АТ «Ощадбанк»

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 5 людей (Team Lead, Middle DS, Senior ML Engineer, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Engineer

Про роль

Шукаємо Senior Data Engineer у сильну ML-команду з 5 людей. Ви відповідатимете за побудову надійної інфраструктури та конвеєрів даних, які живлять наші моделі та забезпечують роботу всього департаменту. Це ключова інженерна роль на стику обробки даних та машинного навчання.

Функціональні обов’язки

• Проектування та впровадження масштабованих конвеєрів даних для обробки фінансової інформації з використанням Python.
• Проектування та підтримка гібридної інфраструктури даних, що охоплює локальні системи та AWS середовище.
• Впровадження та підтримка рішень для інтеграції даних з використанням таких інструментів як Airbyte.
• Забезпечення якості даних, надійності та продуктивності систем.
• Співпраця з дата сайентистами та аналітиками для оптимізації доставки даних.
• Встановлення найкращих практик для процесів обробки даних та документації.

Кваліфікаційні вимоги та технічний стек

1. Python стек:

• Поглиблене програмування на Python (5+ років).
• Досвід роботи з бібліотеками обробки даних Python (Pandas, NumPy, Polars).
• Професійне володіння створенням конвеєрів даних з використанням Apache Airflow.
• Досвід роботи з фреймворками тестування Python (pytest тощо).
• Знання оптимізації продуктивності Python.

2. AWS експертиза:

• Значний досвід роботи з сервісами даних AWS: Amazon S3 (озера даних), Amazon Redshift (сховища), AWS Glue (ETL), Amazon EMR (великі дані), AWS Lambda (serverless).
• Розуміння найкращих практик безпеки AWS.
• Досвід роботи з Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation).

3. Інтеграція даних та локальні системи:

• Досвід роботи з інструментами інтеграції даних (Airbyte, Fivetran або подібні).
• Знання локальних систем баз даних (PostgreSQL, MySQL тощо).
• Досвід проектування та впровадження озер даних, моделювання та оптимізації.
• Досвід обробки даних у реальному часі.

4. Фінансова галузь:

• Розуміння структур та форматів фінансових даних, робота з джерелами та API.
• Знання вимог відповідності (compliance) та безпеки фінансових даних.

Додаткові кваліфікації (бажані)

• Сертифікації AWS (Solutions Architect, Data Analytics).
• Досвід у керуванні даними та безпеці.
• Знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Power BI).
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git) та CI/CD конвеєрами.

Ми гарантуємо:

• Віддалений формат роботи та командна співпраця.
• Умови для професійного та кар’єрного зростання, робота з передовими технологіями.
• Офіційне працевлаштування згідно з КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустка від 29 календарних днів на рік).
• Безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ! 🚀

МІЙ БАНК – МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».
МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Фахівця підтримки Service Desk

Ключові завдання:

• Прийом і обробка звернень співробітників через систему Service Desk та по телефону;
• Надання консультацій співробітникам щодо іт- сервісів;
• Вирішення задач першої лінії підтримки (встановлення, налаштування ПЗ);
• Управління доступами до інформаційних систем.

Для даної посади необхідні:

• Повна вища освіта. Також готові розглядати студентів, які навчаються на заочній формі бакалаврату, або ж студентів-магістрів (будь-яка форма навчання);
• Досвід роботи в ІТ-підтримці, буде перевагою;
• Знання операційної системи Windows, офісного та прикладного програмного забезпечення;
• Вільне володіння українською мовою;
• Досвід роботи в контакт-центрах, буде перевагою.

Ми гарантуємо:

• умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
• офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
• безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме – станьте частиною команди ОЩАДУ!