Alliance Digital

  Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

  Шукаємо iOS Developer, який буде процювати над створенням мобільного банківського застосунку для iOS. Великий, зрілий продукт: 40+ функціональних модулів, складна архітектура, банківський рівень безпеки.      

  Застосунок активно розвивається — поступовий перехід на SwiftUI та Swift 6. 

Мова та технології :

UIKit + SwiftUI, Coordinator + MVVM, Swinject DI, Alamofire, Combine, REST API, OAuth2, RealmSwift, Keychain, SSL pinning, JOSESwift, CryptoSwift, Firebase Analytics, Crashlytics, Adjust, Fastlane, Firebase Distribution, TestFlight, SwiftLint, SwiftFormat, SonarQube, Testing, SwiftGen, Google Maps SDK, Lottie, AgoraRtcEngine (WebRTC), PassKit / Apple Wallet   

Твої обов’язки:

Розробка та підтримка функціональних модулів банківського застосунку 

Робота з архітектурою Coordinator+MVVM             

Розробка нових екранів та компонентів (UIKit +SwiftUI)     

Участь у code review та підтримка якості коду(SwiftLint,SwiftFormat)          

Робота з архітектурою Coordinator +MVVM    

Налагодження та усунення дефектів 

 Участь у CI/CD процесах (Fastlane, Firebase Distribution, TestFlight)         

Вимоги:

5+ роки комерційного досвіду розробки під iOS
Впевнені знання Swift (Swift 5.0+, бажано досвід з Swift 6)
Глибоке розуміння UIKit (Storyboard/XIB, Auto Layout, кастомні компоненти)
Досвід з SwiftUI — розробка екранів та компонентів
Знання архітектурних патернів: MVVM, Coordinator
Досвід з Combine (Publishers, Subscribers, reactive-підхід)
Робота з REST API, Alamofire, обробка помилок та авторизаційних потоків (OAuth2)
Dependency Injection — досвід роботи з DI-контейнерами (Swinject або аналоги)

Досвід з Realm або іншими локальними БД (CoreData, SQLite)
Розуміння Keychain, основ безпеки мобільних застосунків
Робота з Git, GitFlow
Досвід публікації у App Store / TestFlight

Добре мати:

Досвід у Fintech / Banking продуктах
Знання Firebase (Crashlytics, Analytics, Push Notifications)
Робота з Google Maps SDK
Досвід з AgoraRtcEngine або іншими WebRTC-рішеннями (відеодзвінки)
Досвід з PassKit / Apple Wallet
Знання SSL pinning, шифрування (JOSESwift, CryptoSwift)
Досвід з Fastlane та автоматизацією збірок
Досвід з SwiftGen, SwiftLint, SwiftFormat                                                                                           

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результ.

   Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

   Шукаємо System Analyst в команду Machine Learning / Data Science у fintech домені. Роль — забезпечити повний цикл аналітики вимог для ML-рішень: від формалізації бізнес-потреб (ризики, antifraud, маркетинг) до системних вимог, даних, інтеграцій, експлуатації та контролю якості моделей у продакшені.

   Ти працюватимеш на стику бізнесу, Data Engineering, розробки, щоб рішення були точними, відтворюваними, контрольованими та безпечними.

Мова та технології

SQL, Python (на рівні читання/розуміння), REST/gRPC, Airflow, Spark/Databricks (можливо), DWH (PostgreSQL/Oracle тощо), Docker/K8s (на рівні розуміння), MLflow/monitoring

Твої обов’язки:

Збирати та деталізувати вимоги для ML/DS кейсів: кредитний скоринг, antifraud, AML/transaction monitoring, churn/propensity, рекомендації
Формувати системні вимоги до пайплайнів даних та сервісів інференсу: джерела, трансформації, історизація, правила якості, SLA/latency
Описувати контракти інтеграції між системами: API (REST/gRPC), формати повідомлень (JSON/Avro/Parquet), коди помилок, idempotency, retry/backoff
Узгоджувати з командою вимоги до MLOps: версіонування моделей/фічей, відтворюваність, моніторинг метрик/дріфту, алерти, rollback
Підтримувати A/B тести/чемпіон-челленджер, правила переключення, критерії успіху
Готувати документацію: BRD/SRS, data dictionary, mapping, UML/BPMN, sequence/data flow діаграми
Супроводжувати delivery: grooming, уточнення в процесі розробки, UAT, релізи.
 

Вимоги:
від 2 років досвіду як System Analyst / Business Analyst у продуктово-технічних командах
Сильний SQL, розуміння ETL/ELT, DWH/DM, якості даних (DQ rules)
Розуміння життєвого циклу ML продукту: дані → фічі → тренування → валідація → деплой → моніторинг
Досвід формалізації вимог: acceptance criteria, NFR (performance, security, auditability), edge cases
UML/BPMN (sequence/component), data flow, вміння “приземлити” вимоги в інтеграційні контракти

Добре мати:

Досвід у кредитному ризику / antifraud / AML або процесах онбордингу клієнтів
Розуміння вимог до аудиту рішень: пояснюваність/traceability, збереження версій фічей і моделей, журналювання
Досвід з OpenAPI/Swagger, MLflow/моніторингом, feature store (Feast тощо)
Розуміння SLO/SLA, observability (Grafana), підходів до контролю доступів (RBAC)

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех.

Ми шукаємо QA Automation (Middle/Senior) для роботи над якістю системи кредитування (“Кредитний журнал”). Цей проект включає: внутрішній веб-додаток для співробітників банку, клієнтський лендинг для подачі заявок, а також інтеграції з брокерами для товарного кредитування. Фокус ролі: забезпечення технічної якості та стабільності автоматизованого тестування, розвиток стратегії автоматизації та архітектури автотестів.

Мова та Технології:

Java 8–17 (Core, ООП, Concurrency) UI: Playwright API: REST Assured, Jackson Фреймворки: TestNG, Allure, Awaitility CI/CD: GitLab CI, Maven, Docker БД: SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), RabbitMQ

Твої обов’язки :

Розробка та підтримка автотестів на Java/Playwright/REST Assured (UI, API, Mobile) відповідно до вимог продукту та стратегії автоматизації

Забезпечення стабільності (мінімізація flakiness), швидкості автотестів та підтримка актуальності тестових даних

Глибокий аналіз падінь (Root Cause Analysis, Debugging), робота з логами (API/Database/UI) та коректна ескалація проблем (Dev/DevOps)

Робота з базами даних (PostgreSQL/MongoDB): валідація бізнес-процесів (статусів, переходів флоу) та фінансових розрахунків на рівні БД

Участь у Code Review, дотримання стандартів коду, архітектури та best practices, а також проектування і розширення масштабованого фреймворку

Менторинг інженерів (Middle+) та впровадження стандартів якості (Senior)

Комунікація з TL, Dev, BA та QA для уточнення вимог, відтворення дефектів та обговорення технічних ризиків

Покриття автотестами бізнес-сценаріїв кредитування (товарний кредит / BNPL, мікрокредити) та валідація інтеграцій (з брокерами, внутрішніми сервісами банку)

Вимоги :

Практичний досвід в QA automation 4–6+ років

Java 8–17 (високий рівень), впевнене володіння ООП, колекціями, Stream API, основи багатопоточності

WEB UI automation: Playwright/Selenium/Selenide, навички роботи з waits, flakiness та паралельністю

API automation: REST Assured, JSON (Jackson/Gson), OkHttp/Apache HttpClient

Впевнений SQL (PostgreSQL/MySQL), NoSQL (MongoDB/Redis) та досвід роботи з JDBC.

CI/CD (GitLab/Jenkins, Docker), Allure, Maven/Gradle

Впевнене володіння патернами (POM/Factory, Builder) та здатність проектувати стабільні E2E автотести

Навички читання логів, аналізу помилок та знаходження першопричини (root cause)

Розуміння архітектури систем на робочому рівні (мікросервіси, асинхронна взаємодія)

Добре мати :

Досвід тестування фінансових або кредитних систем (фінтех / платіжні системи)

Досвід роботи з Kibana / Grafana / Elasticsearch або аналогами

Mocks/Contract тестування (WireMock/Pact)

Оцінка доцільності автоматизації та проведення якісного Code Review

Розуміння основ Performance/Security (OWASP), знання AWS/Kubernetes

Досвід автоматизації критичних фінтех-сценаріїв (платежі, ідемпотентність, race conditions)

Самостійність (Ownership) та data-driven підхід у роботі

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Про компанію Alliance Digital 

Створюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/

Ми шукаємо Android-розробника, який буде залучений до кожного етапу — від ідеї до релізу функціоналу — та вміє ефективно співпрацювати з командами по всьому бізнесу

Твої обов’язки:

Співпрацювати з продуктовими дизайнерами, фокусуючись на новому функціоналі.

Допомагати у процесі створення користувацького досвіду.

Працювати разом із дизайн- і бізнес-командами над визначенням та впровадженням рішень, орієнтованих на користувача.

Допомагати визначати та підтримувати візуальні гайдлайни, забезпечуючи узгодженість у всьому застосунку.

Вимоги:

 5+ років досвіду в Android-розробці

 Глибоке розуміння Android SDK, Kotlin, Dagger2/Hilt, ReactiveX, Room, Services, Fragments, Multithreading, Custom Views, Android Keystore, Mockito, основи мобільної безпеки, Jetpack Compose

Досвід створення Android-додатків для широкого спектру пристроїв

Досвід співпраці у крос-функціональних командах

Відмінні комунікаційні та організаційні навички

Командне мислення для ефективної роботи в швидкому темпі

Добре мати:

Вища освіта у сфері комп’ютерних наук

Розуміння найкращих практик мобільної розробки

Портфоліо на GitHub із власними або open-source проєктами

Досвід у фінансовій сфері

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech.

Мова та технології

SDLC  Agile-методології     User story/Acceptence criteria      Use Cases REST APIs   БД (SQL, noSQL)

Твої обов’язки:

Виявлення та аналіз бізнес-проблеми

Збір, консолідація та узгодження бізнес-вимоги (явні та неявні)

Підготовка технічних завдань на доопрацювання та розробку ПЗ

Формування фінального рішення

Надати рішення у вигляді прототипу, концепту, діаграми

Створення декомпозиції та формування вимог

Написання технічної документації

Комунікація з учасниками розробки

Вимоги:

Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років

Знання SDLC, Agile-методологій

Знання різних типів вимог та роботи з ними

Досвід роботи з форматом User story/Acceptence criteria

Прототип, Wireframe, API mocking/testing

Досвід роботи з Jira/Confluence

Знання основ та принципів розробки

Досвід роботи з інструментами API

Знання нотацій BPMN/UML

Знання засад роботи БД (SQL, noSQL)

Добре мати:

Високі комунікаційні та презентаційні навички

Вміння вести зустрічі/фасилітація

Досвід роботи з кількома командами

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Про компанію Alliance Digital 

Створюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/

Мова та технології:

Python або R   Scikit-learn  XGBoost  LightGBM  CatBoost  TensorFlow  SQL

Твої обов’язки:

Створення моделей скорингу для оцінки кредитного ризику (аплікаційний, поведінковий)

Розробка антифрод-систем для виявлення підозрілих транзакцій та шахрайства

Впровадження алгоритмів раннього попередження ризиків на основі даних транзакцій, поведінкових та демографічних даних

Підготовка великих обсягів даних для тренування моделей (препроцесинг, трансформація, очищення)

Аналіз транзакційних даних, поведінкових патернів клієнтів та створення нових фіч для моделей

Використання історичних даних для визначення трендів шахрайства або фінансових ризиків

Проведення тестування, оцінки та оптимізації моделей за допомогою метрик точності, recall, precision, AUC-ROC, F1

Реалізація та підтримка моделей у реальному часі для забезпечення високої швидкості обробки та точності

Інтеграція моделей у продакшн середовище

Моніторинг моделей на продакшені

Масштабування рішень для роботи з великим обсягом транзакцій у реальному часі

Робота з аналітиками даних, продуктовими командами та департаментом ризиків для визначення бізнес-вимог

Взаємодія з інженерами для інтеграції моделей у існуючі платформи

Вимоги:

Вища технічна освіта (комп’ютерні науки, математика, статистика, економіка, або фінанси)

Мінімум 3 роки досвіду роботи у сфері машинного навчання та ризик-моделей

Практичний досвід розробки скорингових моделей або антифрод-систем

Високий рівень володіння Python або R

ML-фреймворки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Глибоке навчання: TensorFlow, PyTorch (додатково)

Досвід роботи з SQL для отримання даних із баз

Робота з великими даними: Spark (буде плюсом)

Регресії, дерева рішень, ансамблеві методи, кластеризація, аномалія детекшн (anomaly detection)

ROC-AUC, Precision/Recall, Gini, KS

Побудова антифрод-моделей на основі поведінкових даних (напр. моделі виявлення аномалій)

Досвід роботи з часо-рядними даними та фічами для аналізу транзакцій

Знання систем скорингу 

Досвід роботи з API для реального часу

Знання хмарних сервісів (AWS, Azure)

Системи контролю версій: Git

Добре мати:

Досвід у створенні rule-based та ML-базованих антифрод-систем

Розуміння бізнес-логіки фінансових процесів, кредитування та платежів

Досвід роботи з graph-based системами для детекції шахрайства

Досвід роботи з системами потокової обробки даних

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Технології

*nix системи    bash/python/go    CI/CD   Docker podman   Kubernetes SQL  NoSQL    AWS GCP

Твої обов’язки

Підтримка та розвиток інфраструктури в AWS

Робота з Kubernetes (EKS): деплой, масштабування, стабільність кластерів

Налаштування та підтримка CI/CD пайплайнів (GitLab CI / GitHub Actions)

Infrastructure as Code: Terraform

Робота з Ingress, Load Balancers (ALB / NLB), сертифікатами, DNS

Підтримка та оптимізація PostgreSQL (реплікація, backup, відновлення)

Моніторинг, алертинг та логування сервісів

Аналіз інцидентів, root cause analysis

Оптимізація витрат та продуктивності інфраструктури

Взаємодія з дев-командою (Java / Spring services)

Вимоги

Мати досвід адміністрування *nix системи від 2 років (networking, virtualization, tuning, debugging)

Знання bash/python/go , написання коду та скриптів 

Мати досвід роботи з веб-серверами та лоад-балансерами (nginx, haproxy NLB/ALB

Знання принципів та практик DevOps, DevSecOps, CI/CD

Мати досвід роботи з ci/cd системами (GitLab, Jenkins)

Мати досвід роботи з контейнерами (Docker, podman) та оркестраторами (Kubernetes)

Мати досвід роботи з SQL та NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB, Redis) та їх кластерами

Мати досвід роботи із системами моніторингу (Prometheus, Zabbix)

Мати досвід роботи із системами логування (EFK, Graylog)

Мати досвід роботи із системами управління конфігураціями/інфраструктурою (ansible, terraform, helm) 2+ років

Мати досвід роботи з AWS/GCP (production system 2+ років)

Добре мати

Karpenter або autoscaling в Kubernetes

Знання security best practices (IAM, secrets, network policies)

Розуміння або практичний досвід з LLM ( деплой та підтримка inference-сервісів , робота з GPU / ресурсами під ML-навантаження )

Досвід з ETL / data pipelines

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат

Про компанію Alliance Digital

Створюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/ 

Команда “Альянс Діджитал”  створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб запускати моделі, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

Ми шукаємо Data Scientist (Middle) для задач побудови моделей  (CRM / Антифрод)

Мова та технології

Python  ML Scikit-learn  XGBoost   LightGBM   CatBoost   SQL  Feature Store (Feast)
Fraud / CRM modeling

Твої обов’язки:

Побудова та впровадження моделей для CRM і антифроду (Response/Behaviour + Fraud Detection)

Розробка й продакшн-впровадження ML/гібридних моделей для прогнозування реакції клієнтів на CRM-комунікації (propensity/response/uplift) та виявлення шахрайських і підозрілих активностей у транзакціях/поведінці (fraud scoring/anomaly detection) з формуванням сегментів і тригерних сценаріїв, побудовою фіч із транзакційних/поведінкових/пристроєвих сигналів, доповненням rule-based шарами, а також дизайном і оцінкою інкрементального ефекту через A/B/контрольні групи
Підготовка великих обсягів даних: очищення, трансформація, агрегації, побудова time-window фіч

Оцінка й тюнінг моделей за ML-метриками (ROC, precision/recall, cost-based) та бізнес-KPI з аналізом стабільності/дрейфу

Інтеграція моделей у продакшн-середовище: batch та/або real-time скоринг
Співпраця з аналітиками, CRM/продуктовими командами та risk/fraud-функцією для формування вимог
Узгодження KPI, експериментального дизайну, інтерпретації результатів і рекомендацій для бізнесу

Вимоги:

Вища технічна освіта 
Досвід.  2-3+ роки у Data Science / ML
Практичний досвід побудови CRM response/behaviour моделей або моделей антифрода (бажано — обидва напрями)
Досвід роботи з імбалансними даними, витратами помилок (FP/FN), контрольними групами та вимірюванням ефекту
Python  на високому рівні
ML: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
SQL — впевнено (витяг даних, вікна, агрегації, оптимізація запитів)
Досвід з Feature Store (Feast): дизайн сутностей/фіч, offline/online джерела, матеріалізація, backfill, контроль консистентності
Класифікація/ансамблі, anomaly detection, інтерпретація моделей (SHAP/feature importance). Git
Розуміння продакшн-циклу ML: від даних до сервісу
Досвід з API (FastAPI/Flask або аналоги) — буде плюсом
Хмари: AWS/Azure (плюс)

 

Добре мати:

Досвід у rule-based + ML системах (особливо для антифрода)
Розуміння CRM-воронки, сегментації, канальної атрибуції, маркетингових KPI
Досвід із графовими підходами (зв’язки між клієнтами/пристроями/мерчантами) для фрода — плюс
Досвід зі стрімінгом/потоковою обробкою даних (Kafka/Flink тощо) — плюс

     Ми шукаємо досвідченого фахівця, який відповідатиме за розвиток напряму електронної комерції та платіжних рішень для  бізнесу. У цій ролі ви будете поєднувати експертизу у B2B-продажах, fintech та продукті: залучати enterprise-клієнтів, формувати партнерства та трансформувати потреби ринку у нові платіжні продукти й сервіси.

Твої обов’язки:

• Пошук, залучення та розвиток співпраці з великими e-commerce мерчантами
• Підготовка комерційних пропозицій та презентацій
• Супровід клієнтів на етапах пресейлу та запуску
• Збір та формалізація бізнес-вимог від клієнтів і ринку
• Ініціювання покращень існуючих e-commerce сервісів
• Моніторинг трендів e-commerce та fintech
• Аналіз конкурентних рішень (банки, PSP, міжнародні провайдери)
• Виявлення нових можливостей для розвитку продуктів
• Співпраця з командами Product, IT, Compliance, Sales, Marketing
• Участь у запуску нових продуктів та інтеграцій

 Вимоги:

• 3+ років у e-commerce / fintech / payments / банківській сфері
• Досвід у business development або enterprise sales
• Участь у складних B2B продажах
• Розуміння online acquiring та платіжної інфраструктури
• Базове розуміння API та інтеграцій
• Досвід написання бізнес-вимог (BRD, user stories)
• Сильні переговорні навички
• Аналітичне та бізнес-орієнтоване мислення
• Вміння трансформувати бізнес-потреби у технічні вимоги
• Проактивність та відповідальність за результат

• Високий рівень комунікації та презентаційних навичок

   

  Добре мати:

• Досвід роботи в acquiring банку, PSP або fintech
• Розуміння екосистем Visa / Mastercard / Prostir
• Досвід запуску платіжних продуктів
• Досвід роботи з міжнародними клієнтами

Що ми пропонуємо:

• Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями
• Ринкову оплату праці
• Повний бухгалтерський супровід
• Performance review
• Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці
• Швидкість у прийнятті рішень
• Безпосередній вплив на розвиток продукту
• Оплачувані лікарняні та відпустка
• Можливість повного remote
• Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Ми шукаємо досвідченого Архітектора рішень для керівництва проектуванням та розвитком нашої платіжної платформи. Ви будете відповідати за архітектурні рішення від початку до кінця — від карткового еквайрингу та маршрутизації транзакцій до протидії шахрайству та дотримання регуляторних вимог — забезпечуючи масштабованість, безпеку та довгострокову стабільність системи.

Твої обов’язки:

•  Проєктування та підтримка загальної архітектури платіжної  платформи, включаючи еквайринг, емісію, кліринг та  розрахункові потоки
•  Визначення шаблонів інтеграції із зовнішніми платіжними  системами (Visa, Mastercard, SWIFT, локальні платіжні рейки) та  внутрішніми банківськими системами
•  Проведення технічних сесій з проєктування та підготовка  документації (ADR, HLD/LLD)
•  Співпраця з продуктовими, безпековими, комплаєнс та  інженерними командами для перетворення бізнес-вимог на  технічні рішення
•  Керівництво та координація крос-функціональних команд:  розробники, бізнес-аналітики, проєктні менеджери, архітектори
•  Моделювання та оптимізація бізнес-процесів за ключовими  платіжними потоками: онбординг, обробка диспутів, звірка
•  Оцінка та підбір технологічного стеку, вендорів та сторонніх  платіжних шлюзів
•  Забезпечення відповідності архітектури вимогам PCI-DSS, НБУ  та іншим регуляторним стандартам
•  Технічне менторство команд розробки та проведення  архітектурних ревью
•  Підвищення надійності, спостережуваності та попередження  інцидентів на платформі

 Вимоги:

•  7+ років у розробці програмного забезпечення, з яких  щонайменше 3 роки на позиції архітектора рішень або  enterprise-архітектора
•  Глибока експертиза у платіжній галузі: ISO 8583, карткова  обробка, 3DS, токенізація, звірка
•  Підтверджений досвід керівництва крос-функціональними  командами (розробники, БА, ПМ, архітектори)
•  Досвід бізнес-процесного та системного аналізу в банківському  контексті
•  Розподілені системи: мікросервіси, event-орієнтована  архітектура, Kafka/RabbitMQ
•  Досвід роботи з високонавантаженими системами обробки  транзакцій з низькою затримкою
•  Розуміння принципів безпеки: шифрування, HSM, mTLS,  управління ключами
•  Знання PCI-DSS, GDPR та відповідних фінансових регуляторних  вимог
•  Досвід роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) та  гібридними on-prem рішеннями

Добре мати:

• Знайомство з відкритим банкінгом / PSD2 / ISO 20022
• Досвід роботи із системами виявлення шахрайства та механізмами скорингу ризиків
• Знання регуляторного середовища НБУ
• Досвід роботи із SWIFT, процесами сертифікації платіжних схем
• Досвід роботи з рішеннями D8 Corporation

• Практичний досвід роботи з Thales Cloud HSM (управління ключами, криптографічні операції, інтеграція Luna/payShield)

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями
• Ринкову оплату праці
• Повний бухгалтерський супровід
• Performance review
• Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці
• Швидкість у прийнятті рішень
• Безпосередній вплив на розвиток продукту
• Оплачувані лікарняні та відпустка
• Можливість повного remote
• Гнучкий графік роботи, де головне – результат.