Aggregator.Energy

Вітаю! Шукаємо досвідченого інженера з даних для розробки та підтримки інфраструктури даних у проєкті віртуальної електростанції, метою якого є оптимізація енергоспоживання та розподіл ресурсів.
 

Обов’язки

• Проєктувати та розробляти надійні ETL-процеси для обробки великих обсягів даних.
• Створювати й підтримувати сховища даних для ефективного зберігання часових рядів.
• Інтегруватися з різними джерелами даних енергетичної інфраструктури.
• Розробляти та оптимізувати потоки даних для ML-моделей.
• Забезпечувати якість і узгодженість даних.
• Розробляти та підтримувати систему моніторингу даних.
   

Вимоги

• Досвід роботи на позиції Data Engineer від 4 років.
• Впевнене володіння Python:
  • Pandas, NumPy для маніпуляції даними
  • PySpark для обробки великих даних
  • Airflow/Luigi для оркестрації потоків даних
• Досвід роботи з AWS.
• Глибоке розуміння SQL і досвід роботи з базами даних.
• Досвід використання інструментів:
  • Git для версіонування коду
  • Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації
  • Terraform/CloudFormation для інфраструктури як коду
  • Grafana/Kibana для візуалізації та моніторингу

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним проєктом у динамічній сфері.
• Можливості професійного розвитку й навчання.
• Гнучкий графік роботи.
• Конкурентну заробітну плату.

Вітаю! Шукаємо досвідченого Data Scientist/ML Engineer для розробки рішень для віртуальної електростанції з використанням алгоритмів машинного навчання для оптимізації енергоспоживання та розподілу ресурсів.
 

Обов'язки:

• Розробка та навчання моделей машинного навчання для аналізу часових рядів і прогнозування
• Оптимізація енергетичних процесів на основі даних
• Інтеграція ML-алгоритмів у масштабовані системи
• Робота з хмарними сервісами та MLOps-інструментами
• Співпраця з командою розробників для впровадження аналітичних рішень
   

Вимоги:

• Досвід роботи Data Scientist / ML Engineer від 2 років
• Впевнене володіння Python:
  • NumPy, Pandas, Scikit-learn для обробки та аналізу даних
  • Matplotlib, Seaborn, Plotly для візуалізації
  • TensorFlow/PyTorch для глибокого навчання
  • XGBoost/LightGBM для ансамблевих методів
  • Prophet, ARIMA/SARIMA для часових рядів
• Практичний досвід з алгоритмами прогнозування часових рядів
• Навички роботи з AWS:
  • AWS SageMaker для розробки та розгортання ML-моделей
  • AWS Timestream для роботи з часовими рядами
• Розуміння принципів роботи з великими обсягами даних
• Досвід з інструментами:
  • Git для версіонування коду
  • Docker для контейнеризації
  • Airflow/Luigi для оркестрації потоків даних
  • MLflow для управління життєвим циклом ML-моделей

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним проєктом у зростаючій галузі
• Можливості професійного розвитку та навчання
• Гнучкий графік роботи
• Конкурентну заробітну плату та бонуси

Вітаю! Ми в пошуках backend розробника для розробки платформи для управління віртуальними електростанціями (Virtual Power Plants). 

Обов'язки:

• Розробка backend-сервісів на базі Node.js (TypeScript);
• Створення, підтримка та оптимізація REST API;
• Інтеграція сервісів з базами даних (PostgreSQL, NoSQL);
• Взаємодія з хмарною інфраструктурою AWS (Lambda, API Gateway, Cognito тощо);
• Забезпечення стабільності та продуктивності сервісів;
• Тісна співпраця з командою Frontend та DevOps-інженерами;
• Розробка інтеграційних рішень із зовнішніми сервісами.

Вимоги:

• Відмінне знання Node.js, TypeScript;
• Досвід роботи з PostgreSQL;
• Практичний досвід роботи з AWS;
• Розуміння принципів роботи RESTful API;
• Впевнені навички роботи з Git та CI/CD-процесами.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з системами обробки великих обсягів даних;

• Знання MQTT, Modbus або інших протоколів комунікацій з пристроями;