We develop intelligent AI systems for real-time data processing and automation. Our solutions are optimized for efficiency, work independently from cloud infrastructure, and are designed to deliver reliable performance across various environments.
-
· 26 views · 0 applications · 1d
AI Data Operations Engineer (Computer Vision)
Office Work · Ukraine (Kyiv) · 1 year of experience · English - NoneФормат: full-time, офіс Підпорядкування: CTO / технічному керівнику Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено) Задачі: взяти камери сісти в машину поїхати на локацію зняти потрібну дату повернутися організувати розмітку контролювати донавчання...Формат: full-time, офіс
Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)Задачі:
- взяти камери
- сісти в машину
- поїхати на локацію
- зняти потрібну дату
- повернутися
- організувати розмітку
- контролювати донавчання моделі
- порівняти “було / стало”
- здати результат і запустити наступний цикл
Структура unit, за яку відповідає людина
В команді є:
- ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
- Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку
Обидва працюють віддалено.
Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці.
Головна задача ролі
Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.
Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).
Як виглядає типовий цикл роботи
- Планування
- Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєкти, на яких камерах, в яких умовах треба покращити
- Формуєш чітке ТЗ під цикл
- Даєш запит інженерам й адміністрації
- Польовий етап
- Виїжджаєш на полігон
- Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
- Розмітка
- Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
- Контролюєш якість і відповідність ТЗ
- Навчання
- Донавчаєш модель
- Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
- Оцінка
- Порівнюєш попередню і оновлену модель
- Фіксуєш результат
- Здача
- Здаєш готовий результат
- Отримуєш задачу на наступний цикл
- або повторюєш цикл для подальшого покращення
Що важливо в цій людині
Обовʼязково
- вміння організувати роботу 2–3 людей
- готовність їздити на полігони
- розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
- вміння сформулювати правильне технічне завдання
- достатній технічний рівень, щоб:
- розуміти, що роблять підлеглі
- бачити халтуру
- контролювати якість
- нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
- комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
Бажані навички
- вміння водити авто
- бажання реально робити, а не тільки координувати
Про навчання
Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.- курси
- практика
- підтримка команди
Ми навчимо, якщо людина мотивована.
More