Kasta

Ми шукаємо Data Platform/Data Infrastructure Engineer у команду, яка відповідає за побудову та розвиток сучасної data‑платформи. Роль передбачає роботу з AWS‑інфраструктурою, S3‑based Data Lake, CDC, streaming та Kubernetes у production‑середовищі. 
Ти будеш безпосередньо впливати на якість, надійність та масштабованість даних, з якими працюють аналітика, продукт та бізнес.

Технологічний стек:

Контейнеризація та оркестрація

• Docker, containerd

• Kubernetes (AWS EKS).

   

AWS та data‑інфраструктура

• S3 (Data Lake / DWH storage)
• EC2, VPC, ASG, ALB
• RDS (PostgreSQL, MySQL)
• Amazon Redshift
• Amazon Athena

• AWS Glue.

   

Data Lake & Table Formats

• Apache Iceberg (S3‑based tables)

• Partitioning, schema evolution, lifecycle policies.

   

Data ingestion, CDC та ETL

• ETL / ELT пайплайни
• Airbyte (batch ingestion)
• CDC та інкрементальні завантаження
• Debezium (CDC з PostgreSQL / MySQL)
• Kafka (AWS MSK)

• S3 як landing / raw / curated storage.

   

Infrastructure as Code та GitOps

• Terraform
• AWS CloudFormation (підтримка)
• GitHub Actions

• ArgoCD, Helm.

   

Моніторинг, логування та безпека

• Prometheus, Grafana
• ELK / Loki
• AWS CloudWatch
• IAM, AWS Secrets Manager

• AWS GuardDuty, AWS Inspector.

   

Задачі та зона відповідальності:

• Побудова та розвиток S3‑based Data Lake / DWH
• Робота з Athena, Glue та Redshift
• Впровадження та підтримка Apache Iceberg
• Забезпечення масштабованості, надійності та відмовостійкості data‑платформи
• Контроль якості даних, schema evolution, partitioning.

• On-call duties - оперативно реагувати на критичні алерти в робочих каналах (Teams / email): підтвердити отримання, провести первинну діагностику та або самостійно усунути інцидент, або залучити відповідального спеціаліста / команду відповідно до escalation policy. 

   

ETL / ELT та ingestion

• Розробка та підтримка ETL / ELT пайплайнів
• Інтеграція джерел даних через Airbyte
• Робота з CDC та інкрементальними завантаженнями

• Оркестрація data‑jobs у Kubernetes.

   

CDC та streaming

• Побудова CDC‑пайплайнів на базі Debezium
• Підтримка Kafka (AWS MSK)
• Інтеграція стримінгових даних з S3 / Iceberg / DWH

• Контроль lag, ретраїв та data consistency.

   

Інфраструктура та Kubernetes

• Підтримка Kubernetes‑кластерів (AWS EKS)
• Деплой ETL, CDC та streaming‑сервісів
• Автоматизація інфраструктури через Terraform та Helm

• GitOps‑підхід до релізів (ArgoCD).

   

CI/CD та автоматизація

• Побудова та підтримка CI/CD для data та infra компонентів
• Автоматизація деплоїв, міграцій та оновлень

• Стандартизація пайплайнів та шаблонів.

   

Бази даних

• Адміністрування RDS PostgreSQL та MySQL
• Реплікація, оптимізація продуктивності, user management
• Підготовка БД до CDC (logical replication, permissions)

• Бекапи та відновлення (snapshots, PITR).

   

Observability та стабільність

• Моніторинг ETL / CDC / streaming процесів
• Побудова алертів для data‑pipeline’ів

• Аналіз інцидентів та performance‑проблем.

   

FinOps

• Оптимізація витрат на S3, Athena, Glue, Redshift
• Контроль росту storage та lifecycle‑політик
• Оптимізація запитів, file layout та partitioning
• Використання Spot Instances та Savings Plans.

• On-call duties - оперативно реагувати на критичні алерти в робочих каналах (Teams / email): підтвердити отримання, провести первинну діагностику та або самостійно усунути інцидент, або залучити відповідального спеціаліста / команду відповідно до escalation policy. 

   

Твій бекграунд:

• 3+ роки досвіду у ролях DevOps / Data Platform / SRE
• Впевнене знання AWS
• Досвід побудови або підтримки Data Lake / Data Warehouse
• Практичний досвід з Terraform
• Kubernetes (AWS EKS) у production
• Розуміння ETL / ELT процесів
• Досвід роботи з Athena / Glue / Redshift
• Практичний досвід або глибоке розуміння CDC та Debezium
• Розуміння Apache Iceberg або modern table formats
• Досвід адміністрування PostgreSQL та MySQL
• Досвід роботи з Kafka (AWS MSK)

• Досвід з моніторингом та логуванням.

   

Буде плюсом:

• Глибокий досвід з Apache Iceberg
• Оптимізація Athena (partitioning, file size, cost)
• Побудова end‑to‑end CDC (DB → Debezium → Kafka → S3 / Iceberg)
• Розуміння data governance та data quality
• Робота з великими обсягами даних (TB+)

• Практичний FinOps‑досвід для data‑платформ.

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу з масштабною data‑платформою та реальним production‑навантаженням
• Вплив на архітектурні рішення та розвиток data‑екосистеми
• Участь у трансформації BI та data‑інфраструктури
• Сильну технічну команду та відкриту комунікацію
• Офіційне працевлаштування, відпустки та лікарняні
• Регулярний фідбек та план професійного розвитку.

Шукаємо Product Analyst в команду для розвитку програми лояльності KASTA та оптимізації користувацького досвіду. Робота над аналізом поведінки користувачів, A/B тестуванням, продуктовими метриками та рішеннями на основі даних для продуктової команди.

Твій бекграунд:

• Досвід: 2-3 роки роботи Product Analyst або аналогічна роль з фокусом на продуктову аналітику;
• Робота з продуктовими метриками: досвід роботи з retention, churn, conversion funnel, LTV, когортним аналізом;
• Просунуте знання SQL: складні запити з віконними функціями, CTE, когортний аналіз, досвід роботи з PostgreSQL та ClickHouse;
• A/B тестування: досвід проведення експериментів, статистична значущість;
• Впевнене володіння інстументами для візуалізації даних (Power BI, Tableau);
• Аналітичні навички: вміння генерувати та перевіряти гіпотези, виявляти інсайти, готувати презентації для стейкхолдерів.
   

Задачі та зона відповідальності:

• Аналітична підтримка продуктового розвитку (механіки, залученість, утримання);
• Проведення A/B тестів для перевірки продуктових гіпотез;
• Когортний аналіз користувачів, аналіз шляху користувача та воронки конверсії;
• Побудова та підтримка продуктових метрик (активність, утримання, відтік, lifetime value);
• Виявлення інсайтів та точок зростання для продуктової команди;
• RFM сегментація, аналіз поведінкових патернів користувачів;
• Підготовка аналітичних звітів та презентацій для зацікавлених сторін;
• Робота з відстеженням подій, налаштування аналітики на продукті;
• Співпраця з продуктовими менеджерами, маркетингом, командою аналітики для прийняття рішень на основі даних.
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи в e-commerce або маркетплейсах;
• Знання Python для аналітики (pandas, numpy);
• Знання статистичних підходів (байєсівська статистика, причинно-наслідковий аналіз).
   

Приєднавшись до команди Kasta, ти можеш розраховувати на:

• Вплив на український продукт, яким користуються мільйони;
• Можливість працювати з крутою командою однодумців в м. Київ та відкритим керівництвом;
• Участь у масштабному проекті трансформації BI інфраструктури компанії
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей Town Halls;
• Офіційне працевлаштування, оплата лікарняних та відпусток;
• Своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;
• Кар’єрні рекомендації від HR BP та план розвитку.