Автономно виконує дії в системах компаній (апдейтить CRM, переназначає зустрічі, змінює дані в адмін панелі, тощо) в залежності від звернення користувача (наприклад, “не встигаю на зустріч з ментором, переназначте її на наступний тиждень”).
• Забезпечує якісний human-like досвід спілкування;

• Аналізує запити для покращення продуктів компаній;

   

Чому ШІ-агент для сапорту - потрібна річ

    На основі мого (Олексія) великого дослідження ринку, конкурентів та     спілкування з компаніями, є чітке розуміння стану ринку:

1. Існуючі прості рішення автоматизації (аля обгортки навколо чатгпт) обмежені у функціональності та неефективні при складних запитах. Є багато таких продуктів, але коли рішення починають інтегрувати/використовувати - вилізає купа підводних каменів, які рішення не завжди можуть захендлити.
2. Enterprise-системи занадто дорогі для малого та середнього бізнесу й, іноді, не покривають потрібних проблем/не дозволяють кастомізувати під себе.

3. А in-house pозробка вимагає знаааачних інвестицій у найм, навчання персоналу, підтримку продукту, тощо.

    

Наші клієнти - це малі-середні US-based бізнеси, які починають зростати і які не мають/не хочуть збільшувати штат відділу підтримки в 2-3 рази. І саме ці компанії і потребують нашого рішення.

Тож Pronomy заповнює цю прогалину, пропонуючи доступний але потужний інструмент, який працює як природне розширення команди підтримки компанії.
 

Поточний прогрес

• Сформована початкова команда з трьох людей: засновник (ML дев) та два full-stack розробники;
• Завершили венчурну програму Mission Possible та отримали грант $25,000;
• 10 компаній вже готові інтегрувати наше рішення (з двома компаніями ми вже починаємо співпрацю та інтеграції);
• Розроблена чітка стратегія продажів та розвитку продукту;

• Заплановано подачу на додаткові гранти та залучення інвестицій восени.

   

Кого я шукаю

Шукаю не просто технічного спеціаліста, а співзасновника, який:

• Має 3-4+ роки професійного досвіду в ML (круто, якщо саме в NLP) та має досвід роботи з LLM-моделями (і не тільки з апішками готових сервіс провайдерів).
• Готовий вкладати мінімум 15-20 годин на тиждень, з перспективою переходу на повну зайнятість після залучення інвестицій.
• Бачить себе не просто виконавцем, а підприємцем і “творцем”.
• Розуміє, що створення компанії — це не спринт, а марафон на 3-10 років.
• Має амбіції створити міл’ярдну компанію, а не просто cash cow, який буде приносити 10-20-50 тисяч долларів в місяць. Ні. Наш стартап - про побудову великої компанії, залучення інвестицій, стрімкий ріст та становлення мінімум юнікорном. Тому це не про “сайд проджект”, який буде одним з багатьох. Після залучення інвестицій, ми маємо бути повністю сфокусовані на бізнесі. Звичайно, на початку роботи це буде для тебе сайд проджектом, але точно не в перспективі.

TL:DR: Тож я не шукаю працівника — я шукаю партнера, з яким ми будемо рівноцінно будувати компанію і який матиме майже половину частки в бізнесі (49%).

Ключові задачі технічного співзасновника

Як технічний співзасновник, ти будеш відповідати за:

1. Розробку архітектури продукту.
2. ML розробку;
   • Поліпшення / створення додаткового функціоналу існуючого МЛ функціоналу;
   • Експериментування з різними новими концепціями з пейперів щодо створення агентованих систем;
   • Створення кастомних LLM-моделей на основі даних клієнтів.
3. Формування тех. команди та її менеджмент;
4. Займатись Інтеграціями для впровадження нашого рішення в продукти компаній.

Ми з тобою разом будемо приймати стратегічні рішення щодо нашого розвитку, технологій, вектору руху, фокусу бізнесу й інших важливих бізнес-рішень.

Про мене як засновника

Я маю 5 років досвіду в NLP, але зараз фокусуюсь на розвитку бізнесу, продажах та залученні інвестицій. Я маю багато релевантного бізнес досвіду, роботи в стартапах, глибоке розуміння ринку та бачення продукту. Я вмію продавати продукт, тому саме на цьому я і хочу зосередитись. Проте, звичайно, я також буду приймати участі в розробці за потреби.

Технічний стек

• Backend: Python, ML-related бібліотеки (ніякого tensorflow і LangChain!), open-source ЛЛМки (до моменту створення нашої власної), векторні БД й кастомна архітектура з того всього).
• Cloud: Зараз це GCP, (потенційно може ще бути Azure або AWS).
• Frontend: React з TypeScript, Vite, React Query (Якщо є досвід роботи “фул-стеком” - буде топ, але не обов’язково. Проте в то все залазити треба буде).

Що нас відрізняє від інших подібних рішень

Ми хоч і юзаємо (поки що) деякі опен-сорс ЛЛМки, але не створюємо черговий LLM-wrapper.

• Окрім того, що рішення зможе відповідати на запити будь-якої складності (що вже є потужним технічним челенджем) та виконувати дії поміж різних інструментів, ми будуємо рішення, яке буде надавати human-like досвід людям.
• Наша задача - це створити продукт, який буде давати користувачам відчуття, наче вони спілкуються з людиною (in other words, пройти тест Тюрінга). З таким же формулюванням думок, паузами, фразами, та іншими характеристиками, притаманними комунікації людей. Й мотивація цього - це дати користувачам цей експіріенс комунікації і обслуговування в “людино-подібному” форматі (приховувати, що це АІ, ми не будемо 🙂), дати відчуття, що спілкуєшься з системою, яка хоче і може тобі допомогти, а не чатгпт, який видасть generic bullshit. Я вбачаю в цьому величезний потенціал.

Якщо це резонує з тобою

Якщо тебе надихає ідея створення продукту й застосування/експериментування з науковими підходами, якщо ти бачиш себе не просто розробником, а співзасновником компанії — давай спілкуватися.

Створення стартапу — це не про work-life balance або комфортну роботу 9-5. Це про повне занурення в проєкт, про готовність експериментувати і творити. Це складно, важко і виснажливо. Але це те, що дозволить побудувати щось величне, що залишиться після нас.