Jobs ML / AI

Black Cat Technology — студія повного циклу з фокусом на AI-контент, автоматизацію та візуальні рішення для бізнесу.
Ми шукаємо AI-креатора, який впевнено працює як зі статикою, так і з відео, та вміє створювати якісний контент у різних стилях — від фотореалізму до стилізованої анімації.

Основні задачі

• Генерація зображень та відео під конкретні ТЗ
• Створення візуальних сцен, історій та креативів
• Робота з різними стилями:
  • фотореалізм
  • cinematic
  • stylized / animation
  • тощо
• Побудова та оптимізація пайплайнів (image → video)
• Робота з референсами (точне відтворення або адаптація)
• Генерація контенту для:
  • реклами
  • соцмереж
  • презентацій
  • AI-кінематографу
  • візуалізацїї за допомогою АІ 

Інструменти (обов’язково досвід)

• Veo
• Seedance
• Higgsfield
• Kling

Вимоги

• Досвід роботи з AI-генерацією (зображення + відео)
• Вміння працювати з різними стилями (реалізм / мультиплікація / cinematic)
• Розуміння композиції, світла, кадру
• Вміння працювати за ТЗ
• Уважність до деталей
• Навичка досягати стабільного результату

Буде плюсом

• Робота з додатковими AI-інструментами (Runway, Sora тощо)
• Досвід у комерційних проєктах

Формат роботи

• Віддалено
• Попроєктно / погодинно
• Гнучкий графік
• Довгострокова співпраця

Що ми пропонуємо

• Роботу з реальними проєктами (не тестові задачі)
• Чіткі ТЗ та структурований процес
• Роботу з сучасними AI-інструментами
• Різнопланові задачі (від реклами до AI-кінематографу)
• Можливість розвитку в AI-напрямку

📩 Для відгуку

Будь ласка, надішліть:

• Портфоліо / кейси (обов’язково)
• Опис, з якими інструментами працюєте
• Приклади робіт:
  • зображення
  • відео

Black Cat Technology — студія повного циклу з фокусом на AI-контент, автоматизацію та візуальні рішення для бізнесу.
Ми шукаємо спеціаліста по ComfyUI для роботи з генерацією фото та відео контенту в межах комерційних і креативних проєктів.

Проєкти, з якими ви будете працювати

1. Комерційні проєкти (B2B та B2C)

• Генерація візуального контенту для брендів (одяг, продукти, digital)
• Створення рекламних і презентаційних матеріалів
• Робота з референсами та точне відтворення візуалу
• Розробка креативів для різних форматів і платформ
  
  2. AI-контент для Black Cat Technology
• Створення контенту для соцмереж (Instagram, TikTok, YouTube)
• Генерація сцен, персонажів і візуальних історій
• Робота з фірмовим стилем і бренд-персонажами
• Участь у розвитку візуальної айдентики проєктів
  
  3. Креативні та авторські проєкти
• Візуалізація книг, оповідань та художніх творів
• Робота з AI-кінематографом (створення сцен, кадрів, атмосфери)
• Генерація емоційних і сюжетних візуалів
• Побудова цілісних візуальних історій
  
  4. Окремі проєктні задачі
• Генерація зображень під конкретні ТЗ
• Підготовка візуалів для відео-анімації
• Тестування та оптимізація нових пайплайнів
• Робота з різними стилями та рівнями деталізації
  
   Задачі
• Робота в ComfyUI (обов’язково)
• Генерація зображень (фотореалізм, стилізація, продуктові сцени)
• Підготовка ассетів для відео (image-to-video пайплайни)
• Налаштування та використання нод (ControlNet, LoRA, тощо)
• Робота з референсами (точне повторення / адаптація)
• Оптимізація промтів і пайплайнів
• Підтримка стабільної якості генерацій
  
  Формат роботи
• Віддалено
• Part-time / попроєктно
• Гнучкий графік
• Довгострокова співпраця
  
  Вимоги
• Досвід роботи з ComfyUI від 4 місяців (обов’язково)
• Розуміння:
  • Stable Diffusion
  • LoRA / embeddings
  • ControlNet / IPAdapter
• Вміння працювати за ТЗ
• Уважність до деталей (дуже важливо)
• Навичка відтворення референсів 1 в 1
• Базове розуміння композиції, світла та візуалу
  
  Буде плюсом
• Досвід генерації відео (Runway, Sora, Veo тощо)
• Робота з персонажами та consistency
• Розуміння AI-пайплайнів (image → video)
• Досвід у комерційних проєктах
  
  Що ми пропонуємо
• Роботу з реальними проєктами (не тестові задачі)
• Чіткі ТЗ і структурований процес
• Можливість розвитку в AI-напрямку
• Команду, яка розуміє AI (без “зробіть красиво”)
  
  Для відгуку
• Будь ласка, надішліть:
• 3–5 прикладів робіт (обов’язково через ComfyUI)
• Короткий опис досвіду
• Які ноди та пайплайни використовуєте

Шукаємо спеціаліста для автоматизації бізнес-процесів компанії: email-розсилки, інтеграції між сервісами, workflow у Zoho.

Роль part-time, з фокусом на результат і швидке впровадження рішень.
 

Що потрібно робити

• Будувати автоматизації в n8n (основний інструмент)
• Налаштовувати email automation (тригери, сценарії, сегментація)
• Інтегрувати Zoho (CRM / Campaigns) з іншими сервісами
• Працювати з API (webhooks, запити, обробка даних)
• Будувати end-to-end процеси (від тригера до фінальної дії)
• Оптимізувати існуючі workflow
   

Must-have

• Комерційний досвід з n8n
• Досвід роботи з API (REST, auth, webhooks)
• Досвід з no-code / low-code інструментами (Make / Zapier / інші)
• Вміння будувати логіку процесів, а не лише окремі інтеграції
• Досвід інтеграції кількох сервісів в одному workflow
   

Буде плюсом

• Досвід з Zoho (CRM / Campaigns / Flow)
• Email automation / маркетинг автоматизації
• Робота з OpenAI API / AI-інструментами
• Розуміння JSON / data mapping
   

Формат роботи

• Part-time (за задачами)
• Remote або офіс у Львові
• Мінімум мітингів, асинхронна робота
   

Ми пропонуємо

• Реальні задачі з впливом на бізнес
• Гнучкий графік
• Прозору оплату
• Соцпакет: відпустка, лікарняні, навчання, техніка

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 4 людей (Team Lead, Middle DS, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

RAG, AI-агенти, автоматизація процесів — якщо вам цікаво працювати з найсучаснішими AI-підходами у реальному бізнесі, ця роль може бути цікавою.
 

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.
Це міжнародна аналітична компанія, яка працює з даними у сфері енергетики, сировинних та фінансових ринків, допомагаючи бізнесам приймати рішення на глобальному рівні.
 

Що варто знати:
- міжнародна команда
- клієнти по всьому світу
- головний офіс у Англії
 

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.
 

► Необхідний досвід розробки АІ-агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM-системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Привіт! 👋
 

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.
 

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з СТО та AI Engineer ➡️ Job Offer
 

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.

• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.

   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо Senior AI Engineer, який/-а допоможе нам масштабувати продукт і створювати рішення, що стають частиною щоденного життя мільйонів користувачів.

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?
Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу, а не лише коду.

Які виклики тебе чекають?

• Будувати AI-напрям у компанії з нуля та масштабувати його вплив на бізнес
• Запускати та реалізовувати AI ініціативи у декількох департаментах (content, marketing, support)

• Формувати і пріоритезувати AI-roadmap разом зі стейкхолдерами

   

Твій вплив ми бачимо в:

• Розробці, запуску та масштабуванні AI/ML моделей, що впливають на досвід користувачів та бізнес-метрики
• Формуванні підходів до відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Прийнятті ключових технічних рішень, які безпосередньо впливають на продуктові результати
• Побудові процесів і команд для впровадження AI у різні напрями бізнесу

• Наймі та розвитку команди AI-спеціалістів

   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 5+ років досвіду у прикладному AI/ML
• Для тебе не вперше запускати моделі у продакшн і масштабувати їх
• Ти працював/-ла з генеративними моделями/LLM (OpenAI API, LangChain тощо)
• Ти знайомий/-а з хмарними платформами (AWS/GCP) та сучасними пайплайнами
• Тобі цікаво будувати процеси з нуля, мислиш продуктовими impact-метриками й любиш складні виклики
• Ти проактивний/-а та готовий/-а приймати технічні рішення, що впливають на бізнес
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Інтерв’ю з CTO ➡️ Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю ➡️ Job Offer

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Ми гарантуємо:

• Графік роботи 5/2 з 09:00 до 18:00;
• Стабільну роботу у провідній Fintech компанії;
• Медичне страхування для тебе та твоєї родини;
• Можливість зростання та розвитку кар'єри всередині компанії;
• Багату корпоративну культуру та захопливі корпоративні заходи.

Обов’язки:

• Складання та подання звітів та їх вплив на фінансову стійкість компанії.
• Моніторинг кредитного портфеля, аналіз рівня дефолту і прибутковості, розробка і впровадження заходів щодо їх поліпшення.
• Співпраця з іншими підрозділами для мінімізації ризиків.
• Розробка, підтримка і поліпшення системи кредитного скорингу, контроль за її актуальністю.
• Оцінка ефективності роботи систем автоматизації та СППР (Система підтримки прийняття рішень), регулярне оновлення та вдосконалення алгоритмів.
• Відстеження змін на ринку та впровадження сучасних інструментів автоматизації, аналітики та моделей прогнозування.
• Розробка візуалізації даних (дашборди, звіти) для ефективного представлення інформації.
• Розробка і контроль метрик для оцінки ефективності роботи відділу (зниження рівня дефолту, час опрацювання заявок, мінімізація помилок під час роботи із заявками тощо).
• Розробка та впровадження системи стратегічної пріоритезації стягнення (Collection Scoring) для максимізації дохідності портфеля.

Вимоги:

• Досвід у банках і фінансових структурах
• Вільне володіння SQL (PostgreSQL)
• Навички Data Science і ML (робота з великими масивами даних)
• Аналітичний склад розуму
• Уміння працювати в команді
• Стресостійкість і високий рівень аналітичних навичок
• Проявляти ініціативність, здатність самостійно приймати рішення

Ми чекаємо на тебе! Надсилай своє резюме або зв’яжися з нами у телеграмі, і ми з радістю відповімо на всі твої питання!

We are looking for a Founding Engineer to join a fast-growing start-up developing a product for automated lead generation and recruitment outreach.  

Responsibilities: 

- Autonomously architect, prototype, & build the product from the ground up.

- Develop integrations with AI (e.g. Perplexity, OpenAI) & 3rd party API (e.g. CRMs).

- Leverage your prompt engineering skills to maximize the outcome.

- Horizontally work with founders in discussions on business & product topics.

Requirements: 

- 1+ years of experience in a SaaS/startup previously. 

- Senior-level engineer with 5+ years of software development experience. 
- Experience in RAG & AI agents development and prompt engineering.
- API development and integration experience.
- Database design and optimization (SQL).
- Development in cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure).
- Patterns for asynchronous task processing (RabbitMQ, SQS, or similar).
- Experience with n8n/make will be a great plus.

- Authentic obsession with giving customers the best.
- Excellent verbal communication skills.

- Excellent English, strong B2 level minimum.

Job details:

• Full-time.
• Fully remote.
• Long-term.
• B2B contract.
• Start date — ideally ASAP / by mid-April.
• Also, you will get founding member equity % in addition to your fixed salary.

What else will you get:

- Learning how a startup grows.

- Direct impact on product and company strategy.

- Deliver value directly to paying B2B clients.

- Opportunity to build and lead a team and department.

- You will work with the most modern toolset (including Cursor in Agent mode).

The hiring process: 

• 45 min pre-screen interview with a recruitment manager
• 15-30 min call with the client
• a technical deep-dive interview, most likely with online coding (conducted by client)
• online call with the team or key team members

We are looking for an AI/ML Engineer to build and scale AI-powered solutions for real-world use cases. This is a hands-on role focused on developing agentic systems, RAG pipelines, fine-tuning workflows, and production-grade LLM integrations.

Part-time during the first month

Requirements

• 4+ years of commercial development experience (Python is a plus)
• Experience building real AI/ML applications
• Strong understanding of modern AI/ML workflows and LLM ecosystems
• Hands-on experience with ML frameworks such as TensorFlow or PyTorch (JAX is also acceptable)
• Experience with LLM APIs (OpenAI, Claude, etc.)
• Understanding of RAG pipelines and AI workflows
• Experience with APIs and third-party integrations
• Basic prompt engineering skills
• Good communication skills
• Comfortable working in a fast-paced environment

Nice to have

• Experience with LoRA, QLoRA, adapters, or other fine-tuning approaches
• Experience with LLM frameworks such as LangChain or LlamaIndex
• Experience working with clients or enterprise systems
• Background as an AI Engineer, ML Engineer, or Data Scientist

Responsibilities

• Build AI-powered features using LLMs (Claude, OpenAI, etc.)
• Develop and optimize RAG pipelines
• Create AI agents and autonomous workflows
• Fine-tune and adapt ML/LLM models for specific use cases
• Integrate AI solutions into products via APIs
• Collaborate with the team and clients to deliver production-ready solutions

The project is an AI-powered document automation platform for a US-based investment bank.

Client Location - USA
Project Duration: 4+ months
Involvement: Full-time
Level - Senior+

Requirements:
• 5+ years of professional experience with Python (strong backend fundamentals)
• Solid hands-on experience with Azure (App Service, Blob Storage, Functions, Key Vault, Entra ID)
• Experience integrating LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) with structured outputs
• Experience with document processing (OCR, PDF parsing, Azure Document Intelligence / Textract / similar)
• Strong experience with FastAPI, async programming, Pydantic
• Proven production experience with Excel and PowerPoint automation (openpyxl AND python-pptx) — not prototypes or AI-assisted experiments
• Ability to work independently, take ownership, and operate with a high level of responsibility
• Ability to make technical decisions when needed and work with limited supervision

Responsibilities:
• Design and implement core components of an AI-driven document processing pipeline
• Build internal tools for data review and validation (UI + backend)
• Integrate extracted data into complex Excel models and automate calculations
• Generate structured PowerPoint reports based on templates and business logic
• Deploy and maintain services in Azure (CI/CD, logging, security)
• Collaborate closely with the Lead Architect and contribute to architectural decisions
• Take ownership of delivered features and ensure production quality

Nice-to-Have:
• Experience with Streamlit, Gradio, or similar tools for internal UIs
• Experience with Microsoft Teams apps or integrations
• Familiarity with AI orchestration frameworks (LangGraph, Semantic Kernel, etc.)
• Background in fintech, investment banking, or financial modeling
• Experience with Infrastructure as Code (Bicep, Terraform)
• Experience with Excel COM automation or advanced spreadsheet logic

Working conditions:
Collaboration with US-based client, with partial overlap with US Eastern Time. 3-4 hrs daily

 

Trinetix is looking for a skilled AI-Native Engineer.

We are building an AI-native ecosystem that will power both our internal SDLC and the next generation of AI-driven solutions for our clients. Our R&D organization is developing context-aware AI agents, intelligent engineering tools, and graph-based knowledge systems that integrate directly into real development workflows. 

This initiative will reshape how software is planned, built, tested, and evolved—unlocking entirely new capabilities for our teams and our clients’ product engineering organizations. 

Requirements 

• Hands-on experience building RAG systems, vector search, or semantic pipelines. 
• Familiarity with knowledge graphs (Neo4j, RDF, property graphs, graph DBs). 
• Experience working with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, etc.). 
• Understanding of embeddings, text processing, chunking strategies, and retrieval optimization. 
• Experience building developer tooling, internal tools, plugins, or automation. 
• Ability to design and prototype systems independently. 

Nice-to-Have 

• Experience building agentic systems (AutoGen, LangGraph, crewAI, smolagents, function-calling agents, etc.). 
• Experience implementing GraphRAG or similar graph-structured retrieval approaches. 
• Familiarity with AI-powered SDLC tools (copilots, code intelligence, static analysis via LLM). 
• Understanding of software architecture and system design. 
• Experience with CI/CD pipelines, DevOps tooling, or platform engineering. 
• Ability to create ontologies or domain data models. 
• Experience working in R&D would be preferable. 

Core Responsibilities 

• Designing the core models and abstractions that will underpin our AI-native engineering ecosystem. 
• Developing intelligent mechanisms to surface the right information at the right time. 
• Creating assistive capabilities that streamline engineering tasks and workflows. 
• Driving innovation in how software teams interact with knowledge, context, and automation. 

• Collaborating across the organization to embed AI into the end-to-end delivery process. 

   

What We Offer 

• Opportunity to build a first-of-its-kind AI-native SDLC environment 
• Chance to influence engineering workflows across the entire company 
• Work within a high-impact, exploratory R&D team 
• Competitive compensation and growth opportunities 
• Full autonomy to prototype, test, and implement ideas 
• Professional training and English/Spanish language classes   
• Comprehensive medical insurance 
• Mental health support 
• Specialized benefits program with compensation for fitness activities, hobbies, pet care, and more 
• Flexible working hours 
• Inclusive and supportive culture 

We are seeking an experienced and talented Lead Machine Learning Engineer

Innovecs is a global digital transformation tech company with a presence in the US, the UK, the EU, Israel, Australia, and Ukraine. Specializing in software solutions, the Innovecs team has experience in Supply Chain, Healthtech, Software & Hightech, and Gaming.
For the fifth year in a row, Innovecs is included in the Inc. 5000 and recognized in IAOP’s ranking of the best global outsourcing service providers. Innovecs is featured in the Global Top 100 Inspiring Workplaces Ranking and won gold at the Employer Brand Management Awards.

Our value to you: 

• Flexible hours and remote-first mode
• Competitive compensation
• Complete Hardware/Software setup – anything you need for work
• Open-door culture, transparent communication, and top management at a handshake distance
• Health insurance, vacation, sick leaves, holidays, paid maternity/paternity leave
• Access to our learning & development center: workshops, webinars, training platform, and edutainment events
• Virtual team buildings and social activities 
          

If you feel like you’re the perfect match for this role, drop us your CV! 

There are no limitations, no barriers when the right people are on your way — apply for the vacancy and succeed with us!

Innovecs is an equal opportunity employer. All hiring decisions are based on professional qualifications, skills, and experience. We are committed to a transparent, merit-based recruitment process that prevents discrimination and ensures equal opportunities for all candidates. Reasonable accommodations are available upon request throughout the recruitment process to support accessibility and inclusion.

Requirements

• BSc degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field. A Master's degree is a plus,
• At least 5 years of relevant work experience in machine learning, data science, or a related field,
• At least 1–2 years of experience in a technical leadership, team lead, or mentoring capacity,
• Proficiency in Python and SQL/NoSQL (Cassandra, MongoDB) for quantitative analysis, modeling, and data manipulation,
• Knowledge of cloud technologies such as AWS Sage Maker and MLOps practices and tools (e.g., MLFlow, KubeFlow),
• Knowledge of basic data structures and algorithms and OOP,
• Experience with Big Data Analytics and tools (e.g., Elasticsearch, Spark, Airflow) for data analysis and visualization,
• Familiarity with model deployment, MLOps practices, and the lifecycle of machine learning models,
• Familiarity with model and application monitoring tools (e.g., Evidently.ai, NewRelic),
• Strong communication, leadership, problem-solving, and stakeholder management skills,
• Strong analytical skills and experience working with large volumes of data,
• A strong desire to continuously learn, improve, and stay updated with the latest technologies and trends in AI/ML,

• Upper Intermediate English level, with excellent communication skills to effectively collaborate with both technical and non-technical teams.

   

Responsibilities

• Lead and mentor a team of ML engineers, providing technical direction and supporting team growth,
• Own the end-to-end development and delivery of ML solutions, from problem framing and experimentation to production deployment and monitoring,
• Analyze large, complex data sets to translate them into actionable insights,
• Design and review ML architectures, data pipelines, and MLOps workflows,
• Perform the preparation and preprocessing of both structured and unstructured data to ensure model accuracy and effectiveness,
• Design, develop, implement, and test both descriptive and predictive ML models, focusing on quality, accuracy, and consistency,
• Convert data into meaningful insights and present information using advanced data visualization tools and techniques,
• Deploy models into production environments and be responsible for model management (MLOps),
• Ensure best practices in model development, deployment, observability, CI/CD, and production support.

An AI consulting group that builds serious, production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. We do not build gimmicks. The main focus is on custom AI solutions that integrate directly into operations and drive measurable results. 

We’re looking for a Senior AI Engineer for one of our clients — an AI consulting group that builds production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI systems in complex, production environments.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, distributed data processing, and backend systems, building scalable AI pipelines and knowledge systems in a high-impact environment where performance, reliability, and flexibility (including airgapped deployments) matter.

Your responsibilities will include:

• Design and build distributed data pipelines (Apache Beam, Python) for large-scale document and model processing;

• Implement horizontally scalable LLM-powered extraction workflows across thousands of entities;

• Build runner-agnostic pipelines that run across multiple environments (local, cloud, on-prem);

• Design and implement entity resolution and cross-referencing systems with confidence scoring;
  Architect and build graph-based Knowledge Bases (Dgraph or similar), including schema design and query optimization;

• Develop pluggable LLM extractor frameworks (classification, relationships, completeness, document linking);

• Build abstraction layers for LLM providers (Anthropic Claude, Google Gemini, local models via Ollama/vLLM);

• Optimize LLM usage for cost, latency, and reliability in production environments;

• Design and implement backend service layers (Go-based APIs) connecting AI pipelines with agent systems;

• Ensure observability, debugging, and performance monitoring across distributed AI systems;

• Package and deploy systems using Docker (docker-compose, containerized environments);

• Collaborate directly with client teams on integrations, validation, and production rollout.
  
  

What we expect from you:

• 5–8+ years of experience in AI Engineering, Data Engineering, or Applied ML Infrastructure;

• Expert-level Python;

• Strong experience with distributed processing frameworks (Apache Beam preferred; Spark/Flink acceptable);

• Hands-on experience integrating LLMs in production (prompting, orchestration, provider abstraction);

• Experience with graph databases (Dgraph, Neo4j, JanusGraph, or similar);

• Strong understanding of distributed systems, parallel processing, and large-scale data pipelines;

• Solid SQL and data modeling fundamentals;

• Experience with Docker and containerized deployments;

• Experience with cloud platforms (GCP preferred, AWS/Azure acceptable);

• Strong backend/system design mindset (performance, scalability, reliability);

• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;

• Strong problem-solving skills in complex, ambiguous environments;

• English level: B2+ (C1 preferred);

• Availability to overlap with US business hours.
  
  

Nice to have:

• Working experience with Go (for API/service layer contributions);

• Experience with local LLM inference (Ollama, vLLM, TensorRT-LLM);

• Experience deploying systems in airgapped or restricted environments;

• Background in defense, aerospace, or complex enterprise systems;

• Familiarity with MBSE / SysML tooling and model-based data (XMI, Cameo, etc.);

• Experience with document parsing pipelines (Docling, Unstructured, etc.);

• Experience with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect).
  
  

We offer:

• Four-month full-time contract engagement;

• Remote work with overlap in US business hours;

• High-impact project with direct influence on production AI systems;

• Close collaboration with client’s product and engineering teams;

• Opportunity to build core infrastructure for real-world AI applications — not prototypes.