АТ «Ощадбанк»

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Middle Data Scientist

Ключові завдання:

• Розробка та впровадження моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних.
• Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності.
• Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей.
• Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання.
• Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.

Для даної посади необхідні:

• 2+ років досвіду в Data Science.
• Досвід створення та впровадження прогнозних моделей на табличних даних.
• Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії.
• Досвід роботи з великими наборами табличних даних.

Технічні вимоги:

• Розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних.
• Middle рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.).
• Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети).
• Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів.
• Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods).
• Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.).
• Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC).
• Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей.

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Scientist

Ключові завдання:

• Розробка та впровадження високоточних моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних.
• Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності.
• Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей.
• Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання.
• Менторство молодших членів команди та передача знань щодо найкращих практик моделювання.
• Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.

Для даної посади необхідні:

• 5+ років досвіду в Data Science.
• Підтверджений досвід створення та впровадження прогнозних моделей на великих наборах табличних даних.
• Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії.

Технічні вимоги:

• Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних.
• Експертний рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.).
• Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети).
• Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів.
• Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods).
• Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.).
• Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC).
• Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей.
• Досвід роботи з PyTorch для створення нейронних мереж (бажано).
• Базовий досвід роботи з AWS сервісами для ML (SageMaker, бажано).
• Розуміння принципів масштабування ML рішень.

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML DevOps Engineer (ML Infrastructure)

Ключові завдання:

• Проектування та впровадження інфраструктури для масштабування ML команд.
• Розробка та підтримка систем керування ML артефактами (моделі, датасети, експерименти).
• Налаштування та оптимізація on-premises та cloud-інфраструктури для ML-процесів.
• Співпраця з Data Engineer для впровадження та оптимізації feature store.
• Забезпечення безпеки та надійності ML-інфраструктури.
• Участь у розробці стратегії розвитку технічної інфраструктури команди.

Для даної посади необхідні:

• 5+ років досвіду в DevOps/Cloud Engineering.
• 3+ років досвіду роботи з ML-інфраструктурою.
• Глибоке розуміння AWS екосистеми.
• Підтверджений досвід розробки масштабованих систем.

Технічні вимоги:

• Глибоке знання AWS та досвід роботи з релевантними сервісами.
• Досвід в розгортанні інфраструктури для ML-процесів on-premises.
• Експертиза в налаштуванні та оптимізації cloud-ресурсів.
• Досвід роботи з системами версіонування ML-моделей та артефактів.
• Знання принципів організації ML-реєстрів та сховищ даних.
• Досвід налаштування систем моніторингу ML-процесів.
• Розуміння принципів оптимізації ML-моделей (бажано досвід з PyTorch).
• Впевнене володіння Python для автоматизації та скриптингу.
• Досвід роботи з контейнеризацією (Docker) та оркестрацією.
• Досвід роботи з системами моніторингу та логування.
• Розуміння принципів безпеки cloud-інфраструктури та best practices.
• Досвід налаштування IAM та управління доступами.

Додаткові кваліфікації (бажані):

• Досвід оптимізації та компресії PyTorch моделей.
• Сертифікації AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer).
• Досвід роботи з distributed training системами.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Engineer:

Ключові завдання:

• Проєктування та впровадження масштабованих конвеєрів даних для обробки фінансової інформації з використанням Python;
• Проєктування та підтримка гібридної інфраструктури даних, що охоплює локальні системи та AWS середовище;
• Впровадження та підтримка рішень для інтеграції даних з використанням таких інструментів як Airbyte;
• Забезпечення якості даних, надійності та продуктивності систем;
• Співпраця з дата сайентистами та аналітиками для оптимізації доставки даних;
• Встановлення найкращих практик для процесів обробки даних та документації.
   

Для даної посади необхідні:

• вища освіта: математика, математична кібернетика, статистика, комп’ютерні науки.
• досвід роботи 3 роки в напрямку ML.
• фізичне знаходження в Україні. 
   

Ми гарантуємо:

• умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
• офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
• безкоштовне медичне страхування для всіх працівників

Надсилайте Ваше резюме – станьте частиною команди ОЩАДУ!