Jobs ML / AI

AI Vibe Developer (Middle+/Senior) — AI-driven Product Engineer (Remote)

Role Summary

Шукаємо AI Vibe Developer — продуктового інженера, який швидко та якісно доставляє AI-фічі в продакшн, поєднуючи сильну інженерну базу з AI-асистованими workflow (“vibe coding”) та сучасними практиками LLMOps (evals, tracing, guardrails, prompt/version management).

У ролі буде робота як з комерційними LLM, так і з open-weights моделлю, яку ми плануємо/продовжуємо адаптувати під продукт. Важливо: не обов’язково мати 10/10 досвіду training end-to-end, але потрібно розуміти життєвий цикл LLM-фіч і бути готовим/готовою закривати частину задач із fine-tuning / serving / evals (з підтримкою команди).

Responsibilities

1) Build & ship AI-powered product features (end-to-end)

• Доставляти фічі від прототипу до продакшну: backend/API, інтеграції, деплой, ітерації.
• Використовувати AI-інструменти/агенти для прискорення розробки без просідання якості (тести, рев’ю, стандарти).
• Володіти релізним циклом: feature flags, staged rollout, rollback, підтримка в продакшні.

2) Evaluate & modernize workflows (AI inside company processes)

• Аналізувати поточні процеси (product/design/dev/ops) і знаходити, що можна автоматизувати/оптимізувати через AI.
• Формувати прості правила/стандарти: як ми працюємо з промптами, контекстом, версіями, якістю результатів.

3) Agentic workflows та “AI inside” capabilities

• Реалізовувати LLM-функції:
  • tool/function calling зі строгими схемами та fallback-логікою,
  • RAG за потреби (grounding, контрольовані відповіді),
  • multi-step agent flows (routing, planner/executor, memory/context стратегії).
• Безпечно інтегрувати зовнішні сервіси (внутрішні API, CMS, аналітика, CRM тощо).

4) Open-weights model contribution (частково) + quality ownership

• Допомагати в задачах data → eval → iteration (частково training/finetuning або підготовка даних).
• Підтримувати практичний evaluation suite (golden set + edge cases) для “gate” релізів.
• Працювати з error taxonomy: фейли → покращення даних/промптів/логіки → регресійні перевірки.

5) Inference/serving & performance (частково)

• Брати участь у продакшн-serving: контейнеризація, базова спостережуваність, надійність.
• Оптимізація latency/cost (кешування, батчинг, квантізація/маршрутизація — за потреби).
• Guardrails: schema-constrained outputs, input validation, allowlists, rate limits, graceful degradation.

6) Collaboration & enablement

• Тісно працювати з Product/Design/Data/QA — перетворювати “vibes” у вимірювані результати.
• Документувати мінімальні playbooks: шаблони evals, prompt-гайди, інцидент-ранбуки.
•  

Requirements

Core Engineering

• 4+ роки комерційного досвіду в розробці (або 3+ роки + сильний портфоліо з продакшн-релізами).
• Python — впевнено (must).
• Додатково буде плюсом: TypeScript/Node.js / Go / Java.
• Сильна база: API design, async workflows, тестування, дебаг, CI/CD, Git, продакшн-ownership.

LLM / AI Product Engineering

• Практичний досвід інтеграції LLM у продакшн-флоу (prompting, tool calling, RAG, memory/context, token budgeting).
• Розуміння компромісів: якість vs вартість (tokens) vs latency vs reliability.
• Бажано (але не обов’язково як must-have): досвід deploy/serving open-weights моделі або fine-tuning (SFT/інше) хоча б на одному реальному кейсі.

Mindset

• Продуктове мислення: вміння переводити бізнес-ідеї в технічні рішення.
• Самостійність, відповідальність, системне мислення.

• Інтерес до AI-трендів і готовність швидко вчитись.

   

Nice-to-have

• Досвід з LLMOps (tracing, eval frameworks, guardrails, prompt/version management).
• Досвід з dataset пайплайнами: cleaning, de-dup, PII redaction, dataset versioning.

• Досвід із векторними базами/пошуком, observability stack, A/B тестами.

   

Вимоги до володіння мовами

• Англійська: B2 (вище середнього)

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Ми шукаємо AI-автоматизатора, який допомагатиме з налаштуванням і підтримкою автоматизованих процесів: інтеграції API, побудова workflow, налаштування ботів і воронок із використанням AI.
Досвід роботи з конкретним інструментом не є критичним — підійде будь-яка платформа автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналоги).

Обов’язки:

• проєктування та налаштування workflow у системах автоматизації (n8n)
• підключення та налаштування API-інтеграцій
•  автоматизація бізнес-процесів
• налаштування та підтримка Telegram-ботів
• інтеграція AI (GPT та інші LLM) у процеси
• тестування, налагодження та оптимізація автоматизацій

Наші очікування від кандидата:

• досвід роботи з будь-якою платформою автоматизації

   (n8n, Make, Zapier, Node-RED, Workato тощо)

• розуміння принципів роботи REST API
• досвід роботи з JSON
•  вміння читати та використовувати API-документацію
• досвід налаштування ботів (Telegram та інші месенджери)
• системне мислення та уважність до деталей
•  самостійність та відповідальність

Буде перевагою:

• досвід роботи з OpenAI / GPT / LLM
• розуміння AI-воронок та AI-асистентів
• базові знання JavaScript

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

Шукаємо креативного дизайнера з сильними навичками відеомонтажу та досвідом роботи з AI-інструментами. Якщо ти вмієш поєднувати класичний продакшн із нейромережами та створювати сучасний, динамічний контент — будемо раді знайомству.

🔥 Основні задачі:

• Монтаж відео (динамічні, конверсійні креативи)

• Робота з нейромережами для створення та покращення контенту

• Використання технологій:

• синтез голосу

• lip-sync / deepfake

• трекінг

• Адаптація та оптимізація креативів під задачі команди

✅ Вимоги:

• Досвід у відеомонтажі (обов’язково)

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами

• Розуміння принципів lip-sync, deepfake та трекінгу

• Креативність, відчуття ритму та сучасних трендів

• Відповідальність і дотримання дедлайнів

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Photoshop

💰 Умови:

• Фіксована ставка $1500

• Бонуси за результатами роботи

• Робота в сильній команді з сучасним стеком інструментів

• Можливість професійного росту

Надсилай портфоліо та будь готовий виконати тестове завдання 🚀

Приєднуйся до команди Zeely як AI Media Pipeline Engineer та стань рушійною силою в масштабуванні наших генеративних можливостей.
 

Ми шукаємо фахівця, який вибудує системний підхід до інженерії image- та video-генерації та стане ключовою фігурою в розвитку нашої AI-платформи. Ти проєктуватимеш і оптимізуватимеш багатокрокові медіа-пайплайни, створюватимеш масштабовані шаблони для сотень різних продуктів, працюватимеш з API-інтеграціями та забезпечуватимеш стабільність, передбачуваність і якість генерації у продакшені.
 

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватися.

У нас понад 1 млн користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Проєктування та оптимізація складних multi-step генеративних пайплайнів для image → video, text → video та інших медіа-сценаріїв.
• Налаштування параметрів моделей і контроль варіативності, стабільності та product fidelity.
• Побудова та масштабування workflow у ComfyUI (робота з кастомними нодами, дебаг, оптимізація графів).
• Інтеграція генеративних процесів через API та робота з різними AI-провайдерами.
• Troubleshooting: швидка діагностика деградації якості або продуктивності та поетапне усунення проблем.
• Оптимізація cost/quality trade-off і підвищення ефективності існуючих пайплайнів.
• Співпраця з Product- та Content-командами для перекладу креативних задач у технічно стабільні рішення.
• Ресерч і тестування нових моделей та інструментів (Flux, Nano Banano, OpenAI, Kling AI, Hailuo MiniMax, Veo 3, Runway, Pika Labs) з оцінкою їх придатності до продакшену.
   

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 2+ роки досвіду в ролях, повʼязаних із Generative AI або AI Systems Engineering (AI Engineer, Generative AI Specialist, AI Pipeline / Workflow Engineer) з практикою побудови та впровадження генеративних пайплайнів у продакшені.
• Практичний досвід роботи з медіагенерацією (text-to-image, image-to-video, text-to-video, audio-generation або суміжні сценарії).
• Досвід проєктування multi-step workflow та розуміння логіки оркестрації генеративних процесів.
• Досвід роботи з API різних AI-провайдерів та інтеграції генеративних моделей у продакшен-системи.
• Розуміння принципів стабільності генерації, варіативності, контролю якості та cost/quality trade-off.
• Досвід роботи з node-based або подібними системами побудови пайплайнів (ComfyUI або аналогічні інструменти будуть перевагою).
• Висока адаптивність, здатність швидко тестувати нові моделі та ухвалювати інженерні рішення.
• Вміння працювати в кросфункціональній команді та пояснювати складні технічні речі простими словами.
   

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Шукаємо AI/ML Engineer для розробки інноваційних AI-рішень на базі LLM, мультиагентних систем та персоналізованих помічників. Роль передбачає роботу з сучасними технологіями та вплив на розвиток продукту.

Основні обовʼязки:

• Розробка та оптимізація мультиагентної системи з оркестратором (MCP, Multi-agent Control Plane).
• Інтеграція LLM як головного керуючого агента.
• Побудова і підтримка RAG-інструментів для пошуку/генерації відповідей.
• Проєктування, навчання та кастомізація LoRA-адаптерів під потреби користувача.
• Реалізація механізмів довготривалої пам’яті користувача (user-specific memory layer).
• Тюнінг моделей для персонального помічника на основі поведінки та зворотного звʼязку.

Очікуємо :

• Розуміння принципів побудови мультиагентних систем, оптимізації взаємодії агентів та швидкості відповіді.
• Вміння працювати з векторними базами даних (наприклад, Qdrant, FAISS) для реалізації retrieval-механізмів.
• Досвід роботи з open-source моделями (наприклад, Qwen, GPT-OSS, Mistral) та їх fine-tuning.
• Практичний досвід із LoRA-адаптерами та кастомізацією моделей під специфічні задачі.

Бажано:

• Досвід інтеграції LLM у production-середовища.
• Знання LangChain, LlamaIndex, Haystack тощо.
• Робота з MLOps інструментами (автоматизація, моніторинг).
• Досвід побудови memory-архітектур для персоналізованих систем.

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

Формат: full-time, офіс
Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)

Задачі:

• взяти камери 
• сісти в машину
• поїхати на локацію
• зняти потрібну дату
• повернутися
• організувати розмітку
• контролювати донавчання моделі
• порівняти “було / стало”
• здати результат і запустити наступний цикл

Структура unit, за яку відповідає людина

В команді є:
 

• ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
• Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку

Обидва працюють віддалено.

Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці. 

Головна задача ролі
 

Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.

Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).

Як виглядає типовий цикл роботи

1. Планування
   • Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєкти, на яких камерах, в яких умовах треба покращити
   • Формуєш чітке ТЗ під цикл
   • Даєш запит інженерам й адміністрації 
2. Польовий етап
   • Виїжджаєш на полігон
   • Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
3. Розмітка
   • Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
   • Контролюєш якість і відповідність ТЗ
4. Навчання
   • Донавчаєш модель
   • Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
5. Оцінка
   • Порівнюєш попередню і оновлену модель
   • Фіксуєш результат
6. Здача
   • Здаєш готовий результат
   • Отримуєш задачу на наступний цикл
   • або повторюєш цикл для подальшого покращення

Що важливо в цій людині
 

Обовʼязково

• вміння організувати роботу 2–3 людей
• готовність їздити на полігони
• розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
• вміння сформулювати правильне технічне завдання
• достатній технічний рівень, щоб:
  • розуміти, що роблять підлеглі
  • бачити халтуру
  • контролювати якість
• нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
• комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
   

Бажані навички

• вміння водити авто
• бажання реально робити, а не тільки координувати

Про навчання

Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.

• курси
• практика
• підтримка команди
   

Ми навчимо, якщо людина мотивована.

Привіт! Ми — YouControl, українська продуктова B2B компанія, яка вирішує проблеми клієнтів у сфері комплаєнсу та фінансового моніторингу з використанням відкритих даних. Команда YouControl – люди, які спільно створюють технологічні продукти, втілюючи єдину місію – сприяти розширенню міжнародної співпраці шляхом формування прозорого бізнес-середовища.

Шукаємо AI ентузіаста, який приєднався би до нашої команди на позицію AI Engineer. Важливо — твій творчий підхід, готовність долати труднощі, організовано ставитися до завдань.


Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
 

• Впевнене знання Python та досвід з FastAPI
• Досвід роботи з LangChain (chains, agents, tools, memory, retrievers)
• Досвід інтеграції LLM API (OpenAI / Anthropic / Mistral / Gemini тощо)
• Розуміння принципів LLM-агентів
• Практичний досвід із семантичним пошуком
• Розуміння гібридного пошуку (vector + keyword)
• Досвід роботи з API-first архітектурою
• Вміння працювати з неструктурованими даними

Буде плюсом:
 

• Досвід з локальними LLM (LLaMA, Mistral, Ollama)
• Досвід з MCP (Model Context Protocol) або подібними агентними протоколами
• Робота з vector DB (FAISS, Qdrant, Weaviate, Pinecone)
• Досвід у web scraping / crawling

Що ти робитимеш:
 

• Розробка та підтримка LLM-агентів і ланцюжків з використанням LangChain
• Побудова API для AI-сервісів на FastAPI
• Проєктування агентної логіки (tools, memory, routing, planning)
• Моніторінг та оптимізація продуктивності та якості результатів, latency та вартості запитів

• Тісна взаємодія з продуктовими командами;

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу над суспільно важливим продуктом в амбітній команді зі зрілим agile delivery process;

• Можливість працювати за бажанням віддалено чи в офісі;

• Демократичний стиль управління;

• Корпоративна англійська;

• Медичне страхування.

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify (гібридний формат з офісом у Києві). 

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4 застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєктами».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  

🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Про нас:

Ми - стартап, який розробляє мобільні застосунки. Зараз працюємо над новим продуктом: AI-асистент для психологічної підтримки людей у складні життєві моменти (розлучення, втрати, самотність).

Це не чат-бот з шаблонами, а справжній діалог, який слухає і пам'ятає.

Що робитимеш:

• Розробка та налаштування LLM (GPT-4, Claude) для природного діалогу
• Prompt engineering - щоб AI звучав тепло та по-людськи
• Система пам'яті (векторні бази, RAG) - AI має пам'ятати контекст
• Адаптивні сценарії під емоційний стан користувача
• Інтеграція з мобільним застосунком
• Тестування та покращення якості діалогів

Вимоги:

Must have:

• Досвід з OpenAI API / Anthropic Claude (6+ місяців)
• Prompt engineering
• Python (FastAPI/Flask)
• Векторні бази (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• Англійська B2+

Nice to have:

• LangChain / LlamaIndex

• Fine-tuning моделей

   

Формат:

Віддалено, full-time

Як відгукнутись

Напиши:

• Досвід з AI/LLM
• Приклади робіт
   

Дякуємо за інтерес до проєкту! Чекаємо на твою заявку.

Формат роботи: remote, з будь-якої точки світу
Зайнятість: full-time, гнучкий графік

Кого ми шукаємо:

• Фахівця, який добре розбирається в доменах: реєстрація, трансфери, продовження, реселлінг
• Досвід роботи з high-risk проєктами
• Розуміння DMCA, UDRP, авторського права та правил доменних реєстраторів
• Вміння вести офіційну ділову переписку
• Уважність до деталей, відповідальність та вміння працювати в дедлайнах
 

Що потрібно буде робити :

• Контролювати доменний портфель: купівля, продовження, статуси, взаємодія з реєстраторами
• Відстежувати та коректно обробляти abuse-скарги (DMCA, порушення ТМ, авторські права)
• Аналізувати вхідні скарги та готувати аргументовані відповіді
• Вести переписку з реєстраторами та хостинг-провайдерами
• Вести базу доменів і скарг: логування дій, статусів та історії змін
• Давати рекомендації щодо зниження ризиків блокувань і скарг
• Налаштовувати та підтримувати акаунти у доменних реєстраторів
 

Буде плюсом:

• Освіта у сфері інформаційної безпеки, комп’ютерних наук або суміжних напрямів
• Досвід роботи з Cloudflare
• Розуміння основ DNS та серверів імен (NS), їх функціоналу та типів записів

We are hiring a Senior Data Engineer / Data Platform Engineer to join an innovative healthcare project focused on optimizing administrative workflows for medical institutions.

Doctors currently need to log into 20–30 different systems to ensure treatments are properly covered by insurance companies. The client’s solution aggregates and synchronizes data across these systems, significantly reducing manual effort and processing time.

The product is funded by insurance companies — neither doctors nor patients pay for it. The environment is dynamic, high-impact, and technically demanding, with strong focus on data reliability and scalability.

Key Responsibilities

• Own and maintain Airflow pipelines (DAG design, orchestration, monitoring, optimization)

• Build and maintain dbt models in Snowflake, ensuring reliable and scalable transformations

• Maintain and improve Python-based ETL services

• Develop and support production Flask-based data APIs

• Work with async processing workflows (Celery, Redis, background tasks)

• Support AI/ML/LLM-powered data pipelines and workflows

• Improve system reliability, monitoring, and observability

• Troubleshoot and resolve production issues

Must-Have Requirements

Data & Backend Engineering

• 5–8+ years of experience in data engineering, data platform, or backend-heavy data roles

• Strong SQL and Python skills

• Comfortable debugging and supporting production systems

Data Stack

• Deep hands-on experience with dbt

• Strong experience with Snowflake

• Experience maintaining and optimizing Airflow DAGs

• Experience building or maintaining production Flask applications

Async & Distributed Systems

• Experience with distributed task queues (e.g., Celery or similar)

• Familiarity with Redis

• Understanding of async processing patterns

Cloud & Infrastructure

• Experience operating in AWS (S3, ECS, Lambda, etc.)

• Experience improving monitoring, logging, and reliability

Mindset

• Comfortable working from high-level requirements

• Able to operate in ambiguous, fast-evolving environments

• Ownership mindset and proactive problem-solving approach

Interview Process

HR Interview → Technical Interview → Client Interview → Offer