AgriAnalytica

Формат: офіс у Києві (Антоновича 51, м. Олімпійська)
Про продукт: фінтек, який активно масштабується на міжнародний ринок.
Ми створюємо модульну монолітну архітектуру з REST API для мобільних клієнтів, що об’єднує фінансові, аналітичні та аграрні сервіси. Основний фокус — архітектура, безпека, стабільність та масштабованість системи.

 Що на тебе чекає

Ти станеш технічним архітектором, який визначає архітектуру, стандарти та підходи у бекенді.
Твоя робота охоплюватиме архітектурне планування, оптимізацію продуктивності, дизайн інтеграцій і розвиток продукту, що вже використовується на ринку.
Ми шукаємо інженера з глибоким досвідом у Laravel-екосистемі, який розуміє enterprise-рівень архітектури, масштабування систем і впровадження сучасних технологій — зокрема AI та Python-сервісів.

🔧 Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток бекенд-архітектури на Laravel (модульна монолітна структура).
• Розробка та підтримка REST API для мобільних додатків і внутрішніх систем.
• Оптимізація бізнес-логіки, запитів і продуктивності під високі навантаження.
• Розробка архітектурних рішень, документації та схем інтеграцій.
• Налаштування та підтримка Docker-середовищ, Linux VPS.
• Побудова CI/CD-процесів (GitLab CI, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines).
• Моніторинг продуктивності, проведення навантажувального тестування (JMeter, k6).
• Участь у плануванні релізів, формуванні технічного бачення продукту.
• Менторинг молодших розробників і участь у технічних інтерв’ю.

 Вимоги

• 5+ років досвіду з PHP 8+ / Laravel 10+.
• Глибоке розуміння модульної архітектури монолітів.
• Досвід побудови REST API та інтеграцій з мобільними й аналітичними системами.
• Практичні навички роботи з Docker, nginx, MySQL, Redis.
• Знання CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Bitbucket Pipelines).
• Досвід адміністрування Linux VPS.
• Розуміння принципів безпеки, моніторингу й навантажувального тестування.
• Знання патернів GRASP, GoF, DDD, CQRS.
• Розуміння ACID і бажано досвід роботи з ETL-процесами.

Буде перевагою

• Досвід у Python (FastAPI, Flask, Pandas, NumPy).
• Реальний досвід інтеграції AI/ML-рішень або моделей (LLM, рекомендаційні системи, аналітика даних).
• Досвід побудови API Gateway або мікросервісних архітектур.
• Участь у розробці enterprise SaaS-платформ або великих B2B-систем.

 Ми пропонуємо

• Роботу над продуктом із реальною архітектурною складністю, який масштабується на міжнародний ринок.
• Можливість впливати на технічне бачення продукту та визначати архітектурні стандарти.

• Офіс у центрі Києва (3 хв від м. Олімпійська).

   

Формат: офіс у Києві (вул. Антоновича 51, м. Олімпійська) 

Компанія: AgriAnalytica — провідна українська B2B SaaS-платформа у сфері агро-фінтек, яка активно масштабується на міжнародний ринок.
Продукт поєднує аналітичні дашборди, фінансові інструменти та маркетплейси, допомагаючи агровиробникам і партнерам приймати дані-орієнтовані рішення.

 Що на тебе чекає

• Розробка та оптимізація аналітичних інтерфейсів, дашбордів і маркетплейс-модулів у складі живого SaaS-продукту.
• Вплив на архітектуру фронтенду й UX-логіку системи.
• Робота з реальними бізнес-даними, складною аналітикою та інтеграціями.
• Команда, яка цінує якість, швидкість і чистий код.

 Основні обов’язки

• Розробка, рефакторинг і підтримка фронтенд-частини платформи на Vue.js 3 (Composition API, Vuex/Pinia, TypeScript).
• Інтеграція з бекендом (Laravel REST API).
• Робота з аналітичними графіками, таблицями, фільтрами та динамічними дашбордами.
• Оптимізація продуктивності та UX для складних інтерфейсів.
• Робота з адаптивною версткою, компонентною бібліотекою та i18n.
• Участь у проєктуванні архітектури фронтенду та code review.

 Вимоги

• 3+ роки комерційного досвіду у фронтенд-розробці.
• Глибокі знання Vue.js 3, JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3/SCSS.
• Досвід побудови аналітичних або фінансових дашбордів.
• Розуміння принципів компонентної архітектури та управління станом (Vuex або Pinia).
• Досвід інтеграції з REST API.
• Володіння Git та базовими інструментами CI/CD.

 Буде перевагою

• Досвід роботи з TypeScript, Chart.js, D3.js або Recharts.
• Розуміння принципів безпеки у веб-додатках.
• Досвід створення SPA-маркетплейсів або адмін-панелей.
• Знання i18n та підтримки RTL-інтерфейсів.

 Ми пропонуємо

• Роботу над реальним SaaS-продуктом з тисячами користувачів.
• Можливість впливати на архітектуру та інтерфейс системи.
• Офіс у центрі Києва.

Формат: офіс у Києві (Антоновича 51, м. Олімпійська)

Про продукт: український B2B SaaS у сфері агро-фінтех, який активно масштабується на міжнародний ринок. Ми будуємо інтелектуальну платформу, що поєднує маркетплейс для агросектору з AI-driven. Фокусуємось на machine learning, фінансовій аналітиці та персоналізованих рекомендаціях.

Що на тебе чекає

Ти станеш ключовим інженером у розробці AI/ML модулів, які аналізують дані фермерів, генерують бізнес-плани, розраховують кредитні скоринги та надають персоналізовані рекомендації. Потрібен спеціаліст із глибоким розумінням Python-екосистеми, FastAPI, machine learning та досвідом роботи з фінансовими даними.

Основні обов'язки

• Розробка та підтримка AI/ML сервісів на Python + FastAPI для аналітики.
• Імплементація ML моделей (scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
• Інтеграція LLM (GPT-4, Claude API, etc.).
• Побудова рекомендаційних систем для персоналізації пропозицій товарів, послуг та кредитів.
• Розробка REST API на FastAPI для інтеграції з маркетплейсом та мобільним додатком.
• Оптимізація ML pipeline, робота з великими обсягами агро- та фінансових даних.
• Допомага команді з підтримкою поточного PHP/Vue моноліту, його поступовою модульною перебудовою та інтеграцією з новими сервісами та технологіями.
• Налаштування CI/CD для ML сервісів (GitHub Actions, Docker).
• Робота з PostgreSQL, MongoDB, Redis для зберігання та кешування даних.
• Моніторинг та версіонування ML моделей (MLflow, Weights & Biases).
• Співпраця з командою продукту та backend-розробниками для інтеграції AI-компонентів.

Вимоги

• 3+ роки досвіду з Python 3.10+ та FastAPI/Flask.
• Досвід розробки та деплою ML моделей у production (scikit-learn, XGBoost, pandas, numpy).
• Практичні навички роботи з LLM через API (OpenAI, Anthropic) та фреймворками (LangChain).
• Розуміння фінансового скорінгу, кредитного аналізу або рекомендаційних систем.
• Досвід побудови REST API на FastAPI з валідацією через Pydantic.
• Знання Docker, docker-compose для контейнеризації сервісів.
• Робота з SQL (PostgreSQL) та NoSQL (MongoDB) базами даних.
• Розуміння асинхронного програмування (asyncio, async/await).
• Знання Git, CI/CD практик (pytest, GitHub Actions).
• Англійська мова рівня B1+.

Буде плюсом: досвід з Apache Airflow для ML pipeline, знання Kubernetes, участь у фінтех/агротех проєктах, досвід із feature engineering для фінансових даних, знання TensorFlow/PyTorch для deep learning.

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним AI-продуктом у сфері агро-фінтеху, який масштабується міжнародно.
• Можливість впливати на архітектуру AI/ML системи та визначати технологічний стек.
• Офіс у центрі Києва (3 хв від м. Олімпійська).
• Стабільну оплату та перспективу розвитку до ML Engineer / AI Architect рівня.