KSM

Joined in 2025
0% answers

We develop intelligent AI systems for real-time data processing and automation. Our solutions are optimized for efficiency, work independently from cloud infrastructure, and are designed to deliver reliable performance across various environments.

  • · 26 views · 0 applications · 1d

    AI Data Operations Engineer (Computer Vision)

    Office Work · Ukraine (Kyiv) · 1 year of experience · English - None
    Формат: full-time, офіс Підпорядкування: CTO / технічному керівнику Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено) Задачі: взяти камери сісти в машину поїхати на локацію зняти потрібну дату повернутися організувати розмітку контролювати донавчання...

    Формат: full-time, офіс
    Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
    Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)

     

    Задачі:

    • взяти камери 
    • сісти в машину
    • поїхати на локацію
    • зняти потрібну дату
    • повернутися
    • організувати розмітку
    • контролювати донавчання моделі
    • порівняти “було / стало”
    • здати результат і запустити наступний цикл

     

     

    Структура unit, за яку відповідає людина

    В команді є:
     

    • ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
    • Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку

    Обидва працюють віддалено.

    Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці. 

     

    Головна задача ролі
     

    Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.

    Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).

     

    Як виглядає типовий цикл роботи

    1. Планування
      • Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєктина яких камерахв яких умовах треба покращити
      • Формуєш чітке ТЗ під цикл
      • Даєш запит інженерам й адміністрації 
    2. Польовий етап
      • Виїжджаєш на полігон
      • Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
    3. Розмітка
      • Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
      • Контролюєш якість і відповідність ТЗ
    4. Навчання
      • Донавчаєш модель
      • Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
    5. Оцінка
      • Порівнюєш попередню і оновлену модель
      • Фіксуєш результат
    6. Здача
      • Здаєш готовий результат
      • Отримуєш задачу на наступний цикл
      • або повторюєш цикл для подальшого покращення

     

    Що важливо в цій людині
     

    Обовʼязково

    • вміння організувати роботу 2–3 людей
    • готовність їздити на полігони
    • розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
    • вміння сформулювати правильне технічне завдання
    • достатній технічний рівень, щоб:
      • розуміти, що роблять підлеглі
      • бачити халтуру
      • контролювати якість
    • нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
    • комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
       

    Бажані навички

    • вміння водити авто
    • бажання реально робити, а не тільки координувати

     

    Про навчання

    Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
    досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.

    • курси
    • практика
    • підтримка команди
       

    Ми навчимо, якщо людина мотивована.

    More
Log In or Sign Up to see all posted jobs