Jobs Python

Data Warehousing, SQL (Snowflake)

• Досвід роботи зі Snowflake: проектування та оптимізація таблиць, створення уявлень (Views, Materialized Views), робота з налаштуваннями продуктів (Virtual Warehouses), керування правами доступу (RBAC).

• Глибоке знання SQL: написання складних, високопродуктивних запитів, віконні функції (Window Functions), CTE, оптимізація виконання запитів (Query Optimization & Execution Plans).

   

 Хмарна інфраструктура (AWS Cloud)

• AWS S3: організація Data Lake, налаштування бакетів, партиціонування даних, Lifecycle Rules та політики безпеки.
• AWS Glue: створення та підтримка ETL/ELT-пайплайнів, робота з Glue Catalog, Crawlers та PySpark/Glue jobs.
• AWS Lambda: розробка безсерверних (serverless) мікросервісів та обробників подій на Python.

• AWS CloudWatch & IAM: налаштування моніторингу, логування, аляртів, створення та управління політиками доступу та ролями (Least Privilege Principle).

   

 Мова програмування (Python)

• Впевнене володіння Python 3.x для розробки скриптів автоматизації та інженерії даних.
• Досвід роботи з бібліотеками для обробки даних (наприклад, pandas, pyspark, boto3, requests, SQLAlchemy).

• Розуміння принципів ООП, чистого коду (Clean Code), написання unit-тестів та інтеграційних тестів.

   

 Інфраструктура як код (Terraform)

• Досвід підходу Infrastructure as Code (IaC).
• Написання, підтримка та модульна організація Terraform-скриптів для автоматизованого розгортання ресурсів в AWS.

• Розуміння роботи зі state-файлами (Remote State, State Locking).

   

 Оркестрація даних (Apache Airflow)

• Проектування, написання та підтримка складнопідрядних DAGs (Directed Acyclic Graphs).
• Досвід створення кастомних операторів/хуків (за потреби).

• Розуміння принципів розкладу (scheduling), керування залежностями та обробки помилок/повторних спроб (retries).

   

 Інтеграції (Rest API)

• Проектування та розробка RESTful API для інтеграції між сервісами.

• Досвід взаємодії з зовнішніми API для збору/експорту даних (авторизація OAuth/API Keys, пагінація, rate-limiting).

   

 CI/CD, (CircleCI)

• Налаштування та підтримка автоматизованих пайплайнів збірки, тестування та деплою (CI/CD workflows) у CircleCI.
• Контроль версій з Git (Git Flow / Feature Branch Workflow).
• Upper-Intermediate (B2) для усного та писемного спілкування в команді.

Nice to Have

• Розуміння концепцій Data Modeling (Kimball, Data Vault) та Data Quality (Great Expectations, dbt).
• Базовий досвід роботи з Docker для контейнеризації додатків.

• Знання англійської мови на рівні 

   

Key Responsibilities

• Проектування, розробка та підтримка стійких ETL/ELT процесів для обробки даних з використанням Python, Airflow та AWS Glue.
• Автоматизація створення хмарної інфраструктури через Terraform.
• Підтримка та оптимізація сховища даних на Snowflake для швидкого доступу та аналітики.
• Розробка REST API сервісів та бекенд-компонентів.
• Налаштування автоматичного тестування та деплою кодів через CircleCI.

Основна інформація

• Вимоги до досвіду: обов'язковий комерційний досвід роботи з Python, React, AWS, OpenSearch або сильним Elasticsearch, AI-агентами (Pydantic AI) та RAG
• Англійська: B1+ або вище (гарна англійська, чіткі письмові апдейти)
• Зайнятість: Full-time
• Тривалість: довгострокова співпраця, якщо все піде добре
• Формат: повністю віддалено
• Старт: якнайшвидше, одразу після успішного проходження всіх етапів

Проект та команда

• Домен / індустрія: consumer protection AI, невеликий стартап у США
• Опис: два продукти. Перший — інструмент виявлення шахрайства (scam detection), який працює по тексту. Другий — платформа, що збирає скарги споживачів з публічної урядової бази даних, розмічає їх за допомогою AI і дає юристам та регуляторам можливість шукати по цих даних і спілкуватися з ними в чаті. Єдиний інженер замовника з дня на день іде в декретну відпустку, і ми переймаємо технічну сторону. Повне володіння технічною роботою: архітектура, код, AWS, код-рев'ю. Перші кілька тижнів — щоденне покриття: виправлення багів, підтримка AWS у здоровому стані, невеликі фічі. Далі — більші речі, у тому числі multi-tenant AWS-розгортання цієї осені, де кожному клієнту може знадобитися власне ізольоване середовище
• Склад команди: ви - єдиний розробник; з нашого боку проектний менеджер веде комунікацію із замовником та проект; за потреби ви будете на дзвінках з CTO замовника
• Часовий пояс: замовник у США (US Eastern); щонайменше 4 години з повного робочого дня мають припадати на робочий час US Eastern
• Вік проекту: діючий продакшен

Технології та інструменти

• Backend: Python; AI-агенти (Pydantic AI), RAG
• Frontend: React
• Бази даних: OpenSearch або сильний Elasticsearch
• Cloud: AWS — реальний продакшен

Що ми очікуємо

Обов'язково:

• Python, React, AWS, OpenSearch або сильний Elasticsearch, AI-агенти (Pydantic AI) та RAG
• Готовність почати якнайшвидше
• Щонайменше 4 години на день перетину з US Eastern
• Гарна англійська, чіткі письмові апдейти
• Готовність пройти background check замовника та працювати всередині його систем
• Дуже важливо для цього замовника: ніхто нічого не автоматизує, не встановлює і не змінює, не сказавши нам заздалегідь. Замовник уже обпікся на підряднику, який робив саме це

Юридичні та фінансові умови

• Випробувальний термін: 1 місяць
• Юридичне оформлення: співпраця тільки через ФОП 3-ї групи, та тільки на гривневий рахунок. Якщо у вас ФОП ще не відкритий, ми надамо необхідну консультацію та допомогу з його відкриттям
• Компенсація: 250 доларів на тиждень, фіксовано, за узгоджені на тиждень задачі (не погодинно). Гросс - самостійна оплата податків з отриманої суми на ФОП: 5% єдиний податок + 1% військовий збір + ЄСВ(1902.34 грн/міс). Надаємо бухгалтерську допомогу зі звітами
• Модель співпраці: фіксована тижнева оплата за узгоджені задачі. Якщо тиждень виглядає важким — обговорюємо це до його початку. Соціальний пакет (оплачувані відпустки та лікарняні) на даній позиції у клієнта не передбачений

Робочий процес та умови

• Графік: здебільшого з 10:00 до 18:00 (за Києвом), але за домовленістю з клієнтом можливий гнучкий підхід
• Ритм роботи: щопонеділка узгоджуємо задачі тижня, здача до п'ятниці, весь код через pull request'и, короткий щоденний письмовий апдейт
• Обладнання: за потреби компанія забезпечує робочим ноутбуком
• Облік часу: по вимогах клієнта, використовується програма (Hubstaff або Upwork Tracker), яку потрібно встановити на ноутбук. Якщо проект передбачає видачу робочого ноутбука - трекер буде встановлений там; в іншому разі рекомендуємо створити окремий профіль користувача на власному ноутбуці для робочих завдань. Програма фіксує активність клавіатури/мишки та робить скріншоти (раз на 10 хв). Це формальність для Hourly-моделі, і не забирає гнучкості: якщо ви відійшли від ноутбука, через 20 хв неактивності трекер зупиниться сам. Ви можете самостійно видаляти скріншоти, якщо на них потрапила якась особиста інформація (разом з ними видалиться відповідний 10-хвилинний інтервал часу). Якщо забули увімкнути трекер, можна звернутися до менеджера, він додасть вручну. Мікроменеджменту зі сторони клієнта немає, дані переглядаються лише у разі критичних питань щодо перформансу

Процес відбору

1. Знайомство: Ви пишете нам у Telegram: ми збираємо всі необхідні дані про ваш досвід
2. Технічне інтерв'ю: 30–60 хв, англійською (обговорення вашого досвіду)
3. Інтерв'ю з клієнтом: 15–60 хв, англійською (знайомство та обговорення проекту)

Шукаємо Middle Python Developer у команду розробки платформ.

Ти працюватимеш над системами збору даних із зовнішніх сайтів та їх інтеграцією у внутрішні бази й data-пайплайни.
 

Що потрібно робити:

• Розробляти та підтримувати Web Scrapers для HTML, API та JS-сайтів.
• Працювати з антибот-захистом, proxy, rate limits, retries та fingerprinting.
• Обробляти й трансформувати дані та завантажувати їх у реляційні БД.
• Розробляти рішення, які масштабуються на 50+ джерел і легко підтримуються.
• Працювати з Git та code review.
   

Що важливо: 

• Впевнений Python, asyncio.
• requests / httpx, BeautifulSoup / lxml / parsel; бажано Scrapy.
• Глибоке розуміння HTTP: headers, cookies, sessions, proxy.
• SQL та практичний досвід роботи з реляційними БД: batch insert, транзакції, індекси.
• Розуміння патернів проєктування та вміння застосовувати їх на практиці.
   

Буде плюсом:

curl_cffi, Playwright / Puppeteer, undetected-chromedriver, Docker, Celery / RQ, досвід роботи з proxy-провайдерами.

Якщо тобі цікаві Python, Web Scraping, робота з даними та складними web-системами — будемо раді познайомитися!

Ми продуктова ІТ-компанія для ремонтно-будівельного бізнесу з десяти річним досвідом ведення будівельного бізнесу. Наша місія і ціль - апгрейду ремонтно-будівельний бізнес в Україні на новий рівень за допомогою digital інструментів та маркетингу.

🌱 Ми в активній фазі розробки і шукаємо Trainee Python/Django-розробника, який хоче професійно зростати, працюючи над реальними задачами у продуктовій команді. На сьогоднішній момент ми акцентуємо увагу, що нам важливо у потенційного кандидата знання HTML/CSS/JS та Django framework. Наразі DRF/FastAPI не є основою для фокусу.

🧩 Вимоги:

* 💻 Git, Pull Request-и, Code Review — твоє звичне середовище

* 🧠 Розуміння як працює Django ORM під капотом і як оптимізувати запити
* 🟨 Базові навички SQL і розуміння як це використовується в ORM
* 🧱 Впевнена робота з Django: CRUD, адмінка, сервіси, форми, міграції
* 🎯 Знання HTML/CSS: вміння верстати інтерфейси самостійно (без дизайнера), адаптувати сторінки, працювати з Bootstrap 5

* ⚙️ Базовий JavaScript, бажано досвід з HTMX / Alpine.js

* 🤼‍♂️ Досвід роботи в команді: вміння планувати, питати, відповідати
* 👨‍💻 Сильні навички дебагінгу та вирішення проблем

Що потрібно робити:
* 👩🏻‍💻 Виходити на команді зустрічі і планувати роботу на тиждень і нести відповідальність, щоб усе було вчасно здано
* 🐛 Фіксинг існуючих багів в системі
* 🐍 Розробка фічі від нуля до деплойменту
* 🛠️ Розробка інтеграцій з різними сервісами

Що ми пропонуємо:
* 💡 Можливість реально впливати на продукт
* 🔄 Чіткі, але гнучкі процеси: ми працюємо по Scrumban, плануємо раз на тиждень, багато пишемо асинхронно (без зайвих мітингів)
* 💼 Офіційна співпраця через ФОП (оплачуємо ЄСВ + ведення бухгалтерії бере на себе наш бухгалтер)
* 🚀 Швидкий розвиток: ми в активній фазі проєкту, і твоя робота має помітний результат для користувачів

Якщо цікава вакансія, то очікуємо у першому повідомленні твій GitHub репозиторій (не профайл) із існуючим Django проєктом (це може бути будь що: блог, to-do, e-commerce etc). Також опиши яку проблему вирішує цей проєкт, що для себе вивчив поки робив його. Тут чим більше інформації буде описано, тим краще це дозволить зрозуміти рівень на етапі подачі відгуку.

❗️ Без цієї умови всі анкети будуть відхилятись автоматично - ми не хочемо витрачати час на кандидатів, які не виконують умови подачі на вакансію. Також відповіді за допомогою ChatGPT та інших технологій - будуть автоматично відхилені також. 

Ми продуктова ІТ-компанія для ремонтно-будівельного бізнесу з десяти річним досвідом ведення будівельного бізнесу. Наша місія і ціль - апгрейду ремонтно-будівельний бізнес в Україні на новий рівень за допомогою digital інструментів та маркетингу.

🌱 Ми шукаємо Python/Django-розробника, який хоче професійно зростати, працюючи над реальними задачами у продуктовій команді. На сьогоднішній момент ми акцентуємо увагу на тому, що нам важливо у потенційного кандидата — знання HTML/CSS/JS та Django framework. Ми не зацікавлені у кандидатах із знаннями тільки DRF/FastAPI!

🧩 Вимоги:

* ❗💼 1+ років комерційного досвіду  розробки на Django
* 🎯 Знання HTML/CSS: вміння верстати інтерфейси самостійно (без дизайнера), адаптувати сторінки, працювати з Bootstrap 5

* ⚙️ Досвід із JavaScript, бажано досвід з HTMX / Alpine.js

* 🤼‍♂️ Досвід роботи в команді: вміння планувати, питати, відповідати
* 👨‍💻 Сильні навички дебагінгу та вирішення проблем

Що потрібно робити:
* 👩🏻‍💻 Виходити на команді зустрічі і планувати роботу на тиждень і нести відповідальність, щоб усе було вчасно здано
* 🐛 Фіксинг існуючих багів в системі
* 🐍 Розробка фічі від нуля до деплойменту
* 🛠️ Розробка інтеграцій з різними сервісами
* 🤖 Використовувати AI в розробці

Що ми пропонуємо:
* 💡 Можливість реально впливати на продукт

* 🏗️ Робота над власним українським SaaS-продуктом
* ⚡ Швидке прийняття рішень без корпоративної бюрократії
* 🧠 Заохочуємо ініціативу та нові ідеї
* 🔄 Чіткі, але гнучкі процеси: ми працюємо по Scrumban, плануємо раз на тиждень, багато пишемо асинхронно (без зайвих мітингів)
* 💼 Офіційна співпраця через ФОП (оплачуємо ЄСВ + ведення бухгалтерії бере на себе наш бухгалтер)
* 🚀 Швидкий розвиток: ми в активній фазі проєкту, і твоя робота має помітний результат для користувачів

Хто ми?
COAX Software займається створенням продуктів у сферах e-commerce, fintech, real estate, travel на ринках Європи, США, Британії та інших країн на аутсорс та аутстаф основі. Працюємо тільки над крутими та справді актуальними проєктами, які роблять наше життя кращим!

Чим можемо бути цікаві:
— щорічні перегляди на основі PDP та OKR;
— справді гнучкий графік: головне — бути присутнім на дзвінках і підтримувати зв’язок з командою. А як ви розкидаєте решту робочих годин — справа ваша;
— усі тулзи для роботи та wiki-база курсів, щоб прокачатись технічно;
відкриті до нових ідей та думок менеджери;
— без бюрократії: є проблема? Стукайте у двері руми C-lvl і скажіть про це. Ми за відкритість і швидке вирішення кейсів;
— соц. пакет, забезпечення apple технікою — усі ці звичні речі та набагато більше)

Що потрібно мати:
— рівень англійської — В2;
— від 4-х років досвіду з Python;
— досвід роботи з AWS serverless (Lambda, ECS Fargate, IAM/VPC, IaC) ;
— глибокі знання SQL + data modeling (PostgreSQL/MySQL);
— досвід роботи з LLM engineering in production (document extraction, human-in-the-loop, Bedrock/Anthropic API);
— відповідальність та адаптивне мислення;
— сильні комунікаційні навички;
— досвід з CI/CD (GitHub Actions).

Буде плюсом: пошукові/векторні сховища (OpenSearch, pgvector) та кешування (ElastiCache), DynamoDB і події-орієнтовані архітектури (SQS/EventBridge), корпоративна безпека.

Про проєкт: Це продукт у сфері подорожей. Він допомагає мандрівникам легко знаходити та замовляти все необхідне для відпочинку в будь-якій точці світу в одному місці: від турів і квитків на атракціони до класних ресторанів, шопінгу та транспорту.
 

CheekyCheeseIT — компанія з розробки програмного забезпечення, яка надає послуги повного циклу створення цифрових продуктів. Ми співпрацюємо зі стартапами та продуктовими компаніями, допомагаючи розробляти й масштабувати рішення у сферах AI, EdTech та E-Commerce.

Зараз шукаємо Senior Python Developer для роботи над FinTech-проєктом. Команда створює сучасну фінансову платформу, працює з високонавантаженими сервісами, мікросервісною архітектурою та інтеграцією платіжних рішень.
 

Обов'язки

• Розробка та підтримка backend-сервісів на Python.
• Проєктування та розвиток мікросервісної архітектури.
• Розробка та підтримка REST API.
• Інтеграція з платіжними сервісами та внутрішніми системами.
• Робота з PostgreSQL, Redis та Celery.
• Оптимізація продуктивності, надійності та масштабованості сервісів.
• Участь у code review, технічному плануванні та проєктуванні архітектури.
• Співпраця з командами розробки, DevOps, QA та менеджерами продукту.
   

Вимоги

• Від 5 років комерційного досвіду розробки на Python.
• Впевнений досвід роботи з FastAPI або Django.
• Досвід роботи з SQLAlchemy та Alembic.
• Досвід розробки REST API.
• Досвід роботи з PostgreSQL та Redis.
• Практичний досвід роботи з Celery та асинхронною обробкою задач.
• Досвід роботи з Docker.
• Досвід роботи з Linux та Git.
• Досвід роботи з AWS.
• Розуміння принципів побудови високонавантажених систем.
• Досвід написання тестів (pytest).
• Англійська мова — рівень Upper-Intermediate або вище.
   

Буде перевагою

• Досвід роботи з FinTech або платіжними системами.
• Досвід роботи з RabbitMQ.
• Досвід роботи з Kubernetes.
• Досвід налаштування CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI або Jenkins).
• Досвід роботи з Elasticsearch або OpenSearch.
• Розуміння принципів безпеки фінансових систем.
   

Ми пропонуємо

• Повністю віддалений формат роботи.
• Конкурентну винагороду.
• Роботу над сучасним FinTech-продуктом із високим навантаженням.
• Можливість впливати на технічні рішення та архітектуру продукту.
• Дружню команду та сильну інженерну культуру.
• Професійний розвиток, обмін досвідом і цікаві технічні виклики.
• Довгострокову співпрацю в міжнародному середовищі.

Шукаю інженера на технічне ядро продукту: бекенд і рендер-пайплайн живого SaaS з генерації відео. Під капотом LLM-оркестрація, Remotion і ffmpeg. Продукт працює і приносить гроші.

Задачі

• Розробка нових можливостей пайплайну від початку до кінця: нові джерела матеріалу, нові типи сцен, редактор перед рендером, вертикальний короткий формат. Спека, реалізація, тести, деплой, перевірка на живому рендері, весь шлях твій
• Оптимізація хмарного GPU-рендеру: продуктивність, вартість, стабільність під навантаженням
• Надійність джоб-пайплайну: коректна поведінка під час збоїв, повернення коштів, відновлення після падінь
• Обробка відео: вхідні файли з різними кодеками та фреймрейтами, нормалізація, склейка, A/V-синхронізація
• LLM у проді: схеми виводу, валідація, обрізані відповіді, вартість токенів
• Рефакторинг основного модуля пайплайну під великим набором тестів, без зміни поведінки

Стек

Python, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, Postgres, pytest

Docker, хмарний GPU-рендер, S3, durable job queues

ffmpeg, headless Chromium, TypeScript/React (Remotion), LLM APIs

Платежі вже інтегровані — питання не в інтеграції, а в тому, щоб нічого не губилося під час збоїв.

Треба

Сильний async-Python. Реальний досвід з ffmpeg. Розподілені системи: ідемпотентність, дедлайни, відновлення після збоїв. Docker і хмарний деплой руками. Звичка писати тести — половина роботи саме про це.

Буде плюсом: LLM у проді, TypeScript достатньо, щоб полагодити Remotion-композицію, Postgres глибше за CRUD.

Умови

Помісячний контракт з продовженням. 

Команда маленька — технічна частина на тобі, працюєш напряму із засновником

Напиши мені про медіа-пайплайни, які ти будував.

Kraken Leads — динамічна компанія з українським корінням, що вже більш ніж 6 років займається просуванням iGaming продуктів, зосереджуючись на наданні комплексних SEO-рішень.

Шукаємо AI Engineer, який допоможе автоматизувати SEO та affiliate-процеси, створювати AI-рішення для масштабування бізнесу й швидко запускати нові внутрішні інструменти через прототипування та послідовні ітерації.

Наші очікування:

• Практичний досвід із AI/LLM та інтеграцією API.
• Впевнене володіння Python.
• Практичний досвід із JavaScript або PHP.
• Розуміння AI-агентів, парсингу та обробки даних.
• Уміння швидко створювати прототипи й доводити їх до робочого стану.

• Базове розуміння SEO або готовність швидко розібратися.

   

Твої майбутні задачі:

• Розробка AI-агентів.
• Автоматизація SEO та affiliate-процесів.
• Створення систем для programmatic SEO.
• Інтеграція LLM API та зовнішніх сервісів.
• Прототипування, перевірка гіпотез і запуск нових інструментів.

• Контроль якості, стабільності й вартості AI-рішень.

   

Буде плюсом:

• Досвід з SEO, affiliate, iGaming, автоматизацією A/B-тестів та системами генерації контенту.

   

Чому з нами комфортно?

• Розвиток без обмежень: професійний роадмап, бюджет на курси й тренінги, щорічний апгрейд навичок — твоя кар’єра рухається тільки вгору;
• Баланс роботи й життя: обирай старт робочого дня з 8:00 до 11:00, працюй віддалено або заходь в київський коворкінг для нетворкінгу з колегами;
• Турбота про тебе: 32 оплачуваних дні time-off на відпустки та свята, 100% оплата лікарняних, wellbeing-бюджет на спорт, медичні послуги чи улюблене хобі;
• Zero бюрократії: усі юридичні й бухгалтерські питання ми беремо на себе — ти зосереджуєшся лише на результаті;
• Спорт та досягнення: проводимо челенджі та святкуємо перемоги — як командні, так і персональні;
• Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди, прозорі та досяжні цілі;
• Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на Lead Talks від керівників напрямків;;

• Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

   

Приєднуйся до команди Kraken Leads і відкрий свій океан можливостей! Стеж за нами в LinkedIn та Instagram — будь першим, хто дізнається про нові можливості, інсайти команди та хвилі змін, які ми піднімаємо разом.

 

Шукаємо досвідченого Backend-end розробника для реалізації системи планування ресурсів підприємства. Локація Рівне/Львів.

Вимоги:

• Досвід комерційної розробки від 3 років;
• Досвід розробки REST API за допомогою FastAPI (async)/Flask/aiohttp;
• Досвід роботи з asyncIO бібліотекою та асинхронним кодом загалом;
• Досвід роботи з реляційними базами даних (PostgreSQL в пріорітеті)
• Досвід використання SQLAlchemy;
• Досвід написання unit тестів;
• Базові знання Docker, робота з CI/CD, Git;
• Вміння працювати в команді та ефективно взаємодіяти з іншими розробниками;
• Самоорганізація і виконання поставлених задач в терміни;

• Бажання активно брати участь в процесі розвитку проекту і пропонувати свої ідеї.

   

Обов’язки:

• Розробка API з нуля а також долучення до розробки вже існуючих проектів;
• Проектування нових ендпонтів з врахуванням дизайну та потреб front-end розробників;

• Участь у код-рев'ю та впровадження найкращих практик розробки.

   

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та прозору оплату праці;
• Мотивацію та розвиток;
• Роботу в комфортному офісі в Рівному з гібридним графіком або віддалено.

Amplifier AI is building a surgical planning 
platform powered by our own imaging, 
segmentation and 3-D measurement engine. 
We are a small team of engineers, radiologists 
and data scientists from Ukraine and across 
Europe. You would join the team developing the 
internal Python engine behind 3-D 
reconstruction and measurement for CT-based 
workflows.

Read this before you apply

We hire for reasoning about 3-D space, not 
for a title. The code itself is ordinary clean 
Python — the hard part is everything the 
geometry touches:
Voxel space vs. physical space, and every 
transform between them
Origin, spacing and direction — consistent 
across scanners, series and vendors
Real hospital data: incomplete series, odd 
orientations, inconsistent metadata
Geometric edge cases — surfaces that self-
intersect, clips that miss, distances that are 
"almost" right
Reproducibility: the same input must give the 
same number, today and in six months
If you can explain why a model is offset, 
mirrored or at the wrong scale — not just that it 
looks wrong — you will do well here.
Because the output feeds real surgical planning,
correctness is not negotiable. A wrong 
millimetre is a clinical problem, not a bug report.
This role is probably not for you if you want 
fully predefined tickets, a fixed roadmap, or to 
implement tasks without understanding the 
domain. Hospitals and real clinical data change 
priorities; we adjust as a team.

What We're Looking For

Python engineering (the core of this role)
- Clean, modular, strictly typed Python. We run 
mypy --strict, ruff, pytest, pre-
commit — and deep, technical code reviews.

- Confident with NumPy / SciPy and array-
heavy numerical code.

- Ability to own a feature end-to-end: from 
understanding the clinical problem to 
validating the result on real data.

3-D medical imaging fundamentals
-Understanding of origin, spacing and 
direction, and the difference between voxel 
and physical coordinates.

-Reading DICOM series correctly, validating 
RAS orientation, resampling without silently 
corrupting geometry.

-Comfort debugging complex geometric 
problems: distance, intersection, clipping, 
surface generation from labels.

Toolchain
-SimpleITK, VTK or PyTorch experience is a 
strong plus. If you haven't used them, you 
must be genuinely comfortable diving deep 
and learning independently — we mentor, but 
initiative is expected.
-Docker, Git, GitHub Actions, structured 
logging.

Ways of working
-Clear technical communication — you can 
explain your reasoning and defend a design.
-Ownership over micromanagement. Good 
written and spoken English.

What You'll Do
- DICOM & SimpleITK: read series correctly, 
validate RAS origins and directions, resample 
safely, maintain voxel ↔ physical transforms.
- VTK & geometry: generate surfaces from 
labels; implement distance, intersection and 
clipping algorithms; export reliable STL 
markers and geometry artifacts.
- Measurement & QA logic: build robust 
procedural tools for radiologists and handle 
the edge cases real hospital data produces.
- Pipeline reliability: performance tuning, 
structured logging, and making sure 
pipelines survive messy multi-scanner 
datasets.

Example challenges
- Build a robust distance-measurement tool 
between anatomical segmentations, with 
exportable nearest-point markers.
- Extract centerlines and anatomical landmarks
from noisy CT scans.
- Enforce consistent spacing / origin / direction 
across multi-scanner datasets.

If these sound exciting rather than 
overwhelming, you'll likely enjoy this role.

Nice to Have
- VTK surface / volume rendering experience.
- ML segmentation metrics and tooling (Dice, 
Hausdorff, nnU-Net, PyTorch).
- GPU acceleration and large-volume 
performance work.
- Background in radiology, biomedical 
engineering or clinical imaging.

Our Stack
Python 3.13+ · SimpleITK · VTK · NumPy / SciPy 
· Pydantic · PyTorch · nnU-Net · pytest · mypy 
(strict) · ruff · pre-commit · Docker · GitHub 
Actions · Git LFS · Sentry

What We Offer
Competitive salary, optional stock options, and 
a clear path toward senior-level ownership and 
technical lead responsibilities. Fully remote, 
small team, no corporate theater.

How to Apply
- CV or LinkedIn
- GitHub or portfolio — we value real code
- A short note: why does working in an 
evolving product environment excite you?

• Розробка / Налаштування API методів для обміну даних
• Розробка дашбордів, написання SQL-скриптів
• Робота з PostgreSQL (1 млн.+ рядків)
• Підтримка та оптимізація існуючих розробок
• Ведення проектів у Git, робота з гілками та налаштування CI/CD

Твій ідеальний профіль:

Must-have

• Python 2+ роки (DocString, типізація, лінтери)
• Airflow, від 6 міс
• Впевнене володіння SQL (віконні функції)
• Docker

•  фреймворками та налаштування API методів для обміну даними
•  інструментами data analysis, як приклад Tableau, Power BI
•  Cloud середовищами
•  Apache Superset

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

We are looking for an experienced Python Developer to join the project as soon as possible.

Requirements

• 4+ years of experience in a technical role
• Strong Python and FastAPI skills
• Experience with MongoDB Atlas
• Basic AWS knowledge, including Batch, CloudWatch, ECS, and S3
• Linux or macOS as a daily operating system — non-negotiable
• Strong written and spoken English

• Availability to start ASAP

   

Nice to Have

• Experience integrating WhatsApp, SMS services such as Telnyx, and email platforms such as Postmark
• Experience with WebSockets, Server-Sent Events, or HTTP streaming
• Experience building chat applications
• Hands-on experience with LMS integrations, including LTI, OAuth 2.0/OIDC, SAML, REST APIs, and webhooks
• Experience with Canvas, Brightspace/D2L, Moodle, or Blackboard

We're looking for a Lead Python Engineer who will be the key developer on the team - someone who has already designed architecture, not just built against someone else's.

If an e-commerce site goes down, it's inconvenient. This product has to run without failure: if a software glitch shuts down a 50 MW plant, that means direct financial losses and safety risks. Your code moves megawatts, not pixels or shopping carts.

About the company

A European energy company that builds and operates power plants: solar, wind, and industrial-scale battery energy storage systems.

• Our own EMS platform started as an internal tool and is now being turned into a standalone product for any plant owner or energy service company
• The product is at MVP stage

What you'll do

• Take over the platform, together with a small team (a Md Django engineer is already on board)
• Run a technical audit of the MVP
• Design and implement failover for plant connections: reconnect, buffering, redundancy - so telemetry and commands survive unreliable 4G links
• Build agentic pipelines to automate development, testing and deployment, and make Spec-Driven Development a mandatory standard
• Work in two modes: Rapid Validation (shipping lean features to test hypotheses) and Stabilization (hardening what shows traction)
• Do technical pruning: remove dead code and features behind hypotheses that didn't work out
• Set engineering standards: code review, branching, CI gates (ruff, pytest), definition of done. The API has to stay stable for a dispatch center that runs 24/7

Who we're looking for

• 8+ years of production Python experience
• The full stack in production: Django + DRF, FastAPI (Pydantic v2), Celery, PostgreSQL, Redis, Docker / Docker Compose, pytest + CI
• API and system architecture design: service boundaries, contracts, data flows - not only implementing against someone else's design
• RBAC: role models on the principle of least privilege, DRF permissions, object-level access, access enforced consistently across services
• Integrating external APIs behind a caching layer (Redis): cache strategy and invalidation, rate limits, retries/backoff, serving stale data gracefully when the upstream is down
• Failover thinking: reconnect strategies, buffering, health checks, redundancy, graceful degradation over unreliable links
• Spec-Driven Development: contract-first (OpenAPI/Swagger, Pydantic, gRPC), specifications as the source of truth for AI agents
• Agentic pipelines: CrewAI, LangGraph or custom orchestrators, automating engineering workflows
• English B2+

Soft skills

• Product mindset. We need someone who treats the platform as their own product, not as another outsourcing project. Code is a temporary asset until the business model is validated
• Ownership. The result is production, not a PR
• Ability to explain an architectural decision to a non-engineer, and to stay calm during incidents

Data Science UA is a service company with deep expertise in AI and Data Science. Our story started in 2016 with the first Data Science UA Conference in Kyiv, and since then, we’ve built one of the largest AI communities in Europe.

About the client

Our client is developing technology to make industrial environments safer and reduce the risk of accidents through proactive monitoring.

The Ukrainian engineering team is building a next-generation industrial safety platform combining Computer Vision, Machine Learning and IoT.

About the role

We are looking for a Middle Systems / Software Engineer to work on the performance-critical core of a real-time Computer Vision platform.

This is not a typical Python Backend role. The main challenge is building and optimising the systems underneath the CV/ML engines — where performance depends on memory, processes, concurrency, data movement, CPU/GPU utilisation and low latency.

You will work on the runtime that executes CV pipelines as a graph of processing stages, with latency measured in milliseconds. You will deal with shared memory, zero-copy data transfer, inter-process communication and process orchestration.

What matters most to us

We are open to engineers coming from C++, Python, Go or similar backgrounds.

The programming language itself is not the main selection criterion. What matters much more is a strong systems engineering mindset and experience understanding what is happening inside a system.

For example, we are particularly interested in engineers who have worked with problems such as:

• reducing unnecessary memory copies;
• optimising CPU/GPU utilisation;
• investigating latency spikes and performance bottlenecks;
• working with processes, threads and concurrency;
• debugging race conditions and difficult low-level issues;
• profiling applications and identifying bottlenecks;
• designing efficient data-processing pipelines;
• working with large amounts of data moving through several processing stages;

• optimising algorithms or runtimes for performance.

   

A candidate does not necessarily need to have worked with exactly the same technologies before.

For example, experience with CUDA, C++, GPU optimisation, real-time processing, robotics, computer vision, video pipelines, scientific computing or other performance-sensitive systems can be highly relevant.

What you’ll work on

• Collaborate with CV/ML engineers to turn model inference code into reliable production pipeline stages.
• Develop and optimise the core Pipeline Engine — an in-process, real-time runtime executing the CV pipeline as a graph of stages.
• Work with zero-copy shared-memory pools for passing frames between processes.
• Develop and optimise low-latency ZeroMQ communication for control messages, metadata and synchronisation.
• Work with pipeline metadata and serialisation boundaries.
• Analyse and improve CPU, memory and latency performance.
• Profile, debug and troubleshoot complex runtime issues.

• Contribute to the architecture and evolution of the real-time processing infrastructure.

   

Requirements

Must-have

• Commercial experience as a Software Engineer / Systems Engineer / C++ Engineer / Python Engineer or similar.
• Strong systems engineering mindset and understanding of:
  • processes and concurrency;
  • memory ownership and data movement;
  • latency vs throughput trade-offs;
  • performance bottlenecks;
  • profiling and debugging;
  • failure modes of complex systems.
• Experience working with performance-sensitive or latency-sensitive systems.
• Experience with at least one of C++, Python, Go or a similar programming language.
• Python is used in the platform, but it does not need to be your primary language. Strong C++ / systems experience is equally relevant.
• Solid Linux fundamentals.

• Solid experience with Docker and containerised environments.

   

Nice-to-have

• CUDA, including IPC handles and stream synchronisation.
• C/C++ or Go.
• OpenCV.
• GStreamer, FFmpeg or RTSP.
• ZeroMQ.
• Shared memory / zero-copy architectures.
• FlatBuffers or other binary serialisation formats.
• Experience building or operating camera/video pipelines.

What we offer

• Competitive compensation.
• Benefits package.
• Strong engineering team.
• Opportunity to work on challenging real-time Computer Vision infrastructure.
• Meaningful industrial safety use case.
• Technical challenges and opportunities for professional growth.