cyberharbor.tech

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed for complex, high-stakes environments.

We are currently looking for a AI Infrastructure Engineer who will take primary responsibility for the physical infrastructure behind our AI-powered platform. This role is focused on building and operating high-performance server environments within secure, closed networks. You will design, assemble, and maintain the compute and storage infrastructure that supports large-scale AI pipelines, RAG systems, and data processing workloads.

Please note that this role is based in Kyiv and is not fully remote. The infrastructure you will support runs on physical servers deployed in secure environments, so regular visits to(mostly local) data centers are an essential part of the job. From time to time, you will need to be on-site to assemble hardware, perform maintenance, troubleshoot issues, and support infrastructure upgrades.

What You Will Do

• Design and deploy physical server infrastructure for AI workloads, vector search systems, and large-scale data pipelines.
• Assemble and configure servers with CPU, GPU, storage, and high-speed networking components.
• Build and maintain compute nodes used for AI model inference, training, and large-scale data processing.
• Deploy and maintain Linux-based server environments used by AI engineers, data engineers, and platform services.
• Configure high-performance storage for large datasets, embeddings, and model artifacts.
• Plan and maintain connectivity between compute nodes, storage systems, and internal services.
• Monitor hardware health, system performance, storage utilization, and network throughput.
• Diagnose and resolve hardware failures, disk issues, networking problems, and OS-level incidents.
• Work closely with AI/ML engineers, data engineers, and DevOps teams to ensure the infrastructure can reliably support demanding AI workloads.
• Maintain secure infrastructure in isolated or restricted network environments.
• Document infrastructure architecture, server configurations, and operational procedures.

What You Need to Join Us

• Strong hands-on experience administering Linux servers in production environments.
• Practical experience working with physical servers and data center hardware.
• Experience assembling or configuring servers with GPUs, NVMe storage, RAID controllers, and high-speed networking.
• Understanding of infrastructure requirements for AI systems, including data pipelines, model serving, and vector databases.
• Familiarity with storage systems used for large datasets and machine learning workloads.
• Solid networking knowledge, including VLANs, routing, high-throughput networking, and troubleshooting connectivity issues.
• Experience monitoring system health and diagnosing infrastructure problems.
• Ability to operate infrastructure in secure or isolated environments.
• Strong sense of ownership and the ability to manage critical infrastructure independently.

Why Join Us

• Build the backbone of an AI platform - design and operate the infrastructure that powers large-scale RAG and AI systems.
• Work on meaningful problems - support systems used in real-world cybersecurity and data analysis operations.
• Military Deferment - available for full-time employees.
• Flexible Work Format - a results-focused environment with flexibility, while staying hands-on with physical infrastructure when needed.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо AI Infrastructure Engineer, який візьме на себе ключову відповідальність за фізичну інфраструктуру, на якій працює наша AI-powered платформа. У цій ролі основний фокус - побудова та підтримка високопродуктивного серверного середовища в захищених закритих мережах. Ви будете проєктувати, збирати та підтримувати обчислювальну й storage-інфраструктуру, яка забезпечує роботу масштабних AI pipelines, RAG systems та data processing workloads.

Зверніть увагу: ця роль передбачає роботу в Києві та не є fully remote. Інфраструктура, з якою ви працюватимете, розгорнута на фізичних серверах у захищених середовищах, тому регулярні виїзди до локальних data centers є важливою частиною цієї роботи. Час від часу потрібно буде бути на місці, щоб збирати обладнання, виконувати технічне обслуговування, усувати несправності та підтримувати інфраструктурні оновлення.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розгортати фізичну серверну інфраструктуру для AI workloads, vector search systems і масштабних data pipelines.
• Збирати та налаштовувати сервери з CPU, GPU, storage і компонентами високошвидкісної мережевої інфраструктури.
• Будувати та підтримувати compute nodes для AI model inference, training і великомасштабної обробки даних.
• Розгортати та підтримувати Linux-based серверні середовища, з якими працюють AI engineers, data engineers і platform services.
• Налаштовувати високопродуктивне сховище для великих датасетів, embeddings і model artifacts.
• Планувати та підтримувати мережеву взаємодію між compute nodes, storage systems і внутрішніми сервісами.
• Моніторити стан обладнання, продуктивність систем, використання сховищ і пропускну здатність мережі.
• Діагностувати та усувати апаратні збої, проблеми з дисками, мережею та інциденти на рівні операційної системи.
• Тісно взаємодіяти з AI/ML engineers, data engineers і DevOps teams, щоб інфраструктура стабільно підтримувала складні AI workloads.
• Підтримувати безпечну інфраструктуру в ізольованих або обмежених мережевих середовищах.
• Вести технічну документацію щодо архітектури інфраструктури, конфігурацій серверів і операційних процедур.

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід адміністрування Linux-серверів у production-середовищі.
• Практичний досвід роботи з фізичними серверами та серверним обладнанням рівня data center.
• Досвід збирання або конфігурації серверів із GPU, NVMe storage, RAID-контролерами та високошвидкісною мережею.
• Розуміння інфраструктурних вимог AI systems, зокрема для data pipelines, model serving і vector databases.
• Знайомство із системами зберігання даних для великих датасетів і machine learning workloads.
• Сильні знання мережевої інфраструктури, зокрема VLAN, routing, high-throughput networking і діагностики проблем зі з’єднанням.
• Досвід моніторингу стану систем і виявлення інфраструктурних проблем.
• Здатність працювати з інфраструктурою в захищених або ізольованих середовищах.
• Високий рівень відповідальності, самостійності та здатність самостійно підтримувати критично важливу інфраструктуру.

Чому варто приєднатися

• Будувати основу AI-платформи - ви проєктуватимете та підтримуватимете інфраструктуру, на якій працюють масштабні RAG та AI systems.
• Працювати над задачами з реальним значенням - ви підтримуватимете системи, що застосовуються в реальних сценаріях кібербезпеки та аналізу даних.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - середовище з фокусом на результат і достатньою гнучкістю, водночас із потребою працювати hands-on з фізичною інфраструктурою, коли це необхідно.

В пошуках фахівця для підготовки датасетів, що використовуються для перевірки якості та тренування власних AI/ML моделей.
 

Основне завдання – анотація текстів з відсканованих, сфотографованих та просто друкованих документів, газет, довідок та інших форматів документів.
 

Ви отримуватимете набори сканів або фотографій документів і перетворюватимете їх у структурований текст із використанням Markdown, додатково позначаючи ключові ідентифікатори.
 

Окрім роботи з текстами передбачена обробка аудіо- та відеоматеріалів: створення транскриптів із таймкодами та діаризацією мовців, NER у транскриптах, нормалізація і верифікація якості; для відео - сегментація на сцени/епізоди, кадр-точні таймкоди, опис подій, позначення екранних написів, логотипів, облич та об'єктів.
 

Бажаним є досвід роботи з Label Studio або подібними інструментами, базові навички програмування, а також досвід участі у тренуванні чи тестуванні AI/ML моделей.

Вимоги:

Уважність до деталей.
Критична навичка, а не формальна вимога. Робота з датасетами не пробачає недбалості: некоректно розмічений фрагмент псує задачу, помилки в задачах накопичуються на рівні датасету, а модель, натренована на такому датасеті, відтворює ці помилки у власних відповідях.
 

Відповідальність за якість власної роботи.
Кандидат самостійно контролює якість виконаної роботи на всіх етапах: первинна розмітка, самоперевірка, фінальна верифікація перед передачею задачі. Виявлення та виправлення помилок є частиною робочого процесу, а не обов'язком рев'юера далі по пайплайну.
 

Здатність швидко навчатися та розвиватися.
Задачі змінюються часто разом із розвитком продукту, моделей і підходів до обробки даних. Очікуємо, що кандидат не лише виконуватиме конкретну інструкцію, а й поступово вивчить ширший контекст: для чого створюється датасет, як він впливає на якість AI/ML моделей, які помилки є критичними та чому певні правила розмітки важливі.
 

Аналітичне мислення та цікавість до AI/ML.
Буде перевагою, якщо ви не просто виконуєте задачу, а намагаєтесь зрозуміти логіку процесу: розбираєтесь у термінології, ставите правильні питання, можете помічати патерни в помилках, тестувати результати роботи моделей і пропонувати покращення до процесу розмітки чи валідації даних. Це в майбутньому приведе до росту в Lead позицію.

Робота віддалена, в рамках розробки власного продукту, що знаходиться на передовій сучасних технологій та орієнтований на державний сектор. 

Наша компанія є критично важливою для Збройних сил України; за потреби надаємо бронювання та офісну техніку.

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час повномасштабної війни.

Ми спираємося на практичний досвід і створюємо складні AI-системи для роботи з великими обсягами даних у чутливих середовищах, де помилка може мати високу ціну.

Зараз компанія входить у фазу масштабування, тому ми будуємо власну фінансову функцію на заміну аутсорсу. Шукаємо досвідченого Lead Accountant, який візьме на себе відповідальність за побудову стабільних, прозорих і контрольованих процесів обліку в групі з 1-2 юросіб.

Наша ціль - фінансова функція, яка працює без постійної участі менеджменту в операційці: облік закривається вчасно, платежі проводяться без затримок, документи зберігаються системно, податкові ризики виявляються завчасно, а керівництво отримує готову інформацію для прийняття рішень.

Це роль для людини, яка вміє працювати руками, самостійно розбиратися у складних питаннях і формувати робочі рішення для облікових, податкових, валютних та операційно-фінансових задач.

Нам потрібен не просто виконавець бухгалтерських операцій, а власник фінансово-облікового процесу: людина, яка може зайти в поточну систему, навести порядок, закрити поточний хаос і поступово побудувати фінансову функцію, на яку можна спиратися.

Що ви будете робити

• Контроль повного циклу бухгалтерського та податкового обліку резидента Дія Сіті. 
  Коректний облік ТОВ, контроль первинної документації, закриття періодів, податкову та фінансову звітність (податок на прибуток, ПДВ, річний звіт про відповідність резидента Дія Сіті).
• Зарплатно-кадровий облік команди.
  Винагороди, податки, декларації, звітність, ліміти й кваліфікаційні вимоги резидента (середня винагорода, кількість фахівців), контролювати кадрові документи, авансові звіти та виплати.
• Бути власником фінансово-облікового процесу, а не лише виконавцем.
  Самостійно знаходити проблемні зони, пропонувати рішення, взаємодіяти з юристами, аудиторами, податковими радниками, зовнішніми бухгалтерами та з часом допомогти сформувати внутрішню фінансову команду.
• Побудувати фінансово-облікову інфраструктуру компанії.
  Впровадити єдине джерело правди по обліку, налаштувати процеси, політики, документообіг, доступи, closing-процес, інтеграції з банками, обліковими системами та дашбордами.
• В майбутньому побудувати управлінську звітність для CEO/COO Формувати зрозумілі P&L, cash flow / cash forecast, базові фінансові прогнози, контроль витрат, маржинальності та завчасно підсвічувати ризики по податках, грошах і касових розривах.
• Закрити ділянку ЗЕД, валютного контролю та операцій з нерезидентами Супроводжувати зовнішньоекономічні контракти, валютні платежі, дотримання граничних строків розрахунків, облік курсових різниць, документи та запити фінмоніторингу банку, базовий due diligence контрагентів-нерезидентів.

Що нам важливо

• 3+ роки досвіду самостійного ведення повного циклу фін, податкового, кадрового обліку в IT / SaaS компанії або сервісному бізнесі з міжнародними клієнтами.
• Знання специфіки роботи з Дія Сіті, гіг контрактами. 
• Знання українського податкового законодавства на актуальному рівні: ПДВ, податок на прибуток, ЄСВ, ПДФО, військовий збір, звітність, дедлайни, типові ризики для IT-компанії.
• Вміння самостійно готувати управлінську звітність: P&L, cash flow, balance sheet, cash forecast, базові сценарні розрахунки та пояснення цифр для CEO/COO.
• Готовність бути власником процесу: виявляти в проблеми в системі, самостійно розбиратися, пропонувати рішення, будувати процеси, впроваджувати інструменти та не чекати готових інструкцій.

Буде перевагою

• Англійська на робочому рівні B2+: читання контрактів з нерезидентами, листування з клієнтами, банками, консультантами та local accountants.
• Робота з просунутими інструментами по типу QuickBooks.
• Досвід побудови Фінанстового, Податкового, Кадрового, Управлінського обліків організації.
   

Якого профілю ми шукаємо

Нам підійде Lead Accountant, який не зупиняється на закритому місяці й поданих звітах, а приходить із прогнозами, рекомендаціями та питаннями до бізнесу.

Це людина, яка може зайти в неідеальний облік, швидко розібратися, навести порядок руками і поставити процеси так, щоб через 6 місяців фаундер не повертався до бухгалтерської операційки.

Не підійде “класична” бухгалтерія без IT-досвіду та готовності працювати в сучасних інструментах. Також не підійде вузький виконавець без ownership-мислення - той, хто закриває первинку, але не підсвічує ризики й не хоче юрати фінансово-облікову функцію на себе в майбутньому.