Jobs ML / AI 103

We are looking for a highly skilled Senior NLP Engineer / Large Language Model Architect to lead the integration of a sophisticated third-party NLP solution into our corporate environment.

This strategic initiative aims to revolutionize how we process internal knowledge and documents across various teams, from compliance to scientific validation.

The ideal candidate is a seasoned consultant with deep expertise in NLP, AI, and LLMs, capable of assessing solutions, driving integration, and guiding teams to ensure a seamless and efficient implementation.

Key Responsibilities:

•  Become familiar with all the in-corporation requirements that led to the decision for integration such a platform, so that you are able to effectively intersect the needs to the possible 3rd party products
•  Collaborate with internal teams and stakeholders to understand project needs, providing expert guidance and NLP architectural advice.
•  Collect and compare assessment of functionality and capability and IT system and integration
  aspects
• Determine use cases for proof of value against every company goal defined in the initial requirements
•  Evaluate available options among the preliminary chosen and follow enterprise guidelines in order choose the proper solution that will cover the needs
• Oversee and control/monitor the process of integrating the NLP/ML solution – being responsible that it will meet the specific project requirements, ensuring high quality and efficiency.
• Collaborate with SMEs, data scientists and vendors, being the bridge between the business and the external technical team
• Drive the adoption of best practices in integrating the solution across the various corporation department that are planned to use it

Required Qualifications & Experience

Education & Technical Expertise:

• Advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
• Extensive hands-on experience in Natural Language Processing (NLP) with a strong track record in Large Language Model (LLM) integration.

• Proficiency in Python and deep expertise in NLP frameworks.

   

Professional Experience:

• Senior-level background as an NLP Consultant or Architect.
• 3+ years of leadership experience in AI/NLP-driven projects.
• Proven expertise in evaluating, supervising, and integrating third-party NLP solutions.
• Strong ability to lead cross-functional teams in complex AI initiatives.

 Location: Remote – Only within Europe (EU countries, Ukraine, Georgia, Moldova, Armenia, UK, Balkans)
🚫 Exclusions: No candidates from Russia, Belarus, Iran, Iraq, or Africa (even if relocated)
🕒 Time Zone: CET
 

About the Role

We are seeking an experienced Senior NLP Engineer / Large Language Model Architect to oversee and manage the integration of a highly complex third-party NLP solution into our corporate ecosystem. This strategic initiative aims to revolutionize how we process internal knowledge and documents across various teams, from compliance to scientific validation.

The ideal candidate is a seasoned consultant with deep expertise in NLP, AI, and Large Language Models (LLMs)—capable of evaluating, leading, and guiding teams to ensure a smooth and efficient integration.

📍 Location: Remote – Only within Europe (EU countries, Ukraine, Georgia, Moldova, Armenia, UK, Balkans)
🚫 Exclusions: No candidates from Russia, Belarus, Iran, Iraq, or Africa (even if relocated)
🕒 Time Zone: CET
📅 Start Date: January 2025
⏳ Duration: Long-term (Full-time)

Key Responsibilities

✅ Strategic Oversight & Integration:

• Become deeply familiar with the organizational needs that led to the NLP platform selection.
• Ensure seamless integration of third-party NLP/ML solutions while maintaining high performance and efficiency.
• Define use cases, assess functionality, and ensure alignment with business goals.

✅ Technical Leadership & Collaboration:

• Serve as the primary advisor on NLP architecture and best practices.
• Act as the bridge between internal teams, data scientists, and external vendors to ensure smooth communication and implementation.
• Provide expert guidance on solution evaluation, vendor selection, and system requirements.

✅ Quality Assurance & Optimization:

• Monitor and supervise the implementation of NLP solutions.
• Validate and assess external teams’ work for quality and compliance.
• Drive best practices across various departments using the technology.

Required Qualifications & Experience

🎓 Education & Technical Skills:

• Advanced degree in Computer Science, AI, or a related field.
• Extensive NLP experience with a proven track record of integrating Large Language Models (LLMs).
• Strong Python programming skills and expertise in NLP frameworks.

🛠 Professional Experience:

• Senior-level experience as an NLP Consultant or Architect.
• 3+ years of leadership experience in AI/NLP projects.
• 3+ years of experience monitoring, supervising, and evaluating third-party NLP solutions.
• Proven ability to lead multidisciplinary teams in complex projects.

Nice-to-Have Skills

➕ Experience in pharmaceutical industries or research sectors.
➕ Familiarity with SOPs, compliance, and Intelligent Document Processing (IDP) initiatives.
➕ Ability to adapt to evolving project needs and provide strategic guidance.

Application Process

📌 To Apply:
Candidates must submit:
✅ A detailed CV (tailored to the role, listing relevant projects and experience).
✅ A motivation letter outlining their NLP/LLM expertise and how they can contribute to the team.
✅ Specific examples of past projects and their impact.

🚨 Important:

• The CV must include full details — a simple list of technologies is not sufficient.
• The CTO personally reviews applications and rejects incomplete or vague CVs.
• Candidates who fail to clearly demonstrate their NLP expertise will not be considered.

About the Project & Team

This Intelligent Document Processing (IDP) Initiative is a high-priority project aimed at developing a scalable, efficient, and compliant document processing platform.

Key Responsibilities:
🔍 Solution Definition: Define technical and business requirements with SMEs and stakeholders.
🏗 Vendor Evaluation: Assess proposals based on scalability, compliance, and security.
⚙ Technical & Functional Assessment: Align functionalities with business needs.
🔄 End-to-End Strategy: Ensure seamless integration and long-term feasibility.

The System Architect for this project will play a crucial role in designing the technical framework, setting evaluation criteria, and guiding the selection of the optimal NLP solution.

Why Join Us?

🌍 Work remotely in a cutting-edge NLP/LLM project.
📈 Collaborate with experts in a fast-paced, AI-driven environment.
🔍 Lead high-impact NLP integrations with a strategic corporate influence.

If you're an NLP expert with strong consulting experience and a passion for architecting AI-driven solutions, we look forward to your application!

Due to the project's expansion (SaaS product), we are looking for an experienced data engineer for our European client to work on creating AI agents and machine learning models.

The client is a leading AI company developing advanced AI-driven solutions for European businesses, especially in the Netherlands. Its goal is to become a thought leader in AI innovation by offering tailored, cutting-edge tools that seamlessly integrate with the client's needs.

Project Description & Technical Stack:

The team develops APIs and systems for interacting with large language models (LLMs) like GPT-3.5 Turbo, Gemini, and custom models hosted on platforms like Google Cloud Vertex AI. The key tasks involve:

• Improving retrieval pipelines (e.g., vector stores) for better data access and avoiding hallucinations in LLM outputs.
• Building proof-of-concept solutions and implementing small test projects using FastAPI, LangChain, and Pydantic.
• Working with SQL and NoSQL databases like PostgreSQL and Firestore for managing and querying data.
• Utilizing JIRA and Bitbucket for task management and version control.
• Communicating effectively with the product owner and team members to prioritize and execute tasks.

Who we are looking for:
We are looking for an experienced Data Scientist to become a key player in the team. Your role will include building AI agents, machine learning models, and analytical solution architectures from scratch. As the project is in its launch phase, we expect you to be able to:

• Form a technical brief and select appropriate technologies.
• Be flexible and adaptable to project changes.
• Take initiative and responsibility for decision-making.

Candidate requirements:

• English level is above intermediate.
• Experience working with machine learning models and building AI agents.
• Deep knowledge of data analytics, including processing large amounts of data.
• Ability to work with various data sources (CRM, ERP, API).
• Ability to independently define tasks and propose solutions.
• Experience working in startups or dynamic environments will be an advantage.

What we offer:

The opportunity to become a key participant in the development of a startup from scratch. A flexible approach to choosing technologies and building the future tech stack. Space for creativity and decision-making.

Remote work.

Про компанію Apex TECH:
Компанія закритого типу, що спеціалізується на розробці передових фінтех продуктів для іноземних інвестиційних компаній. Мають 5-річний досвід створенню систем, які сприяють більш точним прогнозам та ефективним рішенням на фінансових ринках.

✔️Продовжують розвивати продукт з використанням Data Science рішення для трейдингу в криптобіржах, у зв'язку з цим шукають експертів у своїй сфері;
✔️Фахівець буде працювати напряму з С-левелом. Зможе впливати на вибір технологій і ключові рішення розвитку продукту;
✔️Передбачається відвідування офісу в Києві (ТРЦ Gulliver).

Вимоги:
- Досвід роботи з регресійними, класифікаційними, кластеризаційними алгоритмами;
- Досвід роботи з bagging і boosting алгоритмами;
- Досвід роботи з часовими рядами й табличними даними;
- Досвід роботи з data mining;
- Досвід роботи з Python;
- Досвід з Tensorflow/Pytorch, scikit-learn, xgboost, numpy, pandas;
- Досвід в R&D;
- Досвід роботи з великими обсягами даних та SQL і NoSQL базами даних;
- Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP).

Буде плюсом:
- Знання теорії економетрики й quantitative finance;
- Здатність знаходити й реалізовувати ідеї в наукових статтях;
- Досвід розробки торгових стратегій;
- Досвід роботи з backtesting frameworks;
- Досвід роботи з Reinforcement Learning;
- Досвід роботи з алгоритмічними торговими системами;
- Досвід у MLOps/DevOps.

Пропонуємо:
✔️ Техніку, необхідну для комфортної та ефективної роботи;
✔️ Можливості для професійного та кар'єрного зростання;
✔️ Бонуси, систему преміювання;
✔️ Гнучкий графік роботи;
✔️ Вмотивовану та кваліфіковану команду спеціалістів.

About the Company:
DRESSX is a leading company in the field of digital fashion and Generative AI. We create innovative solutions that transform the fashion industry using cutting-edge technology. We are currently looking for an experienced specialist in Computer Vision and Generative AI to help us develop new products and improve existing solutions.

Responsibilities:

• Develop and implement advanced computer vision models for tasks related to digital fashion.
• Create and optimize image generation algorithms, including Diffusion Models and GANs.
• Develop automated processes for data collection and preprocessing for training datasets.
• Optimize and adapt models for efficient production deployment (quantization, pruning, acceleration).
• Collaborate with the R&D team to define long-term research strategies.
• Maintain technical documentation and participate in discussions with stakeholders.

Requirements:

• Deep understanding of mathematical fundamentals of machine learning (linear algebra, probability theory, statistics).
• 5+ years of experience in Computer Vision, including both research and production projects.
• Experience working with generative models (Diffusion Models, GANs) and fine-tuning them.
• Skills in developing model architectures from scratch and optimizing them.
• Experience working with adapters (ControlNet, IP Adapter) and LoRA training is a plus.
• Higher education in Computer Science, Applied Mathematics, or related fields.

Soft Skills:

• Experience leading research in a rapidly evolving technological environment.
• Ability to formulate and implement a long-term research vision.
• Excellent communication skills and ability to work in a team.
• Willingness to interact with management and other stakeholders.

We are looking for Machine Learning Engineer specialize in Large Language Models (LLM) on AI +blockchain projects.

Requirements:

• Proficiency in programming languages commonly used for neural network development, such as Python, TensorFlow, PyTorch, or similar (1.5+ years).
• Expertise in prompt engineering (1.5+ years).
• Experience with fine-tuning large and small language models (1.5+ years).
• Experience with data preprocessing and model evaluation.
• Solid understanding of machine learning algorithms and techniques.

We offer :

• Remote work.
• Competitive compensation.
•  A collaborative and innovative work environment.
• Opportunities for professional growth .
• The chance to work on cutting-edge technologies in the field of artificial intelligence and machine learning on blockchain projects.
• 18 vacation business days.
• 5 day off business days.
• 30 days paid annual sick leave with medical verification.

If you are passionate about pushing the boundaries of AI development and meet the qualifications listed above, we encourage you to apply.

Company Yojji are looking for the position of AI Engineer.

The Role

Lead the development of an AI Agent that distills key insights from massive amounts of market, trend, retail, and customer data. The role will require a mix of Agent design and development, model selection and evaluation, RAG, classification and feature enrichment of unstructured data, as well as occasional web scraping

Logistics

    Start Date: Immediate

    Project Duration: Phase 1 - One Month; Phase 2 - 4-6 months

    Compensation: Paid hourly with potential transition to full-time employment based on mutual fit

    Time Zone: Minimum overlap of 5 hours per day with US Eastern Time Zone

   Qualifications

• Python Development
• Advanced proficiency in Python, with experience in backend frameworks such as FastAPI
• Familiarity with asyncio for asynchronous programming
• LLM Integration, RAG + Agent Development
• Experience integrating LLMs into applications
• Advanced proficiency in the latest RAG techniques, particularly Agentic RAG
• Experience developing single-agent and multi-agent workflows that can handle complex tasks
• Experience with the LangGraph Platform is a big plus
• Database Management

• Strong experience with PostgreSQL, including database design, optimization, and querying

  Search Technologies

• Experience working with keyword and vector search technologies, including implementation and optimization
• ETL and Data Scraping:
• Proficiency in building and maintaining ETL pipelines
• Experience in web scraping, including handling dynamic content and large-scale data extraction.
• Experience with scrapy would be a plus
• Cloud Services (AWS)
• Hands-on experience with AWS services, particularly EC2, S3, ECS, and SQS
• Would be a plus if you have the ability to design and manage cloud infrastructure, including scaling, monitoring, and cost optimization
• Linux and Server Management:
• Experience in Linux server configuration and management
• Proficiency in Bash scripting for automation and system maintenance
• Containerization and CI/CD

• Experience with Docker - Familiarity with continuous integration and deployment practices using Git and related tools (preferably GitHub workflows)

   

Join Kyivstar as a Data Scientist (Middle/Senior, Generative AI)

Are you passionate about pushing the boundaries of AI and working on cutting-edge projects that make a real impact? Kyivstar, the leading telecom operator in Ukraine, is looking for a talented Data Scientist to join our team and drive innovation in Generative AI.
 

About the Project:

As part of its AI transformation strategy, Kyivstar is investing in the integration of Generative AI into day-to-day processes and product development. One of the key directions of this strategy is building AI assistants and services powered by Big Data, Cloud, and AI technologies. You will play a crucial role in designing and implementing AI-driven solutions using advanced tools like Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
 

Your Responsibilities:

· Build document parsing and data collection pipelines;

· Build data structures for AI assistants;

· Develop AI assistants;

· Fine-tune LLMs;

· Prepare development and deploy documentation for DevOps team;

· Plan project, explain approaches and discuss results / business impacts with customers.
 

Necessary skills:

· 4+ year experience with Python (statistical, data mining, ML, DL, NLP packages);

·  Strong Python skills with experience in writing scalable software modules;

· Fundamental knowledge of ML/DL theoretical concepts;

· Good knowledge of SQL and experience working with Relational Databases;

· Experience in NLP techniques, vector storages and semantic search;

· Hands-on experience with Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and Al-driven content generation (LangChain preferred);

· Experience in parsing and extracting data from unstructured and semi-structured documents (PDF, markdown, docx, etc.);

· Good understanding of RESTful APls and web-development basic skills;

· Proficiency in Git and Docker.
 

Would be a plus:

· Experience with speech-to-text, text-to-speech;

· Experience with DL models fine-tuning;

· Experience with Data Science within Telecom;

· Experience with PySpark;

· Experience with Azure/AWS.
 

Why Kyivstar?

· Work with vast datasets at one of the largest telecom operators in Ukraine;

· Gain hands-on experience with the latest Cloud technologies and tools;

· Engage in diverse tasks and projects that challenge and grow your expertise;

· Be part of a talented, collaborative, and innovative team of data scientists;

· Flexibility in tools and approaches, allowing you to explore and innovate.

Zoral Labs, a leading provider of research and development to the software industry, is searching for Senior LLM / Gen AI Engineer to join its development center remotely

We’re seeking a highly motivated and skilled Machine Learning Engineer specializing in Large Language Models (LLM) and prompt engineering. The ideal candidate will be responsible for developing, fine-tuning, and deploying language models to solve diverse business challenges.

Key Responsibilities:

- Developing and refining LLM prompts.

- Develop AI pipelines for specific tasks (AI agents, chain of prompts, etc.).

- Testing and evaluating AI outputs.

- Fine-tuning LLM models.

- Collaborating with data engineers, software developers, and domain experts to deliver end-to-end AI solutions based on LLMs.

- Collaborating with team on different internal AI tools.

- Collaborating on code and architecture design.

- Stay up-to-date with the latest advancements in LLM and prompt engineering to drive innovation in AI/ML solutions.

Skills and Qualifications:

- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field.

- 5+ years in software development, specifically AI-driven conversation systems, natural language processing, or machine learning.

- 1+ year of experience with Python.

- Experience with AI-related frameworks, vector databases/search engines (LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Pinecone, etc.).

- Hands-on experience with Azure / AWS / GCP tools and services for AI and ML.

- Experience with commercial as well as open source LLMs.

- Expertise in prompt engineering.

- Experience building RAG systems.

- Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.

- Strong problem-solving skills and the ability to work on challenging ML/AI projects.

- Excellent communication skills in English, both written and spoken.

Preferred (but not mandatory):

- Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, or others.

- Experience with classical Machine Learning algorithms (e.g. logistic regression, boosting, SVM).

- Experience with high-performance computing, GPU optimization, and distributed training.

We offer: 
Attractive salary and good opportunities for career and personal development
Compensation package
Good opportunities for career and personal development
Office in a picturesque place

About projects: 

We specialize in advanced software fields such as BI, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning (AI/ML), High Speed Computing, Cloud Computing, BIG Data, Predictive Analytics, Unstructured Data processing, Finance, Risk Management and Security.
Depending on the project, it can be consulting in data analysis and risk management, with customers geography stretching all over the world or creation of extensible decision engine services, data analysis and management solutions, real-time automatic data processing applications.
If you are excited about development of artificial intellect, behavior analysis data solutions, big data approach then we can give you an opportunity to reveal your talents

About Zoral Labs

Zoral is a fintech software research and development company. We were founded in 2004.
We operate one of largest labs in Europe focused on Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML), predictive systems for consumer/SME credit and financial products.
Our clients are based in USA, Canada, Europe, Africa, Asia, South America and Australia.
We are one of the world’s leading companies in the use of unstructured, social, device, MNO, bureau and behavioral data, for real-time decisioning and predictive modeling.
Zoral software intelligently automates digital financial products.
Zoral produced the world’s first, fully automated, STP consumer credit platforms.
We are based in London, New York and Berlin 

The company works with Fortune 500 companies and well-funded startups to help bring new products to life. Also this is home to 200+ engineers, designers, analysts and advisors solving complex business challenges through technology.

The client is a US-based company, a recognized leader in the healthcare domain offering Saas-based solutions. The product portfolio addresses the all the digital needs around running clinical trials.

You'll work on a new platform with little legacy dependencies for an organization putting AI and ML at the heart of its business and be a part of a highly technical team with a freedom to experiment and bring the ideas to life.

✔️ Must have experience with:
AWS, Kubernetes, Python, and specialized MLOps tools (Evidently AI, Seldon Core, MLflow).

Ми шукаємо AI-інженера, який допоможе впроваджувати технології генеративного штучного інтелекту в процеси нашої компанії. 

Цей спеціаліст буде розробляти додатки та сервіси на основі API OpenAI, DeepSeek, Gemini, Claude та інших, а також використовувати методи машинного навчання для автоматизації бізнес-процесів.

Ти повинен вміти розробляти програмне забезпечення з інтеграцією ШІ та розуміти основи Data Science, щоб адаптувати наявні рішення під наші завдання.

Обов’язки:
 

• Досвід роботи з API OpenAI, LLaMA, BERT, Gemini, Claude, DeepSeek.
• Розробка AI-ботів, віртуальних асистентів, інтелектуальних чат-ботів.
• Впровадження моделей для автоматичного аналізу даних, NLP-завдань, генерації контенту.
• Створення веб-сервісів і API з підтримкою штучного інтелекту.
• Інтеграція AI-рішень у наявні продукти компанії.
• Розробка Retrieval-Augmented Generation (RAG) рішень для роботи з корпоративними документами.
• Очищення, обробка та аналіз даних.
• Побудова пайплайнів для автоматичної обробки інформації.
• Впровадження автоматизованих рішень для маркетингу, клієнтської підтримки, фінансів, HR та інших відділів.
• Налаштування LLM-моделей для специфічних завдань.

• Навчання та донавчання наявних моделей.

   

Вимоги:
 

• Досвід роботи з API AI-платформ (OpenAI, Gemini, Claude, DeepSeek тощо).
• Впевнене знання Python (FastAPI, Flask, Django, Pandas).
• Досвід роботи з AI-бібліотеками (LangChain, TensorFlow, LlamaIndex, PyTorch, Transformers).
• Досвід роботи з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, Qdrant).
• Знання SQL та NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
• Базові знання Data Science і машинного навчання.
• Docker.
• Досвід налаштовування CI/CD.
• Prometheus + Grafana або інші інструменти візуалізації даних.

At SPD Technology, we bring together a team of like-minded people who are driven by the desire to bring value through their work, united in their commitment to high performance and delivering custom, cutting-edge tech solutions that drive clients’ growth. We empower our people with a culture of excellence and enable them with the opportunity to uphold their accountability to contribute on each level. We value humanity and collaboration, encourage professional and personal growth, and foster a supportive and flexible work environment where everyone’s contribution is welcomed.

We are looking for an Senior ML & AI Engineer to join us as part of our team.

About the role

PitchBook’s Senior Machine Learning Engineer is responsible for using machine learning, statistical modeling, and natural language processing (NLP) to collect a high-volume of data for the PitchBook Platform and surface insights for the capital markets. This role will also serve as a resource and mentor for junior members of the team. A strong motivation to succeed is critical and everyone has the opportunity to shape the long-term direction of our team. The team will work on activities related to technical debt resolution and new features development.

About the project

PitchBook — a platform for investment professionals. Our software provides access to data and the analytical tools to get answers fast and discover promising opportunities. Uncovers actionable insights and trends hidden within the financial data of more than three million companies. Users all over the world include large corporations, start-ups, venture capital and private equity firms, investment banks, and many others. Features of PitchBook: Advanced search / Discovery & insights / Company profiles / Workflow & efficiency / Financials and many more.

Team

1 EM, 2 Senior ML&AI Engineers, 4 Middle ML&AI Engineers, 1 ML Ops Engineer

Work Environment

Experience an agile and flexible working environment. Enjoy the freedom of fully remote work. The role offers a flexible work schedule, allowing you to adapt your working hours with the requirement to attend all team meetings. The team follows a Scrum-based Agile methodology.

As a qualified expert, You will

• Use natural language processing (NLP) and machine learning techniques to create novel views of private industry data.
• Analyze and extract features from large amounts of unstructured data, determine most relevant features, and use clustering algorithms to drive insight into the data.
• Analyze textual data such as articles and conversations to identify novel signals of private company performance.
• Work closely with Product and Engineering teams to establish scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses and models
• Drive the thought leadership on Data Science and ML best practices by staying informed of current trends in industry.
• Support the vision and values of the company through role modeling and encouraging desired behaviors.

• Participate in various company initiatives and projects as requested.

   

We’re looking for you if you have

• Bachelor’s degree in Computer Science, Machine Learning, Statistics or related field.
• 6+ years of experience leveraging the above mentioned skills in a production environment.
• Demonstrated experience with natural language processing.
• Demonstrated experience with Python, R or other relevant programming frameworks.
• Demonstrated experience in using SQL for data extraction.
• Strong communication and data presentation skills.
• Strong problem solving ability.
• Ability to work autonomously and come up with solutions to own problems and problems of others.
• Ability to communicate complex analysis in a clear, precise, and actionable manner.
• Experience working closely with the software development team(s) a plus.

• Financial services, investment, banking, VC and/or PE knowledge, but not required.

   

What’s in it for You

Reveal great tech solutions

Join the team of experts who create custom, cutting-edge tech solutions for world-renowned businesses, fueling client growth. Unleash your potential, tackle new challenges, and be part of a team that values your skills and contributions. Focus on long-term impact and building tailored, long-lasting partnerships with our clients.

Experience an agile and flexible working environment

Enjoy the freedom of fully remote work with a flexible working schedule. Empower yourself with a stable workload and a stable income, supported by provided laptops and licensed software. We focus on lasting cooperation and unite result-oriented individuals who stand on a high-performance approach to work.

Embrace the opportunity for personal and professional growth

Benefit from performance and merit reviews, elevate your skills with personal development plans, and individual learnings through the corporate library, public speaking support, and more.

Be among like-minded people

Work with a team of one mind who cares about what they do and how they do. Collaborate with top-notch experts who are always ready to help and support you through any challenges. Join company-wide tech and cultural events, and contribute to meaningful CSR initiatives that resonate with your values. Feel supported by your HR, and take advantage of our referral bonus program.

Interview steps

1. Pre-Screening with the recruiter
2. Tech screening (up to 45 min)
3. Client interview + Live Coding (up to 1,5 hour)
4. Behavioral Round (45 min)
5. Final interview (30 min)

Ця роль передбачає повну відповідальність за побудову, підтримку та оптимізацію інфраструктури і пайплайнів для Large Language Models (LLM) на фізичних серверах, включно з автоматичним перенавчанням, версіонуванням та моніторингом моделей. Ваша робота дасть можливість команді дослідників та розробників моделей ефективно будувати, тестувати й впроваджувати нові ML-рішення.

Вимоги до кандидата

1. Досвід роботи
   • Комерційний досвід (5+ років) як Data Engineer, ML Engineer або MLOps, бажано з фокусом на текстові LLM
2. Стек технологій
   • Обов’язково:
     • Kafka – проєктування стрімінгових архітектур, розгортання та супровід.
     • Elasticsearch – налаштування, індексування, оптимізація пошуку, робота з аналітикою.
     • PostgreSQL – адміністрування, оптимізація, робота з великими обсягами даних.
     • CI/CD – будь-які популярні інструменти (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, тощо).
   • Бажані навички:
     • Інструменти контейнеризації (Docker) і оркестрації (Kubernetes, Nomad, Slurm для HPC і т.ін.).
     • Оркестратори (Airflow, Prefect, Luigi).
     • MLflow, DVC чи інші для трекінгу версій моделей.
     • Системи моніторингу та логування (Prometheus, Grafana, ELK-стек, Splunk).
     • Інфраструктурні інструменти (Ansible, Terraform — для конфігурацій, якщо є потреба).
3. Знання ML-процесів
   • Базове розуміння циклу розробки моделей (тренування, валідація, деплоймент, моніторинг), навіть якщо основний фокус – інфраструктура.
   • Досвід інтеграції ML-моделей у продакшн середовище.

Обов’язки на посаді:

1. Побудова інфраструктури для LLM
   • Розгортання та підтримка середовища для тренування й розгортання LLM на фізичних серверах (GPU-кластери, спеціалізовані апаратні рішення).
   • Організація системи зберігання великих обсягів даних (Data Lake/Data Warehouse) з використанням PostgreSQL, Elasticsearch або інших рішень (HDFS чи аналогів, якщо потрібно).
2. Розробка та підтримка Data/ML пайплайнів
   • Втілення (імплементація) готової логіки, яку розробляє інша особа, у вигляді робочих конвеєрів (pipelines) для збору, очищення та перетворення даних, у тому числі стрімінгу (Kafka)..
   • Впровадження пайплайнів для підготовки даних, тренування моделей, валідації, а також автоматизованого деплойменту (CI/CD).
   • Автоматичне перенавчання моделей (retraining), контроль версій (model registry) та управління конфігураціями.
3. Оркестрація
   • Впровадження та налаштування оркестраторів (Airflow, Prefect або Luigi) для автоматизації та відстеження стану усіх Data/ML процесів.
   • Проектування та впровадження workflow для комплексних ETL/ELT задач і процесів перенавчання моделей.
4. Версіонування та моніторинг моделей
   • Організація процесу зберігання й відстеження версій моделей (MLflow, DVC чи інші системи).
   • Налаштування логування, моніторингу продуктивності (Prometheus, Grafana або інші інструменти), а також алертингу у випадку деградації моделі.
5. Інтеграція та CI/CD
   • Налаштування безперервної інтеграції (CI) та безперервного розгортання (CD) для ML-проєктів: автоматичне тестування, перевірка якості даних, деплоймент на стенди.
   • Оптимізація й перенесення моделей у продуктивне середовище з використанням контейнеризації (Docker) та, за потреби, оркестрації (Kubernetes чи подібних рішень).
6. Архітектура даних та безпека
   • Проектування високодоступної та відмовостійкої інфраструктури з використанням фізичних серверів, RAID-масивів, бекап-планів.
   • Контроль доступу до даних та шифрування, дотримання вимог безпеки при роботі з конфіденційною інформацією.
7. Оптимізація та масштабування
   • Тюнінг продуктивності баз даних (PostgreSQL, Elasticsearch) та стрімінгових рішень (Kafka).
   • Оптимізація пайплайнів під специфіку LLM (великий обсяг текстових даних, потреба у паралелізації тощо).
   • Проведення тестів на стрес-навантаження та вирішення питань масштабування на рівні апаратури й мережі.
8. Співпраця з командою
   • Тісна взаємодія з Data Scientists, які відповідають за архітектуру та розробку самих моделей.
   • Консультування щодо кращих практик роботи з даними, інфраструктурою та оркестрацією.
9. Документація та knowledge sharing
   • Ведення детальної технічної документації з налаштування та підтримки інфраструктури.

Ми пропонуємо: 

• Повністю віддалений формат роботи (кандидати з Києва можуть працювати в офісі з генераторами за бажанням).
• Офіційне оформлення зі 100% покриттям податків в компанію-резидента Дія.City (трудовий договір або гіг-контракт).
• Відсутність тайм-трекерів і гнучкий графік роботи (починаємо в період з 9 до 10 ранку, 8-ми годинний робочий день).
• Роботу з цікавими та корисними проєктами для України та Європи.
• Відсутність мікроменеджменту, лояльність та взаємоповагу. 

Додатково: 

• Медичне страхування після 3 місяців оплачуваного випробувального терміну 

• Компенсація корпоративного навчання англійської мови — 50% 

   

Етапи найму: Короткий колл з HR менеджером (до 30 хв.) → технічна співбесіда (1,5 год) → пропозиція

effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту.
Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків.
Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.

• 140+ співробітників в команді;
• 100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
• 27 000+ користувачів наших сервісів;
• Золотий партнер Microsoft.
   

Для нас важливо:

• Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
• Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
• Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
• Простота — простота не вимагає пояснень.

Ми шукаємо R&D Team Lead, який буде відповідати за технологічне лідерство та конкурентоспроможність нашого SaaS-продукту. Ти будеш керувати командою R&D дослідників, впроваджувати інновації та створювати проривні рішення у сфері Computer Vision, AR, AI Agents, забезпечуючи безперервний розвиток та удосконалення нашого продукту.
 

Професійні та особистісні компетенції:

• 5+ років досвіду в розробці систем computer vision та ML/AI;
• 3+ років досвіду керування R&D командами або інноваційними проектами;
• Досвід успішного впровадження інновацій у production;
• Глибока технічна експертиза в ML/CV та суміжних областях;
• Досвід прототипування та валідації нових технологічних рішень;
• Розуміння бізнес-метрик та їх зв'язку з технічними рішеннями;
• Відмінні навички управління та розвитку талантів;
• Стратегічне мислення та вміння оцінювати технологічні ризики;
• Вільна англійська мова.

Буде перевагою

• PhD або MS в Computer Science, AI, або суміжних областях;
• Досвід роботи з LLM та AI агентами;
• Публікації в наукових журналах або конференціях;
• Досвід створення патентоспроможних рішень;
• Досвід співпраці з науковою спільнотою.

Основні завдання:

Управління інноваціями та дослідженнями:

• Керування командою R&D дослідників та координація їх роботи;
• Визначення пріоритетних напрямків досліджень відповідно до бізнес-цілей;
• Організація процесу дослідження та валідації нових технологій;
• Забезпечення швидкого прототипування та валідації гіпотез;
• Моніторинг технологічних трендів та оцінка їх потенціалу для продукту;
• Пошук, дослідження і валідація застосування нових технологій і алгоритмів для вирішення конкретних бізнес-завдань.

Технічне лідерство

• Ментoрінг та розвиток команди R&D дослідників;
• Координація створення прототипів та їх валідації;
• Оцінка технічної здійсненності нових ідей та підходів;
• Забезпечення балансу між інноваційністю та практичною реалізацією;
• Співпраця з менеджером продукту щодо впровадження інновацій у продукт.

Оптимізація та ефективність

• Пошук шляхів оптимізації існуючих рішень;
• Дослідження можливостей зниження собівартості сервісів;
• Покращення швидкодії та масштабованості рішень;
• Впровадження нових технологій для підвищення ефективності.

Умови роботи:

• Віддалений або гібридний режим роботи, є можливість постійно працювати в офісі при бажанні;
• Офіс в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин;
• Офіс забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів;
• Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда;
• Часткова компенсація медичної страховки після проходження випробувального терміну;
• Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні;
• Привілейована дисконтна карта мережі магазинів WineTime.

The Senior Data Engineer will collaborate with our team to build, enhance, and maintain high-performance data systems and machine learning models, ensuring their scalability and reliability.

Responsibilities include designing and maintaining high-throughput data pipelines, optimizing real-time and batch data processing using Scala, and integrating advanced data solutions to improve performance. The role involves working with large-scale distributed systems, handling terabytes of data per second and processing millions of writes per second.

Our team is at the forefront of AdTech innovation, enabling cutting-edge solutions for data-driven advertising. We value hard work and flexibility, offering an environment where engineers can experiment, innovate, and push technological boundaries.

Our client is a leading AdTech company specializing in high-performance data systems and machine learning models, processing terabytes of data per second and millions of writes per second.

It is a large-scale AdTech platform designed to process massive amounts of data in real time, optimizing data-driven advertising with advanced machine learning models. It ensures scalability and reliability, enabling businesses to maximize efficiency and performance while leveraging cutting-edge data solutions.

Requirements

• 5+ years of experience as a Data Engineer
• Advanced knowledge of different non-relational schema models (Column Family, Graph, Document, and Object)
• Experience with advanced topologies and architecture design, such as Kappa and Lambda architectures
• GCP Dataflow experience
• Experience in Scala
• Experience in Python
• Strong background in working with Large Language Models (LLMs)
• Experience with high-throughput systems
• Strong communication skills and at least C1 level of English

Would be a plus

• Experience in the AdTech industry

   

Personal Profile

• Problem-solving mindset
• Ability to work closely with cross-functional teams
• Willingness to experiment with new technologies and approaches

Responsibilities

• Work with Apache Spark batch and real-time streaming to process data at scale
• Work with Scala microservices hosted on K8s (GKE) to support our products
• Work with MlLib and TensorFlow on Vertex AI to solve prediction and simulation issues, as well as a variety of machine learning challenges
• Deploy new models and engines for new ideas and analysis