Jobs ML / AI

Основні обов’язки:

• Розробка та впровадження алгоритмів на базі ШІ та комп’ютерного зору для БпЛА (об’єктне розпізнавання, сегментація, трекінг, аналіз відео);
• Збір, систематизація та аналіз даних отриманих з випробувальних польотів (візуальні, часові);
• Програмне налаштування та програмування БпЛА;
• Тестування алгоритмів у лабораторних умовах і під час полігонних випробувань; 
• Можливе здійснення польотів на БПЛА типу «Квадрокоптер» і «Крило» для тестування та випробування прототипів і компонентів;
• Підготовка технічної документації, опису рішень, внутрішніх гайдів.
  
  Вимоги до кандидатів:
• Досвід роботи з глибоким навчанням (Deep Learning) у сфері комп’ютерного зору;
• Розуміння класичних методів оптичної одометрії (Optical Flow, SLAM, Homography);
• Практичний досвід з архітектурами CNN, RNN, Transformer-based моделями;
• Вміння працювати з бібліотеками PyTorch або TensorFlow;
• Досвід роботи з OpenCV, SciPy, NumPy для обробки зображень;
• Вміння налаштувати чіткий, відтворювальний та систематичний процес розробки, версіонування експериментів (MLFlow/DVC), а також прозору документацію для підтримки довгострокової стабільності.
  Буде перевагою:
• Досвід у оптимізації моделей (TensorRT, ONNX, quantization, pruning);
• Досвід в real-time обробці відео, multistream-обробці;
• Знання основ SLAM, sensor fusion;
• Досвід роботи з ROS/ROS2;
• Технічна освіта в сфері комп’ютерних наук, прикладної математики, машинного навчання, мехатроніки.
  
   Умови:
• Служба в Києві в технічному хабі підрозділу (сучасний офіс в центрі Києва з наявністю всього необхідного обладнання, смачної кави і печивом);
• Виїзди на полігони для проведення випробувань власних розробок;
• Можливе переведення з тилових частин та переведення НГУ за згоди командира;
• Можлива мобілізація на контракт (у виключних випадках навіть при наявних порушеннях правил військового обліку);
• Відсутність раптових переведень;
• Грошове забезпечення від 50 тис. грн, залежно від досвіду та технічного рівня;
• Можливість проживати в розташуванні підрозділу або, за бажанням, проживати у власному житлі;
• Наявність стабільного графіку роботи з можливістю підлаштувати під свої потреби;
• Принципи служби побудовані на сучасних ІТ-підходах;
• Стабільний графік відпусток (30 днів на рік). На жаль, виїзди за кордон обмежені;
• Можливість отримання кваліфікації БпЛА-пілота чи інженера паралельно з безпосередньою діяльністю;
• Системне проходження поліграфу обов’язкове.

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.
OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?
 

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з CTO та AI Engineer  ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great!

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Головного Директ-маркетинг-спеціаліста, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Розробка та реалізація стратегії директ-маркетингових комунікацій відповідно до бізнес-цілей
• Впровадження та розвиток каналів direct-marketing у CRM-системі
• Інтеграція AI-моделей у CRM для підвищення персоналізації та ефективності кампаній
• Автоматизація продуктових кампаній, доопрацювання існуючої логіки тригерів та сценаріїв
• Постійне доопрацювання та оптимізація CRM-системи з урахуванням потреб маркетингу та продажів
• Проведення аналітики кампаній, контроль ефективності, підготовка дашбордів та звітності
• Розробка правил комунікації на основі даних (тригери, сегментація, частотність, сценарії)
• Забезпечення виконання КРІ за проєктами, дотримання термінів та якості впровадження

Основні вимоги:

• Вища освіта (маркетинг, менеджмент, банківська справа або суміжні напрямки)
• 3+ років досвіду роботи на позиції Product/Project Manager у сфері маркетингу або суміжних напрямах
• Досвід роботи у банківській/фінансовій сфері, зокрема з просуванням Fintech-продуктів
• Досвід реалізації маркетингових кампаній з використанням CRM-систем (наприклад, Salesforce, HubSpot, Bitrix24, eSputnik, тощо)
• Досвід роботи з вітринами даних, дашбордами, системами звітності

Додатковою перевагою буде:

• Досвід участі у впровадженні AI-рішень в маркетинг
• Знання та досвід роботи з Node-RED

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

• Дружній професійний колектив та сильну команду
  ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

  Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

  Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

SoftServe — це провідна ІТ-компанія, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Ми забезпечуємо інноваційність, якість і швидкість, яких очікують наші клієнти та їх користувачі.

Data Science Center of  Excellence є  однією з найбільших команд Data Science у  Східній Європі, яка стояла біля її  витоків. У нашій команді ти матимеш можливість брати участь у  широких спектрах проєктів у різних сферах, доменах і  технологіях, разом з досвідченими спеціалістами.

Ми є партнером NVIDIA з надання послуг у 2024 році та підтримуємо тісну співпрацю з Google Cloud, Amazon і Microsoft, що дозволяє нашим командам працювати з найсучаснішими інструментами та технологіями.

У 2025 році ключовим напрямом інновацій є Agentic AI розробка та впровадження автономних, колаборативних агентних систем, здатних вирішувати складні реальні завдання в масштабі як для клієнтів, так і для внутрішніх потреб.

ЯКЩО ТИ:

• маєш досвід роботи з Generative AI та NLP, зокрема з масштабними трансформерними моделями та генеративними попередньо навченими LLM, такими як GPT-4, Claude, Gemini;
• добре орієнтуєшся в останніх досягненнях у сфері дифузійних моделей та інших генеративних фреймворків для створення тексту та зображень;
• вмієш застосовувати передові методи глибокого навчання до реальних задач;
• слідкуєш за трендами в ML, DL та NLP і розумієш, як адаптувати їх до бізнесу;
• добре розбираєшся в роботі з передовими мовними моделями, як-от GPT-4 і BERT включно з їхнім fine-tuning;
• розумієш життєвий цикл розробки АІ-проєктів та процес впровадження machine learning models;
• маєш досвід деплойменту AI-рішень у хмарних середовищах;
• впевнено володієш Python та Deep Learning фреймворками, такими як TensorFlow або PyTorch;
• вмієш ефективно комунікувати, аналітично мислити та вирішувати складні задачі;
• можеш пояснювати технічні концепції просто та зрозуміло для нетехнічної аудиторії;
• володієш англійською мовою на рівні upper-intermediate.

І ТИ ХОЧЕШ:

• працювати з повним стеком аналізу даних, моделюванням та деплойментом ML-рішень;
• обирати інструменти для досліджень, експериментів та тестування гіпотез; створювати інноваційні рішення для генерації тексту та контенту;
• розробляти та впроваджувати Generative AI-рішення: інтелектуальні асистенти, RAG-системи та інші застосунки;
• писати чистий, структурований та безпомилковий код з актуальним стеком технологій;
• презентувати результати напряму стейкхолдерам та збирати бізнес-вимоги; поглиблювати експертизу в Generative AI;
• розвиватися в динамічному середовищі з підтримкою;
• працювати з Big Data та сучасними інструментами в хмарі;
• будувати та запускати ML-моделі: від обробки даних до генерації інсайтів;
• керувати командами data scientists та software engineers для успішного виконання проєктів.

РАЗОМ МИ БУДЕМО:

• створювати майбутнє AI та data science через інновації та спільний розвиток;
• рухати вперед Agentic AI — екосистеми з автономними агентами, які масштабуються та приносять бізнес-результати;
• отримувати доступ до світового рівня навчання, досліджень та співпраці з топ-партнерами;
• об’єднувати Data Scientists, DevOps та ML Engineers для побудови інфраструктури, процесів та інтеграції ML у бізнес;
• працювати з найновішими інструментами та технологіями на різних проєктах;
• брати участь у міжнародних подіях та отримувати сертифікації з cutting-edge технологій;
• мати доступ до потужних освітніх та менторських програм.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

"Аврора" — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Опис поточних систем, джерел і логіки трансформацій даних 
  (Source specifications ; ETL/ELT process; ERD structure ; KPI calculations ); 
• Управління процесом розробки та документація  аналітичних звітів, моделей, джерел даних, метрик і KPI; 
• Управління JIRA для дата-команди → опис, формалізація та контроль термінів виконання аналітичних та інженерних завдань; 
• Участь у пріоритизації беклогу дата-проєктів і плануванні спринтів; 
• Підготовка технічних завдань (ТЗ) для Data Engineers, аналітиків і Data Scientists; 
• Проведення зустрічей зі стейкхолдерами для збору інформації про поточні бізнес-процеси та потреби в аналітиці; 
• Забезпечення зв’язку між бізнесом і дата-командою, переклад “мови бізнесу” у “мову даних”; 
• Аналіз існуючих (legacy) рішень, відновлення логіки та структури даних; 
• Створення та підтримка карти даних і процесів (AS IS / TO BE).

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш від 3+ років досвіду у Data Analysis  / Project Management  /Product Data Analysis ; 
• Маєш розуміння архітектури даних, ETL-процесів, структури баз даних (SQL - must); 
• Розумієш флоу розробки BI-звітів (Power BI, Metabase, Looker); 
• Маєш досвід роботи з Confluence / JIRA; 
• Маєш досвід структурування процесів і створення документації “з нуля”; 
• Вмієш проводити інтерв’ю зі стейкхолдерами, фасилітувати зустрічі, збирати неявні вимоги.

Буде перевагою, якщо ти:

• Розумієш домен retail / e-commerce / digital / mobile
• Самостійно можеш провести первинне дослідження даних та системно реалізовував Data Quality Check;
• Розумієш принципи Data Governance;
• Мав безпосередній досвід з BigQuery / AWS / Power BI / MSSQL on-demand.

Переваги роботи в Аврорі:

• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

Основні обов’язки:

• Розробка та впровадження алгоритмів на базі ШІ та комп’ютерного зору для БпЛА (об’єктне розпізнавання, сегментація, трекінг, аналіз відео);
• Збір, систематизація та аналіз даних отриманих з випробувальних польотів (візуальні, часові);
• Програмне налаштування та програмування БпЛА;
• Тестування алгоритмів у лабораторних умовах і під час полігонних випробувань; 
• Можливе здійснення польотів на БПЛА типу «Квадрокоптер» і «Крило» для тестування та випробування прототипів і компонентів;
• Підготовка технічної документації, опису рішень, внутрішніх гайдів.
  
  Вимоги до кандидатів:
• Досвід роботи з глибоким навчанням (Deep Learning) у сфері комп’ютерного зору;
• Розуміння класичних методів оптичної одометрії (Optical Flow, SLAM, Homography);
• Практичний досвід з архітектурами CNN, RNN, Transformer-based моделями;
• Вміння працювати з бібліотеками PyTorch або TensorFlow;
• Досвід роботи з OpenCV, SciPy, NumPy для обробки зображень;
• Вміння налаштувати чіткий, відтворювальний та систематичний процес розробки, версіонування експериментів (MLFlow/DVC), а також прозору документацію для підтримки довгострокової стабільності.
  Буде перевагою:
• Досвід у оптимізації моделей (TensorRT, ONNX, quantization, pruning);
• Досвід в real-time обробці відео, multistream-обробці;
• Знання основ SLAM, sensor fusion;
• Досвід роботи з ROS/ROS2;
• Технічна освіта в сфері комп’ютерних наук, прикладної математики, машинного навчання, мехатроніки.
  
   Умови:
• Служба в Києві в технічному хабі підрозділу (сучасний офіс в центрі Києва з наявністю всього необхідного обладнання, смачної кави і печивом);
• Виїзди на полігони для проведення випробувань власних розробок;
• Можливе переведення з тилових частин та переведення НГУ за згоди командира;
• Можлива мобілізація на контракт (у виключних випадках навіть при наявних порушеннях правил військового обліку);
• Відсутність раптових переведень;
• Грошове забезпечення від 50 тис. грн, залежно від досвіду та технічного рівня;
• Можливість проживати в розташуванні підрозділу або, за бажанням, проживати у власному житлі;
• Можливість мобілізації за контрактом;
• Наявність стабільного графіку роботи з можливістю підлаштувати під свої потреби;
• Принципи служби побудовані на сучасних ІТ-підходах;
• Стабільний графік відпусток (30 днів на рік). На жаль, виїзди за кордон обмежені;
• Можливість отримання кваліфікації БпЛА-пілота чи інженера паралельно з безпосередньою діяльністю;
• Системне проходження поліграфу обов’язкове.

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Ми шукаємо AI Web Developer, який вміє створювати та розвивати веб-проєкти за допомогою сучасних AI-інструментів — швидко, якісно й з розумінням продуктової логіки.

Це роль для людини, яка однаково добре розуміє, як працюють веб-продукти, і як ефективно застосовувати генеративні моделі та AI-асистенти для розробки: від структури до інтеграцій, UI та запуску в продакшн.

Що ти будеш робити:
 

• Розробляти веб-проєкти за допомогою AI-інструментів (Replit, Base44, Lovable, V0 та ін.) — від ідеї до робочого результату.
• Збирати веб-рішення «під ключ»: лендинги, багатосторінкові сайти, особисті кабінети, адмінки, форми, інтерактивні модулі.
• Підключати API, інтеграції, базові бази даних і сервіси (auth, CMS, CRM, аналітика тощо).
• Будувати та налаштовувати CRM-процеси та міні-системи під конкретні бізнес-задачі.
• Писати та вдосконалювати промпти для розробки (UI, логіка, інтеграції, автоматизації), тестувати варіанти, оптимізувати результати.
• Працювати з AI-моделями для побудови сценаріїв взаємодії, перевіряти коректність відповідей і відповідність вимогам.

• Контролювати відповідальне використання AI: виявляти галюцинації, зменшувати їх вплив, перевіряти достовірність рішень та даних.

   

Вимоги:
 

• Розуміння логіки програмування та побудови веб-продуктів.
• Базове розуміння API, інтеграцій, простих баз даних.
• Уміння самостійно розібратись у задачі та запропонувати структуру рішення (архітектура, флоу, сторінки, логіка).
• Практичний досвід роботи з Replit / Base44 / Lovable / V0 або подібними AI-інструментами для веб-розробки.
• Досвід створення AI-assisted веб-проєктів для клієнтів або внутрішнього використання.

• Базові навички HTML/CSS/JS або досвід роботи з low-code/no-code платформами.

   

AI / Prompt Engineering:
 

• Досвід роботи з ChatGPT або аналогами (Claude, Gemini, Perplexity).
• Уміння формулювати промпти, тестувати варіанти, оптимізувати під конкретні сценарії розробки.

• Розуміння обмежень AI: галюцинації, перевірка достовірності, методи мінімізації помилок.

   

Ми пропонуємо:

• Роботу з найсучаснішими AI-технологіями.
• Проєкти з високою динамікою, де результат видно одразу.
• Гнучкий графік та повністю віддалений формат.
• Можливість розвиватися в напрямку AI Engineering / Product Prototyping.

Чекаємо тебе в команді Arctic Web! :)

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂

Про проєкт: 
Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.

Ми розробляємо AI-рішення для платформи закупівель і працюємо з різними напрямками штучного інтелекту — від чат-ботів до аналізу текстів і великих мовних моделей. Тут ти отримаєш досвід у багатьох сучасних технологіях і створюватимеш продукт, який реально допомагає українцям. Ми дамо цікаві задачі і підтримаємо твій розвиток.

Технічні вимоги

• Вміння програмувати на Python
• Розуміння того, як працюють веб-додатки та комп'ютерні мережі
• Розуміння принципів збереження даних та роботи з ними
• Базове розуміння класичного машинного навчання
• Розуміння прикладної математики, яка використовується для побудови ML алгоритмів
• Розуміння принципів і досвід написання промптів для великих мовних моделей

Важливо

• Живий інтерес до технологій та роботи штучного інтелекту, бажання і вміння самостійно навчатись
• Наявність пет-проєктів або самостійних спроб створення програм
• Вміння поєднувати теоретичні знання з їх застосуванням у створенні програм
• Ми дуже цінуємо допитливість і розуміння не тільки "як працює", а й "коли і навіщо використовувати"

Буде плюсом

• Глибше розуміння математичних основ машинного навчання та вміння їх програмувати:
  • вектори та методи їх порівняння
  • різниця між напрямком вектора і довжиною вектора
  • алгоритми k найближчих сусідів (KNN) та лінійна регресія
  • матричне множення
• Досвід роботи з вибірками даних
• Досвід використання AI помічників (Clode Code, Cursor, Copilot і т. п.)
• Знання метрик подібності (cosine similarity vs euclidean distance) та розуміння, для яких випадків вони підходять
  
  Ми пропонуємо:
• Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
  24 дні оплачуваної відпустки та необмежена кількість лікарняних.
• Медичне страхування після адаптаційного періоду.
• Корпоративний психолог і психологічна підтримка від зовнішніх фахівців.
   

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Interr.io — продуктова AI-компанія, яка генерує дизайн інтер'єрів. Ми створюємо продукт, який перетворює фотографії порожніх приміщень на фотореалістичні дизайнерські концепти на основі текстових запитів користувачів.

Наша ціль — створити найрозумнішого автоматичного дизайнера на ринку. 

Ми шукаємо ML Engineer, який побудує надійну інфраструктуру для запуску та масштабування цих мультимодальних моделей у продакшені, забезпечуючи низьку затримку та високу якість генерації.

Місія позиції:

Побудувати надійну, продуктивну та масштабовану ML-інфраструктуру, яка дозволить interr.io:

• Запускати та підтримувати ML/LLM-функції в продакшені.
• Забезпечувати стабільну якість результатів (боротьба з галюцинаціями).
• Оптимізувати latency, cost та reliability системи.
• Швидко експериментувати та оновлювати моделі.
•  

Твоя головна мета: створити «серце» продукту — ML-системи, які працюють швидко, точно та стабільно.

Обов'язки та зони відповідальності

• Production ML: Розгортання та підтримка ML/LLM моделей у продакшені (перехід від Notebooks до мікросервісів).
• LLM Engineering: Робота з API (OpenAI, Gemini), open-source моделями та їх fine-tuning.
• RAG Architecture: Побудова повного циклу RAG: embeddings, векторні бази (Pinecone/Qdrant), retrieval стратегії.
• Data Engineering: Побудова ETL/ELT пайплайнів для підготовки даних під ML.
• Integration: Тісна інтеграція моделей з backend-сервісами (FastAPI/Flask).
• Optimization: Зниження затримок (latency) та вартості токенів, робота з пропускною здатністю (throughput).
• Evaluation: Створення системи автоматичних тестів та бенчмарків для оцінки якості моделей та промптів.
•  

В нас відбудеться метч якщо ти маєш:

• Досвід: 2.5+ років у ML Engineering / Data Science / NLP. 
• Продакшн-досвід впровадження моделей.
• Python Strong: Глибокі знання Python (pandas, numpy, scikit-learn, pydantic).
• LLM Stack: Досвід з OpenAI/Anthropic API, HuggingFace, розуміння принципів Prompt Engineering.
• RAG & Vector DBs: Практичний досвід з векторним пошуком (Pinecone, Qdrant, Weaviate).
• DevOps Skills: Docker, Kubernetes (базово), CI/CD. Ти маєш розуміти, як живе твій код на сервері.

• Metrics: Розуміння, як оцінювати моделі (ROC, precision/recall, LLM eval frameworks).

   

Буде великим плюсом

• Досвід з LangChain або LlamaIndex.
• Знання методів оптимізації (quantization, distillation, batching).
• Досвід роботи з GPU та хмарними провайдерами (AWS/GCP/Azure).
• Розуміння архітектури високонавантажених систем.

🤝 Ми пропонуємо

• Вплив: Ти будуєш архітектуру з нуля. Твої рішення визначають майбутнє продукту.
• Розвиток: Прямий шлях до позицій Lead ML Engineer або AI Architect.
• Команда: Пряма комунікація з фаундерами та сильною технічною командою.
• Повний ремоут

Процес найму:

1. Call з рекрутером
2. Intro-call з менеджером
3. Тестове завдання
4. Технічне інтерв'ю
5. Оффер.

Надсилай резюме якщо цікаво!

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ми робимо з ML

У RaccoonDoc ML - це не прикраса, а серце продукту. Ми:

• розробляємо моделі для:
  • розпізнавання структури документів (Object Detection, layout),
  • класифікації документів,
  • витягування сутностей (NER) та ключових полів;
• активно використовуємо Computer Vision + NLP + LLM:
  • CV для структури, полів, таблиць;
  • NLP / Transformers / LLM - для розуміння тексту, варіантів формулювань, "кривих" документів;
• виводимо моделі в продакшн на Azure / AWS.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Object Detection (розпізнавання полів, блоків, елементів на сторінці);
  • NER, Text Classification, витягування реквізитів.
• Працювати з трансформерами та LLM для задач обробки тексту (сурогатні поля, нормалізація, post-processing).
• Інтегрувати моделі в наш продукт:
  • обгортати їх у сервіси (Flask / FastAPI);
  • деплоїти в хмарі (Azure / AWS, Docker, CI/CD).
• Проходити повний цикл:
  • збір та підготовка даних (анотація, валідація, експерименти),
  • прототипування моделей,
  • A/B-тести, порівняння, вибір архітектури,
  • розгортання, моніторинг, ітерації.
• Оптимізувати існуючі моделі:
  • точність, швидкість, стабільність;
  • cost-ефективність у хмарі.
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Scikit-learn,
• YOLO (Object Detection),
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI / інші).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage,
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR.

Плюс:

• класичні алгоритми ML (Random Forest, SVM, KNN),
• робота з API.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Необхідні навички та досвід

• 1+ рік комерційного досвіду на позиції ML Engineer / Data Scientist.
• Сильний Python + практичний досвід із бібліотеками:
  • PyTorch або TensorFlow,
  • Scikit-learn.
• Досвід хоча б з кількома задачами:
  • Object Detection (YOLO чи аналог),
  • NER,
  • Text Classification.
• Практичний досвід роботи з трансформерами / LLM (не лише статті, а реальні експерименти / проєкти).
• Розуміння принципів MLOps та досвід деплою моделей в одну з хмар (Azure або AWS).
• Досвід роботи з Docker (контейнеризація сервісів).
• Базове розуміння API (Flask / FastAPI) та того, як модель живе всередині сервісу.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.