Jobs Kyiv, ML / AI

About us

DroneOps is a company creating innovative UAV-related products, focused on UAV autonomy and navigation, founded in 2023. We are a team of innovators and inventors who take on the duty to help the armed forces of Ukraine defend our country and democracy by providing reliable advanced systems that simplify their work, improve personnel safety, and enable more cost-effective and precise UAV mission execution.

Overview

We are looking for a Middle / Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer to extend our onboard navigation capabilities with modern perception and learning-based methods.

This is a hands-on R&D role: you work from research and prototypes to production on edge hardware, collaborate with software, and flight teams, and help shape how new CV/DL features are built and shipped. The role suits someone who can follow state-of-the-art work, implement what fits our constraints, and care about real-world performance—not only offline benchmarks.

Responsibilities

Relocalization & navigation

• Design and develop satellite, map, and semantic navigation capabilities that improve the overall quality of our navigation
• Build and maintain pipelines for map and reference-data preparation before missions
• Extend the existing visual-inertial navigation stack with relocalization and map-based aiding features
• Develop training pipelines for these tasks (data preparation, training, evaluation, and iteration)
• Create utilities that make map preloading and mission setup convenient for operators and integrators
•  

Research & implementation

• Track relevant research and industry approaches; prototype and adopt methods where they clearly improve the product
• Reimplement or adapt algorithms when off-the-shelf solutions do not fit our data, hardware, or latency requirements
• Define evaluation metrics and acceptance criteria for new features before field and deployment rollouts
•  

Edge deployment & production

• Optimize models and inference for target onboard hardware
• Integrate new features into the production codebase with stable APIs, logging, and failure handling
• Take part in architecture decisions, code review, and team practices that keep production quality high as the stack grows
•  

Required skills & experience

• 3+ years of practical experience in computer vision and deep learning
• Strong Python; ability to write clear, maintainable code for experiments and production paths
• Experience with training and deploying deep learning models (PyTorch)
• Familiarity with model optimization for edge or embedded devices (pruning, quantization, ONNX/TensorRT-class tooling, or equivalent)
• Comfort working with geospatial or map-related data and preprocessing pipelines
• Practical production mindset: reproducible experiments, versioning, and validation on real data
• English B2+ for documentation and technical discussion; Ukrainian for day-to-day team communication
•  

Nice to have

• Experience with deep learning keypoint detection and matching approaches
• Comfortable with geometric computer vision (camera models, epipolar geometry, robust estimation)
• Multi-sensor fusion / SLAM / EKF background
• UAV, robotics, or aerospace field experience
• Experience with satellite or aerial imagery, semantic segmentation, or visual place recognition
•  

What we offer

• Competitive salary
• Reservation from mobilization
• Impact on improving our country's defense capabilities
• 21 days of vacation + public holidays, sick leaves

This is a fantastic opportunity to join a fast-growing company at the heart of the digital revolution. Our software product is revolutionising manufacturing through automation. We are trusted by global brands and work across sectors (mobility, consumer goods, machinery etc).

We have a talented and ambitious team. We value integrity and are passionate about our mission to revolutionise advanced manufacturing.

This is your opportunity to:

• Be part of an AI product company in advanced manufacturing.
• Be part of a research focused team.

Responsibilities: 

• Research, test and develop generative AI based solutions.
• Collaborate with mechanical engineers to enhance your research.
• Design and implement end-to-end AI solutions that integrate with existing systems.
• Collaborate with software engineers and product teams to understand business needs and translate them into technical solutions. 
• Research emerging AI trends and techniques to continually improve the AI solution offerings. 
• Prepare and maintain documentation on design, code, and processes to ensure organizational knowledge retention. 
• Monitor and evaluate the performance of AI systems in production, identifying areas for improvement or further development.

You will be joining a well-versed team if you have:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. 
• Proven experience in developing generative AI or machine learning models.
• Commercial experience in using large language models.
• Programming skills in languages such as Python or JavaScript.
• Familiarity with databases (SQL, NoSQL). 
• Solid understanding of deep learning, NLP, computer vision, or other specialized areas within AI is a plus. 
• Excellent problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
• Good communication skills and the ability to translate complex technical concepts to non-technical stakeholders. 
• Commitment to continuous learning and development in the field of AI and emerging technologies.

Responsibilities:

• Own and support core ML infrastructure (MLflow, CVAT, GPU/CPU cloud instances, internal data tools).
• Assist Data Engineers with deploying and maintaining data pipelines.
• Act as the primary contact for ML and Data teams on infra-related requests.
• Improve reliability and efficiency by adding automation, monitoring, and tooling enhancements.
   

Must have:

• Knowledge of Python, Terraform, Docker, Linux.
• Hands-on experience with cloud environments (Azure prefered).
• Understanding of the end-to-end ML lifecycle (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

Nice to have:

• Familiarity with Kubernetes.
• Experience with FFmpeg or GStreamer for video processing and streaming.
• Experience with model serving frameworks and inference formats (ONNX, TensorRT, OpenVINO, NVIDIA Triton).
• Experience deploying computer vision models, especially to edge/embedded devices (NVIDIA Jetson, Intel platforms, Raspberry Pi).

• Надаємо бронювання від мобілізації

Team Summary

Our distributed team is looking for an experienced Applied Scientist with a strong background in Large Language models to develop high-performance Generative AI features across Cloud and Edge environments.

Job Summary

In this role you will drive the transition from research to production by optimizing local inference through model compression and quantization for private, real-time Edge performance, while also engineering scalable RAG architectures and multi-agent systems for Cloud deployment. Your daily responsibilities encompass the full research lifecycle, including formulating hypotheses, generating synthetic datasets, fine-tuning LLMs, and validating safety and alignment, ultimately culminating in technical reports.

Responsibilities and Duties

— Design and implement advanced methods in prompt orchestration, fine-tuning (SFT/RLHF/DPO), and autonomous agentic workflows
— Curate high-quality training data from large-scale text and multi-modal sources
— Identify patterns in model hallucinations and visualize evaluation metrics for clear interpretation
— Tune hyperparameters and improve inference speed/accuracy through PEFT (LoRA/QLoRA) and advanced prompt engineering
— Collaborate with Product and Data Engineering teams to seamlessly integrate LLM features into the broader ecosystem
— Track and report progress using industry-standard benchmarks (MMLU, HumanEval, etc.) and custom internal KPIs
— Stay at the forefront of the field (e.g., State Space Models, new Transformer variants) and evaluate cutting-edge techniques for production readiness
— Engage in continuous technical growth and mentor junior colleagues to elevate the team's expertise

Qualifications and Skills

— 4+ years of commercial experience in Machine Learning, with a specific focus on the NLP or LLM domain
— Strong knowledge of Python3, NumPy, pandas, and modern text-processing libraries, PyTorch and Hugging Face (Transformers, PEFT, Accelerate)
— Proficiency in PEFT/LoRA and Reinforcement Learning techniques
— Deep understanding of attention mechanisms, tokenization, context window management, and embedding spaces 
— Practical experience in at least one of the following: Retrieval-Augmented Generation (RAG), — Fine-tuning, or Agentic frameworks
— Proven ability to manage and analyze massive datasets (>100GB) across text, image, and audio formats
— Hands-on experience crafting high-fidelity datasets and building robust data pipelines
— Expertise in prompt engineering, agentic framework design, and LLM pipeline orchestration
— Experience deploying LLMs to production environments using Triton Inference Server, vLLM, TGI, or ONNX
— Good written and spoken English

Nice to have

— Practical experience with Pinecone, Weaviate, Milvus, or Chroma 
— Advanced quantization (GGUF, AWQ, EXL2), pruning, and knowledge distillation
— Experience with LangChain, LlamaIndex, or AutoGen
— Basic understanding of web/client-server architecture and streaming API responses (Asyncio, aiohttp)
— Familiarity with RAGAS, DeepEval, or G-Eval
— Experience using Docker, Kubernetes, and cloud GPU orchestration (e.g., Run:ai, Lambda Labs)
— Knowledge of C++, Triton, or CUDA for custom kernel development

We offer multiple benefits that include

— The environment of equal opportunities, transparent and value-based corporate culture and an individual approach to each team member
— Competitive compensation and perks. Annual performance review
— Opportunity to receive a Performance Bonus for your individual achievements and a Loyalty Bonus recognizing your dedication to the company
— Gig-contract
— 21 paid vacation days per year, paid public holidays according to the Ukrainian legislation
— Development opportunities like corporate courses, knowledge hubs, and free English classes as well as educational leaves
— Medical insurance is provided from day one. Sick leaves and medical leaves are available
— Remote working mode is available within Ukraine only
— Free meals, fruits, and snacks when working in the office.

Team Summary

We are a distributed team that develops motion detection features for both Cloud and Edge environments, ensuring high performance and adaptability for diverse deployment needs. You can choose to focus on either Edge or Cloud solutions. Those interested in Edge will work on advanced computer vision algorithms and sensor-based detection methods to enable efficient real-time performance directly on devices. Those focusing on Cloud will develop scalable, high-performance motion detection solutions using cloud-based technologies, optimizing collaboration between Edge and Cloud for the best results.

You will be responsible for day-to-day research tasks, such as setting up hypotheses, gathering data for experiments, training and validating ML models, validating results, and writing a paper on your results.

Responsibilities and Duties

— Develop innovative machine learning algorithms. Implement advanced methods and technologies in model development

— Analyze large datasets to identify correlations and patterns. Visualize research results for clearer interpretation

— Tune hyperparameters and optimize algorithms. Improve models to enhance their performance and accuracy

— Provide consultations and collaborate with colleagues from other departments

— Report progress and project achievements to management

— Explore and evaluate new technologies in the field of machine learning. Implement cutting-edge ideas and techniques into production processes

— Engage in continuous self-improvement and technical skill development. Train and mentor junior colleagues to enhance the overall competence level within the team

Qualifications and Skills

— 4+ years in machine learning (computer vision domain)

— Practical experience in at least one of the following problems: classification, detection, segmentation

— Python3, NumPy, scikit-learn, pandas, SciPy

— Deep learning frameworks: PyTorch

— Experience in deploying machine learning models to production

— Good understanding of machine learning and deep learning concepts

— Good written and spoken English

Nice to have

— Practical experience with GANs, VAEs

— Probabilistic programming and bayesian framework

— Model optimization: pruning, quantization, knowledge distillation

— Basic understanding of web and client-server architecture

— asyncio, aiohttp, and other async libraries for back-end

— Basic understanding of Big Data, understanding of difference between MapReduce and in-memory processing

— Algorithms, data structures

— SQL, NoSQL

— Docker, Kubernetes, Kubeflow

— C++, Bash

We offer multiple benefits that include

— The environment of equal opportunities, transparent and value-based corporate culture and an individual approach to each team member

— Competitive compensation and perks

— Gig-contract

— 21 paid vacation days per year, paid public holidays according to the Ukrainian legislation

— Development opportunities like corporate courses, knowledge hubs, and free English classes as well as educational leaves

— Medical insurance is provided from day one. Sick leaves and medical leaves are available

— Remote working mode is available within Ukraine only

— Free meals, fruits, and snacks when working in the office.

appflame — Ukrainian product-driven tech company building world-class products: Hily, Taimi, AdConnect, Mailkeeper, and more.

About us:

• 7 years in the market, 500+ team members, offices in Kyiv, London, Limassol, and a co-working hub in Warsaw.
• In 2025, appflame ranked 5th among the top 50 employers in Ukraine according to Forbes and won the “Best Place for Growth” award.
• Our apps Hily and Taimi are among the top 5 dating apps in the US with over 70 million users. AdConnect and Mailkeeper focus on building proprietary B2B and B2C solutions.

Our mission:

• To put Ukrainian-built products on the global map.

Our goals:

• Break into the global top 5 product companies.
• Become a unicorn.
• Make Ukraine a country where unicorns are born.

We’re looking for bold, driven people who are passionate about building real products and dream of launching and scaling great startups. You bring the ambition — we provide the environment to make it happen.
 

What you’ll do:

• Design and develop an AI-powered productivity analytics platform — from data pipeline architecture to the final analytical product that helps teams make data-driven decisions.
• Build scalable LLM pipelines (Claude, GPT): develop data chunking strategies, implement MapReduce approaches for parallel processing of large datasets, and synthesize results into structured reports and insights.
• Create a meta-workflow system where LLMs generate, test, and deploy automation scripts in an isolated environment — with automatic self-correction loops and production deployment without manual intervention.
• Develop system-level prompt engineering: build and maintain a library of prompt templates for various analytical scenarios — from summaries and profiles to deep performance analysis.
• Build an evaluation framework for AI output quality control: hallucination detection, consistency scoring, regression tests — ensuring the product delivers reliable and reproducible results.
• Scale the platform to new domains and analysis types without linear growth in manual effort — through an architecture that allows adding new modules via configuration, not code.
• Document AI architecture, define automation specs, and present product insights to stakeholders and clients.
   

It’s a match if you have:

• 2+ years of experience working with LLMs in production: prompt engineering, pipeline development, API integration — with at least 1 year of hands-on experience with advanced features (tool use, structured outputs, agents).
• Strong Python skills (async, dataclasses, type hints, API integrations) and a commitment to writing clean, testable, and maintainable code.
• Understanding of MapReduce patterns for LLM processing: ability to choose chunking strategies, organize parallel processing, and aggregate results into a cohesive analytical product.
• Experience building agentic systems: tool use, self-correcting loops, multi-agent workflows — and the judgment to know when an agent works better than a rigid pipeline.
• Proficiency in SQL and experience working with analytical databases.
• English at C1 level — comfortable reading documentation, writing technical specs, and communicating asynchronously.
• Ownership mentality: you take tasks end-to-end, debug production issues independently, and iterate to deliver results without micromanagement.
   

Nice to have:

• Experience with orchestration/automation platforms (Windmill, Dagster, Prefect) — understanding how to build reliable automated workflows.
• Knowledge of RAG architectures, vector databases, and embedding pipelines — ability to build systems that work with large volumes of unstructured data.
• Experience building evaluation systems for LLMs (LangSmith, PromptFoo, or custom solutions) — understanding how to measure and improve AI product quality.
• Familiarity with Databricks / Delta Lake or Snowflake — experience working with modern data platforms.
• Experience working at product-driven tech companies or AI startups where you needed to build and iterate quickly.
• Understanding of product team metrics (DAU, retention, unit economics) and the ability to connect technical decisions to product impact.
   

Preferred tech stack:

Core:

• Languages: Python (primary), SQL
• LLM APIs: Claude API (Anthropic), OpenAI API
• Databases: PostgreSQL, ClickHouse
• Infrastructure: Docker, Git, FastAPI, Pydantic, pytest, asyncio

Nice to have:

• Languages: TypeScript/JavaScript, Bash
• LLM APIs: Google Gemini API
• Orchestration & Automation: Windmill, Dagster, Prefect, Airflow, Temporal
• RAG & Embeddings: LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, pgvector,FAISS
• Eval & Observability: LangSmith, PromptFoo, Weights & Biases, Arize AI
• Databases: Redis, MongoDB
• Data Platforms: Databricks, Delta Lake, Snowflake, BigQuery
• Infrastructure: Kubernetes, AWS (Lambda, SQS, S3), GCP
• CI/CD & DevOps: GitLab CI, GitHub Actions, Terraform

Hiring process: recruiter outreach > interview > test task > final interview > job offer.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Шукаємо Senior CV/ML у напрямок autonomous navigation для FPV/UAV систем. Команда працює над задачами visual navigation та map-matching у GNSS-denied середовищах: VIO, SLAM, Visual Place Recognition, tracking та perception для автономних систем. Це роль для інженера, якому цікаві складні navigation/perception задачі, real-world robotics та побудова autonomy stack для UAV.
Майбутні задачі:

• Розробка та покращення алгоритмів visual map-matching для FPV систем у GNSS-denied середовищах.
• Дослідження сучасних підходів, наукових публікацій та нестандартних рішень для задач visual navigation.
• Перевірка та оцінка гіпотез, експериментальна валідація алгоритмів і підходів.
• Взаємодія з суміжними командами у межах задач збору даних, тестування та інтеграції рішень.

Необхідні навички та досвід:

• 5+ років практичного досвіду у Computer Vision / ML задачах, пов’язаних із visual navigation (SLAM, VIO тощо), Visual Place Recognition (VPR) та tracking.
• Сильна математична база: лінійна алгебра, статистика, розуміння принципів роботи CV/ML алгоритмів.
• Досвід розробки CV/DL рішень повного циклу — від підготовки датасетів і навчання моделей до deployment.
• Розуміння сучасних підходів та актуальних тенденцій у CV/ML/DL.

• Готовність постійно навчатися, досліджувати нові підходи та вдосконалювати рішення.

   

  Що пропонує компанія:

• Оформлення через Дія.City
• 24 календарні дні відпустки + вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• Можливість remote-роботи до 10 днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)
• Медичне страхування після випробувального терміну
• Компенсація консультацій із психологом
• Компенсація навчання та професійних курсів
• Доступ до корпоративної бібліотеки
• Конкурентна компенсація

• Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних

   

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Привіт!

Ми Kadroland — найбільша платформа для кадровиків України. Щодня ми допомагаємо кадровикам і спеціалістам з військового обліку швидко орієнтуватися в законодавчих змінах, знаходити відповіді та приймати правильні рішення.

Зараз ми розвиваємо AI-напрям і шукаємо AI Engineer, який / яка допоможе створювати інтелектуальні рішення на базі LLM: RAG-системи, AI-асистентів, tool-based agents та автоматизацію роботи з великими базами знань.

Це роль для людини, яка хоче не просто інтегрувати API, а впливати на архітектуру, якість відповідей, швидкість, вартість і розвиток AI-продукту.

 Що потрібно буде робити:

• Розвивати tool-based multi-agent orchestration
• Будувати та оптимізувати RAG-системи (vector / hybrid search, reranking)
• Інтегрувати LLM-провайдерів: OpenAI / Claude / Gemini
• Розробляти ingestion pipelines для оновлення баз знань
• Контролювати latency, cost, structured output

• Працювати з Kubernetes (prod / stage)

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду з Python
• Практичний досвід роботи з LLM API
• Розуміння:
  • RAG
  • embeddings
  • vector databases
• Досвід з LangChain / LangGraph або аналогами
• Досвід побудови production API (FastAPI, async)

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference (latency / cost)
• Досвід роботи з hybrid search та reranking
• Досвід роботи з real-time або high-load системами

Яку людину шукаємо:

Ми шукаємо активного, відповідального фахівця, який залучений до результату та не просто виконує задачі, а впливає на рішення та розвиток продукту.

Що ми пропонуємо:

• Графік роботи: пн–пт, 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Затишний офіс біля метро Дорогожичі, з гарними квітами, кавомашиною, безліччю смачних чаїв, гарною терасою, генератором та Starlink. Або працюй гібридно чи віддалено — як тобі зручно!
• Підтримка та розвиток: ми готові вкладатися в розвиток наших колег, оплачуючи курси для підвищення кваліфікації.
• Конкурентна зарплата: готові обговорити твої очікування і запропонувати гідну винагороду за твій досвід і навички.
• Дружній колектив: класна, експертна команда, яка завжди підтримує і допомагає один одному! Ми розуміємо, що всі так говорять, але ми готові це довести!
• Щомісячні донати на ЗСУ: наша компанія вже задонатила понад 7 000 000 грн і продовжує це робити! Крім того, ми підтримуємо рідних наших колег, яких мобілізували та вони потребують допомоги. 

Якщо ти хочеш працювати з сучасним AI-стеком і впливати на архітектуру продукту — будемо раді познайомитися 🤝

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

AI/ML Engineer в Defense AI Center A1 — це одна з ключових ролей у створенні, впровадженні та підтримці сучасних AI/ML-рішень для оборонного сектору.

Ви працюватимете з ML-моделями, даними, пайплайнами, інфраструктурою та інструментами MLOps, перетворюючи дослідницькі прототипи на надійні production-ready рішення. Робота передбачає динамічне середовище, швидку зміну пріоритетів, стартапний темп і високу відповідальність за результат.

У фокусі роботи:

1. Розробка ML-моделей

— аналіз вимог до задач і вибір відповідних ML/AI-підходів;

— побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;

— проєктування, навчання та fine-tuning моделей для задач класифікації, регресії, NLP, computer vision та мультимодальних сценаріїв;

— робота з класичними ML-моделями, deep learning-підходами та LLM-based рішеннями;

— оцінка якості моделей, аналіз метрик, оптимізація точності, швидкодії та стабільності;

— участь у виборі архітектур моделей, підходів до inference та production deployment.

2. MLOps та ML-пайплайни

— побудова та операціоналізація наскрізних (end-to-end) ML-пайплайнів;

— налаштування experiment tracking, model registry, feature store та data/model versioning;

— розробка CI/CD-пайплайнів (GitLab CI/CD або Azure DevOps) для безпечного та автоматизованого розгортання моделей;

— підтримка моделей у production: моніторинг, масштабування, оновлення та rollback.

3. Data Engineering та робота з даними

— обробка, очищення та підготовка великомасштабних датасетів;

— побудова batch та near-real-time data pipelines;

— робота зі стеком: PostgreSQL (pgvector), Qdrant / Pinecone, Redis / Dragonfly, RabbitMQ, Celery / Redis Queue (RQ), Parquet;

— використання хмарних сховищ (Azure Data Lake Gen2, Azure Blob) та on-prem рішень (MinIO, Ceph);

— контроль якості даних (lineage, запобігання training-serving skew) та тісна співпраця з data-командами.

4. Production Monitoring та оптимізація

— моніторинг продуктивності моделей у реальних умовах; виявлення data/model drift та аномалій;

— використання інструментів observability: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Azure Monitor, Application Insights;

— оптимізація inference, latency, throughput та ефективного використання ресурсів (Resource Utilization).

5. Командна взаємодія

— співпраця з DevOps, Data Engineering, Product, Security та Research командами;

— інтеграція ML-рішень у наявні державні, оборонні або внутрішні системи;

— комунікація складних технічних концепцій стейкхолдерам;

— участь у технічних обговореннях, розборі bottlenecks та плануванні архітектури.

Від вас очікуємо:

— 2+ роки досвіду в machine learning engineering, data science або MLOps;

— досвід із vector databases: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector;

— побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;

— впевнене володіння Python та SQL.;

— глибокі знання фреймворків: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn;

— досвід роботи з LangGraph / Haystack / CrewAI

— практичний досвід розробки, навчання, fine-tuning та деплою моделей;

— розуміння повного ML lifecycle (від підготовки даних до моніторингу);

— досвід роботи з Azure ML, Azure AI Studio / Foundry, Azure OpenAI Service;

— досвід роботи з інфраструктурою: Docker, Kubernetes, Helm;

— англійська мова на рівні B1+.

Буде плюсом:

— розуміння принципів роботи з hybrid cloud, private cloud або on-prem інфраструктурою;

— знання основ інформаційної безпеки (secrets management, RBAC, network isolation);

— досвід оптимізації інференсу: ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchServe, Triton Inference Server.;

— робота з GPU workloads та масштабування model serving;

— досвід роботи в захищених або air-gapped (ізольованих) середовищах;

— досвід у сферах defense, govtech або критичної інфраструктури;

— науковий ступінь (MS/PhD) у Computer Science, AI або прикладній математиці.

Ми пропонуємо:

— можливість створювати AI-рішення, що мають прямий вплив на обороноздатність України;

— роботу в Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

— задачі з високим рівнем складності, відповідальності та практичного значення;

— роботу з сучасним AI/ML стеком, Azure, Kubernetes, MLOps та on-prem інфраструктурою;

— стартапний темп, короткий шлях від ідеї до впровадження та можливість впливати на технічні рішення;

— команду сильних інженерів, дослідників і фахівців із відкритою культурою взаємодії;

— бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви хочете застосовувати AI/ML не лише в експериментах, а в реальних системах із високою відповідальністю — долучайтеся до Defense AI Center A1.

Тут ваша робота перетворює алгоритми, дані та інфраструктуру на технологічну перевагу для України.

Ця роль — у складі R&D-команди, яка створює та вдосконалює технології для застосування в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення перевіряються не презентаціями, а ефективністю в польових місіях.

Компанія активно розширюється, масштабує розробку та підсилює команди, що працюють над критично важливими defense-tech продуктами.

Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Daylight Detection & Tracking) — інженера, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для систем донаведення, детекції та трекінгу об’єктів у денних умовах. Рішення, над якими ти працюватимеш, інтегруватимуться у масштабні продукти та впливатимуть на технологічну перевагу України в майбутньому.

Які задачі будуть у роботі:

• Розробка та покращення алгоритмів для задач last mile targeting
• Побудова, оптимізація та підтримка training pipelines для deep learning моделей
• Аналіз та підготовка даних:
  • фільтрація
  • балансування
  • покращення якості датасетів
• Оптимізація моделей для edge-пристроїв:
  • pruning
  • quantization
  • distillation
  • tensor decomposition
• Дослідження сучасних та нестандартних підходів для підвищення якості detection/tracking алгоритмів
• Робота з CV-рішеннями для realtime object tracking та navigation задач

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш від 2 років досвіду у Computer Vision та Machine Learning
• Працював(-ла) із задачами:
  • object detection
  • segmentation
  • tracking
  • classification
• Маєш сильну математичну базу:
  • лінійна алгебра
  • статистика
  • глибоке розуміння сучасних CV/ML-підходів
• Володієш інструментами:
  • PyTorch
  • Ultralytics
  • TFLite
  • OpenVINO
  • NCNN
  • OpenCV
• Маєш досвід повного циклу CV-розробки: від збору та підготовки датасету до deployment
• Розумієш сучасні тренди та SOTA-підходи в CV/ML/DL
• Працював(-ла) з класичними та deep learning підходами до object tracking
• Готовий(-а) постійно навчатися, тестувати нові підходи та покращувати результати

Буде плюсом:

• Product mindset та вміння швидко створювати MVP і прототипи
• Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
• Практика оптимізації моделей:
  • pruning
  • quantization
  • knowledge distillation
• Розуміння класичних алгоритмів Computer Vision
• Знання епіполярної геометрії, camera calibration та image stabilization
• Досвід роботи зі SLAM-алгоритмами
• Досвід у drone-tech або robotics-проєктах

Що пропонує компанія:

Стабільність та прозорість

• Оформлення через Дія.City
• Конкурентна компенсація, бонуси та премії

Команда та підтримка

• Сильне engineering-середовище
• Баді та менторська підтримка на старті
• Допомога команди в адаптації та розвитку

Баланс та комфорт

• 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• До 10 remote-днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)

Турбота про здоров’я

• Медичне страхування після випробувального терміну
• Консультації психолога

Навчання та розвиток

• Компенсація курсів та професійного навчання
• Доступ до корпоративної бібліотеки

Додаткові переваги

• Бронювання військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
• Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн

Зараз ми в пошуку AI Optimization Specialist, АІ Integrator для MilTech-компанії, яка вже доволі тривалий термін працює в Україні, створюючи інноваційні системи для зміцнення обороноздатності та захисту національних інтересів держави.
 

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂