Digital Pharma Team

Хелоу, люба спільнота \0/

Ми продовжуємо комплектувати US Healthcare українцями в найкращих традиціях аутстафінгу.

Цього разу ми шукаємо в MarTech агенцію, що спеціалізується на data-driven marketing Вони вже великі та продовжують зростати, а це означає, що можна зрости разом з ними.

Особливості пропозиції:
- Second Shift – робочі часи: 9 - 17 (EST), тобто це 16 – 00 по Київу. Ви повинні бути впевнені, що вам це підійде.

- Good Verbal English – ви повинні говорити бігло та розуміти повністю.

- Growth Opportunities. Додаються команди, додаються ролі, додаються технології. Можна зачепитись та побудувати карʼєру в американскому corporate world. Це блюдо не на кожний смак, але ситне.

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо далі буде саме Job Description.

Overview

The Analytics Engineer role focuses on designing, implementing, and optimizing digital analytics solutions for their AI-based Decision Engine using tools such as Google Analytics 4, Google Tag Manager, and data layer frameworks. The position is responsible for ensuring accurate event tracking, scalable tagging infrastructure, and actionable insights to support data-driven decision-making.

Responsibilities

• Google Analytics 4 & BigQuery. 
  • Design and implement custom event tracking to capture key user interactions using GA4’s event-based model.
  • Configure GA4 properties for event collection and integrate with Google BigQuery.
  • Analyze GTM-collected data to identify trends, insights, and optimization opportunities.
  • Troubleshoot and resolve GA4 tracking issues, collaborating with development and product teams.
• Google Tag Manager (GTM) & Data Layer
  • Architect and maintain robust data layers for reliable, scalable tracking.
  • Deploy and manage tracking tags (GA4, marketing pixels, etc.).
  • Write custom JavaScript for advanced triggers and complex tracking scenarios.
  • Use GTM workspaces and environments to ensure version control and best practices.
  • Oversee GTM projects from requirements to implementation and QA.
• Compliance & Consent Management
  • Integrate CMP logic and ensure tracking complies with GDPR, CCPA, and related regulations.
  • Implement and maintain Google Consent Mode logic for Google Tags.
• Reporting & Visualization
  • Build and maintain internal Looker Studio dashboards.
  • Validate data accuracy and collaborate with stakeholders on insights and KPIs.
• Technical Implementation & Version Control
  • Use GitHub for version control following branching and deployment best practices.
  • Implement and manage tracking code in various frameworks (Laravel, WordPress, React, etc.).
  • Debug HTML, CSS, and JavaScript for tracking-related changes.
• Documentation & Best Practices
  • Maintain clear documentation for GTM/GA4 setups, data layers, and workflows. 

Requirements

• Google Analytics 4 certification with 1+ years managing end-to-end GA4 projects.
• 1–2 years GTM experience, including architecting tagging strategies and delivering measurable results.
• GitHub experience with strong version control and deployment skills.
• Experience with Google BigQuery and GA4 data schema.
• SQL experience; BigQuery optimization a plus.
• JavaScript experience, especially with dataLayer and OOP principles.
• Good Verbal English is crucial.

Nice to Haves

• Experience with Google Cloud analytics products (Dataform, Cloud SQL Server, Cloud Orchestrator).
• Familiarity with Segment for managing sources and destinations.
• Experience with AWS or Google Cloud Platform environments.
• Adobe Experience Manager (AEM) tools: Adobe Analytics, Customer Journey Analytics, Adobe Real-Time CDP.
   

We offer

• 20 paid day-offs per year.
• US holidays.
• Tax compensation.
• Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.

______

Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.
Всім цьом.

Хелоу, люба спільнота \0/

Цього разу ми робимо продукт для американського Data Tech SaaS startup, який робить висновки про впевненність відповідей юзерів, на базі їх взаємодії із інтерфейсом, під час політичних опитувань в США. 

На проекті є:

- RnD
- машинне навчання
- аналіз даних
- наука та математика в розрізі статистики та прогнозів
- інженерія, якої згодом стане менше, якщо захочете
- репортинг, але цього ще менше

Тому шукаємо Data Scientist(0.4)/Engineer(0.4)/Analyst(0.2), з яким ми будемо розвивати ядро проекту.

ІМХО, це ідеальний бустер для скілів та резюме, то му що:

• Ця роль буде котрібʼютити і в архітекуру і в логіку проекта і в наукову складову аналізу поведінки. 
• Це Data-centered проект, тобто чорнозем на якому можно буде побудувати багато та цікаво.
• Все це в умовах свободи дій.
   

Вам сподобається, якщо ви зараз готові вкластись душою та розумом в будування чогось складного.
Вам не сподобається, якщо душа та розум у вас зараз виснажені і залишились тільки руки – проект потребує від цієї ролі певного інгейджменту.

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Data Pipeline development: from archtitecture to hands-on implementation.
• Machine Learning ops for data prediction.
• Contribution to RnD: how we analyse bahaviour, which metrics we have to collect and how.
• Feature development: hypotesis and its validation.
• Analytics, reporting and dashboards owning: report automation and custom reporting.

Requirements

• Strong proficiency in Python and Pandas.
• Solid experience with statistics, including deviation, decile, variance, and moving average concepts.
• ML experience.
• Data Visualisation Tools – there is a freedom to use any of them.
• Experience with AWS Serverless stack (Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
• Familiarity with data pipeline design and automation. 

Nice to haves

• Experience with Step Functions and Serverless Framework.
• Good English.

Team

• Product Owner
• Fullstack Dev
• Manual/Auto QA
• DevOps
   

We offer

• 20 paid day-offs per year.
• US/UA holidays.
• Tax compensation.
• Flexible working hours.
• Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.

______

Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.