Aggregator.Energy

Вітаю! Шукаємо досвідченого DevOps Engineer для підтримки хмарної інфраструктури віртуальної електростанції Aggregator.Energy.
 

Обов’язки

• Побудова та підтримка CI/CD‑процесів у GitLab CI.
• Автоматизація розгортання сервісів у AWS (ECS/Fargate, Lambda, IoT Core, Kinesis, Timestream).
• Створення та підтримка Helm‑чартів і Terraform‑модулів (IaC).
• Налаштування моніторингу й алертингу (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Loki).
• Оптимізація витрат та забезпечення високої доступності систем.
• Впровадження best practice з безпеки (IAM, secrets‑менеджери).

Вимоги

• 3+ роки досвіду DevOps або SRE.
• Глибокі знання AWS (ECS/Lambda, VPC, IAM, CloudWatch).
• Практика з GitLab CI/CD, Docker, Terraform.

• Досвід налаштування моніторингу, логування, трасування у high‑load‑середовищах.

   

Ми пропонуємо

• Участь в інноваційному проєкті у сфері енергетики.
• Гнучкий графік (~20 год/тиждень), remote‑формат.
• Конкурентну оплату.
• Можливість професійного розвитку в AWS та IoT‑напрямках.

Вітаю! Шукаємо досвідченого інженера з даних для розробки та підтримки інфраструктури даних у проєкті віртуальної електростанції, метою якого є оптимізація енергоспоживання та розподіл ресурсів.
 

Обов’язки

• Проєктувати та розробляти надійні ETL-процеси для обробки великих обсягів даних.
• Створювати й підтримувати сховища даних для ефективного зберігання часових рядів.
• Інтегруватися з різними джерелами даних енергетичної інфраструктури.
• Розробляти та оптимізувати потоки даних для ML-моделей.
• Забезпечувати якість і узгодженість даних.
• Розробляти та підтримувати систему моніторингу даних.
   

Вимоги

• Досвід роботи на позиції Data Engineer від 4 років.
• Впевнене володіння Python:
  • Pandas, NumPy для маніпуляції даними
  • PySpark для обробки великих даних
  • Airflow/Luigi для оркестрації потоків даних
• Досвід роботи з AWS.
• Глибоке розуміння SQL і досвід роботи з базами даних.
• Досвід використання інструментів:
  • Git для версіонування коду
  • Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації
  • Terraform/CloudFormation для інфраструктури як коду
  • Grafana/Kibana для візуалізації та моніторингу

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним проєктом у динамічній сфері.
• Можливості професійного розвитку й навчання.
• Гнучкий графік роботи.
• Конкурентну заробітну плату.

Вітаю! Шукаємо досвідченого Data Scientist/ML Engineer для розробки рішень для віртуальної електростанції з використанням алгоритмів машинного навчання для оптимізації енергоспоживання та розподілу ресурсів.
 

Обов'язки:

• Розробка та навчання моделей машинного навчання для аналізу часових рядів і прогнозування
• Оптимізація енергетичних процесів на основі даних
• Інтеграція ML-алгоритмів у масштабовані системи
• Робота з хмарними сервісами та MLOps-інструментами
• Співпраця з командою розробників для впровадження аналітичних рішень
   

Вимоги:

• Досвід роботи Data Scientist / ML Engineer від 4 років
• Впевнене володіння Python:
  • NumPy, Pandas, Scikit-learn для обробки та аналізу даних
  • Matplotlib, Seaborn, Plotly для візуалізації
  • TensorFlow/PyTorch для глибокого навчання
  • XGBoost/LightGBM для ансамблевих методів
  • Prophet, ARIMA/SARIMA для часових рядів
• Практичний досвід з алгоритмами прогнозування часових рядів
• Навички роботи з AWS:
  • AWS SageMaker
  • AWS Timestream

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним проєктом у зростаючій галузі
• Можливості професійного розвитку та навчання
• Гнучкий графік роботи
• Конкурентну заробітну плату та бонуси