Creditbooster.ai

Хто ми?

CreditBooster.ai — pre-seed стартап із США (Чикаго), який будує AI-native iOS-додаток для покращення кредитної історії.

• MVP вже запущено
• перші платні користувачі є
• зараз активна фаза масштабування (ціль: 10–20x росту)
• інженерна команда — remote (Україна)

• фаундер із 20+ роками досвіду у кредитному бізнесі

   

👉 Це рання стадія, де ти реально впливаєш на продукт, архітектуру і технічні рішення

• Website: https://creditbooster.ai/

• App: https://apps.apple.com/us/app/boost-ai-fix-build-credit/id6745273424

   

🧑‍💻 Команда та формат роботи

• Маленька команда: фаундер, PM, дизайнер і 2–3 інженери
• Плоска структура без зайвої бюрократії
• Scrum: тижневі спринти + daily sync

⚙️ Технічний стек

• Node.js (22) + TypeScript
• Fastify
• PostgreSQL (AWS RDS)
• AWS: ECS Fargate, S3, SES, CloudWatch
• GitLab CI/CD (manual deploy, weekly releases)

Архітектура: domain-driven моноліт (один сервіс, спільна БД)

🔗 Інтеграції (ключова частина ролі)

У продукті вже 14+ інтеграцій:

• Credit bureaus (Equifax, Experian, TransUnion, LexisNexis)
• Identity / KYC (IdentityIQ)
• AI (Claude, Bedrock, OpenRouter)
• Комунікації (Twilio, Lob, Intercom)
• Payments (Stripe, RevenueCat — у процесі)
• Аналітика, CRM, feature flags

👉 Більшість із них — нестабільні API з різною логікою та обмеженнями

Над чим будеш працювати

1. Інтеграції з кредитними бюро (~30%)

• Робота з CRS API (агрегатор усіх кредитних бюро США)
• Failover між провайдерами
• Обробка нестабільних відповідей і rate limits
• Парсинг і нормалізація кредитних звітів

👉 Це найбільш складна і критична частина системи

2. Dispute система (~20%)

• Повний цикл створення спорів (multi-step flow)
• Автоматизація листів і процесів

• Робота з адресами, історією, правилами

   

3. Адмін-панель (~20%)

• Управління користувачами і документами
• Ролі, доступи, сесії

• Нотифікації та внутрішні процеси

   

4. Інтеграції з іншими сервісами (~15%)

• Marketing / email / SMS
• Payments (Stripe, RevenueCat)

• CRM та аналітика

   

5. AI / LLM (~10%)

• Інтеграція LLM (Claude / Bedrock)
• Генерація рекомендацій і документів

• Оптимізація prompt-логіки і витрат

   

6. Дані та інфраструктура (~5%)

• SQL міграції, оптимізація
• Деплой і дебаг в AWS

• Моніторинг і логування

   

🔥 Основні технічні виклики

• Нестабільні API (потрібен failover і retry)
• Нормалізація даних з різних джерел
• Робота з регульованими фінансовими даними
• Послідовні API-запити (chain of requests)
• Масштабування системи ×10–20

🚀 Що буде найближчим часом

• Стабілізація CRS як основного провайдера
• Інтеграція Stripe + RevenueCat
• Побудова data stack (backend як source of truth)
• Масштабування інфраструктури
• Побудова on-call процесів і алертів

• Автоматизація деплою і code review

   

✅ Кого шукаємо

• 5+ років backend (Node.js + TypeScript)
• Досвід з production API
• Сильний PostgreSQL (оптимізація, індекси, складні запити)

• AWS (ECS, RDS, S3) — hands-on

   

Критично важливо:

• Досвід складних інтеграцій:
  • multi-provider
  • failover
  • retry логіка

• Робота з нестабільними API

   

🤖 AI / LLM

• Досвід інтеграції (OpenAI / Claude / Bedrock)
• Розуміння prompt-інжинірингу

• Робота з cost / latency

   

➕ Плюсом буде

• fintech / payments / banking
• KYC / AML
• досвід масштабування систем

• робота з чутливими даними

   

⚠️ Важливо

• Не класичний 9–5 формат
• On-call (реакція на критичні проблеми ~1–2 години)
• Частину процесів потрібно буде будувати з нуля
• Самостійний (end-to-end відповідальність)
• Думає про надійність і масштаб
• Бере ownership за продакшн

• Ок з темпом стартапу і невизначеністю

   

❌ Не підійде якщо

• працював тільки з простими CRUD API
• немає досвіду інтеграцій
• немає AWS hands-on

• шукаєте стабільний процес і чітке ТЗ

   

📩 Процес найму

1. Скринінг
2. Технічне інтерв’ю

3. Culture fit із фаундером

    

Зацікавило? Відгукуйся!