cyberharbor.tech

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed to handle complex, high-stakes environments.

We are currently expanding and looking for a strong Data Engineer to help us design and build scalable pipelines for processing large volumes of both structured and unstructured data. These pipelines power comprehensive, interactive knowledge bases used in real-world operations. 

In this role, you will work closely with the core data processing workflows and collaborate daily with software engineers, AI/ML engineers, DevOps specialists, and the QA team. Because much of the work happens across different parts of the system, strong communication and the ability to collaborate effectively with other teams are essential.

What You Will Do

- Design and build ETL/ELT pipelines for large volumes of unstructured data using orchestrators such as Temporal, Prefect, Celery, or Airflow, along with distributed processing engines like Ray and Spark.
- Automate AI-related tasks including text extraction, summarization, OCR, named entity recognition, and embedding generation using various self-hosted models, including some developed in-house.
- Design data schemas and manage storage across multiple systems, including relational databases (PostgreSQL), NoSQL databases (Elasticsearch, Mongodb), vector search engines (Qdrant, Milvus), and graph databases (Neo4j).
- Set up and maintain messaging queues for distributed data processing using tools such as Kafka, RabbitMQ.
- Develop custom Python tools and logic to ensure high throughput, reliability, and fault tolerance in data pipelines.
- Containerize services with Docker and orchestrate deployments using Kubernetes, including on-premise environments.
- Build and maintain CI/CD pipelines to support reliable development and deployment workflows.
- Monitor infrastructure and pipeline health using Prometheus and Grafana, and manage centralized logging with the ELK Stack.

What You Need to Join Us

- Strong hands-on experience with SELF-HOSTED data engineering tools.
- Solid Python skills and the ability to build reliable, production-grade data workflows.
- Experience automating workflows that involve different AI models, including self-hosted ones.
- Good understanding of how modern search and RAG systems are designed and operate.
- Familiarity with messaging systems such as Apache Kafka, RabbitMQ.
- Strong understanding of relational databases (PostgreSQL) as well as other data systems such as Elasticsearch, Qdrant/Milvus, and Neo4j.
- Practical experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD tools (GitHub Actions or GitLab CI).
- Familiarity with monitoring and observability tools such as Prometheus, Grafana, and the ELK Stack.
- Experience working with on-premise infrastructure environments.

Why Join Us

- Make a Real Impact: Our systems have already been validated in real-world, nation-state level operations.
- Right Place, Right Time: Work at the intersection of AI, large-scale data processing, and cybersecurity.
- Military Deferment: Available for full-time employees.
- Flexible Schedule: Remote-friendly environment focused on results rather than rigid hours.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми розширюємо команду та шукаємо сильного Data Engineer, який допоможе нам проєктувати й розвивати масштабовані пайплайни для обробки великих обсягів структурованих і неструктурованих даних. Саме ці пайплайни є основою комплексних інтерактивних баз знань, що використовуються в реальних операційних процесах.

У цій ролі ви працюватимете з ключовими процесами обробки даних та щодня взаємодіятимете з software engineers, AI/ML engineers, DevOps specialists і QA командою. Значна частина задач лежить на стику кількох компонентів системи, тому для нас важливі сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати з різними командами.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розробляти ETL/ELT-пайплайни для обробки великих обсягів неструктурованих даних із використанням інструментів оркестрації, таких як Temporal, Prefect, Celery або Airflow, а також систем розподіленої обробки, зокрема Ray і Spark.
• Автоматизувати AI-related задачі, зокрема text extraction, summarization, OCR, named entity recognition та генерацію embeddings, використовуючи різні self-hosted моделі, у тому числі частково розроблені in-house.
• Проєктувати схеми даних і будувати логіку зберігання в кількох системах одночасно: реляційних базах даних (PostgreSQL), NoSQL-рішеннях (Elasticsearch, MongoDB), векторних пошукових системах (Qdrant, Milvus) і графових базах даних (Neo4j).
• Налаштовувати та підтримувати черги повідомлень для розподіленої обробки даних за допомогою таких інструментів, як Kafka та RabbitMQ.
• Розробляти кастомні Python-інструменти й внутрішню логіку, що забезпечують високу пропускну здатність, надійність і відмовостійкість data pipelines.
• Контейнеризувати сервіси за допомогою Docker та керувати розгортанням через Kubernetes, зокрема в on-premise середовищах.
• Будувати й підтримувати CI/CD pipelines для стабільних і передбачуваних процесів розробки та деплою.
• Відстежувати стан інфраструктури та пайплайнів за допомогою Prometheus і Grafana, а також підтримувати централізоване логування через ELK Stack.
   

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід роботи з self-hosted інструментами для data engineering.
• Впевнене володіння Python і вміння будувати надійні data workflows production-рівня.
• Досвід автоматизації процесів, що включають роботу з різними AI-моделями, зокрема self-hosted.
• Розуміння принципів побудови та роботи сучасних search і RAG systems.
• Практичний досвід роботи з системами обміну повідомленнями, зокрема Apache Kafka та RabbitMQ.
• Сильне розуміння реляційних баз даних (PostgreSQL), а також інших систем зберігання й пошуку даних, зокрема Elasticsearch, Qdrant/Milvus і Neo4j.
• Практичний досвід роботи з Docker, Kubernetes і CI/CD-інструментами (GitHub Actions або GitLab CI).
• Знайомство з інструментами моніторингу та observability, такими як Prometheus, Grafana й ELK Stack.
• Досвід роботи з on-premise інфраструктурою.

Чому варто приєднатися

• Реальний вплив - наші системи вже використовуються в реальних операційних умовах.
• Сильний технічний контекст - ви працюватимете на перетині AI, обробки великих даних і кібербезпеки.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - remote-friendly середовище з фокусом на результат, а не на формальний графік.

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed for complex, high-stakes environments.

We are currently looking for a Cybersecurity Engineer who will help us design, implement, and maintain the security foundations of our data processing platforms and the infrastructure around them. This role combines practical security engineering with hands-on research and testing. You will help define internal security standards, protect critical infrastructure, and proactively identify weaknesses in our systems before they can be exploited.

We build complex AI systems that operate on large datasets in sensitive environments. Because of that, security is not just a compliance requirement for us - it is a core engineering discipline.

What You Will Do

• Design and implement cybersecurity policies and internal security standards.
• Help maintain visibility and control over company devices, servers, and infrastructure assets.
• Build and improve systems that help prevent data leaks and unauthorized access.
• Perform internal security assessments of our products, infrastructure, and services.
• Conduct regular internal penetration testing and security audits.
• Use tools such as Nmap, Nuclei, Metasploit, and other scanning frameworks to identify vulnerabilities.
• Investigate potential attack surfaces across APIs, web applications, internal services, and infrastructure.
• Work closely with engineering teams to identify and address security issues early in the development process.
• Help implement monitoring, logging, and detection mechanisms for suspicious activity.
• Document findings, propose mitigation strategies, and support teams in implementing fixes.

What You Need to Join Us

• Strong practical understanding of cybersecurity principles and modern attack vectors.
• Hands-on experience with security testing tools such as Nmap, Nuclei, Metasploit, or similar frameworks.
• Strong understanding of network security, web application security, and infrastructure security.
• Experience conducting penetration tests or security research.
• Familiarity with Linux systems and common server environments.
• Ability to analyze systems and identify weaknesses in architecture or implementation.
• Curiosity, persistence, and a strong desire to understand how systems fail.
• Ability to configure and maintain system-level firewalls (for example, iptables, nftables, or ufw) and enforce network-level access policies.
• Experience configuring and operating Web Application Firewalls (WAFs) such as Cloudflare WAF, ModSecurity, or similar solutions to protect APIs and web services.
• Strong practical understanding of how the Internet works, including DNS, TLS, HTTP, and common attack vectors affecting networked systems.
• Solid knowledge of networking fundamentals, including TCP/IP, routing, NAT, VLANs, and the OSI model.
• Ability to analyze traffic flows, understand how packets move through networks, and diagnose connectivity or security issues across different layers of the network stack.

Relevant certifications such as OSCP, CEH, Security+, or similar are welcome, but real-world experience and demonstrated skills matter more.

Who We Are Looking For

Not looking for someone whose experience is centered primarily on managing large security teams or producing compliance documentation.

Instead, we are looking for highly motivated engineers and curious security-minded builders who enjoy exploring systems, testing assumptions, finding weaknesses in creative ways, and building stronger defenses as a result. Unusual backgrounds, unconventional experience, and self-driven experimentation can be a better fit for this role than a traditional career path.

Why Join Us

• Work on real-world systems operating in high-stakes environments.
• Help secure AI platforms and data infrastructure used in complex operational scenarios.
• Military deferment is available for full-time employees.
• Flexible work format in a results-driven environment.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо Cybersecurity Engineer, який допоможе нам будувати, впроваджувати та підтримувати базові елементи безпеки наших платформ для обробки даних і пов’язаної з ними інфраструктури. Ця роль поєднує практичну security engineering роботу з hands-on дослідженням і тестуванням. Ви допомагатимете формувати внутрішні стандарти безпеки, захищати критичну інфраструктуру та проактивно виявляти слабкі місця в наших системах до того, як ними зможуть скористатися.

Ми створюємо складні AI systems, що працюють із великими обсягами даних у чутливих середовищах. Саме тому для нас безпека - це не просто вимога комплаєнсу, а повноцінна інженерна дисципліна.

Що ви будете робити

• Проєктувати та впроваджувати політики кібербезпеки й внутрішні стандарти безпеки.
• Допомагати підтримувати контроль і прозорість щодо корпоративних пристроїв, серверів та інфраструктурних активів.
• Будувати та вдосконалювати рішення, що знижують ризик витоку даних і несанкціонованого доступу.
• Проводити внутрішні security assessments наших продуктів, інфраструктури та сервісів.
• Регулярно проводити внутрішні penetration tests і security audits.
• Використовувати такі інструменти, як Nmap, Nuclei, Metasploit та інші scanning frameworks, для виявлення вразливостей.
• Аналізувати потенційні attack surfaces на рівні APIs, web applications, внутрішніх сервісів та інфраструктури.
• Тісно взаємодіяти з engineering teams, щоб виявляти й закривати security issues ще на ранніх етапах розробки.
• Допомагати впроваджувати механізми моніторингу, логування та виявлення підозрілої активності.
• Документувати результати, пропонувати mitigation strategies і допомагати командам впроваджувати необхідні виправлення.

Що нам важливо

• Сильне практичне розуміння принципів кібербезпеки та сучасних attack vectors.
• Hands-on досвід роботи з інструментами security testing, такими як Nmap, Nuclei, Metasploit або подібними frameworks.
• Сильне розуміння network security, web application security та infrastructure security.
• Досвід проведення penetration tests або security research.
• Знайомство з Linux-системами та типовими серверними середовищами.
• Вміння аналізувати системи та виявляти слабкі місця в архітектурі або реалізації.
• Допитливість, наполегливість і сильна внутрішня мотивація розуміти, як саме системи дають збій.
• Вміння налаштовувати та підтримувати system-level firewalls (наприклад, iptables, nftables або ufw) і забезпечувати мережеві політики доступу.
• Досвід налаштування та експлуатації Web Application Firewalls (WAFs), таких як Cloudflare WAF, ModSecurity або подібних рішень, для захисту APIs і web services.
• Сильне практичне розуміння того, як у реальності працює Інтернет, зокрема DNS, TLS, HTTP та типові attack vectors, що впливають на мережеві системи.
• Ґрунтовні знання мережевих основ, зокрема TCP/IP, routing, NAT, VLANs і моделі OSI.
• Вміння аналізувати traffic flows, розуміти, як пакети проходять через мережу, та діагностувати проблеми зі з’єднанням або безпекою на різних рівнях network stack.

Профільні сертифікації, такі як OSCP, CEH, Security+ або подібні, будуть плюсом, але для нас важливішими є реальний практичний досвід і підтверджені навички.

Кого ми шукаємо

Не шукаємо людину, чий досвід зосереджений переважно на управлінні великими security teams або підготовці compliance documentation.

Натомість ми шукаємо сильних, мотивованих інженерів і допитливих security-minded фахівців, яким цікаво досліджувати системи, перевіряти припущення, нестандартно шукати слабкі місця й на цій основі будувати сильніший захист. Незвичний бекграунд, нетиповий досвід і self-driven експерименти можуть підійти для цієї ролі краще, ніж класичний кар’єрний шлях.

Чому варто приєднатися

• Працювати з реальними системами, що функціонують у середовищах із високою ціною помилки.
• Допомагати захищати AI platforms та data infrastructure, які використовуються в складних операційних сценаріях.
• Бронювання доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи в середовищі з фокусом на результат.

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed to handle complex, high-stakes environments.

We are looking for a specialist who will help build a strong quality assurance process for our company’s IT products, including solutions in the field of artificial intelligence.

In this role, you will be responsible for full manual testing of our products, evaluating them through the lens of real business and user scenarios. For us, it is important not only to verify that the interface works and that the features match the stated functionality, but also to ensure that the system truly solves user problems, processes data correctly, and generates accurate responses to requests.

We expect the candidate to:

• Demonstrate a high level of responsibility, attention to detail, and an understanding that even minor issues in a MilTech product can be critical.
• Show initiative in their testing approach and not limit themselves to formal feature checks.
• Be committed to continuously developing their QA skills and professional expertise, and communicate effectively with different stakeholders.
• Have 2+ years of commercial experience in Manual QA at the Middle level or above.
• Be able not only to find bugs, but also to identify their causes and sources through log analysis, browser developer tools, debugging, and system behavior analysis.
• Understand how HTTP REST APIs work and be able to use tools such as Postman for testing.
• Be familiar with data formats such as JSON, YAML, and XML.
• Understand the basic principles of working with Git, be familiar with deployments, different environments, and semantic versioning.
• Have a solid understanding of the testing process and hands-on experience with core testing artifacts. 
• Ability to work with requirements, conduct requirements testing and exploratory testing, create checklists, test cases, and bug reports, prepare test run reports, and perform smoke and ad hoc testing. 
• Have experience in requirements analysis, test design, defect tracking, and supporting risk management processes.
• Understand why testing across different environments, operating systems, and browsers is necessary, and how to ensure it is done effectively.
• Be ready to work from the office in Kyiv, at least during the product onboarding stage and team integration.

Not required, but would be a plus if you have:

• Experience working with SaaS products or analytical platforms.
• Any experience in test automation, programming, or writing scripts to speed up tasks.
• Understanding of SQL or Cypher queries.
• Relevant QA certifications.

We offer:

• The opportunity to work on national-scale projects with real practical impact.
• Professional growth in a team of strong specialists. The opportunity to build your own QA team and gradually move into Automation QA, if desired.
• An office in Kyiv with a generator and uninterrupted internet access.
• Military deferment.

Our company is developing its own interactive knowledge base. Users can upload any volume of diverse data, after which the system automatically transforms it into structured, searchable content. To achieve this, we use a comprehensive ML pipeline involving OCR, vision-language models, document parsers, and multiple types of data storage. Search is implemented through an LLM-based chat interface that allows users to submit queries in natural language, retrieve relevant documents, and receive summarized findings and recommendations based on the uploaded materials.

We are currently looking for an ML/AI Engineer with deep experience working with unstructured content - primarily photographs and scanned document copies - who will strengthen our team and lead the development of pipelines and solutions for processing this type of data.

We expect the candidate to:

• Have broad experience working with unstructured data and have used both classical OCR systems (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) and modern models (PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, dots.ocr, Qwen3-VL). Understand the strengths and weaknesses of different architectures and the scenarios in which each is most effective.
• Have hands-on experience training and fine-tuning OCR and Vision-Language models.
• Understand algorithmic approaches to image enhancement, preprocessing, and filtering in order to improve downstream recognition quality.
• Have worked with Docling (including advanced backend tuning for parsing complex PDFs and tables), markitdown, Apache Tika, PyMuPDF, and other tools for document conversion and structuring. Be comfortable with processing layered and non-trivial PDF files.
• Have experience working with self-hosted models, including deploying and optimizing models in vLLM environments on H100-class GPUs and above, and understand the principles of GPU architecture and KV cache.
• Have strong Python programming skills, including architectural patterns, multithreading, asynchronous programming, modern testing practices, and experience operating services under high load (monitoring, telemetry, memory utilization).
• Have experience working with document-oriented, relational, and vector databases, and understand index types and the relevant use cases for each type of storage.

It would be a plus if you have:

• Experience working with Speech-to-Text or Video-to-Text pipelines.
• Experience in content analysis, including classification, summarization, and NER.
• Experience in data engineering: understanding of ETL/ELT processes, experience with orchestrators (Airflow, Temporal, Prefect), and distributed computing systems (Ray, Spark).
• Experience in DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD.
• Experience working with Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j, and other storage systems.
• Understanding of modern cybersecurity approaches.
• Hands-on experience with production-grade RAG-based systems.

We offer a fully remote work format on our own product, which uses state-of-the-art technologies and is focused on the public sector. The company has the status of being critically important to the Armed Forces of Ukraine. If needed, we provide military deferment and the necessary office equipment.

–––––––––––––––––––––––––––––Українською–––––––––––––––––––––––––––––

Наша компанія розробляє власну інтерактивну базу знань. Користувачі можуть завантажувати будь-який обсяг різноманітних даних, після чого система автоматично перетворює їх на структурований, придатний для пошуку контент. Для цього застосовується комплексний ML-пайплайн із залученням OCR, VL моделей, документних парсерів та різних типів сховищ даних. Пошук реалізовано через чат на базі LLM, який дозволяє формувати запити звичайною мовою, отримувати релевантні документи, а також узагальнені висновки та рекомендації на основі завантажених матеріалів. 

Зараз ми шукаємо ML/AI інженера з глибоким досвідом роботи з неструктурованим контентом (насамперед фотографіями та скан-копіями документів), який підсилить нашу команду та очолить напрям розробки пайплайнів і рішень для обробки таких даних. 

Ми очікуємо, що кандидат: 
• Має широкий досвід роботи з неструктурованими даними та застосовував як класичні OCR-системи (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR), так і сучасні моделі (PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, dots.ocr, Qwen3-VL). Розуміє сильні та слабкі сторони різних архітектур і сценарії їх застосування. 
• Має практичний досвід навчання та fine-tuning OCR і Vision-Language моделей. 
• Розуміє алгоритмічні методи покращення зображень, їх попередню фільтрацію та обробку для підвищення якості подальшого розпізнавання. 
• Працював з Docling (включно з тонким налаштуванням бекендів для парсингу складних PDF і таблиць), markitdown, Apache Tika, PyMuPDF та іншими інструментами для конвертації й структуризації документів. Орієнтується у процесингу багатошарових і нетривіальних PDF-файлів. 
• Має досвід роботи з self-hosted моделями, зокрема запуску та оптимізації моделей у середовищах vLLM на GPU рівня H100 і вище, розуміє принципи GPU-архітектури та KV cache. 
• Має сильні навички програмування на Python: архітектурні патерни, багатопоточність, асинхронність, сучасні практики тестування, досвід експлуатації сервісів під високим навантаженням (моніторинг, телеметрія, утилізація пам'яті). 
• Має досвід роботи з документоорієнтованими, реляційними та векторними базами даних, розуміє типи індексів і відповідні юзкейси для кожного типу сховищ. 

Буде плюсом: 
• Досвід роботи з Speech-to-text або Video-to-text пайплайнами.
• Досвід аналізу контенту: класифікація, сумаризація, NER. 
• Досвід у data engineering: розуміння ETL/ELT-процесів, робота з оркестраторами (Airflow, Temporal, Prefect) та системами розподіленого обчислення (Ray.io, Spark). 
• Досвід у DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD. 
• Досвід роботи з Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j та іншими сховищами. 
• Розуміння сучасних підходів до кібербезпеки. 
• Практичний досвід із системами на основі RAG у продакшені. 

Пропонуємо повністю віддалений формат роботи над власним продуктом, який використовує найсучасніші технології та орієнтований на державний сектор. Компанія має статус критично важливої для Збройних сил України. За потреби надаємо бронювання та необхідну офісну техніку.

We are looking for a specialist who will be responsible for the development and maintenance of a complex AI-powered search system built on top of a large interactive knowledge base. The system includes tool calling and agentic behavior that interact with internal tools and multiple types of storage: vector databases for semantic search, document-oriented databases for full-text search, as well as relational and graph databases for lookup by specific identifiers. The search interface is built as an LLM-powered chat that supports natural language queries and returns well-grounded conclusions, recommendations, and links to primary sources.

The candidate will be responsible for designing and implementing the full LLM-powered search pipeline, including orchestration, reasoning, reranking, tool calling, handling tool outputs, validating results, and generating final user-facing responses.

We expect the candidate to:

• Have hands-on commercial experience working with vLLM in self-hosted environments, including model optimization on H100/H200 GPUs, with a solid understanding of GPU architecture principles and cache behavior under production workloads.
• Have a deep understanding of the RAG concept and a proven track record of successfully deploying similar solutions in production.
• Have worked with Haystack, LlamaIndex, LangChain, or similar frameworks, and understand the core differences between them.
• Have experience using MCP and working with LLMs that call external tools and services.
• Have strong Python skills, including architectural principles, design patterns, multithreading, asynchronous programming, modern testing practices, and experience operating systems under load (monitoring, memory optimization, telemetry).
• Have experience working with document-oriented, relational, and vector databases, including an understanding of index types and the appropriate use cases for each.

It would be a plus if you have:

• Experience building or maintaining knowledge bases, AI-powered reporting systems, or chatbots with large context windows.
• Experience training or fine-tuning LLMs or compact models for domain-specific tasks.
• Practical DevOps experience: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD.
• Experience developing OCR- and Vision-Language-based systems for processing unstructured data.
• Experience in data engineering: understanding of ETL/ELT processes, working with orchestrators (Airflow, Temporal, Prefect), and distributed computing systems (Ray, Spark).
• Experience working with Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j, and other database systems.
• Understanding of cybersecurity processes and modern approaches to data protection.

We offer a fully remote work format on our own product, which uses state-of-the-art technologies and is focused on the public sector. The company has the status of being critically important to the Armed Forces of Ukraine. If needed, we provide military deferment and the necessary office equipment.

––––––––––––––––––––––––––––Українською––––––––––––––––––––––––––––

Шукаємо фахівця, який буде відповідати за розробку та супровід комплексної AI-powered пошукової системи на основі великої інтерактивної бази знань. У системі реалізовано tool calling та agentic behaviour, що працюють із внутрішніми інструментами та різними типами сховищ: векторними базами для семантичного пошуку, документоорієнтованими для повнотекстового пошуку, а також реляційними та графовими базами для пошуку за конкретними ідентифікаторами. Інтерфейс пошуку побудовано у форматі LLM-powered чату, який підтримує запити natural language і повертає аргументовані висновки, рекомендації та посилання на першоджерела. 

У зону відповідальності кандидата входитиме проєктування та впровадження повного пайплайну LLM-powered пошуку, включно з orchestration, reasoning, reranking, tool calling, обробкою відповідей інструментів, валідацією результатів та формуванням фінальних відповідей для користувача. 

Ми очікуємо, що кандидат: 

• Має практичний комерційний досвід роботи з vLLM у self-hosted середовищах, включно з оптимізацією моделей на GPU H100/200, розумінням принципів GPU-архітектур та поведінки кешу під продакшн-навантаженням. 
• Глибоко розуміє концепцію RAG та має досвід успішного впровадження подібних рішень у продакшені. 
• Працював з Haystack / LlamaIndex / LangChain або аналогічними фреймворками та орієнтується в принципових відмінностях між ними. 
• Має досвід використання MCP та роботи з LLM, які викликають зовнішні інструменти й сервіси. 
• Володіє Python на високому рівні: архітектурні принципи, шаблони проєктування, багатопоточність, асинхронність, сучасні практики тестування, а також досвід експлуатації систем під навантаженням (моніторинг, оптимізація пам'яті, телеметрія). 

• Має досвід роботи з документоорієнтованими, реляційними та векторними базами даних, включно з розумінням типів індексів і відповідних сценаріїв застосування. 

   

Буде плюсом: 

• Досвід створення або підтримки баз знань, систем генерації звітів на базі AI, розробка чатботів із великим контекстним вікном.
• Досвід навчання або fine-tuning LLM чи компактних моделей для специфічних задач. 
• Практичний досвід у DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD. 
• Досвід розробки систем на основі OCR та Vision-Language моделей для обробки неструктурованих даних. 
• Досвід у data engineering: розуміння ETL/ELT-процесів, робота з оркестраторами (Airflow, Temporal, Prefect) та системами розподіленого обчислення (Ray.io, Spark). 
• Досвід роботи з Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j та іншими СУБД. 
• Розуміння процесів кібербезпеки та сучасних підходів до захисту даних. 
   

Пропонуємо повністю віддалений формат роботи над власним продуктом, який використовує найсучасніші технології та орієнтований на державний сектор. Компанія має статус критично важливої для Збройних сил України. За потреби надаємо бронювання та необхідну офісну техніку.

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed for complex, high-stakes environments.

We are currently looking for a AI Infrastructure Engineer who will take primary responsibility for the physical infrastructure behind our AI-powered platform. This role is focused on building and operating high-performance server environments within secure, closed networks. You will design, assemble, and maintain the compute and storage infrastructure that supports large-scale AI pipelines, RAG systems, and data processing workloads.

Please note that this role is based in Kyiv and is not fully remote. The infrastructure you will support runs on physical servers deployed in secure environments, so regular visits to(mostly local) data centers are an essential part of the job. From time to time, you will need to be on-site to assemble hardware, perform maintenance, troubleshoot issues, and support infrastructure upgrades.

What You Will Do

• Design and deploy physical server infrastructure for AI workloads, vector search systems, and large-scale data pipelines.
• Assemble and configure servers with CPU, GPU, storage, and high-speed networking components.
• Build and maintain compute nodes used for AI model inference, training, and large-scale data processing.
• Deploy and maintain Linux-based server environments used by AI engineers, data engineers, and platform services.
• Configure high-performance storage for large datasets, embeddings, and model artifacts.
• Plan and maintain connectivity between compute nodes, storage systems, and internal services.
• Monitor hardware health, system performance, storage utilization, and network throughput.
• Diagnose and resolve hardware failures, disk issues, networking problems, and OS-level incidents.
• Work closely with AI/ML engineers, data engineers, and DevOps teams to ensure the infrastructure can reliably support demanding AI workloads.
• Maintain secure infrastructure in isolated or restricted network environments.
• Document infrastructure architecture, server configurations, and operational procedures.

What You Need to Join Us

• Strong hands-on experience administering Linux servers in production environments.
• Practical experience working with physical servers and data center hardware.
• Experience assembling or configuring servers with GPUs, NVMe storage, RAID controllers, and high-speed networking.
• Understanding of infrastructure requirements for AI systems, including data pipelines, model serving, and vector databases.
• Familiarity with storage systems used for large datasets and machine learning workloads.
• Solid networking knowledge, including VLANs, routing, high-throughput networking, and troubleshooting connectivity issues.
• Experience monitoring system health and diagnosing infrastructure problems.
• Ability to operate infrastructure in secure or isolated environments.
• Strong sense of ownership and the ability to manage critical infrastructure independently.

Why Join Us

• Build the backbone of an AI platform - design and operate the infrastructure that powers large-scale RAG and AI systems.
• Work on meaningful problems - support systems used in real-world cybersecurity and data analysis operations.
• Military Deferment - available for full-time employees.
• Flexible Work Format - a results-focused environment with flexibility, while staying hands-on with physical infrastructure when needed.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо AI Infrastructure Engineer, який візьме на себе ключову відповідальність за фізичну інфраструктуру, на якій працює наша AI-powered платформа. У цій ролі основний фокус - побудова та підтримка високопродуктивного серверного середовища в захищених закритих мережах. Ви будете проєктувати, збирати та підтримувати обчислювальну й storage-інфраструктуру, яка забезпечує роботу масштабних AI pipelines, RAG systems та data processing workloads.

Зверніть увагу: ця роль передбачає роботу в Києві та не є fully remote. Інфраструктура, з якою ви працюватимете, розгорнута на фізичних серверах у захищених середовищах, тому регулярні виїзди до локальних data centers є важливою частиною цієї роботи. Час від часу потрібно буде бути на місці, щоб збирати обладнання, виконувати технічне обслуговування, усувати несправності та підтримувати інфраструктурні оновлення.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розгортати фізичну серверну інфраструктуру для AI workloads, vector search systems і масштабних data pipelines.
• Збирати та налаштовувати сервери з CPU, GPU, storage і компонентами високошвидкісної мережевої інфраструктури.
• Будувати та підтримувати compute nodes для AI model inference, training і великомасштабної обробки даних.
• Розгортати та підтримувати Linux-based серверні середовища, з якими працюють AI engineers, data engineers і platform services.
• Налаштовувати високопродуктивне сховище для великих датасетів, embeddings і model artifacts.
• Планувати та підтримувати мережеву взаємодію між compute nodes, storage systems і внутрішніми сервісами.
• Моніторити стан обладнання, продуктивність систем, використання сховищ і пропускну здатність мережі.
• Діагностувати та усувати апаратні збої, проблеми з дисками, мережею та інциденти на рівні операційної системи.
• Тісно взаємодіяти з AI/ML engineers, data engineers і DevOps teams, щоб інфраструктура стабільно підтримувала складні AI workloads.
• Підтримувати безпечну інфраструктуру в ізольованих або обмежених мережевих середовищах.
• Вести технічну документацію щодо архітектури інфраструктури, конфігурацій серверів і операційних процедур.

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід адміністрування Linux-серверів у production-середовищі.
• Практичний досвід роботи з фізичними серверами та серверним обладнанням рівня data center.
• Досвід збирання або конфігурації серверів із GPU, NVMe storage, RAID-контролерами та високошвидкісною мережею.
• Розуміння інфраструктурних вимог AI systems, зокрема для data pipelines, model serving і vector databases.
• Знайомство із системами зберігання даних для великих датасетів і machine learning workloads.
• Сильні знання мережевої інфраструктури, зокрема VLAN, routing, high-throughput networking і діагностики проблем зі з’єднанням.
• Досвід моніторингу стану систем і виявлення інфраструктурних проблем.
• Здатність працювати з інфраструктурою в захищених або ізольованих середовищах.
• Високий рівень відповідальності, самостійності та здатність самостійно підтримувати критично важливу інфраструктуру.

Чому варто приєднатися

• Будувати основу AI-платформи - ви проєктуватимете та підтримуватимете інфраструктуру, на якій працюють масштабні RAG та AI systems.
• Працювати над задачами з реальним значенням - ви підтримуватимете системи, що застосовуються в реальних сценаріях кібербезпеки та аналізу даних.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - середовище з фокусом на результат і достатньою гнучкістю, водночас із потребою працювати hands-on з фізичною інфраструктурою, коли це необхідно.

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час повномасштабної війни.

Ми спираємося на практичний досвід і створюємо складні AI-системи для роботи з великими обсягами даних у чутливих середовищах, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо Defense Analyst / Mission Specialist, який допоможе перетворювати наші SaaS-продукти у сфері кібербезпеки, threat intelligence та data analytics на конкретні mission-сценарії для оборонного, безпекового та державного сектору України, NATO та ЄС.

Це гібридна роль на перетині аналітики, mission consulting та pre-sales. Не потрібно бути senior-інженером, але потрібно достатньо глибоко розуміти продукт, щоб говорити із замовником його мовою - мовою операцій, розвідки, ризиків і реальних задач, а не мовою фічей.

Нам потрібна людина, яка може взяти технічні можливості продукту й перекласти їх у зрозумілі сценарії застосування: які задачі це закриває, для кого саме, в якому operational context, з якими даними, обмеженнями та очікуваним результатом.

Що ви будете робити

• Розробляти use cases під конкретні mission-сценарії
  Перекладати можливості продуктів Cyber Harbor у прикладні сценарії для оборонного, безпекового, правоохоронного та державного сектору в Україні, NATO та ЄС.
• Вести pre-sales цикл з боку mission expertise
  Проводити демо, готувати POC, відповідати на технічні та операційні запитання, формувати proposals під конкретні задачі замовника.
• Бути містком між клієнтом і product-командою
  Збирати вимоги з поля, структурувати їх у product-запити, пояснювати контекст задачі команді та впливати на roadmap.
• Створювати матеріали, які пояснюють цінність продукту через задачі
  Готувати case studies, demo flows, mission playbooks та інші матеріали, які показують продукт не через фічі, а через реальні сценарії застосування.
• Працювати зі stakeholders різного рівня
  Комунікувати як з операційними аналітиками та технічними командами, так і з керівниками, які приймають рішення щодо впровадження.

Що нам важливо

• Від 3 років релевантного досвіду в одному або кількох напрямках: оборонний / безпековий сектор, cyber / intelligence-аналітика, OSINT, defense-tech, think tank, аналітичний product management або pre-sales для складних B2B / B2G SaaS-продуктів.
• Розуміння операційного контексту замовників у сфері оборони, безпеки, розвідки, кібербезпеки або правоохоронної діяльності - без потреби довго пояснювати базову логіку задач, обмежень і прийняття рішень.
• Досвід роботи зі складними аналітичними або SaaS-продуктами: вміння швидко розібратися в платформі, зрозуміти її можливості та перекласти їх у сценарії застосування для клієнта.
• Сильні аналітичні навички: вміння розкласти операційну або бізнес-задачу клієнта на компоненти, сформувати solution logic і зібрати з продукту робоче рішення.
• Stakeholder management у складних організаціях: здатність рухати процес у структурах з довгим циклом погоджень, кількома центрами впливу та високими вимогами до довіри.
• Українська на рівні native та англійська C1+ - письмова й усна. Більшість комунікації з європейськими клієнтами буде англійською.
• Ownership і самостійність: роль будується з нуля, тому потрібна людина, яка може брати нечіткий запит, структурувати його, домовлятися з людьми і доводити до результату без мікроменеджменту.
   

Буде перевагою

• Польська, німецька або французька мови.
• Досвід ведення презентацій та публічних виступів перед exec-аудиторією.
• Розуміння процесів закупівель в державному / оборонному секторі.

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час повномасштабної війни.

Ми спираємося на практичний досвід і створюємо складні AI-системи для роботи з великими обсягами даних у чутливих середовищах, де помилка може мати високу ціну.

Зараз компанія входить у фазу масштабування, тому ми будуємо власну фінансову функцію на заміну аутсорсу. Шукаємо досвідченого Lead Accountant, який візьме на себе відповідальність за побудову стабільних, прозорих і контрольованих процесів обліку в групі з 1-2 юросіб.

Наша ціль - фінансова функція, яка працює без постійної участі менеджменту в операційці: облік закривається вчасно, платежі проводяться без затримок, документи зберігаються системно, податкові ризики виявляються завчасно, а керівництво отримує готову інформацію для прийняття рішень.

Це роль для людини, яка вміє працювати руками, самостійно розбиратися у складних питаннях і формувати робочі рішення для облікових, податкових, валютних та операційно-фінансових задач.

Нам потрібен не просто виконавець бухгалтерських операцій, а власник фінансово-облікового процесу: людина, яка може зайти в поточну систему, навести порядок, закрити поточний хаос і поступово побудувати фінансову функцію, на яку можна спиратися.

Що ви будете робити

• Вести повний цикл бухгалтерського та податкового обліку української юрособи
  Забезпечувати коректний облік ТОВ, контроль первинної документації, закриття періодів, податкову та фінансову звітність, взаємодію з державними органами, банками та контрагентами.
• Виплати команді
  Контролювати податки, декларації, ліміти, виплати, авансові звіти та супроводжувати команду з базових питань.
• Бути власником фінансово-облікового процесу, а не лише виконавцем
  Самостійно знаходити проблемні зони, пропонувати рішення, взаємодіяти з юристами, аудиторами, податковими радниками, зовнішніми бухгалтерами та з часом допомогти сформувати внутрішню фінансову команду.
• Побудувати фінансово-облікову інфраструктуру компанії
  Впровадити єдине джерело правди по обліку, налаштувати процеси, політики, документообіг, доступи, чек-листи, closing-процес, інтеграції з банками, обліковими системами та дашбордами.
• В майбутньому побудувати управлінську звітність для CEO/COO
  Формувати зрозумілі P&L, cash flow / cash forecast, базові фінансові прогнози, контроль витрат, маржинальності та завчасно підсвічувати ризики по податках, грошах і касових розривах.
• Закрити ділянку ЗЕД, валютного контролю та операцій з нерезидентами
  Супроводжувати зовнішньоекономічні контракти, валютні платежі, документи для банку, базовий KYC/due diligence та нерезидентами.

Що нам важливо

• 3+ роки досвіду самостійного ведення повного циклу обліку, бажано з досвідом в IT / SaaS компанії або сервісному бізнесі з міжнародними клієнтами.
• Знання українського податкового законодавства на актуальному рівні: ПДВ, податок на прибуток, ЄСВ, ПДФО, військовий збір, звітність, дедлайни, типові ризики для IT-компанії.
• Впевнений рівень Excel / Google Sheets: pivot tables, lookups, складні формули, моделі, сценарні розрахунки, робота з великими таблицями без хаосу.
• Профільна освіта у фінансах, обліку, аудиті або економіці.
• Вміння самостійно готувати управлінську звітність: P&L, cash flow, balance sheet, cash forecast, базові сценарні розрахунки та пояснення цифр для CEO/COO.
• Готовність бути власником процесу: заходити в неідеальну систему, самостійно розбиратися, пропонувати рішення, будувати процеси, впроваджувати інструменти та не чекати готових інструкцій.

Буде перевагою

• Англійська на робочому рівні B2+: читання контрактів з нерезидентами, листування з клієнтами, банками, консультантами та local accountants.
• Додаткові сертифікації ACCA / CAP / CIPA / DipIFR / CPA будуть перевагою.
• Робота з просунутими інструментами по типу QuickBooks.
   

Якого профілю ми шукаємо

Нам підійде Lead Accountant, який не зупиняється на закритому місяці й поданих звітах, а приходить із прогнозами, рекомендаціями та питаннями до бізнесу.

Це людина, яка може зайти в неідеальний облік, швидко розібратися, навести порядок руками і поставити процеси так, щоб через 6 місяців фаундер не повертався до бухгалтерської операційки.

Не підійде “класична” бухгалтерія без IT-досвіду та готовності працювати в сучасних інструментах. Також не підійде вузький виконавець без ownership-мислення - той, хто закриває первинку, але не підсвічує ризики й не хоче юрати фінансово-облікову функцію на себе в майбутньому.