BaBayte

Шукаємо спеціаліста з AI/комп'ютерного зору для покращення детекції дуже малих об'єктів на основі аналізу кількох кадрів і покращення їх видимості, особливо під час руху. Основна мета — відфільтрувати рухомі об'єкти за допомогою оптичного потоку та покращити їх розпізнавання в нашому рішенні для БПЛА.

Вимоги:

• Досвід у глибокому навчанні, зокрема в детекції малих об'єктів.
• Володіння YOLO, Faster R-CNN або подібними моделями.
• Експертиза в алгоритмах оптичного потоку (Lucas-Kanade, Farneback, DeepFlow).
• Вміння розробляти методи фільтрації руху для покращення детекції.
• Досвід роботи з Hailo AI-акселераторами та OpenCV для обробки в реальному часі.
• Досвід роботи з відеокадрами та покращення видимості об'єктів на основі аналізу серії зображень.
• Практичний досвід роботи з Raspberry Pi та вбудованими системами для реального часу AI-обробки.

We are looking for an AI/Computer Vision specialist to improve neural network estimation for detecting very small objects across multiple frames and enhance their visibility, especially when in motion. The goal is to filter moving objects using optical flow and improve their detection in our UAV-based solution.

Requirements:

• Strong experience with deep learning, particularly small object detection.
• Proficiency in YOLO, Faster R-CNN, or similar models.
• Expertise in optical flow algorithms (e.g., Lucas-Kanade, Farneback, DeepFlow).
• Ability to develop motion-based filtering to enhance detection.
• Experience with Hailo AI accelerators and OpenCV for real-time processing.
• Experience working with video frames and improving object visibility across multiple frames.
• Hands-on experience with Raspberry Pi and embedded systems for real-time AI processing.

If you are interested, please contact us!